风电场风能资源测评的excel解法
风电场风能资源评估方法
风电场风能资源评估方法1.概述本标准规定了评估风能资源应收集的气象数据、测风数据的处理及主要参数的计算方法、风功率密度的分级、评估风资源的参数数据、风能资源评估报告的内容和格式。
2.依据“风电场风能资源评估方法”属中华人民共和国国家标准，GB/T187 10-2002，国家质量监督检验检疫总局2002-04-28发布，2002-01-01实施。
本标准主要起草人：施鹏飞、朱瑞兆、娄慧英、易跃春、刘文峰、谢宏文。
3.测风数据要求3.1风场附近气象站、海洋站等长期测站的测风数据3.1.1在收集长期测站的测风数据时应对站址现状和过去的变化情况进行考察，包括观测记录数据的测风仪型号、安装高度和周围障碍物情况（如树木和建筑物的高度，与测风杆的距离等），以及建站以来站址、测风仪器及其按组安装位置、周围环境变动的时间和情况等。
注：气象部门和海洋站保存有规范的测风记录，标准观测高度距离地面10m 1970年以后主要采用EL自记风速仪，以正点前10min测量的风速平均值代表这一个小时的平均风速。
年平均风速是全年逐小时风速的平均值。
3.1.2应收集长期测站以下数据：a）有代表性的连续30年的逐年平均风速和各月平均风速。
注：应分析由于气象站的各种变化，对风速记录数据的影响。
b）与风场测站同期的逐小时风速和风向数据。
c）累年平均气温和气压数据。
d）建站以来记录到的最大风速、极大风速及其发生的时间和风向、极端气温、每年出现雷暴日数、积冰日数、冻土深度、积雪深度和侵蚀条件（沙尘、盐雾）等。
注：本标准中逐小时风速、风向、温度和气压数据分别是每个小时的平均风速、出现频率最大的风向、平均温度和平均气压。
3.2风场测风数据应按照GB/T18709~2002的规定进行测风，获取风场的风速、风向、气温、气压和标准偏差的实测时间序列数据，极大风速及其风向。
4测风数据处理4.1总则测风数据处理包括对数据的验证、订正，并计算评估风能资源所需要的参数。
风电场风能资源分析评价
风电场风能资源分析评价1.1 风能资源分析1.1.1 根据风电场风资源测量获取的原始数据，对其完整性和合理性进行判断，检验出缺测的数据和不合理的数据，经过适当处理，整理出一套至少连续一年完整的风电场逐时测风数据。
1.1.2 在风电场场址风资源测量的基础上，通过收集风电场所在地区附近长期测站（如气象台、站等）位置坐标（GPS 采点）、气象资料、长期风速、风向资料以及与风电场同期完整年逐时风速、风向资料，通过场址测站和长期测站的风资源数据的相关分析，结合长期测站多年平均风速和风电场测风年同期年平均风速的差值情况，将验证后的风电场各测站不同高度测风数据订正为反映风电场长期平均水平的代表性数据。
1.1.3风能资源分析时应了解气象站自身及周围环境变化情况，以及对风速、风向变化可能造成的影响，若有多个气象站应分析其差异。
对气象站年平均风速、月平均风速变化不合理或突变情况要进行详细分析。
比较当年和多年风向频率变化情况，并分析其合理性。
1.1.4风能资源分析时应对测风数据进行不同高度逐时完整性、合理性、相关性检验；分析不同等级风速湍流强度变化情况；进行不同高度数据订正和轮毂高度多方案比较，对订正后的风速进行合理性分析。
1.1.5 风能资源分析时对实测年风向与多年风向进行比较分析，分析实测年能否代表多年风向。
主要包括对气象站实测年与多年风向分析；选定气象站与周边气象站风向分析；测风塔实测年与选定气象站当年、多年、周边气象站当年、多年风向分析；测风塔实测年不同高度分析对比、与周边测风塔不同高度风向对比分析。
1.1.6 对订正后的数据进行风电场风能资源参数计算，包括不同时段的平均风速和风功率密度、风速频率分布和风能频率分布、风向频率和风能密度方向分布等。
1.1.7 风电场风能要素计算1 空气密度空气密度是计算风功率密度的主要指标，一般根据资料情况，按下式计算：⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-+=3.0131378.000366.01276.1e p t ρ 或者RT p =ρ或者)/034.0exp()/05.353(T Z T -=ρ2 平均风速年平均风速（10分钟平均值）是一年中各次观测的风速之和除以观测次数，它是最直观简单表示风能大小的指标之一。
风电场数据上报的E文本格式示例、风电功率预测结果的评价指标计算方法
A.2.1 历史运行数据包括预测对象功率历史记录、风电场中各设备运行数据的历史记录和风电场运行情 况的历史记录等。具体内容包括：
a） 预测对象功率历史记录一般为预测目标区域内的风电总有功输出的历史记录。对于电力调度机 构，还包括整个调度管辖区域内总的风电有功输出的历史记录；
b） 风电场运行情况的历史记录，包括全场风电机组的故障/非故障停运记录、开机容量、限电记录 等，所有状态记录数据应同时包含对应的起止时间；
NB / T 10205 — 2019
附录 A
A.1 风电场基础信息
（规范性附录） 预测模型的输入数据详细要求
风电场信息包括风电场概况、风电场中各设备的参数信息、风电场地理信息等。 A.1.1 风电场概况包括：
a） 风电场占地面积，以及所在区域的平均海拔高度； b） 风力发电机组台数、气象量测装置的台数； c） 升压站电压等级和并网线路名称； d） 风电场装机容量； e） 风电场扩容时间及对应容量。 A.1.2 风电场中各设备的参数信息包括： a） 风力发电机组的生产厂家、机组类型和型号，每种型号机组的单机额定容量、功率曲线、轮毂 高度、叶轮直径、切入和切出风速、推力系数曲线，功率曲线和推力系数的数据间隔不大于 1 米/秒，每 台风机的首次并网时间、风机位置（东经，北纬，和海拔）等； b） 气象量测装置的安装位置（东经，北纬，和海拔）及所在区域的地形地貌信息、装置类型、测 量条件及测量精度等。有效气象测量装置包括测风塔、地面/海洋气象观测站和其它边界层气象测量装置 等。安装于风力发电机组机舱外部的测风设备和温度传感器亦可作为气象量测装置。 A.1.3 风电场地理信息包括： a） 地形数据包括对风电场区域外 10 千米范围内地势变化的描述，格式宜为 CAD 文件，比例尺不 宜小于 1:5000；对于海上风电场，地形数据应包括海岸线陆上地形数据。 b） 对于陆地风电场，地理信息包括以风电场所在网格为中心，风电场所处区域外 20 千米范围内 3 公里×3 公里网格地表（包括陆面、植被和水面）粗糙度数据，应通过实地勘测或卫星地图获取，网格跨 度以风电场内两台风机最远直线距离为参考。对于海上风电场，地理信息应包括风机运行状态（正常、故障、人为停机、故障停机、限电状态）等信息； c） 风电场的实时功率数据的采集周期应不大于 1 分钟，应取自风电场升压站计算机监控系统，输
风能资源的统计计算
风能资源的统计计算风能资源在统计计算时，主要考虑风况和风功率密度。
（一）风况1.年平均风速年平均风速是一年中各次观测的风速之和除以观测次数，它是最直观简单表示风能大小的指标之一。
我国建设风电场时，一般要求当地在10m高处的年平均风速在6m/s左右。
这时，风功率密度在200-250 Wm2（见表2-7），相当于风力发电机组满功率运行的时间在2000-2500h，从经济分析来看是有益的。
但是用年平均风速来要求也存在着一定的缺点，它没有包含空气密度和风频在内，所以年平均风速即使相同，其风速概率分布型式P(V)并不一定相同，计算出的可利用风能小时数和风能有很大的差异，见表2-6。
可以看出，一年中风速大于等于3m/s时间风速在一年中出现的小时数，在平均风速基本相同的情况下，最大的可相差几百小时，占一年中风速大于等于3m/s时间出现小时数的30%，两者相等的几乎没有，其能量相差就更为突出。
有的可以相差1.5倍以上。
从全国300余站资料的分析来看，情况大体相似。
两站平均风速基本相同，其一年中风速大于等于3m/s时间小时数和风能却不相同，若以相差5%为相同者，其站数还不到总站数的5%。
2.风速年变化风速年变化是风速在一年内的变化。
可以看出一年中各月风速的大小，在我国一般是春季风速大，夏秋季风速小。
这有利于风电和水电互补，也可以将风力发电机组的检修时间安排在风速最小的月份。
同时，风速年变化曲线与电网年负荷曲线对比，若一致或接近的部分越多越理想。
3.风速日变化风速虽瞬息万变，但如果把长年代的资料平均起来便会显出一个趋势。
一般说来，风速日变化有陆、海两种基本类型。
一是陆地白天午后风速大，夜间风速小，因为午后地面最热，上下对流最旺%高空大风的动量下传也最多。
一是海洋上，白天风速小，夜间风速大，这是由于白天大气层的稳定度大，因为白天海面上气温比海温高所致。
风速日变化与电网的日负载曲线特性相一致时，也是最好的。
4.风速随高度变化在近地层中，风速随高度有显著的变化，造成风在近地层中的垂直变化的原因有动力因素和热力因素，前者主要来源于地面的摩擦效应，即地面的粗糙度；后者主要表现与近地层大气垂直稳定度的关系。
风电场风能资源评估方法
风电场风能资源评估方法1.概述本标准规定了评估风能资源应收集的气象数据、测风数据的处理及主要参数的计算方法、风功率密度的分级、评估风资源的参数数据、风能资源评估报告的内容和格式。
2.依据“风电场风能资源评估方法”属中华人民共和国国家标准，GB/T187 10-2002，国家质量监督检验检疫总局2002-04-28发布，2002-01-0 1实施。
本标准主要起草人：施鹏飞、朱瑞兆、娄慧英、易跃春、刘文峰、谢宏文。
3.测风数据要求3.1风场附近气象站、海洋站等长期测站的测风数据3.1.1在收集长期测站的测风数据时应对站址现状和过去的变化情况进行考察，包括观测记录数据的测风仪型号、安装高度和周围障碍物情况（如树木和建筑物的高度，与测风杆的距离等），以及建站以来站址、测风仪器及其按组安装位置、周围环境变动的时间和情况等。
注：气象部门和海洋站保存有规范的测风记录，标准观测高度距离地面10m。
1970年以后主要采用EL自记风速仪，以正点前10min测量的风速平均值代表这一个小时的平均风速。
年平均风速是全年逐小时风速的平均值。
3.1.2应收集长期测站以下数据：a）有代表性的连续30年的逐年平均风速和各月平均风速。
注：应分析由于气象站的各种变化，对风速记录数据的影响。
b）与风场测站同期的逐小时风速和风向数据。
c）累年平均气温和气压数据。
d）建站以来记录到的最大风速、极大风速及其发生的时间和风向、极端气温、每年出现雷暴日数、积冰日数、冻土深度、积雪深度和侵蚀条件（沙尘、盐雾）等。
注：本标准中逐小时风速、风向、温度和气压数据分别是每个小时的平均风速、出现频率最大的风向、平均温度和平均气压。
3.2 风场测风数据应按照GB/T18709~2002的规定进行测风，获取风场的风速、风向、气温、气压和标准偏差的实测时间序列数据，极大风速及其风向。
4测风数据处理4.1总则测风数据处理包括对数据的验证、订正，并计算评估风能资源所需要的参数。
风电场风能资源评估方法
风电场风能资源评估方法1.概述本标准规定了评估风能资源应收集的气象数据、测风数据的处理及主要参数的计算方法、风功率密度的分级、评估风资源的参数数据、风能资源评估报告的内容和格式。
2.依据“风电场风能资源评估方法”属中华人民共和国国家标准，GB/T187 10-2002，国家质量监督检验检疫总局2002-04-28发布，2002-01-0 1实施。
本标准主要起草人：施鹏飞、朱瑞兆、娄慧英、易跃春、刘文峰、谢宏文。
3.测风数据要求3.1风场附近气象站、海洋站等长期测站的测风数据3.1.1在收集长期测站的测风数据时应对站址现状和过去的变化情况进行考察，包括观测记录数据的测风仪型号、安装高度和周围障碍物情况（如树木和建筑物的高度，与测风杆的距离等），以及建站以来站址、测风仪器及其按组安装位置、周围环境变动的时间和情况等。
注：气象部门和海洋站保存有规范的测风记录，标准观测高度距离地面10m。
1970年以后主要采用EL自记风速仪，以正点前10min测量的风速平均值代表这一个小时的平均风速。
年平均风速是全年逐小时风速的平均值。
3.1.2应收集长期测站以下数据：a）有代表性的连续30年的逐年平均风速和各月平均风速。
注：应分析由于气象站的各种变化，对风速记录数据的影响。
b）与风场测站同期的逐小时风速和风向数据。
c）累年平均气温和气压数据。
d）建站以来记录到的最大风速、极大风速及其发生的时间和风向、极端气温、每年出现雷暴日数、积冰日数、冻土深度、积雪深度和侵蚀条件（沙尘、盐雾）等。
注：本标准中逐小时风速、风向、温度和气压数据分别是每个小时的平均风速、出现频率最大的风向、平均温度和平均气压。
3.2 风场测风数据应按照GB/T18709~2002的规定进行测风，获取风场的风速、风向、气温、气压和标准偏差的实测时间序列数据，极大风速及其风向。
4测风数据处理4.1总则测风数据处理包括对数据的验证、订正，并计算评估风能资源所需要的参数。
陆上风电场工程风电机组基础计算书excel
题目：深度探究陆上风电场工程风电机组基础计算书excel一、引言在当今日益注重可持续发展和清洁能源的背景下，风力发电成为了一种备受关注的可再生能源。
在风力发电中，陆上风电场工程风电机组基础计算书excel起着至关重要的作用。
本篇文章将深入探讨陆上风电场工程风电机组基础计算书excel的相关内容，帮助读者全面理解其深度和广度，为读者提供有价值的信息和观点。
二、深度评估陆上风电场工程风电机组基础计算书excel1. 基础概念：我们将从最基础的概念开始，介绍陆上风电场工程和风电机组的相关知识，包括风电机组的结构组成、基础设计原理等。
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2. 资料整理：我们将介绍如何进行陆上风电场工程风电机组基础计算书excel的资料整理。
这包括资料来源的搜集、筛选、整理和归档，以确保计算书的准确性和全面性。
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3. 计算设计：在这一部分，我们将重点介绍陆上风电场工程风电机组基础计算书excel的具体计算设计过程。
这包括风电机组的负荷计算、基础结构的稳定性分析等内容。
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三、结论与展望通过本文的深度评估，读者可以更加全面地理解陆上风电场工程风电机组基础计算书excel的相关内容。
在未来的风电工程设计和实施中，excel将继续发挥重要作用，需要不断完善和优化。
我们也要意识到excel在计算过程中存在的局限性和风险，需要结合其他辅助工具和方法进行验证和补充。
风电场安全生产标准化达标评分表
①未建立档案管理制度，没有按制度执 行不得分。 ②未按规定做好安全台账、记录，每缺 10 少一项或一次扣 2 分。 ③安全台账、记录内容不全面或不具体， 每项扣 1 分。
the 5.5 教育培训（80 分）（应得 80 分，实得 分）
s in 序号 项 目
内容
and All thing 5.5.1
教育培 训管理
企业应当加强安全监督队伍建设，鼓励和支 持安全生产监督管理人员取得注册安全工程师 资质。
标准分 10
10 20
评分标准
实得分
①未成立企业安全生产委员会并建立相 关制度，不得分。 ②未按规定召开会议或会议记录不完整， 扣 2 分/次。 ③重大、重要安全事项未经安委会研究 确定，扣 3 分。
①未按要求建立安全生产保障体系，不 得分。 ②未每月召开安全分析例会，扣 2 分/次； 会议记录不完整或没有公布，扣 1 分/次； 未分析安全生产存在的问题，扣 1 分/次； 未针对问题制定改进措施扣 1 分；未布置 安全生产工作和明确完成时间、负责人， 扣 1 分；上次布置的工作未闭环扣 1 分。 ③安全保障体系不健全、不符合要求， 职责未有效落实，每项扣 1 分。 ①未按要求设置安全生产监督管理机构， 不得分。 ②安全监督网络不健全，安全监督人员 数量、素质及配备的设施器材不满足本单 位安全监督需要的，扣 5 分。安监人员中 没有安全注册工程师的，扣 3 分。
新入厂员工在上岗前必须进行公司、分公司、 风电场三级安全教育培训，岗前培训时间不得 少于 24 学时。危险性较大的岗位人员应熟悉 与工作有关的氧气、氢气、氯气、乙炔、六氟 化硫、酸、碱、油等危险介质的物理、化学特 性，培训时间不得少于 48 学时。
每 3～5 年对有关制度、规程进行一次全面修 订、重新印刷发布。
风力发电数据分析与风力资源评估
风力发电数据分析与风力资源评估随着可再生能源的迅速发展，风力发电作为其中最为成熟、可持续的能源之一，受到了广泛的关注和应用。
风力发电在全球范围内都具有巨大的潜力，然而，为了更好地利用风能资源，我们需要进行风力发电数据分析与风力资源评估。
风力发电数据分析是基于风力发电场的历史数据，通过统计和分析，了解风能资源的变化规律和潜在能量。
通过对风力发电场的风速、风向等参数进行长期监测和记录，我们可以得到丰富的数据资料，从而进行深入的分析。
风速是评估风力资源的重要指标之一。
通过对风速数据的统计和分析，可以得到风速的年均值、年极值以及概率密度函数等信息。
这些数据能够帮助我们了解某个地区的年均风速水平以及可能出现的极端天气条件，从而评估该地区的风能潜力和风力发电的可行性。
风向是指风的主要吹向。
通过对风向数据的分析，可以得到风向的频率分布、季节性变化等信息。
这些数据能够帮助我们了解某个地区的主要风向以及可能的风向变化情况，从而为风力发电机组的布局和设计提供依据。
除了风速和风向，还有其他一些与风力发电相关的指标，比如湍流强度、气温、气压等。
这些参数的分析可以帮助我们更全面地评估风力资源的特点和潜力，为选择合适的风力发电技术提供支持。
风力资源评估是根据风力数据分析的结果，评估某个地区的风能资源丰度和利用潜力。
在风力资源评估中，除了考虑历史数据，还需要考虑地形、土壤条件、周边环境等因素的影响。
通过综合考虑这些因素，可以得出一个相对准确的风能资源评估结果，为风力发电站的选址和规划提供依据。
风力资源评估不仅能够帮助我们确定风力发电场的可行性，还能够指导风力发电机组的布局和设计。
通过合理利用风能资源，我们可以提高风力发电场的发电效率，减少成本，提升可再生能源的利用率，从而为可持续发展做出贡献。
总之，风力发电数据分析与风力资源评估是实现风能利用的重要步骤。
通过对历史数据的统计和分析，我们可以了解风能资源的变化规律和潜在能量，进而评估某个地区的风能资源丰度和利用潜力。
风资源评估-工程应用-windfarmer操作步骤及注意事项(1)
Windfarmer软件操作步骤及注意事项目录一、目的： (1)二、准备资料 (1)三、计算步骤 (2)1 wasp——导入文件: (2)2 wasp-------输出文件： (2)3 导入windfarmer： (2)4 设置： (2)Windfarmer 应用步骤 (2)001 前提：选型完成之后—— (2)02 wasp部分 (3)003 windfarmer部分 (5)01 以现场测量数据为依据 (8)004 RIX（陡峭度指标问题） (11)006 损耗 (13)007 不确定性 (13)一、目的：windfarmer用于简单地形——基于wasp模型——同时也用于复核计算（湍流）二、准备资料1 原始风速数据——windgrogher——输出。
Tab文件2 边界坐标——txt-wob——或者自己在windfarmer里面地图上画3 风机点位坐标——或者自己排布优化4 功率曲线——.wtg 文件——wasp中建立一个风机后直接save为。
Wtg格式文件5 地图——.map+roughness6三、计算步骤1 wasp——导入文件:windgrogher导出tab文件wasp turbine editor导出风机功率曲线wtg文件cad—globalmaper—wasp editor—导出contours+roughness的map文件风机点位文件计算resource grid文件前要设置边界（control+shift—画，control—移动）若测风塔在风场边界之外则计算三个资源栅格（mast高度、mast轮毂高度、轮毂高度）2 wasp-------输出文件：Hub 高度的wrg文件Mast 高度的wrg文件3 导入windfarmer：Map+roughness地图文件画边界点或者拖入wob文件画出禁止区域等设置导入风场和测风塔点位的wrg文件布机或者导入风机点位坐标风机属性设置——功率曲线设置——导入wtg文件优化——迭代300-500次左右4 设置：控制面板设置Windfarmer 应用步骤001 前提：选型完成之后——01 windogragher部分风速数据处理整理成txt格式，包括风速风向标准偏差，●风速注意：风速和风向同时删除或者拟合——为了生成tab文件注意：在生成拟合轮毂高度处tab文件前得先观察风剪切的大小，看有几个高度，测风塔最高度离轮毂高度的距离。
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文章编号 ： １ ０ ０ ７ — ２ ８ ５ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ １ － ０ ０ ５ ８ － ０ ６
风 电场 风 能 资 源 测评 的 ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 解 法
祖 悦
（ 吉林化工学院 人事处 ， 吉林 吉林 １ ３ ２ ０ ２ ２ ）
第３ ０卷
第 １ 期
吉 林 化 工 学 院 学 报
Ｊ Ｏ Ｕ ＲＮ Ａ Ｌ Ｏ Ｆ Ｊ Ｉ Ｌ Ｉ Ｎ Ｉ Ｎ Ｓ Ｔ Ｉ Ｔ Ｕ Ｔ Ｅ Ｏ Ｆ Ｃ ＨＥ ＭＩ Ｃ Ａ Ｌ Ｔ Ｅ Ｃ Ｈ Ｎ Ｏ Ｉ Ｏ Ｇ Ｙ
Ｖ０ Ｉ ． ３ Ｏ Ｎｏ ． １
月 份
参考文献 ：
［ １ ］ 杜燕军 ， 冯长青 ． 风切变 指数 在风 电场风 资源评 估 中 的应 用 ［ Ｊ ］ ． 电 网与清洁 能源， ２ ０ １ ０ ． ２ ６（ ５） ：
摘要 ： 用ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 解决 了风切变指数 、 湍流强度 、 风向分布玫瑰 图 、 威布尔分布 、 风功率 密度这 五个风能资源
的重要评 测指 数的计算 和分 析． 关 键 词： 风能资源 ； ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 解法 ； 湍 流强度 ； 风切变
文 献标 志 码 ： Ａ 中图分类号 ： Ｔ Ｐ３ ９ １
如图 １ ４所 示 ．
５ 结
论
由此可见 ， 用ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 进行分析 ， 误差较小 ， 准确 率高 ， 计算简便． 但是采用 ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 进行求解 ， 需要现 场工作人员对风能数据质量有较高灵敏度 ， 在数 据质量 ， 参数估计 和求解方法方面完全 由技术人
匮
员掌握． 对于有现场经验 的技术人 员 ， ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 解 法 无 疑是 一 种准 确灵 活 的分析 方法 ．
５ ０ ． ８ ｋ ｍ ， 地势呈丘陵地貌 ， 场内一般海拔高度在
７ ０～ ２ ８ ０ ｍ 之 间．
风电场数据采集采 用两个测风塔 ， 数 据 由此 两 个测量塔测试 出． 测风塔测风 内容为全年 逐 Ｅ ｌ 逐 时
风 向、 风速． ｉ 号 测 风塔测 风 的时 间是 ２ ０ ０ ９年 ４月
风 电场 的风 能资 源有 如下特 点 ：
玫瑰 图 ， Ｗｅ ｉ ｂ ｕ ｌ １ 分布， 风 功 率 密度 这 五 个 风 能 资
实测记录来源于众多仪器 ， 数据格式不统一 ， 早 期数 据 为手工 记 录 ， 经 过 整 理后 也 通 常 在计 算 机 中用 ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 进行 存储 ． 实测 记 录的类 别通 常根据 项 目的各种 因素 由专 业人 员 确 定 ， 项 目的 各 种地 质原 因会造 成所 需 要 的数据 类 别 有 很 大差 异 ， 所 以通过特定 的编程 模式 来解 决 风能 资源评 测 会 给 计 算造成一定 的局限性 ， 并且 由于各 类记 录人 员的 技术 限制 ， 求解 的速率 可能有所 降低． 玫 瑰 图， 趋 势 图等各类 图表 的需求量 巨大 ， 求 助于各种 图表工 具 更 加繁琐 ， ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 的 图表 工具 通 过灵 活 的应 用 编 程 可以完成绝大部分的风电场资源图表． 数据的通用 性 和图表 的规 范程度需要有统 一的标准 ． 风能数据类别多 ， 但是根据常规测量要求 ， 每 小时测 量一 次 ， 年 数据 量 为 ８ ７ ６ ０条 ， 这样 每 种类 别 的年 数据 量一 般 不 会超 过 一 万 行 ， 如 果 使 用数 据 库进 行数 据存 储 再 计算 ， 实 际上 增 加 了测 量人 员记 录 的难 度 ， 需 要考 虑 所 选 数 据库 的数 据 兼 容 性， 数据 结果 的准 确性 检测 ， 并且 测量 人员通 常要 在场地 进行 数据 处理 ， 使用 ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 进行 数据处 理无 疑是一种快速 ， 方便准确的数据处理方法． 本 文通 过对 风切 变指数 、 湍 流强度 、 风 向分 布
９日至 ２ ０ １ ０年 ４月 ３ ０日， 共计 ３ ５ ６天 ． ２号 测风 塔
测风的 时间是 ２ ０ ０ ９年 ４月 ２ ０日至 ２ ０ １ ０年 ４月 ２ １
日， 共计 ３ ６ ７天． 从测风塔 的位置来 看 ， 本 风 电场 内 两座测 风塔 ， 相距 ８公 里左 右． 经 过 两个 测 风塔 逐 时风速平行对 比： 两者相关 系数达 到 ０ ． ９ ２以上 ， 可 以用两个测 风塔 同期数据进行 相互插 补 ； 同塔 各层 风速 的相关 系数 均 达到 ０ ． ９ ８以上 ， 也 可 以利 用 同 塔不 同高度测 风数据进行插 补
表１ 赵 屯风 电场 测风 塔仪 器配置表
收稿 日期 ： ２ ０ １ ２ — １ ２ － ０ ５ 作者 简介 ： 祖 悦（ １ ９ ８ ２ 一 ） ， 女， 吉林省吉林市人 ， 吉林化工学 院讲师 ， 硕士， 主要从事 数据 网格和数据 处理算 法方面 的研究．
第 １期
祖
源的重要评测指数 的计算 和分析 ， 来进一步说 明 ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 在解决 现场 数据 的强大 优势 ．
１ 数 据 背 景 分 析
本 文 以瓦房 店 风 电场 风 能 资 源… 为例 ． 此风
电场 属温 带大 陆性 季 风 气候 区． 风 电场 中心 位 于
东经 １ ２ ２ 。 ０ ２ 、 北纬 ３ ９ 。 ５ ４ ， 整 个 风 电 场 面 积 约
悦： 风电场风能资源测评的 ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 解 法
ｔ 取值 根 据相 应 时 间段 内 的风速 值 在特 定 区 间 的 累积进行 确 定 ． 如２ ０ １ ０ ． １ － ６当天 风 速 在 区 间 （ ９ ． ５ ， １ ０ ． ５ ） 内的 总发 生 时 间为 ４小 时 ． ｔ 为４ ｈ ．