赵劼 - dotNET 平台代码性能优化的几点建议
优化代码性能与减少资源消耗的技巧

优化代码性能与减少资源消耗的技巧优化代码性能和减少资源消耗是编程中非常重要的课题。
通过优化代码,我们可以提高程序的运行效率,减少内存占用和CPU利用率,从而提升用户体验,降低服务器负载等。
下面我将分享一些优化代码性能和减少资源消耗的技巧,供大家参考:1.使用合适的数据结构:选择合适的数据结构能够提高代码的性能。
例如,如果需要频繁地搜索数据,可以使用散列表(哈希表)来存储数据,以提高查找效率;如果需要按顺序访问数据,可以使用链表或数组。
2.减少内存分配:内存分配是一项耗时的操作,频繁的内存分配会导致性能下降。
可以采取以下措施来减少内存分配:-尽量使用对象池和缓存池来重复利用已分配的内存,而不是每次使用都分配新的内存。
-注意使用StringBuilder等可变对象,避免频繁的字符串连接操作。
-预分配足够大的内存空间,以避免频繁的内存重新分配。
当然,如果内存空间过大又用不完,也浪费了资源。
3.避免频繁的IO操作:IO操作是相对较慢的,频繁的IO操作会拖慢程序的运行速度。
可以采取以下措施来避免频繁的IO操作:-尽量采用批处理的方式进行IO操作,减少单次IO操作的次数。
-使用缓冲IO流来减少IO操作频率,一次读写多个数据。
4.使用适当的算法和数据结构:选择合适的算法和数据结构可以大大提高代码的性能。
例如,排序算法的选择、查找算法的选择等。
同时,可以使用适当的数据结构来提高代码的性能,例如使用哈希表可以快速查找数据,使用二叉堆可以快速获取最小/最大值。
5.减少循环嵌套和递归:循环嵌套和递归都会消耗大量的资源。
可以尽量避免多层循环嵌套和深层次的递归调用,或者考虑使用尾递归等优化方式。
6.并行和并发处理:合理的并行和并发处理可以充分利用多核CPU 的优势,提高代码的运行效率。
可以使用线程池、并行计算库等来实现并行和并发处理。
7.减少系统调用次数:系统调用是相对较慢的操作,频繁的系统调用会拖慢程序的运行速度。
可以考虑合并多次系统调用,或者使用合适的系统调用方式,以提高代码的性能。
代码优化的常见技巧和策略

代码优化的常见技巧和策略代码优化是软件开发过程中非常重要的一环,它可以提高代码的执行效率、减少资源消耗,提升系统的响应速度和用户体验。
在实际开发中,有许多常见的代码优化技巧和策略可以帮助开发者们提高代码的性能和可读性。
下面将介绍一些常见的代码优化技巧和策略。
1.合理选择数据结构:在选择数据结构时,要根据具体的需求和场景选择合适的数据结构。
例如,在需要频繁插入和删除操作时,可以选择链表;在需要快速查找和排序操作时,可以选择数组或二叉搜索树等。
合理选择数据结构能够提高代码的执行效率。
2.减少资源的创建和销毁:在程序中频繁创建和销毁资源会消耗大量的时间和内存。
为了提高代码的性能,可以通过对象池、缓存或者单例模式等方式减少资源的创建和销毁次数。
3.使用局部变量和常量:在函数内部使用局部变量和常量可以减少全局变量的使用,提高代码的可读性和维护性。
局部变量和常量的作用域仅限于函数内部,所以其资源消耗相对较低。
4.提前终止循环:在循环中,如果发现不符合条件的情况,可以通过提前终止循环来减少不必要的计算。
例如,在搜索算法中,如果找到了目标元素,可以通过break语句直接跳出循环,而不必继续遍历整个数据集。
5.减少函数和方法的调用:函数和方法的调用会有一定的开销,尤其是涉及参数传递和返回值的情况。
为了提高代码的性能,应尽量减少函数和方法的调用次数,可以将一些频繁调用的代码段内联到调用的地方。
6.使用位运算:位运算是一种高效的操作方式,可以提高代码的执行速度和降低资源的消耗。
例如,将整数相乘或相除的运算转化为位运算可以提高运算的效率。
7.缓存计算结果:在一些复杂的计算场景中,可以将计算结果缓存起来,避免重复计算。
通过使用缓存可以提高代码的执行效率,并减少资源的消耗。
8.减少内存泄漏:内存泄漏是一种非常常见的性能问题,它会导致内存的不断增加,最终导致系统的崩溃。
为了避免内存泄漏,可以及时释放不再使用的资源,或者使用垃圾回收机制自动回收不再使用的对象。
提高代码复杂性和可靠性的11个建议

提高代码复杂性和可靠性的11个建议提高代码复杂性和可靠性是每个程序员都面临的重要任务。
复杂的代码往往难以理解、维护和修改,容易出现错误和bug。
而可靠的代码则能够确保系统的安全和稳定运行。
本文将给出11个建议,旨在帮助程序员提高代码的复杂性和可靠性。
1.使用良好的命名规范:清晰、有意义的命名能够提高代码的可读性和可维护性。
建议使用有意义的变量、函数、类名等,避免使用缩写、数字和无意义的符号。
2.拆分复杂函数:将复杂的函数拆分成小块的子函数,每个子函数只负责完成一个具体的任务。
遵循单一职责原则,有助于提高代码的可读性和可维护性。
3.减少函数和类的依赖性:函数或类之间的依赖性越少,代码越容易理解和修改。
建议使用依赖注入、接口等技术来减少代码之间的耦合度。
4.引入单元测试:编写单元测试能够帮助发现代码中的问题和bug,并保证代码的可靠性。
建议在开发过程中编写单元测试,并保证每次提交前运行测试。
5.使用注释:良好的注释能够提供代码的解释和上下文信息,有助于理解和维护代码。
建议在代码中添加必要的注释,特别是在复杂的逻辑和算法部分。
6.引入代码审查:代码审查是一种检查代码质量和发现问题的有效方法。
通过让其他人审查代码,可以提供新的视角和建议,从而提高代码的质量和可靠性。
7.遵循编码规范和最佳实践:遵循统一的编码规范和最佳实践能够提高代码的可读性和一致性,减少错误和bug的发生。
建议制定和遵循合适的编码规范和最佳实践。
8.使用合适的数据结构和算法:合适的数据结构和算法能够提高代码的性能和可靠性。
建议在设计和实现阶段选择合适的数据结构和算法。
9.错误处理和异常处理:良好的错误处理和异常处理能够提高代码的可靠性和健壮性。
建议在代码中添加适当的错误处理和异常处理逻辑,避免不必要的错误和异常。
10.避免重复代码:重复的代码往往难以维护和修改。
建议使用函数、类、模块等封装可重用的代码,并在必要时进行重构。
11.文档化代码:良好的文档能够提供代码的说明和用法,有助于理解和使用代码。
DotNET性能优化方面的总结

1.C#语言方面1.1 垃圾回收垃圾回收解放了手工管理对象的工作,提高了程序的健壮性,但副作用就是程序代码可能对于对象创建变得随意。
1.1.1 避免不必要的对象创建由于垃圾回收的代价较高,所以C#程序开发要遵循的一个基本原则就是避免不必要的对象创建。
以下列举一些常见的情形。
1.1.1.1 避免循环创建对象★如果对象并不会随每次循环而改变状态,那么在循环中反复创建对象将带来性能损耗。
高效的做法是将对象提到循环外面创建。
1.1.1.2 在需要逻辑分支中创建对象如果对象只在某些逻辑分支中才被用到,那么应只在该逻辑分支中创建对象。
1.1.1.3 使用常量避免创建对象程序中不应出现如new Decimal(0) 之类的代码,这会导致小对象频繁创建及回收,正确的做法是使用Decimal.Zero常量。
我们有设计自己的类时,也可以学习这个设计手法,应用到类似的场景中。
1.1.1.4 使用StringBuilder做字符串连接1.1.2 不要使用空析构函数★如果类包含析构函数,由创建对象时会在Finalize 队列中添加对象的引用,以保证当对象无法可达时,仍然可以调用到Fi nalize 方法。
垃圾回收器在运行期间,会启动一个低优先级的线程处理该队列。
相比之下,没有析构函数的对象就没有这些消耗。
如果析构函数为空,这个消耗就毫无意义,只会导致性能降低!因此,不要使用空的析构函数。
在实际情况中,许多曾在析构函数中包含处理代码,但后来因为种种原因被注释掉或者删除掉了,只留下一个空壳,此时应注意把析构函数本身注释掉或删除掉。
1.1.3实现IDisposable 接口垃圾回收事实上只支持托管内在的回收,对于其他的非托管资源,例如Window GDI 句柄或数据库连接,在析构函数中释放这些资源有很大问题。
原因是垃圾回收依赖于内在紧张的情况,虽然数据库连接可能已濒临耗尽,但如果内存还很充足的话,垃圾回收是不会运行的。
C#的IDisposable 接口是一种显式释放资源的机制。
如何优化你的代码编程中的性能优化技巧

如何优化你的代码编程中的性能优化技巧在软件开发过程中,代码的性能优化是非常重要的一环。
优化代码可以提高程序的运行效率,减少资源消耗,提升用户体验。
本文将介绍一些常用的性能优化技巧,帮助你改进你的代码。
1. 使用合适的数据结构和算法选择合适的数据结构和算法是提升代码性能的关键。
在编程过程中,我们需要仔细评估每个数据结构和算法的特点和性能。
例如,如果需要频繁地在一个集合中进行查找操作,使用哈希表而不是数组可以大大提高查找效率。
2. 避免冗余计算和重复操作避免进行不必要的计算和重复操作可以显著提高代码的性能。
考虑使用缓存或者合适的数据结构来存储中间结果,避免在每次操作中重新计算相同的值。
3. 优化循环和迭代循环和迭代是代码中常见的部分,也是性能优化的重要对象。
通过减少循环执行的次数、将复杂的循环分解为多个简单的循环,以及使用并行计算等技术,可以大大提升代码的执行效率。
4. 尽量减少I/O操作I/O操作是程序中常见的性能瓶颈之一。
在编程过程中,尽量减少I/O操作的次数,可以通过批量处理、缓冲技术、异步操作等方式来优化代码的性能。
5. 合理使用内存和资源内存和资源的使用对代码的性能有着直接的影响。
优化内存的分配和释放、减少资源的占用、合理使用缓冲区等方法可以改善代码的性能。
此外,注意避免内存泄漏和资源泄露等问题,及时释放不再需要的资源。
6. 进行代码优化和调试代码优化和调试是性能优化的重要环节。
通过使用性能分析工具和调试器,可以找到代码中的潜在瓶颈,并针对性地进行优化和调试。
在优化过程中,可以采用一些技巧来提高代码的效率,如循环展开、条件表达式优化等。
7. 定期进行性能测试和评估性能优化是一个持续的过程,需要进行定期的性能测试和评估。
通过对代码进行性能测试,可以发现性能瓶颈和问题,进一步优化代码并改善程序的性能。
总结起来,优化代码的性能是软件开发过程中的重要任务。
通过选择合适的数据结构和算法、避免冗余计算和重复操作、优化循环和迭代、减少I/O操作、合理使用内存和资源、进行代码优化和调试以及定期进行性能测试和评估,可以大大提升代码的执行效率。
编程技巧:提高代码性能的十个实用技巧

编程技巧:提高代码性能的十个实用技巧1. 运行时间复杂度分析在编写代码之前,对算法的运行时间复杂度进行分析是非常重要的。
尽量避免使用具有高时间复杂度的算法,例如嵌套循环和递归调用。
使用效率更高的数据结构和算法可以极大地提高代码的性能。
2. 减少内存使用注意代码中的内存使用情况,避免不必要的变量和数据结构占用过多内存。
及时释放不再需要的资源,比如关闭文件句柄和释放动态分配的内存。
3. 优化循环循环是程序中常见的操作,但如果处理不当可能会降低代码性能。
尽量减少循环次数和循环体中运算量较大的操作,通过合理地设计算法或者采用并行计算技术来提高效率。
4. 使用合适的数据结构选择合适的数据结构可以显著影响程序性能。
根据具体问题需求选择数组、链表、栈、队列、哈希表等数据结构,并掌握它们各自特点和适用场景。
5. 避免过度编译器优化编译器的优化可以提高代码性能,但有时过度优化可能导致一些错误的结果。
了解编译器的优化选项,并避免使用可能引起问题的选项或语法。
6. 使用缓存合理地利用计算机的缓存机制可以加速程序运行。
对于频繁访问的数据,在内存中创建缓存,避免重复读取硬盘或网络数据。
7. 并行与并发当需要处理大量数据时,考虑使用并行和并发技术来提高代码性能。
合理地划分任务、利用多核处理器和线程池等技术都可以提高程序运行效率。
8. 降低函数调用开销函数调用会带来额外的开销,尤其是在循环中频繁调用函数。
因此,尽量减少不必要的函数调用,将重复执行的代码直接嵌入到循环中。
9. 使用高效的算法和库选择高效的算法和使用经过优化的库可以极大地提高代码性能。
比如使用排序算法时选择快速排序而不是冒泡排序,使用哈希表而不是线性查找等。
10. 进行性能测试和优化最后一点也是非常关键:定期进行性能测试和优化。
通过测试工具对代码进行分析,找出存在性能瓶颈的地方,并针对性地进行优化,使代码持续保持高效率。
通过运用以上十个实用技巧,我们可以大大提高代码的性能和运行效率。
优化代码性能的21个实用方法

优化代码性能的21个实用方法优化代码性能是一个很重要的主题,可以提高程序的运行速度和效率。
在这篇文章中,我们将介绍21个实用的方法,帮助你优化代码性能。
1.使用更高效的算法:选择合适的算法对于代码性能至关重要。
一些算法可能比其他算法更高效,可以使用更少的计算资源完成相同的任务。
2.减少循环次数:循环是代码中时间复杂度最高的部分之一。
尽量减少循环的次数,可以显著提高代码性能。
3.使用更少的内存:内存的使用对代码的性能有重要影响。
尽量减少变量和对象的创建和销毁,以及减少不必要的内存占用,可以提高代码的性能。
4.避免重复计算:如果一个计算结果会被多次使用,可以将结果保存起来,避免重复计算,节省时间和计算资源。
5.使用缓存:使用缓存可以减少对外部资源的访问次数,提高代码的性能。
例如,将数据库查询结果缓存在内存中,可以减少对数据库的频繁访问。
6.使用位运算:位运算可以执行一些复杂的操作,例如位运算可以代替乘法和除法操作,提高代码的性能。
7.使用并行计算:并行计算可以将任务分解成多个子任务,并发执行,提高代码的性能。
例如,可以使用多线程或分布式计算来加快代码的执行速度。
8.减少函数调用:函数调用是有一定性能开销的,尽量减少函数调用的次数,可以提高代码的性能。
9.使用快速的数据结构:选择合适的数据结构对于代码性能非常重要。
例如,使用哈希表可以提高查找和插入操作的性能。
10.使用编译器优化选项:现代编译器通常提供一些优化选项,可以帮助优化生成的机器码。
使用这些选项可以提高代码的性能。
11.避免使用全局变量:全局变量的访问会比局部变量的访问慢,尽量避免使用全局变量,可以提高代码的性能。
12.使用缓存技术:缓存技术可以将数据暂时存放在高速缓存中,加快数据的访问速度,提高代码的性能。
13.避免使用递归:递归调用通常比迭代调用更消耗时间和内存,尽量避免使用递归,可以提高代码的性能。
14.优化I/O操作:I/O操作通常是代码性能的一个瓶颈,可以通过合并I/O操作、批量读写和异步操作来优化I/O性能。
提升代码质量的六大建议

提升代码质量的六大建议为了保证代码的可读性、可维护性和可扩展性,开发人员需要遵循一系列的代码编写规范和最佳实践。
本文将介绍提升代码质量的六大建议,帮助开发人员写出高质量的代码。
1. 遵循命名规范良好的命名规范对于代码的可读性至关重要。
开发人员应该选择具有描述性的变量、函数和类名,避免使用缩写或者无意义的命名。
同时,要保持命名的一致性,遵循统一的命名风格,例如使用驼峰命名法或者下划线命名法。
2. 编写清晰的注释注释是代码的重要组成部分,能够帮助其他开发人员理解代码的逻辑和功能。
开发人员应该编写清晰、简洁的注释,解释重要的算法或者复杂的逻辑,标识代码的用途和注意事项。
此外,注释应该随着代码的变化进行更新,保持与实际代码的一致性。
3. 保持函数的简洁性函数是代码的基本构建块之一,保持函数的简洁性对于代码的可读性和可维护性有着重要影响。
一个好的函数应该只负责一个明确的任务,遵循单一职责原则,不要包含过多的逻辑和嵌套结构。
此外,应该避免使用过长的函数名和过多的参数,提取重复的代码块为独立的函数,提高代码的复用性。
4. 引入代码审查和测试代码审查和测试是保证代码质量的重要手段。
通过代码审查,可以发现代码中的问题和潜在的错误,提供改进建议和优化方案。
同时,通过单元测试和集成测试,可以验证代码的正确性和功能性。
开发人员应该养成定期进行代码审查和测试的习惯,确保代码的质量和稳定性。
5. 使用合适的数据结构和算法选择合适的数据结构和算法对于代码的性能和效率至关重要。
开发人员应该了解各种数据结构和算法的特点和适用场景,根据实际需求选择最合适的数据结构和算法。
此外,还应该避免不必要的循环和复杂的逻辑,提高代码的执行效率。
6. 遵循设计模式和架构原则设计模式和架构原则是指导代码组织和架构的重要原则。
开发人员应该熟悉常用的设计模式,例如单例模式、工厂模式等,应用于代码的设计和结构。
同时,遵循开闭原则、单一职责原则等架构原则,保证代码的可拓展性和可维护性。
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.NET性能优化的几点建议赵劼 @ 2017.10自我介绍赵劼 / 赵姐夫 / Jeffrey Zhao2011年前:互联网2011年起:IBM / JPMorgan Chase & Co.编程语言,代码质量,性能优化……云计算,机器学习,大数据,AI……一窍不通说在前面先评测,再优化专注优化瓶颈重视性能,保持性能导向思维随时优化,持续优化We should forget about small efficiencies, say about 97% of the time: premature optimization is the root of all evil. *Yet we should not pass up ouropportunities in that critical 3%.*- Donald Knuth零:兵来将挡,水来土掩字符串拼接与StringBuilder string Concat(string a, string b, string c, string d) { return a + b + c + d;}string Concat(string a, string b, string c, string d) { return new StringBuilder().Append(a).Append(b).Append(c).Append(d).ToString();}字符串拼接与StringBuilder string Concat(int n, string a, string b, string c, string var s = "";for (var i = 0; i < n; i++) {s = s + a + b + c + d;}return s;}string Concat(int n, string a, string b, string c, string var sb = new StringBuilder();for (var i = 0; i < n; i++) {sb.Append(a).Append(b).Append(c).Append(d).ToString();}return sb.ToString();}一:了解内存布局老生常谈引用类型分配在托管堆受GC管理,影响GC性能自带头数据(如类型信息)值类型分配在栈上,或为引用类型对象的一部分分配在栈时不用显示回收没有头数据(体积紧凑)注意:分配位置(堆/栈)为实现细节获取对象尺寸> !dumpheap -statMT Count TotalSize Class Name ...000007fef5c1fca0 5 120 System.Object ...> !dumpheap -mt 000007fef5c1fca0Address MT Size 0000000002641408 000007fef5c1fca0 24 00000000026428a8 000007fef5c1fca0 24 0000000002642f48 000007fef5c1fca0 24 0000000002642f80 000007fef5c1fca0 24 0000000002645038 000007fef5c1fca0 24优点:细节丰富,不含额外对象。
缺点:使用麻烦,不含对齐信息。
获取对象尺寸var currentBytes = GC.GetTotalMemory(true);var obj = new object(); // Or other typesvar objSize = GC.GetTotalMemory(true) - currentBytes; Console.WriteLine(objSize);// Output:// 12 in x86// 24 in x64GC.KeepAlive(obj);优点:使用简单,包含对齐信息。
缺点:丢失细节,包含额外对象。
引用类型对象布局class Person {private readonly long _id;private readonly string _name;}引用类型对象尺寸class MyType1 {int Field1; // addr+8, 4 bytes} // 24 bytesclass MyType2 {int Field1; // addr+8, 4 bytesint Field2; // addr+12, 4 bytes} // 24 bytesclass MyType3 {int Field1; // addr+8, 4 bytesstring Field2; // addr+16, 8 bytes (alignment) } // 32 bytes基础类型数组尺寸new int[0]; // 24 bytes (8 header + 8 MT + 4 length + 4) new int[9]; // 64 bytes (24 + 4 * 9 + 4)new int[10]; // 64 bytes (24 + 4 * 10)new int[11]; // 72 bytes (24 + 4 * 11 + 4)new byte[8]; // 32 bytes (24 + 1 * 8)new byte[9]; // 32 bytes (24 + 1 * 9 + 7)new bool[1]; // 32 bytes (24 + 1 * 1 + 7)new bool[2]; // 32 bytes (24 + 1 * 2 + 6)...new bool[8]; // 32 bytes (24 + 1 * 8)new string[0]; new string[5]; // ???自定义值类型数组尺寸struct MyStruct {bool Field1; // 1 bitint Field2; // 4 bytesbool Field3; // 1 bit}new MyStruct[3]; // 64 bytes (24 + X * 3) => X = 12? > !do 0000000002682e38...Fields:MT Field Offset Type ... Name ... 400004a 8 System.Boolean ... Field1 ... 400004b c System.Int32 ... Field2 ... 400004c 10 System.Boolean ... Field3自定义值类型数组尺寸[StructLayout(LayoutKind.Auto)]struct MyStruct {bool Field1; // 1 bitint Field2; // 4 bytesbool Field3; // 1 bit}new MyStruct[3]; // 48 bytes (24 + 8 * 3)> !do 0000000002932e38...Fields:MT Field Offset Type ... Name ... 400004a c System.Boolean ... Field1 ... 400004b 8 System.Int32 ... Field2 ... 400004c d System.Boolean ... Field3如何改进?class MyItem { }static IEnumerable<MyItem> GetItems() { // ...}// Initializationvar allItems = GetItems().ToArray();// Iterationforeach (var item in allItems) { // do something with item}class MyItem { MyItem Next; }// InitializationMyItem head = null;foreach (var item in GetItems()) {head = new Item { Next = head };}Reverse(head); // optional// Iterationfor (var item = head; item != null; item = item.Next) { // do something with item}改进后节省内存(可忽略)、无大对象(重要)指令少:少一层间接访问,无数组越界检查布局紧凑:CPU缓存利用得当延伸:双向链表abstract class InplaceLinkedListNode<T> where T : InplaceLinkedListNode<T>{T Prev;T Next;} // or interfaceclass InplaceLinkedList<T>where T : InplaceLinkedListNode<T> { }class MyItem : InplaceLinkedListNode<MyItem> { }延伸:二叉树abstract class InplaceBinaryTreeNode<T> where T : InplaceBinaryTreeNode<T>{T Left;T Right;int Size;} // or interfaceclass InplaceAvlTree<T>where T : InplaceBinaryTreeNode<T> { }class MyItem : InplaceBinaryTreeNode<MyItem> { }二:迎合GC编程You might think that building a responsive .NET Framework app is all about algorithms, such as using quick sort instead of bubble sort, but that's not the case. The biggest factor in building a responsive app is allocating memory, especially when your app is very large or processes largeamounts of data.- Roslyn TeamGC in CLR vs. OpenJDK 缺点:配置选项少。