谈谈客户分类的意义

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客户分级管理意义和方法如何高效对客户进行分级

客户分级管理意义和方法如何高效对客户进行分级

客户分级管理意义和方法如何高效对客户进行分级引言客户分级管理是指根据客户的价值和潜力将其划分为不同的等级,以便有针对性地进行市场推广、销售和服务。

客户分级管理对企业的营销决策和资源配置具有重要意义,能够帮助企业更好地了解客户需求、提高服务质量、增加客户忠诚度和利润。

本文将详细介绍客户分级管理的意义以及如何高效对客户进行分级的方法。

客户分级管理的意义客户分级管理对企业具有以下重要意义:1.更好地了解客户需求:通过客户分级,企业可以对不同级别客户进行更精细化的管理和服务,了解客户的需求、偏好和购买能力,从而有针对性地为客户提供个性化的产品和服务。

2.提高服务质量:客户分级管理可以帮助企业将服务资源集中在高价值客户身上,提高对这部分客户的服务质量和满意度。

同时,也可以避免过度投入在低价值客户身上,从而节约成本。

3.增加客户忠诚度:通过客户分级管理,企业可以实施针对不同级别客户的个性化营销策略,提高客户参与度和忠诚度,从而增加客户在企业的长期价值。

4.优化营销决策:客户分级管理可以帮助企业更好地理解市场需求和竞争态势,从而针对不同级别客户制定差异化的市场推广策略和销售策略,提高市场份额和销售效益。

高效对客户进行分级的方法高效对客户进行分级需要综合考虑客户的多个维度,并结合企业的实际情况进行权衡和决策。

以下是一些常用的方法:1. 客户价值评估客户价值评估是客户分级管理的基础,根据客户的消费金额、购买频次、利润贡献等指标,将客户划分为不同的价值层级,如高价值客户、中价值客户和低价值客户。

评估客户价值可以通过统计分析和数据挖掘等方法进行。

2. 客户潜力评估除了客户的当前价值,客户的潜力也是进行分级的重要标准。

客户潜力评估可以考虑客户的发展空间、增长速度、市场份额等指标,将客户划分为高潜力客户、中潜力客户和低潜力客户。

评估客户潜力需要综合考虑市场趋势和产品竞争力等因素。

3. 客户行为分析客户行为分析可以帮助企业了解客户的购买偏好、消费习惯和反馈意见等信息,通过对客户行为的分析,可以将客户划分为忠诚客户、活跃客户、沉默客户和流失客户等不同类别。

客户区分的意义

客户区分的意义

05
客户区分应注意的问题
尊重客户隐私
保护客户隐私
在与客户打交道时,应尊重客户的隐私权,不随意泄露客户的个人信息。
合法合规
客户信息的收集和使用应当符合相关法律法规和公司规定,避免侵犯客户隐私的行为。
避免歧视性对待
平等对待
在区分客户时,应遵循平等原则,不因客户的种族、性别、年龄、宗教信仰等因素进行歧视性对待。
优化资源配置
高效分配资源
通过区分客户,企业可以将有限的资源(如人力、资金、时 间等)更高效地分配到不同的客户群体中,以实现最大化的 效益。
优化产品和服务
通过对不同客户提供的产品和服务进行优化,企业可以更好 地满足客户需求,提高市场竞争力,同时降低成本和提高效 率。
02
客户区分的方法
客户价值区分
个性化服务
企业可以根据客户的特定需求,提供个性化的服务方案,如定制的售后服务、专业的咨询 服务等。
客户关系管理的升级
01
客户互动升级
02
客户忠诚度计划
通过社交媒体、移动应用等渠道,企 业可以与消费者进行更频繁、更深入 的互动,及时响应客户需求,提高客 户满意度。
企业可以通过实施积分、会员等级等 忠诚度计划,激励客户持续购买和推 荐,提高客户对品牌的忠诚度。
增加企业收入
提升客户价值
通过区分不同类型的客户,企业可以更加准确地评估客户的价值和 贡献,并采取针对性的营销策略,提高客户的购买频率和客单价。
扩大市场份额
针对不同客户的需求和偏好,采取不同的市场策略,可以扩大企业 的市场份额和销售额。
实现交叉销售
通过了解客户的购买习惯和需求,企业可以向客户提供更多的产品 和服务,实现交叉销售和增加企业收入。

名词解释客户分类

名词解释客户分类

名词解释客户分类客户分类是企业根据客户的特点、需求和价值等因素,将客户分成不同类型的过程。

客户分类是客户关系管理的基础,有助于企业更好地了解客户需求,提高客户满意度和忠诚度,优化资源配置,提升营销效果。

客户分类的意义在于:1.识别不同类型客户的需求和偏好,有针对性地提供产品或服务。

2.根据客户价值和潜在价值进行分类,为企业制定营销策略和资源分配提供依据。

3.对高价值客户进行重点维护和深度开发,提高客户满意度和忠诚度。

4.针对不同类型客户采用差异化的营销手段,提高营销效果和投入产出比。

5.帮助企业更好地了解市场和竞争态势,发现新的市场机会和潜在客户。

客户分类的依据多种多样,常见的分类标准包括:1.客户价值:根据客户的购买力、消费水平、忠诚度等因素,将客户分成高价值、中价值和低价值等类型。

2.客户需求:根据客户的购买意愿、需求特点等因素,将客户分成目标客户、潜在客户等类型。

3.客户忠诚度:根据客户的购买频率、满意度、口碑传播等因素,将客户分成忠诚客户、一般客户、流失客户等类型。

4.客户行业:根据客户的行业特点、市场需求等因素,将客户分成不同行业类型,如金融、教育、医疗等。

5.客户来源:根据客户的来源渠道,如自然流量、广告投放、口碑传播等,将客户分成不同来源类型。

在实践中,企业可以根据自身情况和市场环境选择合适的分类标准,综合运用多个标准进行客户分类。

例如,某电商企业可以根据客户价值、购买行为和购买偏好等因素进行综合分类,以更好地满足不同类型客户的需求和提高营销效果。

接下来以电商平台的用户为例进一步阐述客户分类的实践应用:电商平台可以根据用户的消费行为、购买偏好、忠诚度等因素,将用户分成不同的类型,例如:1.高价值活跃用户:这类用户是平台的忠实用户,他们购买力强,购买频率高,对平台的产品和服务非常满意。

对于这类用户,平台可以提供更加个性化和高端的服务,提高他们的满意度和忠诚度。

2.潜力股用户:这类用户具有一定的购买力,但目前还不是平台的忠实用户。

客户分类服务管理方法

客户分类服务管理方法

客户分类服务管理方法一、引言客户分类是企业在市场营销和销售过程中非常重要的一环。

通过科学合理地对客户进行分类,企业可以更好地了解客户需求,制定个性化的营销策略,提高销售效率和客户满意度。

本文将介绍客户分类的意义和目的,并提供几种常用的客户分类方法。

二、客户分类的意义和目的客户分类是指根据客户的特征和需求将其划分为不同的群体,以便企业能够更好地了解和满足不同群体客户的需求。

客户分类的意义和目的主要包括以下几点:1. 更好地了解客户:通过客户分类,企业可以更加深入地了解不同群体客户的特点、喜好和需求,为其提供个性化的产品和服务,提高客户满意度。

2. 制定个性化的营销策略:不同群体的客户有着不同的购买行为和消费习惯,客户分类可以帮助企业制定更加精准的营销策略,提高销售效果。

3. 提高销售效率:通过客户分类,企业可以将资源和精力更加集中地投入到重要客户群体中,提高销售效率和销售额。

4. 发现市场机会:客户分类可以帮助企业发现新的市场机会,开拓新的客户群体,提高市场份额。

三、常用的客户分类方法1. 按照客户规模分类:按照客户的规模和销售额将其划分为大客户、中客户和小客户等。

大客户通常具有较高的销售额和较长的合作时间,对企业的贡献较大,需要重点关注和维护;中客户规模适中,有一定的潜力和发展空间;小客户则销售额相对较小,但也不可忽视其潜力和发展前景。

2. 按照客户行业分类:将客户根据所处的行业进行划分,如金融行业、制造业、零售业等。

不同行业的客户需求和购买行为有所差异,企业可以针对不同行业制定相应的营销策略。

3. 按照客户地理位置分类:将客户根据所处的地理位置进行划分,如国内客户、国际客户、城市客户、农村客户等。

不同地理位置的客户可能面临不同的市场环境和竞争状况,企业可以根据客户所处的地理位置制定相应的销售策略。

4. 按照客户购买频率和忠诚度分类:将客户根据其购买产品或服务的频率和忠诚度进行划分,如高频率忠诚客户、低频率忠诚客户、高频率非忠诚客户、低频率非忠诚客户。

为什么要对客户进行分级

为什么要对客户进行分级

80%的社会财富集中在20%的人手里,而80%的人只拥有社会财富的20%,这就是80/20法则。

——维尔弗雷多·帕累托我们可以将企业CRM客户管理理解为发展、维系并培养顾客的科学与艺术,客户获得成本与客户终身受益符合80/20法则。

1、企业资源的稀缺性决定了企业不能对其客户一视同仁。

按照经济学的理论,市场中资源是有限的,企业是市场中的主体之一,其资源更是有限的,无论多大的企业,分析其能使用的资源都普遍具有稀缺性。

如何将企业有限的资源应用到能使企业获利最大化这个刀刃上,是企业管理战略制定的关键,这就需要企业明确地将资源用在关键客户、能为企业创造大的盈利的客户身上,满足他们的需求,从而实现企业盈利的最大化,实现企业资源的合理配置,达到经济性的要求。

2、客户公平感满意的切实要求。

不同的客户从实际需求上或是从心理上购买企业的产品都有不同的要求,在企业进行客户关系管理时,利用自己的资源所设计的客户让渡价值,大多能够让客户满意,一方面要考虑客户的实际物质的需求,另一方面更要对客户自己认为通过自己的购买多大程度上为企业创造了不同于别人的利润进行判断,同时客户对企业有一个让渡价值大小的期望,如果相距自己的期望较远,即企业给其让渡价值不能满足其期望,则可能造成心理落差,导致客户流失。

尤其是企业在设计和传递一视同仁的客户让渡价值时,为企业创造商业价值大的客户心里必然在比较后产生落差;普遍小客户呢,则会沾沾自喜,因为自己没为企业创造多少价值,却可以获得同样丰厚的客户让渡价值,而这对企业来讲,则形成一种浪费。

综合来讲,从理论与现实中的分析结果来看,企业与客户关系的有效管理,必须依照客户为企业创造价值的大小进行分级管理,以实现企业资源的有效配置,达到效率和经济的目的。

在清楚地了解客户层级的分布之后,即可依据客户终身商业价值来策划配套的客户关怀项目,针对不同客户群的需求特征、消费行为、期望值、信誉度等制定不同的营销策略,配置不同的市场销售、服务和管理资源,对关键客户定期拜访与问候,确保关键客户的满意度,借以刺激有潜力的客户升级至上一层,使企业在维持成本不变的情况下,创造出更多的价值和效益。

数据挖掘技术在客户分类中的应用

数据挖掘技术在客户分类中的应用

数据挖掘技术在客户分类中的应用一、背景介绍数据挖掘是一种通过提取大型数据集中隐含的模式和规律来获得有价值的信息的技术。

随着大数据时代的到来,数据挖掘技术已经逐步应用于各个领域,如金融、医疗、电商等。

其中,客户分类是商业应用的重要应用领域之一。

本文介绍数据挖掘技术在客户分类中的应用。

二、客户分类的意义客户分类是指将客户分成不同的群体,然后对每个群体采取不同的营销策略,以达到最大化营销效果的目的。

客户分类的意义在于:1、有效提高营销效率:通过将客户分成不同的群体,可以针对性地制定不同的营销策略,节省营销成本,提高营销效率;2、提高客户满意度:精准的营销策略可以满足客户独特的需求和偏好,提高客户的满意度和忠诚度;3、拓展市场份额:通过针对性的营销策略,可以吸引更多的客户,拓展企业的市场份额。

三、客户分类的方法客户分类的方法一般包括以下几种:1、基于行为的分类:根据客户的购买、浏览、搜索等行为对客户进行分类;2、基于属性的分类:根据客户的属性,如年龄、性别、职业等对客户进行分类;3、基于价值的分类:根据客户的价值对客户进行分类,如按消费金额、购买频率等进行分类。

以上三种方法可以单独或结合使用,根据不同的业务需求,选择不同的分类方法。

四、客户分类的数据挖掘技术客户分类中常用的数据挖掘技术包括聚类、分类和关联规则挖掘。

1、聚类聚类是将一组对象划分为不同的类或群组,使得每个类内的对象相似度高,不同类间的对象差异度大。

聚类可以帮助企业把客户分成不同的群体,从而推出不同的营销策略。

聚类的具体方法包括K-means聚类、层次聚类、DBSCAN聚类等。

2、分类分类是对新数据进行预测,并将其归类到一个或多个预定义的类别中。

在客户分类中,分类可以将客户分入不同的类别中。

分类的具体方法包括决策树分类、朴素贝叶斯分类、KNN分类等。

3、关联规则挖掘关联规则挖掘是从大规模数据中发现项之间的关系。

在客户分类中,可以通过关联规则挖掘发现不同属性之间的关系,提高客户分类的准确性和效率。

客户分级管理

客户分级管理客户分级是指根据客户价值和当前的经济环境以及市场竞争状况等因素,将客户分为不同的价值等级,以便企业可以针对不同等级的客户制定不同的服务策略和销售策略。

客户分级管理是企业管理中的一项重要内容,对于企业的收益、市场占有率和客户忠诚度等方面都有着积极的影响。

一、客户分级的意义1.确定客户价值客户分级可以帮助企业准确地确定客户的价值。

不同级别的客户具有不同的客户价值,通过客户分级,企业可以更好地了解客户的需求和权益,并针对不同的客户制定适当的营销策略,提高市场竞争力。

2.提高效益客户分级可以让企业更好地利用资源,提高经济效益。

企业可以将更多信息和资源投入优秀客户的服务和开发上,提高客户忠诚度和重复购买率,从而带来更大的收益和利润。

3.提高销售率通过客户分级,企业可以制定不同的销售策略,提高销售率。

对于高价值客户,可以投入更多资源,提供个性化的服务,降低客户流失率,提高销售成功率。

4.优化营销策略客户分级可以让企业更好地理解客户的需求和喜好,优化营销策略。

对于不同级别的客户,可以采取不同的营销手段和策略,提高市场占有率和销售额。

二、客户分级的方式1.客户价值分级客户价值分级是根据客户的贡献度进行分级的一种方式。

对于贡献度高的客户,可以将其划分为高价值客户,采取更加个性化的服务方式,提高客户满意度,提高忠诚度和购买频次;对于贡献度低的客户,可以采取批量化的服务方式,通过营销手段提高购买意愿。

2.客户行为分级客户行为分级是根据客户行为特征进行分级的一种方式。

通过对客户的购买历史、购买频次、服务反馈等行为进行分析,判断客户的忠诚度和购买意愿,从而将其分为高、中、低三个等级,采取相应的服务和营销策略。

3.客户潜力分级客户潜力分级是根据客户未来潜在价值进行分级的一种方式。

通过分析客户的购买历史、浏览记录、搜索关键词等,在客户尚未消费时,判断客户的未来购买可能性和购买额度,将其划分为高、中、低三个等级,以便企业在营销时针对潜力客户进行更好的推广。

客户分类对客户进行分类和分级管理

客户分类对客户进行分类和分级管理在商业领域,客户是企业经营的重要资源之一,对于企业来说,客户分类和分级管理是非常重要的。

通过客户分类,企业可以更加准确地了解各个客户的需求,并采取相应的营销策略,提高客户满意度,增加业绩。

本文将探讨客户分类对客户进行分类和分级管理的重要性,并介绍如何进行客户分类和分级管理。

一、客户分类的重要性客户分类可以帮助企业对不同类型的客户进行区分,将客户划分为不同的群体,有助于企业更好地了解并满足客户的需求。

1.准确了解客户需求通过客户分类,企业可以对各个客户群体进行细致的分析和了解,了解不同类型客户的需求、喜好和购买行为。

这样企业可以更加针对性地开展产品研发和市场营销,提供更符合客户需求的产品和服务。

2.制定个性化营销策略不同类型的客户需求不同,他们对产品的关注点、购买决策方式以及交流渠道都有所区别。

通过客户分类,企业可以制定个性化的营销策略,针对不同类型的客户采用不同的促销手段,提高推销的效果。

3.增加客户满意度客户分类可以帮助企业更好地了解客户的需求,提供更满足客户需求的产品和服务,从而提高客户的满意度。

满意的客户会对企业口碑和忠诚度产生积极的影响,为企业带来更多的业务机会。

二、客户分类和分级管理的方法在进行客户分类和分级管理时,企业可以采用以下几种方法。

1.按购买能力分类根据客户的购买力大小,将客户划分为高端客户、中端客户和低端客户。

高端客户拥有较高的购买力,对产品的要求较高;中端客户购买力居中,对产品的要求相对稳定;低端客户购买力较低,对产品的价格敏感度较高。

企业可以根据不同类型的客户制定不同的服务和促销策略。

2.按消费习惯分类根据客户的消费习惯和行为,将客户划分为潜在客户、新客户和老客户。

潜在客户指尚未购买过产品的潜在购买人群,对企业的产品和服务有一定的认知和兴趣;新客户指刚开始购买企业产品和服务的客户;老客户指已经多次购买过企业产品和服务的忠诚客户。

企业可以通过不同的推广活动和服务策略吸引潜在客户、提升新客户的购买频次和金额,同时对老客户进行维护和回馈,维持他们的忠诚度。

客户分类根据客户的价值和重要性进行分类管理

客户分类根据客户的价值和重要性进行分类管理客户分类是企业在市场营销中的一个重要环节,通过对客户进行分类管理,可以更好地了解客户的需求,制定相应的营销策略,提高客户满意度和忠诚度。

本文将从客户分类的意义、客户分类的原则、客户分类的方法以及客户分类管理的具体操作等方面进行论述。

一、客户分类的意义客户分类对企业具有重要意义。

首先,客户分类可以帮助企业了解客户的特征和需求,为企业提供有针对性的市场营销方案,提高资源利用效率。

其次,客户分类可以帮助企业识别和挖掘高价值客户,提高销售额和利润率。

此外,客户分类还可以帮助企业建立客户关系,增强客户忠诚度,为企业带来长期稳定的收益。

二、客户分类的原则在进行客户分类时,应遵循以下原则:1. 客户价值原则:根据客户的贡献和价值,将客户分为不同类别。

贡献越大、价值越高的客户应该得到更多的关注和资源。

2. 客户重要性原则:根据客户对企业业务的重要性,将客户分为不同类别。

对企业影响最大的关键客户应该得到特别重视。

3. 市场需求原则:将客户按照其需求和特征进行分类,以便为不同类型的客户提供个性化的产品和服务。

4. 可行性原则:在客户分类过程中,需要考虑操作的可行性和实施的成本。

分类方法应简单、易操作,并能在实际经营中得到有效运用。

三、客户分类的方法根据不同的业务需求和实际情况,可以采用多种客户分类的方法。

下面介绍几种常用的客户分类方法:1. ABC分析法:根据客户的贡献度和销售额对客户进行分类。

将销售额最高、贡献度最大的客户划分为A类客户,中等贡献度的为B类客户,贡献度最低的为C类客户。

2. RFM模型:RFM即最近一次购买时间(Recency)、购买频次(Frequency)和消费金额(Monetary)。

根据这三个指标对客户进行评估,将客户分为高、中、低三个级别。

3. 客户生命周期模型:将客户的消费行为按照时间进行划分,包括潜在客户、新客户、成熟客户和流失客户等,针对不同阶段的客户制定相应的销售策略。

客户分类和客户管理

客户分类和客户管理随着企业竞争越来越激烈,客户的角色变得越来越重要,客户是企业发展的源泉,客户管理成为企业不可忽视的重要工作。

客户管理不同于对产品和服务的管理,它主要针对人。

客户管理中的一个重要环节就是客户分类,通过对客户进行分类,有针对性地开展不同的管理工作,有效提高客户满意度和忠诚度,推动企业全面发展。

一、客户分类的方法1、按客户价值分类根据客户在企业的价值大小,将客户分为高、中、低三类。

高价值客户是指对企业的贡献最大,客户忠诚度高,对企业产品或服务有高度认可的客户;中等价值客户是指对企业的贡献和忠诚度一般,需要进一步挖掘和发展的客户;低价值客户是指贡献较小,忠诚度不高的客户。

2、按客户需求分类根据客户的需求和购买行为,将客户分为潜在客户、一次性客户、常规客户、忠诚客户和流失客户。

潜在客户是指具有购买企业产品或服务潜在需求的人群,需要进一步拓展和开发;一次性客户是指只有一次的购买行为,需要进一步留住和提高忠诚度;常规客户是指拥有重复购买行为的客户;忠诚客户是指拥有长期稳定购买行为,对企业忠诚度高的客户;流失客户是指曾经是企业客户,但由于某种原因流失的客户。

3、按客户行为分类根据客户的购买行为、忠诚度、服务评价等为依据,将客户分为激进型、保守型、被动型、牢固型、无助型等五类客户。

激进型客户是指经常进行更换和尝试新产品、新服务的客户;保守型客户是指对新产品、新服务持保守态度的客户;被动型客户是指被动接受服务,不积极参与互动的客户;牢固型客户是指购买行为稳定,对企业忠诚度高的客户;无助型客户是指购买行为单一,企业忠诚度低的客户。

二、客户分类的意义1、有助于客户发展规划通过对客户进行分类,可以更好地理解各类客户的需求和优劣势,制定更合适的客户开发计划和营销策略。

2、有助于提高客户满意度对不同类别的客户实施客户管理,更有针对性地提高客户满意度和忠诚度,从而提高企业整体客户满意度和忠诚度。

3、有助于提高企业竞争力通过对客户进行分类和管理,能够提升企业在市场竞争中的优势,增强企业核心竞争力。

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每个人的需求和购买能力是不一样的,面对不同的客户就需要做出不同的服务。

据统计的销售情况,前10%的客户占了总销售资源的70%。

经过调查发现多数业务员服务资源的配置上存在着“大锅饭”或“倒置”现象,即对所有客户一视同仁,重要客户并未得到更多更好的服务。

企业竞争战略的选择主要有两种:低成本和差异化。

而要差异化,一种非常重要的方法就是从“客户分类”开始。

举例来说,福特只生产“T型车”并致力于不断降低成本和价格,可以说是“低成本”战略的典型代表。

而通用汽车之所以能够后来居上,靠的则是针对不同人群的需要,生产不同品牌、不同性能和外观的汽车,可以说是“差异化”战略和“客户分类”的典型代表。

客户分类方式最常用有两种:
一是根据销售漏斗区分出来的客户状态分类,比如潜在客户、目标客户、成交客户、忠诚客户,针对不同阶段的客户做出相应的营销以及服务;
二是根据客户价值区分,比如交易额度小、购买次数少的为普通客户,交易额度大、购买次数多的为高价值客户,按照不同价值贡献区分,可以设立白银客户、黄金客户、钻石客户等等。

那些价值贡献度低,服务输出过高的客户,可以判定为垃圾客户,对于这种客户需要减少资源配比和时间投入,必要的话其至可以清除。

而那些高价值客户则可以加大资源配比和时间投入去维护。

详细的客户分类能用有限的时间创造无限的价值。

比如对潜在客户可以适当并且有规律地隔一段时间电话问候,意向客户要上门拜访、并带上公司的小礼品,关
键时机的宴请等,已成交客户定时发送节假日祝福等,这样区别地客户维护,才能达到最好的效果。

所谓客户分级管理,就是根据客户对于企业的贡献率等各个指标进行多角度衡量与分级,最终按一定的比例进行加权。

根据分类标准对企业客户信息进行分类处理后,在同类顾客中根据销售信息进行统计分析,发现共同特点,开展交叉销售,做到在顾客下定单前,就能了解顾客需要,有针对性地进行商品推荐,实现营销。

客户分类的目的不仅仅是实现企业内部对于客户的统一有效识别,也常常用于指导企业客户管理的战略性资源配置与战术性服务营销对策应用,支撑企业以客户为中心的个性化服务与专业化营销;还可以对客户的消费行为以及消费心理进行分析,从而企业可以针对不同行为模式的客户提供不同的产品内容,针对不同消费心理的客户提供不同的促销手段等;客户分类也是其他客户分析的基础,在分类后的数据中进行挖掘更有针对性,可以得到更有意义的结果。

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