01_基本数据类型与高级特性-04_集合与字典
于相同的值的对象，在内存中则只有一个对象，内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象。
06 内置数据结构总结
序列: Python包含列表、元组、字符串、集合等内建的序列。所有序列类型都可以进行某些特定的操作。
3). zip间接创建
03 字典
字典创建与删除
3). zip间接创建
>>> userInfo = zip(["name", "age"], ["fentiao", 10]) >>> dict(userInfo) {'name': 'fentiao', 'age': 10}
03 字典
字典内建方法
04 字典应用案例
01 集合
集合内置方法
02 集合应用案例
列表去重
在抓取页面图片时，为避免重复抓取，将抓取的img结果（结果集是list类型的）通过集合去重。 方法一： 依次遍历并判断
02 集合应用案例
列表去重
在抓取页面图片时，为避免重复抓取，将抓取的img结果（结果集是list类型的）通过集合去重。 方法二： 通过set方法进行处理
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友- 信息详解及含义
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友
提升版： 想要获取共同好友的更多信息, 该如何解决呢?
03 字典
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。 键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一。
题目需求： 假设已有若干用户名字及其喜欢的电影清单，现有某用户，已看过并喜欢一些电影，现在想 找个新电影看看，又不知道看什么好。根据已有数据，查找与该用户爱好最相似的用户，也就是看过并喜 欢的电影与该用户最接近，然后从那个用户喜欢的电影中选取一个当前用户还没看过的电影，进行推荐。
技能要点: Python内置函数以及内置字典与集合的用法
{ } 是用来创建一个空字典。
01 集合
看看是否都可以成功定义集合？
s1 = {} s2 = {1,2,3} s3 = {1,2,3,'hello',(1,2,3),[1,2,3]} basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'} s4 = set('abracadabra')
英文文本预处理：词频统计
作为字典(key-value)的经典应用题目，单词统计几乎出现在每一种语言键值对学习后的必练题目，主要需求：
写一个函数wordcount统计一篇文章的每个单词出现的次数(词频统计)。统计完成后，对该统计按单词频次进行排序。
04 字典应用案例
列表去重方法三
方法三: 通过字典的方式去重:， 因为字典的key值是不能重复的. li = [1, 2, 3, 4, 65, 1, 2, 3] print({}.fromkeys(li).keys())
集合与字典
目录
CONTENTS
1. 集合 2. 集合应用案例 3. 字典 4. 字典应用案例 5. defaultdict 6. 内置数据结构总结
01 集合
集合（set）是一个无序的不重复元素的集体。
创建:
1). 使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合; 2). 注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }
05 一键多值字典：defaultdict内置数据结构总
结
解决方案：
1). 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。如果想让键映射到多个值，需要将这些多个值保存到容器（列表或者集合）中。 2). 利用collections模块中的defaultdict类自动初始化第一个值，这样只需关注添加元素.
04 字典应用案例
switch语句实现
注意： python中没有h语句， 如何间接实现？
04 字典应用案例
switch语句实现
老办法
新办法
python里面不支持switch语句; C/C++/Java/Javascript:switch语句是用来简化if语句的.
04 字典应用案例
基于用户协同过滤算法的电影推荐代码demo
05 一键多值字典：defaultdict
collections.defaultdict类，本身提供了默认值的功能， 默认值可以是整形，列表，集合等.
需求： 我们想要一个能将键（key）映射到多个值的字（即所谓的一键多值字典）
05 一键多值字典：defaultdict
解决方案：
1). 字典是一种关联容器，每个键都映射到一个单独的值上。如果想让键映射到多个值，需要将这些多个值保存到容器（列表或者集合）中。 2). 利用collections模块中的defaultdict类自动初始化第一个值，这样只需关注添加元素.
02 集合应用案例
Python查看微信共同好友
itchat是一个开源的微信个人号接口，使用python调用微信从未如此简单。 思路：
1). 通过itchat微信个人号接口扫码登录个人微信网页版，获取可以识别好友身份的数 据。此项目需要分别登录两人微信的，拿到两人各自的好友信息存到列表中。 2). 查共同好友就转化成了查两个列表中相同元素的问题。获取到共同好友信息后， 可以通过命令行窗口print出来，也可以写入txt文件
07 本节练习二
问题描述：按照下面的要求实现对列表的操作：
1). 产生一个列表，其中有 40 个元素，每个元素是 0 到 100 的一个随机整数 2). 如果这个列表中的数据代表着某个班级 40 人的分数，请计算成绩低于平均分的学生人数 3). 对上面的列表元素从大到小排序并输出
07 本节练习三
02 集合应用案例
明明的随机数
明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数 （N≤1000），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些 数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作(同一个测试用例里可能会 有多组数据，希望大家能正确处理)。
d = {key1 : value1, key2 : value2 } d = {'Z' : '字', 'D' : '典' }
03 字典
字典创建与删除
1). 简单字典创建
03 字典
字典创建与删除
2). 内建方法:fromkeys 字典中的key有相同的value值，默认为None
03 字典
字典创建与删除
06 内置数据结构总结
可变数据类型:可以增删改。可变数据类型，允许变量的值发生变化，即如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会
新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化，不过对于相同的值的不同对象，在内存中则会存在不同的对象，即每个对象都有自己的地址，相当 于内存中对于同值的对象保存了多份，这里不存在引用计数，是实实在在的对象。
有序序列： 这些操作包括：索引（indexing）、分片（sliceing）、连接操作符（adding）、重复操作符（multiplying）以及成员操 作符。
非序列:
06 内置数据结构总结
可以for循环: 不可以for循环:
07 本节练习一
问题描述：
有一个列表，其中包括 10 个元素，例如这个列表是[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0],要求将列表中的每个元素一次向 前移动一个位置，第一个元素到列表的最后，然后输出这个列表。最终样式是[2,3,4,5,6,7,8,9,0,1]
问题描述：
如果将一句话作为一个字符串，那么这个字符串中必然会有空格（这里仅讨论英文），比如"How are you."，但有 的时候，会在两个单词之间多大一个空格。现在的任务是，如果一个字符串中有连续的两个空格，请把它删除。
感谢聆听！
THANK YOU!
python的数据类型及特点
Python是一种高级的、动态类型的编程语言，这意味着你不需要预先声明变量的类型。
Python支持多种数据类型，包括但不限于：
1.整型（Integers）：正整数和负整数都称为整型，如3，-5等。
2.浮点型（Floating point numbers）：含有小数点的数据都是浮点
型，如1.111，2.333等。
3.复数（Complex Numbers）：复数为实数加虚数，只要存在虚数，
此数据类型就为复数类型。
4.布尔型（Boolean）：布尔型数据只有两种：True、False。
表示
真假。
5.字符串（String）：字符串是由零个或多个字符组成的有序字符
序列。
6.列表（List）：列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除其
中的元素。
7.元组（Tuple）：元组与列表类似，也是有序的集合，但是元组
是不可变的。
8.集合（Set）：集合是一个无序的不重复元素序列。
9.字典（Dictionary）：字典是键值对的集合，键是唯一的。
每种数据类型都有其独特的特点和应用场景。
例如，整型用于表示整数；浮点型用于表示带有小数点的数值；复数可以用于处理复杂的数学计算；字符串用于存储文本数据；列表、元组和集合可以用于存储有序的元素集合；字典用于存储键值对等。
了解不同数据类型的特点和应用场景，可以帮助你更好地使用Python进行编程。
字典与集合的基本概念
字典与集合的基本概念字典和集合是Python中的两种常用数据类型，它们是用来存储和管理数据的。
1. 字典（Dictionary）是一种无序的键值对（key-value）集合，它的元素是由键和对应的值组成的。
字典的键必须是唯一的，并且不可变的类型，如字符串、数字等，而值可以是任意类型的数据。
可以通过键来访问和修改字典中的值。
字典中的元素是无序的，即字典中的元素没有固定的顺序。
创建一个字典的方式是用花括号{}括起来，每个键值对之间使用冒号:分隔，键值对之间使用逗号,分隔。
例如：```pythonstudent = {"name": "Tom", "age": 18, "gender": "male"}```2. 集合（Set）是一种无序且不重复的元素的集合。
集合中的元素必须是不可变的类型，如字符串、数字等，而不能包含可变的类型。
集合可以进行交集、并集、差集等常见的集合运算。
创建一个集合的方式是用花括号{}括起来，元素之间使用逗号,分隔。
例如：```pythonfruits = {"apple", "banana", "orange"}```总结：字典用于存储和管理键值对数据，而集合用于存储和管理不重复的元素。
字典是由键值对组成的，键是唯一的且不可变的，值可以是任意类型的数据。
集合中的元素是唯一的且不可变的。
这两种数据类型都是无序的，即元素没有固定的顺序。
级考试组合数据类型的基本概念列表类型及其操作字典类型及其操作
级考试组合数据类型的基本概念列表类型及其操作字典
类型及其操作
1、列表类型：
列表是Python中最基本的数据结构，类似于C语言中的数组，但是列表可以包含不同类型的数据，以及不同类型的变量，允许使用相同的数据类型的变量字段，但是它不同于数组，其内部可以包含多个列表，即可以用多维数组的结构来表示。
列表操作：
1）增加元素：list_name.append(element) 或
list_name.insert(index, element)。
2）删除元素：del list_name[index] 或
list_name.remove(element) 。
3）修改元素：list_name[index] = element。
4）查询元素：list_name[index]。
5）排序元素：list_name.sort()或sorted(list_name)。
2、字典类型：
Python中字典类型类似于map类型，它具有键值对的概念，每组值中的键和对应的值可以是任何类型的对象。
字典操作：
1）增加键值对：dict_name[key] = value。
2）删除键值对：del dict_name[key] 。
3）修改键值对：dict_name[key] = value。
4）查询键值对：dict_name[key]。
python第4章 列表、元组、字典和集合
>>> "/".join(list_1)
#将list_1中的元素以”/”间隔的方式转化
为'P/y/t/h/o/n'
join()函数还能对字符串进行处理，如将字符串中的每个字符以分隔符“-”分隔，例如如下
第四章
列表、元组、字典和集合
如字符型只能存储字符串，整型只能存储整数，它们并不能很好地满足程序的需 求。为了能存储更复杂的数据，并且更加方便快捷地管理这些数据，Python引入 了4种功能更加强大的标准数据类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict） 和集合（set），它们能存储几乎所有类型的数据，并且还可以组合到一起使用， 构建更复杂的数据类型。 本章主要讲解列表、元组、字典、集合的定义和使用；列表、元组、字典、集合 函数的使用；列表推导式；列表、元组、字典、集合四种数据类型的特性。
当列表中嵌套有多重列表时依次类推。另外，当列表里的
元素指向列表本身时，并不会造成无限次打印列表的情况， 例如如下的示例：
>>> list_1[5] = list_1
>>> list_1
['Py', 'th', 'on', 3, ['.', 6], [...]]
可以看到，在修改列表元素时，列表能够自动判断元素指 向的是否是列表本身，如果是的话，则以“[…]”代替引用 的列表。
Python
列表list
01
元组tuple
02
字典dict
03
Python数据类型的介绍及使用技巧
Python数据类型的介绍及使用技巧Python作为一种高级编程语言，是广泛应用于各个领域的，其中数据类型是Python编程中的最基础和最重要的组成部分之一。
本文将介绍Python数据类型及其使用技巧，主要包括数值类型、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型、集合类型和布尔类型。
1.数值类型Python的数值类型包括整数、浮点数和复数。
整数类型是Python中最基本的数值类型，可以表示正数、负数和零。
例如：整数a=10。
浮点数类型用于表示小数，例如：浮点数b=3.14。
复数类型用于表示具有实部和虚部的数，例如：复数c=2+3j。
Python的数值类型支持各种数学运算，比如加减乘除、求幂和取余数等。
Python还提供了一些内置函数，如abs、round和int等用于处理数值类型数据。
例如：abs函数可求一个数的绝对值，即abs(-3)输出为3。
2.字符串类型字符串类型是Python中最常用的数据类型之一，它用于表示一组字符序列。
例如：字符串a="hello world"。
Python中的字符串是不可变的，因此在原始字符串上直接进行修改是不允许的。
如果要修改一个字符串，可以使用字符串的切片或拼接操作。
Python的字符串类型还支持各种常用的操作，如求字符串长度、查找和替换子字符串、转换大小写以及拼接等。
例如：字符串长度可用len函数求得，即len(a)输出为11。
3.列表类型列表类型是Python中的一种有序集合类型，用于存储一组数据，其中可以包含不同类型的元素。
例如：列表a=[1, "hello", 2.5]。
列表中的元素可以通过下标进行访问和修改，从0开始计数。
例如：a[1]的值为"hello"。
Python的列表类型还支持各种常用的操作，如添加和删除元素、排序和反转等。
例如：添加元素可通过append函数实现，即a.append(3)。
c语言数据类型特点
C语言的数据类型主要分为基本数据类型和构造数据类型两大类。
以下是各类数据类型的特点：1. 基本数据类型：整型：用于表示整数，包括int、short、long等。
其中，int的大小取决于具体的编译器，但通常为16位或32位。
字符型：用于表示字符，类型为char。
一个字符实际上被存储为一个整数，通常是8位（一个字节）。
浮点型：用于表示小数，包括float、double和long double。
其中，float通常为单精度浮点数，double为双精度浮点数。
布尔型：C语言标准不直接支持布尔类型，但可以使用整型代替，通常为0表示假，非0表示真。
2. 构造数据类型：数组：用于存储同一种数据类型的多个元素。
结构体：用于将不同类型的数据组合在一起。
联合：用于在不同时间存储不同的数据类型，占用空间较小。
枚举：为用户定义的一组整数值，可以有命名字段和无命名字段。
3. 特殊数据类型：指针：用于存储变量的地址。
指针的大小依赖于具体的编译器和机器。
void：表示无类型，主要用于函数返回类型或函数参数类型。
4. 派生数据类型：函数类型：返回值的数据类型。
数组和结构体的复合数据类型：如数组的数组、结构体的数组等。
5. C99标准新增的数据类型：Complex 和Imaginary：用于表示复数和虚数。
6. 其他特点：C语言中的数据类型大小是固定的，不随操作系统或机器的改变而改变。
例如，一个int始终是16位或32位，不随平台变化。
C语言没有内置的字符串数据类型，通常使用字符数组来表示字符串。
C语言中可以使用强制类型转换来改变变量的大小或类型。
数据类型想关的知识点
数据类型想关的知识点数据类型是编程语言中非常重要的概念，它指的是存储数据的方式和数据的特性。
在编程中，我们使用不同的数据类型来处理不同类型的数据，比如整数、浮点数、字符串等。
掌握数据类型相关的知识是编程的基础，下面我将从以下几个方面来介绍数据类型的相关知识点。
一、基本数据类型1. 整数类型：用于表示整数，包括有符号整数和无符号整数。
有符号整数可以表示正数、负数和零，而无符号整数只能表示非负数，即大于等于零的整数。
2. 浮点数类型：用于表示带有小数部分的数值，包括单精度浮点数和双精度浮点数。
单精度浮点数占用4个字节，双精度浮点数占用8个字节，双精度浮点数的精度比单精度浮点数更高。
3. 字符类型：用于表示单个字符，可以是字母、数字、特殊符号等。
不同的编程语言对字符类型的实现方式可能有所不同，有的编程语言使用ASCII码，有的编程语言使用Unicode字符集。
4. 布尔类型：用于表示真值，只有两个取值，分别为真和假。
通常用于逻辑判断和条件控制。
二、复合数据类型1. 数组类型：用于存储一组具有相同数据类型的元素，可以通过索引来访问和操作数组中的元素。
数组可以是一维的、二维的，甚至多维的。
2. 字符串类型：用于表示一串字符，可以是任意长度的字符序列。
字符串类型通常用于处理文本数据，比如存储用户输入的信息、读取文件中的文本等。
3. 结构体类型：用于表示由多个不同类型的数据组成的复合数据类型。
结构体可以包含整数、浮点数、字符、数组等多种数据类型，并可以自定义字段名称。
三、高级数据类型1. 指针类型：用于保存内存地址，可以用于直接访问内存中的数据。
指针类型通常用于动态内存分配和传递参数等场景。
2. 枚举类型：用于定义一组具有名称的常量，枚举类型的取值只能是预定义的几个值之一。
枚举类型可以提高代码的可读性和可维护性。
3. 引用类型：用于引用其他数据类型的值，可以避免数据的复制和传递。
引用类型通常用于对象、函数等复杂数据结构的传递和操作。
字典和集合的用法python
字典和集合的用法pythonPython是一种简单易学的编程语言，它具有许多方便实用的数据结构，在其中字典和集合是两个非常重要的数据结构。
在本篇文章中，我将详细介绍字典和集合在Python中的用法以及它们与其他数据结构的区别。
一、字典的用法字典是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储键值对，也就是将一个键绑定到一个值上。
字典的语法为大括号{}，键值对之间用冒号:隔开，每个键值对之间用逗号, 隔开。
在字典中，键必须是唯一的，而值可以是任何对象。
举个例子，一个字典可以表示一个人的信息：person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'}在上述代码中，键'name'，'age' 和'gender' 分别对应的值是'Alice'，25 和'female'。
1. 字典的基本操作1.1 访问字典中的值要访问字典中的值，可以通过键来索引其对应的值。
例如：print(person['name'])输出结果为'Alice'。
1.2 添加或修改键值对要添加或修改键值对，只需通过键索引到对应的值，然后对其进行赋值即可。
例如：# 添加键值对person['email'] = 'alice@gmail'# 修改键值对person['age'] = 26print(person)输出结果为：{'name': 'Alice', 'age': 26, 'gender': 'female', 'email': 'alice@gmail'} 1.3 删除键值对要删除字典中的键值对，可以通过del 关键字来删除。
编程语言的数据类型详解
编程语言的数据类型详解在计算机科学领域中，编程语言是人与计算机之间进行交流的桥梁。
编程语言的数据类型是编程中至关重要的概念之一，它定义了变量或表达式可以存储的数据的类型和操作。
本文将对编程语言中常见的数据类型进行详细解析，帮助读者更好地理解和应用这些概念。
1. 基本数据类型基本数据类型是编程语言中最基础、最原始的数据类型。
它们通常是语言内置的，用于存储基本的数值、字符或布尔值。
常见的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、字符（char）和布尔值（bool）等。
这些数据类型在不同的编程语言中可能有所不同，但它们的基本概念和用法是相似的。
- 整数类型（int）：用于存储整数值，可以是正数、负数或零。
根据编程语言的不同，整数类型可能有不同的范围和精度限制。
- 浮点数类型（float）：用于存储带有小数部分的数值。
浮点数类型通常有单精度（float）和双精度（double）两种，分别提供不同的精度和范围。
- 字符类型（char）：用于存储单个字符，可以是字母、数字、符号或特殊字符。
字符类型在内存中通常以ASCII码或Unicode编码形式存储。
- 布尔类型（bool）：用于存储逻辑值，只能取两个值之一：真（true）或假（false）。
2. 复合数据类型复合数据类型是由基本数据类型组合而成的数据类型。
它们可以存储更复杂的数据结构，如数组、列表、字典等。
复合数据类型提供了更高级的数据操作和组织方式，使程序能够更灵活地处理和管理数据。
- 数组（Array）：是一种有序的数据集合，可以存储多个相同类型的元素。
数组的长度通常是固定的，可以通过索引访问和修改数组中的元素。
- 列表（List）：类似于数组，但长度可变，可以动态地添加、删除和修改元素。
列表提供了更多的操作方法，如插入、排序和搜索等。
- 字典（Dictionary）：是一种键值对的数据结构，可以存储多个不同类型的元素。
字典通过键来访问和操作元素，键必须是唯一的。
Python技术的数据类型与数据结构概述
Python技术的数据类型与数据结构概述Python作为一门流行的编程语言，拥有丰富的数据类型和数据结构。
在开发中，熟悉这些概念是非常重要的。
本文将概述Python技术中常用的数据类型和数据结构，为读者提供基本的了解和入门。
1. Python的基本数据类型Python的基本数据类型包括整型、浮点型、布尔型和字符串型。
- 整型（int）是表示整数的数据类型。
在Python中，整型可以表示正整数、负整数和零。
- 浮点型（float）是表示带有小数部分的数字的数据类型。
在Python中，浮点型使用小数点来表示。
- 布尔型（bool）是表示真或假的数据类型。
在Python中，布尔型只有两个值，即True和False。
- 字符串型（str）是表示文本内容的数据类型。
在Python中，字符串使用引号括起来，可以是单引号或双引号。
2. Python的复合数据类型Python的复合数据类型包括列表（List）、元组（Tuple）和字典（Dictionary）。
- 列表（List）是一种有序的可变序列，可以包含任意类型的元素。
在Python 中，列表使用方括号括起来，各个元素之间用逗号分隔。
- 元组（Tuple）是一种有序的不可变序列，可以包含任意类型的元素。
在Python中，元组使用小括号括起来，各个元素之间用逗号分隔。
- 字典（Dictionary）是一种无序的键值对集合。
在Python中，字典使用花括号括起来，键和值之间用冒号分隔，不同的键值对之间用逗号分隔。
3. Python的高级数据类型在Python的标准库中，还提供了一些高级的数据类型和数据结构。
- 集合（Set）是一种无序、不重复的元素集合。
在Python中，集合使用花括号或set()函数来创建。
- 字节数组（Bytearray）是一种可变的字节序列。
在Python中，字节数组使用bytearray()函数来创建。
- 堆（Heap）是一种优先级队列，可以按照一定的顺序访问元素。