计量经济学李子奈课后答案
(NEW)李子奈《计量经济学》(第3版)课后习题详解
目 录第1章 绪 论第2章 经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型第3章 经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型第4章 经典单方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型第5章 经典单方程计量经济学模型：专门问题第6章 联立方程计量经济学模型：理论与方法第7章 扩展的单方程计量经济学模型第8章 时间序列计量经济学模型第9章 计量经济学应用模型第1章 绪 论1什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？答：（1）计量经济学是经济学的一个分支学科，以揭示经济活动中客观存在的数量关系为主要内容，是由经济理论、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
（2）计量经济学方法通过建立随机的数学方程来描述经济活动，并通过对模型中参数的估计来揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，是对经济理论赋予经验内容；而一般经济数学方法是以确定性的数学方程来描述经济活动，揭示的是经济活动中各个因素之间的理论关系。
2计量经济学的研究对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基本特征？答：（1）计量经济学的研究对象是经济现象，主要研究的是经济现象中的具体数量规律，即是利用数学方法，依据统计方法所收集和整理到的经济数据，对反映经济现象本质的经济数量关系进行研究。
（2）计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计量经济学；二是应用计量经济学。
任何一项计量经济学研究和任何一个计量经济学模型赖以成功的三要素是理论、方法和数据。
（3）计量经济学模型研究的经济关系的两个基本特征是随机关系和因果关系。
3为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位？当代计量经济学发展的基本特征与动向是什么？答：（1）计量经济学自20世纪20年代末30年代初形成以来，无论在技术方法还是在应用方面发展都十分迅速，尤其是经过20世纪50年代的发展阶段和60年代的扩张阶段，使其在经济学科占据重要的地位，主要表现在：①在西方大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课程表中最具有权威的一部分；②从1969～2003年诺贝尔经济学奖的53位获奖者中有10位是与研究和应用计量经济学有关；③计量经济学方法与其他经济数学方法结合应用得到了长足的发展。
李子奈《计量经济学》课后习题详解（非经典截面数据计量经济学模型）【圣才出品】
李子奈《计量经济学》课后习题详解（非经典截面数据计量经济学模型）【圣才出品】第6章非经典截面数据计量经济学模型1．在经典截面数据计量经济学模型中，通常选择哪些类型的数据作为样本数据？对被解释变量样本数据有哪些假定？答：（1）在经典的截面数据计量经济学模型中，通常选择横截面数据作为样本数据。
（2）对被解释变量的样本数据，通常有以下假定：①假定被解释变量都是连续型的随机抽取的变量；②假定被解释变量和随机干扰项所服从的分布类型是一致的；③假定得到的被解释变量的样本观测值可以完全反映被解释变量的实际状态。
2．某一截面数据计量经济学模型Y i＝β′X i＋μi，被解释变量服从正态分布，其样本观测值为Y1，Y2，…，Y n，其中Y1，Y2，Y3取相同的值α，其他观测值均大于α。
分别将该组样本看作未受限制的随机抽取样本、以α为截断点的选择性样本、以α为归并点的选择性样本，分别采用最大似然法估计模型。
（1）写出3种情况下的对数似然函数表达式。
（2）比较3种情况下对数似然函数值的大小，并加以简单证明。
解：（1）①在假设该组样本为未受限制的随机抽样样本时，其似然函数为：()()()()()()()223222141221/212/21,,,,212ii ni i i i i Y X n n na X Y X n nL P Y Y Y eeβσββσβσπσπσ==--??--+-∑∑∑===对该似然函数方程的左右两边分别取对数，可得其对数似然函数表达式为：()()()32222141ln ln 222ni i i i i n L a X Y X πσββσ==??=---+-??∑∑②当假设所取的样本为以α为截断点的选择性样本时，其似然函数为：()()224431ln ln 2ln 122nni iii i a X n L YX βπσβσσ==?-?-??=-----Φ?? ????∑∑③当假设所取的样本为以α为归并点的选择性样本时，Y i 的概率密度似然函数分为两部分为两部分，一部分是Y i ＝α的前三个点，其概率密度函数为：()()i i i i a X P Y P a X βαμβσ-??==≤-=Φ另一部分是后n －3个点，他们服从正态分布N （X i β，σ2），其概率密度函数为：()()2221i i Y X i f Y eβσ--=于是，当假设所取的样本为以α为归并点的选择性样本时，有如下似然函数：()()2322141,i i Y X ni i i a X L e βσββσσ-==??-??=∏Φ?∏相应的对数似然函数为：()()32224131ln ln 2ln 22ni iii i a X n L Y X βπσβσσ==--??=---+Φ ∑∑（2）①比较截断模型与归并模型的对数最大似然函数值。
李子奈计量经济学课后答案
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习题参考答案
第一章 绪论 1-1．什么是计量经济学？ 答： 计量经济学是经济学的一个分支学科， 是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容 的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 1-2．答：计量经济学自 20 年代末、30 年代初形成以来，无论在技术方法还是在应用方面 发展都十分迅速， 尤其是经过 50 年代的发展阶段和 60 年代的扩张阶段， 使其在经济学科占 据重要的地位，主要表现在：①在西方大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济 学课程表中有权威的一部分； ②从 1969~2003 年诺贝尔经济学奖的 XX 位获奖者中有 XX 位 是与研究和应用计量经济学有关；著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森甚至说： “第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代” 。③计量经济学方法与其他经济数学方 法结合应用得到发展； ④计量经济学方法从主要用于经济预测转向经济理论假设和政策假设 的检验；⑤计量经济学模型的应用从传统的领域转向新的领域，如货币、工资、就业、福利、 国际贸易等； ⑥计量经济学模型的规模不再是水平高低的衡量标准， 人们更喜欢建立一些简 单的模型，从总量上、趋势上说明经济现象。 1-3．答：计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程 加以描述； 一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系， 用确定性的数学方 程加以描述。 1-4．答： 1-5．答：从计量经济学的定义看，它是定量化的经济学；其次，从计量经济学在西方国家 经济学科中居于最重要的地位看，也是如此，尤其是从诺贝尔经济学奖设立之日起，已有多 人因直接或间接对计量经济学的创立和发展作出贡献而获得诺贝尔经济学奖； 计量经济学与 数理统计学有严格的区别，它仅限于经济领域；从建立与应用计量经济学模型的全过程看， 不论是理论模型的设定还是样本数据的收集， 都必须以对经济理论、 对所研究的经济现象有 透彻的认识为基础。综上所述，计量经济学确实是一门经济学科。 1-6．计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基 本特征？
李子奈计量经济学课后习题解答
（一）基本知识类题型 1-1． 什么是计量经济学？ 1-2． 简述当代计量经济学发展的动向。 1-3． 计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？ 1-4．为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合？试述三者之关系。 1-5．为什么说计量经济学是一门经济学科？它在经济学科体系中的作用和地位是什么？ 1-6．计量经济学的研究的对象和内容是什么？计量经济学模型研究的经济关系有哪两个基 本特征？ 1-7．试结合一个具体经济问题说明建立与应用计量经济学模型的主要步骤。 1-8．建立计量经济学模型的基本思想是什么？ 1-9．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？ 1-10．试分别举出五个时间序列数据和横截面数据，并说明时间序列数据和横截面数据有和 异同？ 1-11．试解释单方程模型和联立方程模型的概念，并举例说明两者之间的联系与区别。 1-12．模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？ 1-13．常用的样本数据有哪些？ 1-14．计量经济模型中为何要包括随机误差项？简述随机误差项形成的原因。 1-15．估计量和估计值有何区别？哪些类型的关系式不存在估计问题？ 1-16．经济数据在计量经济分析中的作用是什么？ 1-17．下列假想模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？
3ห้องสมุดไป่ตู้
答：计量经济学的研究对象是经济现象，是研究经济现象中的具体数量规律（或者说，计量 经济学是利用数学方法， 根据统计测定的经济数据， 对反映经济现象本质的经济数量关系进 行研究） 。计量经济学的内容大致包括两个方面：一是方法论，即计量经济学方法或理论计 量经济学；二是应用，即应用计量经济学；无论是理论计量经济学还是应用计量经济学，都 包括理论、方法和数据三种要素。 计量经济学模型研究的经济关系有两个基本特征：一是随机关系；二是因果关系。 1-7．答： 1-8．答：计量经济学方法，就是定量分析经济现象中各因素之间的因果关系。所以，第一 步， 要根据经济理论分析所研究的经济现象， 找出经济现象之间的因果关系及相互间的联系， 把问题作为被解释变量，把影响问题的主要因素作为解释变量，把非主要因素归入随机项； 第二步， 要按照它们之间的行为关系选择适当的数学形式描述这些变量之间的关系， 一般是 用一组数学上彼此独立、互不矛盾、完整有解的方程组表示。在建立理论模型的时，要求理 论模型在参数估计、模型检验的过程中不断得到修正，以便得到一个较好的、能够解释过去 的、反映客观经济规律的数学模型。此外，还可以通过散电图或模拟的方法，选择一个拟合 效果较好的数学模型。 1-9．答：计量经济学模型主要有以下几个方面的用途：①结构分析，即研究一个或几个经 济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以至整个经济系统产生何种的影响； 其原理是 弹性分析、乘数分析与比较静力分析。②经济预测，即用其进行中短期经济的因果预测；其 原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；③政策评价，即利用计量经济模 型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的“模拟仿真” 。 ④检验与发展经济理论， 即利用计量经济模型和实际统计资料实证分析某个理论假说的正确 与否；其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型可以很好地拟合实际观察数据， 则意味着该理论是符合客观事实的，否则则表明该理论不能说明客观事实。 1-10．答：时间序列数据的例子如：改革开放以来 25 年中的 GDP、居民人均消费支出、人 均可支配收入、 零售物价指数、 固定资产投资等； 横截面数据的例子如： 2003 年各省的 GDP、 该年各工业部门的销售额、 该年不同收入的城镇居民消费支出、 该年不同城镇居民的可支配 收入、该年各省的固定资产投资等。这两类数据都是反映经济规律的经济现象的数量信息， 不同点：时间序列数据是含义、口径相同的同一指标按时间先后排列的统计数据列；而横截 面数据是一批发生在同一时间截面上不同统计单元的相同统计指标组成的数据列。 1-11．答：如果模型系统只包含一个方程，即只研究单一的经济活动过程，揭示其因素之间
《计量经济学》第三版课后题答案李子奈7页
第一章绪论参考重点：计量经济学的一般建模过程第一章课后题（1.4.5）1.什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。
4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：(1)设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；(2)收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性；(3)估计模型参数；(4)检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
5.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型参考重点：1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别？2.总体随机项与样本随机项的区别与联系？3.为什么需要进行拟合优度检验？4．如何缩小置信区间？（P46）由上式可以看出（1）.增大样本容量。
样本容量变大，可使样本参数估计量的标准差减小；同时，在同样置信水平下，n越大，t分布表中的临界值越小。
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第一章绪论参考重点：计量经济学的一般建模过程第一章课后题（1.4.5）1.什么是计量经济学？计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别？答：计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。
4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些？答：建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下：(1)设定理论模型，包括选择模型所包含的变量，确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围；(2)收集样本数据，要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性；(3)估计模型参数；(4)检验模型，包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。
5.模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质；在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型参考重点：1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别？2.总体随机项与样本随机项的区别与联系？3.为什么需要进行拟合优度检验？4．如何缩小置信区间？（P46）由上式可以看出（1）.增大样本容量。
样本容量变大，可使样本参数估计量的标准差减小；同时，在同样置信水平下，n 越大，t 分布表中的临界值越小。
计量经济-学--李子奈-潘文卿版计量经济学-课后习题答案-2
第二章1-为什么计翼经祈字碘型旳理论万桎甲必次包肯隨劝L十耽峡？解答计量经济学模型命離的是貝有因果关系的随机变量间的具体联系方式。
由于起随机变童，意缺着影响被解释变慑的因素是复杂的，除了解释变量的惑响外，还有其他无法在模型中独立列出的各种因素的膨响.这样，理论模型中就必须便用一个称为随机干扰项的变最來代表所有这些无法在模型中独立表示出来的影响因素’以保证模里在理论上的科学性。
2.下列计屋经济学方程哪些暹正确的？鄭些是错课的？为什么？(1) Um⑵K M + 0K + ”…』；⑶y产矗+庐扎+片212…卫$(4)—&f =(5)Y^a^flX t, 212…』；•⑹ 左严心人・2讥…肿⑺Y严时21,2,…冲(8) 乂二&心“兀 r=lA->«.其中带…者表示T古计值3解答计量经济学模型有两种类型：一是总体回归模型；另一是样本回归模樂.两类回归模型都具有确定形武与随机形式两种表达方式=总体回归模型的确定形式£的加=矗十尽r总体回归模型的随机形式样本回归摸型的确定形式S十険样本回归模型的随机形式F =才+芒除此之外，英他的表达形式均是错误的，因此利斷如下J⑴错島(2)正确：(3)错课：(4)错误；(5)错误,(6)正确；(7)正确:(8)错误*4.线性回归模型不=a + 0Xj+隔 F = l,2,…/的零均值假设是否可以表示为丄£Aj=0?为什么？解答线性回归模型中的零均值假设£(A) = 0可以表示为£(^)-0, £(/^) = 0, E(/^) =0,…*1 FL但是不能表示为一理由是*£Or)=°严格说来，随机干扰项的零均值假设是关干疋的条件期望为零：= 其含义为在X取值为疋的条件下.所有其他因素对F的各种可能的影响平均下来为零。
因此，E(H)与丄£殉是两个完全不同的概念。
R J-I乩假设已经得到关系式Y =的最小二乘估计，试回答：(1)假设决定把X变量的单位扩大10倍，这样对原回归的斜率和截距会有什么样的影响？如果把丫变量的单位扩大10倍，又会怎样？(2)假定给X的每个观测值都增加2,对原回归的斜率和截距会有什么样的影响？如果给F的每个观测值都増加2・又会怎样？解答(1)记为原变量北单位扩大10倍的变星，则A*= —,于是10Y =%5XX*胡+0市-=几+辭可见，解释变量的单位扩大1Q倍时，回归的截距项不变，而斜率项将会成为原回归系数的舟*10同样地，记厂为惊变量y单位扩大w倍的变量.则r二于是Y'即r*=io^+io/?t x可见.披解释变量的单位扩大m倍时’截距项与斜率项都会比原回归系数扩大10倍。
李子奈(第三版)计量经济学课后实验作业答案
计量经济学作业第二章 一元线形回归方程模型习题11、下面数据是对X 和Y 的观察值得到的。
∑Y i =1110； ∑X i =1680； ∑X i Y i =204200 ∑X i 2=315400； ∑Y i 2=133300；n=10假定满足所有的古典线性回归模型的假设，要求：（1）b 1和b 2？（2）b 1和b 2的标准差？（3）r 2？（4）对B 1、B 2分别建立95%的置信区间？利用置信区间法，你可以接受零假设：B 2=0吗？ （1）168==∑nXX i，111==∑nYY i177201111681011101681111680204200)())((=⨯⨯+⨯-⨯-=+--=--∴∑∑Y X X Y X Y Y X Y Y X X i i i i i i 331601681681031540010102)2()(222222=⨯⨯-=+⨯-=+-=-∑∑∑X X X X X X X X X i i i i 又12()()17720ˆ0.5344()33160i i i X X Y Y X X β--∴===-∑∑ 01ˆˆ1110.534416821.22Y X ββ=-=-⨯= （2）8)ˆˆ2(210)ˆ(2ˆ22222∑∑∑+-=--=-=i i i ii iiY Y Y YYY n eσii X Y 5344.022.21ˆ+= 81.62016805344.022.2123154005344.05344.022.2122.21102042005344.02111022.212133300)25344.0222.212()ˆˆ2(2122221222=⨯⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯-⨯⨯-=+++⨯-⨯-=+-∴∑∑i i i i i i i i i i X X Y X Y Y Y Y Y Y ββββ60.77881.620ˆ2==∴σ22277.60315400ˆ()73.81()1033160iiX Var n X X σβ⨯∴===-⨯∑∑，0ˆ()8.5913se β 21277.60ˆ()0.002333160i Var x σβ===∑，1ˆ()0.0484se β= （3）2221()iieR Y Y =--∑∑，10090123210133300)(,81.62022=-=-=∑∑Y Y e i i 又2620.8110.938510090R ∴=-= （4）%95)306.2(=≤t p ，自由度为8；21.222.306 2.3068.5913β-∴-≤≤，解得：001.408541.0315ββ≤≤为的95%的置信区间。