智慧城市物联网中间件平台
物联网理论知识考试题+答案
物联网理论知识考试题+答案一、单选题（共60题，每题1分，共60分）1、计算机的软件系统一般分为()两大部分。
A、程序和数据B、系统软件和应用软件C、DOS和WindowsD、操作系统和计算机语言正确答案：B2、PCU帧统一长度为（）比特，每()ms传递一次通过Abis接口(16kbit/s)。
A、64030B、32020C、16010D、128040正确答案：B3、物联网的概念最早是()提出来的。
A、英国B、中国C、美国D、日本正确答案：C4、因特网中的域名服务器系统负责全网IP地址的解析工作，它的好处是()。
A、IP地址从32位的二进制地址缩减为8位的二进制地址B、IP协议再也不需要了C、用户只需要简单地记住一个网站城名，而不必记住IP地址D、IP地址再也不需要了正确答案：C5、关于访问控制，说法错误的是()。
A、访问控制策略任务是保证物联网信息不被非法使用和非法访问B、访问控制具备身份认证、授权、文件保护等功能，不具备审计功能C、访问控制包含主体D、访问控制应遵循最小泄漏原则正确答案：B6、利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息指的是()。
A、全面感知B、互联网C、可靠传递D、智能处理正确答案：A7、GRE协议的乘客协议是（）。
A、IPB、AppleTalkC、上述皆可D、IPX正确答案：C8、在IP协议中用来进行组播的IP地址是()。
A、E类B、C类C、A类D、D类正确答案：D9、物联网中物与物，物与人之间的通信是()方式。
A、综合利用有线和无线两者通信B、既非有线也非无线的特殊通信C、只利用有线通信D、只利用无线通信正确答案：A10、交换机收到一个帧,但该帧的目标地址在其MAC地址表中找不到对应，交换机将()。
A、洪泛B、转发给网关C、弃D、退回正确答案：A11、双工器单元ERxA可以接收（）路分工。
A、16B、2C、8D、4正确答案：C12、100BASE-TX中，所用的传输介质是()。
物联网平台的架构和实现
物联网平台的架构和实现随着互联网技术的不断发展，物联网平台已成为技术发展的新亮点，被广泛应用于智慧城市、智能家居、智慧医疗等领域。
物联网平台是由各项物联网设备、传感器、智能终端等组成的一个庞大网络系统，它能够实现对各种设备和数据的集中管理和控制，可以极大地提高人们的工作效率，改善生活品质。
下面我们来探讨一下物联网平台的架构和实现。
一、物联网平台的架构1、端节点物联网平台架构最底层是指各种传感器、终端设备或物联网节点，它们能够通过互联网或者局域网的方式互相连通，实现数据集中、传输、处理等功能。
2、网络传输网络传输层是指实现端节点间数据传输的技术层，包括物联网技术、移动通信技术、有线网络技术等，其主要目的是实现设备之间信息的互通。
3、数据处理数据处理层是指对传输过来的大量数据进行收集、清洗、分析、存储和计算等多项工作，这些数据可以来自GPS定位、传感器采集、RFID识别等多个方面。
4、应用平台物联网平台的上层是应用层，应用平台的作用是将数据处理后的结果呈现给用户，使得用户能够更好地了解工作或生活中的情况，从而更好地决策。
二、物联网平台的实现1、节点的联网实现节点的联网主要有以下两种方式：一种是通过以太网接入，首先将设备与以太网相连，然后在设备中安装网络协议，如TCP/IP、UDP等，通过网络协议实现设备和服务器的通信。
另一种是使用无线通信设备接入，例如Wi-Fi、NFC、蓝牙等，这些无线通信设备需要设备内置重要的网卡，通过无线通信设备和服务器进行通信和连接。
2、数据存储和处理存储和处理数据是物联网平台很重要的一个方面，构建物联网平台需要考虑到大量不同类型的数据，包括文本、音频、视频等，但这些数据通常都是没有结构化的，处理起来比较麻烦。
因此，物联网平台通常会借助云计算和大数据分析技术，将数据进行清洗、分离和优化后进行处理，并将处理过的数据存储在数据库中，最终通过可视化界面呈现给用户。
3、物联网平台的安全保障物联网平台在工作过程中需要处理大量的数据，部分数据甚至是涉及到用户隐私的，因此，保障平台的安全至关重要。
智慧城市的网络结构包括哪几层
智慧城市的网络结构包括哪几层智慧城市是指利用先进的信息和通信技术，通过对城市各个领域进行全面智能化改造，提供便捷、高效、可持续发展的城市服务。
在智慧城市中，网络是连接各个系统和设备的关键基础设施。
智慧城市的网络结构包括以下几层：1. 应用层应用层是智慧城市中最顶层的网络层次，负责提供各种城市服务和应用。
这些应用包括智能交通、智能医疗、智能能源管理等。
应用层的设计需要考虑如何提供便捷的用户界面，使市民可以方便地使用各种智慧城市服务。
2. 平台层平台层是智慧城市中的中间层，连接应用层和基础设施层。
平台层主要负责数据的采集、存储和处理。
通过智能传感器和监测设备，平台层可以获取城市各个领域的数据，如交通流量、环境指标等。
平台层还提供数据分析和决策支持的功能，帮助城市管理者做出科学决策。
3. 基础设施层基础设施层是智慧城市网络结构中最底层的层次，包括传感器、设备和通信网络。
传感器和设备负责收集城市各个领域的数据，如交通信号灯、环境监测设备等。
通信网络将这些数据传输到平台层进行处理和分析。
基础设施层的设计需要考虑设备的稳定性和可靠性，以及通信网络的扩展性和高效性。
4. 安全层安全层在智慧城市的网络结构中起着重要的作用。
由于智慧城市涉及到大量的数据和信息传输，安全层需要确保数据的机密性、完整性和可用性。
安全层包括数据加密、身份认证、访问控制等技术，以保护智慧城市的网络和系统免受恶意攻击和数据泄露的威胁。
5. 管理层管理层负责智慧城市网络的运行和管理。
管理层包括网络监控、故障管理、资源调度等功能，以确保网络的稳定和可靠性。
管理层还需要制定网络策略和规范，确保网络的安全和性能满足城市的需求。
综上所述，智慧城市的网络结构主要包括应用层、平台层、基础设施层、安全层和管理层。
这些层次之间相互连接，构成了一个完整的智慧城市网络。
这种网络结构的建立可以提供各种智慧城市服务，实现城市的可持续发展和提高市民生活质量的目标。
智慧城市、智慧社区、物联网、数字医疗
智慧城市、智慧社区、物联网、数字医疗智慧城市是指利用信息技术和物联网技术来提高城市管理效率、改善居民生活质量的城市发展模式。
智慧社区则是在智慧城市的基础上，通过数字化、信息化手段实现社区管理、服务的智能化。
物联网是连接物体与物体之间的网络，通过传感器、通信设备等技术实现物品之间的互联互通。
数字医疗是利用信息技术和通信技术来提高医疗服务的效率和质量。
一、智慧城市1.1 基础设施建设智慧城市建设需要完善的基础设施，包括智能交通系统、智能能源管理系统、智能环境监测系统等。
1.2 数据采集与分析通过各种传感器和监测设备采集城市各类数据，利用大数据分析技术对数据进行处理，为城市管理决策提供支持。
1.3 智能服务应用智慧城市建设还需要智能化的公共服务应用，如智能停车系统、智能医疗服务等，提高居民生活便利性。
二、智慧社区2.1 社区管理智能化智慧社区建设需要实现社区管理的智能化，包括智能门禁系统、智能安防监控系统等。
2.2 社区服务智能化通过数字化手段提供社区服务，如在线社区活动报名、智能社区医疗服务等，提升居民生活品质。
2.3 社区互动平台建立智能社区互动平台，方便居民之间的交流和互助，促进社区和谐发展。
三、物联网3.1 传感器技术物联网的核心是传感器技术，通过传感器实现对物品的监测和控制，实现物品之间的互联互通。
3.2 通信技术物联网还需要强大的通信技术支持，实现物品之间的数据传输和通信。
3.3 应用领域物联网技术已经在智慧城市、智慧社区、智能家居等领域得到广泛应用，为人们的生活带来便利。
四、数字医疗4.1 远程医疗服务数字医疗技术可以实现远程医疗服务，患者可以通过网络进行在线咨询和诊疗。
4.2 电子病历管理数字医疗技术可以实现患者电子病历的管理，提高医疗服务的效率和质量。
4.3 医疗数据分析通过大数据分析技术对医疗数据进行处理，匡助医生做出更准确的诊断和治疗方案。
五、总结智慧城市、智慧社区、物联网和数字医疗技术的发展，将为城市管理、社区服务和医疗健康领域带来革命性的变革。
智慧城市的基础设施
智慧城市的基础设施引言概述：智慧城市是指利用信息技术和互联网思维，通过建设智能化基础设施，提供高效便捷的公共服务，实现城市可持续发展的新型城市模式。
智慧城市的基础设施是支撑智慧城市运行的重要基础，包括物联网、云计算、大数据、智能交通等技术和设施。
本文将从五个方面详细阐述智慧城市的基础设施。
一、物联网技术1.1 传感器网络：物联网技术的核心是传感器网络，通过布置在城市各个角落的传感器，实时获取城市环境数据，包括温度、湿度、空气质量等，为城市决策提供数据支持。
1.2 物联网平台：物联网平台是物联网技术的基础，它负责接收、存储和分析传感器数据，为城市管理者提供决策支持和智能化服务。
1.3 物联网应用：物联网技术在智慧城市中的应用非常广泛，包括智能家居、智能交通、智慧环境等领域，为居民提供更加便捷和智能的生活方式。
二、云计算技术2.1 云存储：云计算技术可以提供大规模的数据存储和处理能力，为智慧城市的大数据分析和应用提供支持。
2.2 云平台：云计算平台可以提供弹性计算资源，根据城市需求进行灵活的资源分配，提高计算效率和成本效益。
2.3 云应用：云计算技术可以实现智慧城市的各种应用场景，包括智慧交通、智慧医疗、智慧能源等，提供更加高效和便捷的公共服务。
三、大数据技术3.1 数据收集与处理：大数据技术可以实现对城市各类数据的收集和处理，包括传感器数据、社交媒体数据等，为城市管理者提供决策支持。
3.2 数据分析与挖掘：通过大数据分析和挖掘技术，可以从海量数据中发现隐藏的规律和价值，为城市管理者提供更加准确和科学的决策依据。
3.3 数据应用与共享：大数据技术可以实现数据的共享和开放，促进城市各个部门之间的协同工作，提高城市管理的效率和水平。
四、智能交通技术4.1 智能交通管理系统：智能交通管理系统通过视频监控、车辆识别等技术手段，实现对交通流量、拥堵情况等的实时监测和调控，提高交通管理的效率。
4.2 智能交通信号控制：通过智能交通信号控制系统，可以根据实时交通情况自动调整信号灯的时序，减少交通拥堵，提高交通运行效率。
智慧城市IOC智慧运营中心平台整体解决方案
智慧城市IOC智慧运营中心平台整体解决方案智慧城市IOC（Intelligent Operation Center）智慧运营中心平台是基于大数据、云计算、物联网等前沿技术的城市管理解决方案。
其目标是通过集成和分析城市各类数据，实现城市基础设施、公共服务、环境资源等各个方面的智能化管理和运营，提升城市运行效率、优化资源配置，改善市民生活质量。
一、整合城市数据智慧城市IOC平台首先要实现的是整合城市各类数据，包括但不限于公安、交通、能源、环保、教育、医疗等各个领域的数据。
通过引入大数据技术，将分散的数据源进行集成，建立数据仓库，并进行数据清洗和处理，保证数据的准确性和完整性。
二、智能分析与预测在整合数据的基础上，智慧城市IOC平台利用数据挖掘、机器学习等技术进行智能分析和预测。
通过对历史数据的分析，可以发现城市的运行规律和异常情况，为城市管理者提供科学的决策依据。
同时，通过对实时数据的监测和分析，可以及时发现问题和隐患，并进行预测和预警，减少事故和灾害的发生。
三、智能调度与优化智慧城市IOC平台还可以进行智能调度和优化。
通过综合分析不同领域的数据，可以实现资源的有效配置和调度，提高资源利用率。
例如，在交通管理方面，可以根据交通拥堵情况动态调整信号灯周期，优化交通流量。
在能源管理方面，可以根据能源需求和供应情况进行智能调度，提高能源利用效率。
四、智慧服务与公共管理智慧城市IOC平台还可以提供智慧服务和公共管理。
通过整合城市的公共服务资源，例如公交、医疗、教育等，可以提供个性化的服务和方便市民的生活。
同时，通过对城市各类设施和设备的监测和管理，可以实现对城市基础设施的远程控制和运维，提高公共服务的效率和质量。
五、安全与隐私保护在智慧城市IOC平台中，安全与隐私保护是非常重要的一环。
平台应当采取相应的安全措施，防止数据泄露和恶意攻击。
同时，平台还应当保护市民的个人隐私，合法合规地使用和处理个人数据。
六、开放与共享总之，智慧城市IOC智慧运营中心平台整体解决方案是基于大数据、云计算、物联网等前沿技术的城市管理解决方案，通过整合和分析城市各类数据，实现智能化管理和运营，提升城市运行效率、优化资源配置，改善市民生活质量。
(完整版)智慧城市——物联网
(完整版)智慧城市——物联网智慧城市——物联网1：引言1.1 背景1.2 目的1.3 范围2：基本概念2.1 物联网2.2 智慧城市2.3 物联网在智慧城市中的应用3：架构设计3.1 物联网架构3.2 智慧城市架构3.3 物联网与智慧城市的整合4：关键技术4.1 传感器技术4.2 通信技术4.3 大数据技术4.4 云计算技术4.5 技术5：智慧交通5.1 智能交通系统 5.2 交通监控和管理 5.3 公共交通优化 5.4 智能停车系统6：智慧能源6.1 智能电网6.2 能源监测和管理 6.3 可再生能源利用 6.4 能源效率优化7：智慧环境7.1 环境监测与管理 7.2 垃圾处理与回收7.3 智慧水务系统7.4 低碳城市建设8：智慧安全8.1 智能安防系统8.2 公共安全监控8.3 突发事件应急处理 8.4 智能消防系统9：法律与隐私考虑9.1 隐私保护9.2 数据安全9.3 法律合规附件：1：物联网架构图2：智慧城市示意图3：相关技术标准文档法律名词及注释：1：物联网：物联网（Internet of Things，IoT）是指通过将传感器、控制器、通信设备等嵌入到实体对象中，使其与互联网进行连接和互通，从而实现信息的交互、数据的采集与处理、服务的提供和分析的综合系统。
2：智慧城市：智慧城市，也称为智能城市或数字城市，是利用信息技术和通信技术，通过对城市各种基础设施的整合和优化，实现城市管理和公共服务的智能化、高效化和可持续发展的现代化城市。
3：物联网架构：物联网架构是指物联网系统的组织结构和功能模块之间的关系，包括感知层、传输层、应用层等。
4：大数据技术：大数据技术是指处理大量结构化和非结构化数据的方法和工具，包括数据的采集、存储、处理和分析等过程。
5：云计算技术：云计算技术是指将计算资源（包括计算能力、存储资源和网络资源）通过互联网进行共享和利用的技术。
物联网平台中间件技术与应用
物联网平台中间件技术与应用物联网平台中间件技术对于实现物联网的应用具有重要意义。
本文将回顾物联网平台中间件技术的发展历程，并探讨其在物联网应用中的重要性和应用前景。
一、物联网平台中间件技术的发展历程物联网平台中间件技术起源于分布式系统和网络管理领域。
随着物联网概念的提出和发展，物联网平台中间件技术也得到了广泛关注和应用。
以下是物联网平台中间件技术发展的三个阶段：1. 第一阶段：传统分布式系统技术的应用在物联网发展初期，物联网平台中间件技术主要借鉴了传统的分布式系统技术。
这些技术包括消息传递、远程过程调用、分布式缓存等。
然而，这些技术并不完全适用于物联网应用的需求，因为物联网应用需要满足实时性、可靠性和安全性等方面的要求。
2. 第二阶段：物联网专用中间件技术的出现为了满足物联网应用的需求，研究人员开始研发物联网专用的中间件技术。
这些技术主要包括数据聚合、设备管理、安全认证等功能。
物联网专用的中间件技术一方面提供了更好的支持物联网应用的功能，另一方面也提高了系统的可靠性和安全性。
3. 第三阶段：云计算和大数据的应用随着云计算和大数据技术的快速发展，物联网平台中间件技术也开始引入这些新的技术。
云计算和大数据技术能够提供更强大的计算和存储能力，为物联网应用提供更好的支持。
物联网平台中间件技术结合云计算和大数据技术，可以实现更高效的数据分析和管理。
二、物联网平台中间件技术在物联网应用中的重要性物联网平台中间件技术在物联网应用中的重要性不可忽视。
以下是物联网平台中间件技术在物联网应用中的几个重要方面：1. 设备连接和管理物联网应用通常涉及大量的设备，这些设备需要与物联网平台进行连接和管理。
物联网平台中间件技术能够提供设备连接和管理的功能，简化了物联网应用的开发和部署过程。
2. 数据聚合和处理物联网应用产生的数据通常分散在不同的设备和系统中，物联网平台中间件技术能够实现数据的聚合和处理。
通过物联网平台中间件技术，用户可以方便地访问和处理物联网应用生成的数据。
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智慧城市物联网中间件平台采购需求文档一、项目背景物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物之间的全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理。
从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。
作为新一代信息技术的典型代表，与云计算、大数据等新兴热点技术并称为“智慧城市”的支柱，其应用越来越多、越来越重要。
在智慧城市建设中，物联网技术已经被广泛应用到市政、交通、应急、水务、环保、食品安全等多个领域，出现了以交通诱导、灾害预警、环保监测、食品溯源等为代表的一批典型应用，并逐渐在各个领域中发挥重要作用，智慧城市物联网应用正走向产业化和规模化。
智慧城市物联网的技术体系主要由感知层、网络层、数据层、平台层和应用层组成。
其中，感知层和网络层相对发展比较成熟，基本上能够满足物联网产业的发展需求。
当前，物联网所面临的是数据层、平台层和应用层这三个层面上的资源整合和业务创新的问题。
主要体现为以下几点：●接入的物联网硬件设备种类和数量日益增多，不同类别的设备运行环境不同，通信协议也不同，而上层应用需要对这些这些设备进行统一管理，包括信息获取和设备控制。
这需要应用的支撑平台可以适配各种异构环境，并且有接入海量硬件设备的能力；●城市级的应用需要接入海量的物联网设备，海量设备会产生大量的并发事件和传感数据，物联网应用需要处理大量的并发操作和数据存储。
这需要应用的支撑平台能够提供大量的计算和存储能力，使用云计算技术是目前的主要方式。
●智慧城市建设涉及到市政、交通、能源、教育、医疗等各个领域，不同类型应用需要共享城市里的硬件设备爱资源，这需要应用的支撑平台可以对城市资源进行抽象，以满足不同应用对硬件资源的快速访问。
而物联网中间件技术正是为了解决智慧城市物联网中资源整合问题而出现的。
中间件平台作为沟通底层感知层设备和上层应用层业务的重要桥梁，封装底层设备和网络的异构性，提供统一、通用的访问接口，实现数据和计算资源的复用。
物联网中间件是数据管理、设备管理、事件管理的中心，是物联网应用集成的核心部件。
广州中国科学院软件应用技术研究所（简称广州软件所）位于广州南沙，是广州市政府与中国科学院共建的事业法人单位，主要开展智慧城市规划、设计、建设领域的相关研究，重点研究方向包括智慧城市、食药品安全、公共照明、视频分析等领域。
由于各个领域行业应用的开发相对独立，在智慧城市应用过程中，不同应用之间的数据无法共享，容易形成不同领域的“信息孤岛”。
针对这个问题，本项目将建设智慧城市物联网中间件平台，支持多样化的协议以及设备，并在平台上研发支持多种应用功能业务的应用中间件，满足智慧城市应用扩展的需求，提供系统的灵活性和可扩展性。
本项目主要解决的问题如下：●定义面向智慧城市的物联网中间件体系结构理论模型。
本项目需面向智慧城市应用的领域特征，基于中间件基本理论，定义物联网中间件体系结构模型，解决物联网应用中的海量异构设备接入、多租户应用级进程缓存、通信和调度、城市资源抽象买模型构建等技术问题。
●提供海量异构设备资源管理技术。
本项目物联网中间件平台针对包括典型物联网设备在内的泛在设备，通过采用虚拟化、异构适配等技术，构建统一的设备适配接入容器，屏蔽底层包括典型物联网设备在内的海量泛在设备的异构性，捡来资源总体目录，并通过资源抽象接口向上层应用体用设备资源服务。
●提供面向多租户的进程缓存技术。
本项目物联网中间件平台采用云计算多租户模型，构建新型的多租户应用级进程缓存机制，管理应用级进程的存储空间和数据区域等，实现多租户应用进程的缓存数据隔离与共享。
●提供基于SOA的进程通信技术。
本项目物联网中间件平台面向服务定义应用级进程管道接口、内存共享方式和消息通信技术，并采用SOA的方式向上层应用提供服务，允许其在任意地点通过网络实现进程通信服务的调用。
●提供基于SLA的进程调度技术。
本项目物联网中间件平台针对不同租户应用级进程的SLA需求，定义进程服务的QoS特征指标和相应的调度策略，实现虚拟化资源的动态优化分配和迁移，支撑上层应用服务的资源使用和性能需求。
●提供城市领域资源组建建模技术。
本项目物联网中间件平台通过融合海量异构物联网设备的数据资源，采用领域驱动技术，设计面向智慧澄海市领域资源组建模型，为商场快速智慧城市应用功能开发提供基础数据支持。
二、项目需求智慧城市物联网中间件平台，通过在物联网应用与物联网设备之间搭建一座桥梁，提供对物联网设备的注册管理、会话控制、消息路由、故障监测、信息缓存、事件订阅、在线监控等管理功能，使得应用系统可更专注与业务需求的实现。
物联网中间件既可以使用传统的私有方式部署，智慧城市某一类物联网应用功能及相关硬件节点，还能够以云计算方式对任意类型的物联网应用和任意数量的物联网节点提供服务。
这种方式可大大节省应用系统的接口开发工作量。
同时，物联网中间件支持通过集群部署进行性能的横向扩展，能够处理来自大量物联网设备的并发请求。
物联网中间件对所有的设备提供统一的支持，任意类型、任意数量的物联网应用及其相关设备可以随意接入，通过订阅模式可将设备消息推送到对应有需要的物联网应用。
本项目将面向海量多源异构的城市物联网设备，建设一套智慧城市物联网中间件平台，平台核心功能模块包括物联网应用中间件、物联网消息中间件和数据展示门户三个部分，具体需求如下：1.物联网应用中间件物联网应用中间件泛指智慧城市开发和业务提供过程中用于屏蔽底层系统和通信技术差异的软件和服务，主要存在于应用服务器和网关及感知延伸层嵌入式设备中，位于操作系统、数据库和通信协议之上，具体行业应用之下。
应用中间件是面向智慧城市应用的专用中间件，以现有基础中间件技术为依托，主要的中间件包括组件类中间件（如SOA/WebService、CORBA）、数据库访问类中间件（如JDBC、ODBC）、数据描述类中间件（如XML）、嵌入式系统基础中间件（如内存管理）等。
本项目物联网应用中间件是在云基础平台上建立弹性可扩展框架实现数据交换与共享服务支撑，由系统软件及数据交换共享门户、数据交换子系统、服务集成子系统、数据融合共享子系统、统一管理监控子系统组成。
信息资源包括基础数据、汇集数据、融合过程数据、元数据、服务元数据描述、数据目录库、服务目录库等。
系统软件除了操作系统、数据库管理系统，还包括平台建设所需的JavaEE应用服务器中间件、应用集成中间件、消息中间件、文件传输平台软件、ETL软件等成熟的中间件软件。
具体内容包括：①物联网数据交换子系统数据交换子系统提供统一的数据采集、传输和交换服务，支撑跨部门之间、内部各应用之间按需信息交换与共享，与业务应用相对独立。
采用中心—前置模式，解决跨应用、内部数据交换需求，通过交换中心、交换传输、前置库、前置文件或者WebService等技术方式实现。
前置交换模块主要由适配器服务组成，主要包括两种类型的组建：源组建（Source），处理组件（Processor），其中处理组件又分为IO组件，管道组件（Pipe）和目的组件（Sink）。
这几个组件之间事务的管理与协调由控制器负责。
源组件负责从源应用功能处获取数据，并僵局转换为内部使用的DO消息。
目的组建负责将内部使用的DO消息转换为应用可以识别的数据格式，并提交给目的应用。
如果没有指定特定的API，在源和目的之间就使用内部的格式进行交换。
如果使用FileSink，默认的方式就是用默认的XML的格式输出数据，也可以插入不同的数据格式。
同时提供用户定制源组件接口。
数据采集适配基于标准的异构系统适配器，可以直接连接到应用系统数据库，通过实时、非实时机制抽取采集数据中的变化增量数据内容，并同步到宏观经济数据中心，同时支持文件及应用适配。
●统一的数据和服务标准接口数据交换平台中不同的系统传输数据内容和方式都可能不一样，不同的系统提供服务的方式和数据格式也不一样，为了使不同系统在互相交互时有一个统一的接口表现方式，需要定义一套统一的接口（服务方式和数据格式）表示方式，使用XML来描述葛喜彤的统一数据格式。
●标准的数据处理模块因为不同的系统使用数据方式和格式都可能不一样，为了方便各系统间数据的交换，需要提供一些标准的额数据处理模块，以实现不同系统间自动的数据格式转换。
不包括数据库数据、普通文件数据、XML格式数据间的互相映射和转换。
处理方式包括过滤、格式转换、压缩、加密等。
●支持数据及格式转换规则定义可以定义输入数据格式和输出数据格式，以及输入输出数据间的转换方式。
通过定义的方式解决大部分数据格式转换的问题，方便数据格式转换功能的实现，减少这部分的编程工作量。
●数据交换中心交换中心提供解决数据集成问题的标准适配器，比如数据转换，过滤和填充，同时也支持数据交换标准，比如XML、SWIFT等等，还需具有例外处理能力。
所有这些类型的适配器需非常容易的无缝集成到异步消息系统和订阅/发布系统中，可以为不同的专用中间件系统提供适配器，通过对接口协议需求进行抽象，使用交换中心统一框架，就可以完成某个中间件产品的特定接口，可以很容易快速的实现新的适配器。
主要功能包括：➢提供应用集成框架。
可以实现从一个系统采集数据，对数据进行加工处理，将需要的数据提交给另一个系统使用；➢支持不同地域中的应用功能系统的集成，在集成框架中应用系统可以在一个系统，也可以分布在不同的地区，提供不同系统之间的数据可靠异步传输；➢支持多种数据格式，通过集成的不同应用系统可以有各自不同的数据格式（如普通文件、XML、SWIFT），提供数据格式转换功能；➢提供强有力的数据加工处理能力，如数据压缩、数据加密和签名、数据填充、数据格式翻译消息过滤等。
程序员也可以编写自己的数据处理代码加入到框架中来丰富它对数据的处理能力。
➢支持事务功能，在设计多个应用功能的数据交换过程中支持全局事务功能。
➢提供故障恢复能力，当数据处理失败时，提供重新处理功能，应用也可以建立自己的恢复处理过程。
➢提供应用集成适配器的开发框架，程序员可以为特定的应用开发定制的适配器，以集成自有的应用。
➢提供方便易用的配置工具。
➢对XML有很好的支持，用户应用数据可以是XML格式的，系统可以自动识别用户XML格式的数据。
同时内部数据表示也采用XML格式。
➢使用JAVA代码实现，具有很好的平台可移植性。
②物联网应用服务集成子系统提供SOA架构支持，包括服务总线ESB、适配器服务、服务编排合成等。
采用ESB服务总线模式，通过对JMS、Socket、Tuxedo、WebSevice等服务进行集成和编排。
实现实时业务和非实时业务集成。
并可以和数据交换的跨应用领域的WebService进行集成。