京东数据罗盘

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京东 ump 数据收集原理

京东 ump 数据收集原理

京东 ump 数据收集原理京东UMP数据收集原理京东UMP(京东用户画像平台)是京东集团自主研发的一套用户画像数据收集和分析平台。

它通过收集用户在京东平台上的各类行为数据,精准分析用户的兴趣、消费习惯、购物偏好等信息,为京东提供个性化推荐、精准营销等服务。

在这篇文章中,我们将探讨京东UMP数据收集的原理和流程。

京东UMP数据收集的原理主要包括三个环节:数据采集、数据处理和数据应用。

一、数据采集数据采集是京东UMP的第一步,它通过多种方式收集用户的行为数据。

具体而言,数据采集主要包括以下几个方面:1.1 页面浏览数据采集京东平台上的每个页面都嵌入了采集代码,当用户浏览页面时,采集代码会自动触发,将用户的浏览行为数据记录下来。

这些数据包括用户访问的页面、停留时间、点击链接等信息。

1.2 商品交互数据采集当用户在京东平台上进行商品搜索、浏览、加购、下单等操作时,这些行为数据也会被采集记录。

京东UMP会通过数据标签和事件触发,实时捕捉用户对商品的交互行为。

1.3 用户属性数据采集除了用户的行为数据,京东还会通过用户注册信息、个人设置等途径收集用户的基本属性数据,如年龄、性别、地域等。

这些数据有助于进一步分析用户的特征和需求。

二、数据处理数据采集完毕后,京东UMP将对收集到的原始数据进行处理和清洗,以提取有价值的信息。

数据处理主要包括以下几个步骤:2.1 数据清洗和去重由于数据采集过程中可能存在噪音数据和重复数据,京东UMP会对数据进行清洗和去重处理,确保数据的准确性和完整性。

2.2 数据整合和融合京东UMP会将不同来源的数据进行整合和融合,形成用户的完整行为轨迹和画像。

这样做可以更全面地分析用户的兴趣和偏好。

2.3 数据标签和特征提取通过对用户行为数据进行分析,京东UMP会提取出一系列数据标签和特征,如用户的购买偏好、价格敏感度、品牌偏好等。

这些标签和特征可以用来描述和推测用户的个性化需求。

三、数据应用数据处理完成后,京东UMP将根据用户的画像数据,为京东平台提供个性化推荐、精准营销等服务。

抖音电商罗盘数据大屏

抖音电商罗盘数据大屏

抖音电商罗盘数据大屏
随着互联网的快速发展,电商行业也在不断壮大。

在这里,我们要介绍的是抖音电商罗盘数据大屏,这是一款针对抖音电商的数据大屏,它能够为商家提供实时的销售数据和用户行为数据,帮助商家更好地了解市场、规划营销策略,提高销售效率和盈利能力。

抖音电商罗盘数据大屏的主要功能包括以下几个方面:
一、销售数据监控
抖音电商罗盘数据大屏能够实时监控商家的销售数据,包括订单数量、订单金额、退款金额、退款数量等信息。

商家可以通过这些数据了解产品的销售情况,及时调整产品的价格和促销策略,提高销售效率。

二、用户行为分析
抖音电商罗盘数据大屏能够分析用户的行为数据,包括用户的浏览量、转化率、购买意愿等信息。

商家可以通过这些数据了解用户的购买意愿和消费习惯,针对用户需求制定相应的营销策略,提高用户转化率。

三、产品分析
抖音电商罗盘数据大屏能够对商家的产品进行分析,包括产品的销售额、销售数量、销售占比等信息。

商家可以通过这些数据了解产品的销售情况和市场需求,及时调整产品的种类和品质,提高产品的竞争力和市场占有率。

四、流量分析
抖音电商罗盘数据大屏能够分析商家的流量来源和流量质量,包括流量的地域分布、来源分析、转化率等信息。

商家可以通过这些数据了解流量的质量和流量来源的情况,针对不同的流量来源制定相应的营销策略,提高流量转化率和盈利能力。

综上所述,抖音电商罗盘数据大屏是一款功能强大的数据分析工具,它能够为商家提供实时的销售数据和用户行为数据,帮助商家更好地了解市场、规划营销策略,提高销售效率和盈利能力。

相信随着抖音电商的发展,抖音电商罗盘数据大屏也会越来越受到商家的关注和使用。

京东数据仓库海量数据交换工具--张侃

京东数据仓库海量数据交换工具--张侃
buffer buffer buffer
HDFS
hdfs writer
多线程并行执行
reader disruptor writer
reader
disruptor
writer
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
reader
disruptor
writer
并行执行任务
– 分库分表,库名表名sql拆分
资源有效利用
– 根据系统资源增加线程数
调度模板和实时监控
二、plumber技术特点和实现方案
三、 clojure语言在开发中的应用
技术特点及实现方案 • 读写分离插件化
• 多线程并行执行
• 配置化和实时统计信息 • 定制化开发全国仓库抽取
读写插件化
reader
disruptor
writer
Reader : mysql, sqlserver, oracle, mongodb, hive, log Writer : hive, mysql, oracle, hbase
三、 clojure语言在开发中的应用
目 录 CONTENTS
一、离线海量数据交换场景介绍
二、plumber技术特点和实现方案
三、 clojure语言在开发中的应用
技术突破
• 海量
• 每日进出上TB数据
• 每天数千数据传输任务 • 异构
• 结构化:mysql, sqlserver, oracle, hive
谢谢!
Thank you!
北京市朝阳区北辰西路8号北辰世纪中心A座6层 6F Building A, North-Star Century Center, 8 Beichen West Street, Chaoyang District, Beijing 100101 T. 010-5895 1234 F. 010-5895 1234 E. xingming@

销售罗盘之二十四:常见的客户组织结果与关键人的个人赢

销售罗盘之二十四:常见的客户组织结果与关键人的个人赢

销售罗盘之⼆⼗四:常见的客户组织结果与关键⼈的个⼈赢对于销售理论、⽅法和⼯具的研究,国外领先于国内。

但是国外很多销售理论,没有考虑中国的特殊国情,重点研究“事”,对“⼈”的研究相对较少。

中国是⼈情社会,中国⼈⽐较含蓄,很少直接表达⾃⼰的个⼈赢,甚⾄连组织的⽬标、现状、遇到的问题和障碍、担忧的风险等,也不直接表达。

通过上⼀节的讨论,我们清楚了推动客户决策的动⼒是客户关键⼈的个⼈赢,但前提是,销售提供的产品或服务,要能满⾜客户的组织结果,能够为客户组织带来收益。

常见的组织结果和个⼈赢,有哪些?世界知名的销售咨询和培训公司—Miller Heiman(⽶勒海曼)是个例外,对此有全⾯的分析。

本⽂内容,主要来源于Miller Heiman的研究结果。

⼀、常见的组织结果有哪些?我们将客户的⾓⾊分为最终决策者(EB)、应⽤选型(UB)、技术选型(TB)、指导者/教练(Coach)。

中国⼈强调“在其位谋其政”,到什么⼭上唱什么歌,扮演什么⾓⾊决定了关注的内容。

因此,EUTC四类⼈关注的组织结果也不⼀样,Miller Heiman总结如下图所⽰。

1、最终决策者(EB)关注的组织结果(1)更⾼的投资回报企业的重要职责是为股东创造最⼤价值。

因此,在EB看来,任何⼀笔钱,都不是消费,⽽是投资。

公司⾥想做的项⽬、需要做的项⽬很多,钱永远都是不够⽤的。

这么多项⽬,如何决定优先顺序,主要就是看投资回报率。

回报率越⾼,越容易获得优先投资。

回报分为两类,⼀类是增加的收益,⼀类是减少的损失。

在EB看来,有ABC三家备选供应商,他最关注的不是各⾃报价多少,⽽是投资之后,各家带来的回报有多少?理解了这点,就容易理解为什么有些项⽬最⾼价也能中标。

因为在EB看来,中标单位报价虽然最⾼,但是投资回报率也最⾼。

(2)增加销售业绩每家公司在制定下⼀年⽬标时,都是芝⿇开花节节⾼。

众多指标中,最重要销售业绩的增长。

因此,如果销售提供的产品和服务,有利于增加销售业绩,就容易引起EB的重视。

京东弹性数据库中间件JED介绍

京东弹性数据库中间件JED介绍
2 1.5
1 0.5
0
45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000
5000 0
Gate数与OPS关系
Gate数与延时关系
3.75 3.7
3.65 3.6
3.55 3.5
3.45 3.4
P A G E 43
THANKS
流式查询处理,实现 海量数据的快速查询
以业务为单位设置审 计功能,保证数据库 的安全与审计
3 Part
整体架构
JED各个功能模块的设计及相互协作
JED
4 Part
实现细节
动态Resharding、流式排序、集群化BinLog采集与订 阅的实现细节
动态在线扩容
动态在线扩容
动态在线扩容
动态在线扩容
JED在京东的集成使用方式、使用情况及性能表现
0级系统8个 线上核心业务32个
02 01
Pod数量:414个
分片个数:99个
04
自动切换和扩容次 数:14次
03
05
70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000
0
分片数与OPS关系
分片数与延时关系
4 3.5
3 2.5
京东弹性数据库中间件JED介绍
技术创新,变革未来
目录
1 发展历程 2 功能特性 3 整体架构 4 实现细节 5 使用情况
1 Part
发展历程
诸侯混战->MySQL->Jproxy->JED
2011
MySQL、 PostGre、 Oracle、 SqlServer
MySQL
2014

京东数据罗盘

京东数据罗盘

广告申请类型:在广告申请类型分析中,清晰直观的柱状图统计,在 投放费用、曝光次数、点击量三大指标上对比展示不同广告申请类型 的效果 广告投放内容:广告投放内容中,可选择排序指标来查看不同广告投 放内容的柱状图,相比较之下,哪个商品的广告效果好,清晰可辨。


广告关键词:广告关键词Top10柱状图,有投放费用、搜索次数、搜 索曝光占比、搜索点击占比四种指标供您选择查看。关键词效果横向 比较得出优劣。
⑥ 仓储分析

分析渠道:1、库存简报
2、超期库存分析 3、配送简报
4、配送区域分析
库存简报
通过库存简报可以充分了解库存的运转状况,以及分散在全国六个 不同区域的仓库的详细库存情况
超期库存分析
显示45天、60天、90天的入库量与滞销量。 库存明细报表,展现分散在全国六个不同区 域仓库的详细入库与滞销统计量。对于库存 不光整体把握,更要重视地域差异,不同区 域,具体分析。
寻找与标题相关的关 键词,挑选出更适合 做标题的词
榜单)
查看关键词 的数据变化 趋势,确定 是否选择
关键词引流的决策辅助工具,充分利用可以带来丰 厚的免费流量回报
此处可以预测到关键词搜索的激烈度,搜索指数和人气指数越高 的,竞争越激烈,但如果能占位,则回报巨大。指数较低的,但 点击率高的,竞争度低,虽然回报不高,但能带来一定收益。处 于不同阶层的商家,可以选择不同的策略 如果主词竞争激 烈,可以通过相 关词,寻找竞争 不太激烈的长尾 词进行优化,也 会带来不错的效 果
京东数据罗盘
组员:龙星月 李盼盼 高芳 王靖 白亚楠 蒙中玉 兰增涌 张丽丽
什么是数据罗盘?

数据罗盘产品融合了京东云计算技术,跨越了业界大数据、高并发、 实时展示的三大门槛,为京东开放平台的商家提供专业、精准的店铺 运营分析,大幅提升店铺运营效率、降低运营成本、增强用户体验, 是商户“精准营销、数据掘金”的强大工具。

京东运营培训很全很细教你如何玩转数据罗盘--第10讲

京东运营培训很全很细教你如何玩转数据罗盘--第10讲
按天流量分析
浏览量、访问数 访问深度,停留时间 跳失率,7日回访率 (本月,近3个月, 近6个月)
流量趋势是否正常
查看是否有异 常波动,比如 流量大幅下跌, 没有进行促销 等活动时候的 大幅上涨等情 况
4、流量分析(PC)
按天流量分析(流量查看)
流量趋势异常细节的数据分析
如果出现异常情况,通过本表格查看异常事件 的数据细节,寻觅异常产生的可能情况,以作 进一步分析
数据罗盘---店铺运营的数据决策工具
数据罗盘版本区别
初级版: 在这里,您可以获得提升店铺运营需要的基本功能模块,包括
日常运营报告、销售分析、流量分析、商家评级、客户分析、营销分析等功能模 块,帮助您了解店铺运营的基本数据。
中级版: 在初级版的基础上,中级版增加了实时访客分析、商品页流量
来源分析、来源成交分析、关键词分析、热力图分析分析等模块。有效分析商品 页的各类流量来源和去向、各类流量来源带来的订单以及店铺引流关键词详情等, 帮助店铺提升订单成交转化率。
标教题你如何玩转
第 10 讲
京东数据罗盘
课程说明
课程收益:
● 数据分析的重要意义,京东数据罗盘各个版本区别; ● 解读店铺分析、行业分析、京东实验室等3大数据罗盘分析板块; ● 懂得如何借助数据罗盘进行市场分析、产品定位、店铺运营数据全面解读。 课程对象: ● 京东运营店长、运营主管、搜索、数据分析专员
举例说明
某个买家在成交前的浏览路径是这样的,先从微博进入了京东二级类目,然后从二级类目进入您的店铺的商品页,之后下单成交。 则,微博会被记为首次入站来源,二级类目会被记为首次入店来源。
访问次数
访客对网站进行访问的次数,是根据访客浏览器和网站服务器之间的互动情况(会话)判定,一次会话记为访问一次。 店铺访问次数 访客对店铺进行访问的次数,是根据访客浏览器和网站服务器之间的互动情况(店铺会话)判定,一次店铺会话记为访问一次。

抖音电商罗盘是什么意思

抖音电商罗盘是什么意思

抖音电商罗盘是什么意思
抖音电商罗盘是什么意思?这是很多新手电商经常会问到的问题。

罗盘是指指南针,而在电商中,它是指定位和导航的工具。

它可以帮助电商们在竞争激烈的市场中找到自己的方向,同时也能帮助他们发掘更多的商机。

首先,罗盘可以帮助电商们定位自己的市场。

定位是电商发展的关键,只有找到自己的定位,才能更好地满足消费者的需求。

通过罗盘,电商可以了解自己的目标消费群体,了解他们的需求和喜好,以此来精准定位自己的市场。

只有这样,电商才能在市场中获得更好的竞争优势。

其次,罗盘可以帮助电商们导航商机。

在电商市场中,商机无处不在,但如何发掘这些商机是一个难题。

通过罗盘,电商可以了解市场趋势和竞争对手的动态,从而发现更多的商机。

同时,罗盘也可以帮助电商们掌握新的营销策略和技巧,从而更好地推广自己的产品。

最后,罗盘还可以帮助电商们规划未来的发展方向。

在电商市场中,未来的发展方向很重要。

通过罗盘,电商可以了解市场的发展趋势和未来的发展方向,从而更好地规划自己的未来发展方向。

只有这样,电商才能在未来市场中占据更好的位置。

总之,抖音电商罗盘是电商发展中不可或缺的重要工具。

它可以帮助电商们定位市场,发掘商机,规划未来,从而更好地发展自己的电商事业。

因此,电商们必须学会使用罗盘,才能在竞争激烈的市场中获得更好的发展。

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京东数据罗盘
系统简介及术语、指标的说明
数据罗盘系统介绍:
1、“京东数据罗盘”致力于为京东商城的广大商家提供实时的智能运营分析工具,从而实现精准营销,大幅提升运营效率和收益。

2、“京东数据罗盘”提供了全方位的数据服务,包含了:店铺分析、行业数据和京东实验室3大主要板块。

在这些板块下,又涵盖了20余项主题分析及其各自的扩展分析项;维度包含售前、售后及推广分析;时间粒度从分钟、小时、天、周到月,全面覆盖。

术语说明:
系统中有一些专业术语,可能让您不太好理解,下面进行一些简单的解释说明。

最近上架时间:商品最近一次在店面上设置为可售状态的时间。

SPU(Standard Product Unit):标准化产品单元。

是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用、易检索的标准化信息的集合,该集合描述了一个产品的特性。

通俗点讲,属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。

SKU(Stock Keeping Unit):即库存进出计量的单位,可以是以件、盒、托盘等为单位。

在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。

例如:纺织品中一个SKU通常表示:同一规格、同一颜色、同一款式的纺织品。

如何区分SPU和SKU?例如,手机产品中,红色壳的N97和黑色壳的N97是两个不同的SKU,但是是同一个SPU。

合并SKU:商品数量的不同统计粒度。

合并SKU,统计到SPU粒度;不选择合并SKU,数据统计到SKU粒度。

指标说明
指标汇总
浏览量(PV)、访问量——即Pageview,用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。

用户对同一页面的多次访问,访问量累计。

访客数(UV)——即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。

00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

访问次数(UPV)——即UniquePageview,是访客对您网站进行访问的次数,是根据访客浏览器和网站服务器之间的互动情况判定。

目前是按客户登陆服务器的会话统计。

一个会话统计为一次。

下单单量——统计期内客户提交的总订单量(先款订单付款后列入统计,先货订单提交后列入统计)
下单商品件数、下单件数——先款订单(网上支付、转账)按付款时间统计,先货订单(货到付款、自提)按订单提交时间统计,每个商品计为一件。

下单金额——先款订单(网上支付、转账)按付款时间统计,先货订单(货到付款、自提)按订单提交时间统计。

数据口径为:下单数量与商品单价的乘积,扣除团购优惠金额、套装优惠金额、单品直降优惠金额。

下单客户数——统计期内提交订单的客户数(先款订单付款后列入统计,先货订单提交后列入统计)。

上架商品数量——统计期截止时间点的上架的商品数量。

最近上架时间——商品最近一次设置为可售状态的时间。

客户转化率——客户转化率=下单客户数/访客数
客单量——客单量=下单量/下单客户数
客单价——客单价=下单金额/下单客户数
下单转化率——下单转化率=下单量/访问次数
平均订单金额——平均订单金额=下单金额/订单量
累计关注量——统计期截止时间点对商品添加关注的客户数。

平均访问深度——平均访问深度是用户在店铺内浏览量与访客数的比值。

表示客户每次访问的页面数量的均值。

平均停留时间——平均页面停留时间是用户在店铺内总停留时间与用户访问次数的比值。

表示客户每次访问在店铺内的时间的均值。

单位为秒。

平均页面停留时间——访客浏览单页面所花费的平均时长,页面的停留时长=进入下一个页面的时间-进入本页面的时间。

仓库品种数——仓库中所有商品种类的数量。

动销品种数——所有商品种类中有销售的商品种类总数。

商品动销率——商品动销率=动销品种数/仓库总品种数*100%。

库存商品金额——已通过验收并入库的商品价值。

商品周转次数——月度售出商品的成本/月度平均库存总值。

周转天数——计算周期为月、指标计算方法为:30/商品周转次数。

售出商品金额——是指企业发生在商品产品、自制半成品或提供劳务,使商品产品所有权转到顾客,收到货款、劳务价款或取得索取价款凭证,而认定的收入。

平均配送时长——从确认计单开始,只计算配送成功和拒收的计单的时长,单位为天。

配送数量——配送的订单总数量
广告点击量——广告被点击的次数
曝光次数——广告的浏览量
曝光商品数量——广告位所展现的商品数量
店铺访客数——同访客数
店铺浏览量——同浏览量
影响订单金额——因点击广告位上的广告带来的下单金额
影响订单量——因点击广告位上的广告带来的下单单量
影响访客数——因点击广告位上的广告带来的访客数
影响访客数店铺占比——影响访客数与访客数的比值
影响浏览量——因点击广告位上的广告带来的浏览量
影响流量店铺占比——影响流量与流量的比值
优惠金额——所有出售商品的团购优惠金额、套装优惠金额、单品直降优惠金额的总和妥投数量——投递成功的订单数量
再投数量——第一次投递未成功,再次投递的订单数量
破损商品价值——拒收原因为商品破损和包装破损的订单中商品的总价值
延期订单数量——延期投递的订单数量
破损数量——拒收原因为商品破损和包装破损的订单数量。

接单数量——进行投递的订单总数量
拒收数量——被客户拒绝签收的订单总数量
入库量——入库商品总数量
出库量——出库商品总数量
平均库存量——一段时间内库存量的平均值
退库量——因各种原因未能入库的商品数量
当天支付金额——下单后当天即支付的订单总金额
当天支付商品件数——下单后当天即支付的商品总数量
付款金额——已被成功付款的订单总金额
付款商品件数——已被成功付款的商品总数量
隔天支付金额——下单后未在当天支付但已被支付成功的订单总金额
隔天支付商品件数——下单后未在当天支付但已被支付成功的商品总数量
价格——商品的当前售价
取消金额——被取消的订单的总金额
取消商品件数——被取消的订单中商品的总数量
未支付金额——下单后未被成功支付的订单总金额
未支付商品件数——下单后未被成功支付的订单中的商品总数量原价——商品优惠前的售价
折扣——商品价格占原价的比例
返修金额——被返修的商品总金额
返修数量——被返修的商品总数量
换货金额——被成功换货的商品总金额
换货数量——被成功换货的商品总数量
投诉数量——被投诉的商品总数量
退货金额——被成功退货的商品总金额
退货数量——被成功退货的商品总数量
京东站外(其他)——直接打开店铺内页面及外部网站流量来源京东站外-合计——站外合计
京东首页——京东首页带来的流量
品牌直销首页——品牌直销页面为店铺带来的流量
站内搜索——搜索页面带来的流量
站内活动——上级页面为活动页面的流量
二级类目——上级页面为二级类目的流量
三级类目(含属性选择)——上级页面为三级类目的流量
站内其他商品——上级页面为其它商品的流量
店铺首页或目录页——上级页面为店铺首页或目录页的流量
社区——上级页面为社区的流量
京东站内-其他——主要是我的订单中的查看产品的流量京东站内-合计——京东站内合计。

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