一种通用型模糊环境智能故障诊断系统的实现
IETM在航电故障诊断系统中的应用
IETM在航电故障诊断系统中的应用虞洋【摘要】Interactive Electronic Technical Manual (IETM) realizes data interoperability and sharing, and thus enhances the supportability of avionics system. Firstly, the classification and the design scheme of IETM are presented in the paper. Structuralization, modularization and functionalization are adopted in the design and the construction of IETM model. The primary method of technology information collection, data conversion and information dissemination is achieved. Finally, a web-based avionics fault diagnosis system is proposed and implemented, which enables maintenance technicians and fault diagnostic experts to communicate interactively online in real-time, and realizes the fault diagnostic and isolation of the system under test.%采用交互式电子数据手册(IETM),可以实现数据的互操作性和共享性,从而提高航空电子系统的综合保障水平.首先给出IETM的分类和设计思想.然后运用结构化、模块化、功能化的设计思想,建立IETM开发流程模型,并得到了技术信息收集、数据转换、信息发布的主要方法.最后完成了一种以网络为中心的航电IETM故障诊断系统的设计,该系统能够辅助维修技术人员与故障诊断专家实时在线交互,实现对被测系统的故障诊断与隔离.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2012(035)013【总页数】4页(P134-137)【关键词】交互式电子技术手册;故障诊断;维修保障;隔离【作者】虞洋【作者单位】中航工业西安航空计算技术研究所,陕西西安710068【正文语种】中文【中图分类】TN962-340 引言近10多年来，计算机和网络等信息技术在工业领域广泛深入的应用，使得武器装备产品开发、制造、使用、维护等各有关单位协同工作、实现数据共享成为可能。
故障诊断系统的模糊Petri网建模方法
故障诊断系统的模糊Petri网建模方法随着自动化和智能化技术的发展，故障诊断系统在工业领域的应用越来越广泛。
故障诊断系统可以快速准确地检测和识别设备或系统中的故障，提高设备的可靠性和稳定性。
而为了更好地对故障进行诊断，建立一个准确可靠的故障诊断模型是非常关键的。
模糊Petri网是一种将模糊逻辑理论与Petri网模型相结合的新型模型，它可以有效地描述复杂系统中的不确定性和模糊性。
模糊Petri网将模糊集合引入到Petri网中的状态和标识中，从而能够处理模糊状态和模糊规则。
因此，利用模糊Petri网建模方法对故障诊断系统进行建模是非常合适的。
1. 系统建模在使用模糊Petri网建模故障诊断系统之前，首先需要对系统进行建模。
建模的目的是对系统的组成部分以及它们之间的相互作用进行描述。
故障诊断系统通常由传感器、信号处理单元、故障诊断器等部分组成。
2. 定义状态集合根据故障诊断系统的特性，我们需要定义状态集合。
状态集合描述了系统的工作状态，包括正常工作状态和故障状态。
在模糊Petri网建模中，可以使用模糊集合来描述各个状态。
3. 确定变迁集合变迁是系统中状态的转变过程，它表示系统发生了某种事件或动作。
在故障诊断系统中，变迁可以代表传感器的读数、信号处理的结果等。
根据故障诊断的需要，通过分析系统的工作原理和数据流，确定变迁集合。
4. 定义规则集合为了进行故障诊断，需要根据已知的故障模式和经验知识建立一组规则。
在模糊Petri网建模中，规则集合可以用模糊规则来表示。
模糊规则由模糊条件和模糊输出组成，其中模糊条件是一组输入变量和它们的模糊集合，模糊输出是对输出变量及其模糊集合的描述。
根据故障诊断系统的具体要求，定义一组相应的模糊规则。
5. 构建模糊Petri网模型在上述步骤完成后，可以根据故障诊断系统的要求，构建模糊Petri网模型。
模型可以通过各个组成部分之间的连接关系和转变规则来描述故障诊断系统的工作过程。
基于知识图谱和模糊推理的机械故障诊断模型
基于知识图谱和模糊推理的机械故障诊断模型作者：石玉胡瑛婷来源：《现代信息科技》2022年第13期摘要：目前，全球制造业正快速发展，智能制造是重要的发展方向，预测性维护是重要应用场景之一。
机器学习算法对数据处理有极大优势，但较难理解。
基于此，对机械故障知识图谱和模糊推理的转换进行研究，将知识图谱映射到模糊本体，为数据赋予语义信息，推理得到机械故障程度。
在实验数据集上测试模型，准确率为0.84，与经典分类算法SVM对比分析得出模型的有效性。
同时，模型具有通用性和可扩展性。
关键词：故障诊断;知识图谱;模糊推理;智能制造中图分类号：TP277 文献标识码：A文章编号：2096-4706（2022）13-0072-06Mechanical Fault Diagnosis Model Based on Knowledge Graph and Fuzzy InferenceSHI Yu， HU Yingting（School of Information Science and Engineering， Shandong Normal University， Jinan 250358， China）Abstract： At present， the global manufacturing industry is developing rapidly， intelligent manufacturing is an important development direction， and predictive maintenance is one of the important application scenarios. Machine learning algorithms have great advantages for data processing， but they are difficult to understand. Based on this， the transformation between mechanical fault Knowledge Graph and fuzzy inference is studied， and the Knowledge Graph is mapped to fuzzy ontology， endues the data with the semantic information， and infers to obtain the degree of mechanical fault. It tests the model on the experimental data set， and the accuracy is 0.84. The validity of the model is obtained by comparing and analyzing with the classical classification algorithm SVM. At the same time， the model has universality and expansibility.Keywords： fault diagnosis; Knowledge Graph; fuzzy inference; intelligent manufacturing0 引言随着第四轮经济全球化、第四次工业革命的到来，物联网、人工智能技术在制造业得到普遍应用，全球制造业格局正发生战略性调整。
一种模糊人工免疫网络故障诊断策略
ｉ ｔｇａｅ ｙ ｔｍｓ 系 统 综 合 多 种 智 能 策 略 ，形 ｎｉ ｅ ｒｔｄｓ ｓｅ ） ｎ
成针 对 复杂 系统 的在 线 检 测 和诊 断 平 台＿ ． 就 生 ５ ］ 物机 理而 言 ， 自然免 疫 系 统 与故 障 检测 所 面 临 的 问
题最 为相 似 ： 自然 免疫 系 统 在人 体 内防御 异 物 入侵
的过程 ，就是 一 个 不 断 识 别 故 障 和 处 理 故 障 的 过
程．
性 等多个 方 面 ］ ．传 统 的基 于模 型 的 诊 断 方法 在 实
际应用 中常 常崩 溃 ；基 于信 号 处 理 和基 于 知识 的诊 断方法 不需 要精 确 的数 学 模 型 ， 已经逐 渐 成 为复 杂 系统故 障诊 断的 主要研 究方 向＿ ． ３ ］ 随着计 算机技 术 和 人工 智 能技 术 逐 步 向故 障诊 断领域 渗 透 ，以专 家 系统 、神 经 网络 、模 糊 数 理逻
起也 有 相 关 研 究 出 现 ＿ ｌ ，为 人 工 免 疫 系 统 用 于
方法 用于 民用航 空 系 统 的故 障 预 测 和诊 断 ＿ ；欧共 ４
体 推 出 的 ＭＡＧ Ｃ（ ｌ—ｇ ｎ ｓｂ ｓｄ ｄａ ｎ ｓｉ Ｉ ｍｕｔ ａ ｅ ｔ—ａ ｅ ｉ ｏ ｔ ｉ ｇ ｃ
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免疫 规 则 ； 并 基 于 故 障 诊 断 问 题 的 先 验 知 识 ， 提 出 一 种 模 糊 人 工 免 疫 网 络 故 障 诊 断 算 法． ＵＣ （ ｉｅｓ ｙｏ ａｉ ｒ ｉ， ｒ ｉｅ 标 准 数据 集和 一个 四级压 缩 机 故 障诊 断 试 验表 明，该 算 法 能 ＩＵｎｖ ｒｉ ｆ ｌｏｎａ Ｉｖｎ ） ｔ Ｃ ｆ
bit认识
对于BIT系统的认识1.历史及现状BIT即系统或设备内部提供的检测和隔离故障的自动测试能力。
BIT代表了一种新的“可测试性设计”概念，它要求设计人员在设计的开始就考虑系统的测试问题，以便进行系统的可测试性设计，机内自检测系统（bit）。
BIT有很好的结构和层次，对芯片级、板级和系统级故障实现自动的故障检测隔离，因此大大减少了维修工作量、通用测试设备以及维修人员数量，从而降低维修成本的同时提高了机器的寿命。
自动测试装备正逐步浮出通用化和模块化，电子集成程度也在逐步提高，自动测试装备则越来越小，但是其功能反而更加强大，具有很多自动测试装备所具备的故障检测、隔离和定位功能。
（2）随着传感器、前端信号采集处理器的发展和中央处理器的小型化、集成化，BIT应用领域拓展到复杂机电系统状态监测和故障诊断领域。
（3）而且，bit系统向综合诊断方向发展。
新型BIT的任务不仅限于检测、诊断，还包含控制、保护，具有综合状态监测、关键部件保护、精确故障定位、复杂故障诊断、反馈控制等多种功能，其结构日渐复杂、功能日渐强大，正发展为一个状态监控、故障诊断的综合系统。
（4）在BIT中对于人工智能技术的应用，使其增强自适应性和提高抗干扰能力的同时，能够处理更为复杂的测试问题，提高了实战服役的稳定性。
2智能机内测试关键技术将人工智能技术引入成为BIT的重要发展方向。
人工智能技术在BIT中的应用集中于解决传统BIT在最优设计、信息获取、分析处理和综合决策等方面的问题。
BIT智能设计技术BIT设计分为芯片级、板级和系统级等层次。
在芯片级，BIT设计要求测试向量的完备性和测试过程的快速性，这需要各类应用芯片的测试代码等技术资料数据库的支持；在板级，BIT硬件应尽量少， BIT电路硬件一般不超过原系统硬件的10％；在系统级，要求合理设计层次化的测试结构，合理划分外场可更换单元，方便进行综合决策和维修更换。
BIT智能设计技术是BIT智能化的基础。
基于PLC的电机故障诊断系统设计论文（西门子S7-200）25000字
目录摘要 (III)ABSTRACT (IV)第1章绪论 (1)1.1电机常见故障和诊断方法 (1)1.1.1 电机常见故障 (1)1.1.2电机诊断方法 (2)1.2PLC的应用以及选题的意义 (3)1.2.1.PLC控制系统故障诊断技术的基本原理 (4)1.2.2.PLC控制系统的故障类型 (4)1.2.3.PLC控制系统的故障诊断方法 (4)1.3系统的设计概要 (6)第2章 PLC结构工作原理和应用 (7)2.1PLC的发展历程 (7)2.2PLC控制系统的发展前景 (8)2.3可编程序控制器PLC的分类 (9)2.4CPU的构成 (10)2.4.1 I/O模块 (11)2.4.2 电源模块.. (12)2.5 PLC的选型方法 (12)2.5.1 输入输出（I/O）点数的估算 (15)2.5.2 存储器容量的估算 (15)2.6 机型的选择 (15)2.7STEP7编程软件介绍 (21)2.7STEP7概述 (21)2.7.1 STEP7-Mirco/WIN的安装 (22)2.7.2 STEP7-Mirco/WIN窗口组件 (23)2.8PLC编程语言的基本指令系统和编程方法 (26)第3章电机故障诊断系统设计 (28)3.1电机故障诊断系统设计原理 (28)3.2电机故障等级分类 . (29)3.3PLC的I/O地址分配 (29)3.4速度检测并整定 (31)3.4.1 设计的基本思路 (31)3.4.2 PLC内部计数器的选择 (32)3.4.3 计数器和定时器设定值的选取 (32)3.4.4 硬件电路 (33)第4章整体硬件电路与元器件选择 (34)4.1整体电路 (34)4.2PLC的CPU供电方式接线电路 (35)4.3PLC的继电器输出电路 (36)4.4电动机的选择及其工作情况 (37)4.5欠电压继电器的选择 (37)4.6过电流继电器的选择 (38)4.7低压断路器的选择 (40)第5章系统程序设计 (41)第6章设计体会与总结 (46)6.1设计总结 (46)6.2毕业设计体会 (46)参考文献 (48)致谢 (49)基于PLC的电机故障诊断系统设计摘要本文介绍了国内电机故障诊断系统设计方法，以及存在问题，同时介绍了可编程控制器的工作原理，选型依据。
汽车故障检测仪实践教学(3篇)
第1篇一、引言随着汽车行业的飞速发展，汽车故障检测技术已经成为现代汽车维修与保养的重要手段。
汽车故障检测仪作为一种高效、便捷的检测工具，在汽车维修行业中发挥着至关重要的作用。
为了提高学生对汽车故障检测技术的理解和应用能力，本次实践教学以汽车故障检测仪为核心，旨在让学生掌握汽车故障检测的基本原理、操作方法以及实际应用。
二、实践目的1. 了解汽车故障检测仪的基本原理和结构。
2. 掌握汽车故障检测仪的使用方法。
3. 学会使用汽车故障检测仪进行实际故障诊断。
4. 提高学生的动手实践能力和团队协作能力。
三、实践内容1. 汽车故障检测仪的基本原理首先，向学生介绍汽车故障检测仪的工作原理。
汽车故障检测仪主要通过读取汽车电控单元（ECU）中的故障码，分析故障码的含义，从而判断汽车是否存在故障。
故障检测仪通常包括传感器、处理器、存储器、显示器和通信接口等部分。
2. 汽车故障检测仪的结构详细介绍汽车故障检测仪的各个组成部分，包括：- 传感器：用于检测汽车各种物理参数，如发动机转速、车速、氧传感器等。
- 处理器：负责处理传感器收集的数据，分析故障码，生成诊断结果。
- 存储器：用于存储故障码、诊断数据等信息。
- 显示器：用于显示故障码、诊断结果等信息。
- 通信接口：用于与汽车ECU进行通信，读取故障码。
3. 汽车故障检测仪的使用方法指导学生如何正确使用汽车故障检测仪，包括：- 连接汽车故障检测仪与汽车ECU。
- 开启汽车故障检测仪，进入诊断模式。
- 读取故障码，分析故障原因。
- 清除故障码，验证故障是否已排除。
4. 实际故障诊断以实际案例为背景，让学生运用所学知识进行故障诊断。
案例可以是发动机故障、制动系统故障、车身电气故障等。
通过以下步骤进行：- 收集故障信息：询问车主故障现象，观察汽车运行状态。
- 使用故障检测仪读取故障码。
- 分析故障码，确定故障原因。
- 进行故障排除，验证故障是否已解决。
四、实践过程1. 分组讨论将学生分成小组，每组配备一台汽车故障检测仪。
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示、 理 方 法和主要 实现 技 术 。 实践 结果表 明 ， 系统 运行 效果 良好 。 推 该
关键 词 ：环境 智 能 ；专 家 系统 ； 理机 ；故 障诊 断 推 中图分类 号 ： Ｐ ０ ． Ｔ ２６ ３ 文 献标识 码 ： Ａ
Ｉ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔｏ ｆａ Ｇｅ ｅ ａ ｕ ｔＤｉ ｇ ｓｓＳ ｓｅ ｍ ｌ ｍ ｎ ａ ｉ ｎ ｏ ｎ ｒ ｌＦａ ｌ ａ ｎｏ ｉ ｙ ｔ ｍ
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Ｔｈ ａ ｔｃ ｌｒ — ｅ ｐｒ ｃ ｉ ａ ｅ
故 障诊 断与 维护 系统 的设 计 思 想和 实现 方法 。 系统构 造 以主要 功能模 块协 同工作 的模 糊 规 则为设 计 主线 ， 此 基础 上 ， 过 对规 则的进化 与 更新 来提 高与 完善 系统的 整体性 能 。针 对知识 库维 护相 在 通 对 不便 的 问题 ， 合 工业现 场故 障诊 断的特 点 ， 细介 绍 了专 家 系统诊 断平 台的 系统框 架 、 识 表 结 详 知
维普资讯
西 安 理 工 大学 学 报 Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ ｉａ ｉｅｓ ｙｏ ｃ ｎ ｌｇ （ ０ ６ ｏ． ２Ｎｏ ３ ｏ ｒ ａ ｏ ’ ｎ Ｕｎｖ ｒｉ ｆ ｈ ｏ ｙ ２ ０ ）Ｖ １ ． Ｘ ｔ Ｔｅ ｏ ２
３ ３ ２
文 章 编 号 ：１０ —７０ ２０ ）３０ ２—４ ０ ６４ １ （０ ６ ０ —３ ３０
一
种 通用型模糊 环境智 能故 障诊断系统 的实现
李 长 河 ，曹广 传
（ 安 理 工 大学 计 算 机 科学 与工 程学 院 ， 西 西 安 ７ ０４ ） 西 陕 １０ ８
摘要 ： 述 了基 于模糊 环境 智 能模 型和 专 家 系统知 识 推 理 的 ， 描 可通 用于 工业 现 场 大 型设 备机 组 的