第二章 线性系统分析

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第二章 线性系统分析

第二章 线性系统分析

2-1
线性系统
一、定义 1)线性系统:若一个系统同时具有叠加性和均匀性,
S a1 f1 x1 , y1 a2 f 2 x1 , y1 a1S f1 x1,y1 a2 S f 2 x1,y1 a1 g1 x2 ,y2 a2 g 2 x2 ,y2
(二)光在自由空间的传播
f x1 , y1
输入,如图像
光学系统
S{ }
g x2 , y2
输出,如图像、频谱
(如成像、FT等)
g x2 , y2 S f x1 , y1
严格讲,光学系统是非线性的,但大多数光学系统,可 近似作为线性系统来处理,得到与实际相符的结果。 线性系统可用FT、卷积运算来描述。
则称该系统是线性系统。 2)叠加性: 若 g1 x2 , y2 S f1 x1 , y1 g2 x2 , y2 S f 2 x1 , y1
S f1 x1 , y1 f 2 x1 , y1 S f1 x1 , y1 S f 2 x1 , y1 g1 x2 , y2 g 2 x2 , y2
三、线性平移不变系统的传递函数
线性平移不变系统的空域描述:
g x, y f x, y hx, y
由FT的卷积定理:可得:线性平移不变系统的 频域描述为
Gu, v F u, v H u, v
其中:G(u,v)、F(u,v)和H(u,v)分别是g(x,y)、f(x,y) 和h(x,y)的频谱. 该式在频域中描述线性平移不变系统的性质、作用。
H(u,v) 称为线性平移不变系统的传递函数。一般是
H u, v Au, vexp j u, v
其模A(u,v)的作用是改变输入信号各频率基元成分的模 其辐角(u,v)的作用是改变这些频率基元成分的初相位

第二章 线性不变系统.

第二章 线性不变系统.

§1.7 傅里叶变换 Fourier Transform
常用傅里叶变换对
5. {d (x-a)}=exp(-j2pfxa) {exp(j2pfax)}= d (fx-fa)
6.
1 {cos (2pf 0 x) [d ( f x f 0 ) d ( f x f 0 )] 2 1 {sin(2pf 0 x) [d ( f x f 0 ) d ( f x f 0 )] 2j
0
圆对称函数的F.T. 仍是圆对称函数, 称为F-B (傅-贝)变 换,记为
-1{G()}
G() =
{g(r)}, g(r) =
§1-2 二维傅里叶变换 2-D Fourier Transform
傅里叶-贝塞尔变换
例: 利用F-B变换求圆域函数的F.T.
1, r 1 , 定义: circ(r ) 0, 其它 r x2 y 2
1
是圆对称函数
{circ(r )} 2p rJ 0 (2pr )dr
0
作变量替换, 令r’ =2pr, 并利用:
J
0
2p 0
x
0 ( )d
xJ1 ( x)
J1 (2p )
{circ(r )}
1 2p
2

r ' J 0 (r ' )dr'

§1.7 傅里叶变换 Fourier Transform
用算符表示系统
g(x, y) = ℒ{f(x, y)}
线性系统定义:
输入
f(x, y)
ℒ{
}
输出
g(x, y)
令 g1(x, y) = ℒ{f1(x, y)}, g2(x, y) = ℒ{f2(x, y)} 若对任意复常数a1, a2有: ℒ{a1 f1 (x, y) + a2 f2 (x, y) } = ℒ{a1 f1 (x, y)} + ℒ{a2 f2 (x, y) } = a1 ℒ{f1 (x, y)} + a2 ℒ{f2 (x, y) } = a1 g1 (x, y) + a2 g2 (x, y)

信号与线性系统分析第2章

信号与线性系统分析第2章
t r ( Pmt m Pm1t m1 P 0的特征根) 1t P 0 )(有r重为
e t
cos t sin t
Pe t (不等于特征根) t (P t P )e (等于特征单根) 1 0
(Pr t r Pr 1t r 1 P0 )e t (等于r重特征根)
例:f1(t), f2(t)如图,求f1(t)* f2(t) 解: f1(t) = 2ε (t) –2ε (t –1) f2(t) = ε (t+1) –ε (t –1) f1(t)* f2(t) = 2 ε (t)* ε (t+1) –2 ε (t)* ε (t –1) –2ε (t –1)* ε (t+1) +2ε (t –1)* ε (t –1) 由于ε (t)* ε (t) = tε (t) 据时移特性,有 f1(t)* f2(t) = 2 (t+1) ε (t+1) - 2 (t –1) ε (t –1) –2 tε (t) +2 (t –2) ε (t –2)
f (t ) f1 ( ) f 2 (t )d


为f1(t)与f2(t)的卷积积分,简称卷积;记为 f(t)= f1(t)*f2(t) 注意:积分是在虚设的变量τ下进行的,τ为积分变量, t为参变量。结果仍为t 的函数。
y zs (t )

f ( )h(t ) d f (t ) * ) d
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2 .任意信号作用下的零状态响应
f ( t) 根据h(t)的定义: δ(t)
LTI系统 零状态
yzs(t) h(t) h(t -τ) f (τ) h(t -τ)
由时不变性:

第二章 现在控制理论 线性系统的数学描述1

第二章 现在控制理论 线性系统的数学描述1

第二章现在控制理论线性系统的数学描述1第二章现在控制理论线性系统的数学描述1第二章线性系统的数学描述数学模型可以存有许多相同的形式,较常用的存有三种:第一种是:把系统的输入量和输出量之间的关系用数学方式表达出来,称之为输入输出描述,或外部描述;比如:微分方程式、传递函数和差分方程。

第二种是:不仅可以描述系统输入、输出之间的关系,而且还可以描述系统的内部特性,称之为状态空间描述或内部描述;它特别适用于于多输出、多输入系统,也适用于于时变系统、非线性系统和随机控制系统。

第三种是:用比较直观的方块图(结构图)和信号流图模型进行描述。

同一系统的数学模型可以表示为不同的形式,需要根据不同的情况对这些模型进行取舍,以利于对控制系统进行有效的分析。

许多表面上全然相同的系统(例如机械系统、电气系统、液压系统和经济学系统)有时却可能将具备完全相同的数学模型;从这个意义上讲,数学模型表达了这些系统的共性,所以只要研究透了一种数学模型,也就能完全了解具有这种数学模型形式的各式各样系统的本质特征。

92.1线性系统的时域数学模型对于单输出、单输入线性定常系统,使用以下微分方程去叙述:c(n)(t)?a1c(n?1)(t)?a2c?b0r(m)(n?2)?(t)?anc(t)(t)an?1c(m?1)(t)?b1r(t)?b2r(m?2)?(t)?bmr(t)(t)bm?1r(2.1)式中,r(t)和c(t)分别是系统的输入信号和输出信号,c(n)(t)为c(t)对时间t的n阶导数;ai(i?1,2,?n)和bj(j?0,1,?m)就是由系统的结构参数同意的系数。

通常情况下,列写控制系统运动方程的步骤就是(建模过程):首先,分析系统的工作原理及其各变量之间的关系,找出系统的输入量和输出量;其次,根据系统运动特性的基本定律,通常从系统的输出端的已经开始依次写下各元件的运动方程,在列写元件运动方程时,须要考量相连元件间的相互作用;最后,由组成系统各元件的运动方程中,消去中间变量,求取只含有系统输入和输出变量及其各阶导数的方程,并将其化为标准形式。

第二章 线性时不变系统的时域分析

第二章 线性时不变系统的时域分析

基本内容: 基本内容: (1) 系统的定义及表示 ) (2) ) 系统的基本性质 (3) ) 线性时不变系统的时域描述 (4) ) 零输入响应和零状态响应 (5) ) 单位冲激响应
重点难点: 重点难点: 零状态响应的求解方法 响应的求解方法; (1) ) 零状态响应的求解方法; 冲激响应的求解方法; (2) ) 冲激响应的求解方法;
4.稳定性 稳定性
有界输入产生有界输出,则这个系统就 是稳定系统。 所谓有界,即输入或输出的最大幅值是 一个有限值。 例系统 y[n]=nx[n] 就是一个不稳定系统, 因为,当输入 x[n] 是有界时,系统的输 出却有界,它将随着 n 值的增加而增加, 直至无穷。
三、线性时不变系统的时域描述
线性时不变系统也简称为LTI系统,其 系统, 线性时不变系统也简称为 系统 分析方法建立在信号分解的基础之上。 分析方法建立在信号分解的基础之上。 线性时不变系统具有的线性和时不变性, 线性时不变系统具有的线性和时不变性, 其响应必然是系统对这些基本信号响应 的组合。 的组合。 连续时间LTI系统用微分方程描述; 系统用微分方程描述; 连续时间 系统用微分方程描述 离散时间LTI系统用差分方程描述。 系统用差分方程描述。 离散时间 系统用差分方程描述
这个常系数线性微分方程, 这个常系数线性微分方程,其完全解由 齐次解和特解两部分组成 。 齐次解是微分方程在输入为0时的齐次 齐次解是微分方程在输入为 时的齐次 方程的解( 方程的解(式2.111) ) 而特解则是在输入的作用下满足微分方 程式(2.109) 的解。 的解。 程式
对于式(2.109)的微分方程,相应的齐次 方程为
如果系统的起始状态y(0-)≠0,则系统的 输出 y(t) 和系统的输入 x(t) 之间就不满 足线性和时不变性。然而,只要 y(0-)=0, y(t) 和 x(t) 之间就能够满足 线性和时不变的关系。

实验二线性系统分析

实验二线性系统分析

实验二线性系统分析一、实验目的通过实验,掌握线性系统的特性和分析方法,了解系统的幅频特性和相频特性。

二、实验原理1.线性系统线性系统是指遵循叠加原理和比例原理的系统,可以表示为y(t)=h(t)⊗x(t),其中h(t)为系统的冲激响应,x(t)为输入信号,y(t)为输出信号,⊗为线性卷积操作。

2.系统的频域特性系统的频域特性可以通过离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,简称DFT)来进行分析,DFT是将离散时间域信号变换到离散频域的方法。

3.系统的幅频特性系统的幅频特性描述了输出信号的幅度随频率变化的规律,可以通过对系统的单位冲激响应进行DFT来得到。

4.系统的相频特性系统的相频特性描述了输出信号的相位随频率变化的规律,可以通过对系统的单位冲激响应进行DFT来得到。

三、实验步骤1.准备工作:a.将信号发生器的频率设置为100Hz,幅度设置为5V。

b.将示波器的触发模式设置为自动,并调节水平位置使信号波形居中显示。

2.测量系统的幅频特性:a.将信号发生器的输出信号连接到线性系统的输入端口,将示波器的通道1连接到线性系统的输入端口,将示波器的通道2连接到线性系统的输出端口。

b.调节示波器的时间基准使波形显示在适当的范围内。

c.调节信号发生器的频率和示波器的触发模式,观察输入信号和输出信号的波形。

d.在示波器中进行幅度测量,并记录下输入信号和输出信号的幅值。

e.使用DFT算法对输入信号和输出信号进行频谱分析,得到幅频特性曲线。

f.绘制输入信号和输出信号的幅频特性曲线,并进行比较和分析。

3.测量系统的相频特性:a.调节信号发生器的频率和示波器的触发模式,观察输入信号和输出信号的相位差。

b.在示波器中进行相位测量,并记录下输入信号和输出信号的相位。

c.使用DFT算法对输入信号和输出信号进行频谱分析,得到相频特性曲线。

d.绘制输入信号和输出信号的相频特性曲线,并进行比较和分析。

线性系统分析

线性系统分析
如果满足:
L {af1 ( x1 , y1 ) bf 2 ( x1 , y1 )} aL { f1 ( x1 , y1 )} bL { f 2 ( x1 , y1 )} ag1 ( x2 , y2 ) bg 2 ( x2 , y2 )
则称该系统为线性系统。
四、平移不变性
若一物函数在物平面上有一位移,其像函 数形式也不变,只在像平面上有一相应的 位移,则称为平移不变性。同时满足线性 性和平移不变性的系统称为平移不变线性 系统,或者空不变线性系统(Linear Space Invariant System)。 输 入
3.可分离变量性质
( x, y) ( x) ( y)
4.偶函数性质
x, y x, y x, y x, y
5.乘积性质(又称为采样性质 )
f ( x, y) ( x x0 , y y0 ) f ( x0 , y0 ) ( x x0 , y y0 )
函数f(x1,y1)通过系统后的输出为:
g ( x2 , y2 ) L {

f ( , ) ( x , y
1
1
)dd}
这里的L {}作用的变量是x1,y1。根据线性 系统的叠加性质,算符L {}与对基元函数 积分的顺序可以交换
g ( x2 , y 2 )
( x) 1
例题:求 F {rect ( x)rect ( y)}
解:由矩形函数定义
1 1 x rect ( x) 2 0 其他
F {rect ( x)} exp( j 2x)dx
1 1 exp( j 2x) 2 1 j 2 2 1 2 1 2
1

现代控制工程-第二章线性系统的状态空间描述

现代控制工程-第二章线性系统的状态空间描述

1 x3 s

1 s

1 x1 s
y(t )
2
3
8 64
解:第一步:化简方框图,使得整个系统只有标准积分器(1/s)、 比例器(k)及加法器组成。 第二步:将上述调整过的结构图中的每个标准积分器(1/s) 的输出作为一个独立的状态变量xi,积分器的输入端就是状态变 量的一阶导数dxi/dt。 第三步:写出每个状态变量的一阶微分方程,从而写出系统 的状态方程。
y Cx Du
图2-2 系统动态方程的方块图结构
状态空间分析法具有下列优越之处:
便于在数字计算机上求解;
容易考虑初始条件; 能了解并利用处于系统内部的状态信息; 数学描述简化;
适于描述多输入-多输出、时变、非线性、随机、离散等各类 系统,是最优控制、最优估计、辨识、自适应控制等现代控制系 统的基本描述方法。
例2.2.3求如图所示系统的动态方程。
(a)系统方块图
u(t )

s 1 s2
1 s3
1 s 2 8s 64
y(t )
(b)第一次等效变换

1 s3

u(t )

1 s2

1 s( s 8)
y(t )
64
(c)由标准积分器组成的等效方块图
u(t )

1 x4 s


(2-5)
y t cx t du(t )
,cn ,d为直接联系输入量、输出量 其中 c c1,c2, 的前向传递(前馈)系数,又称前馈系数。
多输入-多输出(含q个输出变量)线性定 常连续系统的输出方程一般表达形式为:
y1 c11 x1 c1n xn d11u1 d1 pu p yq cq1 x1 cqn xn d q1u1 d qp u p
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b0 y x sx a0
也就是说,理想的线性时不变系统 , 其输出 是输入的单调、线性比例函数。在这种关系上所 确定的测试系统的传输特性称为静态特性。
定度曲线:表示静态特性方程的图形称为测试系统 的定度曲线(特性曲线、校准曲线、标定曲线、定 标曲线)。 定度曲线是以输入x作为自变量,对应输出y作为因 变量,在直角坐标系中绘出的图形。
第二章 线性系统分析
测试系统与线性系统 线性系统分析基础 测试系统的传输特性 系统的噪声干扰与抑制

一、测试系统与线性系统
测试系统是指由传感器、信号调理电路、 信号处理电路、记录显示设备组成并具有获取 某种信息之功能的整体。
对象 传感器 变换装置
记录 显示 装置 处理 装置
测试系统基本要求 测试系统的输出信号能够真实地反映被测物理量 (输入信号)的变化过程,不使信号发生畸变,即 实现不失真测试。
系统分析的三类问题: 1)当输入、输出是可测量的(已知),则可推断系统的传输特性。 (系统辨识) 2)当系统特性已知,输出可测量,则可推断导致该输出的输 入量。(反求) 3)如果输入和系统特性已知,则可以推断和估计系统的输出 量。(预测)
2、系统特性的描述: 系统特性的描述通常可用下列微分方程表达:
测量系统的静态特性有灵敏度、非线性度和回程误差。
1、灵敏度
若系统的输入x有一增量△x,引起输出y发生相 应变化△y时,则定义灵敏度S为: S=△y/△x
当系统的输出和输入具 有同一量纲时,则灵敏 度是一个无量纲的数。 常用“增益”或“放大 倍数”来替代灵敏度。



线性系统的灵敏度为常数,特性曲线是一条直线。 非线性系统的特性曲线是一条曲线,其灵敏度随 输入量的变化而变化。通常用一条参考直线代替 实际特性曲线(拟合直线),拟合直线的斜率作 b0 y 为测试系统的平均灵敏度。 s a0 x 灵敏度反映了测试系统对输入量变化反应的能力, 灵敏度愈高,测量范围往往愈小,稳定性愈差。 (合理选取) 当测试系统由多个相互独立的环节构成时,其总 灵敏度等于各环节灵敏度的乘积。 S=S1×S2×S3
3、线性时不变系统的主要性质: (1)迭加性质
系统对各输入之和的输出等于各单个输入的输出 之和,即
线性时不变系统的各输入分量所引起的输出互不影 响,即一个输入的存在并不影响另一个输入的响应。
(2)齐次性: 若 x(t ) y(t ) ,则 ax(t ) ay(t ) (3)微分、积分性
系统对输入微分的响应等同于对原输入响应(输 出信号)的微分。
许多实际测试系统无法在较大工作范围内满足线性 时不变要求,但在有效测量范围内近似满足线性时 不变传输特性要求也可。
一般在工程中使用的测试装置都看作线性时不变系统
二、线性系统分析基础
由若干相互联系、相互作用的装置为实现 一定的目的而组成的体系称为系统。最常见、 最具有普遍意义的系统是线性系统。
1、系统分析目的 找出系统固有的传 递特性,既输入--系统 --输出三者之间的关系。 传递(运输)特性包括 系统自身的静、动态特 性。
漂移通常表示为在相应条件下的示值变化。例如:
δ=1.3mV/8h表示每8小时电压波动1.3mV。
其它:可靠性、分辨率等
二、测量系统的动态特性
测试系统的动态特性不仅取决于系统的结构参 数,而且与输入信号有关。研究测试系统的动态特 性实质就是建立输入信号、输出信号和系统结构参 数三者之间的关系——数学建模。
四、系统的噪声干扰与抑制
测试过程中,除待测量信号外,各种不可见的、 随机的噪声信号也出现在测试系统中。这些信号与 有用信号叠加在一起,扭曲了测量结果。
干扰噪声来源 •机械振动或冲击会对测试系统(尤其是中的半导体元件产生干扰; •温度的变化会导致电路参数和工作点的变化,产 生干扰; •电磁的干扰; • ……

3、回程误差(滞后,Hysteresis error)
测试系统在输入量由小增大和由大减小的测试过程中, 对于同一个输入量可能对应有多个不同的输出量。 得到的两个输出量之间差值最大者记为hmax,则定义回 程误差为:
hmax 100% A
式中: hmax ——最大差值 A ——测量量程
4、稳定性和漂移(Drift) 稳定性是指系统在一定工作条件下,当输入量不变 时,输出量随时间变化的程度,也叫漂移。 产生漂移的原因:一是系统自身结构参数的变化, 另一个是周围环境的变化(如温度、湿度等)对输 出的影响。最常见的漂移是温漂,即由于周围的温 度变化而引起输出的变化,进一步引起系统的灵敏 度发生漂移,即灵敏度漂移。其它常见:零漂。
系统的传递(传输)特性:系统的输出与输入量之 间的变换或运算关系。
理想的测试系统传输特性
1)具有单值的、确定的输入-输出关系。对于每一输入量 都应该只有单一的输出量与之对应。知道其中一个量就可 以确定另一个量。其中以输出和输入成线性关系最佳。
2)系统的特性不随时间的推移发生改变。
最佳的测试系统具有线性时不变特性。
y(t ) e j (t ) 应用:频率保持性在动态测试中具有重要作 用,假设某线性测量系统的输入信号频率已 知,那么输出信号中就只有与输入频率相同 的成分才可能是由该激励引起的响应,而其 它的频率皆为噪声干扰。
唯一解:
三、测试系统的传输特性
一、静态特性(Static characteristics) 通常在静态测量中,输入和输出不随时间而 改变,线形系统微分方程中的输入和输出的各阶 导数均为零,于是有:
动态特性的数学描述: 1)微分方程 2)传递函数 3)频率响应函数 4)阶跃响应函数等
最基本的数学模型,求 解困难
输出y(t)的拉氏变换 Y(s)和输入x(t)的拉氏 变换X(s)之比称为系统 的传递函数,与微分方 程完全等价
频率响应函数
系统的初始条件为零时,输出y(t)的傅立叶变换 Y(ω )和输入x(t)的傅立叶变换X(ω )之比称为系统 的频率响应函数,记为H(ω )或H(jω )。 对微分方程进行傅立叶变换,可得频率响应函数为
噪声信号传输途径
在设计时选 用低噪声的 元器件,印 刷电路板设 计时元件合 理排放等方 式来增强信 道的抗干扰 性
良好的屏蔽、正确的接地,减少 磁感应和电容耦合
使用交流稳 压器、隔离 稳压器
滤波
令x(t ) e jt , 则其二阶导数为
d 2 x(t ) d 2 e jt 2 jt 2 j e x(t ) 2 2 dt dt
d 2 x(t ) 2 x(t ) 0 2 dt


d 2 y (t ) 2 y (t ) 0 2 dt
d n xt n j X n dt
2、一阶系统
线性时不变系统是一个怎样的量?
τ jω Y(ω )
-低通性质:幅值比 A(ω)随输入频率ω的 增大而减小。 -系统的工作频率范 围取决于时间常数τ。 当ωτ较小时,幅值和 相位的失真都较小。 当ωτ一定时,τ越小, 测试系统的工作频率 范围越宽。
若x(t) →y(t) , 则x'(t) →y'(t) 当初始条件为零时,系统对原输入信号积分的响 应等同于对原输入响应的积分。
若x(t) →y(t) , 则∫x(t)dt →∫y(t)dt
推广:
这个性质意味着作用于线性系统的各个输入所产 生的输出是互不影响的。一个输入的存在绝不影响另 一个输入所引起的输出。 在分析多输入同时加在系统上所产生的总效果时,可 以先分别分析单个输入的效果,然后叠加起来表示总 效果。
(4)频率保持性 jt x e 若系统的输入为某一频率的正弦输入 0 , 则其稳态输出也将是同一频率的正弦信 号 y0 e j (t ) ,即
设有:x(t)→y(t) 则:ω2x(t)→ ω2 y(t) →比例特性
d 2 x(t ) d 2 y(t ) →微分特性 2 2 dt dt 2 d 2 x(t ) d y(t ) 2 2 x ( t ) y(t ) →迭加特性 2 2 dt dt
2 、非线性度( non-linearity——线性度 linearity ) 测量装置的定标曲线偏离其拟合直线的程度称非 线性度。
用系统标称输出范围(全 量程)A内,定度曲线与 拟合直线的最大偏差表示。 通常表示成相对误差形式。
拟合直线的确定方法: 端基直线:通过测量范围上下限点的直线 最小二乘直线:拟合直线与定度曲线间偏差Bi的 平方和最小。
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