基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究
论公路交通量预测的方法与发展
论公路交通量预测的方法与发展【摘要】本文通过对公路交通量预测的现实意义进行分析，揭示了这门研究的重要性，指出了公路交通量预测包含的内容及应用的广泛范围，并详细介绍了我国普遍采用的四阶段法，指出了其中的利弊，对交通量的预测的发展进行了可行性推测。
【关键词】交通量预测；数据分析；四阶段法；发展方向交通量预测是指通过切实可靠的交通调查，采集到较为准确可靠的交通量数据，对其进行整理分析，通过专业的计算，发现交通量变化的规律，并结合其他各种理论性的交通量，如自然增长的趋势交通量，适路行车条件改善引起的诱增交通量，转移交通量等，推算出研究区域内公路网中各路线和路段上现时和未来的交通量，为区域内公路网规划和单项公路的建设提供最基本的依据的研究工作。
1.公路交通量预测的现实意义公路交通量预测是高速公路可行性研究的重要内容，是核心要点之一，预测结果是决定建设项目是否必要和可行的主要凭据，也会作为决定项目建设规模和安排项目建设序列的基本评判依据，同时也会作为国民经济评价和财务评价的基础。
公路交通量预测不仅对于高速公路的优化建设有很重要的现实意义，对于农村公路的修整建设以提高整体公路水平，加强国民经济建设也具有很重要的意义。
因此，如果交通量预测失误，就可能导致公路网规划、建设项目决策上的失误，造成很大的经济损失。
2.交通量预测的内容与范围预测就是根据过去和现在的发展情况和变化规律去推测未来。
预测一般具有科学性、近似性和局限性的特点。
预测的方法也可分为定性预测和定量预测两种大类。
定性预测是在广泛搜集、了解对象的客观背景、基础资料的基础上，分析研究对象的发展规律，判断对象在一定时期内的发展趋势，由此做出对象的发展预测；定量预测是指利用程序列的原始数据，借助数学手段，在对原始数据进行整理加工和分析模拟的基础上建立数学模型，最后利用这个数学模型进行预测。
而公路的交通量预测就是以预测科学的理论和方法为基础，以公路系统为对象的一项部门预测科学。
公路交通量预测的实践与思考
公路交通量预测的实践与思考摘要：本文以实际工程项目为例，运用四阶段法进行交通量预测。
根据实践过程中现状数据难调查等局限提出了将各种交通大数据分析运用于四阶段法中数据调查的思考。
若能运用于实践，将全面提升四阶段法预测精度。
关键词：交通规划；四阶段法；交通预测；交通大数据1四阶段法预测交通量的实践四阶段法预测交通量包括社会经济预测、小区发生和吸引量预测、交通分布预测和交通分配预测四个阶段，是目前应用最广泛的方法。
1.1交通生成本文使用增长率法对未来特征年的交通发生量进行预测，各交通小区发生集中交通量增长率采用弹性系数法预测，表达为交通运输增长率与社会经济增长的比值，即根据社会经济增长情况来预测未来的交通需求，具体如公式（1）所示：（1）根据广西客货运输量、主要国省道交通量与经济指标弹性的发展趋势，同时根据弹性系数的一般发展规律，通过专家咨询，确定项目影响区未来年客货车交通量对经济指标的弹性系数，其他交通小区结合地区历史数据趋势进行微调。
未来各交通小区交通量增长率如公式（2）所示：（2）式中：R为交通增长率；e为弹性系数；i为经济增长率。
未来年各小区交通发生交通量或集中交通量的预测值为基年发生、吸引交通量乘以相应的增长系数，如公式（3）所示：（3）式中：P n为第n年各交通小区发生交通量或集中交通量；P为预测基年各交通小区发生交通量或集中交通量。
1.2交通分布根据本项目的特点，本文采用弗雷特法来计算未来各交通小区的交通量，如公式（4）所示。
由于TransCAD里使用增长系数法预测出行分布采用的弗雷特法，故本项目直接使用TransCAD计算未来各交通小区的交通量，使用软件操作过程中需要先进行平衡矩阵。
（4）式中：Q ij k+1为未来年i区与j区之间的交通量；Q ij k为基年i区与j区之间的交通量；F i k为i区的交通产生量增长系数；G j k为j区的交通吸引量增长系数；n为交通小区总数。
1.3诱增交通量预测由于本项目的建设，加大了项目影响区域内的地方交通联系，推动了旅游业及相关产业的发展，故诱增交通量应随年限的增加而增加。
浅谈城市道路交通量预测
浅谈城市道路交通量预测作者：傅亮来源：《科技创新导报》2017年第31期摘要：交通量预测目前国内以“四阶段”法为主要依据进行测算，四个阶段分别为交通生成、交通分布、方式划分、交通分配。
交通生成取决于预测区域的人口数量、地域规模、经济发展、用地性质等多个方面；交通分布主要是将各交通小区的交通发生和吸引总量根据一定的方法分摊到各交通小区之间；方式划分要考虑区域对外运输方式的影响，同时考虑交通小区之间通过公交、私家车等不同的出行方式，对几种交通方式之间运输比重进行重新调整；交通分配是将交通量分配到相应的道路网络上。
关键词：城市道路交通量预测四阶段法中图分类号：U491 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）11（a）-0078-02交通量预测是预测科学在交通分析上的具体应用，是确定道路工程规模和技术标准以及经济评价的依据。
交通量预测就是根据历史、现状和未来的社会和经济发展以及交通量变化情况，推测道路在设计年限内交通量的增长和变化规律，预测得到设计寿命周期内的道路交通量。
目前交通量预测国内采用较多的方法是四阶段法，即交通生成、方式划分、交通分布、交通分配。
（1）交通生成。
交通生成是预测每个影响区未来对外交通发生量、吸引量。
交通出现大小也就取决于影响区的人口数量、地域规模、经济发展、工作岗位、各类用地规模、交通设施、车辆拥有等多个方面。
通过研究社会经济指标，采用线性回归方法预测交通生成量。
（2）交通分布。
阶段二是将各交通小区的交通发生和吸引总量，根据一定的方法分摊到各交通小区之间，也即生成交通OD表。
（3）方式划分。
考虑到城市对外运输方式不仅有公路、城市道路运输方式，还有铁路、水运等运输方式，同时考虑个人是通过公交、私家车、地铁等不同的出行方式，由此自然导致几种交通方式之间运输比重的重新调整。
（4）交通分配。
交通分配是将OD表中的交通量分配到相应的道路网络上，也即为所有出行OD选择从起点（O点）到终点（D点）的路线，本次预测用户均衡分配法。
四阶段法交通量预测在建设项目交通影响分析中的应用
四阶段法交通量预测在建设项目交通影响分析中的应用摘要：现今，在大城市特别是特大城市中，道路交通越来越难以满足社会经济的发展的需要。
在城市中心区域的大型建设项目更是会加重交通的负担。
因此，城市建设项目影响分析这一工作对城市合理建设、对保障城市交通的的通畅起到了非常重要的作用。
影响区交通预测是影响分析的重中之重，城市建设项目交通量的预测包括项目交通量和非项目交通量预测两个方面的内容。
本论文对项目交通量和非项目交通量的含义进行了分析，并分别研究了项目交通量和非项目交通量的预测方法。
关键词：道路交通预测分析1项目交通量和非项目交通量的含义1.1项目交通量大型公共建筑的交通生成与许多因素有关，但实质上，对既定的城市交通系统，大型公共建筑设施的内部条件和外部交通环境与该项目的交通生成量有关(这里不考虑营业性设施的市场营销等因素导致的吸引量的变化)。
内部条件指公共建筑的类型、规模(强度)；外部环境指与项目所处的地理位置相关的因素，即区位条件。
项目的交通生成量，可分为两部分：(1)绝对交通量：由土地开发内部因素决定的交通生成。
它的生成与项目自身的属性密切相关，在区位条件一定的前提下，不同类型和规模的公建项目，绝对交通量不同。
通常娱乐、商贸用地的绝对交通量较工业用地大；开发强度越大，绝对交通量越大。
(2)区位交通量：由外部因素决定的交通生成，有的地方也称为级差交通量。
不同区位条件下，相同类型、规模的项目交通生成率不同，这种差异正是区位交通量。
它受可达性和聚集经济的影响。
①可达性因子：它表征了土地利用设施在交通网络上所处位置的优劣，反映从路网上各点到达该处的方便程度。
一般来说，土地利用设施的可达性越好，路网上出行者到达该处的出行越方便，该设施对出行者的吸引相对较大，产生的交通吸引也就较多。
②聚集经济因子：根据经济要素之间相互作用的类型，聚集经济可以分为两类：生产经济由于企业之间在地理位置上接近所导致的相互关联活动而产生的。
基于四阶段法的交通信息量预测研究
网
． ＋ 网
收稿 日 期： ２ ０ １ ３ — １ １ — ２ ６
作者简介： 席 申娥 （ １ ９ ７ ７ 一
） ， 女， 湖北省人， 工程师， 现从
因此 ， 四阶段法交通信息需求预测 的过程可用
图３ 表示如下 ：
事 陆上交通勘察设计工作 。
７ ０
天津航海 ２ ０ １ ４年第 １ 期
中， 形成交通信息网络规划分析 的四阶段法 ， 即交通 信息生成预测 、 交通信息分布预测、 交通信息传输方 式及种类分担预测和交通信息分配预测。这种新的 规划方法可以准确把握未来 的交通信息需求结构与
络规划分析模型中， 结合信息 自身的特点 ， 预测模型
的建立及参数选取 ， 可形成交通信息 网络规划分析
测， 找出若干个小区未来的发生量与吸引量之后 ， 就
可以分析出区与区之间的交通量 ， 进一步分析可得
区不同类型交通信息 的流量及流向等。
网 ｌ 生
盛 亟 型 ｆ ｌ 坌 查 型 ｆ Ｉ 坌 塑 重 型ｆ ｌ 塑 ｆ
圈２ 交通信息规划四阶段 法示意 图
． ＋ 网
现状信息发生吸引鼙
型， 并以此模型为依据分析预测未来的交通信息需 求量 。依据上述交通运输与经济的相互关系， 灰色
预 测模 型 、 Ｂ Ｐ神 经 网络 预 测 模 型 、 卡尔 曼 滤 波 预测
区域 信 息 总量 预 测
信 息生成模型
模型和组合预测模型等方法均可用于交通信息生成
各区 信息发生吸引量
长速度及未来交通信息的分布。然后根据未来交通 信息量及有关交通信息网络布局资料 ， 把预测得到
的交通信息量分配到规划的交通信息网络上 ， 最后 得到规划信息网络各相关路径 的交通信息量。这样 不但可以预测出交通信息需求总量 ， 还可以把握各
郑州黄河公路大桥交通量预测研究
郑州黄河公路大桥交通量预测研究摘要：在充分分析研究影响区社会经济和交通资料基础上，采用四阶段法进行郑州黄河大桥交通量预测，并对预测结果进行分析。
关键词：交通量；预测中图分类号： x734文献标识码：a 文章编号：1 影响区道路网络现状及发展1.1 社会经济现状河南省位于我国中部偏东，黄河中下游地带，全省现辖38个市（其中17个地级市、21个县级市），88个县，以及50个市辖区。
截至2011年末，全省总人口10489万人，居全国第一位，人口密度为594人/平方公里。
“十一五”期间，河南省综合经济实力跨上新台阶，生产总值由1万亿元到突破2万亿元，人均生产总值由1000美元到突破3000美元，地方财政总收入由不足1000亿元到突破2000亿元；粮食生产能力跨上新台阶，由800亿斤到连续五年稳定在1000亿斤以上，五年均创历史新高；城镇化发展跨上新台阶，城市面貌发生巨大变化，城镇化率比“十五”末提高9个百分点，是历史上城镇化进程最快的时期。
至2011年河南省实现生产总值27232亿元，比上年增长11.6%。
郑州市位于中原腹地，是河南省省会和全省的政治、经济、文化中心。
全市共辖五市一县六区。
2011年底全市总人口886万人，占全省总人口的8.45%。
“十一五”是郑州经济快速发展的时期，全市生产总值达到4000亿元，年均增长13.9%；人均生产总值达到4.9万元左右；财政总收入达到643亿元，年均增长30%，地方财政一般预算收入达到387亿元，年均增长23.2%；全社会固定资产投资达到2757亿元（五年累计9218亿元），年均增长28.4%；社会消费品零售总额达到1678亿元，年均增长19%；市属及以下进出口总额达到45.2亿美元，年均增长32.7%。
至2011年完成生产总值4912.7亿元，比上年增长13.2%；人均生产总值56086元，比上年增长9.7%。
1.2 区域交通现状随着河南省公路建设的快速发展，目前项目区域已形成以高速公路、国省道为主的干线公路网络。
基于“四阶段法”的交通改善工程交通量预测
Hale Waihona Puke 农业装备与车辆工程AGRICULTURAL EQUIPMENT & VEHICLE ENGINEERING
2019 年 10 月 October 2019
doi:10.3969/j.issn.1673-3142.2019.10.029
基于“四阶段法”的交通改善工程交通量预测
张传，倪屹聆
（200093 上海市 上海理工大学 管理学院）
[ 摘要 ] 基于交通量预测“四阶段法”基本步骤，以上海市杨浦区南部区域的控江路为例，利用 Emme 软
件在交通改善项目交通量预测中的应用进行分析研究，得到交通改善项目的交通量预测结果，获得未来各
年度控江路的路段饱和度，从而分析交通改善工程对服务水平的影响，最后通过实例对该方法进行验证以
0 引言
目前，我国城市化进程不断加快 [1]，而城市 的交通问题仍然是永恒的主题和难题之一。道路 交通拥堵情况日益加剧，从而降低道路通行能力 , 导致车辆的行车速度下降 , 旅行时间增加。而交 通量是城市道路评价其规划和管理的重要基础数 据，是确定道路等级、服务水平的重要参数。由 于现状的交通量具有一定的时滞性，对交通量进 行预测就显得特别重要，如何准确预测城市道路 交通量，为缓解城市道路拥堵制定合理的管理方 法，对于交通管理者来说意义重大。
R = A·E
(1)
第 57 卷第 10 期
张传 等：基于“四阶段法”的交通改善工程交通量预测
119
式中：R——交通量增长率，％；A——经济增长
率 ，％；E——弹性系数。
根据各交通小区基年 OD 需求表，从而计算
得到各交通小区基年发生吸引量，然后根据各交
基于Gompertz模型的公路交通量分析与预测
一
Ｚ］ ｇ ｒ ｔ
．
再取对 数 ，则有 ：
１ 时 间序 列 模型 的建 立
时 间序 列模 型预 测方 法是 以交 通量 作 为研 究对
象 ，即对交 通量 随 时间变 化 规律 的预 测 ，目前 主要
有 以下 几种 预测 模 型 ：二 次 多项式 曲线 、指数 曲线 Ｇ ｏ ｍ ｐ ｅ ｒ ｔ ｚ 线。
二 次多项 式 曲线 预测 方法 属 于趋势 外 推法 ，是
将预 测 对象 具有 变动 趋势 的历 史数 据 拟合 成一 条抛 物 线 曲线 ，通过 建立 抛物 线 曲线模 型进行 预测 的方 法 。适 合 于 中长 期 的数据 预测 ，其 模 型为 ：
ｙ ＝ ａ ＋ ｌ ｆ ｔ Ｔ ，求解 系数 和 ，即可得 出系数口 和ｂ 。
２ 三 种 时间序 列模型 的对 比
二次 多项式 曲线 预测 模 型是研究 时 间序列 观察
ｆ ， ＝ ｂ ｏ ＋ ｂ １ ｔ ＋ ｂ ２ ｔ
（ １ ）
值数 据 随 时 间变 动呈 现 一种 由高 到低 再 到 高 （ 或 由
低 到 高再 到低 ） 的趋 势 变 化 的 曲线外 推 预 测 方 法 。 由于 时 间序列观 察值 的散 点 图呈现 抛物线 形状 ，故
着交通 条件 的改 善 、国民经济水 平 的提高 、人 们 出 行需求 的增长 而呈 现 出增 长 的趋势 。若该 抛 物线 曲 线为 凸 型 曲线 ，则一 ｂ 。 ／ ２ ｂ ： ＞ ０ ， 值 由低 到高 再 到低 ；
使 其取 最小 值 。即 ：
∑ ： ｎ ６ 。 ＋ ６ ∑ ＋ ６ ： ∑ ｚ
影 响 因素 多 和组 织 难 度 大 等 问 题 ，对 低 等 级 公 路 而 言 ．特 别 是 县 乡公 路 ，若 采 用 上 述 方 法 既 费 时 又 费 力 ，经 济上 不 可 取 。交 通 量 预 测 工 作 应 适 当
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总发生量比重 ; Gi 为发生量增长率 ; Gj 吸引量增
长率 ; pfi 为由
i区产生的未来总
出行
量
;
A
f j
为
j区
未来吸引出行量 ; p0i 为由 i区产生的现状总出行
量 ; A0j 为 j区现状吸引出行量 ;
2. 2. 3 交通量分配
进行交通量分配时 , 一般采用多路径概率分
配法 、均衡分配法等 , 这里采用均衡分配法 , 即假
收稿日期 : 2008 - 04 - 16;修订日期 : 2008 - 06 - 20 基金项目 :国家“十一五 ”科技支撑计划课题资助项目 (2007BAH08B06) 作者简介 :田智慧 (1965 - ) ,男 ,河南西峡县人 ,郑州大学副教授 ,博士 , 研究方向为地理信息系统的理论 、方法与应
道路的行政 、技术等级变更点以及路线在省界的
边界点和路线的主要交叉点. 参照路网的结构 ,在
全省各条国省道及相关的主要县道上布设了 240
个 OD 调查点和交通观测点. 采用路边拦车询问
并给调查过的车贴标签的方法. 对调查的车型进
行了类型划分 ,并规定了车型折算系数 [ 4 ] .
2. 2 交通量预测方法
表 1 OD 调查车型分析 [ 4] Tab. 1 The ana lys of the m otorcycle
type ba sed on OD [ 4]
车型
所占比 例 /%
货车
57. 97
拖挂 集装箱
客车
大拖 合计
7. 65 0. 91 39. 94 3. 53
分类 车型 小货 中货 大货
小客 大客
出行车 辆 /辆 5 494 80 036 38 356 27 645 3 288 100 187 44 137 12 764 361 365
所占比 例 /% 15. 21 22. 15 10. 61 7. 65 0. 91 22. 73 12. 21 3. 53
100
2 基于 四 阶 段 理 论 的 河 南 省 公 路 交 通 量 预测的应用研究
公路交通量是指单位时间内通过公路某一断 面的所有运输工具 (有时包括行人 )的数量. 交通 量是以标准车为基础 ,各类汽车都要折算成标准 车型 ,根据交通部制订的的《公路工程技术标准 》 (JTG B01 - 2003 ) ,我国公路上的标准车型按公 路等级状况分为两种 ,分别为小客车和中型载重 汽车 ,高速公路和一级公路上的标准车型为小客 车 ,其他等级公路上的标准车型为中型载重汽 车 [ 3 ] . 因此 ,在标准车型的折算上 ,客车折合为小 客车 ,而货运车辆折合为中型载重车辆 ,单位均为 辆 /日. 但是同 1980年代相比 ,我国公路尤其是双 车道公路交通组成比例发生了较大的变化. 根据 河南省交通厅 2001年 3月 7日进行的交通量 OD 调查的车型分析 (表 1) [ 4 ] ,在全部出行中 ,客车合 计占 39. 94% ,货车占近 57. 97%. 客车中 ,小客车 占 27. 73% ,货车中 ,中货占 22. 15% ,这表明 ,公 路交通以从开始的单纯出行为目的到注重出行的 舒适性为目的的过渡. 随着我国经济的发展以及 国道主干线公路网的建设 ,特别是高速公路通车 里程的增加以及汽车产业政策的调整 ,交通量中
量的运输弹性需求 ; Y0 为基年的公路运输需求 ;α
为运输需求年均增长率 ;β为自变量年均增长率 ,
β=
(
xt
)
1 t
-1
(2)
x0
式中 : xt 为第 t年自变量的值 ; x0 为基年自变量
的值.
在增长率的模型中 , 增长率 α的确定极为关
键 ,公路交通量预测方法可以采用因果关系分析
的回归模型预测和时间序列分析的趋势外推预测
运用上述方法预测的未来特征年中原城市群
各地市客货车折成小客车的发生吸引量增长率见
表 2.
2. 2. 2 分布交通量预测
交通分布预测方法有增长率法 、重力系数法
和机会模型法 [7 ]. 增长率法分为平均增长率法和
弗雷特法 ,这里采用弗雷特法. 弗雷特法的优势在
于该方法认为两交通区之间的未来出行量 , 不仅
发生吸引量增长率
Tab. 2 The OD ’s growth ra te tha t the am oun ts of the
pa ssenger bus and the fre ight quan tity ma tr ix ing
becom e the car am oun ts in the c ities of
与两区的增长系数有关 , 而且还与整个调查区内
其它小区的增长系数有关. 其计算模型如下 :
第 3期
田智慧等 基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究
135
Tfij = T0ij ×Gi ×Gj ×(L i ×L j ) /2
(7)
∑ L i = p0i /
T0ij Gj
(8)
j
表 2 中原城市群各地市客货车折成小客车的
两点间被利用的各条道路的行驶时间都相等 , 最
后达到平衡状态 [2 ]. 平衡分配模型为 :
∑ ∫ m inZ ( x) =
x
αt (w ) dw
( 12 )
α0
∑f0rs = qrs Π r, s k fkrs ≥0 Π r, s
( 13 ) ( 14 )
∑∑∑ xα =
δ frs rs
k α,
用 , E2mail iezhtian@ zzu. edu. cn.
134
郑 州 大 学 学 报 (工 学 版 )
2008年
小客车和大型集装箱的比重将会占据主导地位 , 而拖拉机与非机动车交通量所占比重会继续下 降. 因此 ,继续将中型载重汽车作为交通量换算的 标准车型已不能正确反映我国的公路交通组成情 况和特点 [ 5 ] ,而将小客车作为统一衡量交通量的 标准车型应是今后发展的方向.
2. 2. 1 发生 、吸引交通量预测
( 1 )增长率的确定
在对中原 城 市 群 未 来 发 生 吸 引 交 通 量 预 测
时 ,交通量增长率主要采用如下公式 [ 4 ]等
Yt = Y0 ( 1 +α) t = Y0 ( 1 + E·β) t
(1)
式中 : Yt 为第 t年的公路运输需求 ; E 为对应自变
2. 1 原始数据的来源
本交通厅组织的区域交通量发生与吸引量的 OD
调查. 这次调查根据河南省的行政区划和周边 6
省的道路邻接情况 ,将规划影响区划分为 141 个
小区 ,共包含 298个节点 ,这些节点包含了河南省
所有县以上的城市 、河南省周边省市的主要城市 、
法. 其中 ,回归模型预测中 ,采用一元非线性模型 ,
在时间序列分析的趋势外推方法中 , 可采用指数
函数和幂函数回归等方法.
在本研究中 , 以道路交通量的变化率为考察
对象 ,针对中原城市群各地市的客货车分别运用
了指数函数和幂函数的方法 , 建立了各地市的客
货运输增长率的预测模型. 例如 ,郑州市的客货运
研究区域公路交通需求的变化 ,一般用的比 较多的是四阶段法 ,即交通需求生成预测 、交通分 布预测 、交通方式的选择和交通分配 [ 2 ]. 笔者试 图以四阶段预测分析的理论为基础 ,以河南省公
路交通量需求分析为背景 ,探讨公路交通需求的 内容 、规模 、预测和方法等问题.
1 公路交通量的衡量标准
(5)
A j = A0j ( 1 + R j ) n
(6)
式中 : pi 为 i区未来年发生交通量 ; Ri 为 i区未来
年发生交通量增长率 ; p0i 为 i区基年发生交通量 ;
Aj 为 j区未来年吸引交通量 ; Rj 为 j区未来年吸
引交通量增长率 ; A0j 为 j区基年吸引交通量 ; n为
特征年与基年之差.
∑ L j = A0j /
T0ij Gi
(9)
i
Gi = pfi / p0i
( 10 )
Gj
=
A
f j
/A0j
( 11 )
式中 : Tfij为 i, j区之间的未来出行量 ; T0ij为 i, j区
之间的现状出行量 ; Li 为现状发生量占区域现状
总吸引量比重 ; Lj 为 j区现状吸引量占区域现状
k
Πα
( 15 )
rsk
式中 : xα 为路段 α上的交通量 ; αt 为路段 α上的
行驶时间 ; fkrs 为出发地为 r目的地为 s的 OD 间第 k条路径上的概率 ;δαrs, k为 0 ～1 的变量 , 如果路段 α在出发地为 r目的地为 s的 OD 间的第 k 条路
式中 : x为社会经济增长对货车运输弹性需求增
长率 ; y为货车增长率 ; R 为相关系数.
( 2)发生 、吸引交通量预测
根据利用上面方法得到的未来年份交通量和
利用基年 OD 调查得到的各小区基年发生和吸引
交通量 ,可利用下式计算出未来年各小区发生 、吸
引交通量 [6 ].
pi = p0i ( 1 + R i ) n
基于四阶段预测理论的公路交通量预测研究
田智慧 1 , 王世杰 2
(1. 郑州大学 环境与水利学院 ,河南 郑州 450001; 2. 河南省交通规划勘察设计院 ,河南 郑州 450052)
摘 要 : 区域公路交通量的科学预测是区域公路网规划的前提和基础. 在分析了我国从 1980年以来公 路交通工具的变化后 ,指出今后应以小汽车作为公路交通量衡量的标准 ,在此基础上 ,运用四阶段预测 分析理论 ,研究和建立了适合河南省特点的公路交通量预测模型和方法 ,对河南省公路交通量的需求生 成 、交通分布 、交通方式的选择和交通分配进行了预测和分析 ,并用郑州 —漯河高速公路 、漯河 —驻马店 高速公路 2007年交通量的实际数据进行验证 ,结果表明 ,采用四阶段分析预测理论建立的预测模型较 好地预测了河南省的公路交通量. 关键词 : 公路交通量 ;四阶段预测理论 ;河南省 ;公路交通量预测 中图分类号 : TP 391. 9 文献标识码 : A