经济预测与决策A作业1上课讲义
会计学第十五章-预测与决策PPT课件
如：市场调查法、集合意见法、德尔菲法等。
2020/3/25
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二、销售预测
1.销售预测的意义
概念：是根据历史销售资料，预测未来一定时期内 有关产品的售数量和销售状态及其变化趋势的预测。
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3.销售预测的定量方法 1）趋势预测分析法
★（1）算术平均法
预测销售值（x）=
∑（各期实际销售值） 计算期数
=∑nXi
★（2）加权平均预测法 有助于消除远期偶然因素的影响 权数一般根据实际销售值距离预测期的远近
确定，距离预测期近的对预测期影响大，故其权数 要大；反之，权数则小。
预测销售值（x）=∑（某期实际销售值×该期权数）=∑wixi
◆采纳与否决策
指备选特定的方案只有一个而作出的决策，亦 称“接受与否的决策”。
◆互斥选择决策
指在一定的决策条件下，存在着几个相互排斥 的备选方案，通过调查研究和计算对比，最终选出 最优方案而排斥其他方案的决策。
◆最优组合决策
指有几个不同方案可以同时并举，但在其资源 总量受到一定限制的情况下，如何将这些方案进行 优化组合，使其综合经济效益达到最优的决策。
意义： ①销售是企业管理的龙头，企业在各项工作中所做 的努力，其成果只有在销售后才能实现。 ②在企业预测系统中，它处在先导地位，对于指导 其他预测和经营决策起着重要的作用。
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●影响销售预测的因素
外部因素： ①当前市场环境；②企业的市场占有率； ③经济发展趋势；④竟争对手情况等。 内部因素： ①产品的价格；②产品的功能和质量； ③企业提供的配套服务；④企业的生产能力； ⑤各种广告手段的应用；⑥推销的方式等。
经济预测与决策课程设计
经济预测与决策 课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够理解并掌握经济预测的基本概念、原理和方法。
2. 学生能够了解经济决策的类型、过程及其在实际中的应用。
3. 学生能够掌握并运用数据分析技能，对经济数据进行分析，为预测和决策提供依据。
技能目标：1. 学生能够运用所学经济预测方法，对实际问题进行预测分析，并提出合理的预测结果。
2. 学生能够结合实际案例，设计简单的经济决策模型，并运用到实际问题的解决中。
3. 学生能够通过小组合作，进行数据分析，提高团队协作和沟通能力。
情感态度价值观目标：1. 学生能够认识到经济预测与决策在国家和企业经济发展中的重要性，增强对经济学的兴趣和热爱。
2. 学生在学习过程中，培养批判性思维和问题解决能力，形成积极主动探索知识的良好习惯。
3. 学生能够树立正确的价值观，关注国家经济发展，提高社会责任感和使命感。
课程性质：本课程为高中年级经济学选修课程，旨在通过实际案例分析，使学生掌握经济预测与决策的基本知识和技能。
学生特点：高中年级学生具有一定的逻辑思维能力和数学基础，对实际经济问题充满好奇心，喜欢探索和解决问题。
教学要求：教师应注重理论与实践相结合，引导学生运用所学知识解决实际问题，提高学生的分析、预测和决策能力。
通过小组讨论、案例分析等教学手段，培养学生的团队协作和沟通能力。
在教学过程中，关注学生的情感态度价值观的培养，使学生在掌握知识技能的同时，形成正确的价值观。
二、教学内容1. 经济预测基本概念：介绍预测的定义、作用和类型，结合教材第3章相关内容，分析不同预测方法的适用场景。
教学安排：2课时2. 经济预测方法：讲解趋势预测、季节性预测、周期性预测等常用预测方法，结合教材第4章进行案例分析。
教学安排：4课时3. 经济决策类型与过程：介绍个体决策、集体决策等类型，分析决策过程，结合教材第5章实际案例进行讲解。
教学安排：3课时4. 数据分析方法：讲解描述性统计、概率分布、回归分析等数据分析方法，结合教材第6章进行实际操作。
《经济预测与决策》课后习题
第一章经济预测的基本原理1.什么叫经济预测?经济预测是一门研究经济发展过程及其变动趋势的学科。
2.经济预测与决策有什么关系?经济计划是为实现经济决策目标而编制的一种经济活动方案，而经济决策的目标又是依据经济预测的结果而确定的。
3.什么叫宏观经济预测?宏观经济预测是指对整个国民经济或一个地区、一个部门的经济发展前景的预测，它以整个社会（或地区、部门）的经济发展的总图景作为考察对象。
4.什么叫微观经济预测?微观经济预测是指对一个企业的经济发展前景或家庭、个人的经济活动的预测，它以单个经济单位的经济活动前景作为考察的对象。
5.什么叫定性经济预测?定性经济预测是对某一经济现象的未来状态所作的一种描述，也就是对未来的经济状态提供可能变动的方向而非数量的大小所作出的预测。
6.什么叫定量经济预测?定量经济预测是运用经济统计的数据资料，根据预测目标中的经济变量之间的关系，建立起预测模型以推导出预测值。
7.预测的基本要素有哪些?信息要素，方法要素，分析要素，判断要素。
第四章判断预测技术1.直接头脑风暴法与质疑头脑风暴法的主要区别是什么?在专家选择上有何异同?直接头脑风暴法是组织专家对所要解决的问题，开会讨论，各持己见地、自由地发表意见，集思广益，提出所要解决问题的具体方案。
质疑头脑风暴法是对已制定的某种计划方案或工作文件，召开专家会议，由专家提出质疑，去掉不合理的或不科学的部分，补充不具体或不全面的部分，使报告或计划趋于完善。
P1-P3=0.11>0故该公司各厂明年投资的总趋势增加。
5.甲的平均销售量=（800+4*700+600）/6=700甲预测的销售量的方差为δ甲2=[（800-600）/6 ]2=1111.11δ甲=33.33乙的平均销售量=（750+4*640+550）/6=643乙预测的销售量的方差为δ乙2=[(750-550)/6]2=1111.11δ乙=33.33丙的平均销售量=（850+4*700+600）/6=708丙预测的销售量的方差为δ=41.67丙推销员的销路预测是(700+643+708)/3=684其预测值的方差为δ2=（δ甲2+δ乙2+δ丙2）/9=439.85δ=20.97故，预测值在439.85-2*20.97至439.85+2*20.97之间的可能性为95.4% 6.柜台A,2Φ[(450-400)/δA]-1=90%)=0.95所以，Φ(50/δA50/δA =1.65=50/1.65=30.30所以，δA由此得，专柜A的预测值的均值为400，标准差为30.30同理，专柜B的预测值的均值为450，标准差为25.51专柜C的预测值的均值为350，标准差为34.72（400+450+250）/3=400δ=17.56故其均值是400，标准差是17.56 总销售量预测值在[400-17.56,400+17.56]之间的可能性为68.3%，在[400-2*17.56,400+2*17.56]之间的可能性为98.4%第五章一元回归预测技术x1=22.7/8=2.84 y1=6030/8=753.75b=(17569-(22.7/8)*6030)/(67.15-(22.7/8)*22.7=167.5490644a=6030/8-167.55*22.7/8=278.3295299y=278.33+167.55xr=(17569-8*2.84*753.75)/√(67.15-8*2.84^2)√(4627700-8*753.75^2)=0.95 若增加广告费支出，有望增加销售额。
经济预测与决策课件
第三节 最优订货批量决策
通常企业都设立并维持库存来满足生产 或销售过程的需求。随着库存物品的耗 用，库存将会下降到某一点，这时必须 对库存进行补充，这个点称为订货点R。 每次补充的数量称为订货批量Q。因此， 库存管理就是控制订货点和订货批量。 即库存管理的基本决策就是什么时候补 充库存（订货点）和补充多少（订货批 量）。本节将只讨论订货批量决策问题。
者作出选择； 4.不同的行动方案在确定状态下的损益值
可以计算出来。
模型选优决策法
借助经济模型解决确定型决策问题 的方法称为模型选优决策法。
本章将介绍利用盈亏平衡模型进行 决策的盈亏分析选优决策法和利用 最小成本模型进行决策的库存管理 决策。
第二节 盈亏分析选优决策法
盈亏平衡分析原是根据盈利与亏损的平 衡点来选择经济合理的产量。现在则借 助产量、成本、利润各个要素之间的关 系，分析有关措施对企业经营目标的影 响。盈亏平衡分析作为决策分析的有力 工具，日益为企业经营管理者所重视。
衡产量和等成本产量时，设备更新；否 则设备不更新。
பைடு நூலகம்
四、设备的自制与外购决策
若设备需要量为Q，每台购置成本为P。 则：
外购成本TC1=PQ； 自制成本TC2=FC+CVQ 等成本时，PQ2*=FC+CVQ2*
图9-3
TC
TC1 TC2
0
Q2*
Q
决策
当： QQ2*时，TC1TC2，购置设备； Q=Q2*时，TC1=TC2，设备可购置或自
经济 预测 与 决策
经济预测与决策
第九章
确定型决策
本章学习目的与要求
通过本章的学习，了解 确定型决策的概念，熟练 运用常用的模型选优决策 方法。
经济预测与决策试讲PPT
主讲人：xxx 2019年12月
主要内容
1、含虚拟变量的回归预测 2、平滑预测
1 虚拟变量的回归预测
§1.1 虚拟变量的基本含义 §1.2 虚拟变量的引入 §1.3 案例分析
1.1 虚拟变量的基本含义
1．虚拟变量的内涵 在计量经济学中，我们把反映定性（或属性）因素变化，取值为0和1的人工 变量称为虚拟变量(Dummy Variable)，或称为哑变量、虚设变量、属性变量、 双值变量、类型变量、定性变量、二元型变量、名义变量等，习惯上用字母D表 示。
Mt
yt
yt1 N
ytN 1
t≥ N
Mt 为 t 期移动平均数；N 为移动平均的项数。
预测公式为：
yt1 M t
即以第 t 期移动平均数作为第 t+1 期的预测值。
M t 1
yt 1
yt2 N
ytN
Mt
yt N
yt1 ytN 1 N
ytN
ytN
Mt
N
M t1
yt
ytN N
适用场合
短期预测，且预测对象发展趋势变化不大的情况。
2.1 移动平均法—简单移动平均法
例4-1 某城市汽车配件销售公司某年1-12月的化油器销售量如下
表所示，试用简单移动平均法，预测下年1月的销售量。
分别取N=3和N=5，按预测公式
1 本科及以上学历
D2=
0 本科以下学历
D5=
1 晴天 0 雨天
2．引入虚拟变量的作用
引入虚拟变量的作用，在于将定性因素或属性因素对因变量的影 响数量化。
(1)可以描述和测量定性（或属性）因素的影响； (2)能够正确反映经济变量之间的相互关系，提高模型的精 度； (3)便于处理异常数据。
经济预测与决策课件(第10章
增长型曲线是描绘技术或经济领域中 的某些指标依时间变化而呈现出增长（或 下降）规律性的一种曲线。
1
第十章 增长型曲线外推预测
§10.1 增长型曲线的基本类型和特征 §10.2 增长型曲线模型的识别方法 §10.3 增长型曲线模型的参数估计
2
§10.1 增长型曲线的基本类型和特征
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（二）特征 观测值的一阶差分的环比指数为一
常数。
10
1.什么是传统机械按键设计？
传统的机械按键设计是需要手动按压按键触动PCBA上的开关按键来实现功能 的一种设计方式。
传统机械按键结构层图：
按键
PCBA
开关键
传统机械按键设计要点：
1.合理的选择按键的类型，尽量选择 平头类的按键，以防按键下陷。
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（二）特征 观测值的对数的一阶差分的环比
指数为一常数。
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0<a<1, 0<b<1
0<a<1, b>1
a>1, 0<b<1
a>1, b>1
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五、逻辑斯缔（logistic）增长曲线 （一）模型
yˆt
k 1 aebt
k, a,b是参数，t是时间变量，
yˆt是预测对象。
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（二）特征 观测值的倒数的一阶差分的环比指
数为一常数。
17
逻辑斯缔曲线模型
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§10.2 增长型曲线模型的识别方法
1、目估法 2、残差平方和最小法 3、增长特征法
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§10.3 增长型曲线模型的参数估计
逻辑分析法 三和法 三点法
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上机练习
经济预测与决策概念PPT课件
1.2
• 企业要把握市场，摸清市场上供需状况 及发展趋势。这样才能有预见性的安排 生产和市场供应，更好的满足人们在生 产和生活中的需要，提高企业自身对市 场的适应能力和在市场中的竞争能力， 促进企业提高经营管理水平，为企业取 得良好的经济效益。
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第三节 经济预测的基本原则
2021/3/13
一、连贯性原则
• 连贯性原则亦称惯性原则。所谓连惯性原则， 就是从时间上考察事物的发展,其各个阶段具 有连续性。
• 经济现象在未发生质变的情况下，过去和现在 发展变化的规律性可以延伸到未来，未来是在 过去和现在的基础上发展起来的，因此未来的 经济现象还会和过去、现在有许多类似之处。
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二、类推性原则
• 所谓类推性原则，就是根据经济过程的 结构和变化所具有的模式和规律，可以 推测出将来经济发展变化情况。常把我 国的经济发展过程与日本，亚洲四小龙 等进行类比。
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1.3
• 世界上存在着许多相似、类同的事物， 掌握了其中一种事物的演变规律，就可 以推测其他类似事物发展变化情况。通 常所说的“以此类推”，就是利用了类 推性原则。
对一个经济系统的多个对一个经济系统的多个经济对象进行预测经济对象进行预测收集收集整理资料是经济预测的主要步骤整理资料是经济预测的主要步骤也是经济预测也是经济预测尤其是定量经济预测的基础尤其是定量经济预测的基础一一市场调查的内容和类型市场调查的内容和类型一一市场调查的内容市场调查的内容市场调查就是运用科学的方法市场调查就是运用科学的方法系统地搜集系统地搜集记录记录整理和分析有关市场信息整理和分析有关市场信息了解市场发展现状了解市场发展现状探究探究市场发展变化规律和趋势的一种认知活动市场发展变化规律和趋势的一种认知活动
经济预测与决策讲义
经济预测与决策讲义一、引言经济预测与决策是现代社会重要的经济管理工具之一。
通过对市场趋势、经济数据和政策环境的分析，可以帮助企业和政府机构做出科学合理的决策。
本讲义旨在介绍经济预测的基本概念、方法以及决策过程中的注意事项。
二、经济预测的意义1. 提供决策依据：经济预测可以为企业和政府机构提供决策制定的重要依据，帮助其在不确定的环境下做出合理的决策。
2. 风险管理：通过对市场趋势的预测，可以降低企业和政府在经济波动和风险方面的损失。
3. 战略规划：经济预测可以为企业提供更好的战略规划，帮助其在竞争激烈的市场中抢占先机。
三、经济预测的方法1. 定性分析：定性分析是一种基于经验判断和专家意见的预测方法。
通过对相关领域的专家意见进行调查和分析，获取对变量未来走势的看法。
2. 定量分析：定量分析是一种基于历史数据和统计模型的预测方法。
包括时间序列分析、回归分析等，通过建立数学模型对未来变量进行预测。
四、经济决策的注意事项1. 数据质量：经济决策需要依赖大量的数据作为支撑，因此数据的质量至关重要。
获取可靠的、准确的数据是决策的基础。
2. 不确定性管理：经济环境的复杂性和不确定性使得决策过程充满风险。
在决策过程中，需要充分考虑各种可能的情况，并采取相应的风险管理措施。
3. 多样化决策：经济决策不能依赖于单一的因素，应该多方面地考虑问题。
多样化的决策可以降低风险，提高决策的成功率。
4. 制定执行计划：决策制定后，还需要制定相应的执行计划，并积极跟踪和评估执行情况。
及时调整决策和计划，以确保决策的有效实施。
五、结论经济预测与决策是一个复杂而又关键的过程，需要深入分析市场环境、经济数据以及政策因素。
通过准确预测和科学决策，企业和政府机构可以在激烈的竞争中脱颖而出，实现可持续发展。
同时，经济决策还需要注意数据质量、不确定性管理、多样化决策和执行计划等因素，以确保决策的准确性和有效性。
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1.为什么要对建立的回归模型进行统计检验？ 答：由于回归模型的参数是用变量的观测值估计的，参数估计值是否是抽
样的偶然结果关系到模型以及参数的统计可靠性，因此必须进行统计检验。
2.应用回归预测法进行预测时，应注意哪些问题？ 答：应用回归预测法时，应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变
量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。 正确应用回归分析预测时应注意： 用定性分析判断现象之间的依存关系；避免回归预测的任意外推；应用合
精品资料
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3.什么是主观概率？哪些问题适合用主观概率法进行预测？ 答：主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。无法计算事情发生
的客观概率的问题都可以采用主观概率法进行预测。
4.已知某百货公司三个销售人员对明年的销售的预测意见与主观概率如下
表，又知计划人员预测销售的期望值为 1000 万元，统计人员的预测销售
适的数据资料。
3.简述回归分析中可决系数 R2 1 ESS 以及 F 检验的意义。
TSS
答：可决系数是测定多个变量间相关关系密切程度的统计分析指标,它也 是反映多个自变量对因变量的联合的影响程度。可决系数越大,自变量对因变 量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直 线附近越密集。
经济预测与决策 A 作 业1
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经济预测与决策 A 作业 1
习题一
1.简述统计预测的原则。 答：统计预测的原则主要有连贯原则和类推原则。
连贯原则，指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程中，这种规 律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有什么根 本的不同。
1.0% 12.5% 25.0% 37.5% 50.0% 62.5% 75.0% 87.5% 99.0%
1
8.0 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8
2
7.8 8.0 8.2 8.4 8.6 8.8 8.9 9.0 9.1
3
6.0 6.2 6.5 6.7 7.0 7.2 7.5 7.7 8.0
的期望值为 900 万元，计划、统计人员的预测能力分别是销售人员的 1.2
倍和 1.4 倍，试用主观概率加权平均法求（1）每位销售人员的预测销售
期望值。（2）三位销售人员的平均预测期望值。（3）该公司明年的预测
销售额。
销售人员预测期望值预测表
销售人员 甲 乙 丙
估计
最高销售 最可能销售 最低销售
期望值 最高销售 最可能销售 最低销售 期望值 最高销售 最可能销售 最低销售 期望值
4
6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 8.6 8.7 9.0
5
5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 7.5 8.0 8.5 8.9
6
8.0 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.8 9.0 9.2
7
6.5 6.7 7.0 7.7 8.0 8.2 8.4 8.6 8.8
8
7.2 7.6 8.0 8.2 8.4 8.6 8.8 9.0 9.3
9
9.0 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 9.7 9.8 10.
10
7.5 8.0 8.2 8.4 8.6 8.8 9.0 9.1 9.5
试用累计概率中位数法（1）计算每种概率的不同意见的平均数，用累计
概率确定中位数，作为点估计值。（2）当要求预测误差不超过 1%时的区
间估计值，及其区间概率。
解：（1）概率为 1.0%的平均数：
（8.0+7.8+6.0+6.0+5.0+8.0+6.5+7.2+9.0+7.5）/10=7.1
同理可得，概率为 12.5%的平均数为 7.4；概率为 25.0%的平均数为
7.67；
概率为 37.5%的平均数为 7.95；概率为 50%的平均数为 8.2；
概率为 62.5%的平均数为 8.43；概率为 75%的平均数为 8.63；
销售额（万 元）
1120 965 640
1080 972 660
1200 980 600
主要概率
0.25 0.50 0.25 0.30 0.20 0.50 0.30 0.35 0.25 0.60 0.15 0.35
解：（1）甲的预测销售期望值：1120*0.25+965*0.50+640*0.25=922.5（万 元）
F 检验主要通过比较两组数据的方差 S2，以确定他们的精密度是否有显著 性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行 F 检验并确定它们的
精品资料
学习—————好资料
概率为 87.5%的平均数为 8.81；概率为 99%的平均数为 9.06。
中位数为 8.2，明年利润率的估计值为 8.2%
（2）由（1）知，概率为 50%的平均数为 8.2，所以当预测误差为资料
预测区间为 8.2%±1%，即[7.2%，9.2%]，区间概率为 50%-37.5%=12.5%
类推原则，指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱无章的，而 是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法加以模拟，根据所测定的 模型，类比现在，预测未来。 2.简述德尔菲法的特点及优缺点。 答：特点：反馈性，匿名性，统计性。
德尔菲法的优点： （1）可以加快预测速度和节约预测费用。 （2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见。 （3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素 较多时尤为适用。 德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能不可靠。 （2）责任比较分散。 （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。
乙的预测销售期望值：1080*0.20+972*0.50+660*0.30=900（万元） 丙的预测销售期望值：1200*0.25+980*0.60+600*0.15=978（万元）
精品资料
学习—————好资料
（2）922.5*0.3+900*0.35+978*0.35=934.05（万元） （3）（934.05+1000*1.2+900*1.4）/（1+1.2+1.4）=942.79（万元） 5.某公司选择 10 位专家用德尔菲法进行预测，最后一轮征询意见，对明年利 润率的估计的累积概率分布如下表：