谈关于中国近5年的失业率
中国历年GDP,失业率,通货膨胀率,经济增长率数据及图
中国国内人均生产总值表（元）中国国内人均生产总值表（元）年份年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 人均GDP 7858 8622 9398 10542 12336 14185 16500 20169 23708 25608 30015 35181 ————————《中国统计年鉴》————————《中国统计年鉴》0500010000150002000025000300003500040000123456789101112中国人均GDP200020012002200320042005200620072008200920102011785886229398105421233614185165002016923708256083001535181年份人均GDP中国失业率（%）年份年份 1990 2005 2010 2011 失业率失业率2.5 4.2 4.1 4.1 ————————《中国统计年鉴》————————《中国统计年鉴》0.511.522.533.544.51234中国失业率2.54.24.14.1失业率中国近年的经济增长率中国近年的经济增长率年份2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 增长率（%）8.0 7.5 8.3 9.5 10.1 10.4 10.7 11.4 10.5 8.6 7.0 ————————————《中国经济报》————————————《中国经济报》0246810121234567891011增长率（%）87.58.39.510.110.410.711.410.58.67增长率（%）中国近年通货膨胀率中国近年通货膨胀率年份2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 膨胀率04 07 -0.8 12 39 18 15 48 59 -0.7 33 54 ——————————————《百度文库》——————————————《百度文库》-2-101234567123456789101112中国近年膨胀率0.40.7-0.81.23.91.81.54.85.9-0.73.35.4膨胀率中国按支出法计算的GDP （单位：亿元）（单位：亿元）年份年份 GDP 最终消费最终消费 资本形成资本形成 净出口净出口总量总量居民消费政府消费总量总量固定资本 存货增加 2000 98749.0 61516.0 45854.6 15661.4 34842.8 33844.4 998.4 2390.2 2001 109028.0 66933.9 49435.9 17498.0 39769.4 37754.5 2014.9 2324.7 2002 120475.6 71816.5 53056.6 18759.9 45565.0 43632.1 1932.9 3094.1 2003 136613.4 77685.5 57649.8 20035.7 55963.0 53490.7 2472.3 2964.9 2004 160956.6 87552.6 65218.5 22334.1 69168.4 65117.7 4050.7 4235.6 2005 187423.5 99357.5 72958.7 26398.8 77856.8 74232.9 3624.0 10209.1 2006 222712.5 113103.8 82575.5 30528.4 92954.1 87954.1 5000.0 16654.6 2007 266599.2 132232.9 96332.5 35900.4 110943.2 103948.6 6994.6 23423.1 2008 315974.6 153422.5 111670.4 41752.1 138325.3 128084.4 10240.9 24226.8 2009 348775.1 169274.8 123584.6 45690.2 164463.2 156679.8 7783.4 15037.1 2010 402816.5 194115.0 140758.6 53356.3 193603.9 183615.2 9988.7 15097.6 2011 465731.3 228561.3 164945.2 63616.1 225006.7 213043.1 11963.5 12163.3 ————————《中国统计年鉴》————————《中国统计年鉴》美国历年人均GDP 年份年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 经济增长率（%）4.14 1.08 1.81 2.49 3.57 3.05 2.67 1.95 0.00 -2.63 2.85 ——————————《百度文库》——————————《百度文库》美国历年人均GDp352373605536945383254045642697448394665547422459344729250001000015000200002500030000350004000045000500001234567891011人均GDp美国历年通货膨胀率美国历年通货膨胀率年份年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 通胀率（%）3.36 2.85 1.58 2.28 2.66 3.39 3.23 2.85 3.84 -0.36 1.64 ——————————《百度文库》——————————《百度文库》美国历年通胀率（%）3.362.851.582.282.663.393.232.853.84-0.36 1.64-1-0.500.511.522.533.544.51234567891011通胀率（%）美国历年经济增长率美国历年经济增长率年份年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 人均GDp 35237 36055 36945 38325 40456 42697 44839 46655 47422 45934 47292 ————————————————《百度文库》————————————————《百度文库》美国历年经济增长率（%）4.141.081.812.493.573.052.671.95-2.632.85-3-2-10123451234567891011经济增长率（%）。
基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系
基于菲利普斯曲线探究中国失业率与通货膨胀率之间的关系李小文(昆明城市学院ꎬ云南㊀昆明㊀６５００００)摘㊀要:失业和通货膨胀问题一直是国家重点关注的两个宏观经济问题ꎮ尤其在中国式现代化建设过程中ꎬ两者之间的关系已成为很多经济学者研究的重要课题之一ꎮ菲利普斯曲线是反映失业率和通货膨胀率之间此消彼长关系的曲线ꎮ文章基于菲利普斯曲线相关理论出发ꎬ以我国２０１１－２０２１年的相关年度数据为样本ꎬ通过建立计量经济模型ꎬ对我国通货膨胀率与失业率之间的关系进行定量分析ꎬ检验菲利普斯曲线在我国的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎮ关键词:菲利普斯曲线ꎻ失业率ꎻ通货膨胀率中图分类号:Ｆ２４１.４㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－６７２８(２０２３)１２－０１３５－０４一㊁研究背景失业率和通货膨胀率是衡量一国宏观经济的重要指标ꎬ稳定通货膨胀率和降低失业率一直是政府宏观经济调控的首要目标ꎮ菲利普斯曲线揭示了通货膨胀率与失业率之间的负相关关系ꎬ高的通货膨胀率对应的是低的失业率ꎻ反之ꎬ低的通货膨胀率对应的是高的失业率ꎬ即一个国家可以通过容忍高通货膨胀率来维持低失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来维持低通货膨胀率ꎮ换言之ꎬ失业率与通货膨胀率之间存在此消彼长的替代关系ꎮ但是在不同的国家ꎬ失业率与通货膨胀率之间的关系具有不同的特点ꎬ甚至在同一个国家不同时期ꎬ也呈现出不同的特点ꎮ越来越多的学者认为通货膨胀率和失业率的关系不再适用菲利普斯曲线[１]ꎬ因此菲利普斯曲线的适应性检验已成为宏观经济研究的重要课题之一ꎮ尤其在美国在不同的时期呈现出来的是两者不一样的关系ꎬ说明菲利普斯曲线适应性在每一个国家甚至同一个国家不同时期也是不一样的ꎮ文章以我国２０１１－２０２１年国家统计局公布的年度统计数据作为样本ꎬ通过建立失业率与通货膨胀率的计量经济模型ꎬ对我国失业率与通货膨胀率之间的关系进行分析ꎬ检验菲利普斯曲线解释我国的失业率和通货膨胀率之间的关系的适应性ꎬ并最终提出相关的政策建议ꎬ为我国的宏观经济政策的制定和实施提供一定的建议ꎮ二㊁失业㊁通货膨胀和菲利普斯曲线相关概述(一)失业及失业率失业是宏观经济研究的重要问题ꎬ失业最终表现为劳动力资源的闲置ꎬ是劳动力中有工作能力和意愿的劳动者没有找不到工作的现象ꎮ用失业率来衡量失业程度ꎬ失业率是劳动人口中没有工作而又在寻找工作的人所占的比例[２]ꎬ一般用城镇登记失业率来衡量失业程度ꎮ为了研究中国的失业率的变化情况ꎬ以２０１１－２０２１年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示失业率ꎮ从图１中可以看出ꎬ２０１１－２０１５年即 十一五 期间失业率比较稳定ꎬ基本保持在４.１％左右ꎻ２０１６－２０１９年呈现下降趋势ꎬ２０２０年失业率明显提高ꎬ主要是受到疫情的影响ꎬ２０２１失业率出现了少幅下降ꎬ但仍然保持在较高水平ꎮ５３１作者简介:李小文(１９８４—㊀)ꎬ男ꎬ傈僳族ꎬ云南泸水人ꎮ主要研究方向:宏微观经济学㊁财务金融ꎮ图１㊀２０１１－２０２１年中国的失业率趋势图数据来源:根据国家统计局网公布的数据整理(二)通货膨胀及通货膨胀率通货膨胀是宏观经济研究的另外一个重要问题ꎬ通货膨胀的出现最终会带来很多的社会经济影响ꎮ例如ꎬ通货膨胀会带来收入的再分配效应ꎬ尤其是成本推动的通货膨胀最终还会带来失业ꎮ一般情况下ꎬ用通货膨胀率来衡量通货膨胀的程度ꎬ由于衡量物价变动幅度的经济指标较多ꎬ通常习惯用ＣＰＩ增长率来衡量物价变动的幅度ꎮ为了研究中国的通货膨胀率的变化情况ꎬ以２０１１－２０２１年的年度数据作为样本来分析ꎬ横轴表示年份ꎬ纵轴表示通货膨胀率ꎮ从图２中可以看出ꎬ２０１１－２０１５年即 十一五 期间通货膨胀率呈现下降趋势ꎬ由５.４％下降到１.４％ꎻ２０１６－２０１９年呈现上升ꎬ由２.０％上升到２.９％ꎻ２０２０－２０２１年通货膨胀率明显降低ꎬ由２.５％下降到０.９％ꎮ图２㊀２０１１－２０２１年中国的通货膨胀率趋势图数据来源:根据国家统计局公布的数据整理(三)菲利普斯曲线的相关概述最初的菲利普斯曲线由新西兰籍经济学家菲利普斯于１９５８年提出ꎬ菲利普斯提出了一条用以表示失业率和货币工资增长率之间替换关系的曲线ꎬ揭示了货币工资增长率与失业率反方向变动的关系ꎮ新古典综合派的代表人物萨缪尔森和索洛于１９６０年对菲利普斯曲线进行了修正和发展ꎬ把最初的菲利普斯曲线修正为通货膨胀率与失业率之间的关系ꎮ经过修正后的菲利普斯曲线揭示了失业率和通货膨胀率之间反方向变动的关系ꎮ后来美国的经济学家弗里德曼于１９６８年提出了附加预期的菲利普斯曲线ꎬ将预期通货膨胀率引入到菲利普斯曲线中ꎮ附加预期的菲利普斯曲线揭示了当实际通货膨胀率等于预期通货膨胀率时ꎬ失业率等于自然失业率ꎮ当预期通货膨胀率为一个常数时ꎬ即预期通货膨胀率不变时ꎬ表示失业率与通货膨胀率之间关系的曲线为短期菲利普斯曲线[３]ꎮ三㊁模型的构建与分析(一)样本数据选取由于数据的可获得性原因ꎬ以２０１１－２０２１年共１１个年度数据作为样本ꎬ即以 十一五 时期及以后的数据作为样本ꎬ以城镇登记失业率代表失业率ꎬ以居民消费价格指数增长率代表通货膨胀率ꎬ用ＣＰＩ增长率来表示ꎮ将２０１１－２０２１年失业率和通货膨胀率的数据绘制成散点图ꎬ横轴代表失业率ꎬ用μ表示ꎬ纵轴代表通货膨胀率ꎬ用π表示ꎬ从而绘制出两者之间的散点图ꎬ如图３所示ꎮ从图３中可以看出来ꎬ２０１１－２０２１年中国的失业率与通货膨胀率之间并不严格保持负相关关系ꎬ波动性比较大ꎬ不同时期两者之间的变动方向不确定ꎬ因此值得对菲利普斯曲线在中国的适应性进行研究分析[４]ꎮ图３㊀２０１１－２０２１年中国的失业率与通货膨胀率散点图(二)计量模型的构建及检验在模型设定方面ꎬ文章采用的是附加预期的菲利普斯曲线方程ꎬ并用上一期的通货膨胀率来代替预期的通货膨胀率ꎻ以上一期的通货膨胀率和本期失业率作为解释变量ꎬ以通货膨胀率作为被解释变量ꎬ以中６３１国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率数据为样本建立回归模型ꎬ在建立回归模型之前ꎬ需要先进行平稳性检验ꎮ１.平稳性检验在建立计量经济模型之前ꎬ需要进行平稳性检验ꎬ即进行单位根检验ꎬ文章用的方法是ＡＤＦ检验方法ꎮ通过单位根检验如果得出两个变量同时通过了原序列㊁一阶差分或者二阶差分检验ꎬ那么说明时间序列平稳ꎬ就可以进行后续的回归分析ꎮ通过对中国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率数据进行ＡＤＦ检验ꎬ得到的结果ꎬ如表１所示ꎮ从表１中可以看出ꎬ变量π的一阶差分后的ＡＤＦ值为－３.９８不仅小于５％的临界值－１.９９ꎬ同时小于１％的临界值－２.８５ꎻ变量μ的一阶差分后ＡＤＦ值为－４.４２不仅小于５％的临界值－１.９９ꎬ同时小于１％的临界值－２.８４ꎬ说明中国２０１１－２０２１年失业率与通货膨胀率时间序列通过了平稳性检验[５]ꎮ表１㊀变量的单位根检验结果表变量差分次数(ＣꎬＴꎬＫ)ＤＷ值ＡＤＦ值５％临界值１％临界值结论π１(０ꎬ０ꎬ１)１.３９－３.９８－１.９９－２.８５平稳μ１(０ꎬ０ꎬ１)２.０５－４.４２－１.９９－２.８４平稳㊀㊀２.模型的设定及分析根据上述的平稳性检验ꎬ说明中国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率年度数据通过了平稳性检验ꎬ两者之间的关系可以通过建立计量经济模型进行分析ꎬ在建立计量经济模型时结合计量经济学的相关内容采用了附加预期的菲利普斯曲线ꎮ因此将模型设定为:πｔ＝β０＋β１πｔ－１＋β２μｔ利用最小二乘法对我国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率数据进行回归分析ꎬ得到具体的回归模型为:πｔ＝６.４６＋０.２６πｔ－１－１.２７μｔ(１.３２)(１.３０)(－１.００)Ｒ２＝０.２２ꎬＤ Ｗ＝２.００ꎬＳＥ＝０.６２ꎬＦ＝０.９８ꎬＴ＝１０从回归结果来看ꎬ因为β２＝－１.２７ꎬ说明失业率变量与通货膨胀率变量之间呈反方向变化ꎬ两者之间存在替代关系ꎬ说明可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎬ或者通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎮ模型设定之后ꎬ利用最小二乘法对中国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率年度数据分别进行正态性检验㊁自相关检验以及异方差检验ꎮ首先做正态性检验ꎬ表２为具体的检验结果ꎬ如果将 Ｊａｒｑｕｅ－Ｂｅｒａ 项的伴随概率 Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｉｙ 与显著性水平０.０５相比ꎬ如果其大于０.０５则表明随机扰动项正态性假设成立ꎬ否则表明正态性假设不成立ꎮ检验的结果伴随概率为０.６４２４７４大于显著性水平０.０５ꎬ表明正态性假设成立ꎮ表２㊀正态性检验结果表统计量统计值统计量统计值Ｍｅａｎ３.５５ｅ－１６Ｓｋｅｗｎｅｓｓ－０.７２６３１８Ｍｅｄｉａｎ０.０４７３５６Ｋｕｒｔｏｓｉｓ２.８８３７９７Ｍａｘｉｍｕｍ０.６５５８６７Ｊａｒｑｕｅ－Ｂｅｒａ０.８８４８５７Ｍｉｎｉｍｕｍ－１.１４４６７２Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ０.６４２４７４Ｓｔｄ.Ｄｅｖ.０.５５０１６８㊀㊀其次做自相关检验ꎬ表３为具体的检验结果ꎬ如果将 Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ 项的伴随概率与显著性水平０.０５相比较ꎬ如果其大于０.０５则表明接受不存在自相关的原假设ꎬ否则表明存在自相关ꎮ一阶自相关的检验结果伴随概率为０.２３１８大于显著性水平０.０５ꎬ说明无自相关假设成立ꎮ表３㊀一阶自相关检验结果表统计量统计值伴随概率Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ１.０００９０３０.３５５７Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ１.４２９６７７０.２３１８㊀㊀最后做异方差的Ｗｈｉｔｅ检验ꎬＷｈｉｔｅ检验包括:不包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验和包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验ꎬ如果将 Ｏｂｓ∗Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ 项的伴随概率与显著性水平０.０５相比较ꎬ如果其大于０.０５则表明接受同方差的原假设ꎬ否则表明存在异方差ꎮ最后检验的结果不包含交叉乘积项的异方差的Ｗｈｉｔｅ检验和包含交叉乘积项的异方差７３１的Ｗｈｉｔｅ检验伴随概率分别为０.８４０８和０.４６３５ꎬ均大于显著性０.０５ꎬ说明同方差假设成立ꎮ通过上述分析ꎬ该模型符合古典假设ꎬ即具有零均值㊁同方差㊁无自相关㊁随机扰动项与解释变量不相关和正态性假定ꎮ但是该模型的可决系数Ｒ２＝０.２２ꎬ说明该模型的拟合优度较差ꎬ在模型的总变差中ꎬ回归平方和所占的比重仅为２２％ꎬ即能够由回归模型作出解释的部分较小ꎮ从中可以看出ꎬ菲利普斯曲线与我国２０１１－２０２１年的失业率与通货膨胀率的实际情况并不完全吻合ꎮ四㊁结论与建议(一)结论根据宏观经济学的相关理论ꎬ一般情况下充分就业和稳定物价是无法同时实现的ꎬ这两个宏观经济问题一直是无法同时实现的政策目标ꎮ根据菲利普斯曲线以及曲线方程可以看出ꎬ两个变量之间呈现出来的是负方向变动的关系ꎬ因此一国政府在实施具体的宏观经济政策时ꎬ可以通过容忍高的通货膨胀率来实现低的失业率ꎬ也可以通过容忍高的失业率来实现低的通货膨胀率ꎮ文章对菲利普斯曲线在我国的适应性进行了检验ꎬ即以我国２０１１－２０２１年的数据作为样本ꎬ通过模型的构建进行了回归分析ꎮ从回归结果来看ꎬ总体上ꎬ在我国两个变量之间存在反方向变动的关系ꎬ但是通过建模分析发现菲利普斯曲线与我国的实际情况并不完全吻合ꎬ说明在用菲利普斯曲线分析我国的失业和通货膨胀问题时ꎬ不能直接利用西方经济学的相关理论和分析方法ꎬ而是需要根据我国的实际情况进行分析ꎬ这样才有利于实现宏观经济政策目标ꎬ才能够保证实现我国经济的高质量发展ꎮ(二)政策建议在中国式现代化建设过程中要想实现高质量发展ꎬ政府不仅要注重就业质量ꎬ同时还必须关注物价水平ꎬ因此必须把稳就业和稳物价联系起来ꎮ根据回归分析的结果以及我国的实际情况ꎬ具体提出以下的政策建议:(１)加大就业政策体系的完善力度ꎬ推动高质量就业ꎮ就业是经济发展最基本的保证ꎬ也是最重要的民生问题ꎬ只有不断完善就业政策体系ꎬ才能保证高质量就业目标的实现ꎮ在 十四五 期间ꎬ应注重缓解结构性就业矛盾ꎬ解决 就业难 和 招工难 并存的问题ꎬ需要加大就业引导ꎬ同时加大就业培训的力度ꎮ(２)宏观经济政策方面ꎬ必须把财政政策和货币政策有机地结合起来ꎬ财政政策方面通过扩大政府支出以及采取税收优惠政策或者降低税率等方式刺激整个社会的总需求ꎬ从而刺激投资㊁扩大生产ꎬ降低失业率ꎻ货币政策方面通过三大货币政策工具控制信贷规模ꎬ通过货币供应量的调整改变利率水平ꎬ最终确保物价水平稳定ꎮ(３)由于高的失业率或者高的通货膨胀率都会带来一定的负面影响ꎬ结合经济学的相关理论ꎬ可以发现失业率与通货膨胀率之间的负方向变化的关系ꎬ政府应该确定失业率与通货膨胀率的社会临界点ꎮ若实际经济情况在临界点内ꎬ则政府不需要采取任何行动ꎻ若在临界点之外ꎬ则政府需要根据实际情况进行调节ꎮ即如果失业率超过临界值ꎬ需要采取扩张性的宏观经济政策ꎬ通过提高通货膨胀率来降低失业率ꎻ反之ꎬ如果通货膨胀率超过临界值ꎬ需要采取紧缩性的宏观经济政策ꎬ通过提高失业率来降低通货膨胀率ꎮ参考文献:[１]刘伟峰.探究中国失业率与通货膨胀率的关系[Ｊ].经济纵横ꎬ２０１８(６):５８－５９.[２]江俊媱ꎬ朱琳.实证分析失业率与通货膨胀率的关系[Ｊ].现代商业ꎬ２０２０(２９):１３０－１３２.[３]蒋欣.我国城镇失业率与通货膨胀率的关系浅析 基于菲利普斯曲线关系[Ｊ].财金观察ꎬ２０２２(１):１５－２７.[４]陈红ꎬ徐慧丹.我国失业率和通货膨胀率的关系研究 基于１９８０－２０１４年的实证[Ｊ].当代经济ꎬ２０１７(１９):５０－５３.[５]高鸿业.西方经济学[Ｍ].北京:中国人民大学出版社ꎬ２０２１.８３１。
关于我国当前失业问题的经济学分析
关于我国当前失业状况的经济学分析失业是指在一定的年龄范围内(大于16岁)，愿意工作而没有工作，并在寻找工作的人。
它分为周期性失业和自然失业，其中自然失业又可以分为摩擦性失业和结构性失业。
一、我国的失业概况失业问题是一个世界性的重要问题。
随着我国经济体制由计划经济向市场经济体制转轨、经济增长方式由粗放经营向集约经营转型不断加快，我国的失业问题日益突出。
从官方公布的城镇登记失业人数和失业率的数字来看，近年来我国的城镇公开失业状况正逐渐恶化。
具体数字见下表：表1 20世纪90年代以来我国失业人数及失业率这仅仅是官方公布的数据，且失业人数仅限于城镇登记的公开性失业者，这样就起码漏掉了两大块失业群体：一是城镇中的企业富余人员和下岗人员，二是农村隐性失业者。
据有关资料分析，我国目前现有就业人口中的隐性失业率仍可能高达27％。
虽然如此，从上面表中仍然可以看出我国在90到97年间失业人口不断的增长，失业率不断上升。
这说明我国的就业形势严峻。
二、导致我国失业状况的原因1．人口总量和劳动力供给人口相对过剩。
由于我国人口基数大，到目前为止我国人口数为13亿。
其中农村人口有8亿多。
由于农业生产率迅速提高和农业科技投入的不断增加，大大降低了农业吸收劳动力的能力。
同时，由于农村人口基数大，而且和城市实行不同的计划生育政策，所以农村具有较高的人口出生率和自然增长率。
因此农村剩余劳动力问题严重。
2．我国的消费习惯与储蓄习惯。
我国的消费倾向明显地要低于发达国家，这意味着我国居民把许多钱储蓄起来，而不是用于消费，导致我国内需严重不足，从来供过与求，投资没有动力，最终导致的是劳动需求严重不足。
3．劳动力市场发展滞后导致的失业，我国劳动力市场发展滞后，劳动力的市场竞争就业机制尚未完全形成，城乡之间、地区之间以及政府部门之间就业政策不协调，市场分割严重，户籍制度和人口迁移政策的限制阻碍了劳动力的合理流动，市场供求信息不对称，致使劳动力市场功能弱化，市场机制的调节功能不能得到发挥，增大了就业摩擦，导致“岗位空缺”和“失业人口”并存的矛盾现象。
中国的失业率到底是多少？
中国的失业率到底是多少？似乎永远是个谜，官方公布的统计数据跟百姓的实际感受似乎总是相差甚远。
而且不同的机构有不同的数据结果，结果差异之大让人莫衷一是。
按照近几年来国家人口资源和社会保障部公布的官方数据，即便在危机发生后的2008年和2009年，中国的城镇登记失业率也始终保持在5％以下。
但是，很多半官方和民间的研究机构根据自己调查的数据对中国失业率进行了估算，实际的调查结果远没有官方部门那么乐观。
例如，2008年12月16日中国社科院公布的《社会蓝皮书》称，中国城镇失业率约为9.4％，这一数字是保障部统计数字的两倍还要多。
而且同样是“官方”代表身份的国务院总理温家宝，在3月22日会见出席中国发展高层论坛的外方主要代表时，透露“中国的失业人口多达2亿人。
”此言一出，更是一石激起千层浪，似乎揭开了长期以来官方有关部门统计数字的那层美丽的面纱，隐隐让人感觉到失业率数字统计只不过是“看上去很美。
”之所以出现这么大的偏差，主要的原因在于统计方法的偏差。
换句话说，保障部失业率的统计方法并不能真实的反映实际的失业情况。
首先这一数据没有涵盖广大的农村人口，尤其是近年来随着城镇化的发展，进程务工的农民工和刚刚通过城镇化变为“城市人”的城郊人口都没有纳入到统计的范围；其次，即便以现有人口管理制度下所谓的“城镇人口”来说，“登记失业率”又将大批无业城市劳动人口排除在统计数据之外，因为多数高收入失业人群和短暂失业者一般不去失业救济部门登记，毕竟这种登记手续罗嗦而且救济很难拿到。
再次，90年代国企改革导致的大批下岗人员，按照官方的统计方法，也不属于政府定义的“失业”人员，因为这部分人与原单位名义上的雇佣关系依然存在。
而在目前的状况下，“下岗”和“失业”实在看不出有什么根本性的差别。
有人曾经做过测算，如果当下美国采取中国统计局和社会保障部的统计方法，美国现在的失业率大概为 2.9％，远远低于其官方统计的约10％的数字。
在城乡劳动力流动频繁的今天，割裂城市和乡村的失业统计恐怕很难对中国适龄劳动人群的就业状况作出全面的估算。
中国自然失业率变化趋势分析
中国自然失业率变化趋势分析1. 中国自然失业率概述在过去的几十年里，中国经历了巨大的社会经济发展和人口变化。
在这一过程中，自然失业率的变化趋势也成为了研究者关注的焦点。
自然失业率是指在没有政府干预的情况下，劳动力市场中失业人数所占总劳动力的比例。
它反映了劳动力市场的供求关系和经济周期对就业的影响。
在改革开放初期，中国的经济体制从计划经济向市场经济转型，劳动力市场逐渐走向成熟。
在这个阶段，自然失业率呈现出波动上升的趋势。
这主要是因为随着经济结构的调整和产业升级，一些传统产业的就业岗位减少，而新兴产业的发展又需要一定的时间来积累经验和技能。
在这个阶段，自然失业率相对较高。
随着中国经济的快速发展，劳动力市场的供需矛盾逐渐得到缓解。
政府采取了一系列政策措施，如扩大内需、鼓励创业创新等，以促进经济增长和提高就业水平。
在这个过程中，自然失业率逐渐下降，并在21世纪初达到了一个相对稳定的水平。
根据国家统计局的数据，中国的城镇登记失业率在过去几年中保持在一个较低的水平，表明劳动力市场的供求关系得到了较好的调节。
中国自然失业率仍然受到一些因素的影响，人口结构的变化对劳动力市场产生了一定的影响。
随着人口老龄化的加剧，劳动力市场的竞争压力可能会加大。
技术进步和产业结构调整也可能对自然失业率产生影响，在新的产业革命背景下，部分传统行业的就业岗位可能面临被淘汰的风险，从而导致自然失业率上升。
全球经济环境的变化也可能对中国的自然失业率产生影响，国际金融危机和贸易摩擦等因素可能导致中国的出口受阻，进而影响到国内的就业市场。
中国自然失业率的变化趋势受到多种因素的影响，在未来的发展中，政府需要继续关注劳动力市场的动态变化，采取有效的政策措施来应对可能出现的挑战，以实现更加稳定和可持续的就业增长。
1.1 自然失业率定义自然失业率是指在一定的经济条件下，劳动力市场中由于生产技术水平、劳动力市场供求关系和人口结构等因素所决定的失业率。
当前我国失业现状及特征
当前我国失业现状及特征对外经济贸易大学国际经贸学院 郭 飞一在国内诸多的相关著述中，对我国失业现状的评估存在较大的分歧，其基本原因在于所引用数据的统计口径不同。
目前，我国针对失业现状大体上有三种统计口径。
(一)城镇登记失业人数和城镇登记失业率。
城镇登记失业人数是指有非农业户口，在一定的劳动年龄内(16岁以上，男50岁以下，女45岁以下)有劳动能力，无业而要求就业，并在当地就业服务机构进行求职登记的人员。
2002年，我国城镇登记失业人数为770万人，城镇登记失业率为4%。
这种统计口径最窄，与国际流行的对失业人口和失业率的统计口径有很大出入。
它既没包括农村户口的城乡失业人员，也没包括尚未与原单位解除劳动关系的城镇下岗人员，还没包括城镇居民中尚未登记的失业人员。
此外，它对失业人员劳动年龄的限制过于苛刻。
国外在失业登记中对劳动年龄一般没有上限规定。
显然，以城镇登记失业人数和城镇登记失业率来评估我国的失业状况，不仅大大缩小了我国失业人口的统计范围，严重低估了我国的失业规模和失业程度，而且也无法正确地进行国际比较。
(二)城镇调查失业人口和城镇调查失业率。
城镇调查失业人口的基本定义是：16岁以上，有劳动能力，调查周内未从事有收入的劳动，当前有就业的可能并正以某种方式寻找工作的人员。
这个定义突破了登记制度和户籍制度的局限，把城镇常住人口中登记与未登记的失业人员、有城镇户口和没有城镇户口的失业人员及城镇下岗人员都包括进来，同时对失业者的劳动年龄也没有上限规定，与国际上对失业人口和失业率的统计口径较为一致。
但我国的城镇调查失业人口和城镇调查失业率仅限于城镇常住人口，抽样调查的样本数量又十分有限，从而不能完全准确地反映我国的失业规模和失业程度。
(三)真实失业人口和真实失业率。
有些学者在对我国失业现状的研究中采用了真实失业人口和真实失业率的概念。
按照他们的计算，1998年，我国城镇实际失业人员约为1540万—1600万人，乡镇企业实际失业人员约为1700万人，农业剩余劳动力约为1.5亿—1.6亿，三者之和为我国真实失业人口(约1.82亿—1.99亿)。
2022年中国城镇失业率、城镇就业人数及各行业就业人员平均工资情况分析
2022年中国城镇失业率、城镇就业人数及各行业就业人员平均工资情况分析一、城镇失业率城镇失业率是城镇失业人数与城镇从业人数及城镇失业人数之和的比值。
反映一个国家或地区的城镇劳动力的失业程度。
一般用城镇登记失业率来反映城镇的失业状况，其中2021年中国城镇失业率为5.1%；16-24岁人口城镇失业率为14.3%；25-59岁人口城镇失业率为4.4%。
据人力资源和社会保障部数据显示，2022年1月中国外来户籍人口城镇失业率为5.1%左右；中国本地户籍人口城镇失业率为5.4%左右。
城镇失业人员是指城镇常住人口中一定年龄以上调查期间无工作。
其中2021年12月中国城镇领取失业保险金人数为259万人；城镇失业人数为1040万人。
2021年中国城镇失业人员再就业为545万人，同比增长6.7%；城镇失业困难人员为183万人，同比增长9.6%；城镇登记失业率为5.1%。
二、城镇就业人数情况就业人员是从事一定社会劳动并取得一定劳动报酬或经营收入的人员。
2021年中国城镇就业人员为46773万人，同比增长1.1%；中国新增就业人员为1269万人，同比增长7%。
三、工作时间及工资情况据人力资源和社会保障部数据，我国城镇就业人员周平均工作时间较为稳定，2021年12月中国城镇就业人员周平均工作时间为47小时左右。
2020年中国股份有限公司就业人员平均工资为108583元，同比增长5.3%；有限责任公司就业人员平均工资为84439元，同比增长6.2%；联营单位就业人员平均工资为88584元，同比增长17.8%；股份合作单位就业人员平均工资为83655元，同比增长3.2%；城镇集体单位就业人员平均工资为68590元，同比增长9.5%；国有单位就业人员平均工资为108132元，同比增长9.3%。
浅谈我国的失业问题及对策
我国失业问题及其对策摘要我国的失业问题日益凸显并引起整个社会的高度关注，已构成对我国今后经济发展和社会稳定的尖锐挑战。
在经济高速增长、国民生产总值不断攀升的同时, 失业人口、失业率亦不断攀升。
关键词：失业；失业率；就业引言失业是我国进入2l世纪所面临的首要问题之一。
它不仅与人民的生活紧密相关，而且关系到社会的稳定和经济的繁荣。
在建国初期，我国实行的是“低工资、广就业”的就业制度，实现了失业率的最低水平，但这种最低水平的失业率却隐藏着相当大的隐性失业。
但随着我国经济体制由计划经济向市场经济的转变，这部分隐性失业逐渐显性化，由此引发了一次又一次的失业高峰。
失业不仅造成了入力资源的浪费，而且给我国的经济发展带来了负面影响，更加重了对社会稳定的威胁。
失业问题已成为我国经济发展的头等大事，它的妥善解决是我国实现共同富裕的关键。
1 我国失业问题现状及特征1.1 我国失业问题的现状失业已经成为当今世界最大的社会问题之一。
失业问题涉及社会与政治的稳定，是世界各国共同关心的问题，减少失业、扩大就业被各国列为保持社会稳定和消除贫闲的重要指标。
近几年来，失业问题在我国也日益突出，1997年、1998年、2001年，失业问题相继被列建为我国居民关注的头号社会问题。
当前，我国就业形势仍然十分严峻，失业人口数量持续上升，失业人口结构不断变化。
根据2006年《中国统计年鉴》的数据，截至2005年底，我国公开的城镇失业人口达839万人，失业率为4.2%，与2004年基本持平。
总体看来，我国的失业人口从1995年的519.6万增加到2005年的839万人，失业率从1995年的2.9%增加到2005年的4.2%。
失业人口、失业率都在不断地增加与提高。
截至2007年6月末，全国城镇登记失业人数为838万人，全国城镇登记失业率为4.1%，虽然从2004年我国的城镇登记失业率有所下降，但是它不能说明我国失业问题有了根本性的改变，就业压力巨大仍然是我国经济社会发展中的长期性问题之一。
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我国目前尽管国民经济发展速度较快！但第三产业所 占比例还很小！社会的“消化”系统还不是那么流畅！ 来不及分流剩余劳动力！必然会产生高的失业率！
9/18/2006
2009年-2013年按人群属性失业数据
1.如图所示，男性失业率是女性失业率的近两倍，我们觉得男性的工作 流动性比女性大，所以男性的失业率明显高； 2.我国失业人员趋于年轻化，这就是所谓“2030现象”，即20岁到30 岁之间的人面临的就业难题。 3.
二、在创业资金方面，政府要鼓励和引导金融机构加大信贷支持力 度，提供符合创业特点的金融产品，帮助解决创业资金困难。 三、政府及时发布就业信息，多与企业合作举办有质量的人才招 聘会。 四、企业提供岗前培训，提高劳动/18/2006
2009年-2013年按人群属性失业数据
失业主要集中在学生，由于大学生缺乏工作经验，而且有部分学生眼高 手低，这与用人单位的需求不相匹配，从而造成失业率过高；
9/18/2006
总结——对中国失业率的建议
一、建议大学生积极转变就业观念，准确定位自己，提前做好职业 规划，积极参与社会实践，积累工作经验，以适应社会发展的需求。
谈关于中国近5年的失业率
2009年-2013年失业数据
1.每年毕业季失业率上升，是由于可提供的工作岗位不足，导 致结构性失业；
2.每年年末期间达到最高峰，是由于工人寻求最合适自己嗜 好和技能的工作而导致的摩擦性失业；这也是第二年年初失 业率降到最低的原因；
2009年-2013年按地区分布失业数据