浅谈公路四阶段交通量预测思路
论公路交通量预测的方法与发展
论公路交通量预测的方法与发展【摘要】本文通过对公路交通量预测的现实意义进行分析，揭示了这门研究的重要性，指出了公路交通量预测包含的内容及应用的广泛范围，并详细介绍了我国普遍采用的四阶段法，指出了其中的利弊，对交通量的预测的发展进行了可行性推测。
【关键词】交通量预测；数据分析；四阶段法；发展方向交通量预测是指通过切实可靠的交通调查，采集到较为准确可靠的交通量数据，对其进行整理分析，通过专业的计算，发现交通量变化的规律，并结合其他各种理论性的交通量，如自然增长的趋势交通量，适路行车条件改善引起的诱增交通量，转移交通量等，推算出研究区域内公路网中各路线和路段上现时和未来的交通量，为区域内公路网规划和单项公路的建设提供最基本的依据的研究工作。
1.公路交通量预测的现实意义公路交通量预测是高速公路可行性研究的重要内容，是核心要点之一，预测结果是决定建设项目是否必要和可行的主要凭据，也会作为决定项目建设规模和安排项目建设序列的基本评判依据，同时也会作为国民经济评价和财务评价的基础。
公路交通量预测不仅对于高速公路的优化建设有很重要的现实意义，对于农村公路的修整建设以提高整体公路水平，加强国民经济建设也具有很重要的意义。
因此，如果交通量预测失误，就可能导致公路网规划、建设项目决策上的失误，造成很大的经济损失。
2.交通量预测的内容与范围预测就是根据过去和现在的发展情况和变化规律去推测未来。
预测一般具有科学性、近似性和局限性的特点。
预测的方法也可分为定性预测和定量预测两种大类。
定性预测是在广泛搜集、了解对象的客观背景、基础资料的基础上，分析研究对象的发展规律，判断对象在一定时期内的发展趋势，由此做出对象的发展预测；定量预测是指利用程序列的原始数据，借助数学手段，在对原始数据进行整理加工和分析模拟的基础上建立数学模型，最后利用这个数学模型进行预测。
而公路的交通量预测就是以预测科学的理论和方法为基础，以公路系统为对象的一项部门预测科学。
公路交通量预测的实践与思考
公路交通量预测的实践与思考摘要：本文以实际工程项目为例，运用四阶段法进行交通量预测。
根据实践过程中现状数据难调查等局限提出了将各种交通大数据分析运用于四阶段法中数据调查的思考。
若能运用于实践，将全面提升四阶段法预测精度。
关键词：交通规划；四阶段法；交通预测；交通大数据1四阶段法预测交通量的实践四阶段法预测交通量包括社会经济预测、小区发生和吸引量预测、交通分布预测和交通分配预测四个阶段，是目前应用最广泛的方法。
1.1交通生成本文使用增长率法对未来特征年的交通发生量进行预测，各交通小区发生集中交通量增长率采用弹性系数法预测，表达为交通运输增长率与社会经济增长的比值，即根据社会经济增长情况来预测未来的交通需求，具体如公式（1）所示：（1）根据广西客货运输量、主要国省道交通量与经济指标弹性的发展趋势，同时根据弹性系数的一般发展规律，通过专家咨询，确定项目影响区未来年客货车交通量对经济指标的弹性系数，其他交通小区结合地区历史数据趋势进行微调。
未来各交通小区交通量增长率如公式（2）所示：（2）式中：R为交通增长率；e为弹性系数；i为经济增长率。
未来年各小区交通发生交通量或集中交通量的预测值为基年发生、吸引交通量乘以相应的增长系数，如公式（3）所示：（3）式中：P n为第n年各交通小区发生交通量或集中交通量；P为预测基年各交通小区发生交通量或集中交通量。
1.2交通分布根据本项目的特点，本文采用弗雷特法来计算未来各交通小区的交通量，如公式（4）所示。
由于TransCAD里使用增长系数法预测出行分布采用的弗雷特法，故本项目直接使用TransCAD计算未来各交通小区的交通量，使用软件操作过程中需要先进行平衡矩阵。
（4）式中：Q ij k+1为未来年i区与j区之间的交通量；Q ij k为基年i区与j区之间的交通量；F i k为i区的交通产生量增长系数；G j k为j区的交通吸引量增长系数；n为交通小区总数。
1.3诱增交通量预测由于本项目的建设，加大了项目影响区域内的地方交通联系，推动了旅游业及相关产业的发展，故诱增交通量应随年限的增加而增加。
浅谈城市道路交通量预测
浅谈城市道路交通量预测作者：傅亮来源：《科技创新导报》2017年第31期摘要：交通量预测目前国内以“四阶段”法为主要依据进行测算，四个阶段分别为交通生成、交通分布、方式划分、交通分配。
交通生成取决于预测区域的人口数量、地域规模、经济发展、用地性质等多个方面；交通分布主要是将各交通小区的交通发生和吸引总量根据一定的方法分摊到各交通小区之间；方式划分要考虑区域对外运输方式的影响，同时考虑交通小区之间通过公交、私家车等不同的出行方式，对几种交通方式之间运输比重进行重新调整；交通分配是将交通量分配到相应的道路网络上。
关键词：城市道路交通量预测四阶段法中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）11（a）-0078-02交通量预测是预测科学在交通分析上的具体应用，是确定道路工程规模和技术标准以及经济评价的依据。
交通量预测就是根据历史、现状和未来的社会和经济发展以及交通量变化情况，推测道路在设计年限内交通量的增长和变化规律，预测得到设计寿命周期内的道路交通量。
目前交通量预测国内采用较多的方法是四阶段法，即交通生成、方式划分、交通分布、交通分配。
（1）交通生成。
交通生成是预测每个影响区未来对外交通发生量、吸引量。
交通出现大小也就取决于影响区的人口数量、地域规模、经济发展、工作岗位、各类用地规模、交通设施、车辆拥有等多个方面。
通过研究社会经济指标，采用线性回归方法预测交通生成量。
（2）交通分布。
阶段二是将各交通小区的交通发生和吸引总量，根据一定的方法分摊到各交通小区之间，也即生成交通OD表。
（3）方式划分。
考虑到城市对外运输方式不仅有公路、城市道路运输方式，还有铁路、水运等运输方式，同时考虑个人是通过公交、私家车、地铁等不同的出行方式，由此自然导致几种交通方式之间运输比重的重新调整。
（4）交通分配。
交通分配是将OD表中的交通量分配到相应的道路网络上，也即为所有出行OD选择从起点（O点）到终点（D点）的路线，本次预测用户均衡分配法。
四阶段法交通量预测在建设项目交通影响分析中的应用
四阶段法交通量预测在建设项目交通影响分析中的应用摘要：现今，在大城市特别是特大城市中，道路交通越来越难以满足社会经济的发展的需要。
在城市中心区域的大型建设项目更是会加重交通的负担。
因此，城市建设项目影响分析这一工作对城市合理建设、对保障城市交通的的通畅起到了非常重要的作用。
影响区交通预测是影响分析的重中之重，城市建设项目交通量的预测包括项目交通量和非项目交通量预测两个方面的内容。
本论文对项目交通量和非项目交通量的含义进行了分析，并分别研究了项目交通量和非项目交通量的预测方法。
关键词：道路交通预测分析1项目交通量和非项目交通量的含义1.1项目交通量大型公共建筑的交通生成与许多因素有关，但实质上，对既定的城市交通系统，大型公共建筑设施的内部条件和外部交通环境与该项目的交通生成量有关(这里不考虑营业性设施的市场营销等因素导致的吸引量的变化)。
内部条件指公共建筑的类型、规模(强度)；外部环境指与项目所处的地理位置相关的因素，即区位条件。
项目的交通生成量，可分为两部分：(1)绝对交通量：由土地开发内部因素决定的交通生成。
它的生成与项目自身的属性密切相关，在区位条件一定的前提下，不同类型和规模的公建项目，绝对交通量不同。
通常娱乐、商贸用地的绝对交通量较工业用地大；开发强度越大，绝对交通量越大。
(2)区位交通量：由外部因素决定的交通生成，有的地方也称为级差交通量。
不同区位条件下，相同类型、规模的项目交通生成率不同，这种差异正是区位交通量。
它受可达性和聚集经济的影响。
①可达性因子：它表征了土地利用设施在交通网络上所处位置的优劣，反映从路网上各点到达该处的方便程度。
一般来说，土地利用设施的可达性越好，路网上出行者到达该处的出行越方便，该设施对出行者的吸引相对较大，产生的交通吸引也就较多。
②聚集经济因子：根据经济要素之间相互作用的类型，聚集经济可以分为两类：生产经济由于企业之间在地理位置上接近所导致的相互关联活动而产生的。
交通四阶段法详细介绍
交通四阶段法详细介绍交通四阶段法是指交通管理中常用的一种方法，通过对交通流量的分析和预测，将交通流量按照时间和空间分段，进而采取相应的管理措施。
下面将详细介绍交通四阶段法的具体内容。
第一阶段：观察阶段观察阶段是交通四阶段法的起点，通过观察交通流量的变化情况，获取交通流量的基本数据。
在这个阶段，交通管理人员可以利用各种手段，如安装交通摄像头、使用交通流量监测设备等，对交通流量进行实时观察和数据采集。
同时，还可以通过交通巡逻、现场勘察等方式，获取更全面的交通情况。
第二阶段：分析阶段在观察阶段的基础上，交通管理人员需要对采集到的数据进行分析。
分析阶段主要包括对交通流量的数量、速度、密度等进行统计和计算，并根据这些数据进行综合分析。
通过分析，可以了解交通流量的分布特征、拥堵情况、高峰期等，进而为下一阶段的预测和管理提供依据。
第三阶段：预测阶段在分析阶段的基础上，交通管理人员可以利用数学模型和经验方法，对未来一段时间内的交通情况进行预测。
预测阶段的核心是通过建立交通流量预测模型，预测未来的交通流量变化趋势。
这样可以提前预判交通拥堵的可能性，从而采取相应的管理措施，如交通疏导、限制通行等，以减少交通拥堵的发生和影响。
第四阶段：管理阶段管理阶段是交通四阶段法的最后一步，也是最重要的一步。
在这个阶段，交通管理人员根据前三个阶段的结果和预测，制定相应的交通管理措施，并进行实施。
这些措施可以包括改变交通信号配时、增加交通警力、调整道路通行方向等。
通过有效的管理措施，可以缓解交通拥堵、提高交通效率，保障道路交通的安全和畅通。
总结：交通四阶段法是一种科学的交通管理方法，通过观察、分析、预测和管理四个阶段的有机结合，可以有效地提高交通管理的效果。
在实际应用中，交通管理人员需要借助先进的技术手段和科学的方法，不断完善交通四阶段法，以应对不断增长的交通需求和挑战。
只有通过科学的交通管理，才能实现道路交通的安全、高效和可持续发展。
交通需求预测四阶段法概述
基础数据： 基础数据：
未来年各小区间的全方式交通分布量； 未来年各小区间的全方式交通分布量； 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 小区间各种交通方式的距离、费用矩阵。 方式选择的样本数据（标定模型参数用） 方式选择的样本数据（标定模型参数用）
常用方法： 常用方法：
转移曲线法 概率模型
P = e / ∑e
现状年各小区的发生与吸引交通量； 现状年各小区的发生与吸引交通量； 社会经济与土地利用基础资料。 社会经济与土地利用基础资料。
常用方法： 常用方法：
s ∑ Oi = ∑ D j 原单位法 i =1 j =1 D j = ∑ cs x js 交叉分类法 s 回归分析法 Y = a + m a X ∑ i i 0
交通需求预测四阶段法
石家庄铁道大学 交通运输学院 闫小勇 kaiseryxy@
提纲
1 2 3 4 5 交通生成预测 交通分布预测 交通方式划分 交通分配 总结
1 交通生成预测
预测目的： 预测目的：
未来年各小区的发生与吸引交通量。 未来年各小区的发生与吸引讲到此结束
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k ij k
Vijk
Vijk
Vijk = α ⋅ Tijk + β ⋅ Fijk + γ k
4 交通分配
预测目的： 预测目的：
将各种方式的分布量分配到交通网络上， 将各种方式的分布量分配到交通网络上，求出各路 段上的交通流量等。 段上的交通流量等。
基础数据： 基础数据：
未来年各小区间某种交通方式的分布量； 未来年各小区间某种交通方式的分布量； 交通网络拓扑结构与阻抗函数； 交通网络拓扑结构与阻抗函数； 现状年路段观测流量（标定模型参数用） 现状年路段观测流量（标定模型参数用）
交通需求预测四阶段法概述
交通需求预测四阶段法概述1. 引言交通需求预测是城市规划和交通规划中至关重要的一环。
准确预测未来交通需求可以帮助决策者做出科学合理的交通规划和决策，优化城市交通系统的效率和可持续性。
在交通需求预测的过程中，常用的方法之一是四阶段法。
本文将介绍交通需求预测中常用的四阶段法，包括旅行方式选择、路线选择、出行目的选择和交通模式选择四个阶段。
每个阶段都有其独特的特点和方法，通过这四个阶段的组合，可以较为全面地预测未来的交通需求。
2. 旅行方式选择旅行方式选择是交通需求预测的第一个阶段，其目的是确定人们在出行时选择何种交通方式。
在旅行方式选择阶段，常用的方法包括调查问卷调查、出行意向模型、交通需求模型等。
调查问卷调查是一种常见的数据收集方法，通过向居民或出行者提问，了解他们的出行习惯和偏好，从而得到一定的信息。
出行意向模型和交通需求模型则是通过数学建模的方式，分析人们的行为决策过程，预测不同出行方式的选择概率。
通过旅行方式选择阶段，可以得到不同交通方式的选择概率，为后续的路线选择和出行目的选择提供输入。
3. 路线选择路线选择是交通需求预测的第二个阶段，其目的是确定人们在选择了交通方式后，选择何种路线。
在路线选择阶段，常用的方法包括路径选择模型、交通网络分析等。
路径选择模型是一种基于数学模型的方法，通过分析交通网络中的各条路径，结合出行者的个人特征和信息，预测人们选择不同路线的概率。
交通网络分析则是通过对交通网络的拓扑结构和流量分布进行分析，推导出不同路线的通行能力和拥挤程度，进而影响路线的选择。
通过路线选择阶段，可以得到不同路线的选择概率和交通网络的通行能力分布，为后续的出行目的选择和交通模式选择提供输入。
4. 出行目的选择出行目的选择是交通需求预测的第三个阶段，其目的是确定人们在出行时的出行目的。
在出行目的选择阶段，常用的方法包括出行目的调查、模拟人群行为等。
出行目的调查是一种收集数据的方法，通过向出行者询问他们的出行目的，了解不同出行目的的分布情况。
交通规划课程设计——四阶段需求预测
交通规划课程设计——四阶段需求预测一、引言交通规划是城市规划的重要组成部分，它涉及到交通基础设施的规划、交通网络的优化以及交通需求的预测等方面。
本文将针对交通规划课程设计中的四阶段需求预测进行详细阐述。
二、背景随着城市化进程的不断加快，人口数量的增加以及经济的发展，交通需求也在不断增加。
为了满足人们出行的需要，交通规划必须提前进行需求预测，以便合理规划交通基础设施和交通网络，提高交通系统的效率和便捷性。
三、需求预测的四个阶段1. 数据收集阶段在需求预测的第一个阶段，需要收集大量的数据来支持后续的分析和预测工作。
数据收集可以包括人口统计数据、经济发展数据、交通流量数据等。
这些数据可以通过调查问卷、统计局数据、交通监测设备等方式获取。
2. 数据分析阶段在数据收集阶段之后，需要对收集到的数据进行分析。
通过统计学方法和数据挖掘技术，可以对数据进行处理和分析，找出其中的规律和趋势。
例如，可以通过分析人口数量和经济发展水平的关系，来预测未来的人口增长趋势。
3. 需求预测阶段在数据分析阶段之后，可以根据已有的数据和分析结果进行需求预测。
需求预测可以分为长期预测和短期预测两种。
长期预测通常用于制定交通规划的长期目标和策略，而短期预测则用于制定具体的交通规划和管理措施。
长期预测可以通过建立交通需求模型来实现，该模型可以考虑人口增长、经济发展、土地利用等因素对交通需求的影响。
短期预测则可以通过分析历史数据和当前趋势来进行，例如通过分析过去一段时间的交通流量数据来预测未来某个时间段的交通需求。
4. 结果评估阶段在需求预测完成后，需要对预测结果进行评估。
评估可以通过与实际数据进行对比来进行，以验证预测的准确性和可靠性。
如果预测结果与实际情况相符，说明预测模型和方法是有效的；如果存在较大偏差，需要重新评估和调整预测模型和方法。
四、案例分析以某城市的交通规划为例，我们可以进行需求预测的四个阶段。
1. 数据收集阶段：收集该城市的人口统计数据、经济发展数据、交通流量数据等。
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浅谈公路四阶段交通量预测思路浅谈公路四阶段交通量预测思路丁伟赵新华（江西省交通设计院南昌330002）摘要：四阶段交通量预测，在分析项目区域社会经济、交通运输现状的基础上，选择恰当的经济指标，预测其发展趋势，并通过对交通与经济的弹性分析，预测交通的发展趋势，从而预测项目区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行集中与发生量，得到未来特征年的出行分布OD表；在充分考虑预测期内项目区域交通路网或其它运输方式对交通量的分流影响，通过交通量分配，最终获得拟建公路项目预测交通量。
关键词：交通工程；四阶段；经济；OD；弹性系数；集中；发生；分布；分配前言公路远景交通需求量的预测，是公路交通规划的基础，是公路工程可行性研究的核心内容。
交通量预测的方法可以分成两大类：一是个别预测法，二是以出行起讫点为基础的四阶段预测法。
前者主要以单个运输行为为研究对象，根据老路交通状况的历史资料，运用统计分析技术，预测老路的远景交通量，此方法预测过程较简单，没有考虑综合运输网络和运输方式的分担，预测的精确性不高，此法在我国九十年代以前采用多。
后者从交通需求出发，考虑了交通的发生、吸引，交通量的分布，交通方式划分以及交通量的分配；五六十年代，英、美等发达国家对这种技术进行了深入的研究，后来日本人在运用研究中，把它称作为四阶段推定法；作为当今最为完善的交通需求预测理论体系，在我国，首次在沪宁高速公路采用后，后来逐步得到运用推广。
笔者就自己对四阶段预测法理论的理解，并结合可行性研究中的运用体会，浅谈公路四阶段交通量预测思路。
1总体思路与方法交通量增长是与经济发展密切相关的，交通量是由于人的社会经济活动对交通的需求而产生的，一方面经济发展带动交通需求的增长，将产生新增交通量，同时又促进交通基础设施的建设，改善交通条件；另一方面由于交通条件的改善，导致降低运输成本和节约在途时间，人的社会经济活动因此变得更便利更频繁，将促进区域经济的发展。
可见，通过分析社会经济活动的变化规律，分析它们与交通运输的关系，便可较为准确地掌握交通需求的变化规律。
随着社会经济发展，其相关区域的通道交通需求量将跟随呈现出增长趋势，必然产生趋势交通量；而公路项目的建成，又将改善公路服务区域内的交通条件，改善沿线地区投资环境，进一步促进地方社会经济发展，从而诱发潜在的交通需求，产生诱增交通量；同时，由于新建公路的连通和辐射作用，将改变原有路网结构及运输方式，以及未来其它新建运输方式对通道内交通量的吸引，形成转移交通量。
因此，在预测交通需求量时，必须对趋势交通量、诱增交通量和转移交通量进行相应的预测，以得出较为符合实际情况的远景交通量。
四阶段交通量预测法，即根据基年交通调查所获得的项目所在区域的社会经济、交通运输资料和OD分布情况，在分析该地区的社会经济、交通运输现状的基础上，选择恰当的经济指标，预测其发展趋势，并通过对交通与经济的弹性分析，预测交通的发展趋势，从而预测区域未来各小区的趋势和诱增的交通出行集中量与发生量；然后进行交通量出行分布预测，得到未来特征年的出行分布OD表；由于预测期内项目区域交通路网或其它运输方式的可能建设，在充分考虑交通量分流影响的基础上，通过各种运输方式分担得出项目未来特征年的OD表，再通过交通量分配，最终获得拟建公路项目交通量的预测结果。
见图1所示：图1交通量预测四阶段工作流程2四阶段交通量预测程序2.1基础准备工作2.1.1交通小区（影响区）的划分将项目服务区域，划分交通服务小区，一般是一个独立的行政区或几个行政区的合并，或将同一交通流方向的一个或多个县或地区合并，以代表该小区内所有汽车出行的起讫点，并假定这些出行的起讫点都在小区的经济、行政中心。
2.1.2社会经济调查与分析对影响区域内的地理位置、人口概况、自然资源、自然条件、产业结构与布局等及各种经济指标等进行调查，特别是历年人口、工农业总产值、国内生产总值等。
社会经济资料收集了后，应用数理统计分析方法进行分析，预测未来20年以内的经济指标。
预测方法有：趋势外推法、回归分析法、经济计量法、投入产出法、经济优化规划法、经济控制理论法等，其中运用最多的是趋势外推法和回归分析法。
常用的预测模型有：一元线性模型：y=a+bX二次抛物线模型：y=a+b X+c X2多元线性模型：y=a+b1X1+b2X2+…+bnXn指数曲线：y=a bx龚柏兹曲线：y=k a bx逻辑斯帝曲线：y=K/(1+b e–a x)指数几何式：y=αX1β1X2β2……Xnβn式中：y为因变量，一般为要预测的经济指标；X为自变量，一般为年份或者其他相关的经济指标；其他a、b、α、β等为通过回归分析得出的参量；K为常量。
模型选择的可靠性通过相关系数r检验、F检验、t检验进行评定。
具体参见参考文献[2]。
以上常用模型中，龚柏兹曲线、逻辑斯帝曲线两种为S型曲线，其特点是先上凹上升，后下凹上升，自变量向两端无限延伸时，有以y=K和y=0的渐近线，与经济发展规律相符。
在实际应用中，K值的取用需要结合宏观经济的“五年计划”进行确定。
通过对历史数据进行回归分析得出以上模型参数，回归分析一般借助于计算机，运用最小二乘法原理编制分析程序。
2.1.3交通运输调查包括历年各种运输方式完成客（货）运量和周转量、汽车保有量、汽车运输成本调查、汽车OD调查，区域内的所有道路路况，包括基年路网和未来特征年路网，各路线技术等级、路线长度、设计速度等，还有现有公路的历年交通量观测站资料。
2.1.4形成基年OD矩阵表通过对OD调查资料的分析，全面了解出行方式、出行时间、出行目的等方面的规律，形成基年OD矩阵表，以便为交通需求预测提供基础。
OD分析主要完成的工作有：货类分析、出行距离分析、重量分担比例分析、行驶效率分析、车型构成分析等。
还有重要的工作内容是形成基年OD矩阵表。
在形成基年OD表的过程中，还需要根据主要路段的观测站交通量对OD表进行矫正，以使得OD表与实际路段交通量相符合，对交通量预测精度影响较大。
OD矫正是个反复趋近的过程，工作量较大，需要借助计算机程序完成，首先，通过计算机预分配初步OD表，找出矫正路段的所有相关OD点对，计算出矫正系数矩阵，然后对初步OD表进行第一次矫正，用矫正后的OD表进行重分配，如果误差在3%以内，则满足要求，否则，重新计算矫正系数，进行第二次矫正，直到满足要求为止。
一般来说，OD矫正的过程需要重复7~10次才能满足要求。
矫正系数=路段实际流量/预分配流量2.2交通发生量与集中量预测根据交通小区交通发生量与小区土地利用、社会经济等特征变量之间的定量关系，通过社会经济预测，运用回归分析与弹性系数法预测得出未来年各交通小区的交通发生量和集中量。
其弹性系数意义表达为：弹性系数e=运输指标变化的百分率/经济指标变化的百分率式中，运输指标为交通分区的交通发生量；经济指标一般采用国内生产总值。
2.2.1弹性系数的确定由于在实际工作中不可能获得历年来各交通小区的交通出行量统计资料。
因此，只能选用如汽车保有量、客货运输量等交通运输相关指标与社会经济指标进行回归分析，推算出其弹性系数。
根据实践，多数采用民用汽车保有量与国内生产总值进行相关分析。
并根据以下模型计算出弹性系数。
Y=a*X b式中：Y—历年汽车保有量、客货运输量等交通指标X—历年社会经济指标。
a—回归系数b—交通对经济的弹性系数，通过回归分析得出。
2.2.2集中、发生量增长率的确定根据各交通小区未来经济发展预测结果，计算经济增长率，并以此计算出交通集中、发生量的趋势增长率。
i汽车=i经济*e式中：i汽车—为交通发生增长率i经济—为经济增长率e—交通对经济的弹性系数2.2.3集中、发生量预测小区交通出行总量，是社会经济发展对交通运输需求的具体反映。
集中、发生出行总量的预测，应以社会经济发展趋势为依据。
常用的预测有：增长率法、相关分析法、强度指标法。
受现行统计资料的影响，以增长率法最为常用。
增长率法，是根据未来年份交通增长率，利用OD调查得到的各交通小区的基年交通产生、吸引量，并依照下列公式可计算出各交通小区未来年份的产生、吸引交通量。
Pi=P0i·(1+i汽车i)nAi=A0i·(1+i汽车)n式中：Pi-第i小区第n年交通产生量；P0i-第i小区基年交通产生量；Ai-第i小区第n年交通吸引量；A0i-第i小区基年交通吸引量。
i汽车-第i小区第n年交通增长率；2.3交通分布预测交通分布预测的任务，是将分区出行端点的发生量与集中量，合理地分布到各出行区间，并满足下列条件：∑Qij=Pi(j=1to n)∑Qij=Aj(i=1to n)式中：Pi为第i区发生量Aj为第j区集中量Qij为i区到j区的分布流量分布预测的方法，一般有“弗来特”法和。
趋势交通分布一般“弗来特”法，诱增交通分布一般使用重力模型法。
2.3.1趋势交通量分布趋势交通量分布一般采用弗来特法进行预测及收敛计算。
弗来特认为两交通区间未来的交通量，不仅与两交通小区的交通增长系数有关，而且还与整个交通区的交通总量增长系数有关。
OD分布示意参照表1。
表1OD分布示意表OD12.i.n发生1Q11Q12.Q1i.Q1n P12Q21Q22.Q2i.Q2n P2........j Qj1Qj2.Qji.QjnPj........n Qn1Qn2.Qni.Qnn Pn集中A1A2 .Ai.An弗来特法计算公式如下：Q’ij=Qij×Ei×Fj×[(Li+Lj)/2]Ei=P0i/PiFj=A0j/AjLi=∑Qij/∑Qij Fj(j=1to n)Lj=∑Qij/∑Qij Ei(i=1to n)式中：Q’ij——未来特征年i区到j区交通量数Qij——现有i区到j区交通量数P0i——第i区目标发生量Pi——第i区中间发生量A0j——第j区目标集中量Aj——第j区中间集中量Ei——i区发生增长倍数Fj——j区集中增长倍数Li——校正系数Lj——校正系数用弗来特法预测OD分布，通过计算机程序完成，计算误差允许3%。
通过计算，得到未来各特征年的机动趋势型OD分布量。
2.3.2诱增交通量分布诱增交通量考虑的主要因素是时间，按照“有无比较法”的原则，采用重力模型进行预测。
重力模型表达式，类似于牛顿的万有引力定律，它的基本思路是两区间i区到j区的出行数Qij，同出发点i的发生量Pi的某一乘方成正比，同到达点j区的集中量Aj的某一乘方成正比，同i区到j区之间的行程时间Dij的某一乘方成反比。
重力模型表达式如下：Qij=K PiαAjβDijγ式中，K、α、β、γ为重力模型参数，Dij为交通阻抗矩阵表，一般用时间矩阵Tij表示。
通过对基年汽车OD表和交通阻抗Dij进行回归分析得出。