铁路机车车辆运行故障诊断技术的应用
地铁车辆牵引系统故障诊断技术和系统分析
地铁车辆牵引系统故障诊断技术和系统分析摘要：对于地铁车辆的牵引系统而言，其常见故障诊断操作设计部分繁多，除了需要对故障产生的原因进行诊断之外，还需要使用辅助系统。
本文主要针对地铁车辆系统存在的故障内容进行了总结，建立了对应的解决方案并对严重的故障问题提出了特殊的解决措施。
关键词：地铁车辆；系统运行；故障诊断；轨道交通引言：从古至今，城市交通安全都是人们广泛关注的内容，其中地铁作为城市交通中最为重要的组成部分。
地铁车辆的牵引系统是地铁安全运营过程中最关键的环节，其运行过程中会存在一定的故障风险。
因此，对于工作人员而言，必须掌握一定的维修技术与保养技术。
1.地铁车辆的故障内容要想有效解决地铁车辆系统的故障问题，相关技术人员必须对准确的把我了解这些问题，同时确保该项问题不会出现分解问题并将这些问题作为基础，对整个地铁车辆的运行进行整体监测[1]。
大多数的出现问题的地铁车辆进行诊断时都需要经过两个环节。
一是车辆外观检测，该项检测主要针对一般出现的故障问题。
在地铁车辆运行过程中运用测试仪器对其进行检测，确定故障出现的原因。
现在的地铁车辆因为许多不确定因素，因此必须应用车外诊断技术，但是该项技术需要消耗很长的时间进行检测，导致维修成本大幅度增加。
二是车载诊断系统，其主要针对地铁的前牵引故障。
现阶段的牵引车辆在制作过程中都会安装数据记录的相关仪器，保存车辆行驶过程中的所有数据，其与离散型数据有点相似，虽然司机的操作太可以呈现相关性问题，但是只能进行简单的检测，无法对其内部进行充分的研究。
综合上述内容而言，发现这两个系统均不能将牵引车辆存在的潜在风险及时进行反馈，进而大幅度增加了安全隐患发生的概率[2]。
最后大多数企业并不能及时的建立故障安全数据分析，为后续的故障排查带来了很大的麻烦。
1.地铁车辆牵引系统问题解决措施1.一般型故障诊断从现有的地铁车辆故障分析模型可以看出，主要利用测试对比法进行，系统的设置相关参数，进而明确数据之间的差异性并将其作为后续故障判断重要依据，当相关技术人员对数据进行分析总结之后，便可以得到初步的判断，从而采取具有针对性的故障排查措施。
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术研究
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术研究摘要：目前我国社会经济发展较为迅猛，铁路运输量逐渐增加,是当前人们出行的主要交通工作。
随着客流量与运输量的逐步加大,对机车车辆安全性提出更高的要求,因此,应加强故障监测技术的研究,利用当前先进技术,从而能够保证的铁路机车运行的质量。
本文结合这一话题来对铁路机车车辆运行故障进行分析,再提出一些相应的监测诊断技术。
关键词:铁路机车;车辆运行故障;监测诊断技术铁路是我国重要交通运输工具,其发展程度体现一个国家的综合国家,并为人们的出行、货物出口提供了便利。
随着我国客流量与运输量的不断增长,铁路机车运行中的故障问题也越来越多,不利于铁路的安全运行。
因此,需要在铁路机车运行系统中应用故障检测技术,针对故障情况进行检测,从而有助于铁路机车运行高效、安全。
1.故障诊断与安全监测的技术基础铁路机车车辆在运行过程中经常有故障发生，在处理时应先对故障进行诊断，最常用的是共振原理，此方法效果非常显著,也是当前最为科学的一种技术，在业界应用较早。
传统振动检测技术与当前检测技术有许多不同之处，在实际应用时，先提取被检测对象的振动信号，然后发挥传感器的作用，再对其进行分析,从中得到异常信息，从而达到检测的根本目的。
但在实际运用过程中,机器振动有所不同，例如,有的机器振动大,但造成的影响不大;有的零部件出现故障时，会发生振动，但易被其他振动所遮掩。
所以，利用振动信号来诊断故障存在一定局限性。
现阶段，应用最为频繁的是共振解调技术，其是根据传统技术基础融合多种技术而成的,涉及的领域也越来越广泛。
此技术具有许多优势，特别是对常规振动和故障冲击进行准确判断，将两者进行区分，从中准确找出微小故障,还可以采集到故障信息,为后期故障诊断工作提供了保障，并对故障的内容、故障程度做出准确的诊断。
故障诊断工作内容繁琐、复杂,涉及的领域较为广泛,因此应做到具体情况具体分析,从而提出有效的解决措施,使故障诊断技术有所提高,有助于铁路机车车辆安全运行。
铁道机车运用与维护专业介绍
铁道机车运用与维护专业介绍
铁道机车运用与维护是一门涉及铁路机车的运营和维护的专业。
它涵盖了机车的运行管理、故障诊断与维修、保养和安全管理等方面的知识和技能。
铁道机车运用与维护专业主要包括以下几个方面的内容：
1. 机车运行管理：学生将学习铁路运输规章、纪律和机车运行规程，掌握运行安全管理的基本理论和方法。
他们将了解机车的运行介质、能源消耗和运行成本的计算方法，并学习如何编制机车运行计划和调度工作。
2. 机车故障诊断与维修：学生将学习机车的结构、原理和工作机理，了解机车各部件的功能和相互关系。
他们将通过实验和模拟训练学习如何诊断和修复常见的机车故障，如发动机故障、电气故障和传动系统故障。
3. 机车保养：学生将学习机车的日常保养和维护工作，如清洗、润滑、更换磨损的部件和进行常规检查。
他们将了解机车保养的标准和程序，并学会使用各种保养工具和设备。
4. 机车安全管理：学生将学习机车事故的原因和预防措施，了解铁路运输的安全法规和标准。
他们将学习事故调查和报告的流程，以及进行紧急救援和事故处理的技巧。
5. 项目实践：学生将参与实际的机车运用与维护项目，通过实际操作和实地实习来提升他们的技能和经验。
他们将与专业人
员一起工作，解决实际问题，并学会合作和沟通的能力。
铁道机车运用与维护专业毕业后，学生可以在铁路公司、机车车辆厂、维修企业等机构就业，担任机车司机、维修工程师、运行调度员等职位。
另外，他们还可以继续深造，攻读相关领域的硕士或博士学位。
人工智能在轨道交通车辆故障诊断中的应用研究
人工智能在轨道交通车辆故障诊断中的应用研究随着科技的发展，人工智能在各个领域得到了广泛应用，交通领域也不例外。
轨道交通作为城市重要的交通方式，其安全性和稳定性越来越受到人们的关注。
近年来，人工智能技术在轨道交通车辆故障诊断领域产生了革命性的变化，成为发展的一个重要方向。
一、人工智能在轨道交通车辆故障诊断中的优势人工智能技术可以快速处理、分析大量数据，并从中提取有效信息，以更高效的方式诊断车辆故障。
与传统人工诊断相比，人工智能在轨道交通车辆故障诊断中具有以下优势：1. 高效性：人工智能算法可以根据大量的历史数据快速诊断故障，从而提高诊断效率。
在事先进行模型训练的情况下，故障诊断需要的时间可以缩短到数秒。
2. 准确性：人工智能算法可以将历史数据与实时数据进行对比，并根据差异点确定故障类型以及发生时间，从而提高故障的准确性。
3. 全面性：人工智能算法可以自动对车辆运行数据进行监控，并实时对可能存在的隐患进行分析和预测，从而减少机械故障和交通事故的发生。
二、人工智能在轨道交通车辆故障诊断中的实践案例1. 车辆异响故障诊断：在轨道交通车辆运行中，如遇到车辆发出异响的情况，往往很难确定车辆出现了什么故障。
虽然工作人员经过多年的实践，可以根据声音及其特征判断诊断，但这种方式有时会出现判断不准确的情况。
通过人工智能技术进行车辆异响故障诊断，可以对车辆发出的声音进行实时的分析和诊断，从而准确判断车辆出现的故障类型。
2. 车辆传感器故障诊断：轨道交通车辆上安装了各种传感器来监测车辆状态，如果传感器本身出现故障或失效，将会对车辆诊断系统的准确性造成影响。
传统的诊断方法需要工作人员逐一搜索排除，耗时耗力且不一定准确。
通过人工智能技术进行车辆传感器故障诊断，可以自动化实现传感器的检测和分析，提高故障的准确性和速度。
三、人工智能在轨道交通车辆故障诊断中存在的问题1. 数据质量问题：人工智能的算法对数据质量要求非常高，而轨道交通机车使用时间长、工作环境恶劣，其数据存储和传输方式比较固定，容易产生“缺失值”、“重复值”、“偏移值”等问题，影响模型的准确性。
动车组车辆故障诊断系统与应用
463 熔断器的实际应用及简单计算方法装设在高压（6kV、10kV）架空线上的跌落保险丝具是防止线路短路时的过电流。
安装在变压器高压侧（电源侧）进线端的熔断器将代替断路器使用，保护范围从保险丝具安装处至变压器低压侧的供电回路的多相短路和过负荷。
但在熔断器熔体设置上切不可采用铁丝，不能用铁丝及不相匹配的粗熔丝来代替标准熔丝，否则起不到应有的保护效果，反而会造成设备损坏和事故扩大。
用银、铜制造的熔体，它的熔断性能在常温20℃时，熔断电流为额定电流的1.25倍熔不断，在2倍时14s熔断，3倍时4s熔断。
常用的锌熔丝，熔断电流为1.5倍的额定电流；铜制熔丝为2倍，铅锡合金熔丝为2.5倍。
为了给从事电气施工的工作人员提供便于记忆的简单计算口诀，方便现场使用，口诀：“额定断流两概念，断比额大倍数算，银铜熔断秒计算，倍数是二还是三，锌丝倍半铜算二，铅锡合金二倍半。
”4 结语在施工现场，由于熔断器不能正确地选择和配置，电气设备损坏、事故扩大的事件时有发生，本篇文章将对现场电气施工人员在熔断器的正确选择、技术业务的提高方面起到一定的帮助，使施工现场的事故降到最低程度，达到“举一反三”的目的。
作者简介：马正军（1976-），男，陕西泾阳人，西北电力建设集团公司工程师；申亚宁（1979-），女，陕西泾阳人，西北电力建设集团公司助理工程师。
（责任编辑：文 森）机车车辆诊断系统是机车车辆运行安全的重要保障，它可以对早期故障做出预报，提出对策或建议，避免或减少事故的发生，在机车车辆的安全性、可靠性、维修经济性和运行效果等方面也发挥了极大的作用。
故障诊断技术在铁道机车车辆中的应用越来越广泛，尤其是在动车上的运用已日趋成熟。
1 动车组车辆诊断系统现代设备诊断技术以传感器技术为基础，以信息处理技术为手段，能够实现设备在带负载、不停机情况下通过先进的技术手段，对设备状态参数进行监测和分析，判断设备是否异常或故障、故障部位和原因以及劣化趋势，确定合理的检修动车组车辆故障诊断系统分析与应用崔虎山 王远霏（唐山轨道客车有限责任公司，河北 唐山 063035）摘要：列车状态监测和诊断是铁路行车重要的安全保障体系，在我国铁路实施大面积提速的今天，列车安全尤其是动车的安全与故障诊断监测已成为我国铁路运输安全领域亟待解决的重要课题。
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术的研究与应用
维普资讯
本 期看 点
铁路机车车辆运行故障监测诊断技术的研 究与应用 麦金森等
ｌ ｉ ｜ ◇ ； ｜ ｜ 毒 ？ 囊 ｜ 。
部 件 ，转 向架 中若 干 非旋 转 部件 的 故 障预 警 和 安 全 监 测 ，
设工程 中， 取 得 了故 障 诊 断 安 全 监 测 的成 功 经 验 ， 解 决 了
一
超 谐 振 声 学 非 接触 检 测 诊 断 技 术 和全 数 字 转 速 相 位 跟踪 采
些国外没有解决的 问题 ，以及在军事 、 航空等领域应用
样 技术 。在 上述基 础上构建 了 以共振解调 信息 的主动诊
后 及时发出警 报提 醒维修 ，从而避免事故的发生。故 障诊
推 形成了车载 一地面 一部件 相辅相 成的故 障诊 断、分析 、预 断 实 质 上就 是 对设 备运 行 的物 理 信 息 进 行 采集 、分 析 、 警 和 安 全 监 测 的 网 络 ；三 是 经过 长期 的研 究和 ３ ０ ０ ０多 台
理诊 断、发出警 报、提 出解决 的全过程 。
为 了避 免 设 备 故 障 引 发事 故 ， 许 多 生 产 领 域都 采用 定 期维 修 的方 法 处 理 设 备 故 障 ， 但 这 种 方 法 费 时 、费 力 、费
（ 套） 机车车辆的车载安装使用 ， 累计走行 １ ０ 亿多 ｋ ｍ。 通 过在机务段 、车辆 段的推广应用 ，技术不断完善 ，机车车
辆 运 行 故 障监 测 和 故 障机 理 的诊 断 结 果 为 运 载设 备 设 计 、
钱。此外 ，现代高速 、高效运 行的设备 ，故障可能是突发
维修及其技术创新提供 了科学依据 ， 为节约维修 成本创造 性 的 ，引 发 的 后果 也 可 能是 灾难 性 的 。因此 ，必 须 发展 在
列车故障诊断概述
1、车载监测系统（动力）
车载动力系统解决了关键设备的老化损伤评估及健康度 预测技术，开发了车载动力系统智能故障诊断算法，研制了 列车动力系统故障诊断设备。动力系统车载智能诊断算法， 经实验室所搭建平台的验证达到了任务书中所规定的故障预 测准确率大于90%的要求。
1.列车故障诊断的主要内容
铁路机车车辆故障的监测和诊断包括3个方面：首先是故障，然后是 故障的诊和断。产生故障，然后再诊断，有时候已经晚了，故障诊断通 常指发现故障的过程。当机车发生某种故障的征兆时，我们希望能很快 的发现这个征兆并做出判定，得出结论可能会产生多种可能的故障，这 就是诊。根据推理或者专家的经验，确定这多种可能的故障中最有可能 出现的是那种，这就是故障的断。
城轨列车控制系统故障 监测和预处理技术
城轨列车动力系统的控 制与安全保障系统研制
1、车载监测系统
车载监控系统由列车运行状态检测、信息传输网络、实时 故障诊断、列车安全预警等子系统构成，实现对列车走行、 动力等关键系统运行状态的全息化检测和实时故障诊断。
系统结构
13
1、车载监测系统
现在车载监控系统已完成装车与现场调试工作。车载设 备分车上和车下两部分，其中车下设备满足任务书中规定的 IP54系统防护等级，车上设备满足IP5防护等级。
列车故障诊断的一般步骤： 1.确定状态监测的内容 状态监测的内容主要包括：监测参数、监测部位、监测方式等。 2.构建故障信息测试系统 选取适合的传感器及数据采集装置，组成故障信息测试斯通，用来收集 所需信息。 3.数据分析处理及故障特征信息提取 对车市系统所获取的故障信息进行加工处理，包括滤波、异常数据的剔 除以及各种分析算法等。 4.状态监测、故障诊断及预报 根据列车监测不见的结构特征，构造或选定有效的故障诊断判据，确定 划分被诊断部件状态的各有关参量的槛值等内容，以此判定列车上被诊 断对象的运行状态，并对其未来发展趋势进行预测。
车轮踏面故障诊断技术及其应用
传统 的轮箍探 伤 主要 是对 表面和 内部缺 陷 的无
损检 测和分 析 。无 损检测 方法 主要用 于探测 车轮和 轮箍 的表层 缺 陷和 内部 缺陷 。表面或 表层缺 陷 的检
波形 图 、频 谱 图等 ，结合 对部件 的实地 检查 ，做 出
收 稿 日期 ：２０ — ４ ２ ０９０—６ 作 者简 介 ：赵
・
１ ． 踏面故障冲击的地面分析 ．２ ２ 客运 机 车速度 较 高 ，车 轮踏 面容 易发 生剥 离 。 常见的轮对踏面冲击报警的原因有踏面擦伤、剥离 和裂纹 。在踏面冲击报警数据分析时，除了查看报 警次数 、连续 性 、冲击趋 势等信 息外 ，还 应注意 时
肿 ； 蕊
１ ． 踏 面冲击报 警 的处 理措施 ．３ ２
镟３ Ｏ台次 ，机车落 轮检查 和处 理 的件 数 明显减 少 ， 做 到 了早 发现 早处理 。 （）在保 障安全 的前 提下适 当延 长部件 的使 用 ２ 寿命 。有 了 Ｊ Ｋ监 测装 置 在线 监 测 ，可 以帮助 应 用 单位 依据监 测结 果 ，在保 障安全 的前提 下 ，适 当延 长部 件使用 寿命 ，降 低维修 费用 。 （）Ｊ ３ Ｋ监 测装 置为 机车 状态 修提 供科 学依 据 。
在 静态下 探伤 ，检查 车轮 中已经形成 的缺 陷 ，在轮 箍 产生微 小缺 陷时不 能及 时发 现 。 Ｊ Ｏ ４ ０型机 车 “Ｋ ０ ３ 走 行部 车载监 测装 置 ” （ 以下简称 “Ｋ监测装 置 ” Ｊ ） 能够对 运用 的车轮及 车轮连接 件进行 实 时监 测 ．避
轴 承 、抱 轴承 、轮对踏 面和传 动齿轮 实施在线 安全
１ 共振 解调技 术在机 车走 行部监 测 中的应 用 ． ２ Ｊ Ｋ监测 装 置 利用 共 振解 调 技 术特 性 。通 过研
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铁路机车车辆运行故障诊断技术的应用
摘要：作为我国主要的交通工具之一，铁路在货物运输和人员运输方面具有
重要作用。
但由于铁路机车的运行负荷较大，机车使用一定年限之后，不可避免
地会受到零部件老化、磨损等因素的影响，导致各种故障的出现，威胁铁路的运
行安全。
这就需要相关部门做好铁路机车的日常检修和维护工作。
基于此，本文
将重点阐述铁路机车车辆运行故障诊断技术的应用。
关键词：铁路机车车辆；故障诊断技术；应用
引言
随着我国经济的快速发展和社会的进步，我国的铁路机车车辆得到了更加广
泛地应用，但由于各种因素的影响，我国铁路运行的安全性也面临巨大挑战。
面
对新的形势，铁路相关管理部门需要深入了解铁路机车运行的全过程，充分利用
现代信息技术提升故障诊断的效率，推动我国铁路交通事业的健康可持续发展。
1、铁路机车故障诊断技术基础
铁路交通的发展目标是提升运输质量、运输速度和运输安全。
其中铁路运行
安全是一切工作开展的基础，为提升安全保障，需要做好铁路机车的定期检查工作，积极引入现代检测技术，提升故障诊断的效率[1]。
在铁路机车车辆运行的过程中，由于机车与铁路轨道发生摩擦，会导致振动
问题的出现，这种振动的出现会掩盖轴承、齿轮等精密部件发生故障时的振动响声，因此需要通过振动检测技术发现具体问题。
当前在故障排查工作开展过程中，以振动检测系统为基础，应用共振调解技术和声音检测技术能够进一步拓展故障
的排查范围。
共振调解技术的优势在于既能对常规振动技术进行排除，还能捕捉
细微故障冲击信息，从而确保数据信息收集的有效性，提升故障诊断的精准性，
最终提高故障解决的效率。
2、故障诊断技术在铁路机车车辆运行故障诊断中的应用
2.1建立完善的车载和地面系统
铁路机车内部结构复杂，为做好设备的统一管理和结构的迅速排查，需要充
分利用信息化技术和远程监控技术的优势，建立协同联动的车载和地面系统。
在
开展故障排查工作时，工作人员可以利用计算机终端，随时对铁路机车各个系统
的运行情况进行查看，一旦发现异常情况，快速锁定故障位置，及时安排相关的
故障检修和维护工作人员进行相应的查看和处理，提升故障的处理效率。
在故障
诊断工作开展的过程中，应用共振解调信息主动诊断、多因素联合诊断及多物理
量综合诊断等故障诊断方法论，建立故障自动诊断专家系统，利用转速相位跟踪
及谱号固化的理论抽象谱技术的优势，能够有效避免故障频率信号漂移问题的出现，从而提升故障诊断的精度。
需要注意的是，技术人员需要定期做好车载和地
面系统的校正工作，从而更好地对机车的故障信息进行反馈，降低故障对机车运
行的影响[2]。
2.2建立故障自动诊断系统
在传统的铁路机车故障诊断工作中，都是在故障发生后进行排查处理，这种
故障处理带有一定的滞后性，会影响铁路机车的正常运行，甚至存在一定的安全
隐患。
在现代信息技术和传感技术快速发展的今天，利用技术的优势能够实现铁
路机车故障的自动诊断。
技术工作人员能够对机车正常运行状态下的相关参数进
行记录和保存。
然后利用传感器对各个系统的运行情况进行监控和反馈，将得到
的数据与机车正常状态下的数据对比，快速找出异常数据，锁定机车异常的位置，结合参数的变化情况确定最终的故障类型。
对于软件方面的问题，可以利用系统
的自动修复功能，提升铁路机车运行的安全水平。
在日常工作中，需要及时记录
好故障数据，及时补充更新数据库，为以后的故障诊断工作提供便利条件[3]。
如，当铁路机车空调系统出现故障问题时，检修人员要做的是确定故障成因。
通常首先观察铁路机车空调系统外观与状态，很多故障通过外观检查就可以发现。
如，铁路机车空调系统开关失灵故障，通常原因为接头松动或接触不灵，这都可
以通过检查外观确定，通过紧固接头或对接触装置进行更换就可以解决。
因此，
出现铁路机车空调系统故障时第一步要做的就是检查外观，主要包括线路连接正
常与否、接触正常与否、绝缘体是否正常等。
2.3注意积累总结经验
铁路机车车辆在实际运行过程中，会出现各种类型的故障，因此除了做好诊
断和处理工作外，还需要现场工作人员做好记录与总结工作。
记录的内容包括故
障出现的原因、处理方案等，从而为今后故障诊断工作的优化提供参考。
采用这
种工作方式，能够提升技术工作人员发现问题、解决问题的能力。
另一方面，技
术工作人员还需要建立相应的数据库，及时存储故障信息，对于今后出现的同类
故障，迅速在数据库中检索，提升故障处理的效率，减轻铁路机车车辆故障处理
的工作压力。
在现代铁路故障诊断维修工作开展的过程中，需要重视新技术和新
设备的应用，从而提升车辆运行故障诊断的精确度和效率。
对于技术工作人员而言，需要严格遵循铁路机车的检修计划，熟练掌握并应用相关的故障诊断技术，
保证及时发现隐患，为铁路的安全运行提供保障。
3、铁路机车车辆运行故障诊断技术的发展趋势
第一，信息化技术的深入应用。
利用无线技术能够实现对铁路机车车辆的实
时监控，从而快速完成故障信息的传递。
第二，监测系统的集成化和综合化发展。
对于铁路机车车辆运行过程中的常见故障和重点部位需要做好重点监测工作，从
而提升监测工作的针对性。
利用监测技术能够更全面地完成数据的收集，将地面
监控中心与车轮监测系统、车辆性能监测系统、热轴探测系统与轴承声学探测系
统融合起来，建立统一的、完备的数据库系统[4]。
第三，进一步应用道路旁和车
载监测诊断技术，不断完善系统结构和相关配件，为铁路长途运行提供保障。
第四，充分利用现代智能技术做好智能化识别和智能化诊断工作，提升故障诊断的
效率。
第五，多传感信息融合技术的应用。
铁路机车车辆故障诊断中应用单一的
传感器只能获取单一信息，因此使用多传感器融合技术能够实现对多种信号技术
和数据融合的综合诊断，对数据进行全面分析，能够提升故障诊断的准确性。
4、结语
综上所述，铁路机车的运行安全关系到我国交通事业的稳定发展。
对此，相
关部门需要重视铁路机车车辆的故障诊断工作，充分利用现代信息技术和传感器
技术，提升诊断的效率。
同时还应该做好故障数据信息的收集和存储工作，建立
相应的数据库，为今后工作的开展提供便利条件。
另外，还需要加大研究投入，积极将前沿技术应用到故障诊断工作中去，提升故障诊断维修的效率，为我国铁路事业的进一步发展保驾护航。
参考文献
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