复杂排序销售记录 (2)
《数据的排序与筛选》 讲义
《数据的排序与筛选》讲义在当今数字化的时代，数据无处不在。
无论是企业管理中的销售数据、财务报表，还是我们日常生活中的购物记录、社交动态，都以数据的形式存在。
而如何从海量的数据中快速找到我们需要的信息，数据的排序与筛选就显得至关重要。
一、数据排序数据排序是指将一组数据按照特定的顺序进行重新排列。
常见的排序方式有升序（从小到大）和降序（从大到小）。
（一）简单排序简单排序适用于对单个列的数据进行排序。
例如，在一个学生成绩表中，如果我们想要按照语文成绩从高到低进行排序，只需要选中语文成绩这一列，然后选择降序排序即可。
操作非常简单，在大多数电子表格软件（如 Excel）中，都可以通过点击相应的按钮来完成。
（二）多列排序在实际应用中，往往需要根据多个列的数据来进行排序。
比如，还是在学生成绩表中，我们可能希望先按照总成绩降序排列，如果总成绩相同，再按照数学成绩降序排列。
这时候就需要使用多列排序功能。
一般来说，先设置主要关键字（如总成绩）的排序方式，然后再设置次要关键字（如数学成绩）的排序方式。
（三）自定义排序有时候，数据的顺序可能不是按照常见的数值大小或者字母顺序，而是有特定的规则。
比如，在一个产品分类表中，分类可能是“大型设备”“中型设备”“小型设备”，而不是简单的数值或者字母。
这时候就需要自定义排序。
我们可以在软件中创建自定义序列，然后按照这个自定义的序列来对数据进行排序。
数据排序的作用不仅仅是让数据看起来更有条理，更重要的是能够帮助我们快速发现数据中的规律和趋势。
比如，通过对销售数据的排序，我们可以很容易地看出哪些产品的销量最高，哪些产品的销量最低；通过对员工绩效数据的排序，能够直观地了解员工的工作表现。
二、数据筛选数据筛选是指从大量的数据中筛选出符合特定条件的数据。
（一）自动筛选自动筛选是一种简单而常用的筛选方式。
在电子表格软件中，我们可以点击表头的筛选按钮，然后选择相应的筛选条件。
比如，筛选出语文成绩大于 80 分的学生记录，或者筛选出年龄在 25 岁到 30 岁之间的员工信息。
数据筛选与排序
数据筛选与排序在当今的信息时代，数据已经成为了核心资源之一。
无论是个人还是企业，都能够通过合理利用数据来获取更多的价值。
然而，庞大的数据量也给人们带来了一定的困扰，如何快速有效地筛选和排序数据成为了重要的技能之一。
本文将探讨数据筛选与排序的方法与技巧，以帮助读者更好地掌握这一能力。
一、筛选数据数据筛选是指从大量数据中，按照一定的条件或规则，选取出符合要求的数据子集。
合理的数据筛选可以有效地提高数据的质量，减少无用数据的干扰。
1. 条件筛选条件筛选是最常用的筛选方式之一。
通过设定筛选条件，可以快速地筛选出满足特定要求的数据。
常见的条件筛选操作包括等于、大于、小于、包含等。
以一个销售记录表为例，如果我们想要筛选出销售额大于1000的记录，可以按照以下步骤进行操作：1）选中销售记录表；2）点击“数据”选项卡上的“筛选”按钮；3）在弹出的对话框中，设置销售额大于1000的条件；4）点击“确定”按钮，即可完成筛选。
通过条件筛选，我们可以迅速地从大量的销售记录中筛选出符合要求的数据，提高工作效率。
2. 文本筛选在数据中经常会涉及到文本类型的数据，如姓名、地区、产品名称等。
对于这类数据，我们可以使用文本筛选来快速筛选出符合要求的数据。
以客户信息表为例，如果我们想要筛选出地区为“北京”的客户记录，可以按照以下步骤进行操作：1）选中客户信息表；2）点击“数据”选项卡上的“高级”按钮；3）在弹出的对话框中，选择“地区”列，并设置“等于”条件和“北京”值；4）点击“确定”按钮，即可完成筛选。
通过文本筛选，我们可以快速地从客户信息表中找到目标客户，进行有针对性的营销活动。
二、排序数据数据排序是按照一定的规则或条件，将数据按照特定的顺序重新排列的过程。
通过数据排序，可以更好地展现数据内在的规律和趋势，方便数据的分析和使用。
1. 单列排序单列排序是指根据某一列的数据对整个表格进行排序。
以学生成绩表为例，如果我们想要按照成绩降序排列学生的信息，可以按照以下步骤进行操作：1）选中学生成绩表；2）点击“数据”选项卡上的“排序”按钮；3）在弹出的对话框中，选择“成绩”列，并设置降序排序；4）点击“确定”按钮，即可完成排序。
如何使用Excel的高级排序功能进行数据筛选和自定义分组排序
如何使用Excel的高级排序功能进行数据筛选和自定义分组排序在Excel中，高级排序功能是一个十分实用的工具，可以帮助我们进行数据筛选和自定义分组排序。
通过高级排序功能，我们可以根据多个关键字或条件对数据进行排序，使数据更加清晰有序。
本文将详细介绍如何使用Excel的高级排序功能进行数据筛选和自定义分组排序。
1. 打开Excel并准备数据首先，打开Excel软件，并准备需要进行排序和筛选的数据。
将数据输入到Excel的一个工作表中，确保每列的数据都有明确的含义和对应的标头。
2. 选择要排序的数据范围在Excel中，我们首先需要选择要排序的数据范围。
点击鼠标光标放置在第一个数据的单元格上，再按住鼠标左键，拖动鼠标光标以选择要排序的数据范围。
3. 进入数据排序对话框选择完数据范围后，点击Excel菜单栏上的“数据”选项卡，然后在“排序和筛选”组中点击“排序”按钮，即可打开数据排序对话框。
4. 配置排序条件在数据排序对话框中，我们可以配置各种排序条件。
4.1 选择排序的依据列首先，在“排序依据”区域，选择一个或多个关键字列，即你希望以哪些列的数据进行排序。
例如，如果你想根据客户姓名和销售金额对数据进行排序，你可以选择这两列。
4.2 配置排序顺序然后，在“顺序”区域，选择升序或降序排列。
升序表示从最小值到最大值的顺序排列，降序表示从最大值到最小值的顺序排列。
根据数据的实际情况，选择适当的排序顺序。
4.3 添加更多排序条件如果你希望按照多个条件进行排序，可以点击“添加级别”按钮，添加更多的排序条件。
例如，你可以先按照客户姓名排序，然后再按照销售金额排序。
4.4 筛选条件在数据排序对话框的底部，有一个“筛选条件”区域，可以设置筛选条件来进一步限定排序的范围。
例如，你可以设置只显示销售金额大于1000的记录。
5. 应用排序设置配置好所有的排序条件后，点击“确定”按钮，Excel将根据你的设定对选定的数据进行排序。
案例2-4分类汇总与合并计算
项目二Excel 数据处理主讲教师：张青案例2-4 分类汇总与合并计算【知识讲解】1.分类汇总：是指将表中记录（一行）按照某个字段(一列）分类，再分别对每一类数据进行汇总。
2.分类字段：即排序字段，通过排序对记录实现分类。
【知识讲解】3.汇总方式：即对某个字段进行求和、计数、平均、最大、最小、乘积、数值计数、标准偏差、总体标准偏差、方差的汇总。
【知识讲解】4.合并计算：可以将一个或者多个区域的数据进行合并，通过求和、平均值、最大值、最小值等对这些区域数据进行求值，经常被用于表格的合并等操作。
【案例描述】1.统计“教师基本情况”中各系部人数，并将结果显示在下面。
【案例描述】2.统计各职称实发工资总和，将汇总结果复制到“分类汇总表”分类字段：职称汇总字段：实发工资汇总方式：求和【案例描述】3.多字段分类汇总：先按照系部，再按职称，统计应发工资总和【案例描述】4.合并计算（1）合并计算“一月销售表”各产品销量（2）合并计算“一季度销售表”多个区域各产品销量（3）合并计算“一月销售表”和“二月销售表”各产品销量【测试】1.在Excel 2016 中，进行分类汇总之前，我们必须对数据B清单进行（）A.筛选B.排序C.建立数据库D.有效计算ABCD2.在进行分类汇总时，可设置的内容有：（）A.分类字段B.汇总方式（如：求和）C.汇总项D.汇总结果显示在数据下方【操作题】1.统计各职称基本工资，加班奖，绩效奖励和应发工资总和，并将每组数据分页案例2-4 分类汇总与合并计算【讨论】分类汇总与合并计算的相同与不同之处？。
access高三期末试题含答案
一、单项选择题(10*3’=30’)1. Access工具栏中的控件可以在( B)对象中使用。
A．模块 B. 窗体 C. 查询 D. 宏2．在Access2010中，以下操作不能运行宏的是( D )。
A. 在数据库窗口中双击宏列表中的宏名B. 在宏窗口中单击运行宏按钮C. 创建一个命令按钮来运行宏的操作D. 单击单步执行宏按钮3. 下列关于数据基本表的叙述中，正确的是( C)。
A. 每个表的记录与实体可以以一对多的形式出现B. 每个表的关键字只能是一个字段C. 在表内可以定义一个或多个索引，以便于提高检索速度D. 每个表都要有关键字以使表中的记录唯一4. 在SQL的Select语句中，用于实现分组运算的是( D)。
A. whereB. fromC. order byD. group by5. Access2010中，在数据表中删除一条记录，被删除的记录( D)。
A. 可以恢复到原来的位置B. 能恢复，但将被恢复到最后一条记录C. 能恢复，但将被恢复为第一条记录D. 不能恢复6. 在Access的数据库中已建立了“ts”表，若使用SQL语句查找“图书编号”是“”和“”的记录，应在where条件中输入 ( C )。
A. 图书编号=“” or “”B. 图书编号in (“” or “”)C. 图书编号 in (“”,“”)D. 图书编号 not (“” and “”)7. 在VBA中，表示截取字符串中的任意子串的函数为( B)。
A. substrB. midC. instrD. left8. VBA中，在程序的结构不包括( D)。
A. 顺序结构B. 分支结构C. 循环结构D. 跳转结构9. 下列表达式中不能正常运行的是( A)。
A.”wer”+12B. 23*6C. 2=2 and ”wr”>”wer”D. ”r”&”r”10. ACCESS 2010中，下列哪种数据类型不是ACCESS中字段的数据类型( D)。
数据分析_数据筛选-排序-分类汇总
数据分析_数据筛选-排序-分类汇总数据分析：数据筛选排序分类汇总在当今数字化的时代，数据无处不在。
对于企业和个人来说，如何从海量的数据中提取有价值的信息，成为了一项至关重要的任务。
数据分析中的数据筛选、排序和分类汇总就是帮助我们实现这一目标的重要手段。
数据筛选，简单来说，就是从大量的数据中挑出符合特定条件的数据。
这就好比在一堆水果中，只挑选出苹果或者只挑选出成熟的水果。
比如说，我们有一份销售数据，包含了各种产品的销售记录，包括销售时间、产品名称、销售金额、销售地区等信息。
如果我们想要了解某个特定时间段内的销售情况，就可以通过设定时间条件来进行筛选，只获取我们关心的那部分数据。
又或者，如果我们只想关注某一类产品的销售数据，也可以通过设定产品名称的条件来实现筛选。
在进行数据筛选时，需要明确自己的筛选目的和条件。
这就需要对数据的结构和内容有清晰的理解。
同时，不同的数据分析工具和软件，其筛选的操作方式可能会有所不同，但基本的原理都是相通的。
比如在 Excel 中，可以通过“数据”选项卡中的“筛选”功能，轻松地设置各种筛选条件。
数据排序则是将数据按照一定的顺序进行排列。
这就像把书架上的书按照书名、作者或者出版时间进行排列一样，方便我们查找和比较。
常见的排序方式有升序（从小到大）和降序（从大到小）。
例如，对于一份学生成绩表，我们可以按照成绩的高低进行排序，从而快速了解学生的成绩分布情况。
或者对于一份产品库存表，按照库存数量的多少进行排序，能够帮助我们清楚地知道哪些产品库存充足，哪些产品需要尽快补货。
在实际操作中，我们可以根据不同的字段进行排序。
而且，很多数据分析工具还支持多字段排序，即先按照一个字段排序，如果这个字段的值相同，再按照另一个字段进行排序。
这样可以更加精细地满足我们的排序需求。
分类汇总则是在数据筛选和排序的基础上，对数据进行分组并计算汇总值。
比如说，我们有一份销售数据，按照产品类别进行分类汇总，就可以得到每个产品类别的销售总额、平均销售额等统计信息。
EXCEL中数据排序与筛选的高级技巧
EXCEL中数据排序与筛选的高级技巧在Excel中，数据排序与筛选是日常工作中常用的强大工具，它们能够帮助用户更简便地处理和分析数据。
掌握一些高级技巧后，能够让这些功能发挥得更为高效。
了解自定义排序的功能至关重要。
在许多情况下，默认的升序或降序排序无法满足需求。
借助自定义排序，用户可以对数据按照特定的规则进行排列。
例如，想要根据月份顺序（如“1月”、“2月”、“3月”）而非字母顺序进行排序时，自定义排序提供了实现的途径。
在排序窗口中，选择“添加级别”，选择需要排序的列，设定排序方式，即可实现理想的效果。
排序时，可能会遇到包含空白单元格的数据。
默认情况下，Excel会在空白单元格前面将其他数据进行排序，可能导致结果不符合预期。
解决这个问题，可以运用“排序和筛选”功能下的“选定范围”，选择整个数据区域进行处理，确保空白单元格不会影响最终结果。
值得注意的是，Excel的排序工具不仅仅限于对单列数据进行排序。
使用多级排序，用户可以对多个列同时进行排序。
例如，假设需要先按照“日期”列进行升序排序，再按照“销售额”进行降序排序。
在“排序”窗口中，用户只需添加两个级别，分别选择所需的列和排序方式，就能轻松完成复杂的排序需求。
数据筛选同样是处理数据的重要手段。
当数据量较大时，手动查找信息显得尤为繁琐。
Excel的筛选功能提供了快速、有效的解决方案。
在“数据”选项卡中，启用筛选后，将出现下拉箭头，允许用户在每一列中设置条件。
通过选择具体的值或使用自定义筛选，用户可以迅速找到所需的数据，削弱混乱。
这种方式在处理客户信息或销售表等各种数据时极为有效。
在进行筛选时，许多人可能不知道可以运用“条件格式”来辅助视图的优化。
条件格式可为满足特定条件的单元格应用颜色和样式，例如，为销售额高于特定值的单元格应用绿色填充，以便快速识别出重要数据。
这种视觉上的强调能够显著提高数据分析的效率。
Excel还支持筛选和排序的组合使用，用户可以在一个操作中灵活实现需求。
阴阳师寄售屋销售记录
阴阳师寄售屋销售记录一、前言阴阳师是一款备受欢迎的手游，其玩家众多，其中有一个非常重要的系统——寄售屋。
寄售屋是指玩家可以将自己的物品放在寄售屋上进行出售，其他玩家可以通过购买来获得这些物品。
在阴阳师中，寄售屋是一个非常重要的交易平台，也是玩家之间交流和互动的重要方式。
二、阴阳师寄售屋概述1. 寄售屋介绍阴阳师中的寄售屋分为普通和高级两种类型。
普通寄售屋只能出售R或以下品质的装备和式神，而高级寄售屋则可以出售所有品质的装备和式神。
2. 寄售流程在阴阳师中进行物品出售需要遵循以下步骤：（1）打开背包界面，选择需要出售的物品。
（2）点击“出售”按钮，在弹出的界面中输入价格和数量。
（3）确认信息无误后点击“确认”按钮即可将物品放置在寄售屋上进行销售。
3. 购买流程如果想购买其他玩家在寄售屋上出售的物品，需要遵循以下步骤：（1）打开寄售屋界面，浏览需要购买的物品。
（2）点击“购买”按钮，输入购买数量和支付方式。
（3）确认信息无误后点击“确认”按钮即可完成购买。
三、阴阳师寄售屋销售记录1. 销售记录介绍阴阳师中的寄售屋提供了一个销售记录功能，可以查看自己在寄售屋上出售物品的历史记录。
这个功能非常方便玩家查询自己在寄售屋上的交易情况，也可以作为参考来制定出售策略。
2. 销售记录查询方法要查询自己在寄售屋上出售物品的历史记录，需要遵循以下步骤：（1）打开游戏主界面，在下方菜单栏中选择“社交”。
（2）在弹出的社交界面中选择“交易”，再选择“销售记录”。
（3）在销售记录界面中可以查看到自己在寄售屋上出售物品的历史记录。
可以按照时间、商品名称、价格等多个维度进行筛选和排序。
3. 销量分析通过阴阳师寄售屋销售记录，我们可以进行销量分析，了解哪些物品的销量比较好，哪些物品比较难以出售。
在制定出售策略时，可以根据销量情况来调整价格和数量，以达到最佳的销售效果。
四、阴阳师寄售屋注意事项1. 出售物品价格在阴阳师寄售屋中出售物品时，需要注意价格的设置。
Excel高级筛选技巧利用复杂条件快速筛选数据
Excel高级筛选技巧利用复杂条件快速筛选数据Excel高级筛选技巧：利用复杂条件快速筛选数据在Excel中，高级筛选是一种强大的工具，可以根据指定的复杂条件快速筛选出数据。
本文将介绍一些常用的Excel高级筛选技巧，帮助您更高效地筛选和分析数据。
一、筛选单列数据使用高级筛选功能，可以根据某一列的数值或文本内容来筛选数据。
以一个销售数据表为例，我们可以根据销售额这一列的数值来筛选出高于某个阈值的销售记录。
步骤如下：1. 选中数据表的头部区域，包括列名和数据范围。
2. 在Excel菜单栏中点击“数据”选项卡，在“排序和筛选”组中选择“高级”。
3. 在弹出的高级筛选对话框中，设置筛选条件。
选择要筛选的数据区域和筛选条件所在的列。
4. 点击“确定”，即可完成筛选。
二、筛选多列数据除了筛选单列数据外，我们还可以使用高级筛选功能筛选多列数据。
在上述销售数据表的基础上，假设我们需要筛选出销售额大于某个阈值，并且产品类型为某个特定值的销售记录。
步骤如下：1. 选中数据表的头部区域，包括列名和数据范围。
2. 在Excel菜单栏中点击“数据”选项卡，在“排序和筛选”组中选择“高级”。
3. 在弹出的高级筛选对话框中，设置筛选条件。
选择要筛选的数据区域和筛选条件所在的列，并在“条件区域”中输入额外的筛选条件。
4. 点击“确定”，即可完成筛选。
三、利用通配符进行筛选在使用高级筛选时，我们可以使用通配符来匹配特定的文本模式。
例如，我们想筛选以特定字母开头或结尾的产品名称。
步骤如下：1. 在高级筛选对话框中选择要筛选的数据区域和筛选条件所在的列。
2. 在条件区域中输入通配符表达式，例如使用*表示任意长度的字符，使用?表示单个字符。
3. 点击“确定”，即可完成筛选。
四、筛选不重复的数据有时候我们需要在一列数据中筛选出不重复的项，以便于后续分析。
高级筛选功能也可以轻松实现这一需求。
步骤如下：1. 在高级筛选对话框中选择要筛选的数据区域和筛选条件所在的列。
Excel综合应用2—饮料店销售数据分析
要查找的对象（VLOOKUP函数的第 一个参数）列标没有用绝对引用
在使用“填充柄”沿列拖动前先将第一个 参数的列标绝对引用
分类汇总结果 不正确
（1）在“分类汇总”之前没有先按要 “分类”的字段排序
（2）虽然已先按要“分类”的字段排 序，但在“分类汇总”时，分类 字段选择不正确（没有选择已排 序的字段）
计算机应用基础
主编：许晞 副主编：刘艳丽 曾煌兴 郑杰 秦高德
学习目标
• 熟练掌握VLOOKUP函数的使用方法 • 熟练掌握分类汇总的使用方法 • 掌握ISERROR函数的用法及ISERROR函数与IF函数的嵌套使用方法 • 能够用数据透视表分析、统计数据 • 能够进行数据有效性设置
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
– 在G3单元格中用VLOOKUP函数在“价格”区域中查找饮料的“进 价”。
– 在H3单元格中用VLOOKUP函数在“价格”区域中查找饮料的“售 价”。
– 用公式计算“销售额”和“毛利润”2列的值。 其中：销售额=售价×数量 毛利润=(售价-进价)×数量
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
8
2021/4/28
8.2.1 用VLOOKUP函数计算“单位”、“进价”和 “售价”
（2）在“函数参数”对话框中填写各个参数
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
查找数据的过程演示
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2021/4/28
8.2.1 用VLOOKUP函数计算“单位”、“进价”和 “售价”
第8章 Excel综合应用2—饮 料店销售数据分析
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俊杰集团2006年一季度销售记录
序号
4 8 12 16 20 24 28 32 36 3 7 11 15 19 23 27 31 35 1 5 9 13 17 21 25 29 33 2 6 10 14 18 22 26 30 34
车辆型号
宝马5系 宝马5系 宝马5系 宝马5系 宝马5系 宝马5系 宝马5系 宝马5系 宝马5系 一汽大众高尔夫 一汽大众高尔夫 一汽大众高尔夫 一汽大众高尔夫 一汽大众高尔夫 一汽大众高尔夫 一汽大众高尔夫 一汽大众高尔夫 一汽大众高尔夫 通用赛欧 通用赛欧 通用赛欧 通用赛欧 通用赛欧 通用赛欧 通用赛欧 通用赛欧 通用赛欧 君威 君威 君威 君威 君威 君威 君威 君威 君威
销售分公司 销售月份
成都 成都 成都 北京 北京 北京 重庆 重庆 重庆 成都 成都 成都 北京 北京 北京 重庆 重庆 重庆 成都 成都 成都 北京 北京 北京 重庆 重庆 重庆 成都 成都 成都 北京 北京 北京 重庆 重庆 重庆 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月 2006年1月 2006年2月 2006年3月
Hale Waihona Puke 18640 7020 6804 2700 2052 2214 8640 6480 4860 9452 12510 11120 3197 3614 2780 6950 7228 6672 2990 4186 3887 2870.4 3348.8 3109.6 1794 1782.04 1196 11324 7748 12880 4768 3576 5600 7986.4 6258 5880
度销售记录
销售台次
160 130 126 50 38 41 160 120 90 680 900 800 230 260 200 500 520 480 500 700 650 480 560 520 300 298 200 380 260 460 160 120 200 268 210 210
销售金额/万