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地理空间信息及定位基础(分析“空间”文档)共31张PPT

地理空间信息及定位基础(分析“空间”文档)共31张PPT
展空间的同时,也带来一些新的问题。一方面,为了全球空间数据共享和大型GIS建设,
需要一套新的实用的“地图投影”模型,来满足全球多分辨率连续可视化和精确量算与地
理分析的需要;另一方面,为了强调区域特征或灵活方便地表达城市地图,需要编制变 比例尺地图。
◈北京“数字地球”国际会议上,全球空间数据基础设施(GSDI)委员会及技术工作组主席
图投影种类现有256种,依据不同的目的和要求,可以采 用不同的分类指标对如此繁多的地图投影进行分类。
分类1:基于投影面与球面相关位置的分类; 分类2:基于投影方法的分类; 分类3:基于投影方程的分类; 分类4:基于投影变形的分类。
基于投影面与球面的分类
区分等角、等面积、任意投影
形状不变
常见变形性质的确定
地理空间信息及定位基础
地理空间现象
地理空间的整体框架
地理空间的参照基础
空间数ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ结构
①现实世界中图形数 据的表示与存储
空间数据库
地理空间信息的表达 空间信息计算机表示
②现实世界中属性数据 的表示与存储
数据库
空间现象及其描述
现实世界
空间数据
地图 遥感影像
特征 关系
行为
选择
观察
抽象
综合
测量:位置
编码:属性
最自然的面 1952-1979年平均海水面为0米
空①间为现 什象么、要地把理球空面间的、转空换间为信平息面的?
:包括海洋底部、高山、高原等在内的固体地球表
地壳理是 数指据地则球是地各表种至地莫理霍特面征之和间现一象个间主关要系由的硅符酸号盐化矿表物示为,主包体括的空岩间石位构置成、的属薄性壳特。征及时域特征三部分。
建立关系:

地理信息系统与空间分析培训ppt

地理信息系统与空间分析培训ppt

随着全球环境问题日益严重,GIS与空间分 析将在国际合作中发挥更大作用。
个人学习计划和职业发展建议
持续学习
关注GIS与空间分析的最新发展动态,不断 更新自己的知识和技能。
参与社区和活动
参加GIS相关的学术会议、研讨会和技术社 区活动,拓展人脉和交流机会。
实践应用
将所学知识应用到实际工作中,提高自己的 实践能力。
功能
GIS可以用于地图制作、空间数据 库管理、地理信息查询、空间分 析和可视化等。
GIS的组成和结构
组成
GIS由硬件、软件、数据、人员和方 法五个部分组成。
结构 GIS的结构包括输入、存储、处理和输 出四个主要部分。
GIS的发展历程和趋势
发展历程
GIS经历了从手工地图制作到计算机辅助地图制作,再到地理信息系统软件开 发的历程。
GIS在环境监测中的应用
生态保护
GIS可以用来监测和评估生态环境 状况,包括森林覆盖、生物多样 性等。
污染控制
GIS可以用来监测和评估环境污染 状况,包括大气污染、水污染等。
环境影响评价
GIS可以用来进行环境影响评价,包 括建设项目对环境的影响预测和评 估。
GIS在公共安全领域的应用
应急管理
GIS可以用来进行应急管理 ,包括灾害预警、应急响 应等。
职业规划
结合个人兴趣和市场需求,制定明确的职业 规划,提高自己的职业竞争力。
THANKS
感谢观看
环境保护
通过监测和评估环境变化,空 间分析可以为环境保护提供决 策支持,如污染源定位、生态 保护等。
公共卫生
在公共卫生领域,空间分析可 用于疾病监测、疫情控制等方 面,为公共卫生决策提供科学 依据。

地理信息系统原理第五章 空间分析与建模5.2

地理信息系统原理第五章 空间分析与建模5.2
(1)每个区域单元的LISA,是描述该区域单元周围 显著的相似值区域单元之间空间集聚程度的指标;
(2)所有区域单元LISA的总和与全局的空间联系指 标成比例。
星蓝海学习网
LISA包括局部Moran指数(local Moran index) 和局部Geary指数(local Geary index),下面重 点介绍和讨论局部Moran指数。
i
j
星蓝海学习网
✓对统计量的检验与局部Moran指数相似,其检验值为
Z
Gi ) VAR(Gi )
✓显著的正值表示在该区域单元周围,高观测值的区域单元趋 于空间集聚,而显著的负值表示低观测值的区域单元趋于空 间集聚,与Moran指数只能发现相似值(正关联)或非相似性 观测值(负关联)的空间集聚模式相比,具有能够探测出区域 单元属于高值集聚还是低值集聚的空间分布模式。
为什么要用空间统计分析?
✓空间统计分析,其核心就是认识与地理位置相关的数据间的空间 依赖、空间关联或空间自相关,通过空间位置建立数据间的统计 关系。
✓空间统计分析的任务,就是运用有关统计方法,建立空间统计模 型,从凌乱的数据中挖掘空间自相关与空间变异规律。
星蓝海学习网
为什么要用空间统计分析?
空间数据分析与传统统计分析主要有两大差异:
Tobler, W. R. (1970). "A computer movie simulating urban growth in the Detroit region". Economic Geography, 46(2): 234-240.
Waldo Tobler(born in 1930) receiving a plaque for his contributions to geography. On the event of his November 2000 birthday.

地理信息系统与空间分析培训ppt

地理信息系统与空间分析培训ppt

地理信息服务的普及化与标准化
服务接口标准化
制定统一的地理信息服务接口标准,规范服务提 供方式,提高服务的互操作性和可扩展性。
服务内容多样化
针对不同领域和行业需求,提供定制化、专业化 的地理信息服务,满足用户个性化需求。
服务普及化
降低地理信息服务的门槛和成本,让更多的用户 能够享受到地理信息服务带来的便利和价值。
总结词
地理空间分析是GIS的核心应用之一,通过对地理数据的处理和分析,挖掘出隐 藏在数据背后的空间规律和关系。
详细描述
常见的地理空间分析方法包括空间查询、缓冲区分析、叠置分析、网络分析等。 这些方法可以帮助用户解决实际问题,如资源分配、选址分析、路径规划等。
地理信息系统软件介绍
总结词
GIS软件是实现GIS功能的重要工具, 不同的软件在功能、操作方式、数据 格式等方面存在差异。
地理空间数据可视化
总结词
可视化是GIS的重要功能之一,通过地图、图表等形式将地理信息呈现出来, 帮助用户更好地理解和分析空间数据。
详细描述
GIS支持多种可视化方式,包括地图制作、图表生成、三维渲染等。通过这些可 视化手段,用户可以直观地了解地理数据的分布、变化和关联,从而更好地进 行空间分析。
地理空间分析方法
详细描述
常见的GIS软件包括ArcGIS、QGIS、 GRASS GIS等。这些软件各有特点, 用户可以根据实际需求选择合适的软 件进行学习和使用。
03
空间分析原理与实践
空间分析基本概念
空间分析定义
空间分析是地理信息系统(GIS )的核心功能之一,它利用地理 信息数据和相关算法,对地理现 象和空间数据进行处理、分析和
空间大数据的挑战与机遇

地理空间数据分析与ppt课件

地理空间数据分析与ppt课件

2024/7/17
17
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
表1 空间分析不同称谓的内容差别
2024/7/17
王劲峰 2000 《地理学报》
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在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
2024/7/17
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在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
包含的新的理论技术方法:
GIS创建数据库; 人工智能技术(AI)和智 能计算技术(CI)提供计算原理和计算工具; 高性能计算服务系统提供动力
核心技术:
▪ 空间数据处理与建模发展历史 ▪ GIS空间分析定义 ▪ 空间分析的主要方法、步骤 ▪ 空间分析一般模型 ▪ 地理空间问题
2024/7/17
3
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确
▪ 空间数据处理与建模发展历史 ▪ GIS空间分析定义 ▪ 空间分析的主要方法、步骤 ▪ 空间分析一般模型 ▪ 地理空间问题
空间数据挖掘
是从地理空间数据库中挖掘时空系统中潜在的、有 价值的信息、规律和知识的过程,包括空间模式与 特征、空间与非空间数据之间的概要关系等。
图1.2 地理空间数据挖掘体系结构
2024/7/17
13
在整堂课的教学中,刘教师总是让学 生带着 问题来 学习, 而问题 的设置 具有一 定的梯 度,由 浅入深 ,所提 出的问 题也很 明确

GIS与空间分析(第六讲)_PPT幻灯片

GIS与空间分析(第六讲)_PPT幻灯片

ESDA的方法
ESDA的图形方法
ESDA的数学方法
直方图
是一种适用于对大量样本点进行整 理加工,找出其数据分布的规律和形态, 以便对其总体分布特征进行推断的方法。
它包括两个重要参数:频率分布和 概括性的统计指标。
频率分布
统计指标
Voronoi图
是由在样点周围形成的一系列多边形组成 的。某点所在的多边形内任何位置到该点的距 离都比该多边形到其他样点的距离要近。
③ 对数据规律的初步考察:通过初步观察获得 数据的一些内部规律。
ESDA的作用
是GIS空间分析和地统计分析的基 础,是进行GIS高级分析操作中一个很 重要的步骤。
通过探索性空间数据分析,可以完 成诸如观察数据分布、寻找离群值(异 常值)、进行全局趋势分析及检测空间 的自相关和方向变异等一系列任务。
5.窗口分析
对栅格数据开辟一个有固定分析半径的分析窗口, 并在该窗口内进行诸如极值、均值等一系列统计 计算,或与其它层面的信息进行必要的复合分析。 窗口类型如下:
•矩形窗口 •圆形窗口 •环形窗口 •扇形窗口
§4.5 探索性空间数据分析 (ESDA)
ESDA简介; ESDA的内容及作用; ESDA的方法; ESDA的主要应用; 应用实例。
可以用来识别和量化全局趋势,从 而对数据作更深入的了解,以便做出更 好的决策。
半变异/协方差函数云图
表示的是数据集中所有样点对的理 论半变异值和协方差,把它们用两点间 的距离函数来表示并作图,即得半变异 /协方差函数云图。
其目的是为了探索和量化数据的空 间相关性,也叫空间自相关。
除此以外,还可以用盒状图和茎叶 图来评价数据分布的对称性。同时还可 以进行多变量之间的相关性分析和概率 分布分析等。

专题__地理空间定位和区域特征分析PPT课件

专题__地理空间定位和区域特征分析PPT课件

40°
纽芬兰岛
40°N
120°
墨西哥湾 西印度群岛 加勒比海 委内瑞拉
80°
120°W
100°W
50°N
40°N
80°W
30°N
加勒比海
基多

巴西利亚 20°
圣地亚哥
布宜诺斯艾利斯
80°
麦哲伦海峡 德雷克海峡
60°
40°
40° 60°
பைடு நூலகம்矮的高原
大自流盆 地
珀斯
悉尼 堪培拉
塔斯马尼亚岛
120°
第四讲 地理空间定位和区域特征分析
知识点一 构建心理地图,创建空间概念 在地理学习中,经纬度位置主要在两处涉及:一处 在“地球”中,另一处在区域地理空间定位中。在 “地球”中侧重建立经纬网的概念、特点及基本意 义,可以说是侧重于“数字量化”,而区域空间定 位 中侧重地理事物在某些经纬度上分布规律的“定性” 分析。两者的内容不同,前者较具体,后者更抽象。 后者涉及的内容更多、范围更广,它是区域地理学 习与区域综合分析的基础。如何构建心理地图,创 建空间概念呢?
2.针对训练 以地图为重点的练习是指围绕地图进行的记地图笔 记,仿绘地图、勾绘轮廓、对地图的补绘、改绘等 练习形式,要心到、手到、眼到、耳到,多种感官 共同参与。通过多次勾绘山脉、河流、行政区,对 这些区域的轮廓、经纬度位置、海陆位置、海岸线 状况等区域特征进行深刻的记忆。经常进行地图练 习,使大脑皮层刺激力度加大,留下深刻的痕迹。 特别是边听边填、亲手描绘、默写轮廓图对准确构 建心理地图大有裨益。
新加坡 马来群岛

雅加达 爪哇岛
100°
120°
克什米尔 喜马拉雅山脉
孟买

GIS(地理信息系统)空间分析课件

GIS(地理信息系统)空间分析课件

总结词
研究人口分布与经济活动的空间 关联性,分析经济发展对人口分 布的影响,为区域经济发展提供 决策支持。
4. 成果应用
将分析结果应用于区域经济发展 规划、城市规划和人口管理等领 域。
自然灾害风险评估与应急响应案例
1. 数据准备
收集地质、气象、历史灾害等 数据,建立灾害数据库。
3. 应急响应
根据风险评估结果,制定应急 预案和救援措施,优化资源配 置。
叠加分析
将不同图层进行叠加,通过比较 和组合不同图层的属性信息,进 行分类、统计和综合评价。
统计分析
利用统计学原理和方法,对空 间数据进行处理和分析,挖掘 空间数据的内在规律和特征。
03
空间数据查询与可视化
空间数据查询
空间数据检索
01
根据地理坐标、属性信息等条件,快速定位和获取相关空间数
据。
多源数据融合
栅格数据
混合数据
同时包含矢量数据和栅格数据的空间 数据类型,兼具矢量数据和栅格数据 的优点,能够更好地满足复杂空间分 析的需求。
以网格形式表示地理空间,每个网格 单元代表一定地理区域,数据结构简 单,易于处理和分析。
空间分析基本概念
01
02
03
空间关系
指地理实体之间的相对位 置关系、拓扑关系、距离 关系等,是空间分析的基 础。
在空间自相关分析中,需要构建空间权重矩阵,以描述区 域单元之间的空间关系,常用的空间权重矩阵包括邻接矩 阵、距离矩阵等。
空间分布特征分析
空间分布类型
空间分布特征分析用于描述地理现象的空间分布类型,包括集中 型、分散型、均衡型等,以揭示地理现象的空间分布规律。
空间分布指数
通过计算各种空间分布指数,如集中度、分散度、均衡度等,对地 理现象的空间分布特征进行定量描述。
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类型数据
并非所有的GIS软件都提供回归模型计算
回归模型示例
积雪量模拟
SWE = a + b X Col+ c X Row + d X Height
松鼠生活环境适宜性模型
Y = 0.002*H + 0.228*Slope + 0.685*C1 +0.433*C2 + 0.481*C3 + 0.009*AspectEW
地下水评价污染分析(续)
土地利用
土壤类型
灌溉用地、野生动物栖息地等:50 1类 50
非灌溉用地:20
2类 49
城市与居民区:99(不纳入本模型) 3类 48.8
4类 45.2
评价方程
3 X 土壤得分 + 土地利用得分 + 埋置深度得分
5类 43.8 6类 40.8 7类 38.8
概率分布:p=1/(1+exp(-Y))
灰狼适宜生存环境与空间分布
Logit(p)=-6.5988 + 14.6189*R (R为道路密度) 出现狼的概率: p=1/(1+elogit(p))
过程模型
关于现实世界环境过程的知识综合成一 组用于定量分析该过程的关系或方程
提供判断或内在解释能力 方程可能比较复杂 输出结果可用于进行预测
水的埋置深度 净补给 蓄水层介质 土壤介质 地形 渗流带影响 导水率
每个参数评分,并加权计算
例:地下水评价污染分析
因素:土壤特征、埋置深度、土地利用 评分系统 0 - 50
埋置深度
1 - 25: 50 26 - 50:35 51 - 100:20 101 - 150:10
• 经验模型:通过数理统计方法和观测实验建立的模型; 如适宜性分析模型
• 混合模型:既有基于理论原理的确定性变量、又有经验 性的不确定变量; 如位置选择模型
(六)构建GIS应用模型的三种方法
1)利用GIS内部建模工具
利用GIS软件本身的宏语言(如MapInfo的MapBasic语言、 ArcInfo的VBA语言等)、应用函数库(API)或功能组件 (COM)开发所需的空间分析模型。
一、概述
(一)什么是GIS的应用模型
模型是一种现象或系统的简化表示
GIS应用模型:
根据具体的应用目标和问题,借助于GIS自身的优势,将观 念世界中形成的概念模型,具体化为信息世界中的可操作 的机理和过程。
是以空间分析的基本方法和算法模型为基础,针对客观世 界专门应用目的而构建的解决专门问题的理论和方法。
3 5
2 3 23
4
4
7
3 5 45
6
4 4 23
5 4 45
Ph=4 AND Type=23
6 4 18 7 5 18
矢量二值模型应用
问题:植物潜在生存环境
在高度带2之内,距河流不超过200米
数据
高度带地图、河流地图
方法
确立河流缓冲区 河流缓冲区与高度带地图叠加 在叠加地图上选择高度带为2的区域 二值输出
➢ 问题求解所涉及的GIS功能 属性重分类; 面状边界消除与合并; 缓冲区生成; 拓扑叠加; 面积量测; 绘图输出; 生成报表
实例分析 (1)
➢ 具体步骤 (1)将城镇行政区划图重新分类,生成市区、非市区两类; (2)拓扑叠加生成图层,得到 非林地; 林地且市区; 林地、非市区、距道路0.5km内; 林地、非市区、距道路0.5km外10km内; 林地、非市区、距道路10km外 …… (3)依约束条件,提取第4类多边形,并计算其面积; (4)与行政区划图叠加,打印输出结果;
每个因子分为不同层次,赋予标准得分0、 1、2,分别对应高、中、低火灾
建立模型
H=1+100v+30s+10a+5r+2e
地图运算,产生森林火险指数分布图
回归模型
建立一个因变量和多个变量之间的关系,可 用于预测和评估
通过地图叠加运算进行实现 类型
线性回归:数值变量 指数回归:因变量为二值而自变量为类别或数值
运行效率有一定影响。
(如人口统计分析)
3)混合型的模型构建
混合模型是上述两种建模法的结合。 既充分考虑利用GIS软件提供的功能,尽量减少用户自行 开发的压力,又能兼具吸收其它功能软件的特殊功用,为解
决用户实际问题提供更灵活、更适用的解决方法。
二、建立GIS应用模型的一般步骤
❖ 明确分析的目的和评价准则 ❖ 准备分析数据 ❖ 进行空间分析操作 ❖ 进行结果分析 ❖ 解释、评价结果 ❖ 结果输出
参数确定
土壤条件、陡坡、洪涝 靠近水体、湿地等非点源污染 公路和开发区 野生动物栖息地 美学影响
过程
对每个参数按环境成本/开发约束从1到5排序 对每个参数制作格网并进行叠加 取出每个参数的最大值作为输出值 从输出格网中选择低值区作为保护区域
指数模型应用
地下水污染评价模型
参数确定
7 21 32 49
13 42
45 57 63 31
1 3 *0.6 45
0.6 1.8 2.4 3
13 42
*0.2 0.2 0.6 0.8 0.4
34 52
*0.2 0.6 0.8 1 0.4
1.4 3.2 4.2 3.8
指数模型应用
通常用于适宜性分析和脆弱性分析 例一、森林保护区土地利用研究
指数模型应用
野生生物栖息地适宜性指数模型HIS
参数
生物气候带a、点位类型b、优势种c、郁闭度d、 演替阶段e;
指数模型
HIS = sqrt((3a+b+c)/6) ((d+e)/2)
归一化
0 为不适宜做栖息地,1为理想栖息地
指数模型应用
森林火灾指数模型
参数
植被种类v、海拔高度h、坡度s、坡向a、与道 路或主宅区的接近程度r;
三、二值模型
一种GIS模型,用逻辑表达式从组合地 图中选择感兴趣的地图要素
输出结果也为二值模型(1为真,0为假) 方法
矢量:地图叠加运算、属性组合 栅格:格网查询
矢量二值模型建立
ID PH 1
2
13
25
3
34
2 1
ID Type 1 23 2 45
3
3 18
ID PH Type
12
1 3 23
实例分析 (2)道路拓宽改建过程中的拆迁指标计算
➢ 要解决的问题及约束条件 计算由于道路拓宽而需拆迁的建筑面积和房产价值 ; 道路拓宽改建的标准是: 道路从原有的20米拓宽到60米 ; 拓宽道路应尽量保持直线 ; 部分位于拆迁区内的10层以上的建筑不拆除 ;
➢ 所需资料 现状道路图; 区域内建筑物分布图;
(三)、 GIS应用模型的技术优势 1)优良的硬件环境 2)多功能的软件模块 3)能够客观表达地理空间的数据模型 4)便于人机沟通的用户界面
(四)、应用模型的作用
GIS应用模型用一定程度的简化和抽象,通过逻辑的演绎, 去把握地理系统各要素之间的相互关系、本质特征及可视 化显示,是GIS走向实用化的关键。
二值模型应用举例
选择潜在商业用地
如:面积大于5公顷,商业地带,闲置,距 离小区距离小于3公里,坡度小于5度等
土地利用规划 土壤侵蚀分析 空间对象变化 建立精确模型
指数模型
由组合地图或多个格网计算的指数值生 成分等地图。
过程
评估变量的相对重要性,确定权重 对观测值进行分类并打分 建立指数模型 数值归一化并输出:
是GIS技术应用向专业领域的发展。
(二)为什么需要GIS应用模型
GIS 应用模型是GIS的基本构成之一 GIS的空间分析是基本的、解决一般的通用问题的基本
理论和方法; 尽管GIS 软件具有强大的空间分析功能,为解决各种现
实问题提供了有效的基本工具,但对于某一专门应用目 的的解决,还必须通过构建专门的应用模型。 (例如土地利用适宜性模型、选址模型、洪水预测模型 等)。
• 应用模型是联系GIS应用系统与专业研究的纽带; • 应用模型是综合利用GIS应用系统中大量数据的工具; • 应用模型是GIS应用系统解决各种实际问题的武器; • 应用模型有利于系统使用者与设计者之间的信息交流;便
于用户使用和操作。
(五)、GIS应用模型的类型
• 数学模型:应用数学分析方法建立的模型; 如人口增长模型 pt p0 e()
演示:示例
栅格二值模型建立
Cov1
1114 3244 3344 4444
Cov2
1113 3223 3344 4444
Cov1=3 AND Cov2=3
栅格二值模型应用示例
问题:植物潜在生存环境:
在高度带2之内,距河流不超过200米
数据
高度带地图(grid)、河流地图(ance 栅格计算器 二值输出
(指数值- 最小指数值)/ 指数值值域
基于矢量的指数模型建立过程
ID PH 分值 1
2
133
251
3
342
2 1
ID Type 分值 1 23 2 2 45 1
3
3 18 3
ID PH Type
12
132
3 5
232
13
4
7
311
6
423
521
PH*2 + Type*3
623 713
基于栅格的指数模型建立过程
实例分析 (2)
➢ 空间操作 选择拟拓宽的道路,根据拓宽半径,建立道路的缓 冲区; 将缓冲区图与建筑物分布图进行拓扑叠加,此图包 括部分或全部位于拓宽区内的所有建筑物信息;
➢ 统计分析 选择落入拆迁区内的楼层高为10层以上的建筑物, 将其排除掉,其余为拆迁建筑物 ; 对所需拆迁的建筑物进行拆迁指标计算,包括建筑 物面积、房产价值。
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