大数据下民用机器人的运用及发展的文献综述演示教学
人工智能的应用文献综述
人工智能的应用文献综述人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种通过模拟人类智能来实现自主适应、学习、推理、创造等智能活动的技术。
随着计算机性能和算法的不断提升，人工智能已经成为众多领域的研究热点，包括自然语言处理、视觉识别、智能控制等。
一、自然语言处理方面：自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是一种涉及自然语言的计算机科学领域，目的是让计算机能够理解、解释并生成人类语言。
目前，人工智能在自然语言处理领域的应用十分广泛。
1. 谷歌开发的BERT：BERT可以根据上下文进行自然语言理解，处理自然语言任务。
比如，关键词提取、文本分类、问答系统等。
2. OpenAI发布的GPT-2：GPT-2是一种基于深度学习和强化学习的机器人，可以生成自然的文本复述、翻译和分析数据。
二、视觉识别方面：视觉识别也是人工智能重要的方向之一，其应用范围广泛，例如图像分析、人脸识别、无人机、自动驾驶等等。
1. 阿里云Face++：Face++可以实现人脸识别、人脸比对、性别年龄预测、人体姿势识别等功能，广泛应用于金融、物流、社交等领域。
2. 北京智云龙通过图像技术，将普通医学影像数据处理为全息式声像图，为医疗部门提供了更高效、更准确的分析手段。
三、智能控制方面：智能控制是人工智能领域中与机器学习和数据挖掘紧密相关的一类研究。
智能控制系统是借助从机器学习和数据挖掘中发掘分析过的数据建立的方法和框架来进行分析和处理。
1. 智能家居控制系统：智能家居控制系统有着很高的普及度，通过智能控制物联网设备的功能，实现对家居设备的远程监控、远程操作等，提高了家居生活的智能化程度。
2. 工业智能化控制系统：通过确定工业生产过程中的关键参数，进行自动化调节控制，使工业生产过程更加智能化，提高了生产效率和产品质量。
总之，人工智能的应用在各个领域都有广泛的应用，包括自然语言处理、视觉识别、智能控制等等。
人工智能的应用文献综述
人工智能的应用文献综述引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）是计算机科学领域的一个重要分支，其研究和应用正在深刻地改变人类社会的方方面面。
人工智能旨在使计算机具备智能化的能力，能够模拟和执行人类类似的智能行为，如学习、推理、决策等。
在过去的几十年里，人工智能在多个领域取得了重要进展，得到了广泛的应用与发展。
本篇文章将对人工智能在不同领域的应用进行全面、详细、完整且深入地探讨。
人工智能在医疗领域的应用1. 医学影像分析•通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以帮助医生自动识别和分析医学影像，提高疾病的诊断精度和效率。
•人工智能还可以帮助医生发现医学影像中的隐藏特征，提前预测疾病的发展趋势，并做出相应治疗方案。
2. 健康管理与监测•通过传感器和数据分析，人工智能可以实时监测个体的健康数据，如心率、血压、血糖等，帮助人们掌握自己的健康状况。
•人工智能还可以根据个体的健康数据，提供个性化的健康管理建议，预测潜在风险，并提供预防措施。
3. 精准医疗•人工智能可以通过分析大量的基因数据，帮助医生更好地了解疾病的遗传基础，为患者提供个体化的治疗方案。
•人工智能还可以利用大数据技术，对疾病的发展进行预测和干预，提高治疗效果和患者的生存率。
人工智能在交通领域的应用1. 自动驾驶技术•通过深度学习和感知技术，人工智能可以使汽车具备自主感知、决策和控制能力，实现自动驾驶。
•自动驾驶技术能够提高交通流量效率和道路安全性，减少交通事故的风险和碳排放。
2. 交通预测与优化•人工智能可以利用大量的实时交通数据，通过机器学习算法进行交通状况预测，提高交通流畅度。
•人工智能还可以根据交通数据，优化交通信号灯的控制策略，减少交通拥堵和延误。
3. 智能交通管理系统•人工智能可以应用于智能交通管理系统，通过自动识别和追踪交通参与者，实现智能的交通监控和违规行为检测。
•智能交通管理系统还可以通过人工智能技术，提供实时的路况信息和导航建议，提高交通的整体效率和用户体验。
大数据时代-文献综述
智慧时代下大数据技术在教育领域的应用研究综述姓名：李欢欢学号：2012221111120004一、前言大数据是近年来出现在通信和计算机领域中的一个热门关键词。
关于大数据，尚未有一个统一的定义，但却有两个观点能够诠释大数据的本质。
第一个观点来自于Gartner公司的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在Teradata Magazine上的一篇文章，文中指出“数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力"[1].另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所(Mckinsey Global Institute）在2011年6月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，报告中提出“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”［2].麦肯锡称:“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。
人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来.”大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学习.大数据的意义在于对由多种类型数据构成的数据集体进行分析和研究,提取有利用价值的信息,从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策.同样大数据的威力强烈地冲击着教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。
二、大数据技术在教育领域的应用现状分析1 大数据定义与特征大数据（bigdata），又称巨量资料，海量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
研究机构Gartner[3]认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。
利用人工智能进行文献综述的研究与实践
利用人工智能进行文献综述的研究与实践第一章引言人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指利用计算机技术和算法模拟和实现人类智能的一种方法和理论，近年来在各个领域得到了广泛应用。
其中，利用人工智能技术对文献进行综述成为了一个研究热点。
本文将重点探讨利用人工智能进行文献综述的研究与实践。
第二章传统文献综述方法的挑战传统的文献综述方法依靠人工阅读和分析大量文献，然后进行整理和归纳。
然而，由于文献数量庞大且增长迅速，传统方法面临着以下挑战：1. 人力成本高昂：人工阅读和分析大量文献需要大量时间和精力，增加了成本和难度。
2. 信息过载：大量的文献信息使得研究者很难获取到准确、全面的信息。
3. 主观性和局限性：传统方法依赖于研究者的主观判断和个人经验，可能存在个体差异和局限性。
第三章利用人工智能进行文献综述的方法为了解决传统文献综述方法存在的问题，研究者开始尝试利用人工智能技术进行文献综述。
以下是一些常见的方法：1. 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）：NLP是人工智能领域的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解和处理人类语言。
利用NLP技术，研究者可以对大量的文献进行自动化的分析和归纳，减轻人工阅读和分析的负担。
2. 机器学习（Machine Learning, ML）：机器学习是人工智能的一个基础技术，通过让计算机学习和优化算法，使得计算机可以从大量的数据中学习并做出预测。
研究者可以利用机器学习算法对文献进行分类、聚类和关联分析，从而更好地理解和分析文献。
3. 深度学习（Deep Learning）：深度学习是机器学习的一个重要分支，主要研究如何构建和训练神经网络模型，以解决复杂问题。
利用深度学习技术，研究者可以对文献进行自动化的分类、摘要生成和情感分析，提高文献综述的效率和准确性。
第四章人工智能在文献综述中的应用案例具体实践中，利用人工智能进行文献综述已经取得了一些令人瞩目的成果。
机器人文献综述
机器人文献综述机器人文献综述摘要：机器人是一种由主体结构、控制器、指挥系统和监测传感器组成的，能够模拟人的某些行为、能够自行控制、能够重复编程、能在二维空间内完成一定工作的机电一体化的生产设备。
机器人技术是综合了计算机、控制论、机构学、信息传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术。
是当代研究十分活跃、应用日益广泛的领域。
也是一个国家工业自动化水平的重要标志。
关键词：机器人历史机器人分类移动机器人技术一、引言[1]机器人是当代自动化技术和人工智能技术发展的典型体现，也代表着制造技术发展的新水平，是一种由主体结构、控制器、指挥系统和监测传感器组成的，能够模拟人的某些行为、能够自行控制、能够重复编程、能在二维空间内完成一定工作的机电一体化的生产设备。
机器人尤其是工业机器人的广泛应用，极大提高了生产力。
目前世界上使用的机器人已有百万之多，并且次数目仍在快速增长。
其应用领域也从传统的制造业、军事应用逐步扩展到服务业、空间探索等。
二、机器人历史的发展[2]2015年，国内版工业4.0规划——《中国制造2025》行动纲领出台，其中提到，我国要大力推动优势和战略产业快速发展机器人，包括医疗健康、家庭服务、教育娱乐等服务机器人应用需求。
那么机器人发展阶段又如何呢?20世纪20年代前后，捷克和美国的一些科幻作家创作了一批关于未来机器人与人类共处中可能发生的故事之类的文学作品，使得机器人在人们的思想中成为一种无所不能的“超人”。
1954年，美国的戴沃尔制造了世界第一台机器人实验装置，发表了《适用于重复作业的通用性工业机器人》一文，并获得美国专利。
1960年，美国Unimation公司根据戴沃尔德技术专利研制出第一台机器人样机，并定型生产Unimate（意为“万能自动”）机器人。
同时，美国“机床与铸造公司”（AMF）设计制造了另一种圆柱坐标形式的可编程机器人Versatran(意为“多才多艺用途搬运机器人”)。
第二届机器人、自动化和计算机工程国际会议参考文献
第二届机器人、自动化和计算机工程国际会议参考文献第二届机器人、自动化和计算机工程国际会议参考文献1. 引言第二届机器人、自动化和计算机工程国际会议作为一项重要的学术盛会，汇集了来自世界各地的专家学者，共享他们在机器人、自动化和计算机工程领域的最新研究成果。
会议提供了一个交流和学习的评台，促进了跨学科领域的合作与创新。
在本次文章中，我将对会议参考文献进行全面评估，并撰写一篇有价值的文章，以便更深入地理解和学习会议涉及的主题。
2. 文献综述2.1 《机器人技术的前沿发展》在会议中，第一篇参考文献介绍了机器人技术的前沿发展。
该文献指出，随着人工智能、大数据和云计算等新兴技术的不断进步，机器人技术正迎来前所未有的发展机遇。
作者基于对目前机器人技术应用的调研和分析，提出了未来机器人技术的发展趋势和挑战。
这篇文献对于了解机器人技术领域的最新动态具有重要的参考价值。
2.2 《自动化系统设计与控制》第二篇参考文献主要介绍了自动化系统设计与控制的相关内容。
文中作者详细阐述了自动化系统设计的原理和方法，以及控制策略的优化与实施。
文献还对自动化系统在工业生产和日常生活中的应用进行了探讨，并共享了一些成功案例。
该文献的内容涵盖了自动化领域的多个方面，具有很高的知识价值和实践意义。
3. 总结与展望通过对第二届机器人、自动化和计算机工程国际会议的参考文献进行综合评估，我对机器人技术、自动化系统设计和控制等内容有了更深入的认识和理解。
会议的参考文献汇聚了各个领域的前沿研究成果，展现了学术界在机器人、自动化和计算机工程领域的最新进展，对于推动相关领域的发展具有积极的促进作用。
未来，我将继续关注和学习相关领域的前沿技术和研究成果，不断拓展自己的学术视野，为相关领域的发展贡献自己的力量。
4. 个人观点对于机器人、自动化和计算机工程领域的发展，我认为随着科学技术的不断进步和创新，这些领域将会迎来更多的发展机遇和挑战。
随着人工智能、大数据和云计算等新兴技术的广泛应用，机器人、自动化系统设计与控制等领域也将得到进一步的拓展和深化。
人工智能的应用文献综述
人工智能的应用文献综述近年来，随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在各个领域的应用逐渐成为现实。
本文将从医疗、金融、教育和交通等多个领域的角度，综述人工智能的应用现状和前景。
在医疗领域，人工智能的应用已经取得了显著的成果。
通过对大量的医疗数据进行分析和挖掘，人工智能可以帮助医生提高诊断效率和准确度。
例如，通过对肺部CT图像的分析，人工智能可以快速检测肺癌病变，并提供精确的诊断结果。
此外，人工智能还可以通过分析患者的基因数据，为个体化治疗提供指导，从而提高治疗效果和预后。
金融领域也是人工智能应用的热点之一。
人工智能可以通过对大量的金融数据进行分析，帮助银行和金融机构进行风险评估和预测。
例如，人工智能可以通过对客户的交易记录和信用评级进行分析，为银行提供客户信用评估和贷款风险预测。
此外，人工智能还可以通过对市场数据的分析，提供投资决策的参考，帮助投资者获得更好的投资回报。
教育领域也可以借助人工智能的应用实现创新。
人工智能可以通过对学生学习数据的分析，为教师提供个性化的教学方案。
例如，通过分析学生的学习行为和表现，人工智能可以了解学生的学习特点和需求，并为教师提供相应的教学建议。
此外，人工智能还可以通过语音识别和自然语言处理技术，实现智能辅助教学，提供在线学习资源和答疑服务，提升教学效果和学生学习体验。
交通领域也是人工智能应用的重要领域之一。
人工智能可以通过对交通数据的分析，提供智能交通管理和导航服务。
例如，通过分析交通流量和道路状况，人工智能可以优化交通信号灯的控制，减少交通拥堵和排队时间。
此外，人工智能还可以通过对车辆和行人的轨迹数据进行分析，实现智能导航和路径规划，帮助驾驶员选择最优的行驶路线，提高交通效率和安全性。
人工智能在医疗、金融、教育和交通等多个领域的应用已经取得了显著的成果。
随着技术的不断进步和创新，人工智能的应用前景将更加广阔。
然而，人工智能的应用也面临着一些挑战和问题，如数据隐私和安全性、伦理和法律问题等。
关于教育数字化的文献综述
关于教育数字化的文献综述全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：近年来，随着信息技术的飞速发展，教育领域也迎来了数字化转型的浪潮。
教育数字化作为教育改革的一种重要方式，正在逐渐改变传统教育的教学模式和教学方法，为教育体系带来了全新的发展机遇。
本文将从教育数字化的现状、影响和挑战等方面进行综述。
一、教育数字化的现状及发展趋势随着移动互联网、人工智能、大数据等技术的不断进步，教育数字化在全球范围内迅速发展。
越来越多的教育机构开始引入数字技术，将传统课堂教学转变为在线教学或混合式教学。
在一些发达国家，数字化技术已成为教育改革的主要方向，推动了教育资源的共享和开放教育的发展。
据统计数据显示，中国的教育数字化市场规模不断扩大，预计未来几年将保持较快增长。
教育部门不断加大对数字化教育的政策支持力度，鼓励学校和教育机构开展数字化教学实践。
越来越多的教育科技公司涌现，提供各种教育数字化产品和服务，满足不同学校和教师的需求。
教育数字化的发展趋势主要体现在以下几个方面：一是智能化教学工具的广泛应用，例如智能白板、虚拟现实技术等，提高了教学效率和质量；二是个性化教学的实践，通过大数据技术分析学生的学习数据，为每个学生提供量身定制的学习内容和教学资源；三是在线教育的普及，促使学习者跨越时空限制，随时随地进行学习；四是开放教育资源的共享，推动全球教育资源的互联互通。
二、教育数字化的影响及意义教育数字化对教育体系和教学模式产生了深远的影响，具有多方面的意义。
教育数字化打破了传统教育的时空限制，学习者可以根据自身需求和兴趣选择学习内容和学习方式，实现个性化学习；教育数字化提供了更多元化的学习资源和教学工具，丰富了教学内容，提高了学习效果；教育数字化促进了教师的专业化发展，教师可以根据学生的学习情况进行精细化教学，有效提高教学水平。
教育数字化还促进了教育资源的共享和互动，推动了教育的开放和创新。
在数字化环境下，学生可以通过网络平台参与各种教育活动和讨论，扩展了学习的范围和深度。
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大数据下民用机器人的运用及发展的文献综述李论摘要：在人工智能大热的背景下，机器人的发展也日新月异，迅速渗透到各行各业中。
机器人不仅改变着人类生活方式，也是先进制造业的关键支撑装备，其研发和产业化应用是衡量一个国家科技创新、高端制造发展水平的重要标志。
近年来，随着机器人逐渐走入百姓的视野和生活，一系列政策扶持及市场需求拉动，使得中国民用机器人产业飞速发展。
关键词：大数据民用机器人研究综述一、国内外民用机器人的现状与发展通常所说的机器人主要指的是工业机器人，不仅仅是因为工业机器人起步较早，运用领域较广，更重要的是工业机器人已经比较成熟，在很多领域都能够得到应用。
服务机器人则不然，日本早在20多年前就开始涉足服务机器人的研究，为什么迟迟没有成熟的产品问世？最近一年来，服务机器人却异军突起？主要有两个原因：一是大数据、云计算、精密传感等技术取得重大突破；二是日本进入老龄化社会以后，巨大的市场刚需倒逼行业发展。
服务机器人是一种半自主或全自主工作的机器人，完成有益于人类健康的服务工作。
医用机器人是具有最好应用前景的服务机器人，它能够完成或辅助完成常规医疗方法和设备难以完成的复杂诊断和手术，已在神经外科手术、胸（含心脏）外科手术、遥控外科手术、人工关节置换和无损伤检测等方面引起重大变革，极大地提高医疗水平，为病人带来福音。
医疗机器人主要研究开发手术机器人及其相关先进医用技术和设备，包括开展手术规划与导航、高精度和高可靠性的定位操作医用机器人机构、灵巧微操作手（机械手）、人机交互导航控制等关键技术。
医用机器人的研究开发，不仅对常规医疗带来一系列技术变革，对临床和家庭护理及康复工程的发展产生深远影响，而且将推动智能机器人、计算机、虚拟现实、微机械电子等学科的发展。
除手术机器人、诊断机器人、护理机器人、康复机器人等医用机器人外，服务机器人还包括各种家用机器人、娱乐机器人、体育机器人、玩具机器人、导游机器人、保安机器人、排险机器人、清洁机器人、秘书机器人、建筑机器人、邮拾和送信机器人以及加油机器人等。
随着开发研究的进一步开展和价格的大幅度下降，服务机器人将广泛进入医院、家庭、工地、办公室和体育娱乐场馆，直接与人类共处，为人类排忧解难。
过去，日本开发了许多服务机器人，特别是陪护老人、情感、娱乐、教育等领域的机器人，与老人聊天，帮助老人拿东西，帮助老人做饭倒水、照顾孩子等，由于技术不成熟，不敢推向社会。
他们认为，要推出与人打交道的产品是非常谨慎的事情。
如果机器人不但没有陪护好老人，反而还伤害老人，这将是巨大的社会问题。
最近几年，在互联网、物联网、图像识别、语音识别等技术有了快速发展的背景下，我们过去的困难变得迎刃而解。
当然，目前的服务机器人还只是一个初级阶段的产物，智能化水平比较低，还需要不断完善。
11胡跃明，丁维中等．吸尘机器人的研究现状与展望．计算机测量与控制，2002．10(10)：631—633页2蒋新松．未来机器人技术发展方向的探讨．机器人．1996(5)：285—291页3王炎，周大威．移动式服务机器人的发展现状及我们的研究门．电气传动．2000(4)：精品文档2无论身在国外任何一个地方，只要手机能够收到信息，或者能够上网，你就可以操控家里和办公室的一切，你可以远程调控家里的温度、湿度，也可以随时设定好你的要求。
当你回到家的时候，窗帘自动打开，电视自动打开并自动选台，厨房的饭菜已经帮你做好，并给你送到餐桌上，洗手池里的水已经放好，水温正好合适，当你吃完饭后，碗筷有人帮你收拾，洗干净放到消毒柜里。
早上该起床的时候，有人走到床边给你唱一首欢快的歌，热水已经准备好，早餐给你准备好，汽车已经发动并调控好合适的温度，帮你打开车门、送你上班……在工厂，车间里没有一个工人，没有灯光，机器自动上下料、自动生产产品、自动包装、自动发货、自动运输、自动收款、自动开票、自动向税务机关报税、自动与银行沟通贷款或存款、自动在网上销售产品、签署销售合同……过去几千人的工厂现在只需要几个人就可以了。
老板很潇洒，连数钱的活儿都不用干，机器帮你干完了，不用去办公室就可以自动收到生产、销售、财务上的各个数据……在养老院，有人帮老人做饭、端茶倒水、给老人按摩、给老人唱歌跳舞、给老人讲故事，当老人感觉不舒服的时候，有人马上打电话给医生……在战场上、在危险场合，你只需要坐在办公室指挥就可以，有人冲到前线去，冲到最危险的地方去侦察前线的情况，实时将前线的实景图像传输给你，按照你的命令引诱敌人出来……没错，所有的这一切如果过去只能在科幻电影里面看到的话，那么今后将可能逐步变为现实，不需要再等很久很久。
机器人时代已经到来！而与我们休戚相关，与我们最接近的，就是民用服务机器人的发展和运用。
3-7页4宋晓峰,谈士力.微型机器人的发展和研究现状.机床与液压,2004(8):1-3.5 Paolo Dario, Eugenio Guglielmelli, etal. Robottic for Medical Applications. IEEE Robotics and Automation Magazine. 1996:44-56.6刘术,蒋铭敏.美军机器人手术的研究现状及发展趋势[J].中国微创外科杂志,2007, 7(6):567-569.二、大数据下教育与陪护机器人的运用与发展在最新的统计结果中，教育与陪护机器人在全球机器人交易份额中占比最大。
2015年，被视为人工智能元年，从硅谷到北京，人工智能热悄然兴起，从工业机器人到服务机器人，从单功能到多功能，从工业领域到多领域，人工智能发展在不断提升与完善，2016年，智能陪护机器人井喷式爆发，作为消费来说，我们看到的现象是，有关智能陪护机器人的产品和品牌逐渐增多，机器人更多的走进家庭，这也标志着人工智能技术的又一次进步。
如今大数据时代下的“人工智能+”一定会席卷而来，智能机器人经过短暂的2-3年发展，已经逐渐被家庭接纳。
其中，智能陪护机器人也是我们接触到最多的机器人。
现实社会中的年轻父母们，因为忙于事业，往往不得不将孩子交给爷爷奶奶、姥姥姥爷照顾，或者把孩子全托，只有等到周末才把孩子接回家一起生活几天，因此渐渐的这些现代社会里的年轻父母就变成了孩子眼中的“周末爸妈”，孩子也无奈的成为了“留守孩子”。
这是一种在当下普遍存在的社会现象。
而育儿专家给出的数据是，一年十二个月，忽略寒暑假，每个月按四周计算，这样粗略算下来，一年中父母和孩子一起度过的时间竟然不到三分之一。
据统计，目前中国有56%的空巢家庭，将近7000万的留守儿童，即便是生活在一起的父母和孩子交流的机会也偏少。
而智能机器人可以借助网络打破空间的界限，营造一种更有科技感的陪伴体验。
我们知道儿童成长最大的痛点是缺少父母陪伴，陪护机器人能弥补孩子孤独成长的遗憾，具有情感替代作用，与此同时也解决了父母工作和家庭难以两全的矛盾，这是陪伴机器人市场近年来逐渐兴旺的重要原因。
精品文档根据2010年中国第6次人口普查结果显示，我国0～14岁儿童超过2.2亿，这批人中的绝大部分就是我们常说的零零后。
二孩政策放开后，每年新生婴儿可达到2000万以上，许多父母也越来越愿意为孩子的成长和教育花钱。
当前，随着人工智能技术以及人脸识别、视频交互及安防技术与家庭机器人主要应用场景高度耦合，不断衍生出各种类型的智能化产品，为用户提供良好的使用体验，而儿童陪护机器人便是其中一种，孩子在儿童陪护机器人的陪伴下同样很快乐。
儿童智能陪护机器人进入家庭已是大势所趋，但什么样的需求才是真正的需求。
儿童机器人的门槛正是在于内容、交互方式、用户需求痛点。
陪伴儿童成长之外，内容与交互形式将成为儿童机器人的关键。
同时，在中国，随着社会老龄化程度的加深，空巢老人越来越多，已经成为一个不容忽视的社会问题。
我国已经进入人口老龄化快速发展时期，已有老龄人口1.69亿，占总人口数的12%，据全国老龄办统计数据显示，有近一半的老人属于城乡空巢家庭或类空巢家庭。
目前，我国老龄人口正以每年3.28%的速度增长，约为总人口增长率的5倍，老龄人口占总人口的比例将迅速扩大。
专家预计，到2030年我国老龄人口将近3亿，而空巢老人家庭比例或将达到90%，这意味着届时将有超过两亿的空巢老人。
所以，关于老年人陪护机器人的研究与发展也是人们关心的一个重要方面。
陪护机器人应用于养老院或社区服务站环境，具有生理信号检测、语音交互、远程医疗、智能聊天、自主避障漫游等功能。
机器人在养老院环境实现自主导航避障功能，能够通过语音和触屏进行交互。
配合相关检测设备，机器人具有血压、心跳、血氧等生理信号检测与监控功能，可无线连接社区网络并传输到社区医疗中心，紧急情况下可及时报警或通知亲人。
机器人具有智能聊天功能，可以辅助老人心理康复。
陪护机器人为人口老龄化带来的重大社会问题提供解决方案。
三、大数据下扫地机器人的运用与发展进入21 世纪，随着新材料、传感器技术、人工智能和计算机技术等得到全面发展，机器人技术也取得很大的突破。
同时，伴随着生活水平的提高，人们对生活品质的要求提高，机器人进入家庭帮忙打理家务成为新的需求。
以家庭服务为主要功能的高智能全自主家庭服务机器人逐渐由实验室走进人们的生活中，其中家庭扫地机器人需求量最大。
面对繁重的家务，购买一款扫地机器人成为解放双手的一种不错的选择。
其能够有效为人类进行清洁服务，家庭扫地机器人必须要满足几个功能：自主避障、自动充电和高覆盖率的路径规划等。
扫地机器人最早来源于伊莱克斯、戴森等领衔的吸尘器行业。
32002年伊莱克斯在原有高质量吸尘器的基础上，开发了“三叶虫”——全世界第一款全自动扫地机器人。
随后iRobot公司先后生产了7代家务机器人Roomba，成为了这一领域的代表产品。
近十年来在扫地机器人不断发展进化的同时，一些玻璃清洁机器人、除草机器人也都陆续被研发面世。
在未来，扫地机器人仍然会不断进化，在静音、定位、友好服务等方面开拓发展，真正实现智能扫地机器人。
同时，服务机器人已经开始呈现多方位拓展的趋势，熨烫机器人、洗车机器人以及植物护理机器人等多种功能型家务机器人都有望在未来实现。
国内相较于欧美等发达国家和地区而言，对清洁机器人的研究起步较晚，但近些年相关技术得到飞速发展。
2004 年，重庆大学智能科学技术研7 ONICA S．service robots—the end of the beginning．Industrial Robot．1999．26(6)：456—459页8开生．国外服务机器人的发展动态和前景．制造业自动化．2000(6)：1-4页9陈厉仁．日本UTEC公司的自动清洗机器人．机器人技术与应用．1995(4)：11页10宗光华．高层建筑擦窗机器人．机器人技术与应用．1998(2)：20页精品文档究室与宁波波朗电器股份有限公司合作开发室内清洁机器人，最新开发的BL001 能根据前端左右两侧红外传感器探测墙壁，沿墙壁行走清扫地面，在行走的同时获得房间的尺寸信息，从而决定清扫时间，之后利用随机控制规划遍历的策略产生高效的清洁路径。