《生物信息学》大作业参考模板-2016
《生物信息学》大作业 参考答案
芍药 ACS 基因的生物信息学分析 ห้องสมุดไป่ตู้
姓名： 班级： 学号： 2016 年 4 月 11 日
一、芍药 ACS 基因序列及其编码的蛋白的功能 乙烯是存在于植物体内的唯一的一种气态植物激素，调控植物花、果和叶片的衰老进程。乙烯的合成 主要在转录水平上受到 ACS（ACC synthase，ACC 合酶）和 ACC 氧化酶的调控，ACS 将 SAM（S-adenosyl
a b s t r a c t
1-aminocyclopropane-1-carboxylic acid (ACC) synthase (ACS) is a rate-limiting enzyme in the biosynthesis of ethylene which regulates many aspects of the plant development and responses to biotic and abiotic stresses. In this study, a full-length cDNA of ACC synthase, OnACS2, was cloned from the senescing flower of Oncidium Gower Ramsey by RACE. The full-length cDNA of OnACS2 (GenBank accession no. JQ822087) was 1557 bp in length with an open reading frame (ORF) of 1308 bp encoding for a protein of 435 amino acid residues. The predicted OnACS2 protein had a molecular mass of 49.1 kDa with pI value of 7.51. Phylogenetic analysis indicated its evolutionary relationships with corresponding orthologous sequences in orchids, Hosta ventricosa and monocots. Real-time PCR assay demonstrated that OnACS2 was constitutively expressed in all tested organs with the highest transcript level in the gynandria. Differential expression pattern of OnACS2 gene correlated to the ethylene production and the subsequent occurrence of senescent symptoms in flower suggested that OnACS2 probably played an important role in the initiation of flower senescence. © 2015 Elsevier Inc. All rights reserved.
methionine，S-腺苷甲硫氨酸）转化为 ACC，ACC 氧化酶进一步将 ACC 转化为乙烯。 （3 分）
本作业的研究材料为芍药 ACS（ACC synthase）基因，NCBI 序列号为 JX512359，其核苷酸序列及编 码的氨基酸序列如图 1。 （5 分）
acatggggacagcatacgcaataaaagcaataccaaacttcctt taaatctgcttctgctattcgatcatcattgttacattcttctctacaaacctcctctgttttttcttcaaatttctatagtcacataaa ATGGGATTCATGTCCACAGATCAACAAAAGCAATTGCTGTCAAAGATGGCAACAGGCAATGGCCATGGAGAAGACTCTCCTTACTTTGAT M G F M S T D Q Q K Q L L S K M A T G N G H G E D S P Y F D GGTTGGAAGGCATATGACAGCAATCCATTTCATCTTAATAACAATCCTAATGGGGTTATCCAAATGGGACTTGTAGAAAATCTGCTTTCC G W K A Y D S N P F H L N N N P N G V I Q M G L V E N L L S TTTGATGTGATTCAAGAATGGGTTCTGAATAATCCAAAAGCCTCCATTTGCACGCCAGAAGGAATTAATGAATTCAGAGATACTGCTATT F D V I Q E W V L N N P K A S I C T P E G I N E F R D T A I TTTCAGGATTATCATGGGTTTCCAGAGTTCAGAAATGCTATTGCAAAATTTATGGGAAAAGTGGGAGGAGGAAGAGTCACATTCGATCCA F Q D Y H G F P E F R N A I A K F M G K V G G G R V T F D P GACCGCATTGTCATGAGTGGTGGGGCGACTGGAGCTCATGAGATTCTGGCCTTCTGCTTGGCTGACCCTGGCGATGCATTTCTGGTGCCA D R I V M S G G A T G A H E I L A F C L A D P G D A F L V P ACTCCATATTATCCAGGATATGATCGCGATTTGAGATGGCGAACAGGAGCTCAACTGCTTCCCGTTCAATGCGACAGCTCCAACAATTTC T P Y Y P G Y D R D L R W R T G A Q L L P V Q C D S S N N F ATGGTTACCATAAGCGCCCTAGAATTGGCATACCAGAAAGCTCAAGATGCAAACATTAAAGTAAAGGGTTTGATCATAAACAACCCATCA M V T I S A L E L A Y Q K A Q D A N I K V K G L I I N N P S AATCCATTAGGCACTGTCTTAAATGGAGAGACACTAAAAACTATAGTGAACTTCATCAATGAAAAGAACATCCACCTTGTTTGTGATGAG N P L G T V L N G E T L K T I V N F I N E K N I H L V C D E ATTTACGCGGCCACTGTCTTTTGCCAGCCTCGTTTCATTAGCATTGCGGAAATAATAAACGACATGGATGGTGTTAATCGAAATCTCATC I Y A A T V F C Q P R F I S I A E I I N D M D G V N R N L I CACATTGTCTACAGTCTCTCAAAGGACATGGGGTTCCCTGGATTTAGGGTTGGCATTGTGTATTCATACAATGATGCCGTAGTCAGTTGT H I V Y S L S K D M G F P G F R V G I V Y S Y N D A V V S C GCGCGCAAGATGTCTAGCTTTGGGCTAGTTTCAACTCAAACCCAACACCTAATTGCATCAATGCTATCAGATGAACACTTCACCGAGAGA A R K M S S F G L V S T Q T Q H L I A S M L S D E H F T E R TATATTGTGGAGAGTGCAAAGAAATTGGCAGAAAGGCAGAGGCGCTTCACTAGGGGACTTGCTCAAGTAGGCATTAATTTTTTGAAGAGC Y I V E S A K K L A E R Q R R F T R G L A Q V G I N F L K S AATGCAGGTCTCTTCTTATGGATGGATTTAAGCTCGCTGCTCAAGGAGAAGACGGTCGAAGAAGAGCTAACACTTTGGCGAGTGATAATC N A G L F L W M D L S S L L K E K T V E E E L T L W R V I I AATGAAGTTAAACTCAATGTTTCACCTGGTTCATCTTTTCATTGCTCGGAGCCTGGATGGTTTAGGGTTTGCTTTGCTAACATGGATGAT N E V K L N V S P G S S F H C S E P G W F R V C F A N M D D GCCACCATGGAAGTTGCTCTTCGAAGGATTCGAACATTTGCACTTAAGGCCAAGGAAGCAGATGTGCCAAGGAAGAAACAAAGTTGGCAA A T M E V A L R R I R T F A L K A K E A D V P R K K Q S W Q AACAACAACCTTAGATTCAGCTTCAAATCTGGGAAATATGATGATGTCTTGTTGTCTCCTCGTATGATGTCCCCTTGCATGAGGTCCCCT N N N L R F S F K S G K Y D D V L L S P R M M S P C M R S P CATTCCCCCATACCCCAATCACCCCTTGTTCGAGCTTAAttactcggtccatctgtaattaagatcaggaaggttagtgtatgtaattta H S P I P Q S P L V R A * gaccaaattgatgcattctttcctgtggtaatagccaataaaacatggaccatttgatcaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa 44 134 224 30 314 60 404 90 494 120 584 150 674 180 764 210 854 240 944 270 1034 300 1124 330 1214 360 1304 390 1394 420 1484 450 1574 480 1664 492 1752
生物信息学习题集
生物信息学课堂操作练习一、生物信息学科的发展和研究内容通过下列internet上的自教课程，初步了解不同的数据库和分析工具/2can/Education二、生物数据库1. 熟悉各种数据库。
2. 重点了解GenBank和SWISS-PROT所包含的各种功能和适用范围。
三、关键词或词组为基础的数据库检索1. 熟练掌握Entrez检索体系。
2. 查找与水稻抗病基因Xa21有关的资料(1) 由多少碱基构成？编码多少个氨基酸？(2) exon和intron的位置？(3) 是否有3－D structure数据？1) 由多少碱基构成？编码多少个氨基酸?4623b.p., 1025A.a.;2) exon和intron的位置?Exon: 24~2700,3543~3943 intron: remaining;3) 是否有3－D structure数据?没有.3. 查找C. elegans基因组的资料。
(1) chromosome I的测序是否已完成？(2) 已知的chromosome I的序列有多少碱基？序列发表在哪份杂志上？期号和页码？1) chromosome I的测序是否已完成?完成.2) 已知的chromosome I的序列有多少碱基? 序列发表在哪份杂志上? 期号和页码? 15.0724Mb.p.(15072421b.p.), Science 1999 Jan 1;283(5398):35.4. 查看人类基因组第1染色体上基因的分布。
/mapview/maps.cgi?ORG=hum&MAPS=ideogr,est,loc&LINKS= ON&VERBOSE=ON&CHR=15. 查看Arabidopsis的系谱树，以及Arabidopsis第1染色体上的序列。
比较Arabidopsis基因组的资料提供形式与人类基因组有什么不同(/Taxonomy/Browser/wwwtax.cgi?id=3701,/mapview/maps.cgi?taxid=3702&chr=1)貌似没什么区别……比较Arabidopsis基因组的资料提供形式与人类基因组有什么不同。
生物信息学（五篇范例）
生物信息学（五篇范例）第一篇：生物信息学生物信息学（Bioinformatics）是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。
它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。
其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白质组学(Proteomics)两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。
具体而言，生物信息学作为一门新的学科领域，它是把基因组DNA序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。
基因组信息学,蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。
从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：(1)新算法和统计学方法研究；(2)各类数据的分析和解释；(3)研制有效利用和管理数据新工具。
生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。
目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。
生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
1990年代以来，伴随着各种基因组测序计划的展开和分子结构测定技术的突破和Internet的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。
对生物信息学工作者提出了严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？生物信息学的另一个挑战是从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构。
这个难题已困扰理论生物学家达半个多世纪，如今找到问题答案要求正变得日益迫切。
诺贝尔奖获得者W.Gilbert在1991年曾经指出：“传统生物学解决问题的方式是实验的。
生物信息学作业(一)
生物信息学实验作业一1、了解NCBI、DDBJ、EMBL上网的方法自学各网站相关介绍。
答：（1）、NCBI: （National Center of Biotechnology Information，简称NCBI）美国国立生物技术信息中心。
其主页为：。
NCBI 是在NIH的国立医学图书馆（NLM）的一个分支。
NLM是因为它在创立和维护生物信息学数据库方面的经验被选择的，而且这可以建立一个内部的关于计算分子生物学的研究计划。
NCBI的任务是发展新的信息学技术来帮助对那些控制健康和疾病的基本分子和遗传过程的理解。
NCBI有一个多学科的研究小组包括计算机科学家，分子生物学家，数学家，生物化学家，实验物理学家，和结构生物学家，集中于计算分子生物学的基本的和应用的研究。
他们一起用数学和计算的方法研究在分子水平上的基本的生物医学问题。
这些问题包括基因的组织，序列的分析，和结构的预测。
在1992年10月，NCBI承担起对GenBank DNA序列数据库的责任。
NCBI 受过分子生物学高级训练的工作人员通过来自各个实验室递交的序列和同国际核酸序列数据库（EMBL和DDBJ）交换数据建立起数据库。
同美国专利和商标局的安排使得专利的序列信息也被整合。
BLAST是一个NCBI开发的序列相似搜索程序，还可作为鉴别基因和遗传特点的手段。
BLAST能够在小于15秒的时间内对整个DNA数据库执行序列搜索。
NCBI提供的附加的软件工具有：开放阅读框寻觅器（ORF Finder），电子PCR，和序列提交工具，Sequin和BankIt。
所有的NCBI数据库和软件工具可以从WWW 或FTP来获得。
NCBI还有E-mail服务器，提供用文本搜索或序列相似搜索访问数据库一种可选方法。
主要任务：（1）建立关于分子生物学，生物化学，和遗传学知识的存储和分析的自动系统（2）实行关于用于分析生物学重要分子和复合物的结构和功能的基于计算机的信息处理的，先进方法的研究（3）加速生物技术研究者和医药治疗人员对数据库和软件的使用。
生物信息学课程作业
生物信息学作业1. Align the leghemoglobin protein from soy bean and myoglobin from human with global and local alignment software (ex. needle and water) respectively and interpret the results.ANSWER:(1)Use Needle to Align the two sequence：Aligned_sequences: 2# 1: CAA38024.1# 2: NP_001157488.1# Matrix: EBLOSUM62# Gap_penalty: 10.0# Extend_penalty: 0.5# Length: 203# Identity: 43/203 (21.2%)# Similarity: 58/203 (28.6%)# Gaps: 90/203 (44.3%)# Score: 30.0(2)Use Water to Align the two sequence：Aligned_sequences: 2# 1: CAA38024.1# 2: NP_001157488.1# Matrix: EBLOSUM62# Gap_penalty: 14# Extend_penalty: 4# Length: 32# Identity: 11/32 (34.4%)# Similarity: 15/32 (46.9%)# Gaps: 0/32 ( 0.0%)# Score: 35两种软件虽然使用同一罚分标准但得分不同。
因为Needle程序实现标准pairwise全局比对，而Water则是局部比对。
全局比对因为是比对全长序列，所以空位罚分多，得分较局部比对低。
2. Evaluate the significance of the local protein alignment score of question 1 with PRSS and interpret the result.参数如下：Statistics: (shuffled [200]) MLE statistics: Lambda= 0.1886; K=0.0575statistics sampled from 1 (1) to 200 sequencesParameters: VT160 matrix (16:-7), open/ext: -12/-2在两个不同网站选不同矩阵均未得到E值，原因可能是两条序列的同源性很低。
生物信息学作业1.doc
生物信息学实验作业试验一一．找到编码拟南芥（arabidopsis）phyA（光敏色素A）基因的核酸序列编号, 并记录查找过程。
GI：224576211步骤1．进入NCBI主页2．搜索arabidopsis phyA3．Arabidopsis thaliana phytochrome A (PHYA) gene, partial cds4．VERSION：GI：224576211二．以phyA为检索词，在pubmed数据库中分别检索在题目和关键词字段中含有该检索词的文献，记录检索出的条目数目。
Results: 614三．仔细阅读所查询核酸序列在NCBI和EMBL数据库中格式的解释，理解各字段的含义，并比较NCBI 与EMBL中序列格式的异同。
实验二一．分析你感兴趣核酸序列的分子质量、碱基组成。
Composition 35 A; 25 C; 35 G; 15 T; 0 OTHERPercentage: 32% A; 23% C; 32% G; 14% T; 0%OTHERMolecular Weight (kDa): ssDNA: 34.26 dsDNA: 67.8二．列出你所分析核酸序列（或部分序列）的互补序列、反向序列、反向互补序列、DNA双链序列和RNA 序列。
R S1 ACTACTCGAG AAGCAGCGAC AGAGGCGTTA GCCCGCTCAG CAGACTGGCA GTTCTCTACC61 GACAAAAAAG AGGTAGGAGG CACAGTAATG ATACAGGCGT AGCAGGAGGGC S1 CCCTCCTGCT ACGCCTGTAT CATTACTGTG CCTCCTACCT CTTTTTTGTC GGTAGAGAAC61 TGCCAGTCTG CTGAGCGGGC TAACGCCTCT GTCGCTGCTT CTCGAGTAGTR C S1 TGATGAGCTC TTCGTCGCTG TCTCCGCAAT CGGGCGAGTC GTCTGACCGT CAAGAGATGG61 CTGTTTTTTC TCCATCCTCC GTGTCATTAC TATGTCCGCA TCGTCCTCCCD DNA S1 GGGAGGACGA TGCGGACATA GTAATGACAC GGAGGATGGA GAAAAAACAG CCATCTCTTGCCCTCCTGCT ACGCCTGTAT CATTACTGTG CCTCCTACCT CTTTTTTGTC GGTAGAGAAC61 ACGGTCAGAC GACTCGCCCG ATTGCGGAGA CAGCGACGAA GAGCTCATCATGCCAGTCTG CTGAGCGGGC TAACGCCTCT GTCGCTGCTT CTCGAGTAGTRNA S1 GGGAGGACGA UGCGGACAUA GUAAUGACAC GGAGGAUGGA GAAAAAACAG CCAUCUCUUG61 ACGGUCAGAC GACUCGCCCG AUUGCGGAGA CAGCGACGAA GAGCUCAUCA三.列出核酸序列的限制性酶切位点分析结果（酶及识别位点）。
生物信息学作业
结论一：这是什么基因1.该基因为人的CD226 抗原分子(CD226),染色体定位18号染色体67624232 -67530192基因标识符：NM_006566.22.功能：细胞粘附功能，整合素结合，蛋白结合，蛋白激酶结合；参与细胞粘合，细胞识别，细胞因子产生，正向调控Fc受体介导的刺激性信号通路，正向调控免疫球蛋白介导的免疫反应，正向调控肥大细胞的活化正向调控NK细胞介导的细胞毒性，正向调控NK细胞介导的针对肿瘤细胞靶标的细胞毒活性，调节免疫反应，信号转导等途径。
结论二：编码的蛋白质序列是怎样的蛋白标识符："NP_006557.2" 336 aa蛋白序列为：MDYPTLLLAL LHVYRALCEE VLWHTSVPFA ENMSLECVYP SMGILTQVEWFKIGTQQDSI AIFSPTHGMV IRKPYAERVY FLNSTMASNN MTLFFRNASE DDVGYYSCSL YTYPQGTWQK VIQVVQSDSF EAAVPSNSHI VSEPGKNVTL TCQPQMTWPV QAVRWEKIQP RQIDLLTYCN LVHGRNFTSK FPRQIVSNCS HGRWSVIVIP DVTVSDSGLY RCYLQASAGE NETFVMRLTV AEGKTDNQYT LFVAGGTVLL LLFVISITTI IVIFLNRRRR RERRDLFTES WDTQKAPNNY RSPISTSQPT NQSMDDTRED IYVNYPTFSR RPKTRV结论三：有没有功能保守的结构序列？该蛋白有Ig的保守结构序列结论四;：它的功能是？功能：细胞黏附相关受体，淋巴细胞信号转导，CTL和NK介导的细胞毒性和淋巴因子分泌亚单元结构：与PVR和PVRL2相互作用亚细胞定位：细胞膜，Ⅰ类信号传播膜蛋白组织特异性：外周血T细胞表达序列：包含2个Ig-like C2型（免疫球蛋白样）结构域结论五：在真核生物中保守吗？在酵母中不存在其同源物，在一些灵长类动物存在一些同源性较高的序列，在其他的哺乳动物如：褐家鼠，野猪等中也存在一些同源性较高的序列。
生物信息学作业
生物信息学作业生物信息学试题1、构建分子系统树的主要方法有哪些？并简要说明构建分子进化树的一般步骤。
（20分）答：（1）构建进化树的方法包括两种：一类是序列类似性比较，主要是基于氨基酸相对突变率矩阵（常用PAM250）计算不同序列差异性积分作为它们的差异性量度（序列进化树）；另一类在难以通过序列比较构建序列进化树的情况下，通过蛋白质结构比较包括刚体结构叠合和多结构特征比较等方法建立结构进化树(2)序列比对——选取所需序列——软件绘制具体如下：a测序获取序列或者在NCBI上搜索所需的目的序列b在NCBI上做blast：比对相似度较高的基因，并以fast格式下载，整合在*txt文档中。
c比对序列，比对序列转化成*meg格式d打开保存的*meg格式文件，构建系统进化树2、氨基酸序列打分矩阵PAM和BLOSUM中序号有什么意义？它们各自的规律是什么？（10分）（1）PAM矩阵：基于进化的点突变模型，如果两种氨基酸替换频繁，说明自然界接受这种替换，那么这对氨基酸替换得分就高。
一个PAM就是一个进化的变异单位, 即1%的氨基酸改变。
BLOSUM矩阵：首先寻找氨基酸模式，即有意义的一段氨基酸片断，分别比较相同的氨基酸模式之间氨基酸的保守性（某种氨基酸对另一种氨基酸的取代数据），然后，以所有60％保守性的氨基酸模式之间的比较数据为根据，产生BLOSUM60；以所有80％保守性的氨基酸模式之间的比较数据为根据，产生BLOSUM80。
（2）PAM用于家族内成员相比，然后把所有家族中对某种氨基酸的比较结果加和在一起，产生“取代”数据（PAM-1 ）；PAM-1自乘n次，得PAM-n。
PAM-n中，n 越小，表示氨基酸变异的可能性越小；相似的序列之间比较应该选用n值小的矩阵，不太相似的序列之间比较应该选用n 值大的矩阵。
PAM-250用于约 20%相同序列之间的比较。
BLOSUM-n中，n越小，表示氨基酸相似的可能性越小；相似的序列之间比较应该选用n 值大的矩阵，不太相似的序列之间比较应该选用n值小的矩阵。
生物信息学作业1.doc
生物信息学实验作业试验一一．找到编码拟南芥（arabidopsis）phyA（光敏色素A）基因的核酸序列编号, 并记录查找过程。
GI：224576211步骤1．进入NCBI主页2．搜索arabidopsis phyA3．Arabidopsis thaliana phytochrome A (PHYA) gene, partial cds4．VERSION：GI：224576211二．以phyA为检索词，在pubmed数据库中分别检索在题目和关键词字段中含有该检索词的文献，记录检索出的条目数目。
Results: 614三．仔细阅读所查询核酸序列在NCBI和EMBL数据库中格式的解释，理解各字段的含义，并比较NCBI 与EMBL中序列格式的异同。
实验二一．分析你感兴趣核酸序列的分子质量、碱基组成。
Composition 35 A; 25 C; 35 G; 15 T; 0 OTHERPercentage: 32% A; 23% C; 32% G; 14% T; 0%OTHERMolecular Weight (kDa): ssDNA: 34.26 dsDNA: 67.8二．列出你所分析核酸序列（或部分序列）的互补序列、反向序列、反向互补序列、DNA双链序列和RNA 序列。
R S1 ACTACTCGAG AAGCAGCGAC AGAGGCGTTA GCCCGCTCAG CAGACTGGCA GTTCTCTACC61 GACAAAAAAG AGGTAGGAGG CACAGTAATG ATACAGGCGT AGCAGGAGGGC S1 CCCTCCTGCT ACGCCTGTAT CATTACTGTG CCTCCTACCT CTTTTTTGTC GGTAGAGAAC61 TGCCAGTCTG CTGAGCGGGC TAACGCCTCT GTCGCTGCTT CTCGAGTAGTR C S1 TGATGAGCTC TTCGTCGCTG TCTCCGCAAT CGGGCGAGTC GTCTGACCGT CAAGAGATGG61 CTGTTTTTTC TCCATCCTCC GTGTCATTAC TATGTCCGCA TCGTCCTCCCD DNA S1 GGGAGGACGA TGCGGACATA GTAATGACAC GGAGGATGGA GAAAAAACAG CCATCTCTTGCCCTCCTGCT ACGCCTGTAT CATTACTGTG CCTCCTACCT CTTTTTTGTC GGTAGAGAAC61 ACGGTCAGAC GACTCGCCCG ATTGCGGAGA CAGCGACGAA GAGCTCATCATGCCAGTCTG CTGAGCGGGC TAACGCCTCT GTCGCTGCTT CTCGAGTAGTRNA S1 GGGAGGACGA UGCGGACAUA GUAAUGACAC GGAGGAUGGA GAAAAAACAG CCAUCUCUUG61 ACGGUCAGAC GACUCGCCCG AUUGCGGAGA CAGCGACGAA GAGCUCAUCA三.列出核酸序列的限制性酶切位点分析结果（酶及识别位点）。
生物信息学习题
GTATCACACG ACTCAGCGCA GCATTTGCCC
GTATCACATA GCTCAGCGCA GCATTTGCCC
6、对于下列距离矩阵，用 UPGMA 构建系统发生树。
ABCDE
A0
B3 0
C6 5 0
D 9 9 10 0
E 12 11 13 9 0 7、对下面距离矩阵，用 UPGMA 法构建系统发生树
1、蛋白质得分矩阵类型有 、
、、
和
等。
2、对位排列主要有局部比对和 三、运算题 1、画出下面两条序列的简单点阵图。将第一条序列放在 x 坐标轴上，将第二条序列放在 y
坐标轴上。 TGAACTCCCTCAGATATTA CGAACCCTCACATATTAGCG
2、对两个核酸序列 ACACACTA 和 AGCACACA 进行全局比对
第八章 后基因组时代的生物信息学（问题与练习）
1、 比较生物还原论与生物综合论的异同 2、 简述“后基因组生物信息学”的基本研究思路 3、 后基因组生物信息学的主要挑战是什么？ 4、 功能基因组系统学的基本特征是什么？ 5、 说明后基因组生物信息学对信息流动的最新理解 6、 列举几种预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 7、 解释从基因表达水平关联预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 8、 解释基因保守近邻法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 9、 解释基因融合法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法 10、解释种系轮廓发生法预测蛋白质-蛋白质相互作用的理论方法
正确的树的可能性比前一种情况大还是小？
5、对于下列 5 条序列的比对构造一个距离矩阵，其中序列之间的距离值为比对中失配的碱
基数目，但是颠换的权值为转换的两倍。
GTGCTGCACG GCTCAGTATA GCATTTACCC
生物信息学分析范文
生物信息学分析范文生物信息学的应用非常广泛，主要包括基因组学、蛋白质组学和转录组学等方面。
在基因组学中，生物信息学可以用于预测基因的结构和功能，鉴定基因的变异和突变，以及研究基因的演化和分布。
在蛋白质组学中，生物信息学可以用于预测蛋白质的结构和功能，鉴定蛋白质的修饰和相互作用，以及研究蛋白质的表达和调控。
在转录组学中，生物信息学可以用于分析基因的转录和表达，鉴定基因的调控元件和信号通路，以及研究基因的功能和调控网络。
生物信息学的方法主要包括序列比对、结构预测和功能注释等方面。
序列比对是生物信息学中最常用的方法之一，它可以用于比较不同物种或样本的基因组、蛋白质或RNA序列，以及分析它们的相似性和差异性。
结构预测是生物信息学中另一个重要的方法，它可以用于预测蛋白质的三维结构，以及分析蛋白质的稳定性和功能。
功能注释是生物信息学中最有挑战性的方法之一，它可以用于预测基因或蛋白质的功能、鉴定代谢途径和信号通路，以及研究基因或蛋白质的功能调控网络。
生物信息学在基因组学中的应用非常广泛。
通过分析基因组的序列和结构，生物信息学可以用于预测基因的结构和功能，鉴定基因的变异和突变，以及研究基因的演化和分布。
例如，通过比对不同物种或样本的基因组序列，可以鉴定基因的保守区域和编码区域，以及分析它们的相似性和差异性。
同时，生物信息学还可以预测基因的启动子、转录因子结合位点和DNA甲基化位点，以及研究基因的调控网络和表达模式。
生物信息学在蛋白质组学中的应用也非常重要。
通过分析蛋白质的序列和结构，生物信息学可以用于预测蛋白质的结构和功能，鉴定蛋白质的修饰和相互作用，以及研究蛋白质的表达和调控。
例如，通过比对不同物种或样本的蛋白质序列，可以鉴定蛋白质的保守区域和功能域，以及分析它们的相似性和差异性。
同时，生物信息学还可以预测蛋白质的二级结构、三级结构和配体结合位点，以及研究蛋白质的功能调控网络和信号通路。
生物信息学在转录组学中的应用也越来越重要。