泛函分析基本概念
理解泛函分析学习泛函分析的基本概念和方法
理解泛函分析学习泛函分析的基本概念和方法泛函分析是数学中的一个重要分支，它研究的是函数的集合和函数间的映射关系。
泛函分析的基本概念和方法对于理解和应用许多数学分支和应用科学领域都具有重要意义。
本文将介绍泛函分析的基本概念和方法，帮助读者更好地理解和学习泛函分析。
1. 范数和内积空间泛函分析的基本概念之一是范数和内积。
范数是定义在线性空间上的一种函数，用来度量空间中的向量的大小。
内积是定义在内积空间上的一种函数，用来度量空间中向量之间的夹角和长度。
了解范数和内积的定义和性质是学习泛函分析的基础。
2. 巴拿赫空间巴拿赫空间是泛函分析中的一个重要概念，它是一个完备的赋范线性空间。
完备性意味着空间中的柯西序列在该空间中有极限。
了解巴拿赫空间的定义和性质对于理解泛函分析的相关定理和方法至关重要。
3. 可分性和正交性可分性是指线性空间中存在可数的稠密子集。
泛函分析中的许多定理和方法依赖于对可分空间的研究。
正交性是指内积空间中存在满足正交关系的向量组。
正交性在泛函分析中有重要应用，如勾股定理和傅里叶级数展开等。
4. 对偶空间和弱收敛对偶空间是泛函分析中的一个重要概念，它是一个原空间的线性函数全体构成的线性空间。
对偶空间的研究对于理解泛函分析的双重性质及其在数学和物理问题中的应用具有重要意义。
弱收敛是指序列在对偶空间中的收敛性质。
了解对偶空间和弱收敛的定义和性质有助于掌握泛函分析中的重要思想和方法。
5. 紧算子和谱理论紧算子是泛函分析中的一个重要概念，它是一种在巴拿赫空间中有紧性的线性算子。
紧算子在泛函分析和泛函微分方程等领域的研究中具有重要应用。
谱理论研究的是算子的谱结构及其与算子性质的关系。
理解紧算子和谱理论对于深入理解泛函分析的相关概念和方法非常重要。
6. 泛函分析的应用领域泛函分析作为数学中的一个重要分支，在许多领域都有广泛的应用，包括数学分析、微分方程、优化理论、量子力学等。
了解泛函分析在不同领域的应用，可以帮助读者更好地理解泛函分析的实际意义，并将其应用于实际问题的研究和解决中。
泛函分析的基本概念与空间性质
泛函分析的基本概念与空间性质泛函分析是数学中的一个重要分支，它研究的是函数的空间以及这些函数构成的空间的性质。
本文将介绍泛函分析的基本概念和一些常见的空间性质。
一、泛函分析的基本概念1. 线性空间：线性空间是指具有加法和数乘两种运算，并满足一些基本性质的集合。
在泛函分析中，函数的集合常常构成一个线性空间。
2. 泛函：泛函是定义在线性空间上的一个实值函数，即将线性空间中的元素映射到实数域上。
泛函可以将一个函数映射到一个实数，或者将一个向量映射到一个实数等。
3. 范数：范数是泛函分析中用来度量向量“大小”的一种方法。
在线性空间中，范数需要满足非负性、同一性、齐次性以及三角不等式等性质。
范数可以衡量向量的长度或大小。
4. 完备性：在泛函分析中，完备性是指一个空间中的柯西序列收敛到空间中的一个元素。
完备性是保证泛函分析中许多重要定理成立的基础。
二、常见的空间性质1. 紧性：紧性是指空间中的任意序列都有收敛子序列的性质。
在泛函分析中，紧性是一个非常重要的性质，它与完备性和有界性等概念密切相关。
2. 可分性：可分性是指一个空间中存在一个可数集合，该集合在空间中稠密。
可分性是泛函分析中的一个重要性质，它保证了许多关键定理的存在性和可推广性。
3. 连续性：连续性是指泛函在某个点上的微小变化引起其函数值的微小变化。
在泛函分析中，连续性是一个重要的性质，它与极限、收敛等概念密切相关。
4. 可逆性：可逆性是指一个泛函在某个空间中的函数上有左逆元素。
可逆性是泛函分析中的一个重要概念，它在解决方程组和优化问题等方面具有重要应用。
此外，泛函分析还涉及到拓扑结构、对偶空间、复数域上的泛函分析等内容，这些内容超出了本文的范围。
三、结论泛函分析的基本概念和空间性质是该学科的重要基础。
通过对线性空间、泛函、范数、完备性等概念的理解，我们可以更好地研究函数的性质、解决问题以及推导出更一般化的结论。
了解常见的空间性质，如紧性、可分性、连续性和可逆性等，可以帮助我们更深入地理解泛函分析，并应用于实际问题中。
泛函分析与算子理论
泛函分析与算子理论泛函分析是现代数学的一个重要分支，与算子理论密切相关。
在数学和工程学科中，泛函分析与算子理论有着广泛的应用。
本文将简要介绍泛函分析的基本概念和算子理论的一些重要结果。
一、泛函分析基本概念泛函分析研究的是函数的映射关系，其中的主要概念是线性空间和连续线性映射。
线性空间是指满足线性运算和加法封闭性的空间，例如实数空间R^n和复数空间C^n。
连续线性映射是线性空间之间的映射，其中满足保持线性运算和保持范数的性质。
二、算子理论的基本概念算子理论是泛函分析中的重要分支，研究的是线性空间上的映射。
常见的算子包括线性算子和算子范数。
线性算子是指保持线性运算的映射，例如微分算子和积分算子。
算子范数是衡量算子大小的指标，常用的有算子的谱范数和算子的算术平均范数。
三、泛函分析与算子理论的应用泛函分析和算子理论在数学和工程学科中有许多应用。
在函数空间上，泛函分析可以用于研究极值问题、变分原理和最优控制理论等。
在偏微分方程领域，算子理论为研究微分算子的性质和解的存在唯一性提供了重要工具。
此外，泛函分析还应用于信号处理、图像处理、优化理论等领域。
四、算子理论的重要结果算子理论有许多重要的结果和定理，其中包括算子谱理论、共轭算子理论和Krein-Rutman理论等。
算子谱理论研究的是算子特征值和特征向量的性质，对于解微分方程和稳定性分析具有重要意义。
共轭算子理论研究的是线性算子的伴随算子，对于函数空间上的内积和投影具有重要应用。
Krein-Rutman理论则研究的是非负算子的特征值问题，是非线性泛函分析中的重要结果。
综上所述，泛函分析与算子理论是现代数学中重要的研究领域，具有广泛的应用价值。
它为函数空间上的问题提供了丰富的数学工具和理论基础，对于解决实际问题和推动学科发展具有重要意义。
希望本文能够为读者对泛函分析和算子理论有一个初步的了解，并对其应用领域和研究方法有所启发。
浅析泛函分析的基本概念
浅析泛函分析的基本概念泛函分析是现代数学中的一个重要分支, 它研究的是无限维空间上的函数集合, 以及函数与函数之间的关系, 使我们能够描述、研究和解决很多实际问题. 泛函分析独有的优点在于它能够描述和处理各种各样的无限维问题, 能够更加完美地对函数序列或函数空间上的各类性质进行分析, 而且很多经典数学中不能解决的问题, 泛函分析却能够给出解决的方案.泛函分析的基本概念主要包括:向量空间、集合、范数、内积、正交、测度、函数空间等等.以下是这些概念的具体阐述： 1. 向量空间向量空间是指一个满足一定公理的集合，其中这些公理一般包括向量运算的封闭性、加法结合律和交换律、零向量的存在、负向量的存在等等. 这些公理使得向量空间在进行加法和数乘运算时能够满足特定的条件.2. 范数范数是将向量空间中的向量映射到实数集合上的函数, 它通常定义为一个函数||·|| : V → R ,使得对于向量空间V中的任意两个向量，它们的范数都会有一定的关系，这关系通常包括非负性、齐次性和三角不等式等三个条件. 知道向量的范数, 可以想象向量在向量空间中的长度.3. 内积内积是向量空间中的两个向量进行一种数乘运算得到的数. 通常表示为(x, y) .内积可以描述两个向量在几何意义上是夹角余弦值. 从而可以定义正交和两个向量之间的距离.4. 正交在向量空间中, 如果两个向量的内积为0, 则这两个向量互相称之为正交向量. 在物理、机械等领域, 这个概念是经常用到的, 比如向量空间中的两个力相对偏轴正交等等，都是通过正交概念来进行描述的.5. 测度测度是将集合映射为其在一定空间上的数字性质.测度通常用于描述空间上的某些性质，如长度、面积、体积等，它们都是通过某种测度来进行度量的.这个概念经常用于描述概率论、拓扑学、微积分等领域中的问题.6. 函数空间函数空间是指一类函数的集合,函数空间中的元素是函数. 这些函数在某些特定的条件下,可以构成一个向量空间.通过对函数空间的研究, 可以得到很多关于函数性质的结论.总之,泛函分析中涉及的基本概念非常多，范围也很广.我们无法在短时间内全部理解, 因此需要不断地进行学习、思考、理解与探索, 才能真正掌握这门学科.。
泛函分析概念总结
泛函分析概念总结泛函分析是数学的一个分支，研究无限维空间上的函数和函数空间。
它将数学分析的基本概念和方法推广到无限维空间上，通过引入拓扑空间和线性空间的概念，揭示了函数空间的结构和性质。
泛函分析在实际问题的建模和解决中有着广泛的应用，特别是在物理、工程、计算机等领域。
泛函分析的基本概念包括：线性空间、拓扑空间和连续线性泛函等。
线性空间是泛函分析的基础，它包括了向量空间的概念，并满足了一个加法封闭性和一个数乘封闭性的要求。
拓扑空间是泛函分析中用来描述空间结构的工具，它引入了开集和邻域的概念。
通过与度量空间的关系，拓扑空间可以定义连续性的概念，并研究拓扑结构和连续映射的性质。
连续线性泛函是泛函分析的核心概念，它是一个从一个线性空间到标量域的线性映射，并满足了一定的连续性条件。
连续线性泛函可以通过内积和范数的概念进行推广。
泛函分析的基本工具和技巧包括：度量、拓扑结构、收敛性、紧性、完备性、分离等。
度量可以用来度量空间中的两个元素之间的距离，进而衡量连续性、收敛性等性质。
拓扑结构定义了空间中的开集和闭集，通过拓扑性质，可以描述函数空间中的收敛性和连续性等性质。
紧性是指空间中任意无限多的序列必存在收敛子列，体现了空间的紧缩性。
完备性是指空间中任意柯西序列必存在极限元素，体现了空间的完备性。
分离是指通过函数来分离空间中的元素，体现了空间的分立性。
泛函分析的应用领域主要有：变分法、偏微分方程、函数逼近和最优化等。
变分法是通过求泛函的极值来解决实际问题的一种方法，它在物理学、力学、气象学等领域有着广泛的应用。
偏微分方程是描述自然界中的数学模型，通过泛函分析的方法可以研究偏微分方程的解的存在性和唯一性等性质。
函数逼近是将连续函数用离散的函数进行近似表示，通过泛函分析的方法可以计算逼近误差和逼近的收敛性等性质。
最优化是求一个泛函的最大或最小值，通过泛函分析的方法可以寻找最优解的条件和性质。
总之，泛函分析作为数学的一个重要分支，通过推广数学分析的基本概念和方法，研究了无限维空间上的函数和函数空间的结构和性质。
数学中的泛函分析与算子理论
数学中的泛函分析与算子理论泛函分析和算子理论是数学中重要的分支领域，它们在函数空间和线性算子的研究中发挥了关键作用。
本文将介绍泛函分析和算子理论的基本概念、主要定理以及在数学和物理领域中的应用。
一、泛函分析基本概念泛函分析研究的是函数空间及其上的泛函。
我们首先介绍一些基本概念。
1. 函数空间函数空间是由一组函数构成的集合，通常在一个给定的区间或定义域上。
常见的函数空间包括连续函数空间C(X)、可微函数空间C^k(X)以及Lebesgue空间L^p(X)等。
2. 范数和内积范数是衡量函数空间中元素大小的一种方式，常用的有L^p范数和L^∞范数等。
内积是一种衡量函数之间关系的数学结构，常用的有L^2内积和Hilbert空间内积等。
3. 连续性和紧性函数空间中的函数可以具有不同的连续性和紧性。
连续性指的是函数在定义域上是否连续，紧性指的是函数集合是否存在有限的子集能够覆盖整个集合。
二、算子理论基本概念算子理论研究的是线性算子在函数空间中的性质和行为。
接下来我们介绍一些基本概念。
1. 线性算子线性算子是指能够保持线性运算的函数，常见的线性算子包括微分算子、积分算子以及投影算子等。
2. 算子的特征算子的特征包括算子的范数、算子的谱以及算子的特征值等。
这些特征能够描述算子在函数空间中的性质和行为。
3. 算子的谱理论算子的谱理论研究的是线性算子的特征值在函数空间中的分布和性质。
谱理论是算子理论的重要分支，广泛应用于数学分析和物理学中。
三、泛函分析和算子理论的主要定理泛函分析和算子理论涉及了许多重要的定理和结果。
下面我们列举一些主要的定理。
1. Banach空间和Hilbert空间Banach空间和Hilbert空间分别是泛函分析和算子理论的重要基础概念。
Banach空间中的最重要定理是完备性定理，它表明所有的柯西序列都收敛于空间中的元素。
Hilbert空间中的最重要定理是Riesz表示定理，它建立了Hilbert空间中的元素和对偶空间中的元素之间的一一对应关系。
大学泛函分析的基本概念与性质
大学泛函分析的基本概念与性质泛函分析是数学中的一个重要分支，它的主要研究对象是函数空间及其上的泛函。
本文将介绍大学泛函分析的基本概念和性质，为读者对该领域有一个初步了解和认识。
一、函数空间的定义和性质函数空间是泛函分析中的重要研究对象，它由一组满足一定条件的函数构成。
常见的函数空间包括赋范空间、巴拿赫空间和希尔伯特空间等。
在定义函数空间时，需要给出其元素的性质，比如连续性、可微性等。
函数空间一般具有完备性和线性空间的性质，能够构成一个向量空间。
二、泛函的定义和性质泛函是将函数映射到实数或复数的一种特殊函数。
泛函可以看作是函数空间的“函数”，它对函数进行了某种程度上的“评价”。
泛函可以是线性的、有界的、连续的等。
泛函分析中研究了泛函的一些基本性质，比如泛函的线性性、有界性和连续性等。
三、双共轭空间的定义和性质双共轭空间是泛函分析中一个重要的概念，它描述了函数空间中的函数在泛函作用下所得到的结果。
双共轭空间是原函数空间的“对偶空间”，描述了两个空间之间的关系。
它的定义和性质对于泛函分析的研究具有重要的意义，常常用于描述函数空间中的函数与泛函之间的联系。
四、Hilbert空间的定义和性质Hilbert空间是泛函分析中的一个重要概念，它是一个完备的内积空间。
在Hilbert空间中，我们可以定义范数和内积的概念，并研究它们的性质。
Hilbert空间是泛函分析中一个非常重要的函数空间，常常用于描述物理学中的量子力学问题。
五、紧算子的定义和性质在泛函分析中，紧算子是一类具有特殊性质的线性算子。
紧算子在函数空间中起到了重要的作用，它们具有一些特殊的性质，比如有界性、紧性和可逆性等。
研究和应用紧算子的性质对于泛函分析研究的深入和应用有很大的帮助。
六、弱收敛和弱*收敛的定义和性质弱收敛和弱*收敛是泛函分析中另一个重要概念。
弱收敛是指函数序列在弱拓扑下的收敛性，而弱*收敛是指泛函序列在弱*拓扑下的收敛性。
弱收敛和弱*收敛相对于一般的收敛概念，在泛函分析中具有重要的应用价值，广泛应用于函数空间的理论研究和实际问题的分析。
泛函分析
泛函分析泛函分析作为数学领域中的一个重要分支，研究了无限维度的向量空间和函数空间上的问题。
其广泛应用于物理学、工程学和计算机科学等领域，为解决现实生活中的问题提供了有效的数学工具和方法。
泛函分析的起源可以追溯到19世纪，其发展得益于函数论和拓扑学的进展。
在20世纪初，泛函分析的理论框架和方法逐渐形成，并为很多数学家和科学家所接受和应用。
泛函分析的基本概念包括向量空间、线性算子、泛函以及拓扑结构等，这些概念构成了泛函分析的基础。
在泛函分析中，向量空间是一个非常重要的概念。
它是一种由向量组成的集合，具有加法和数乘运算，并满足一定的性质。
向量空间可以是有限维的，也可以是无限维的。
无限维空间是泛函分析的研究对象之一，其特点是空间中的向量可以是无限维的。
线性算子是泛函分析中另一个重要的概念。
它是将一个向量空间映射到另一个向量空间的函数，保持线性性质。
线性算子可以描述很多实际问题，例如变换、积分和微分等。
泛函是对向量空间中的向量进行映射的函数。
它可以将向量映射到实数域或复数域，并满足一定的性质。
泛函的概念是泛函分析的核心之一，使得我们可以研究函数的性质和行为。
拓扑结构是泛函分析中的一个重要概念，它描述了向量空间中元素之间的接近程度。
通过引入拓扑结构，可以定义连续性和收敛性等概念，为研究函数空间中的极限和连续性提供了数学基础。
泛函分析的应用广泛而且多样化。
在物理学中，泛函分析被用于描述量子力学和经典力学中的问题，例如量子力学算子、哈密顿力学和波动方程等。
在工程学中，泛函分析可以应用于控制论、信号处理和图像处理等领域。
在计算机科学中，泛函分析被用于定义距离度量和相似性度量，提供了计算机视觉和模式识别等方面的基本工具。
泛函分析的发展离不开众多优秀的数学家和科学家的努力。
知名的数学家如Hilbert、Banach和Frechet等对泛函分析的发展做出了重要贡献。
他们提出了许多重要的定理和概念，奠定了泛函分析的基础。
泛函分析入门
泛函分析入门泛函分析是数学中的一个重要分支，研究函数的空间以及这些函数之间的映射关系。
本文将以入门的角度介绍泛函分析的基本概念和方法。
一、范数空间和内积空间在泛函分析中，范数空间和内积空间是最基础的概念之一。
范数空间是一个带有范数的向量空间，而内积空间是一个带有内积的向量空间。
范数度量了向量的长度，而内积度量了向量之间的夹角和长度。
例如, 对于一个实数向量空间 V，定义 V 上的范数 ||·||，则 (V, ||·||) 称为范数空间。
对于向量 x 和 y，范数空间需要满足如下性质：1. ||x|| ≥ 0，且当且仅当 x = 0 时，||x|| = 0。
2. ||x + y|| ≤ ||x|| + ||y||。
3. 对于任意标量α，有||αx|| = |α| ||x||。
内积空间是一个带有内积的向量空间。
对于向量 x 和 y，内积空间需要满足如下性质：1. 内积的线性性：对于任意标量α 和β，以及向量 x、y 和 z，有：- 内积对称性：⟨x, y⟩ = ⟨y, x⟩- 线性对第一个变量：⟨αx + βy, z⟩= α⟨x, z⟩+ β⟨y, z⟩- 共轭对第一个变量：⟨x, y⟩ = ⟨y, x⟩*（共轭复数）2. 内积的正定性：对于任意非零向量 x，有⟨x, x⟩ > 0。
二、巴拿赫空间和赋范空间巴拿赫空间是一种完备的范数空间，它满足每一个柯西序列都收敛于该空间中的某一元素。
在巴拿赫空间中，每一个收敛序列均有唯一的极限。
赋范空间是一种具有范数的向量空间，也称为标准空间，它的范数需要满足三个性质：非负性、齐次性和三角不等式。
赋范空间中的范数可以通过向量的线性运算和距离函数定义。
三、算子和算子范数在泛函分析中，算子是对一个向量空间进行映射的函数。
算子具有线性性，即对于向量空间 V 和 W，以及标量α 和β，有：1. A(αx + βy) = αA(x) + βA(y)算子范数是描述算子映射性质的一种度量。
浅析泛函分析的基本概念
坏 的 目的 。
在 强 收 敛 算 子 的 检 验 中 有 一 个 关 键 的 设定 ， 即方法有 重要的前提 ， 即Ｔ 和Ｔ 两 者 间 可 以 进 行 对 比 分析 。 在真实的世界中， 有很 多的事物 人们还无法认知 ， 以 对 固定 器具 中 的 氮 气加 热 为 例 。 我 们 知 道 氮 气有 很 多的分子 ， 我 们 无 法 对 任 何 一 个 氮 气分 子进行 了解 ， 但 将 其 转 化 为 宏观 表 达 后 就 可 以 以 全 部 的 气 体 分 子 为一 个 整体 进 行其 平均分 子运动状 态的研究 。 在研 究 的 过 程 中， 不 同 的 压 强 以 及 温 度 是 算 子 中的 弱 收 敛特性 。 弱 收 敛 就 是 指 将 抽 象 的 以 及 不 能 直 接 认 知 的 事 物 通 过 转化 变 为可 准 确测 定 并 可 以进 行 对 比 的数 据 。 在 算 子 的 强 收 敛 以 及 弱 收 敛 的 检 验模 型中， 都 是 以 准 确 模 型 中Ｔ’ 不 确 定 的 情 况 下进 行 的 。 这 是 由于 准 确 模 型Ｔ 确 定 的情 况下 ， 对 于 经 验 模 型Ｔ的检 验 直 接 用Ｔ 进 行 即可 ， 其 对 于 经验 数 据 没 有 任 何 的 依 附性 。
润。 这 种情 况 下 ， 一 定 有 企业 退 出生 产 并 进 行 倒卖 原 料 。 这 样 在 一 定程 度 上 会 导 致 原 料 供 给 的 增 加 以 及 产 品数 量 的 下 降 ， 进 一 步 的 就 会 造成 原 料 价 格 的 下 降以 及 产 品价 格 的 升高 ， 也 会逐 渐 的 使ｉ ￣ ／ （ Ｔ ｘ ） ｌ ， ｐ（ ） 相互 靠 近 ） ＞ 广 （ ） 时， 就 会 出现 企 业进 入产 品 的制造领 域 ， 这 样 就 会 造成 最 终 产 品价 格 的 下 降 以 及 原料 价 格 的上 升 ， 最 终 也 会 使
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
设X 是一个非空集，K 是复（或实）数域。
如果下列条件满足，便称X 为一复（或实）线性空间
（1）X 是一加法交换群，即对任意的x,y 之和，适合称为记做y x y x u X U X ,,,+=∈∃∈ y
x y x K x K x x x x
x x
x x ax u X X K x a X x a K x
x x x X x X x x
x X x X z y x z y x x
y y x βααβαβαβααββαθθθθ+=+∈∀∈∀+=+=•=∂=∈∃⨯∈∀∈=+∈∃∈∀+=+∈∀∈∃++=+++=+)()
,,())(3.2(1)2.2()(1.2,u ,,)2(-,,,)4.1(,,)3.1())(2.1(1.1;;'）（）（的数乘，适合
对称为计做）（即的数乘运算，
与中的数定义了数域为记使得对对唯一的）
（）（
线性同构 Ty
Tx y x T X X T X X βαβα+=+−→−)(2)1(:,1
1）（在上的即他是一对一的并且是它既是单射又是满射，都是线性空间，设
线性子空间
为线性子空间一个线性空间，则称上的加法与数乘还构成依若设E X E X E ⊂ 线性流形
{}为线性流形则称使得及线性子空间若设E E X E 000000E x x x x E E X X x ∈+∆+=⊂∈∃⊂线性相关
，否则称为线性无关的
，使得不全为存在称为线性相关的，如果一组向量0....0......1111=++∈∈n n n n x x K X x x λλλλ
线性基 中向量的线性组合
都是而且任意的，
中的向量是线性无关的向量组，即中的一个极大线性无关是若A A X A X x ∈
维数 线性空间中的线性基的元素个数（势）
线性包 {}{}{}A x K A x x y A x i i i n n ∈∈∈+=∈λαλααλλ称为中的向量族，线性组合是是一个指标集，
设,....X A 11
线性和与直接和
{}21212121,E E E E E E y E x y x X E +∈∈+的线性和，记，为的子空间，
是设 准范数
x )
4(x
x -)3(y
x x )2(0x ;0x 1·n 01lim ==+≤+=−→←=≥−→−−→−αθ
n a y x R X ）（，满足条件
：准范数 F*空间
x x n x x X n n -∞−→−−→−-来定义当按照一个赋准范数空间)(0,
F 空间： 完备的F*空间
范数 （范数必是整范数）
)
()3(y x x )2(0x ;0x 1·1齐次性（三角不等式性）
（正定性）
）（，满足条件
：范数x a ax y x R X =+≤+=−→←=≥−→−θ
线性赋范空间——B*空间
当赋准范数的线性空间中的准范数是范数时，这类空间叫线性赋范空间，又叫B*空间 完备的B*空间称为B 空间
定理 12211212
1x x x ,X ··1c c c c ≤≤使得数上的范数时，则必有常都是与、若 2、有穷维B*空间必是B 空间
3、B*空间上的任意有穷维子空间必是闭子空间
次线性泛函
上的一个次线性泛函
是（正齐次性），则称）（次可加性）（数，若他满足
是线性空间上的一个函设X P x P x P y P x P y x P R X P )()(2)
)(()()(1:1λλ=+≤+−→− 定理 x
c x P x c c c x x P x P X B P 2121)(,0)(,0)(*≤≤=−→←=≥使得则存在正常数并且的一个次线性泛函，若空间是有穷维设θ
为了B*空间X 是有穷维的，必须且仅需X 的单位球面是列紧的
为了B*空间X 是有穷维的，必须且仅需其任意有界集是列紧的
定义
B*空间X 上的一个子集A 称为是有界的，如果存在常数C>0，使得)(A x c x ∈∀≤ （F.Riesz 引理） )(1-1,
,10*00X x x y y X y t X B X ∈∀-≥=∈∃<<∀ξ，并且使得么对的一个真闭子空间，那空间是若。