弹性需求的平衡交通分配问题模型_谌永荣
交通需求预测中均衡配流与方式划分组合模型

交通需求预测中均衡配流与方式划分组合模型陈义华 黎 伟(重庆大学 重庆 400044)摘 要 在用户平衡(U E )和系统最优前提下,借助于Share 需求模型,提出了基于四阶段法的交通需求预测组合模型,克服了传统四阶段法中由于各个阶段相对分割和独立,造成的人力物力耗费巨大,预测工作量大的弊端。
对于交通预测的实际工作具有指导性作用。
关键词 组合模型;阻抗函数;用户平衡中图法分类号:U 491.1 文献标识码:A收稿日期:20062092120 引 言交通需求预测是根据历史的、现状的、未来的经济发展水平和交通状况与特征,预测未来的交通流量。
在目前的城市交通规划工作中,除对规划方案进行定性分析外,还必须借助定量的分析计算,从而保证交通规划的科学性和严密性。
在规划的多方案比较中,如无法直接用定性分析的方法判断方案的优劣,就必须借助于定量分析的方法。
因此,预测定量化分析是科学决策的重要依据之一,在城市交通规划中起着举足轻重的作用。
现代决策理论也必须借助于大量的数据分析,交通需求预测就是将决策理论应用于交通规划建设的实践。
城市交通需求预测的好坏直接影响城市交通规划的科学性和合理性。
城市交通预测发展至今,主要有集计模型(ag 2gregate m odel )和非集计模型(disaggregate m o 2del )[1]。
由于传统“四阶段”法的局限性,尤其对于我国交通机非混合的现象,出现了诸多不合实际的情况;且传统“四阶段”法中由于各个阶段相对分割和独立,造成的人力物力耗费巨大。
基于上述情况,许多学者提出了城市交通预测的组合模型[2]。
笔者在前人的基础上提出了交通需求预测的组合模型,文中将“四阶段”中的交通方式划分和交通路网分配进行组合,克服了传统四阶段法中的弊病,对于提高预测工作效率和预测精度具有一定的帮助和指导作用。
1 模型背景重庆由于其特殊的地形地貌,在构成城市交通的元素中非机动车辆的比例微乎其微,而取而代之的是摩托车。
基于有限理性的弹性需求随机用户均衡交通分配模型

T e mo e n lo t m a ep t e p n t e u d rtn i g o a e b h vo ,i r v h h oe i a s mp i n n — h d l d ag r h c n h l o d e e h n e sa dn ft v l e a ir mp o e t e t e rt su t s a d a a i r c o d pa i t ft dt n lt f c a s n n d l n e n t t cu lt f c f w p t r r c u a ey a tb l y o a i o a r f s i me t i r i ai g mo e ,a d d mo sr e a t a r f o at n moe a c r tl . a ail e Ke o d : b u d d rt n l y;c mu aie p o p c h oy;ea t e n ;so h si u e q i b u yw rs o n e a i a i o t u lt rse t e r v t lsi d ma d tc a t s re ul r m c c ii
b s d o o n e a i n lt a e n b u d d r t ai o y
Z NG o,J HA B UAN Z ic i I — u h —a ,L N Xu x n
( na ol efEoo c Maa e n, h n hi i t gU i rt, h nh i 0 0 2 hn ) A ti lg cnmi C e o s& ngmet S a ga a o nv sy S ag a 0 5 ,C ia Jon ei 2
t e r .Th n p e e t d a q i ae tv r t n l n q ai .fl w d b n ag r h a d a n me c l x mp e t s .De h oy e r s n e n e u v l n a i i a e u t ao i l y ol e y a l o t m n u r a a l o t ti o i i e e t — p ce r v lr ’c g i o n s c oo ia e t r sb a so a a trs n i v t n y i.T e rs l dc t a a ・ it d ta e e s o n t n a d p y h lg c fa u e y me n fp r mee e st i a a ss h e ut i iae t t ry i l i y l sn h t
求解离散网络平衡设计问题的遗传算法

文提 出了一 种该 二层 规 划模 型 的新 的求 解方 法 ,模 型求 解 中 , 层 模 型采 用 遗传 算法 ,而 下层 问题 直 上
接利 用 F a k Wof 法 求解 . rn — l算 数值 试验 计算 结 果显
网络 平衡 设 计 问题 [ 可分 为 两类 : 是对 已有 1 ] 一 路段 改造 以增 加其 通行 能 力 , 另一 则是 添加 新路段 .
Ge e i g r t m o s r t e wo k Eq lbr u s g o l m n tc Al o i h f r Di c e e N t r uii i m De i n Pr b e
Che n o g n Yo gr n
( Cole fM a he a i san a itc l ge o t m tc d St ts is,Sou h— nt a nie st o a i na iis,W uha 30 4,Chi ) t Ce r lU v r iy f r N to lte n 4 07 na
Ab t a t I h s p p r e ag rt m o h ilv l p o r r mi g mo e f d s r t e wo k e u l r m s r c n t i a e ,a n w l o ih f r t e b —e e r g a f n d l o ic e e n t r q i b i i u
过考 虑 道路 改造 的级 别 ,既探讨 增 加 车道后 对 交通 状况 的改 善情 况 ,也 考 虑投 资 费用 问题 , 出了离 提 散 网络 平 衡设 计 问 题 的一 种 新 的二 层 规 划模 型 . 本
使整 个 交通 网络 某种 系统 性 能 最 优 的 目的. 因此 城 市交 通 网 络设 计 问题 的 研 究 具 有 非 常 重 要 的 现 实
多用户类弹性需求随机用户均衡模型及其求解

多用户类弹性需求随机用户均衡模型及其求解
况爱武;王正武;李炳林
【期刊名称】《长沙理工大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2007(004)002
【摘要】随机用户均衡交通分配模型统一了随机分配和Wardrop均衡的概念,可以获得更加符合实际的交通流分配结果.但传统的随机用户均衡模型既没有考虑弹性需求,也没有考虑出行者的社会经济特性.利用路网均衡建模理论构建了多用户类弹性需求随机用户均衡交通分配模型,证明了模型解的等价性和唯一性.基于无环简单路径搜索方法,设计了模型求解算法,并进行了算例计算与分析.
【总页数】5页(P16-20)
【作者】况爱武;王正武;李炳林
【作者单位】长沙理工大学,交通运输工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,交通运输工程学院,湖南,长沙,410076;长沙理工大学,交通运输工程学院,湖南,长沙,410076
【正文语种】中文
【中图分类】U491
【相关文献】
1.弹性需求和多用户随机平衡下的连续网络设计 [J], 卿力;郁宇卫;涂茜
2.多用户多模式多准则随机用户均衡模型 [J], 胡文君;周溪召
3.多用户类型弹性需求随机期望-超额用户平衡模型 [J], 吕彪;蒲云;刘海旭
4.基于风险价值理论的多用户类弹性需求随机分配 [J], 况爱武;黄中祥
5.弹性需求下降级路网随机用户均衡模型及算法 [J], 韦增欣;石婷;高苏銮
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弹性需求的平衡交通分配问题模型

U =G( ) 0, f > 即由MC ( L 也可 U C ( 。 P H, ) 得至 N P H)
定理 得证 。
‘
则 由互补条件 知 U= 且 ∑ , ) w 0, c厂= (
,E
甜∑ c = , 于 ) r都 非 的 6 结 束 语 , )0 由 , ) 是 负 , ( c a
的 小 驶时 ; 若 > , 最 行 间 且 0 则∑t o2 o)= (a x
口 E
由前面讨论可知交通平衡 问题 即是寻 找向量
( ,) f U 使得( ,)3成立。 1( , ) )2 (
定 理 若 路 径 费用 函数 C( 、 需求 函 数 r 和 f () 均非负,且对任意 0) w∈ ,如果 1对 W
第3 2卷第 6期 V 1 2No6 o. . 3 2 1 年 l 月 No . 0 1 01 1 v 2 1
文章编号 :1 7・0 52 1)60 1- 3 648 8 (0 10 - 0 9 0
井冈山大学学报( 自然科学版) Junlo ig aghnU iesy( trlSi c) ora fJ gn sa nvri Naua ce e n t n
() 4
X= a ∑∑ , . V a
上 述 约束优 化 问题所 对应 的 L gag arne函数 为
=
此 =f f q ) = A) 处 {l = , 0, )△t 。 A / c ( f
事 实上 ,变 分不 等式() K 4的 KT条件 为 : cf) 人 一 =0, ( 一
cr) o . n
井 冈山大学学报( 自然科学版)
2 数学规划模型
当 交 通 网 络 中 每 条 路 段 的 行 驶 时 间 只 与 该 条
对称平衡交通分配问题的模型与算法

的需 求量 , 一( , …) g … q , 为所 有0一 D对 间的需求 量
构 成 的 向量 . 为 关 系变量 , 以
一
1 当0D对( ) J, 一 r5间第志 1 , 条路径经过口 ,
o 否则 . , ‘ ‘
满 足 Wad o r rp用 户 平 衡 准 则 的交 通 分 配 的数 学 描
f n t n i s mme rca d p stv e i i .An a g rt u c i s y o ti n o i ed f t i n e lo i hm ft e mo e sa s r s n e n h u e ia e u t o h d l lo p e e t d a d t e n m r lr s ls i c s o t a h l o i m s e f c ie a d c n s l e t e p o lm u c l . h w h tt e a g rt h i fe t n a o v h r b e q ik y v Ke wo d e u l ru t a f s i n n ;W a d o ic p i e r d c o - o r c o t o y r s q i b i m r fi a sg me t i c r r p d s i l ;p e it r c r e t rme h d n
比矩阵对称正定的情形 , 出了对称平衡交通 分配的新模型 , 提 并对模 型设计 了新的算法 , 过计算实 例表明算法是 通
有 效可行的. 关键 词 平 衡 交 通分 配 ; ado W rrp准 则 ; 估 校 正 算 法 预 O2 1 2 文献 标 识 码 2. A 文章编 号 1 7—3 12 1 )30 0—4 6 24 2 (0 0 0— 190
5 四步骤交通需求预测模型(4.1)交通分配

交通规划理论与方法(4)——
“四步骤”交通需求预测模型
西南交通大学交通运输学院
杨 飞 (博士、讲师)
交通运输学院
主要内容
交通分配的基本问题描述
交通分配作用 基本概念: 路径与最短路径、交通阻抗、交通均衡问题、非均衡 问题、交通网络的数学化表示
非均衡分配方法
如全有全无分配法、单路径分配法等 B-L均衡分配法(重点)
4.3 基本概念
(4)交通阻抗 A.路段阻抗的函数关系确定 通过实测数据进行回归分析或者理论研究两种方 式对于公路走行时间函数研究
其中被广泛应用的是由美国道路局(BPR –Bureau of Public Road)开发的函数,被称为BPR函数
4 交通分配
4.3 基本概念 (4)交通阻抗 A.路段阻抗的函数关系确定 时间-流量函数曲线变化特征猜想
如果两点之间有很多条路线可供出行者选择那每个出行者自然都选择最短路径随着这两点之间交通量的增大其最短路径上的交通流量也会随之增加增加至一定程度之后这条最短路径的走行时间就会因为拥挤或堵塞而变长以至长过次短路径的走行时间于是就有一部分道路利用者会选择次短的道路随着两点之间的交通量继续增加两点之间的所有道路都有可能被利用特大城市支路的利用4交通分配45交通均衡基础问题道路网均衡状态特征如果所有的道路利用者都准确知道各条道路所需的行走时间并选择走行时间最短的道路最终两点之间被利用的各条道路的走行时间会相等没有被选择的道路的走行时间会更长两点之间被利用的各条道路的走行时间会相等没有被选择的道路的走行时间会更长这种状态被称之为道路网的均衡状态1952年wardrop给这种均衡状态下了准确定义4交通分配45交通均衡基础问题wardrop第一原理在道路网利用者都知道网络的状态并试图选择最短路径时网络会达到这样一种均衡状态
交通流分配模型综述

华中科技大学研究生课程考试答题本考生姓名陈菀荣考生学号M201673159系、年级交通运输工程系、研一类别科学硕士考试科目交通流理论考试日期2017 年 1 月10日交通流分配模型综述摘要:近些年,交通流分配模型已经广泛应用到了交通运输工程的各个领域,并且在交通规划中起到了很重要的作用。
本文对交通流分配模型研究现状进行了综述,并分别对静态交通流分配模型、动态分配模型以及公交网络进行了阐述和讨论。
同时对相关的交通仿真还有网络优化问题研究现状进行了探讨。
最后结合自身学习经验做出了一些评价和总结。
关键词:交通流分配;模型;公交网络0引言随着经济和科技的发展,城市化进程日益加快,城市也因此被赋予更多的工程,慢慢聚集大量的人口。
而人口数量的增加而直接带来的城市出行量增加,不管是机动车出行还是非机动车出行量都相较以前增加了很多,从而引发了一系列的交通问题。
因为在城市整体规划中,交通规划已经成为了十分突出的问题。
在整个交通规划过程中,交通分配在其中占有很重要的地位,为相关公交路线,具体道路宽度规划等都有很大作用。
1交通流分配及研究进程1.1交通流分配简介由于连接OD之间的道路有很多条,如何将OD交通量正确合理的分配到O 和D之间的各条路线上,是交通流分配模型要解决的首要问题。
交通流分配是城市交通规划的一个重要组成部分也是OD量推算的基础。
交通流分配模型分为均衡模型和非均衡模型。
1.2交通流模型研究进程以往关于交通流分配模型的研究多是基于出行者路径偏好的,主要有以Wardrop第一和第二原则为分配依据建立的交通分配模型,Wardrop第一原则假定所有出行者独立做出令自己出行时间最小的决策,最终达到纳什均衡的状态,此时的流量为用户最优解,在这种状态下,同一个起始点时间所有有流路径的通行时间相等,并且大于无流路径的通行时间;Wardrop第二原则假定存在一个中央组织者协调所有出行者的路径选择行为,使得所有出行者的总出行时间最小,对应的状态称为系统最优,此时分布的流量称为系统最优流。
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为边集, Rw 为 OD(O 是指起点,D 是指终点)对 w 间 的 路 径 集 , w W , xa 为 路 段 a 上 的 流 量 ;
ar
x (, xa , ) 为路网中所有路段流量构成的向量, ta ( x) 为路段 a 上的行驶时间,t (, ta ( x), ) ; f rw
零。这恰好与 Wardrop 用户平衡准则相吻合。
3 变分不等式模型
对于非对称的路段相互影响的交通平衡问题 可以表示为如下的变分不等式问题:
c ( f ) T u 价。其中 H ( f , u ) 。 f D (u )
证明: 如果 ( f , u ) 满足(1),(2),(3), 显然它一定是
t ( x)T ( x x) D 1 (q)T (q q) 0 ,
其中 ( x, q) x f , f q, f 0 . 由于 x f , t ( x) c( f ) ,上面的变分不等式 问题也可化为如下形式: 求向量 ( f , q) F ,使得
[1] Wardrop J G. Some theoretical aspects of Roac Traffic Research[J]. Proc. Inst. Civil Engineers,1982, PartⅡ: 278-325. [2] Facchinei F, Pang-S. Finite-Dimensional Variational Inequalities and Complementarity Problems:Vol. I and II [M]. New York:Springer2003.
T
f 0, r Rw , w W ,
w w xa ar f r , a . w r
事实上,变分不等式(4)的 KKT 条件为:
上述约束优化问题所对应的 Lagrange 函数为
c ( f ) T 0 , D 1 (q) 0 ,
L ta ( y )dy
0 c( f ) T u f 0, f D(u ) 0,
此处 L Rp R k 。
0 cr ( f ) uw f r 0, r Rw , w W ,
rRw
(1) (2) (3)
f
r
qw d w (u ), w W ,
q D(u ) , 本文假定每个需求函数都有反函数且所
w 有反函数组成的向量记为 D 1 (q) , ar 为关系变量,
为 OD 对 w 间第 r 条路径上的流量,f w (, f rw , ) 为 OD 对 w 间 的 所 有 路 径 流 量 构 成 的 向 量 ,
1 当路径r经过路段a ; 否则 0
(wr ) 为 OD 对路径关联矩阵,
wr
描述为[1]:
1 当路径r属于OD对w ; 否则 0
min Z ta ( y )dy
xa a 0 w
qw 0
1 Dw ( y )dy
s.t.
w r
f
w
w r
qw , w W ,
C ( f )T ( f f ) D 1 (q)T (q q) 0, ( f , q) F ,
(4)
此处 F f f q, f 0 , C ( f ) t (f ) 。
第 32 卷第 6 期 2011 年 11 月
Vol.32 No.6 Nov. 2011
井冈山大学学报(自然科学版)
井冈山大学学报(自然科学版) Journal of Jinggangshan University (Natural Science)
19
文章编号:1674-8085(2011)06-0019-03
弹性需求的平衡交通分配问题模型
谌永荣
(中南民族大学数学与统计学学院,湖北,武汉 430074 )
摘
要:平衡交通分配是交通分配问题中一个重要的研究方面,本文主要介绍了带弹性需求的确定性用户平衡分
配问题的各种模型,针对不同网络情形可以建立不同的平衡分配模型,有助于平衡分配问题的研究。 关键词:交通平衡分配;弹性需求;用户平衡 中图分类号:O221.2 文献标识码:A
( f , u ) 使得(1),(2),(3)成立。
定理 若 路 径 费 用 函 数 cr ( f ) 和 需 求 函 数
1 Dw (qw ) ,即使用的路径 r 上的行驶时间必等于最
1 小 行 驶 时 间 Dw ( qw ) ; 而 如 果
t ( x )
a A a a
w ar
Dw (u ) 均非负,且对任意 OD 对 w W ,如果
则(6)意味着至少有一个 r Rw , 使得 f r 0 , 再由(5) 则意味着 f r cr ( f ) 0 ,产生矛盾。故 ( f , u ) 也满
rRw
足(1),(2),(3)。
5 混合互补模型
定理 若路径费用函数 cr ( f ) 0, r R ,则
NCP ( H ) 与混合互补问题 MCP ( H , L ) 等价,其中 MCP ( H , L ) 定义为:
Abstract: Traffic equilibrium assignment is an important aspect in traffic assignment, in this paper, several
models of deterministic user equilibrium assignment are introduced. Different network can build a different model, various models contribute the research of traffic equilibrium assignment.
NCP ( H ) 的解。
反之,若 ( f , u ) 是 NCP ( H ) 的解,由非线性互
井冈山大学学报(自然科学版)
21
补的定义知,只需证明 f r Dw (u ), w W 。假
rRw
证明:由 NCP ( H ) 显然可得到 MCP ( H , L ) ,反 之若 cr ( f ) 0 ,则对每个 OD 对存在某个 r Rw 使
f c (f)
uw cr ( f ) 0 ,由于 Dw (u ), cr ( f ) 都是非负的,
rRw
6 结束语
本文讨论了带弹性需求的平衡交通分配问题 的数学规划模型、变分不等式模型、非线性互补模 型和混合互补模型,不同情形使用不同的模型,为 这类问题的研究奠定了基础。 参考文献:
DOI:10.3969/j.issn.1674-8085.2011.06.006
MODELS OF TRAFFIC EQUILIBRIUM ASSIGNMENT PROBLEM WITH ELASTIC DEMAND
CHEN Yong-rong
(School of Mathematics and Statistics, South-central University for Nationalities, Wuhan, Hubei 430074, China)
Key words: traffic equilibrium assignment; elastic demand; user equilibrium
1
符号描述
给定一个交通网络 G ( N , A) ,N 为节点集,A
rs ak
1, 当OD对w间第k 条路径经过a ; 否则 0,
( ar ) 为路段路径关联矩阵,
20
井冈山大学学报(自然科学版)
2 数学规划模型
当交通网络中每条路段的行驶时间只与该条 路段的流量有关而与其他路段无关即 ta ( x) 可以写 为 ta ( x a ) 时,交通平衡问题可以用如下的数学规划 模型来描述:
求向量 ( x, q) , 使得对所有的 ( x, q ) 都 有:
aA
f xa )
其 KKT 条件为:
[c( f ) T D 1 (q)]T f 0 , f q, c( f ) T D 1 (q ) 0, f 0
上式即说明变分不等式的解 f, q 满足 Wardrop 用户 平衡(1),(2),(3)。
ta ( xa ) a 0 u v w w 0 a ar w r aA 1 Dw ( qw ) u w 0 w vr 0, f rw 0, vrw f rw 0 f rw qw rRw w w ar f r xa wW rRw
1 由上式可见, Dw (qw ) 是 OD 对 w 间所有路径
4 非线性互补模型
n 已 知 函 数 F : R Rn , 则 非 线 性 互 补 问 题
NCP( F ) 定义为[2]:寻找向量 x R n 使得
0 x F ( x) 0
由前面讨论可知交通平衡问题即是寻找向量
w 的最小行驶时间;且若 f rw 0 ,则 ta ( xa ) ar a A
f (, f w , ) 为路网中所有 OD 对间的路径流量
构成的向量;cr ( f ) 为路径 r 上的行驶时间, 是向量
满足 Wardrop 第一原理的用户平衡交通的数学
f 的函数,它们组成的向量记为 c( f ) , qw d w (uw )
为 OD 对 w 间的需求量,它们组成的向量记为
xa wW
qw 0
uw ( f rw qw )
rRw a wW rRw w ar w r
aA
0