空间分析建模
《空间分析与建模》本科课程教学大纲
教学内容：
第1章 导论
1.1空间分析与建模
1.1.1发展概况
1.1.2相关学科
1.1.3国内的专业领域
1.2空间分析
1.2.1空间分析的定义
1.2.2空间分析的研究内容
1.2.3空间分析的功能和分类
1.3地理模型
1.3.1地理模型的相关概念
1.3.2地理模型的构建原则
1.3.3地理模型的功能与分类
2.4.1地图投影的产生和定义
2.4.2地图投影的变形
2.4.3地图投影的分类
2.4.4常见的地图投影
2.5坐标系统和时间系统
2.5.1坐标系统
2.5.2常用坐标系
2.5.3时间系统
教学重点和难点：
空间实体及空间关系
地图投影
第3章地形可视化分析
教学要点：数字模型可视化的基本方式、手段、实现途径和具体操作流程和方法，重点突出使用数字地形模型、地形分析、三维可视化进行相关能力培养和实际软件操作应用能力。
《GIS工程师训练营：SuperMap GIS二三维一体化开发实战》，SuperMap图书编委会，2013年出版。
《道路交通网络三维GIS数据组织与可视化》，测绘出版社，左小清著，2011年出版。
《地理信息系统原理、方法和应用》，科学出版社，邬伦等著，2010年出版。
《计算机地图制图》，艾自兴，龙毅，武汉大学出版社，2006年出版。
（五）课程教学基本要求：本课程阐述了三维地理数据建模的理论、技术与实现方法，涉及三维模型结构、空间建模、空间分析和可视化表达等多个方面，并以3D Max、sketchup软件为主要建模进行学习，进行GIS三维模型的构建与录入。
（六）教学内容、学时数、学分数及学时数具体分配
空间分析建模
12.3.3 创建脚本文件
1．单数据处理 2. 批处理
1．单数据处理
(1) 概念 所谓单数据处理，是指处理过程中只涉及到单个数据集的处理，数据可以是栅格数据集、ArcView的shapefile也可以是Arc/Info的coverage等
（2）实现 第一步：编写脚本 第二步：在ArcToolbox中添加script 第三步：设置script属性 第四步：运行脚本
输入2
输出３
复杂处理工具模型
图12.5 复杂处理工具模型处理过程
12.2.2 模型生成器组成
1. 模型构造器界面 2. 模型构造器菜单 3. 模型构造器工具图标 4. 实例分析
1.模型构造器界面
图12.6 模型构ห้องสมุดไป่ตู้器的初始界面
2.模型构造器菜单
利用DEM来提取水系：对于与地表水文情况有关的许多领域如区域规划、农业、林业等有十分重要意义
1．建立概念模型 分析： １）问题的抽象和简化：模拟地表径流在地表的流动来产生水系。 ２）前提、假设：此处DEM的洼地均为可填充型洼地。 ３）涉及的参数和变量：填充后的无洼地DEM、DEM每个栅格单元的水流方向、每个栅格上游汇水面积、确定水系的阈值大小。 4)数据类型的转换：由于基于DEM的计算都是栅格数据，故需要将水系栅格数据转换为矢量数据。
２．批处理
（1）概念 所谓批处理是指一次操作多个同样格式数据的过程。 脚本提供了一种便捷的方式用于批处理，数据转换以及任何空间处理工具的使用。 要进行批处理，只要在脚本中加入循环语句即可。
（2）实现 第一步：编写脚本 第二步：在ArcToolbox中添加script 第三步：运行脚本
4.运行结果
(b) 汇流累计大于1000的河网
使用GIS软件进行空间数据分析与建模
使用GIS软件进行空间数据分析与建模在信息时代的今天，大量的空间数据的产生使得空间数据分析与建模变得日益重要。
地理信息系统（GIS）软件作为一种强大的工具，被广泛应用于空间数据分析与建模领域。
本文将探讨使用GIS软件进行空间数据分析与建模的意义、方法及应用。
一、GIS软件在空间数据分析与建模中的意义GIS软件以其强大的数据处理能力和灵活的操作方式，为空间数据分析与建模提供了较好的支持。
首先，GIS软件能够对现有的空间数据进行整合和处理，提供多种分析工具和模型，实现对空间数据的挖掘和分析。
其次，GIS软件能够可视化地呈现空间数据，通过地图、图表等形式直观地展示分析结果，帮助用户更好地理解和利用数据。
此外，GIS软件还具备数据模型构建和预测分析的功能，可用于建立空间数据的模型和模拟，为决策提供参考。
二、使用GIS软件进行空间数据分析与建模的方法使用GIS软件进行空间数据分析与建模主要包括数据准备、数据处理和结果展示。
首先，需要获取和整理相关的空间数据，包括地理要素数据、属性数据、卫星遥感数据等。
其次，对原始数据进行清洗和预处理，包括去除噪声、填充缺失值等，以减少数据误差和提高数据质量。
然后，使用GIS软件的分析工具和算法，对数据进行处理和分析，例如空间插值、空间统计分析等。
最后，通过地图和图表等形式展示分析结果，以直观地呈现分析结论。
三、GIS软件在城市规划中的应用实例城市规划是空间数据分析与建模的重要应用领域之一。
通过使用GIS软件，可以对城市空间数据进行深入的分析和建模，为城市规划提供科学依据。
例如，通过对交通数据、用地数据和人口数据等进行整合和分析，可以评估城市交通拥堵情况，提出交通优化方案。
又如，通过对土地利用数据、环境数据和经济数据等进行分析，可以评估城市可持续发展水平，提出合理的土地利用规划。
这些分析结果可以通过GIS软件进行可视化展示，为城市规划决策提供参考。
四、GIS软件在环境保护中的应用实例环境保护是另一个重要的空间数据分析与建模应用领域。
地理信息系统中的空间分析与建模研究
地理信息系统中的空间分析与建模研究地理信息系统（Geographic Information System，GIS）是一种科技工具，它通过数字化的方式对空间数据进行采集、存储、管理、分析和展示，使得人们能够更加全面、深入、准确地了解、描述和利用地球上的自然、社会和经济现象。
而空间分析与建模则是GIS技术中的重要组成部分，它们通过对地理数据的空间关系、空间特征和空间变化进行定量分析和描述，为城市规划、环境保护、自然资源管理、灾害风险评估等领域的决策和规划提供重要支持。
一、空间分析的基本概念空间分析（Spatial Analysis）是指根据所研究对象在空间中的位置、范围、方向、关系等特征，通过对空间数据进行处理和分析，寻找隐含规律、发现异常现象、预测未来趋势等目的的空间信息处理技术。
空间分析包括空间查询、空间统计、空间插值、空间叠加、空间交互分析等方法，它们可以用来分析地形地貌、地表覆盖、城市规划、农业生产、自然灾害等方面的空间数据，提取有用的信息和知识。
二、空间建模的应用领域空间建模（Spatial Modeling）是指通过对地理数据的属性、特征和关系进行分析和抽象，建立空间现象的理论模型、概念模型、数学模型、模拟模型等，并通过模型验证和应用来揭示反映地理现象的本质规律和内在机制的技术手段。
空间建模包括数据建模、模型建模、规划建模、优化建模等方法，在城市规划、远程遥感、交通运输、地质资源、环境评价等领域都有广泛的应用。
三、空间分析与建模的技术方法空间分析和建模的技术方法不断发展和完善，目前主要采用的方法包括：1、基于栅格和矢量数据的空间分析方法。
栅格数据分析方法适用于数据量大、空间分辨率低、对地形地貌等连续性变量的分析，如高程、坡度、坡向、植被覆盖度的变化等；矢量数据分析方法适用于精度要求高、空间分辨率细、对地物分布的拓扑关系、属性关系、空间距离等有较高要求的分析，如城市规划、车辆路线优化、农业区划等。
如何进行地理数据的空间分析与建模
如何进行地理数据的空间分析与建模地理数据的空间分析与建模是一项重要的技术，它提供了对地理信息的深入理解和应用。
通过空间分析与建模，我们可以更好地了解地理现象、预测未来趋势，并为决策提供支持。
一、地理数据的收集与整理地理数据的收集是进行空间分析与建模的第一步。
现在，我们可以通过各种方式获取地理数据，如传感器、遥感、GPS等技术。
然而，收集到的数据往往包含了大量的噪声和冗余信息。
因此，在进行空间分析和建模之前，我们需要对数据进行整理和清洗。
这可以通过数据清理和数据集成等方法来实现。
二、地理数据的空间分析在进行地理数据的空间分析时，我们可以运用多种方法和技术。
其中，地理信息系统（GIS）是最常用的工具，它能够处理、存储和分析地理数据。
通过GIS，我们可以进行空间查询、空间模式识别、空间插值等操作。
这些操作可以帮助我们找出地理数据的规律和模式。
除了GIS，还有其他一些方法和技术可以用来进行地理数据的空间分析。
例如，空间统计分析可以帮助我们理解地理现象的统计特征和空间关系。
地理数据挖掘可以帮助我们发现隐藏在数据中的模式和规律。
机器学习算法可以帮助我们构建预测模型和分类模型等。
这些方法和技术的选择取决于具体问题和需求。
三、地理数据的建模在进行地理数据的建模时，我们可以利用收集到的地理数据来创建模型。
地理数据的建模可以用于模拟和预测地理现象的发展趋势。
例如，可以通过地理数据的建模来预测人口分布、自然灾害发生的概率等。
建模过程涉及到对数据进行拟合和参数估计，以及对模型的验证和评估。
建模过程一般分为几个步骤。
首先，需要选择合适的模型类型和算法。
其次，需要对数据进行预处理和特征选择。
然后，根据选择的模型和算法，进行参数估计和模型的训练。
最后，对模型进行验证和评估，并进行模型的修正和改进。
四、地理数据的可视化展示地理数据的可视化展示是地理数据分析与建模的重要环节。
通过可视化展示，我们可以更直观地了解地理现象和模型的结果。
地理信息系统中的空间数据分析与建模
地理信息系统中的空间数据分析与建模地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种利用计算机软硬件系统对地理空间数据进行采集、储存、管理、分析和展示的技术。
在当今信息技术快速发展的背景下，GIS在各个领域都得到了广泛的应用。
其中，空间数据分析与建模是GIS的核心功能之一。
空间数据分析是GIS的基础，它利用地理信息系统的技术和工具，对地理空间数据进行处理和分析，揭示地理对象以及地理对象之间的关系和规律。
空间数据分析可以包括多方面的内容，比如地理特征提取、空间模式分析、路径分析等。
通过对空间数据进行分析，可以帮助我们深入了解地理现象的内在规律，从而为决策提供科学依据。
空间数据建模是GIS中的另一个重要环节，它是将现实世界中的地理对象抽象为计算机可识别的模型，以便进行数据管理、分析和可视化等操作。
在地理信息系统中，空间数据建模可以包括三维建模、地图建模、空间关系建模等。
通过空间数据建模，我们可以将复杂的地理现象转化为简洁的模型，使得地理数据的存储和处理更加高效和准确。
在GIS中，空间数据分析与建模的应用广泛涉及到各个领域。
在城市规划中，利用GIS技术可以对城市的用地分布、道路网络、人口密度等进行分析，优化城市规划方案。
在环境保护方面，GIS可以帮助监测和评估环境污染程度，为环境治理和保护提供可靠的数据支持。
在交通管理中，GIS可以进行交通流量分析、路线规划等，优化交通系统的布局和调控。
随着技术的不断进步，GIS的应用正在朝着更加复杂和智能化的方向发展。
例如，结合人工智能技术，可以对大规模的遥感影像数据进行自动分类和分析，实现高精度的土地利用和覆盖监测。
同时，与物联网技术结合，可以将传感器数据与空间数据进行融合，实现对现实世界的实时感知和分析。
然而，空间数据分析与建模中也存在一些挑战和难点。
首先，地理空间数据的处理和分析需要大量的计算资源和存储空间，尤其是针对海量和高分辨率的遥感影像数据，需要建立高效的算法和平台进行处理。
如何进行空间数据分析和建模
如何进行空间数据分析和建模引言:空间数据分析和建模是一项重要的技术，在许多领域中都具有广泛的应用。
通过对空间数据的分析和建模，可以帮助我们更好地理解和解决各种问题。
本文将简要介绍如何进行空间数据分析和建模的基本方法和步骤。
一、数据准备与预处理:进行空间数据分析和建模之前，首先需要准备好相关的数据。
这些数据可以来自各种渠道，如卫星遥感、地理信息系统（GIS）、测量仪器等。
对于空间数据的准备，主要包括数据收集、数据清洗和数据预处理。
数据收集是获取空间数据的第一步，可以通过传感器的记录、采样、GPS定位等方式进行。
在数据收集过程中，需要注意数据的时空分辨率以及数据的精确性和可靠性。
数据清洗是指对收集到的原始数据进行删除、过滤、修正等操作，去除错误、重复、不完整或无效的数据。
数据清洗的目的是提高数据的质量和准确性，为后续的分析和建模工作做好准备。
数据预处理是对数据进行转换、标准化和规范化等处理，以便更好地适应分析和建模的需求。
数据预处理的步骤包括数据格式转换、数据集成、特征选择和特征变换等。
二、空间数据分析方法:空间数据分析是对空间数据进行处理和统计，以获得有关空间分布和空间关系的信息。
常用的空间数据分析方法包括地理插值、空间聚类、空间关联和空间回归等。
地理插值是一种用于估计和预测未知位置的空间数据的方法。
它利用已知位置的数据点的值，推断未知位置的数据值。
常用的地理插值方法包括反距离加权插值、克里金插值和样条插值等。
空间聚类是将空间数据划分为不同的类别或簇的过程。
它根据空间数据的相似性来确定数据点之间的关系。
常用的空间聚类方法包括层次聚类、K均值聚类和DBSCAN等。
空间关联分析是研究空间数据之间的关系的方法。
它可以用来发现空间数据之间的相关性、相似性和依赖性。
常用的空间关联分析方法包括空间自相关、Hotspot分析和空间回归等。
空间回归是利用空间数据进行回归分析的方法。
它考虑了空间数据之间的空间依赖性和空间异质性。
地理信息系统原理第五章 空间分析与建模5.2
（2）所有区域单元LISA的总和与全局的空间联系指 标成比例。
星蓝海学习网
LISA包括局部Moran指数（local Moran index） 和局部Geary指数（local Geary index），下面重 点介绍和讨论局部Moran指数。
i
j
星蓝海学习网
✓对统计量的检验与局部Moran指数相似，其检验值为
Z
Gi ) VAR(Gi )
✓显著的正值表示在该区域单元周围，高观测值的区域单元趋 于空间集聚，而显著的负值表示低观测值的区域单元趋于空 间集聚，与Moran指数只能发现相似值(正关联)或非相似性 观测值(负关联)的空间集聚模式相比，具有能够探测出区域 单元属于高值集聚还是低值集聚的空间分布模式。
为什么要用空间统计分析？
✓空间统计分析，其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间 依赖、空间关联或空间自相关，通过空间位置建立数据间的统计 关系。
✓空间统计分析的任务，就是运用有关统计方法，建立空间统计模 型，从凌乱的数据中挖掘空间自相关与空间变异规律。
星蓝海学习网
为什么要用空间统计分析？
空间数据分析与传统统计分析主要有两大差异：
Tobler， W. R. (1970). "A computer movie simulating urban growth in the Detroit region". Economic Geography， 46(2): 234-240.
Waldo Tobler（born in 1930） receiving a plaque for his contributions to geography. On the event of his November 2000 birthday.
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（2）实现
第一步：编写脚本 第二步：在ArcToolbox中添加script 第三步：运行脚本
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水源地 植被类型 植被类型 景观单元 景观单元 景观单元
再分类 饮水难易度
再分类 觅食难易度
再分类 隐藏难易度
平均
景 观 各 点 叠加（和） 总体质量
栖息质量
再分类 面积
再分类 凸度指数
单击此处编辑母版文本样式 第二级
空间分第第析三四与级级建模
第五级
空间分析建模
1 空间分析模 空间分析模型及其分类，建模思路 型与建模
.2 图解建模
基本概念、arcgis中模型的生成方法
3 实例分析
以学校选址为例，讲解如何进行建模
空间分析建模
❖ 空间分析具有对空间信息的提取和传输功能，作 为各类综合性地学分析模型的基础，空间分析为 建立复杂的模型提供了基本工具。空间分析模型 是指用于GIS空间分析的数学模型，空间分析建 模是指运用GIS空间分析建立数学模型的过程， 其过程包括：明确问题、分解问题、组建模型、 检验模型结果和应用分析结果。
Accumulation
图7.9 图解建模流程图
26
例：利用DEM提取水系的图解模型
图7.10 DEM提取水系图解模型
27
3．实现模型
图7.11 整个建模过程的完成实现
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❖4.运行结果
(a) 汇流累计大于200的河
(b) 汇流累计大于1000的河
网 图7.7 得到的不同阈值的河网结果网比较
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❖7. 运行图形模型
❖模型建好后，必须要运行以检查结果是否 满意。
❖8.转换程序模型
学校选址分析
❖数据 ❖Landuse:土地利用数据 ❖Dem：地面高程数据 ❖Rec_sites：娱乐场所分布数据 ❖School：现有学校分布数据
❖ 要求
▪ 1 新学校选址要注意以下几点：
• 地势平坦处 • 新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选址成本
个栅格单元的水流方向、每个栅格上游汇水面积、 确定水系的阈值大小。 4)数据类型的转换：由于基于DEM的计算都是栅格数据， 故需要将水系栅格数据转换为矢量数据。
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2．形成图解模型
DEM
Filled DEM
Flow Direction
格式转换
设置阈值
Stream
Stream
Flow
Line
Grid
找出森林地区、非市区、且距公路或铁 路0.5至1公里范围内的地区 合并相同属性的多边形
操作命令 再分类 归组 缓冲区分析 缓冲区分析 再分类 拓扑叠加分析 归组
国家森林公园选址模型
输入图层
命令1
❖ 3. 组建模型：
▪ 运用数学知识和GIS空间分析工具来描述问题中的变量间的关系；
8.1 空间分析模型与建模
❖4. 检验模型结果：
▪ 运行所得到的模型、解释模型的结果或把运行结果与 实际观测进行对比。如果模型结果的解释与实际状况 符合或结果与实际观测基本一致，这表明模型是符合 实际问题的。如果模型的结果很难与实际相符或与实 际很难一致，则表明模型与实际不相符，不能将它运 用到实际问题。如果图形要素、参数设置没有问题的 话，就需要返回到建模前关于问题的分解。检查对于 问题的分解、假设是否正确，参数的选择是否合适， 是否忽略了必要的参数或保留了不该保留的参数，对 假设做出必要的修正，重复前面的建模过程，直到模 型的结果满意为止。
准 备 数 据
派 生 数 据
重 分 类
权 重
最 终 结 果
水文分析
利用DEM来提取水系：对于与地表水文情 况有关的许多领域如区域规划、农业、林 业等有十分重要意义
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1．建立概念模型
分析： １）问题的抽象和简化：模拟地表径流在地表的流动
来产生水系。 ２）前提、假设：此处DEM的洼地均为可填充型洼地。 ３）涉及的参数和变量：填充后的无洼地DEM、DEM每
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（2）实现
第一步：编写脚本 第二步：在ArcToolbox中添加script 第三步：设置script属性 第四步：运行脚本
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２．批处理
（1）概念 所谓批处理是指一次操作多个同样格式数
据的过程。 脚本提供了一种便捷的方式用于批处理，
数据转换以及任何空间处理工具的使用。 要进行批处理，只要在脚本中加入循环语
❖ 1. 添加输入数据 ❖ 方法一：
▪ 在ArcMap或ArcCatalog中打开数据，直接把数据拖拽致图解模 型界面即可。
பைடு நூலகம்❖ 方法二：
▪ （1） 在模型生成器中点击右键，选择create variable ，在变量 列表中选择所要的数据类型。此时的图形并无颜色填充，因为此 变量还未赋值；
▪ （2） 双击新建的变量，选择所要添加的输入数据，或直接输入 数据的值。根据数据的类型不同，选择不同的操作。由于变量已 赋值，此时的图形便有颜色填充。
❖2. 空间关系分析模型
▪ 用于研究基于地理对象的位置和属性特征的空间物体之 间的关系。包括距离、方向、连通和拓扑等四种空间关 系。其中，拓扑关系是研究得较多的关系；距离是内容 最丰富的一种关系；连通用于描述基于视线的空间物体 之间的通视性；方向反映物体的方位。
❖3. 空间相关分析模型
▪ 用于研究物体位置和属性集成下的关系，尤其是物体群 (类)之间的关系。在这方面，目前研究得最多的是空间 统计学范畴的问题。统计上的空间相关、覆盖分析就是 考虑物体类之间相关关系的分析。
❖ 本章主要介绍空间分析建模的概念和过程、图解 模型的形成过程等
8.1 空间分析模型与建模
❖空间分析模型是对现实世界科学体系问题 域抽象的空间概念模型
❖一、空间分析模型可以分为以下几类：
▪ 1. 空间分布分析模型
• 用于研究地理对象的空间分布特征。主要包括：空 间分布参数的描述，如分布密度和均值、分布中心、 离散度等；空间分布检验，以确定分布类型；空间 聚类分析，反映分布的多中心特征并确定这些中心； 趋势面分析，反映现象的空间分布趋势；空间聚合 与分解，反映空间对比与趋势。
8.2 图解建模
❖（2）模型生成器
▪模型生成器（Model Builder）是ArcGIS9所提供的 构造地理处理工作流和脚本的图形化建模工具，加 速复杂地理处理模型的设计和实施
❖（3） 模型的基本组成
图解模型基本由三部分组成：输入数据、输出数 据和空间处理工具。
▪ 输入数据和输出数据的类型多种多样，可以是栅格数 据集、ArcView的shapefile，也可以是Arc/Info的 coverage等，它随着不同空间处理工具要求的数据不 同而不同，并且不同的应用目的也产生不同的输出数 据类型。
❖在vbs脚本中通过以上语句创建一个 GPDispatch对象。
32
7.3.3 创建脚本文件
❖1．单数据处理 ❖2. 批处理
33
1．单数据处理
(1) 概念
所谓单数据处理，是指处理过程中只涉及到单个 数据集的处理，数据可以是栅格数据集、 ArcView的shapefile也可以是Arc/Info的 coverage等
❖ 二、空间分析建模流程 ❖ 1. 明确问题：
▪ 分析问题的实际背景，弄清建立模型的目的，掌握所分析的对象 的各种信息，即明确实际问题的实质所在，不仅要明确所要解决 的问题是什么，要达到什么样的目标，还要明确实际问题的具体 解决途径和所需要的数据；
❖ 2. 分解问题：
▪ 找出与实际问题有关的因素，通过假设把所研究的问题进行分解、 简化，明确模型中需要考虑的因素以及它们在过程中的作用，并 准备相关的数据集；
7.3 脚本文件
❖7.3.1 脚本简介 ❖7.3.2 脚本编写基础 ❖7.3.3 创建脚本文件
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7.3.1 ArcGIS9脚本简介
❖任何可以支持COM的脚本语言都可以执行 ArcGIS9的地理处理工具，如Python、 Jscript和VBScript等
❖模型生成器是构建脚本的方便工具，只要 先构建一个模型再输出成脚本即可。
再分类 欧拉数
再分类 相对大小
再分类 相对连通性
再分类 相对一致性
平均 景 观 单 元 栖息质量
定级
复合栖 息质量
景观单元
食草动物栖息地质量评价模型
步骤
找出所有森林地区 1为林地 ，0为非林地 合并森林分类图属性相同的相邻 多边 形的边界
找出距公路或铁路0.5公里的地区
找出距公路或铁路1公里的地区 找出非城市区用地 1为非市区，0为市区
❖5. 应用分析结果：
▪ 在对模型的结果满意的前提下，可以运用模型来得到 对结果的分析。
8.2 图解建模
❖一、基本概念
❖（1）图解建模
▪ 图解建模是指用直观的图形语言将一个具体的 过程模型表达出来。在这个模型中，分别定义 不同的图形代表输入数据、输出数据、空间处 理工具，它们以流程图的形式进行组合并且可 以执行空间分析操作功能。当空间处理涉及到 许多步骤时，建立模型可以让用户创建和管理 自己的工作流，明晰其空间处理任务，为复杂 的GIS任务建立一个固定有序的处理过程。
8.2 图解建模
❖4. 保存模型 ❖5.添加注释
▪ 为了更好地理解模型和处理过程，在图解模型 中加入注释。同时也为了更好地组织项目，明 确多过程之间的关系，可以给输入、输出、空 间处理工具添加注释，还可以对连接添加注释。
8.2 图解建模
❖ 6. 设置参数 ❖ 为模型设置参数，就可以再打开模型的时候直接输入数据
(a) 单过程模型
(b) 多过程模型
8.2 图解建模
❖（2） 按照模型中过程的种类可以分为单 一处理工具模型和复杂处理工具模型
(a) 单一处理工具模型