1微分方程及差分方程稳定性理论
差分与微分方程

差分方程理论:1.一阶差分方程k k k x x x -=∆+1….刻画该变量形如)(k k x f x =∆或)(1k k x F x =+称为一阶差分方程;2.二阶差分方程k k k k k k x x x x x x +-=∆-∆=∆+++12122形如),(12k k k x x f x +=∆称为二阶差分方程3.平衡点和稳定性如果*lim x x k k =+∞→即平衡点 渐近稳定:存在*x 的某个邻域U ,对任意的U x ∈0,虽然*0x x ≠,但*lim x x k k =+∞→ 4.应用及软件实现:一阶线性常系数差分方程,)1.1(,......2,1,0,)1(1=+=+k x r x k k 其中r 为常数,有3种方式计算k 时段的增长率前差公式:kkk x x x -+1 中点公式:kk k x x x 211-+- 后差公式:k k k x x x 1--其中中点公式的精度最高)1.1(的解为等比数列,......2,1,0,)1(0=+=k r x x k k若0≠r ,则仅有平衡点0=x 。
稳定当且仅当1|1|<+r下面选取参数r 和初始值0x ,按)1.1(迭代,绘图观察其解的长期行为 详见程序r=[0.09;0.09;-0.1;-0.1;-1.9;-1.9;-2.09;-2.09];x=[15;-15;85;-85;85;-85;15;-15];一阶线性常系数非齐次差分方程)2.1(,......2,1,0,)1(1=++=+k b x r x k k若0=r 则为等差数列0,0,1,2,......k x x kb k =+=;若0≠r ,则rb r r b x x k k -++=)1)((0 引入 rb x y k k +=则.0,1,2.....k )1()1(01=+=+=+k k k r y y r y 可得此时平衡点rb x -=稳定当且仅当02-<<r 实例:Florida 沙丘鹤属于濒危物种,生态学家估计它在较好的自然环境下,年平均增长率仅为 1.94%,而在中等及较差自然环境下年平均增长率仅为-3.24%和-3.82%,即它逐渐减少,假设在某自然保护区内开始时有100只沙丘鹤,请建立数学模型,描述其数量变化规律,并作数值计算。
1微分方程与差分方程稳定性理论

如果 tlim x(t ) x0 , 则称平衡点P0是稳定的.
t
lim y(t ) y0 ,
下面给出判别平衡点P0是否稳定的判别 准则. 设 f ( P0 ) f ( P0 ) f ( P0 ) g ( P0 ) x y p , q g ( P0 ) g ( P0 ) y x x y
微分方程定性分析
一般提法:不去积分给定的微分方程, 而根 据 方程右端的函数的性质确定方程的积分曲线在整 个区域内的分布状态. 基本任务:考虑在有限区域内积分曲线的形状, 或研究当时间无限增大时, 积分曲线的性态. 研究对象:驻定系统 若微分方程组
dxi fi ( x1 , x2 , , xn ), i 1, 2,, n dt
2 2
微分方程的定性分析
随着科学技术的发展,常微分方程定性分析 在各个学科领域已成为必不可少的数学工具, 也是数学建模的必备基础理论. 一. 微分方程定性理论的基本任务和 主要研究方法 极少情况下,能够用初等函数或初等函 数的积分表示微分方程的解. 解 求微分方程的数值解 决 方 对微分方程进行定性分析 法
二阶常系数线性差分方程 xn+2 + axn+1 + bxn = r, 其中a, b, r为常数.
当r = 0时, 它有一特解 x* = 0; 当r ≠ 0, 且a + b + 1≠ 0时, 它有一特解 x*=r/( a + b +1). 不管是哪种情形, x*是其平衡点. 设其特征方
程
2 + a + b = 0 的两个根分别为 =1, =2.
来代替.
dx f ( x0 )( x x0 ) dt
第五部分收敛性和稳定性

内江师范学院数学与信息科学院 吴开腾 制作
2、条件稳定和绝对稳定
如果一个算法的稳定是在一定条件下才成立,则称这种稳定 是条件稳定。譬如,步长的选取以保证格式收敛的稳定性。 如果一个算法的稳定是任何条件下都成立,则称这种稳定是 绝对稳定。 3、稳定的意义 稳定性是判别一个算法可用与否的重要条件,在此基础上构 造快捷(收敛速度快!)的方法才是追求的目标。详细分析 在此省略。
第五部分 收敛性和稳定性
引子
微分方程在离散为差分方程来求解,当步长 h 0 时,
存在着差分方程的解 yn能否收敛到微分方程的准确解 y(xn )
的问题,这就是差分方法的收敛性问题。以及在差分方程的求 解过程中,存在着各种计算误差,这些误差如舍入误差等引起 的扰动,在误差传播过程中,可能会大量积累,以至于“淹没” 了差分方程的真解,这就是差分方法的稳定性问题。
即:对 0, 0 ,如果h 0 ,有
en y(xn ) yn
2、欧拉格式的收敛性分析 定理 如果初始条件是准确的,则欧拉格式是收敛的。
3、收敛的意义
收敛性是保证一个算法有效性的重要特征。量化就是 收敛速度(阶)或局部截断误差。
内江师范学院数学与信息科学院 吴开腾 制作
二、稳定性
1、定义
内江师范学院数学与信息科学院 吴开腾 制作
例如 初值问题
y ' 30 y(0) 1
y
,
x
[0,1.5]
的准确解为 y e30x
如果用欧拉格式、Runge-Kutt似解如下表所列
欧拉格式 Runge-Kuatta Adams
内江师范学院数学与信息科学院 吴开腾 制作
精确解
-3.27675104 1.8719102 2.41115106 2.8625210-20
偏微分方程数值解 有限差分法的基本知识2

u( x j
,
tn
)
o(
),(向前差商)(1.2)
u( x j1 ,
tn) h
u( x j
,
tn )
x
u( x j
,
tn
)
o(h),(向前差商)(1.3)
u( x j
,
tn
)
u(xj1, h
tn
)
x
u(
xj
,
tn
)
o(h),(向后差商)(1.4)
u( x j1 ,
tn) u(xj1, 2h
(1.1)在D上积分,得 D( 到 ut cux)dxdt 0
t
H
L3
G
L4
L2
E
L1
F
o
x
利用 Gree公 n 式,得
(ucu)dxdt
D t x
( L unt cunx)ds0
(1.14)
其中 nx与nt分别L是 的外法向单位 n沿向 x方量 向
与沿 t方向的两个分量。
把(1.14)左端分成在L1,L2,L3,L4,上的四个积分,
得近似方程
~ u1h
cu2~
~ u3h
cu4~
0
既
u3
u1
c~
h~
(u2
u4 )
(1.15)
这里h~是L1与L3的长度,~是L2与L4的长度,
ui是可按不同方式确定u的在Li上的近似函数值。
在 网 格E中 ,F,G, ,H依 点次 (n为 1,j1), 22
(n1,j1)(,n1,j1)(,n1,j1), 22 22 22
写作风格过于简洁导致许多工作未获更高声誉。
微分方程差分方程

微分方程差分方程(原创实用版)目录1.微分方程和差分方程的定义2.微分方程和差分方程的联系与区别3.微分方程和差分方程的应用领域正文微分方程和差分方程都是数学领域中重要的方程式,它们各自具有独特的性质和应用,但在某些方面也存在相似之处。
本文将从定义、联系与区别以及应用领域三个方面对微分方程和差分方程进行介绍。
一、微分方程和差分方程的定义微分方程是一种包含未知函数及其导数的方程,描述了物理量在时间、空间上的变化规律。
微分方程中的未知函数通常表示某一物理量的瞬时变化率,如速度、加速度等。
差分方程是一种离散形式的微分方程,它描述了离散系统中各变量之间的变化关系。
差分方程中的未知函数通常表示某一离散系统中各个时刻的变量值,如数列、矩阵等。
二、微分方程和差分方程的联系与区别1.联系微分方程和差分方程都是描述系统变化的数学模型,它们之间存在一定的联系。
微分方程是差分方程的连续形式,而差分方程是微分方程的离散形式。
这意味着,当微分方程中的自变量离散化时,可以得到相应的差分方程;反之,当差分方程中的自变量连续化时,可以得到相应的微分方程。
2.区别微分方程中的未知函数通常表示物理量的瞬时变化率,而差分方程中的未知函数表示离散系统中各个时刻的变量值。
这意味着,微分方程描述的是连续系统中的变化规律,而差分方程描述的是离散系统中的变化规律。
此外,微分方程和差分方程的求解方法也有所不同。
微分方程通常采用积分方法求解,而差分方程则采用代数方法求解。
三、微分方程和差分方程的应用领域微分方程广泛应用于物理、工程、生物学等领域,描述了各种连续现象的变化规律。
例如,牛顿运动定律、电磁场方程、生态系统模型等都包含微分方程。
差分方程在计算机科学、信息处理、控制论等领域具有重要应用。
例如,数值方法中的欧拉法、龙格 - 库塔法等用于求解常微分方程;离散系统中的状态转移方程、输入输出关系等都可以用差分方程来描述。
微分方程与差分方程简介

差分方程的分类
一阶差分方程
只包含一个差分的方程,如 (y(n+1) - y(n) = f(n))。
高阶差分方程
包含多个差分的方程,如 (y(n+2) - 2y(n+1) + y(n) = 0)。
线性差分方程
差分项之间线性关系的方程,如 (y(n+1) - y(n) = a + by(n))。
非线性差分方程
05
微分方程与差分方程的 稳定性分析
李雅普诺夫稳定性分析
李雅普诺夫稳定性分析是一种判断动 态系统稳定性的方法,通过分析系统 状态的变化趋势,判断系统是否具有 稳定性。
李雅普诺夫第二方法通过构造一个正 定的李雅普诺夫函数,来研究非线性 系统的稳定性,这种方法适用于非线 性系统的稳定性分析。
线性稳定性分析
经济问题
描述市场供需关系、价格变动、经 济增长等。
03
02
工程问题
控制工程、航空航天、机械工程等 领域。
生物医学问题
描述生理过程、药物动力学、流行 病传播等。
04
02
差分方程简介
差分方程的定义
差分方程是描述离散变量变化规律的数学模型,通常表示为离散变量的函数及其差分之间的关系式。
它与微分方程类似,但时间或空间变量是离散的,而不是连续的。
微分方程与差分方程 简介
目 录
• 微分方程简介 • 差分方程简介 • 微分方程与差分方程的联系与区别 • 微分方程与差分方程的数值解法 • 微分方程与差分方程的稳定性分析
01
微分方程简介
微分方程的定义
1
微分方程是包含一个或多个未知函数的导数的方 程。
2
它描述了某一函数随时间或其他变量的变化规律。
差分方程与微分方程的一致性研究

差分方程与微分方程的一致性研究差分方程和微分方程是数学中两个重要的概念,它们分别研究了离散和连续变量之间的关系。
尽管它们在形式上有所不同,但在某些情况下,差分方程和微分方程之间存在着一致性。
本文将探讨差分方程和微分方程的一致性研究,并介绍一些相关的理论和应用。
差分方程是研究离散变量的数学方程,它描述了变量之间的差异和变化规律。
差分方程的一般形式可以表示为:\[x_{n+1}=f(x_n)\]其中,\(x_n\)表示第n个离散变量的值,\(f(x_n)\)表示变量之间的关系函数。
差分方程可以用于模拟离散系统的行为,例如人口增长、物种演化等。
微分方程则是研究连续变量的数学方程,它描述了变量之间的变化率和变化规律。
微分方程的一般形式可以表示为:\[\frac{dx}{dt}=f(x,t)\]其中,\(x\)表示连续变量的值,\(t\)表示时间,\(\frac{dx}{dt}\)表示变量的变化率,\(f(x,t)\)表示变量之间的关系函数。
微分方程可以用于描述连续系统的行为,例如物理系统的运动、化学反应等。
差分方程和微分方程在形式上有所不同,但它们在某些情况下可以相互转化,这就是差分方程与微分方程的一致性。
具体而言,当离散变量的变化趋势与连续变量的变化趋势相似时,差分方程可以近似地转化为微分方程,反之亦然。
一种常见的差分方程与微分方程的一致性研究是欧拉方法。
欧拉方法是一种用差分方程近似解微分方程的方法,它基于泰勒级数展开,将微分方程中的变化率近似为差分方程中的差商。
通过逐步迭代,欧拉方法可以得到微分方程的近似解。
欧拉方法在数值计算和模拟中有广泛的应用,例如天体力学、流体力学等领域。
除了欧拉方法,还有其他一些方法可以用于差分方程与微分方程的一致性研究。
例如,拉普拉斯变换可以将微分方程转化为差分方程,而Z变换则可以将差分方程转化为微分方程。
这些变换方法在信号处理和控制系统中有重要的应用,例如滤波器设计、系统辨识等。
差分方程模型的稳定性分析

摘要I
AbstractII
目录III
引言1
1、差分方程的定义及其分类1
(1)差分算子:1
2.差分方程的求解与稳定性判断方法:2
(1)差分方程的求解:2
摘 要
微分方程是研究数学的一个重要分支,是本科期间我们必须掌握的基本知识,而本文我们研究的是一个递推关系式,也称差分方程。它是一种离散化的微分方程,是利用描述客观事物的数量关系的一种重要的数学思想来建立模型的。而利用差分方程建立模型解决问题的方法在生活中随处可见,比如在自由竞争市场经济中的蛛网模型是利用差分方程分析经济何时趋于稳定,又如金融问题中的养老保险也是利用差分方程来分析保险品种的实际投资价值。而差分方程模型是描述客观世界中随离散时间变量演化规律的有力建模工具。本文首先给出差分方程的定义以及求解过程并给出判断差分方程稳定性的判断方法,随后以同一环境下的羊群和草群的相互作用为模型分析其种群的数量变化过程,进而研究线性差分方程的稳定性,最后用一个实际模型来更好的说明差分方程的稳定性对解决实际问题有非常大的帮助。
(2)差分方程:
定义2:含有未知函数及未知函数差分的等式,我们称为差分方程,它的一般表达形式为:
由(1)与(2)的关系,可以将阶数为 的差分方程写为
或者
我们称 不显含 时的方程为自治差分方程。形如 表示一阶差分方程; 表示n阶差分方程。
(2)差分方程的分类:
差分方程可以分为两大类:其一为线性差分方程,它是指当 是 的线性函数时,称 为线性差分方程;也就是说 的次数都为 ,其二为非线性差分方程,它是指当 是 的非线性函数时,称 为非线性差分方程。显而易见,非线性差分方程求解比线性差分方程求解复杂,因此它的解的性态也比较难分析,本文我们只研究线性差分方程解的性态。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
4.2 差分方程模型
对于k阶差分方程 F( n; xn, xn+1, … , xn+k ) = 0 (4-6)
若有xn = x (n), 满足 F(n; x(n), x(n + 1) , … , x(n + k )) = 0,
k 则称xn = x (n)是差分方程(4-6)的解, 包含k个任意 常数的解称为(4-6)的通解, x0, x1, … , xk-1为已知时 称为(4-6)的初始条件,通解中的任意常数都由初始 条件确定后的解称为(4-6)的特解.
而在实际问题中,讨论问题的解的变化趋势很重要, 因此,以下只对其平衡点的稳定性加以讨论.
微分方程平衡点与稳定点
设
dxf(x) dt
(41)
称代数方程 f (x)=0 的实根x = x0为方程(4-1) 的平衡点(或奇点). 它也是方程(4-1)的解.
如果方程的解 x ( t )
tl im x(t)x0
则称平衡点x0是稳定的.
稳定性判别方法 由于 f(x)f(x0)x (x0)在,讨论方程(4-1)的
稳定性时,可用
d dx tf(x0)x (x0)
来代替.
(42)
易知 x0也是方程(4-2)的平衡点. (4-2)的通解为
x(t)C ef(x0)t x0,
关于x0是否稳定有以下结论:
这个结论对 于(4-1)也是
微分方程稳定性 与定性分析
在研究实际问题时, 我们常常不能直接得出变量之 间的关系,但却能容易得出包含变量导数在内的关系式, 这就是微分方程.
在现实社会中,又有许多变量是离散变化的,如人口 数、生产周期与商品价格等, 而且离散的运算具有可操 作性, 差分正是联系连续与离散变量的一座桥梁.
不管是微分方程还是差分方程模型,有时无法得到 其解析解(必要时,可以利用计算机求其数值解),既使得 到其解析解,尚有未知参数需要估计(这里可利用参数估 计方法).
极少情况下,能够用初等函数或初等函 数的积分表示微分方程的解.
解
求微分方程的数值解
决
方
对微分方程进行定性分析
法
微分方程定性分析
一般提法:不去积分给定的微分方程, 而根 据 方程右端的函数的性质确定方程的积分曲线在整 个区域内的分布状态.
基本任务:考虑在有限区域内积分曲线的形状, 或研究当时间无限增大时, 积分曲线的性态.
则当p>0且q>0时, 平衡点P0是稳定的; 当p<0或q<0时, 平衡点P0是不稳定的.
例:求解微分方程组
dx
dt dy
dt
x( x2 y2 ) y( x 2 y2 )
的平衡点, 并讨论其稳定性。 解:很容易求得该微分方程组的唯一平衡点; 由已知微分方程组可以得到 d(x2y2)2(x2y2)2
记作P0 (x0, y0). 它也是方程(4-3)的解.
如果 tl ix m (t) x 0 , tl iy m (t) y 0 , 则称平衡点P0是稳定的.
下面给出判别平衡点P0是否稳定的判别 准则. 设
f (P0 )
pf(xP0)g(yP0),q
x g (P0 )
x
f (P0 ) y
g (P0 ) y
① 若 f(x0)0,则x0是稳定的; 成立的.
② 若 f(x0)0,则x0是不稳定的.
关于常微分方程组的平衡点及其稳定
性, 设
dx dt
f
(x,
y),
dy dt
g(x,
y).
(4 3)
代数方程组
f (x, y) 0,
g(x,
y)
0.
的实根x = x0, y = y0称为方程(4-3)的平衡点,
在以t,x,y为坐标的空间中一条曲线,这条曲线
Байду номын сангаас
称为积分曲线。
基本思想 将积分曲线投影到平面上进行分析.
t (x,y,t)
解曲线
t0
o
y
投影曲线
x
定义:称平面 (x, y)为相平面,称解曲线 在相平面上的投影为相轨线,相轨线族称为 相位图.
如何得到相轨线?方法:把时间t当作参数,只要 P(x,y)和Q(x,y)不同时为零,驻定方程
dt
进而 x2y22t1c,(cx(0)2 1y(0)2)
对该微分方程组的任一解 (x(t),y(t)) 故也有
lim (x2y2)lim1 0
t
t 2tc
微分方程的定性分析
随着科学技术的发展,常微分方程定性分析 在各个学科领域已成为必不可少的数学工具, 也是数学建模的必备基础理论.
一. 微分方程定性理论的基本任务和 主要研究方法
研究对象:驻定系统 若微分方程组
d d x ti fi(x1,x2, ,xn), i1 ,2, ,n
其右端的函数不显含自变量 t,称为一阶n维 驻定系统(自治系统、动力系统).
例5.2.1 单一质点非受迫直线运动满足下方程
d2x
dx
dt2 a1(x)dt a2(x)0
令 d x v , 得一个二维驻定系统
dt
dx dt
v,
d
v
dt
a1( x)v
a2 (x).
一般二维驻定系统形式为
dx d t
P(x,
y ),
d
y
Q ( x,
y ).
(2)
d t
它 的 解 x y x y ((tt))或 者 x y x y ((tt,,tt0 0 ,,x x 0 0 ,,y y 0 0 ) ( )3 )
若x0, x1, … , xk-1已知, 则形如 xn+k = g(n; xn, xn+1, … , xn+k-1 )
的差分方程的解可以在计算机上实现.
若有常数a是差分方程(4-6)的解, 即 F (n; a, a, … , a ) = 0,
则称 a是差分方程(4-6)的平衡点.
又对差分方程(4-6)的任意由初始条件确定的 解 xn= x(n)都有
dx d t
P(x,
y ),
d
y
Q ( x,
y ).
(2)
d t
就 可 以 变 为 d d y x = Q P ( ( x x , , y y ) ) 或 者 d d x x = P Q ( ( x x , , y y ) ) (4 )
方程(4) 的积分曲线就可以看成是方程(2)在 在相平面上的轨线。
xn→a (n→∞), 则称这个平衡点a是稳定的.
一阶常系数线性差分方程
xn+1 + axn= b, (其中a, b为常数, 且a ≠ 0)的通解为
xn=C(- a) n + b/(a + 1) 易知b/(a+1)是其平衡点, 由上式知, 当且仅当 |a|<1时, b/(a +1)是稳定的平衡点.