政府舆情监测系统建设方案的副本
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案第1篇舆情监测系统建设方案一、项目背景随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，网络舆论已成为影响社会稳定和企业形象的重要因素。
为及时掌握网络舆论动态，提升企业或政府部门应对网络舆情的能力，构建一套高效、稳定的舆情监测系统显得尤为重要。
二、建设目标1. 实现对互联网上各类舆论信息的实时监测，确保及时发现潜在风险。
2. 对监测到的舆论信息进行智能分析，提高信息处理的准确性和效率。
3. 构建完善的舆情预警机制，为决策者提供有力支持。
4. 提升企业或政府部门在应对网络舆情方面的能力和形象。
三、系统设计1. 系统架构舆情监测系统采用分布式架构，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据展示等模块。
系统具有良好的扩展性、稳定性和安全性。
2. 数据采集（1）采集范围：覆盖国内外主流社交媒体、论坛、博客、新闻网站等。
（2）采集方式：采用深度爬虫技术，实现对目标网站的数据抓取。
（3）采集内容：包括文本、图片、视频等多种类型的数据。
3. 数据处理（1）数据清洗：对采集到的数据进行去重、过滤等处理，提高数据质量。
（2）文本挖掘：对清洗后的文本数据进行分词、词性标注、主题提取等操作。
（3）情感分析：对文本数据进行情感分析，判断舆论情绪的正负。
4. 数据存储采用分布式数据库存储采集到的数据，确保数据的安全性和稳定性。
5. 数据分析（1）趋势分析：分析舆论关注点的变化趋势，为企业或政府部门提供决策依据。
（2）热点分析：挖掘热门话题，掌握舆论风向。
（3）预警分析：根据设定的预警指标，及时发现潜在风险。
6. 数据展示四、实施策略1. 项目立项：明确项目目标、范围、预算等，确保项目顺利推进。
2. 技术选型：选择成熟、稳定的技术方案，确保系统的高效运行。
3. 团队建设：组建专业的项目团队，包括项目经理、开发人员、数据分析人员等。
4. 项目管理：采用敏捷开发模式，确保项目进度和质量。
5. 系统部署：在云平台上部署系统，确保系统的高可用性。
舆情监控管理系统方案
舆情监控管理系统方案专业整理网络舆情监测系统解决方案一、背景概述随着互联网的快速发展，网络舆情监测已成为企业、政府等各个领域的必备工具。
网络舆情监测系统可以帮助用户快速、准确地获取关于自己及相关话题的信息，及时发现并解决潜在的危机。
二、建设必要性网络舆情监测系统的建设是企业、政府等各个领域应对网络舆情的必要措施。
通过建设网络舆情监测系统，可以有效地掌握网络舆情动态，及时发现并解决潜在的危机，保护企业、政府等各个领域的声誉。
三、建设目标本方案旨在建设一套高效、稳定、易用的网络舆情监测系统，实现以下目标：1.快速准确地采集网络舆情信息；2.智能化地处理信息，提高处理效率；3.全面分析舆情信息，提供科学决策支持；4.直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
四、核心技术本方案采用以下核心技术：1.数据采集技术：通过多种方式采集网络舆情信息，包括网络爬虫、RSS订阅等。
2.自然语言处理技术：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理，提高信息处理效率。
3.机器研究技术：通过机器研究算法对舆情信息进行分类、聚类等处理，提高舆情信息的分析效率和准确度。
4.可视化技术：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
五、系统架构本方案采用分布式架构，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据展示等模块。
1.数据采集模块：采用多种方式采集网络舆情信息，包括网络爬虫、RSS订阅等。
2.数据处理模块：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理，提高信息处理效率。
3.数据存储模块：采用分布式数据库存储数据，提高系统的可扩展性和可靠性。
4.数据展示模块：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息，方便用户了解舆情动态。
六、工作流程本方案的工作流程如下：1.数据采集：通过多种方式采集网络舆情信息。
2.数据处理：对采集到的信息进行分词、情感分析等处理。
3.数据存储：将处理后的数据存储到分布式数据库中。
4.数据展示：通过图表、地图等方式直观展示舆情信息。
舆情监测系统的实施方案
舆情监测系统的实施方案一、背景介绍。
随着互联网的快速发展和普及，舆情监测系统逐渐成为各行各业关注的焦点。
舆情监测系统的实施可以帮助企业、政府等机构及时了解和掌握社会舆论动向，及时发现和解决舆情危机，提升舆情应对能力，保障公共利益和社会稳定。
因此，制定和实施一套科学、合理的舆情监测系统方案显得尤为重要。
二、系统架构设计。
1. 数据采集，舆情监测系统的第一步是数据采集，包括网络舆情、传统媒体舆情、社交媒体舆情等多方面的信息。
数据采集需要覆盖全面、及时、准确，可以通过网络爬虫、API接口等方式进行数据采集。
2. 数据存储，采集到的海量数据需要进行存储和管理，建议采用分布式存储系统，保证数据的安全、稳定和高效访问。
3. 数据处理，对采集到的数据进行清洗、去重、分类、分析等处理，提取有价值的信息，为后续舆情分析和预警提供数据支持。
4. 数据分析，通过文本挖掘、情感分析、主题分析等技术手段，对处理后的数据进行深入分析，发现舆情热点、趋势，为舆情预警和应对提供决策支持。
5. 可视化展示，将分析的结果通过图表、报表等形式进行可视化展示，便于相关人员直观了解舆情态势，及时采取应对措施。
三、系统实施流程。
1. 确定需求，首先明确舆情监测系统的实施目的和范围，明确监测对象、监测指标等关键要素。
2. 技术选型，根据需求确定系统所需的硬件、软件、数据库等技术选型，保证系统的稳定性和扩展性。
3. 系统开发，根据需求和技术选型进行系统开发，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化展示等模块的开发。
4. 系统测试，对开发完成的系统进行全面测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，确保系统的稳定性和可靠性。
5. 系统部署，将测试通过的系统部署到生产环境中，保证系统的正常运行。
6. 系统运维，对已部署的系统进行日常监控、维护和更新，保证系统的稳定运行。
四、系统实施的关键问题。
1. 数据安全，舆情监测系统涉及大量敏感信息，数据安全是首要考虑的问题，需要建立完善的数据安全管理机制。
舆情监测系统方案模板
舆情监测系统方案模板1. 引言舆情监测系统是一种通过收集、分析和展示各种社交媒体、新闻、论坛等渠道上的公众舆论信息，来帮助企业、政府等组织实时了解公众对其产品、服务或政策的看法和态度的工具。
该系统可以帮助组织及时采取应对措施，避免或减少负面舆情对组织形象和利益的影响，同时也可以通过掌握正面舆情，优化产品或服务，提升公众对组织的好感和认同。
本文档旨在提供一个舆情监测系统方案模板，用于指导系统设计和开发过程，并确保系统满足组织的需求。
2. 系统概述舆情监测系统将通过以下三个阶段实现舆情数据的收集、分析和展示：1.数据收集：系统通过爬虫技术扫描社交媒体、新闻网站、论坛等渠道，收集与组织相关的舆情信息。
这些信息包括用户评论、文章、帖子等。
2.数据分析：系统对收集到的舆情数据进行情感分析、关键词提取等处理，以了解公众舆论的倾向和关注点。
3.数据展示：系统将分析结果以图表、报表等形式呈现，供用户查看和分析。
用户可以通过系统设置自定义的关键词、时间段等进行筛选和分析。
3. 功能需求以下是舆情监测系统的功能需求：1.数据收集功能：–支持针对社交媒体平台、新闻网站、论坛等多种渠道的爬虫设置和管理。
–实时或定期抓取数据，并存储到数据库中。
–支持处理多种数据格式（如HTML、JSON、XML等）。
2.数据分析功能：–实现情感分析算法，对舆情数据进行积极、消极或中性的分类。
–提供关键词提取功能，识别出与组织相关的关键词和热点话题。
–支持数据挖掘技术，如主题建模、网络分析等。
3.数据展示功能：–提供各种图表、报表等形式的数据展示，如柱状图、折线图等。
–支持通过关键词、时间段等条件进行数据筛选和分析。
–提供数据导出功能，如导出为Excel或CSV格式。
4.用户管理功能：–支持用户注册、登录和密码重置等常见用户管理操作。
–实现不同用户角色的权限管理，确保数据的安全性和可访问性。
4. 技术方案舆情监测系统可以基于以下技术来实现：•爬虫技术：使用Python等编程语言实现爬虫模块，定期扫描并抓取目标网站上的舆情数据。
舆情监测系统建设方案
舆情监测系统建设方案1. 引言随着互联网的快速发展，人们在社交媒体、新闻平台和网络论坛上的表达日益增多。
大量的舆情信息被发布，这些信息对个人、组织和社会都有着重要的影响。
因此，建立一套高效的舆情监测系统是非常必要的。
本文将介绍一个舆情监测系统的建设方案，旨在帮助用户及时监测和分析舆情信息，从而实现对公众舆情的有效管理。
2. 系统概述舆情监测系统是基于大数据技术和自然语言处理技术的一套完整解决方案。
该系统主要包括以下模块：2.1 数据获取模块数据获取模块负责从互联网上采集舆情信息。
这些信息可以来自社交媒体平台（如微博、微信、Twitter等）、新闻网站、论坛等。
该模块使用网络爬虫技术实现自动化的数据采集，并将采集到的数据存入数据库中。
2.2 数据预处理模块数据预处理模块负责对采集到的数据进行清洗和处理，以提高后续处理的效果。
该模块主要包括文本去噪、分词、词性标注、命名实体识别等步骤。
预处理后的数据将作为后续模块的输入。
2.3 舆情分析模块舆情分析模块是整个系统的核心模块，负责对预处理后的数据进行情感分析、主题分析、关键词提取等。
情感分析可以判断文本的情绪倾向（如正面、负面、中性），主题分析可以识别文本的核心话题，关键词提取可以挖掘文本的关键信息。
通过这些分析，可以全面了解舆情信息的特点和趋势。
2.4 可视化展示模块可视化展示模块将舆情分析的结果以图表、地图等形式直观地展示给用户。
用户可以通过该模块查看舆情信息的统计数据、情感分布、热点话题等。
同时，该模块也支持用户自定义查询，方便用户快速找到感兴趣的信息。
2.5 舆情预警模块舆情预警模块可以根据用户设定的监测规则，及时发现并报警可能引发公众关注的舆情事件。
该模块基于机器学习和规则引擎技术，可以自动识别异常事件，并向相关人员发送预警信息，以便及时采取应对措施。
3. 系统特点3.1 实时监测系统能够实时采集和处理大量的舆情信息，及时反映当前的舆情动态。
政府舆情监控案例以及解决方案
政府舆情监控案例以及解决方案一、政府舆情背景概述:技术的不断变革使媒体传播发生深刻的革命，互联网等新兴媒体正经历着从传播方式到内容的双重变化。
新的传播方式使新媒体展现出强大的社会影响力，对于民众生活、社会结构乃至整个社会的发展都产生了巨大的作用。
新媒体所具有的强大传播功能和舆论影响力，正在广泛而深刻地影响着我国经济民生和社会管理方式。
随着人们对新媒体使用的日渐频繁与广泛，新媒体在满足用户基本信息获取需求的同时，已日渐成长为一个集信息、观点、民意为一身的舆论平台。
近年来发生的一系列社会热点事件不断表明，新媒体对于舆论的影响力正在迅速增强。
政府部门应该如何利用新媒体结合自身所处位置，充分发挥政府职责，服务社会成为新型政府利面临的机遇与挑战。
二：应用举例：•实现有关政府相关信息的全网监测，重点监测：新闻、门户、论坛、微博（新浪、腾讯）、提及过政府的微博大账号。
监测内容涵盖政府官方新闻、媒体自发报道、政府其他新闻。
•解决信息及时获取，如：网站，论坛、微博等迅速扩大的关于政府信息第一时间反馈，实现重大负面系统自动预警。
•实现海量数据清晰分类，按照不同条件或多维度要求整理归类。
可按照舆情的性质，及重要程度等进行分类。
如：政府的重大新闻传播，政府重大负面扩散、论坛、微博相关诉求等。
•针对突发事件，负面事件。
对政府造成影响重大的负面事件，需要第一时间掌握时间信息，及时分析预测整个事件起因，传播度，媒体关注度，影响力，后期危机公关效果评估，提供针对“事件性”深度分析报告。
解决区辖范围重点企业相关信息监测，投资环境、人文环境、治安环境等信息监测；解决方案有两部分构成：数据获取、数据评估数据获取：新闻、门户、论坛、微博（新浪、腾讯）、提及过政府的微博大账号。
监测内容涵盖政府官方新闻、媒体自发报道、政府其他新闻，为数据评估提供数据源基础。
数据评估：全面数据搜集，搭建数据指标模型，对数据做出全面而准确的分析报告，为重大舆情事件及时预警、预测和评估三：八爪鱼政府舆情监测解决方案按照政府的需求规划、分日常舆情监测，口碑调研、突发事件、与个性化定制等要求，通过实现互联网舆情全面监测，负面信息及时采集，达到舆情监测的目的：1.为政府节省资源，舆情信息采集效率提高利用优八爪鱼采集系统采集互联网数据源，提高舆情信息采集与监控的及时性。
舆情监测系统解决方案
舆情监测系统解决方案
《舆情监测系统解决方案》
随着互联网的发展，信息传播的速度越来越快，舆情监测变得尤为重要。
政府、企业和个人都需要及时了解舆论动向，以便做出有效的决策。
在这样的背景下，舆情监测系统解决方案应运而生。
舆情监测系统解决方案主要包括数据收集、信息分析和报告输出三个方面。
首先，系统需要通过网络爬虫技术和数据源整合，实时收集各类新闻、论坛、微博等平台上的信息。
其次，系统需要具备文本挖掘、情感分析等技术，对收集到的大量数据进行分析，识别出舆情焦点、热点话题和舆论倾向。
最后，系统需要将分析结果以报告的形式输出，使用户能够清晰地了解舆情走势，做出相应决策。
舆情监测系统解决方案的应用范围非常广泛。
政府可以通过该系统及时了解民意，改善政策和措施；企业可以监测消费者对产品和服务的评价，改进营销策略；个人可以利用系统了解自己在网络上的形象和声誉。
然而，舆情监测系统也面临一些挑战。
首先，数据的准确性和实时性是个大难题，系统需要综合利用多种数据源，保证信息的全面和及时。
其次，舆情分析需要专业的技术和知识支持，对系统的技术要求很高。
最后，隐私和信息安全问题也需要引起重视，系统需要保证用户的数据不被滥用和泄露。
总的来说，舆情监测系统解决方案是一种重要的信息管理工具，能够帮助用户及时了解舆论动向，做出明智的决策。
随着技术的不断进步和完善，相信这类系统的功能和效能会越来越强大。
舆情监测系统建设方案
突发公共事件发生前、中、后均可进行舆情监测，对网络舆情进行实时关注，及时发生社会稳定的不利因素。
常态和非常态，自动搜索关注量较大的新闻和热点，通过对新闻及相关数据的挖掘、分析，及时发现社会安全隐患，及时发出预警信号，达到早发现、早报告、早处置的目的，做好社会安定防控工作。
舆情监测系统通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息，如：网页、论坛、博客等进行24小时监控，随时下载最新的消息和意见。
下载后完成对数据格式的转换及元数据的标引。
对下使供自动采集网络媒体发布的网络新闻、BBS论坛信息、博客内容信息，舆情采集用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现图文结合采集到本地。
网页采集模块在互联网上不断采集新闻信息，并对这些信息统一加工过滤、自动分类，保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息，经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。
以网络论坛BBS为代表的交互性网络站点，往往是一些突发事件的网络舆情爆发点。
——仅供参考1.1.2.2网络舆情热点自动发现对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，对于突发事件引起的网络舆情，可以及时掌握舆情爆发点和事态。
系统会根据新闻文章数及文章在各大网站和社区的传播链进行自动跟踪统计，提供不同时间段（1天、3天、7天、10天）的热点新闻。
对每条热点新闻还可以查看新闻相关传播链，了解在某一时间段该热点新闻在哪些站点的传播数量。
同样也提供热点帖子、热点专题等功能。
1.1.2.3多维度关联的舆情展现自动对每天采集的海量的、无类别的舆情进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该?2?34?56播趋势。
可按日期查询热点词语。
1.1.2.5舆情专报生成根据配置的关键词信息，自动定时生成要求格式的舆情专报，提供给领导进行参考。
——仅供参考。
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政府舆情监测平台建设方案
北京软云神州科技有限公司
目录
第一章项目背景 (3)
第二章建设思路 (4)
2.1建设目标 (5)
2.2建设任务 (5)
第三章系统建设方案 (7)
3.1 建设原则 (7)
3.2舆情系统概述 (7)
3.3系统架构 (8)
第一章项目背景
微信、论坛、微博、博客、新闻评论是目前网民在网络上发表个人意见的四大阵地, 由于网民的数量庞大，发表信息没有门槛，相关信息传播速度极快，其形成的舆论力量正深刻改变着中国的思想形态和社会面貌。
这些数量庞大的网评信息一定程度上体现了人们在现实生活中的意见评判，也是对传统媒介言路开放程度受到限制的补充。
当然，其中也有一部分是“谣言”。
相关政府部门应关注这些信息中所包含的热点，赞扬，需求，批评，抱怨，曝料等信息，以切实了解人民群众的真实想法与需求，知己知彼，为提高执政能力提供信息技术支持。
-采集监测监测一些负面信息一旦被网评关注后，呈现围观者众多，转载传播速度极快的特点。
报告显示，征地拆迁和官员腐败在微博上最受关注，10条信息中就有一条与征地拆迁有关，60%的评论和民众与县级政府的拆迁冲突有关，70%的微博热点话题与政府官员不当行为或者言论有关，20%与警察有关。
负面信息曝光后为减小其影响，处理方式有两种：对于真实的负面信息需及时公正处理切割关系，对于不实的负面信息需及时拿出证据粉碎谣言。
当然政府从战略上应不断提高执政水平，将政府的服务功能做到位，让所服务的人民的满意度不断提高，才能根本减少负面信息出现的诱因。
从这个层面讲，舆情监测既是一个战术工具又是一个战略工具。
因此及时监测、汇集、研判网上舆情，是引导危机舆论的重要前提。
目前网络舆情正在成为市政部门决策的重要依据。
新形势下，在突发性事件发生后，政府相关职能部门如何以最快速度收集网上相关舆情信息，跟踪事态发展，及时向有关部门通报，快速应对处理等，是一个亟需解决问题。
第二章建设思路
通过建立舆情监测分析平台，系统将建设成为政府舆情相关部门工作人员舆情信息平台，实现对互联网上与政府相关热点事件的预警及公共网络行为分析工作，自动采集与政府相关的舆情、重大事件、热点事件、国内媒体对重大事件的评论及信息。
系统紧跟互联网技术的发展动态及应用模式，以web2.0为核心分析维度，多角度覆盖多种全新的社会化媒体类型，并进行多维聚合运算，通过交叉验证、智能分析等操作，提供准确、及时、更具有价值的分析结果，动态感知互联网上与政府的动向和热点。
同时，整合各职能部门业务系统，为领导决策提供基础信息和数据等，成为政府各部门和领导获取信息，作为决策辅助的“一站式”平台。
建设思路概括起来，网络舆情分析包含以下几个方面：
1.全面监测国内舆情信息、及时准确预警舆情信息
网络爬虫技术替代人工浏览的方式，将会节省大量人力，并将负责分析互联网信息的工作人员从枯燥的重复性的查看互联网信息的工作中解放出来。
系统可以自动实现网络信息热点分析，及时全面了解互联网信息。
通过建立任务追踪，可以详细了解相关文章数、点击数、回复数的增长变化情况。
系统可以通过多种手段提示工作人员注意，实现互联网敏感信息及时预警。
2.借助舆论监测工具，提升舆论引导效果
对舆情专题事件的监测、了解事件的发展趋势，在对事件进行积极引导后，通过对时间趋势和话题的监测，了解文章引导效果进行有效评估和管理。
3.提升信息化能力，完善业务工作流程
系统建成后有利于“加强保障、及早发现、快速处理、合理引导”方针的贯彻实施，将进一步推动政府信息化、网络化的发展。
网络信息监测是一项比较新的工作内容，如何利用计算机技术进行网络信息监测也没有成型的工作流
程可以利用。
因此，在本系统建设过程中，通过日常工作中还需要探索出一套规范的工作流程。
4.扩大舆情获知面，快速引导舆论走势
经过舆情上报员的及时上报，扩大舆情收集渠道。
在第一时间发现舆情信息后，迅速建立应急备案和措施，发动网络评论员引导网络舆论，疏导舆论走势。
重大事件期间通过正面宣传管理，对宣传效果进行评估。
2.1建设目标
针对政府网络舆情主体范围广、参与意识强、目的复杂等特点，政府网络舆情的建设必须是要把握传播规律，健全引导和监控机制，有效预防负面舆情的蔓延，构建政府舆情传播的预警机制是维稳工作的前提。
危机事件从产生、发酵到爆发是一个复杂的演化过程，舆情预警的意义在于发现苗头，及时研判，做好应对。
一是做好舆情收集，拓展信息渠道，掌握真实、全面、立体的信息；二是做好舆情分析，整理信息素材，做出准确、科学、理性的研判；三是做好舆情预警，依据舆情数据，提供有针对性、有价值的决策依据，及时做出预案，避免危机爆发。
2.2建设任务
舆情监测分析系统本着实用、务实的建设原则，仅仅围绕当前网络监测的迫切需求，立足于解决传统舆情监测分析系统的不足，实现对互联网的全方位、多维度的监测。
通过该系统的建设，对和政府及相关业务有关的互联网热点事件的预警及公共网络行为分析工作。
系统紧跟互联网技术的发展动态及应用模式，以web2.0为核心分析维度，多角度覆盖多种全新的社会化媒体类型，并进行多维聚合运算，通过交叉验证、智能分析等操作，提供准确、及时、更具有价值的分析结果，动态感知互联网公共信息的动向和热点。
同时，也可以为网络监测工作确定进一步的关注目标提供参考。
系统的建成，将大大节省大量人工手工工作；这样一来在政府内部配置少量高素质员工从事网络信息搜集、加工、分析工作，就可以帮助政府快速推进此项工作，满足对互联网舆情监测需求。
最终建设一套适合政府要求的舆情情况、量身定做的网络舆情监测分析系统，主要完成以下几个任务：
1)覆盖涉及政府监测目标：网络舆情监测覆盖政府关注的范围，全网监测与
政府及业务相关的网络舆情。
2)全面监测各类媒体：包括国内大型网络媒体，例如新闻、论坛、博客、微
博、贴吧、微博公众账号、电子期刊等全媒体覆盖。
3)及时发现政府舆情信息：24小时无间隔监测，监测时差在10分钟内，第
一时间监测到网络舆情信息。
4)准确地发现热点舆情，自动舆情研判，生成专题掌握舆情发展趋势，为领
导决策提供数据支撑。
分析各条舆情“舆情热度”，评估其影响力，分析“重大舆
情”“重点事件”，分析事件背后是否有网络炒手行为。
分析各条舆情的传播路径、传播时间，舆情能“查得清”
5)重要舆情及时预警，准确地监测政府重大舆情信息和领导信息，有重要舆
情可以通过系统内信息弹窗等多种方式及时送达舆情管理人员，提高政府舆情处置
反应能力。
第三章系统建设方案
3.1 建设原则
●实用性原则：满足舆情监测的核心功能和重要功能，所见即所得，功能简
洁清晰；
●易用性：易学习、易操作、易维护、易移植、易升级；
●易实施：对硬件的配置、网络的环境要求不高；成熟稳定的系统可以直接
安装后运行。
内置了常见的监测配置，从而为项目减少实施周期；
●可靠性：系统能够24小时无故障运行；
●高性能：系统支持百万级以上的海量数据，并可通过简单的扩展模式支持
无上限的数据；
●可扩展：系统充分考虑到了将来功能的修改或增加；
●可定制：具备二次开发能力，公司要具备成熟的搜索引擎和自然语言处理
的核心技术，能按区的特殊需求进行定制开发；
●优秀服务：具备专业、敬业的服务意识，能为用户舆情系统的运作提供优
质的服务。
3.2舆情系统概述
为更好的满足政府对网络舆情监测的需要，知云网推出针对政府的网络舆情监控云平台，通过融合最新的海量网络信息搜集、处理、存贮、全文检索、中文处理和文本挖掘技术，可以7×24小时实时监控成千上万的新闻、论坛、博客、微博、微信、平媒的最新舆情信息，帮助政府舆情管理部门及时、全面、准确地掌握网络动态，了解自身的形象、收集与政府相关意见建议和求助咨询事项，提高自身的公关应变能力和重大事件处置能力。
软云舆情监测分析系统是一套综合运用搜索引擎技术、文本处理技术、知识管理方法、自然语言处理、手机短信平台，通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、主题监测、专题聚焦，以满足用户对网络舆情监测和热点事件专题追踪等需求。
建设一套适用于Web2．0的互联网公共信息分析和动向感知系统，运用信息采集、智能搜索等技术，了解分析互联网信息及动向，掌握重点方向网上舆情动态。
3.3系统架构
系统架构图。