遥操作康复机器人系统的透明性研究
人性化智能康复机器人研究及应用

人性化智能康复机器人研究及应用一、引言随着社会的不断发展,科技的进步和人口老龄化的加剧,智能康复机器人的研究与应用越来越受到人们的关注和重视。
康复机器人通过模拟人手的操作和运动模式,可以帮助患者进行康复训练,提高患者的生活质量和自理能力。
目前,国内外的科研团队都在不断研究和探索新的康复机器人技术,朝着更加人性化、高效和智能化的方向不断发展。
二、人性化智能康复机器人的定义人性化智能康复机器人是指一种以人体工学为基础、能够模拟人的手臂和手的运动模式,具有智能化、自适应和可编程性等特点的康复机器人。
它能够根据患者的康复状况及时调整训练强度、自动记录康复数据,并且能够与患者进行语音互动,让康复训练更加人性化、高效和有趣。
三、人性化智能康复机器人的研究现状1.国内外科研团队的研究进展目前,在国内外各大高校和科研机构,人性化智能康复机器人的研究已经成为一个热门的课题。
美国、德国、日本等国家的研究团队在康复机器人领域已经取得了很多创新成果。
国内的华中科技大学、北京大学等高校也在开展相关的研究。
这些科研团队通过对机器人的智能化、自适应和可编程性等方面的研究,不断提升机器人的康复效果。
2.应用情况目前,人性化智能康复机器人已经开始进入实际应用阶段,在康复训练中得到了广泛应用。
比如,在中风、脑血管疾病、脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化症等疾病康复中,机器人可以帮助患者进行身体运动、肌肉强化和协调训练,提高患者的生活质量和自理能力。
四、人性化智能康复机器人的优势1.康复效果更好人性化智能康复机器人能够模拟人的手臂和手的运动模式,更加符合人体工学原理。
机器人可以通过自我调整的方式,让康复训练更加科学、高效。
2.可编程性强人性化智能康复机器人能够自动记录康复数据,并且可以实现远程监控和云端管理。
医生可以通过这些数据了解患者的康复状况,制定更加科学、个性化的康复方案。
3.人性化交互人性化智能康复机器人可以与患者进行语音互动,让患者在康复训练过程中感受到更多的关爱和帮助。
移动操作机器人及其共享控制力反馈遥操作研究(可编辑)

移动操作机器人及其共享控制力反馈遥操作研究博士学位论文移动操作机器人及其共享控制的力反馈遥操作研究RESEARCH ON MOBILE MANIPULATOR AND ITSFORCE FEEDBACK TELEOPERATION BASED ONSHARED CONTROL MODE于振中哈尔滨工业大学2010年 11月国内图书分类号:TP242.2学校代码:10213国际图书分类号:681.5 密级:公开工学博士学位论文移动操作机器人及其共享控制的力反馈遥操作研究博士研究生 :于振中导师 :蔡鹤皋院士副导师 :赵杰教授申请学位 :工学博士学科 :机械电子工程所在单位 :机电工程学院答辩日期 : 2010 年 11 月授予学位单位 :哈尔滨工业大学Classified Index: TP242.2U.D.C: 681.5Dissertation for the Doctoral Degree in EngineeringRESEARCH ON MOBILE MANIPULATOR AND ITSFORCE FEEDBACK TELEOPERATION BASED ONSHARED CONTROL MODEYu ZhenzhongCandidate:Supervisor: Academician Cai HegaoVice-Supervisor: Prof. Zhao Jie Academic Degree Applied for: Doctor of EngineeringSpeciality: Mechantronics EngineeringUnit: School of Mechatronics EngineeringDate of Defense: Nov, 2010University: Harbin Institute of Technology摘要摘要移动操作机器人相比于固定操作机器人具有更大的操作空间和更强的操作灵活性,成为机器人领域研究的热点方向之一。
机器人辅助康复系统设计与实现

机器人辅助康复系统设计与实现近年来,随着人口老龄化程度的加剧,康复需求也越来越大。
为了更好地满足康复患者的需求,机器人辅助康复系统应运而生。
本文将重点探讨机器人辅助康复系统的设计与实现,以提供更好的康复服务。
1. 系统设计与功能需求机器人辅助康复系统应具备以下功能需求:1.1 运动辅助功能:机器人能够模拟人类的运动,通过可编程控制器设定运动轨迹和力量。
康复患者可以在机器人的帮助下进行运动训练,提高肢体协调性和力量。
1.2 功能创新:机器人辅助康复系统应该具备创新的康复功能,如虚拟现实技术和游戏化康复训练等。
通过虚拟现实技术,患者可以沉浸在不同的康复环境中,增加训练的趣味性和参与度。
1.3 数据收集与分析:机器人辅助康复系统应该能够收集康复过程中的数据,包括患者的运动数据、心率数据等。
通过数据分析,康复师和医生可以获得更多关于患者康复进展的信息,以便进行个性化的康复计划。
2. 系统实现的技术要求为了满足以上功能需求,机器人辅助康复系统需要采用一些先进的技术:2.1 传感器技术:通过使用传感器,机器人可以感知康复患者的运动状况和身体反馈。
传感器可以测量肌肉收缩情况、关节运动范围等数据,从而实现实时的反馈和调整。
2.2 人机交互技术:机器人辅助康复系统还需要采用先进的人机交互技术,以提供用户友好的操作界面。
用户可以通过触摸屏幕、语音识别等方式与机器人进行交互,完成康复训练的设置和进度跟踪。
2.3 数据处理与机器学习技术:机器人辅助康复系统需要具备数据处理和机器学习的能力,以支持康复数据的收集和分析。
通过机器学习算法的应用,系统可以根据患者的康复数据进行自适应的调整,达到个性化康复的效果。
3. 系统实施与效果评估在实施机器人辅助康复系统时,需要注意以下几点:3.1 专业团队的参与:系统的设计与实现需要涉及医生、康复师、工程师等多个领域的专业知识。
在实施过程中,需要建立跨学科的团队合作,共同解决康复系统的技术、操作和管理问题。
智能康复机器人的研究与开发

智能康复机器人的研究与开发一、引言随着人们对康复治疗的需求越来越大,智能康复机器人也因其高效性和准确性而得到了广泛的应用和推广。
智能康复机器人是一种利用现代计算机技术进行人工智能控制,帮助患者做康复运动或进行康复治疗的机器人。
本文将从技术原理、研究现状、优缺点和未来发展四个方面阐述智能康复机器人的相关研究和开发。
二、技术原理智能康复机器人主要通过多种传感器和运动控制机构实现对患者肌力、姿势等运动信息的实时感知,从而控制机器人按照患者康复的需求来运动。
其主要是通过计算机模拟人体肢体运动和康复过程,以达到更高效精准的康复治疗效果。
传感器主要用于收集康复信息,而运动控制机构则是负责对康复机器人的控制。
智能康复机器人的核心技术主要包括运动测量和康复治疗机器人学。
三、研究现状智能康复机器人的研究起步较早,主要集中在美国、欧洲和日本等发达国家。
研究表明,智能康复机器人的最大优势在于其高度可控和精准性,通过多模态的机器学习和深度学习,可以更好地实现患者个性化康复治疗。
国内的智能康复机器人研究步入了黄金时期,不少企业和高校陆续研发出了不同类型的康复机器人。
四、优缺点智能康复机器人的优点有:一、精度高,能够帮助康复患者达到更好的治疗效果;二、可控性高,有利于医护人员进行科学的治疗方案设计和评估;三、操作简单方便,适用范围广泛。
但是,智能康复机器人的成本相对较高,且其技术限制的作用也并不可忽视。
五、未来发展智能康复机器人的未来发展主要有两个趋势:一是利用更先进的技术手段,如机器学习、深度学习等,通过便捷的操作界面和资源优化,进一步降低康复机器人的使用门槛和成本;二是进一步提高智能康复机器人的智能化水平,实现全方位精准康复信息收集和治疗方案设计,为广大康复患者提供更全面的康复服务。
六、结论智能康复机器人在提高康复治疗效果和减轻医护人员工作负担方面都具有一定的优势。
随着技术的不断发展和进步,智能康复机器人将逐渐成为康复治疗领域的重要一员。
机器人辅助康复系统的设计与开发

机器人辅助康复系统的设计与开发随着科技的不断发展,机器人技术在医疗领域的应用逐渐扩大。
机器人辅助康复系统作为一个新兴技术,为康复治疗带来了很多新的可能性。
本文将探讨机器人辅助康复系统的设计与开发。
首先,机器人辅助康复系统的设计需要考虑患者的需求和病情特点。
不同类型的康复机器人可适用于不同的康复治疗领域,例如运动神经系统康复、神经系统康复、肌肉骨骼系统康复等。
因此,在设计时需要充分了解患者的病情和康复需求,并选择合适的机器人进行辅助康复。
其次,机器人辅助康复系统的开发需要核心技术的支持。
康复机器人需要具备多种功能和特点,如精准定位、力控制、灵活性和可扩展性等。
为了实现这些功能,开发团队需要掌握机器人技术、传感器技术、机械设计等相关领域的知识,并进行合理的整合和应用。
同时,对于机器人辅助康复系统的开发,还需要考虑人机交互设计、运动学分析和控制算法等方面的内容。
在机器人辅助康复系统的设计与开发中,关键的一点是确保系统的安全性与稳定性。
康复机器人是用来帮助患者进行康复训练的,因此必须确保机器人的稳定性,以防止意外情况的发生。
同时,机器人辅助康复系统还需要具备安全保护机制,如应急停止按钮、防错设计等,以确保患者在康复过程中的安全。
此外,机器人辅助康复系统的设计还应该注重用户体验。
一个好的康复系统应该能够提供舒适的康复环境,并能与患者进行良好的互动。
因此,在设计机器人辅助康复系统时,可以考虑使用生物反馈技术、虚拟现实技术等,以提高患者的参与度和康复效果。
最后,机器人辅助康复系统的设计与开发还需要考虑成本和可行性。
康复机器人是一种新兴技术,其研发和生产的成本较高。
因此,设计团队需要进行充分的成本评估,并确保机器人辅助康复系统的完成符合可行性要求。
此外,还需要考虑康复机器人的维护和服务等方面的问题,以确保系统的稳定运行。
综上所述,机器人辅助康复系统的设计与开发是一个综合性的工程,需要考虑患者需求、核心技术、安全性与稳定性、用户体验以及成本与可行性等方面。
平衡康复机器人控制系统研究

xx年xx月xx日
目录
• 研究背景和意义 • 文献综述 • 研究方法与实验设计 • 实验结果与分析 • 结论与展望 • 参考文献 • 附录
01
研究背景和意义
研究背景
康复机器人的发展现状
随着医疗技术的进步和人口老龄化,康复机器人在康复治疗和辅助生活方面得到了广泛应 用。然而,现有的康复机器人控制系统仍存在一些问题,如缺乏灵活性、适应性和个性化 ,这限制了其应用和发展。
基于感知和反馈控制的控制方法
感知和反馈控制方法是通过传感器实时检测机器人的运动状态和患者
的生理信号,实现对机器人的实时控制。这种方法具有直观性和灵活
性的特点,但需要解决感知信息的处理和融合问题。
现有研究的不足与展望
现有研究的不足
虽然平衡康复机器人的研究已经取得了一定的进展,但仍存在一些问题需要解决 。如模型的复杂度和精度问题、感知信息的处理和融合问题、机器人的安全性和 稳定性问题等。
参考文献2
Balance rehabilitation robot control system research paper 2
参考文献3
Balance rehabilitation robot control system research paper 3
THANKS
谢谢您的观看
实验任务
设计不同的实验任务,如静态平衡控制、动态平衡控制、路径规 划等,以评估平衡康复机器人的性能和效果。
实验条件
在相同的实验条件下进行实验,包括相同的场地、相同的测试人员 、相同的测试时间等,以保证实验结果的可靠性和可比性。
实验流程
实验准备
数据采集
根据研究目的和实验任务,准备所需的设备 和材料,包括平衡康复机器人、传感器、计 算机等。
机器人的遥操作技术研究

机器人的遥操作技术研究一、引言机器人作为一种能够拟人化行为的智能机器人,目前已被广泛应用于许多领域,如工业生产、医疗保健等。
遥操作技术作为机器人技术中重要的内容,对机器人的控制、运作等方面起到关键作用。
本文主要研究机器人的遥操作技术,介绍机器人的遥控操作、传感器技术、控制算法等方面的研究进展。
二、机器人的遥控操作技术机器人的遥控操作技术作为机器人控制领域的重要分支,其目的是通过遥控器、计算机等设备实现对机器人的远程控制,使机器人能够在远程环境下完成人类所需的各种操作,如工业机器人的物料搬运、病房机器人的患者护理等。
机器人的遥控操作技术已经取得了很大的进步,在机器人的控制精度、运作速度等方面都有了很大的提高。
1. 遥控器技术遥控器技术是机器人遥操作技术中最常见的一种技术。
遥控器通过无线通信协议,将指令传输到机器人中,指导机器人完成各种操作。
目前市场上的遥控器种类很多,每种遥控器都有其独特的特点和优势。
如有些遥控器在传输距离上强于其他遥控器,有些遥控器具有更好的控制精度,而有些则具有更多的操作按键。
2. 计算机远程遥控技术计算机远程遥控技术是基于网络技术的一种遥控技术。
用户可以通过计算机软件来控制机器人在任意距离下工作,这种方法可以有效地扩展机器人的使用场景。
计算机远程遥控技术需要具有较高的实时性和灵敏度,以及快速的反应速度。
目前,通过云技术实现遥控操作已成为一种新的趋势。
用户可以通过云端互联网服务器、移动终端或计算机端进行机器人远程控制,降低了传输延迟,大幅提升了机器人的控制效率和操作便利性。
三、机器人的传感器技术机器人的传感器技术是指机器人通过传感器采集其所处环境信息,以定位自身位置、感知周围的场景等,从而对机器人进行控制和操作的技术。
机器人传感器技术发展迅速,已经广泛应用于机器人导航、环境控制、物体识别等方面。
1. 视觉传感器技术视觉传感器技术是一种基于计算机视觉的传感器技术,通过对图像进行处理,识别出图像中的特征物体。
机器人遥操作技术

机器人遥操作技术在当今科技飞速发展的时代,机器人遥操作技术正逐渐成为一项引人瞩目的前沿领域。
它不仅为我们的生活带来了诸多便利,还在工业、医疗、航天等众多领域发挥着至关重要的作用。
简单来说,机器人遥操作技术就是让操作人员在远处对机器人进行控制和指挥,使其完成各种任务。
想象一下,你可以坐在舒适的办公室里,通过一系列的设备和通信手段,精准地操控千里之外的机器人进行危险的救援工作,或者在复杂的工业生产线上进行精细的操作,这就是机器人遥操作技术的魅力所在。
要实现机器人遥操作,首先需要有可靠的通信链路。
这就好比是机器人与操作人员之间的“桥梁”,负责将操作人员的指令快速、准确地传输给机器人,同时将机器人的状态和感知信息反馈给操作人员。
在过去,由于通信技术的限制,遥操作往往存在较大的延迟和数据丢失,这严重影响了操作的精度和效率。
但随着 5G 等高速通信技术的发展,通信的实时性和稳定性得到了极大的提升,为机器人遥操作技术的发展奠定了坚实的基础。
在遥操作过程中,操作人员如何获取机器人的状态信息也是一个关键问题。
传感器技术在这里发挥了重要作用。
机器人身上配备了各种各样的传感器,如视觉传感器、力传感器、位置传感器等,它们能够实时感知周围环境和自身的状态,并将这些信息转化为电信号传输给操作人员。
操作人员通过这些信息,就能够像身临其境一样了解机器人所处的环境和工作情况,从而做出更加准确的决策和操作指令。
为了让操作人员能够更加直观、自然地对机器人进行控制,人机交互设备也在不断创新和发展。
传统的键盘、鼠标等设备已经无法满足复杂的遥操作需求,取而代之的是更加先进的手柄、数据手套、动作捕捉设备等。
这些设备能够更加精准地捕捉操作人员的动作和意图,并将其转化为机器人的控制指令。
例如,操作人员戴上数据手套,通过手指的弯曲和伸展,就可以控制机器人的机械手进行精细的抓取动作。
然而,机器人遥操作技术并非一帆风顺,它面临着许多挑战。
其中之一就是操作的准确性和稳定性。
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{
τ m = τ s ( t - T) ν ds = ν dm ( t - T) ( 1 + αf ) Z e Z c ( 1 + αf ) Z e + Z c
( 25 )
Z s < < Z e 时, 当 k ≈ 1, 从手受到的力: τ s ≈ ν ds 又因 τ s = ( 1 + α f ) F e 故 Fe = ν ds Z e Z c 令 Z c = kZ e , 得 ( 1 + αf ) Z e + Z c ν ds = ( k + 1 + αf ) F e kZ e ( 27 ) ( 26 )
[2 , 3 ]
械手( 简称主手 ) 、 通信环节、 从机械手 ( 简称从手 ) 和患者构成, 如图 1 所示。 康复医师发出的位置指 令通过主 机 械 手、 通讯环节和从机械手作用于患 者, 而患者对从机械手的作用力经过上述环节返回 给康复医师。
, 所采用的控制策略虽然使
得系统对 时 延 和 参 数 具 有 鲁 棒 稳 定 性, 但时延越 系统透明性越差。 而遥操作康复机器人系统的 大, 稳定性和透明性是相互制约的, 因此, 设计的控制 器必须是稳定性和透明性的折衷
Fm
e
Fm
s
vm
h11
21
h12 h22
e
][F ]
vm
e
s = - f e - B s ν s + K c ( ν ds - ν s ) dt + B c ( ν ds - Ms ν νs ) - αf fe νs = ( Kc / s + Bc ) νm - Ms s + Bs + Kc / s + Bc ( 1 + αf ) F Ms s + Bs + Kc / s + Bc 令 Zm = Kc / s + Bc , 则 νs = Zc νm ( 1 + αf ) F e - Zs + Zc Zs + Zc ( 15 )
2
h11 = Z m + Z c ,h12 故 h21
Zc 1 + αf = ,h = - Z s + Z c 22 Zs + Zc
Zc > > Zs , Zc = 代入式( 9 ) , 同时假定 Z m → 0 , kZ e 得到 ( 1 + αf ) Z e Zv = 1 + αf 1 + k ( 24 )
[8 ]
式( 8 ) 结合式( 14 ) 、 式( 15 ) 两式可得混合参数为 h11 = Z m , h12 = 1 + α f , h21 = 则有 Z m + ( 1 + αf ) Zv = Zc 1 + αf , h22 = - Zs + Zc Zs + Zc ( 16 )
。
[
Zc Zm Ze + ( 1 + αf ) Zs + Zc Zs + Zc 1 + αf 1+ Z Zs + Zc e ( 17)
其中从手模型表示为 s + B s νs + ( 1 + αf ) fe τs = Ms ν 通信环节 v ds = v dm τm = τs , 其他部分模型如图 1 所给出的。
10 期
刘海霞, 等: 遥操作康复机器人系统的透明性研究
2321
1 + ( 1 + α f ) / k] = 1 , 因此, 当 ( 1 + α f ) /[ 即 αf = 1 / ( k - 1 ) ( 20 ) 此时, 系统的透明性达到最佳。 由于 α f 应足够 大, 所以 k 的取值需趋近于 1 , 这说明从手端阻抗与 这也符合遥操作康复机器人系统 患者阻抗相接近, 力觉临场感的要求。 2. 1. 2 患者与从手的接触力为虚拟接触力的情况 当患者与从手之间的力用虚拟接触力表示时 , 由式( 1 ) 和式( 5 ) 得到 Fm Z m + Bm νm + τm = ( Zm + Zc ) νm - c Fe = Mm ν Ze ( 21 ) 由式( 15 ) 和式( 21 ) 得出系统的混合矩阵为 Zm + Zc = Zc Z + Z s c Zc =- Ze vm 1 + αf F e - Zs + Zc - Zc Ze
]
图2
无时延系统的等效电路图
Z c > > Z s 与实际情况相符, 若 Zm → 0, 则 Z v = ( 1 + α f ) Z e /[ 1 + Z e ( 1 + α f ) / Z c ]( 18 ) ( 10 ) ( 11 ) 令 Z c = kZ e ( k 为从手端控制阻抗与患者阻抗的比 值) , 则有 Z v = ( 1 + α f ) Z e /[ 1 + ( 1 + α f ) / k] ( 19 )
( 13 ) ( 14 )
F e ( s) 、 V s ( s) 、F m ( s) 、V m ( s) 分别为 f e ( t) 、v s ( t) 、 假设从手始终与患者保持刚性接触, 则力和位 置的双边关系可以用二端口混合矩阵表示
[ v ] = [ v ] = H( s) [ F ] = [ h
2320
科
学
技
术
与
工
程
12 卷
T 是时延。 微分和比例控制系数。
由式( 10 ) 且 v s = F e / Z e , 得到 τs = Ms +B ((1 +α)Z
s s f
2
透明性分析
遥操作康复机器人系统的两个重要性能指标
+ 1 ( 1 + αf ) F e
e
)
由于患者阻抗比从手的阻抗大的多, 所以引入 有: 参数 α f 且 α f 取足够大得值时, τs ≈ ( 1 + αf ) fe 行讨论。 2. 1. 1 患者与从手的接触力为实际接触力的情况 当患者与从手之间的力为实际接触力时, 由式 ( 12 ) 以下将从手与患者的接触力分为两种情况进
( 1) ( 2) ( 3) ( 4) ( 5)
现针对遥操作康复机器人系统中存在的通信 时延, 通过建立系统的等效电路图, 采用阻抗匹配 的方法分析了系统在有时延和无时延两种情况下 的透明性。 仿真实验结果表明该方法使时延系统 在保证稳定的基础上实现了良好的透明性 。
{
τ m = τ s ( t - T) x ds = x dm ( t - T)
。其中 ( 6) ( 7)
患者阻抗: Z e ( s) = F e ( s) / V s ( s) 虚拟阻抗: Z v ( s) = F m ( s) / V m ( s) f m ( t) 、 v m ( t) 的拉普拉斯变换。
( 1) 、 式( 11 ) 和式( 12 ) 得到 m + B m νm + ( 1 + αf ) fe fm = Mm ν 上式在复频域中可表示为 F m = Z m νm + ( 1 + αf ) F 由式( 10 ) 得
通过比较式 ( 19 ) 和式 ( 24 ) 的结果完全相同。 这说明引入虚拟力也能使系统达到理想的透明性 。 2. 2 有时延情况下系统的透明性 遥操作康复机器人系统的主从端之间存在时 延时, 其等效电路如图 3 所示
[4 ]
。 目前, 能够克
图1
遥操作康复机器人系统框图
[6 ]
服时延对系统的稳定性和透明性影响的新型控制 并开展了相关理论与 技术是国际上一个研究热点, 实验研究
[5 ]
。
图 1 所示系统的动力学模型可如下 ¨ m + Bm x m + τm fm = Mm x 主手 从手 通信环节 患者 其中 ¨ s + Bs x s + fe τs = Ms x
2012 年 1 月 4 日收到 国家自然科学基金 ( 60575051 ) 、 “青蓝工程” 江苏省 中青年学术带头人资助项目 ( 编号) 资助 第一作者简介: 刘海霞( 1985 —) , 女, 硕士, 研究方向: 智能系统理论 与应用。
x dm 、 x ds 分别表示主手位置指令和从手位 和加速度, ds 为从手速度指令; f m 表示主手和康复医 x 置指令, f e 表示从手和患者的接触力, 师之间的作用力, τm 、 Bc 、 K c 分别为 τ s 分别表示电机对主、 从手的作用力。
当系统透明时, 康复医师对患 是稳定性和透明性, 者的位置和受力具有真实的力觉感受 。 根据阻抗 分析的方法, 当患者的阻抗和主手感觉到的从手端 的阻抗( 又称虚拟阻抗) 相等, 即 Z e ( s ) = Z v ( s ) 时, 具有最佳的临场感效果, 此时, 操作性能最优, 系统 完全透明
[7 ]
刘海霞 曾庆军 赵呈涛
( 江苏科技大学 电子信息学院,镇江 212003 )
摘
要
针对遥操作康复机器人系统通信时延引起系统性能下降问题 , 通过建立系统的等效电路图 , 采用阻抗匹配的方法分
时延下的系统在保证稳定的基础上 析了系统在有时延和无时延两种情况下的透明性 。仿真实验结果表明该方法的有效性 , 实现了良好的透明性。 关键词 遥操作康复机器人 TP241. 3 ; 透明性 时延 A 中图法分类号 文献标志码
¨ s + Be x s + Ke xs fe = Me x ds - x s ) + K c ( x ds - x s ) τs = Bc ( x
Mm 、 Bm , Ms 、 Bs , Me 、 B e 分别为主手、 从手和患 者的质量、 阻尼系数,K e 为患者的弹性系 数,x m 、 ¨ s、 ¨ s 分别表示主手和从手的位移、 xm 、 xm , xs 、 x x 速度