原因分析常用质量工具
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关于质量管理七种工具的描述
质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。
这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。
流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。
因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。
通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。
直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
直方图可以直观地展示数据的分布情况。
散点图：显示两个变量之间的关系的图表。
通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。
控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。
控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。
检查表：用于收集数据的查对清单。
通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。
Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。
这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。
常用质量分析工具
1. 常用质量管理工具
1.4 调查表法
——常用类型 （1）不合格品项目调查表。 （2）缺陷位置调查表。 （3）质量分布调查表
1）不合格品项目调查表：
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格 品项目频数和不合格品率，以便用于排列图 等分析研究。
成品抽样及外观不合格品项目调查表
批次
产品号
成品 量(箱)
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法：适
抽样 数(支)
不质合量分布批调不查合表 格品 格品率 切 数(支) （%） 口
贴 口
外观不合格项目
空 短 过钢 松 烟 紧印
油 点
表 面
1 烤烟型 10 500 3
0.6 1
1
1
2 烤烟型 10 500 8
1.6
2
1
1
… …….. … …… … …..
250 烤烟型 10 500 6
1.2
1
1
合计
2500 125000 990 0.8 80 29 7 458 85 28 10 15
1. 常用质量管理工具
1.3 因果分析图法
以尿素合成塔焊缝质量分析为例，我们对材 料、人员、工艺方法和设备这四个方面进行认真 分析。例如，在工艺方法方面，导致焊缝质量的 因素可能有图纸混乱、要求不清等；在设备方面， 可能原因有电流不稳定、仪表不准等。将各个方 面可能造成焊缝质量缺陷的所有原因都列举出来 后，就可以用鱼刺图清楚地表达出来，然后再逐 一进行论证。焊缝质量鱼刺分析图如图所示。
常用的质量分析工具
调查者：王涛
200X年5月10日
地点：卷烟车间
随机抽样
2）缺陷位置调查表
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量 缺陷所发生的部位和密集程度，从中找出规律性，为进一步调查或 找出解决问题的办法提供事实依据
图： 汽车车身喷漆质量的缺陷位置调查表（色斑，流漆，尘粒）
车间
油漆二
汽车车身喷漆质量缺陷位置示意图
直方图的空白区域，标明有关数据
资料，如数据个数，平均值等
f i 频数
30--
N 100
25--
x 3.526
20--
S 0.0523
15--
10--
5 --
0 -3.385
3.415
3.445
3.475
3.505 3.535 3.565 3.595
• 图：直方图
3.625
3.655
尺寸 3.685 mm
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——注意事项 （1）要做好因素的分类。 （2）主要因素不能过多。 （3）数据要充足。 （4）适当合并一般因素。 （5）合理选择计量单位。 （6）重画排列图以作比较。
1. 常用质量管理工具
1.2 排列图法
——排列图法的适用范围 改进任何问题都可以使用排列图法：适用
1.常用质量管理工具
1.6 散布图法
▪ 两个变量的相关类型
在相关图中，两个要素之间可能具有非常 强烈的正相关，或者弱的正相关。这些都 体现了这两个要素之间不同的因果关系。 一般情况下，两个变量之间的相关类型主 要有六种：强正相关、弱正相关、不相关、 强负相关、弱负相关以及非线性相关，如 图所示。
两个变量的六种相关类型
质量分析7种统计工具
使用统计工具进行数据分析， 可以方便地保存和分享分析结 果，实现分析过程的可重复性
。
不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大 ，如果数据存在误差或异常值，可能导致 分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机 知识，对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具，支持 交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具，提供数 据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型（如定量、定性）、数 据规模（如样本量、变量数）选择合 适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型，选择相应 的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析，可以减少 不良品率，降低返工、维 修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高 客户满意度，增强品牌形 象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分 析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些 场景下使用以及如何使用 。
效果评估
对这些统计工具的应用效 果进行评估，包括提高产 品质量、降低生产成本、 提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展：随着人工智能和机器学 习技术的不断发展，未来的质量分析 工具将更加智能化。这些技术可以帮 助组织自动识别数据中的模式和趋势 ，提供更准确、更及时的分析结果。 同时，智能化的分析工具还可以根据 历史数据和实时数据进行预测，为组 织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化：数据可视化是一种强大 的沟通工具，可以帮助组织更好地理 解和传达质量分析结果。未来的质量 分析工具将更加注重数据可视化功能 的发展，提供更丰富、更直观的数据 展示方式。这将使得质量分析结果更 易于理解和接受，从而促进组织内部 的沟通和协作。
。
不足
数据质量依赖
技术门槛较高
统计工具的分析结果受数据质量影响较大 ，如果数据存在误差或异常值，可能导致 分析结果不准确。
使用统计工具需要一定的统计学和计算机 知识，对使用者的技术要求较高。
无法处理非结构化数据
无法提供实时分析
数据可视化工具，支持 交互式数据探索和仪表
盘制作。
Power BI
商业智能工具，提供数 据整合、分析和可视化
等功能。
结合实际情况进行选择和应用
数据类型和规模
根据数据类型（如定量、定性）、数 据规模（如样本量、变量数）选择合 适的工具。
分析需求
明确分析目的和问题类型，选择相应 的统计方法和工具。
专业知识和技能
降低生产成本
通过质量分析，可以减少 不良品率，降低返工、维 修等成本。
提升客户满意度
优质的产品质量可以提高 客户满意度，增强品牌形 象。
汇报范围
统计工具介绍
简要介绍7种常用的质量分 析统计工具。
应用场景
说明这些统计工具在哪些 场景下使用以及如何使用 。
效果评估
对这些统计工具的应用效 果进行评估，包括提高产 品质量、降低生产成本、 提升客户满意度等方面。
展望
智能化发展：随着人工智能和机器学 习技术的不断发展，未来的质量分析 工具将更加智能化。这些技术可以帮 助组织自动识别数据中的模式和趋势 ，提供更准确、更及时的分析结果。 同时，智能化的分析工具还可以根据 历史数据和实时数据进行预测，为组 织提供更前瞻性的质量管理建议。
数据可视化：数据可视化是一种强大 的沟通工具，可以帮助组织更好地理 解和传达质量分析结果。未来的质量 分析工具将更加注重数据可视化功能 的发展，提供更丰富、更直观的数据 展示方式。这将使得质量分析结果更 易于理解和接受，从而促进组织内部 的沟通和协作。
常用的质量五大工具
常用的质量五大工具在质量管理中，为了确保产品或服务的质量，提高生产效率和降低成本，常常会使用一些质量工具来进行分析和改进。
下面将介绍常用的质量五大工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图和控制图。
一、流程图流程图是一种以图形方式展示工作流程、操作流程和决策流程的工具。
通过绘制流程图，可以清晰地了解整个工作流程，找出流程中的瓶颈和问题，并进行优化。
流程图的主要作用是帮助团队成员理解工作流程，找出改进的机会，提高工作效率。
二、因果图因果图，也称为鱼骨图或石墨图，是一种用于分析问题原因的工具。
通过绘制因果图，可以将问题分解为不同的因素，并找出问题产生的根本原因。
因果图的主要作用是帮助团队识别问题的各种可能原因，从而有针对性地采取措施解决问题。
三、直方图直方图是一种用于统计数据分布情况的工具。
通过绘制直方图，可以清晰地展示数据的频率分布，帮助人们更好地理解数据的特征和规律。
直方图的主要作用是帮助团队分析数据，找出数据中的异常值和偏差，为决策提供依据。
四、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的工具。
通过绘制散点图，可以直观地看出两个变量之间的相关性，帮助人们进行数据分析和预测。
散点图的主要作用是帮助团队发现变量之间的关联性，从而提出相应的改进措施。
五、控制图控制图是一种用于监控过程稳定性的工具。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异情况，帮助人们判断过程是否处于统计控制之内。
控制图的主要作用是帮助团队监控过程，及时采取纠正措施，确保过程稳定，达到预期的质量水平。
以上就是常用的质量五大工具，它们分别适用于不同的质量管理场景。
通过运用这些工具，可以更加全面地了解问题的本质和原因，找出改进的方向和方法。
在实际应用中，团队成员可以根据具体情况选择合适的工具，并结合其他质量管理方法，共同推动质量的持续改进。
质量老七种工具
4
质量老七种工具 的发展趋势
工具的改进与创新
1
引入新技术：利用大数据、人 工智能等先进技术，提高工具
的准确性和效率
2
优化用户体验：关注用户需求， 简化操作流程，提高工具的易
用性和实用性
3
拓展应用场景：将质量老七种 工具应用于更多行业和领域，
提高工具的适用性和价值
4
加强合作与交流：与其他企业 和研究机构合作，共享资源，
因果图：用于分析问题产生的 原因和结果，找出关键因素。
帕累托图：用于分析问题产生 的主要原因，确定改进方向。
直方图：用于展示数据的分布 情况，找出异常值。
控制图：用于监控生产过程中 的关键参数，及时发现异常情
况。
散点图：用于分析两个变量之 间的关系，找出可能的规律。
鱼骨图：用于分析问题产生的 原因，找出关键因素。
应用工具：质量 老七种工具中的 “因果图”和 “帕累托图”。
分析过程：通过 因果图分析，找 出影响产品质量 的关键因素，如 原料、生产工艺、 包装等。
改进措施：针对 关键因素，采取 相应的改进措施， 如优化原料采购、 改进生产工艺、 优化包装等。
效果评估：通过 帕累托图分析， 找出改进措施的 效果，如产品质 量得到明显提升， 客户满意度提高 等。
06
标准差图：评估过程 能力，确定改进空间
工具应用领域
生产管理：用于 生产计划、生产 调度和生产优化
风险管理：用于 风险识别、风险 评估和风险应对
质量管理：用于 质量控制、质量 改进和质量保证
项目管理：用于 项目进度、成本
和质量控制
2
质量老七种工具 的具体内容
因果图
1
因果图是一种用于分析问题的工 具，通过分析原因和结果之间的
原因分析常用质量工具PPT
会表互：相外圆缠不绕合，格为品较此多可的用原关因 联图进行原因分析。
序号
意见
序号
意见
序号
意见
序号
意见
序号
意见
1
余量大
5
进给太快
9
砂轮钝
13 未及时修整砂轮 17 顶尖孔磕伤
2
顶尖孔不圆
6 测量仪不准确 10 测量仪表未定期校正 14 磨削工艺不好 18 砂轮选择不当
3
砂轮粒度粗
7
砂轮硬度低 11
工件转速低
宝塔型树图
5
主题 主要类 别组成要 素 子要素
5
树图（系统图）
二、应用步骤 ⑴确定主题 ⑵确定主要层次：确定主题的主要类别。一般可以不先从5M1E
出发，而是根据具体的质量问题或逻辑关系去选取。 ⑶构造树图 ⑷针对主要类别确定其组成要素和子要素 ⑸将每个主要类别的组成要素及其子要素放在主要类别右边对
粗糙度 超差
切削液不 好
切削液流量 小
砂轮主 轴跳动 大
砂轮振 动
切削液浓 度低
砂轮不平衡
No photos Confidential
10
10
关联图
➢ 应用关联图注意的问题 ⑴因素之间没有缠绕时，不能用关联图 ⑵文字、语言应简洁、准确 ⑶末端原因箭头只出不进 ⑷要把所有末端原因再检查一遍，看其是否到可直接采取对策的程度，
膏面色泽不均匀
搅拌不均匀 胶浆含水 溶质析出 操作不熟练
辅料3粘结于打胶 机内壁
打胶时间不够
打胶机温度高
辅料3投入时间不 当
辅料3颗粒过大
原料含水高
辅料1含水量高
胶浆系统稳定性 差
操作人员培训不 够
质量分析常用工具
合计 65 43 35 20 6 169
•
从表中的数据可以看出，甲班产生废品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班产生废品的主要原因是“轧废”，丙班产生废品的主要原因是 “耳子”。概念
排列图又称主次因素分析图或帕累托图 （Pareto）。 由两个纵坐标、一个横坐标、几个直方 块和一条折线所构成 累计百分比将影响因素分成A、B、C三类
1.常用质量管理工具
分层法 排列图法 因果分析图法 调查表法 直方图法 散布图法 头脑风暴法
1.常用质量分析工具
1.1分层法 • 数据分层法就是性质相同的，在 同一条件下收集的数据归纳在一 • 概念 起，以便进行比较分析。因为在 分层法又称分类法， 实际生产中，影响质量变动的因 即：把收集来的原始 素很多如果不把这些困素区别开 质量数据，按照一定 来，难以得出变化的规律。数据 的目的和要求加以分 分层可根据实际情况按多种方式 类整理，以便分析质 进行。例如，按不同时间，不同 量问题及其影响因素 班次进行分层，按使用设备的种 的一种方法。 类进行分层，按原材料的进料时 间，原材料成分进行分层，按检 查手段，使用条件进行分层，按 不同缺陷项目进行分层，等等。
1. 常用质量管理工具 1.4 调查表法
——常用类型 （1）不合格品项目调查表。 （2）缺陷位置调查表。 （3）质量分布调查表
1）不合格品项目调查表：
不合格品项目调查表用来调查生产现场不合格品项目频数和不合 格品率，以便用于排列图等分析研究。 成品抽样及外观不合格品项目调查表 外观不合格项目 不合 批不合 质量分布调查表 成品 抽样 批次 产品号 格品 格品率 切 贴 空 短 过 钢 油 表 量(箱) 数(支) 数(支) （%） 口 口 松 烟 紧 印 点 面 1 2 … 250
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切削液流量小
砂轮主轴 跳动大
砂轮振动
切削液浓度低 砂轮不平衡
No photos
Confidential
10
10
关联图
➢ 应用关联图注意的问题 ⑴因素之间没有缠绕时，不能用关联图 ⑵文字、语言应简洁、准确 ⑶末端原因箭头只出不进 ⑷要把所有末端原因再检查一遍，看其是否到可直接采取对策的程度，如果不能采取对策，则要再展开
磨削工艺不好 砂轮震动
切削液流量小
序号 17 18 19 20
意见 顶尖孔磕伤 砂轮选择不当 砂轮不平衡 切削液浓度低
余量大
顶尖孔不 圆 顶尖磕伤
未及时修 整砂轮
砂轮钝
测量仪器 不准
测量仪器 未校正
砂轮轴承 间隙大
进给太快 直径超差
砂轮粒粗 磨削工艺不好
砂轮选择不当 砂轮硬度低
工件转速低
粗糙度超差
切削液不好
5 9
6
因素1
12
10
2
13
7
3
11
8
4
14
单侧汇集型关联图
问 题 1
问 题 2
9
关联图
例：在外圆磨床上精磨某工件外圆，采用切磨方法，初选不合格品较多。通过现状调查，找出不合格的症
结是“直径超差”和“粗糙度超差”两个问题。两个问题性质不同，但由于是同一工序产生，其原因之间
必然会互相缠绕，为此可用关联图进行原因分析。
5
主题 主要类别 组成要素 子要素
5
树图（系统图）
二、应用步骤 ⑴确定主题 ⑵确定主要层次：确定主题的主要类别。一般可以不先从5M1E出发，而是根据具体的质量问题或
逻辑关系去选取。 ⑶构造树图 ⑷针对主要类别确定其组成要素和子要素 ⑸将每个主要类别的组成要素及其子要素放在主要类别右边对应的方框内 ⑹评审树图，确保无论在顺序上或逻辑上均无差错和空挡
打胶时间不够
打胶机温度高
辅料3投入时间 不当
辅料3颗粒过大
打胶过程温控不 好
打胶也片角度不 当
打胶过程温度测 量不准确
打胶机夹层水循 环不好
冷却水水压低 水管有堵塞物 出水口温度高
原料含水高
辅料1含水量高
胶浆系统稳定性 差
操作人员培训不 够
胶浆质量差 胶浆老化
胶中有团块疙瘩 溶剂挥发
胶浆存放室温度 高
分析下去，一直到可采取对策的程度为止。
No photos
Confidential
11
11
因果图/树图/关联图对比
小结：
方法
适用场合
因果图（鱼骨图） 针对单一问题进行原因分析
原因之间关系 无交叉
展开层次 一般不超过4层
树图（系统图） 针对单一问题进行原因分析
无交叉
没有限制
关联图
针对单一问题进行原因分析 针对两个以上问题进行原因分析
原因分析常用质量工具点击此处 输常入用质您量的工具封总面结 标题
---江苏小胖胖
因果图（鱼骨图）
因果图
一、概念： 因果图是表示质量特性波动与其潜在（隐含）原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
二、应用步骤： ⑴明确问题：简明、扼要地规定结果 ⑵确定原因类别 ⑶画框架图 ⑷层层展开完成全图：寻找每一个主要类别原因的所有下一个层次的原因，并画在相应的枝上，一层一
三、注意事项 ⑴用于因果分析的树图一般是单目标的，一个质量问题用一张树图 ⑵树图的主要类别一般可以不先从5M1E出发，而是根据具体的质量问题或逻辑关系去选取
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Confidential
6
6
树图（系统图） ➢ 常用质量工具
膏面色泽不均匀
搅拌不均匀 胶浆含水 溶质析出 操作不熟练
辅料3粘结于打 胶机内壁
层地展开分析下去，指导可以直接采取对策为止。 ⑸客观、认真分析原因，因果图要能反映原因的全貌 ⑹确认末端事项
三、注意事项： ⑴要分析的问题（结果）不能笼统，因果图只能用于单一目标的分析。 ⑵层次要分明，应展开到可直接采取措施为止 ⑶“要因”一定要确定在末端原因上。
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油压低
机体
夹不紧
缸孔
未用标准环 校验
量具不准
毛坯硬度 高
进给快
切削用 量不当
直径 切削液 超差
不良
加工余量
大
测量
料 转速低 方法
浓度低
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3
3
树图（系统图）
树图 （系统图）
一、概念： 1.定义：表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的
No photos
Confidential
4
4
树图（系统图）
3.类型： ⑴按层次之间的逻辑关系分：
a.因素展开型 b.措施展开型 ⑵按图形画法分：
a.侧向型树图：自左向右展开作图 b.宝塔型树图：自上而下展开作图
主题 主要类别 组成要素 子要素
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侧向型树图
宝塔型树图
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Confidential
8
8
关联图
关联图 2.关联图的基本类型
14
因素1
10
13
9
8
2
7
问题1
问题2
3
6
12
5
4 11
中央集中型关联图
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Confidential
9
小结： 问题：箭头只进不出 中间因ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ：箭头有进有出 末端因素：箭头只出不进 （箭头对结果，箭尾对原因）
最适当的手段和措施的一种树枝状图 2.主要用途： ⑴方针目标展开 ⑵新产品开发进行质量设计展开 ⑶为确保质量保证活动进行的质量要素展开 ⑷为解决质量、成本等问题所采取的措施展开 ⑸工序分析中对质量特性进行主导因素的展开 ⑹对各部门的职责、权限展开/职能分配 ⑺用于多层次因素关系分析，以弥补因果图的不足
“膏面色泽不均匀”原因分析树图
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7
7
关联图
关联图
一、概念： 1.定义：它是解决关系复杂、因素之间又相关关联的原因与结果或目的与手段等的单一或多个问题的图
示技术，是根据逻辑关系理清复杂问题、整理语言文字资料的一种方法。
7 5
6 3
4
因素1 2
关联图的基本形式
问题
2
2
因果图（鱼骨图）
因果图示例：
人
机
第二层原因
第三层原因
第一层原因
结果
料
法
环
一张完整的因果图展开层次至少应有两层，一般情况下有三 层。（ISO9004-4：质量管理和质量体系要素——第4部分:质 量改进指南）
轴承间隙大
机
直径小磨损快
刀片人
材质
软刀具
未按规定自检 执行工艺差
主轴震动大
夹具
未按规定换刀
表：外圆不合格品较多的原因
序号 1 2 3 4
意见 余量大 顶尖孔不圆 砂轮粒度粗 砂轮主轴跳动大
序号 5 6 7 8
意见 进给太快 测量仪不准确 砂轮硬度低 砂轮轴承间隙大
序号 9 10 11 12
意见 砂轮钝 测量仪表未定期校正 工件转速低 切削液不好
序号 13 14 15 16
意见 未及时修整砂轮
无交叉
没有限制
部分原因把两个以上 的问题纠缠在一起
没有限制
No photos
Confidential
12
12