车牌自动识别管理系统方案)
车牌识别系统技术设计方案
车牌识别系统技术设计方案车牌识别系统设计方案的思考与规划一、方案目标与范围1.1 目标设定我们这次的目标是创建一个高效且可靠的车牌识别系统，目的是为了能自动识别、管理和监控车辆。
这套系统的应用场景相当广泛，比如：- 停车场的管理- 交通流量监控- 小区的出入管理- 物流车辆的追踪与管理1.2 范围界定在这个方案中，我们将深入探讨车牌识别系统的各个技术设计要素，包括具体的实施步骤、设备选择、数据管理方案以及后续的维护策略，确保这个系统不仅能立刻投入使用，还能在未来保持稳定与可持续性。
二、组织现状分析2.1 需求分析说到现在的管理方式，手动记录车牌信息的效率真是低得让人发愁，很多时候还容易出错。
引入车牌识别系统后，我们能够实现：- 自动识别车牌，管理效率自然就提升了。
- 数据能实时更新，这样后续的统计与分析都变得轻松多了。
- 安全性也大大增强，未授权的车辆就不容易混进来。
2.2 现状评估现在的车管方式主要靠人工来记录，显然有不少问题：- 人工记录太慢，常常造成拥堵。
- 信息更新滞后，数据分析困难重重。
- 安全隐患多，未授权车辆难以迅速识别。
三、实施步骤与操作指南3.1 设备选择根据我们的需求，建议选用这些设备：- 高清摄像头：最好夜视功能齐全，分辨率得在1080P以上。
- 车牌识别软件：要用人工智能算法，识别准确率至少要在95%以上。
- 数据存储设备：需要大容量存储，方便长期保存数据。
3.2 系统架构设计系统的架构可以分为几个主要模块：- 数据采集模块：负责实时采集和预处理数据。
- 数据处理模块：用识别算法解析车牌信息，并存储必要的数据。
- 数据管理模块：提供数据查询、统计和管理功能。
- 用户界面模块：给管理人员一个友好的操作界面。
3.3 实施步骤1. 现场勘查：确定摄像头的安装位置，确保覆盖所有进出口。
2. 设备采购：根据选型进行设备采购，确保质量与性能。
3. 系统安装：进行设备的安装和调试，确保系统正常运作。
智能车牌自动识别道闸系统解决方案
智能车牌自动识别道闸系统解决方案智能交通系统在现代城市中扮演着不可或缺的角色，为了提高交通运输的效率和安全性，各种智能技术被应用于交通管理中。
其中，智能车牌自动识别道闸系统成为了一项重要的解决方案。
一、系统概述智能车牌自动识别道闸系统是一种基于图像识别技术的自动化进出口管理系统，通过对车辆的车牌进行识别，实现道闸的自动开启和关闭。
该系统包括车辆进出口的相机设备、车牌识别算法、车辆信息管理系统以及道闸控制系统等组成。
二、系统原理系统的工作原理是通过相机设备对车辆进出口进行实时监控，并将车辆图片传输给车牌识别算法进行分析和处理。
该算法通过对车辆图片中的车牌进行特征提取和模式匹配，识别出车牌上的字符信息。
然后，系统将识别出的车牌号码与车辆信息管理系统中的数据进行比对，判断车辆的合法性。
最后，根据比对结果，控制道闸的开启和关闭。
三、系统特点1. 高效准确：该系统采用先进的图像识别算法，能够快速准确地识别车牌号码，并实时与车辆信息进行比对，提高了进出口车辆管理的效率。
2. 安全可靠：系统能够对车辆进行真实身份的验证，防止非法车辆的进入，确保道闸系统的安全运行。
3. 自动化控制：该系统实现了车辆进出口的自动开启和关闭，无需人工干预，减少了人力资源的浪费。
4. 数据管理方便：通过车辆信息管理系统，可以对车辆进出记录进行查看和管理，方便数据的统计和分析。
四、应用场景智能车牌自动识别道闸系统广泛应用于城市的各类停车场、小区大门、校园出入口等场所。
它可以有效控制车辆的进出，提升车辆通行效率，加强入口的管理，保障社区和单位的安全。
五、系统优势智能车牌自动识别道闸系统相比传统的人工管理方式，具有明显的优势。
首先，它能够提高车辆的通行效率，减少了人为因素对车辆通行的影响。
其次，它具有较高的准确性，减少了因人工操作导致的错误和漏检。
此外，该系统还提供了数据分析和管理功能，方便了相关人员对车辆进出记录进行查看和统计。
六、总结智能车牌自动识别道闸系统作为一种先进的交通管理方案，为城市交通运输的提升起到了积极的推动作用。
车辆自动识别系统实施方案
车辆自动识别系统实施方案随着科技的不断发展，车辆自动识别系统已经得到了广泛的应用。
车辆自动识别系统可以通过读取车辆的车牌号码，自动识别车辆的信息，从而实现车辆的管理和监控。
本文将探讨车辆自动识别系统的实施方案。
系统概述车辆自动识别系统是一种利用自动识别技术和计算机网络技术，实现对车辆信息的自动识别和管理的系统。
该系统主要包括三个部分：车辆识别终端、车辆自动识别软件和车辆信息管理系统。
车辆识别终端主要负责读取车辆的车牌号码，并将车牌号码传输给车辆自动识别软件；车辆自动识别软件则负责对车牌号码进行识别，从而获取车辆的信息；车辆信息管理系统则负责对车辆信息进行存储、查询和管理。
系统实施方案系统设备和软件为了实现车辆自动识别系统的正常运行，需要购置相应的设备和软件。
首先，需要购置车辆识别终端。
车辆识别终端可以选择使用高清晰度摄像头和识别算法较为先进的车辆识别设备，以获得更高的识别准确度。
其次，还需要购置车辆自动识别软件。
根据实际需求，可以选择商用的车辆自动识别软件或者开源的车辆自动识别软件，还可以根据需求进行自主开发。
最后，还需要购置车辆信息管理系统软件。
车辆信息管理系统软件可以选择商用的或开源的软件。
系统实现流程车辆自动识别系统的实现流程主要包括车辆信息采集、车辆信息识别和车辆信息管理三个部分。
具体流程如下：1.车辆信息采集：车辆识别终端通过摄像头读取车辆的车牌号码，并将车牌号码传输到车辆自动识别软件。
2.车辆信息识别：车辆自动识别软件对车牌号码进行识别，并将识别结果传输到车辆信息管理系统。
3.车辆信息管理：车辆信息管理系统将识别结果保存到数据库中，可以进行车辆信息查询、车辆信息追溯等操作。
系统优化和改进在实际使用车辆自动识别系统中，需要根据实际需求进行系统优化和改进。
具体优化和改进措施如下：1.提高车辆识别准确度：可以通过提高车辆识别终端和车辆自动识别软件的性能，来提高车辆识别的准确度。
2.加强系统安全保障：可以在系统中设置权限管理和数据加密等措施，来加强系统的安全性。
小区车牌识别系统解决方案
小区车牌识别系统解决方案随着城市的发展和家庭车辆的增加，小区车辆管理已经成为了一个非常重要的问题。
小区车牌识别系统正是为了解决这个问题而诞生的，它能够自动识别车辆的车牌信息，从而实现车辆出入小区的安全管理。
一、小区车牌识别系统的基本原理小区车牌识别系统的基本原理是通过摄像头拍摄车辆的照片，将照片中的车牌信息提取出来进行识别。
在识别过程中，系统会对车辆的车牌进行图像处理和图像识别，将车牌中的字符转换为文字信息，最终将识别结果通过网络传输给管理系统。
二、小区车牌识别系统的设计方案小区车牌识别系统的设计方案主要包括以下几个模块：硬件部分、软件部分、车牌信息管理系统和网络部分。
1、硬件部分硬件部分包括摄像头、图像处理器、计算机等。
摄像头主要用来拍摄车辆的照片，同时也需要对车辆的照片进行处理，将照片的尺寸、角度等进行校正，使车牌图像更加清晰；图像处理器主要用来通过一系列的算法对车牌图像进行处理，提取出车牌中的字符信息；计算机主要用来进行车牌识别的算法运算和车牌信息管理系统的搭建。
2、软件部分软件部分主要包括车牌识别算法、数据库设计和车牌信息管理系统的开发。
车牌识别算法是整个系统的核心部分。
该算法需要对车牌图像进行预处理、字符分割、字符识别等一系列的操作，最终将识别结果传递给车牌信息管理系统。
数据管理系统则需要设计合理的车牌信息数据库，存储、管理和查询车牌信息等。
3、车牌信息管理系统车牌信息管理系统是整个系统的重要组成部分。
它主要用来管理车辆的出入信息，包括车辆的进出时间、车辆的类型、车辆的归属等信息。
同时，该系统还能够实现车牌信息的录入、管理和查询等功能。
4、网络部分小区车牌识别系统需要用网络进行数据传输，以实现对车辆信息的实时监控和管理。
网络部分主要是指车牌识别系统与管理中心的网络连接方式，包括有线网络和无线网络等。
三、小区车牌识别系统的实施效果小区车牌识别系统的实施效果主要表现在以下几个方面：1、提高小区车辆管理的效率小区车牌识别系统可以实现对车辆进出小区进行自动识别，从而节省了人力和物力成本。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案1. 简介车牌识别系统是一种基于图像处理技术的智能交通系统，通过对车辆的车牌进行自动识别，实现快速、准确的车辆识别和管理。
本文档旨在提供一个车牌识别系统的施工方案。
2. 系统组成车牌识别系统主要由以下几个组成部分组成：2.1 图像采集设备图像采集设备是车牌识别系统的基础，常见的图像采集设备包括摄像头、高清摄像机等。
需要选择画质清晰、稳定性好的图像采集设备，以保证车牌图像的质量。
2.2 图像预处理图像预处理是车牌识别系统的第一步，它主要包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
通过对图像进行预处理，可以提高后续车牌识别的准确性。
2.3 车牌定位车牌定位是车牌识别系统的关键步骤，通过图像处理技术，将车牌从整个图像中准确地定位出来。
车牌定位可以采用基于颜色、形状等特征的方法。
2.4 字符分割字符分割是车牌识别系统的核心步骤，它将车牌上的字符进行分割，并提取出各个字符的图像。
字符分割可以采用基于图像纹理、轮廓等特征的方法。
2.5 字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，通过对各个字符图像进行处理，识别出每个字符的内容。
字符识别可以采用基于模板匹配、神经网络等方法。
2.6 数据存储与管理数据存储与管理是车牌识别系统的重要组成部分，它负责将识别出的车牌信息进行存储和管理。
可以将车牌信息存储到数据库中，便于后续查询和统计分析。
3. 系统工作流程车牌识别系统的工作流程如下：1.图像采集设备采集车辆图像，并传输给图像预处理模块。
2.图像预处理模块对图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
3.车牌定位模块对处理后的图像进行车牌定位，将车牌位置信息传输给字符分割模块。
4.字符分割模块对车牌进行字符分割，将各个字符的图像传输给字符识别模块。
5.字符识别模块对各个字符图像进行处理，识别出字符的内容。
6.识别结果传输给数据存储与管理模块，进行存储和管理。
7.用户可以通过查询界面对存储的车牌信息进行查询和统计分析。
车牌自动识别(软识别及百万高清硬识别一体机)管理系统方案_图(精)
百万高清车牌自动识别管理系统技术方案第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对停车场管理的要求越来越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对停车场、大院管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆和识别,如为内部车辆则正常放行,如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车,并将各种信息输入到数据库。
对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
车牌识别系统设计
车牌识别系统设计车牌识别系统是一种运用计算机视觉技术和模式识别技术，对车辆的车牌进行自动识别的系统。
它可以用于交通管理、停车场管理、车辆追踪等领域。
下面将从硬件设备、图像处理、车牌识别算法、车牌信息检索等方面进行车牌识别系统的设计。
（一）硬件设备：摄像头：通常使用彩色CCD摄像头进行车牌图像的采集。
摄像头的安装位置要考虑拍摄角度、光照条件等因素，以确保图像质量。
计算机：计算机负责进行图像处理和车牌识别算法的运行。
一般应选用配置较高的计算机来满足实时处理的需求。
显示器：用于显示摄像头拍摄到的车辆图像和识别结果。
（二）图像处理：图像增强：通过对图像进行增强，可以提高车牌区域的对比度和清晰度，有利于后续的图像分割和字符识别。
图像分割：车牌需要从整个车辆图像中分离出来，图像分割是将车牌和其他区域进行分割的过程。
常用的图像分割方法有基于颜色、形状、纹理等特征的方法。
图像去噪：在图像分割之前，应先对图像进行去噪处理，以降低噪声对车牌区域分割的干扰。
（三）车牌识别算法：车牌识别的核心是对分割后的车牌图像进行字符识别。
常用的车牌识别算法有基于模式匹配、神经网络、支持向量机等。
模式匹配：通过建立字符模板库，并将输入的车牌图像与模板进行匹配，从而识别每个字符。
神经网络：通过训练一个具有多层隐藏层的神经网络，使其能够自动从输入的图像中学习到每个字符的特征，并进行识别。
支持向量机：通过构建一个具有最大分类间隔的超平面，使得输入的车牌图像能够更容易被正确分类。
（四）车牌信息检索：数据库查询：在识别到车牌号码之后，通过数据库查询的方式获取对应的车辆信息，并将其与车牌识别结果进行关联。
综上所述，车牌识别系统设计需要考虑硬件设备的选择和设置，图像处理的方法和技术，车牌识别算法的选择和实现，以及车牌信息的检索方式和数据库设计。
通过合理的设计和实现，可以实现对车牌的准确快速识别，提高交通管理的效率和准确性。
车牌自动识别系统方案
车牌自动识别系统方案------厦门华侨海景城车牌自动识别系统方案随着车牌识别技术在停车场的逐步应用，全国各地也都出现了大大小小的车牌自动识别系统方案，厦门华侨海景城就是其中之一。
华侨海景城位于厦门市禾祥西路与湖滨西路的交汇处，该区域商贾名流云集、教育环境优越、相关配套齐全，是厦门市先进的城市综合体之一。
该区域共有5座楼，全部都作为住宅和商超用：上面住户，底层商超，并且周边拥有多座办公大楼和大型商场，车流量较大。
华侨海景城停车问题目前，该区域内一期地下车位100个、二期地下车位240个，地面规划有沿街停车位160个左右，全部车位加起来也仅仅只有500个左右，面临着以下停车问题：1 进入该区域的车辆众多，常常引起停车场出入口处交通堵塞，车辆进出场受到严重影响，造成停车不方便；2 业主白天工作，因此就有很多车位闲置无用，而周边商场、办公车位有限，临时车辆找不到车位停车，两者形成鲜明对比，凸显出车位利用率之低；3 停车场内无指引车辆停车的设备，车主进场后需要花费大量的时间来寻找空车位，进场车辆一多，经常造成了场内交通堵塞。
停车场管理方的要求华侨海景城停车场管理方找到我们，希望能够帮助他们解决这些难题，同时他们也提出了三个要求：1 解决停车场出入口的堵塞状况2 引导车辆快速泊车，减少场内交通堵塞3 管理方还希望能够充分地利用白天闲置车位，为停车场带来更多效益大手车牌自动识别系统方案设计大手在对该区域进行大量的实地调研后，针对管理方的要求，最终提出了一套解决方案，即把该区域停车场规划设计为四进五出：地下一期采用一进一出系统，全部车位为小区业主私家车专用，严禁外来车辆进入；地下二期车库采用一进一出系统嵌套式管理，除了提供小区私家车位外，还实行车位白天和晚上错开的管理模式，将部分车位提供给该区域周边的商业办公使用，提高车位的使用效率；地面外围停车位主要提供给外来临时车辆（白天上班期间，周边办公和商场停车位严重不足，前来工作或者购物的临时车辆找不到车位），以缓解周边停车难题；另外，由于临时车数量较多，为确保车辆进出顺畅，且不易于引起出入口堵车现象，将地面停车场设计为两进三出。
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百万咼清车牌自动识别管理系统技术方案第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，用户对停车场管理的要求越来越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对停车场、大院管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别，如为内部车辆则正常放行，如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车，并将各种信息输入到数据库。
对大规模的营区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式，需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
对一些已建停车场而言，已具备了一套车辆管理系统，而对一些新建停车场而言，一切从头开始，尚未搭建起任何计算机管理系统，需从整体上来考虑。
故在此技术方案中，我们将着重考虑KD-BXG01车牌自动识别器在车辆管理系统中的使用。
对已建停车场，用户可以充分利用原有投资的基础上提高整个管理系统的智能化、自动化程度；同样，对新建停车场，车牌自动识别器也可运用于新的管理系统的设计中。
车牌识别作为其中一个极其重要的模块和功能，对于整个网络结构的构筑，数据库的管理及查询、打印等其他功能，本设计方案中将不作重点阐述，而把这一工作留给系统集成商来完成。
该系统是利用车牌自动识别器，入场车辆不需停车的一种新型无障碍入场停车场管理系统。
司机不需要在出入口停车，当车辆进入停车场入口时，KD-BXG01车牌自动识别器自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传给管理计算机，车辆可无障碍进入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
系统自动识别进入停车场车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。
车辆出入停车场，完全处于系统监控之下，使停车场的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点.其主要特点如下：识别系统对环境的依赖性降低至最低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。
基于DSP高速件识别系统提高了识别的速度和准确性。
可识别的最小号牌宽度为85个像素，监控与识别摄像机可以共用，有效地保护客户投资。
适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
适应高速大流量，车速在120至180km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>98%)。
实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面。
工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系统。
具有极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力。
可应用于停车场监控、收费卡口、路段监控、移动稽查等。
脱机识别固定车牌，发送开闸指令，固定车牌存储容量6万多个适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈，避免破坏路面第3章产品介绍车牌自动识别器是采用基于DSP软件识别技术的车牌号码识别系统。
本产品采用高速芯片作为识别算法的运行软件平台，与传统的车牌识别系统不同，设备无需计算机即可实现车牌图像的采集、识别和测速，具有识别性能高、环境适应性强、安装维护简单等特点。
无需改变目前已有的管理系统，并可添加并运用于各类管理系统中，使其增加了车辆的车牌号码的智能识别能力，从而使整个系统更加强大，管理更加有效。
基于软件识别的车牌识别方式，使识别与管理相分离，管理软件只需接收识别器（盒）传输的识别结果，这使得该系统能更灵活地运用于各类管理系统，无需对管理软件进行大的改动即可灵活地加入或去除车牌识别功能。
并且极大的克服了软件识别的传统方式中由于识别核心在管理软件中实现，从而对识别核心的任何改动或者改进都必须对整个管理软件进行调试、检查，工作量大、繁琐且极易造成系统故障甚至因资源占用过高而崩溃。
本产品由于采用了以数字信号处理芯片作为算法运行的软件平台，所有算法固化在软件之中，因此可以脱离计算机实现其功能，使其具有极高的系统稳定性，并获得了更广阔的应用空间。
本产品集成了车牌辨识系统所必须的所有硬件和软件，不再需辅助的设备即可完成其功能。
在硬件上，集成了图像采集模块、数字信号处理器、存储器、通信模块、温控模块、单片机等；在软件上，车牌识别设备集成了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别、光学畸变校正、速度误差的非线性校正、视频测速等算法。
由于采用纯软件模式使其降低了对环境的要求，可以很容易安装、调试。
3.1接口说明视频接口：1路CVBS模拟视频输入，BNC物理接口；1路CVBS模拟视频输出，BNC物理接口。
通讯接口：US馥口直接插入电脑主机US喘口即可3.2高速硬件平台简介功能包括：模拟视频输入，AD转换，视频图像计算和处理，数据及图片输出。
主处理器：TI公司生产的高速DSP。
通信接口：提供两种方式的数据传输方式，10/100M标准以太网接口及RS232串口。
3.3软件模块简介本产品提供ActiveX 软件接口，通过该接口获得车牌号码及车辆照片，也可读取或写入车牌自动识别相关信息。
3.4设备使用简介本设备的前端与车道摄像机相连接，车道摄像机输出的模拟复合视频信号（兼容NTSC和PAL制式）接入本设备的视频输入端口，本设备即可完成对车道内通行车辆的号牌自动识别，无需地感线圈或红外光幕的触发。
同时，本设备将输入的模拟复合视频信号进行放大、整形后输出，供其他需要视频信号的设备使用，例如硬盘录像等。
本设备配置了RS232I 口，可与GPRS或CDMA模块连接，以实现远距无线传输。
设备通过串口输出识别结果时，输出信息包括：号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度。
本设备还配置了一个10/100M以太网口，通过该网口输出识别结果时，输出信息包括：车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度。
3.5与同类产品比较第4章产品特点4.1对不同光照的适应能力在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别设备造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。
我公司的车牌识别设备对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。
4.2对自然环境的适应能力为适应环境温度的变化，本产品采用了宽温度范围的器件，并进行了大范围温度变化的实际测试，完全可以满足较大环境温度变化（-40 C〜70C）范围的应用。
对于环境温度变化更大的地区，产品对内部温度采取半导体温度调节技术加以调整，可满足温度变化范围非常大地区的应用。
同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。
4.3对闯关车辆和超低速行驶车辆的适应能力由于采用高速算法和高速的软件平台，适应时速200公里/小时的车速，使得车辆在超高速（闯关冲卡车辆）行驶或超低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。
4.4相对于应用系统的独立性因车牌辨识技术是正在迅速发展的领域，车牌号码识别和车牌图片匹配的算法的性能提升也是永无止境的研究领域，车牌辨识系统必须具有相对于应用系统独立的特性才能在系统调整、维护、算法升级等过程中不影响应用系统的运行，车牌辨识系统的意外损坏也不会暂停系统的正常运行。
4.5具有很高的系统可靠性由于对本产品嵌入式的软硬件结构进行了优化、综合设计，不但增加了系统辨识车牌的性能，也增加了系统的可靠性。
由于不依赖于任何操作系统，具有很高的系统可靠性，并可在10毫秒内实现系统的复位，不会在意外情况下延误应用系统的运行。
4.6具有很强的接口能力提供ActiveX软件接口，通过TCP/IP及USB自动与识别器连接，并通过属性或事件触发获取车辆通过信息。
第5章系统结构、技术指标5.1系统工作流程“放行”或“禁行”。
将此车牌较为详细的信息显示在哨位旁的显示器上。
然后前端管理主机将相关信息通过网络发至服务器的管理系统。
由中心管理系统将相关 内容及数据进行归档处理，并存入数据库（采用 SQLSERVER ：。
数据库）建立查询系统及供出口时对比使用。
在中心控制室，设置一台服务器和一台管理员使用的PC 机，可用于管 理和查询。
5.1.1车辆进入小区当有车辆驶近小区大门时， 系统自动检测到车辆的驶近，自动抓拍车辆照片， 并识别出 该车辆的车牌号码，无须地感触发 ，记录入区时间、车牌号码、车辆照片，然后通过查询数据库内的登记车辆记录，确定该车的类型（本区车辆或外来车辆）。
根据车辆类型的不同可 采取不同的控制策略，主要可以分为以下的两种情况：1视频采集忙牌口动识别器说明如下:每个出入口的保卫室设置一台工控机动识别器发来的车牌识别结果和图像信息。
（前端管理主机），它接收KD-BXG01-LPR01车牌自 室外屏幕显示分两部分， 左半部可接收由车牌自 动识别器识别结果， 直接显示车牌号码, 右半部接收由前端机处理后的结果, 直接显示车辆 < 开始 〉前瑞询理申（ 结束 J。