BI工具调研报告[1]
bi系统实验报告
bi系统实验报告BI系统实验报告一、引言随着信息技术的不断发展，企业在管理决策过程中面临着海量的数据和复杂的业务环境。
为了更好地分析和利用这些数据，提升企业的决策能力和竞争力，许多企业开始引入商业智能（Business Intelligence，简称BI）系统。
本实验报告旨在介绍BI系统的基本概念、功能和应用，并通过实际案例验证其效果。
二、BI系统概述商业智能系统是一种集成了数据仓库、数据分析、数据挖掘、报表和查询等功能的软件系统。
其主要目标是帮助企业从大数据中提取有价值的信息，辅助管理者进行决策和战略规划。
BI系统通过数据的可视化、分析和预测，帮助企业发现潜在的商机、优化业务流程和提升管理效能。
三、BI系统功能1. 数据仓库：BI系统通过构建数据仓库，将企业内部和外部的各类数据整合到一个统一的数据源中。
数据仓库的设计和建设是BI系统的基础，它能够提供高效的数据存储和管理，为后续的数据分析和挖掘提供支持。
2. 数据分析：BI系统具备强大的数据分析功能，可以对数据进行多维度、多角度的分析。
通过数据分析，企业可以深入了解市场趋势、产品销售情况、客户行为等，为决策提供准确的依据。
3. 数据挖掘：BI系统利用数据挖掘技术，从大量的数据中发现隐藏的模式和规律。
通过数据挖掘，企业可以预测未来的趋势、发现异常情况、进行市场细分等，为企业的战略决策提供重要的参考。
4. 报表和查询：BI系统能够根据用户的需求生成各类报表和查询结果。
这些报表和查询结果可以根据时间、地域、产品等维度进行灵活的筛选和展示，帮助企业快速了解业务状况和问题所在。
四、BI系统应用案例以某电商企业为例，该企业通过引入BI系统，实现了从数据到决策的全过程。
首先，该企业将各个部门的数据整合到数据仓库中，包括销售数据、库存数据、客户数据等。
然后，通过BI系统的数据分析功能，企业可以实时监控销售情况、产品库存和客户满意度等关键指标。
同时，企业还可以利用BI系统的数据挖掘功能，对用户行为进行深入分析，发现用户的购物偏好和潜在需求。
主流BI工具对比分析
主流BI工具对比分析在当今数据驱动的时代，各类企业都在积极利用商业智能（BI）工具来帮助他们更好地理解数据、做出更明智的决策。
主流的BI工具有很多种，比如Tableau、Power BI、QlikView、MicroStrategy等。
本文将对这几种主流BI工具进行对比分析，以帮助企业选择适合自己的工具。
1.功能和特点对比：- Tableau：Tableau是一款强大的可视化工具，可以帮助用户轻松创建漂亮的图表和仪表板。
它有丰富的数据连接和处理功能，支持各种数据源的导入和操作。
Tableau还具有快速的查询性能和易于使用的界面，使得用户可以快速了解数据并发现隐藏的信息。
此外，Tableau还支持集成R和Python等编程语言，可以进行高级分析和建模。
- Power BI：Power BI是微软推出的一款大数据分析工具，具有强大的数据处理和可视化功能。
它能够轻松连接各种数据源，包括数据库、云服务和Excel等。
Power BI还支持自动化报告和仪表板创建，用户可以根据需要定制展示效果。
此外，Power BI还具有Bing Maps、Cortana Intelligence和Azure集成等更多功能。
- QlikView：QlikView是一款自主发现型BI工具，具有强大的数据关联和分析功能。
它可以帮助用户快速探索数据，发现隐藏的信息，并自动生成交互式报告和仪表板。
QlikView还支持实时数据更新和合作分享，用户可以在团队中共享和协作数据分析。
- MicroStrategy：MicroStrategy是一款全面的BI工具，具有强大的数据分析和商业智能功能。
它支持多维数据分析、数据挖掘和预测建模等高级功能，适合于复杂的数据分析需求。
MicroStrategy还具有高度可定制化的报告和仪表板设计功能，用户可以根据需要进行个性化设置。
2.成本和可扩展性对比：- Tableau：Tableau的价格相对较高，但它提供了灵活的许可选项，包括个人电脑版和企业版等多种选择。
bi指标国内外研究现状
bi指标国内外研究现状bi指标（Business Intelligence Index）是企业评估和衡量其商业智能水平的一种指标。
随着信息化时代的到来，企业对于数据的管理和分析变得越来越重要。
而bi指标作为一种衡量企业商业智能水平的指标，受到了国内外研究者的广泛关注。
在国内，bi指标的研究还相对较为落后。
目前国内研究主要集中在bi指标的构建和应用方面。
例如，研究者通过对企业的数据仓库、数据挖掘和商业智能系统进行分析，构建了一套完整的bi指标体系。
这些指标包括数据质量、数据挖掘算法的准确性和实时性、决策支持系统的用户满意度等。
通过对这些指标的评估，可以客观地衡量企业的商业智能水平，并为企业提供改进的建议。
而在国外，bi指标的研究相对较为成熟。
国外研究者不仅在bi指标的构建和应用方面进行了深入研究，还在bi指标的理论基础和方法论方面取得了一系列的突破。
他们不仅通过对企业的数据管理和分析进行研究，还将bi指标与其他管理理论相结合，形成了一套完整的bi指标体系。
例如，研究者将bi指标与企业绩效管理、战略管理和知识管理相结合，构建了一套全面评估企业商业智能水平的指标体系。
通过对这些指标的评估，可以帮助企业及时发现问题，优化决策流程，提高企业的竞争力。
然而，不管是国内还是国外，bi指标的研究都面临着一些挑战和问题。
首先，bi指标的构建需要大量的数据支持，而企业的数据管理和分析水平参差不齐，导致数据的质量和准确性难以保证。
其次，bi指标的应用需要企业内部的信息共享和协作，而企业内部的组织文化和管理机制常常成为阻碍因素。
此外，bi指标的评估结果需要与企业的实际情况相结合，否则评估结果可能失去实际意义。
bi指标作为一种衡量企业商业智能水平的指标，受到了国内外研究者的广泛关注。
国内研究主要集中在bi指标的构建和应用方面，而国外研究在bi指标的理论基础和方法论方面取得了一系列的突破。
然而，bi指标的研究仍面临着一些挑战和问题。
BI 工具比较报告
BI 工具比较报告BO MSTR Hyperion Cognos一、软件平台关系型数据库Oracle Y Y Y YTeradata Y Y Y YDB2 Y Y Y YSybase Y Y Y YInformix Y Y Y YSQL Server Y Y Y YAccess Y Y Y Y其他Y Y Y YWEB Server BEA WebLogic Y Y Y YIBM WebSphere Y Y Y YSunOne Y ? Y ?JBOSS Y ? ? ？Tomcat Y Y Y YMicrosoft IIS Y Y Y Y操作系统Windows2000/2003 Y Y Y YSolaris Y Y Y YAIX Y Y Y Y小计：四家产品中，对上表中列出的关系数据库的支持种类均为8种（含其他数据种类）；对列出的WEB Server的支持，BO支持6种，MSTR支持4种，Hyperion支持5种，Cognos 支持4种；上表中列出的3种操作系统，四家产品全部支持。
对关系型数据库的支持，BO、MSTR、Hyperion和Cognos都能够支持Informix、Oracle、TeraData、DB2等主流数据库以及Access等桌面数据库或其他格式的数据源，同时各产品均能够支持ODBC/JDBC等开放式数据访问接口。
对于操作系统的支持方面，BO的BO XI Server一次部署即可完成全部产品组件的Server端安装；Cognos产品的Report Net产品、Powerplay Enterprise Server产品、Upfront Server需要各自分别安装。
对于WEB Server的支持方面，BO产品因符合J2EE框架规范，及框架规范，因此能够部署在多种J2EE应用服务器上，MSTR、Cognos、Hyperion也能够支持多种主流WEB Server。
BO MSTR Hyperion Cognos 二、用户方功能结构支持Browser/Server Y Y Y YClient/Server Y Y Y Y浏览器支持IE Y Y Y YNetscape Y Y Y YOpera N N N NMosaic N N N N多语言支持中文Y Y Y Y英文Y Y Y Y是否需要下载浏览需要/不需要可选不需要需要需要器插件最终用户培训周期一天Y二天三天？？？一周自编公式功能Y Y Y Y支持脱机访问Y N Y Y分析结果本地化保Y Y Y Y存结果回写服务器，以Y Y Y ？便所有用户共享是否支持报表结果与数据源最新变动Y Y Y Y情况自动同步除升降序外，是否支持客户对维度的自Y N N Y定义排序能以几种形式将结PDF Y Y N Y果导出HTML Y Y Y YXLS Y Y Y YTXT Y Y Y Y小计：上表中列出的各项功能点中（共18项，下载浏览器插件和培训天数除外）：BO满足16项，MSTR满足14项，Hyperion满足14项，Cognos满足15项。
bi指标国内外研究现状
bi指标国内外研究现状bi指标是一种用于衡量企业绩效和竞争力的重要工具，近年来在国内外的研究中得到了广泛关注和应用。
本文旨在探讨bi指标的国内外研究现状。
在国内，随着信息技术的迅猛发展和企业管理的日益复杂化，bi指标的研究和应用逐渐兴起。
许多学者和企业开始将bi指标引入企业内部管理和决策中，以提高企业绩效和竞争力。
研究表明，bi指标可以帮助企业深入了解市场需求、制定有效营销策略、优化供应链管理、提高客户满意度等。
此外，还有一些学者从不同角度对bi指标进行了探讨，如基于企业文化、员工激励和知识管理等因素对bi 指标的影响等。
与此同时，国外对bi指标的研究也取得了一系列重要的成果。
在美国和欧洲等发达国家，bi指标的研究得到了广泛关注，并在企业管理中得到了广泛应用。
研究表明，bi指标可以帮助企业实现战略目标、提高决策效率、降低成本、提高盈利能力等。
此外，国外学者还从不同维度对bi指标进行了研究，如基于金融、市场和人力资源等因素对bi指标的影响等。
尽管国内外对bi指标的研究已经取得了一定的进展，但仍存在一些问题和挑战。
首先，bi指标的定义和衡量方法仍存在较大的差异，需要进一步统一和标准化。
其次，bi指标的应用仍面临一些困难，如数据质量不高、信息系统不完善等。
此外，bi指标的研究主要集中在大型企业，对中小企业的研究相对较少。
因此，未来的研究可以从这些问题和挑战入手，进一步深化和拓展bi指标的研究。
bi指标作为一种衡量企业绩效和竞争力的重要工具，在国内外的研究中得到了广泛关注和应用。
国内外学者从不同角度对bi指标进行了研究，取得了一系列重要的成果。
然而，仍有一些问题和挑战需要进一步解决。
未来的研究可以从统一定义和衡量方法、改进数据质量和信息系统等方面入手，进一步深化和拓展bi指标的研究。
bi分析报告
bi分析报告
BI分析报告是基于业务智能（Business Intelligence）系统的数据分析和可视化结果所形成的报告。
它主要包括对数据的分析、趋势和模式的识别、问题和机会的发现等内容。
BI分析报告的目标是帮助管理者和决策者理解当前业务情况，并为其做出更明智
的决策。
BI分析报告通常包括以下几个关键部分：
1. 概述：对报告的目标和背景进行介绍，以及分析报告的范围和时间周期。
2. 数据来源和处理：说明所使用的数据来源和处理方法，包括数据的抽取、转化和加载。
3. 数据分析和可视化：通过统计分析、数据挖掘和可视化技术对数据进行分析和呈现。
这部分可以包括表格、图表、图形和地图等形式。
4. 结果和发现：总结分析过程中得出的结果和发现，包括数据的趋势、模式和异常情
况等。
5. 问题和机会：根据结果和发现，提出可能的问题和机会，并给出相应的建议和解决
方案。
6. 结论和建议：根据数据分析的结果，给出结论和建议，帮助管理者和决策者做出正
确的决策和行动计划。
BI分析报告在实际应用中可以用于各种场景，例如市场分析、销售分析、客户行为分析、风险评估等。
这些报告不仅可以提供数据支持和洞察，还可以帮助企业优化业务
流程、提高效率和盈利能力。
BI软件调研报告
Now/Later/Never
All (2071) Products Actuate Platform (39) WebFOCUS (92) Panorama (53) arcplan (54) MicroStrategy (248) Cognos Reporting (109) BusinessObjects (100) Crystal Reports (46)
●
一直以来，BI调研报告都表明了BI应用应该具有非常高的性能，而达到高性能的一 个较好的方法是将所有活跃的数据保留在内存中。对于海量数据，我们需要采用64 位架构来访问更大的内存空间，因此，未来很可能会出现更多基于64位的BI应用部 署。此外，现在大多数服务器都运行64位操作系统，即使没有任何具体的优势，BI 应用也应该向64位平台上迁移。但是我们发现有超过60%的BI产品仍然基于32位，运 行在32位的服务器上，而只有28%的BI应用是完全工作在64位模式上。 近年来，供应商非常看好 BI Extranet ，并坚定地认为通过这种途径，能够卖出更多 的软件给那些已经为企业内部所有潜在用户购买了许可证的客户。 但是， BI Extranet 过去几年的实际发展并不像供应商们预计的那么乐观，比如，2007年预计2008年 的使用率是31.5%，实际使用率只有20.5%。 尽管如此，今年人们对2010年的预测仍 然非常乐观，达到47%。 图1显示了今年对 BI Extranet 市场的统计结果：
客户反馈结果仪表板(今年新增内容)
大量的数据与分析给BI调研报告8带来了海量信息问题：如何快速地了解某一产品在所有量 度标准上的表现，或者所有产品在某一度量标准上的表现？这与BI应用需要解决的问题并无 差别，而我们的解决方法同样简单（可能有过之而无不及）：我们引入了简洁的完全基于靶 心图表( bullet graph )的关键业绩指标（ KPI ）仪表板。 靶心图( bullet graph )是 Stephen Few 在2005发明的图表类型。这种图可以替代仪表图，能 够在更小的空间里更清晰地展示更多的信息。从图 Figure 2中我们可以看出： 深红色颜色条的左端意味着此项指标的最差水平，而深绿色颜色条的右端意味着此 项指标的最佳水平。
bi研究报告
bi研究报告
BI研究报告
一、研究目的
本研究报告的目的是探讨商业智能（BI）在企业中的应用，并分析其对企业决策和业务发展的影响。
二、研究方法
本研究采用了定性和定量研究方法。
定性研究部分通过文献综述和专家访谈，了解BI在企业中的应用情况、优势和挑战。
定量研究部分通过问卷调查收集了多家企业对BI使用情况以及其对企业绩效的影响评价数据。
三、研究结果
1. BI应用情况：研究发现，大多数企业在某种程度上应用了BI技术和工具，以帮助管理层和决策者更好地了解企业业务和市场情况。
2. BI的优势：企业普遍认为，BI能帮助他们更好地分析和理解大量的业务数据，提供及时的决策支持，并优化业务流程和资源配置。
3. BI的挑战：尽管BI被认为是有益的，但企业普遍面临数据质量不高、技术实施难度大、组织文化变革等挑战。
4. BI对企业绩效的影响：根据问卷调查结果，大多数企业普
遍认为BI的应用对于企业绩效有积极影响，特别是在提高决
策效率、增强竞争优势、降低成本等方面。
四、研究结论
通过本研究，我们得出以下结论：
1. BI在企业中得到广泛应用，能够为企业提供有价值的决策
支持和业务优化。
2. BI的应用对于企业绩效具有积极影响，能够提高决策效率、增强竞争优势、降低成本等。
3. 尽管BI带来了许多优势，但企业在应用过程中仍面临一些
挑战，包括数据质量、技术实施和组织文化等。
建议企业在应用BI时关注解决这些挑战，并充分发挥BI的优势，以实现更好的业务发展和竞争优势。
以上是本研究的主要内容和结论，供企业决策者参考。
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BI工具调研报告（来源于网络）1. 数据分析 (1)1.1 四种前端工具 (1)1.2 C/S vs B/S (2)1.3各家产品简介 (2)1.3.1 IBM (2)1.3.2 Oracle (3)1.3.3 Sybase (3)1.3.4 Informix (4)1.3.5 CA (4)1.3.6 NCR (4)1.3.7 Microsoft (5)1.3.8 SAS (5)1.3.9 BO (5)1.3.10 Hyperion (5)1.4各家产品比较 (6)1.4.1 特色工具 (6)1.4.2 成本比较 (6)1.4.3 市场份额比较 (6)1.4.4 简单与复杂 (7)1.4.5 数据存储方式 (7)1.4.6 系统开放性 (8)2. 数据挖掘 (8)2.1 主要功能 (8)2.2 常见算法及模型 (9)2.3 各厂家产品对比 (9)2.4 一般实施步骤 (11)2.5 统一模型 (11)2.6 应用现状 (12)2.7 可能存在的问题 (12)1. 数据分析1.1 四种前端工具BI前端应用主要为报表、OLAP以及仪表盘、Portal四种。
（1）报表报表的前端主要是面向设计者和浏览者，因此一般报表产品也都会将设计器和浏览器分开。
Crystal Report、Cognos ReportNet、Hyperion Brio莫不如此。
业界一直流行一个观点——国内的报表非常复杂。
国外的报表工具在前些年似乎并不适应这种中国式报表，因此也就有了中国本土报表工具的生存之地，诸如润乾、华表等。
当然，随着国内企业管理的完善，决策层面对报表的需求也在规范，因此，不论是国外或是国内报表工具，其架构都在趋同。
（2）OLAP如果说报表还称不上BI的典型应用的话，那么OLAP就当仁不让了。
OLAP的前端主要是将用户的多维分析请求提交给OLAP服务器，并展现返回的数据。
这里的多维分析请求主要包括钻取、切片、旋转等操作。
在电信行业大规模展开经营分析系统的建设初期，曾经对这项应用寄予很大期望的，不过似乎它不怎么争气。
目前已经有标准化组织或企业在定义OLAP前端与服务器数据交换的标准，例如微软、Hyperion、SAS推进的XML，还有基于JAVA API的JOLAP。
因此，微软刚收购的ProClarity工具和Hyperion的Brio在OLAP展现上朝这种开放式体系发展也就顺理成章了。
（3）仪表盘仪表盘这种前端展现形式随着绩效管理软件的兴起正在流行起来，其界面非常简单，非常适合决策者一目了然了解宏观信息。
目前主流的BI厂商BO、Cognos、Hyperion、SAS都有自己的CPM（Corporate Performance Management）产品，当然还有称BPM或EPM的（Business/Enterprise Performance Management）。
这种应用主要是向用户展示绩效指标的状态、进度完成情况，提供异常告警等功能。
可以说这些前端功能都不复杂，主要的难点还是在于绩效指标的定义以及管理流程的规范上面。
（4）Portal1.2 C/S vs B/S在早期PC机功能尚弱的年代，服务器的计算能力强大，客户端只能做很少的事情；后来，PC机功能逐渐强大，桌面系统的应用变得丰富起来，C/S体系也逐渐成熟；到了90年代，三层结构又逐步取代C/S结构，Web应用大行其道，因为其“零客户端”的部署而备受宠爱；最近几年， AJAX技术出现，应用计算似乎又重新偏向客户端。
在整个软件体系的变迁中，BI产品的前端也跟随这个大趋势。
如今，几乎每个产品都有自己的Web应用，甚至有些产品出现了将所有的应用前端都转成Web界面的趋势。
例如BO，它的报表设计器可以就可以实现在Web上设计报表。
当然，并非所有人都欢迎这种趋势，因为对于决策者，他们希望看到结果，并不需要太多交互，就比较看重界面的简洁；而对于分析师、设计师来说，他们需要的是功能丰富的客户端，方便操纵数据，定制提供给决策者的界面，因此对于报表设计师来说，Web应用倒觉得有些不爽，因为不如传统C/S客户端那样便捷。
1.3各家产品简介1.3.1 IBMIBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能（BI）解决方案，包括：Visual Warehou （VW）、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB，以及来自第三方的前端数据展现工具（如BO）和数据挖掘工具（如SAS）。
Sybase提供的数据仓库解决方案称为WarehouseStudio，包括数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等工具。
IBM公司提供了一套基于可视数据仓库的商业智能（BI）解决方案，包括：Visual Warehouse（VW）、Essbase/DB2 OLAP Server 5.0、IBM DB2 UDB，以及来自第三方的前端数据展现工具（如BO）和数据挖掘工具（如SAS）。
其中，VW是一个功能很强的集成环境，既可用于数据仓库建模和元数据管理，又可用于数据抽取、转换、装载和调度。
Essbase/DB2 OLAP Server支持“维”的定义和数据装载。
Essbase/DB2 OLAP Server不是ROLAP（Relational OLAP）服务器，而是一个（ROLAP和MOLAP）混合的HOLAP服务器，在Essbase完成数据装载后，数据存放在系统指定的DB2 UDB数据库中。
严格说来，IBM自己并没有提供完整的数据仓库解决方案，该公司采取的是合作伙伴战略。
例如，它的前端数据展现工具可以是Business Objects的BO、Lotus的Approach、Cognos的Impromptu或IBM 的Query Management Facility；多维分析工具支持Arbor Software的Essbase和IBM（与Arbor联合开发）的DB2 OLAP服务器；统计分析工具采用SAS系统。
1.3.2 OracleOracle数据仓库解决方案主要包括Oracle Express和Oracle Discoverer两个部分。
Oracle Express由四个工具组成：Oracle Express Server是一个MOLAP (多维OLAP)服务器，它利用多维模型，存储和管理多维数据库或多维高速缓存，同时也能够访问多种关系数据库；Oracle Express Web Agent通过CGI或Web插件支持基于Web的动态多维数据展现；Oracle Express Objects前端数据分析工具（目前仅支持Windows平台）提供了图形化建模和假设分析功能，支持可视化开发和事件驱动编程技术，提供了兼容 Visual Basic语法的语言，支持OCX和OLE；Oracle Express Analyzer是通用的、面向最终用户的报告和分析工具（目前仅支持Windows平台）。
Oracle Discoverer即席查询工具是专门为最终用户设计的，分为最终用户版和管理员版。
在Oracle数据仓库解决方案实施过程中，通常把汇总数据存储在Express多维数据库中，而将详细数据存储在Oracle关系数据库中，当需要详细数据时，Express Server通过构造SQL语句访问关系数据库。
但目前的Express还不够灵活，数据仓库设计的一个变化往往导致数据库的重构。
另外，目前的 Oracle 8i和Express 之间集成度还不够高，Oracle 8i和Express之间需要复制元数据，如果Oracle Discoverer（或BO）需要访问汇总数据，则需要将汇总数据同时存放在Oracle和Express 中，系统维护比较困难。
值得注意的是，刚刚问世的Oracle 9i把OLAP和数据挖掘作为重要特点。
1.3.3 SybaseSybase提供的数据仓库解决方案称为Warehouse Studio，包括数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等工具。
其中，Warehouse Architect是PowerDesigner中的一个设计模块，它支持星形模型、雪花模型和ER模型；数据抽取与转换工具包括PowerStage、 Replication Server、Carleton PASSPORT，PowerStage是Sybase提供的可视化数据迁移工具。
Adaptive Server Enterprise是Sybase 企业级关系数据库，Adaptive Server IQ是Sybase公司专为数据仓库设计的关系数据库，它为高性能决策支持系统和数据仓库的建立作了优化处理，Sybase IQ支持各种流行的前端展现工具（如Cognos Impromptu、Business Objects、Brio Query等）；数据分析与展现工具包括PowerDimensions、EnglishWizard、InfoMaker、PowerDynamo等， PowerDimensions 是图形化的OLAP分析工具，它支持SMP和多维缓存技术，能够集成异构的关系型数据仓库和分布式数据集市，从而形成单一的、新型的多维模式；数据仓库的维护与管理工具包括Warehouse Control Center、Sybase Central、Distribution Director，其中Warehouse Control Center是为数据仓库开发人员提供的元数据管理工具。
Sybase提供了完整的数据仓库解决方案Quick Start DataMart，具有良好的性能，并支持第三方数据展现工具。
从Quick Start DataMart的名称不难看出，它尤其适合于数据集市应用。
另外，Sybase可以提供面向电信、金融、保险、医疗保健这4个行业的客户关系管理（CRM）产品，在这4个产品中，有80％的功能是共性的，有20％的功能需要Sybase与合作伙伴针对不同需求共同开发。
1.3.4 InformixInformix于1998和1999年相继收购了国际上享有盛誉的数据仓库供应商Red Brick System和数据管理软件供应商Ardent，并提供了完整、集成的数据仓库解决方案。
该解决方案还包括一个“快速启动”咨询服务，能够帮助用户快速完成数据仓库或数据集市的开发。
Informix产品能够集成Microsoft IIS或Netscape Enterprise/FastTrack服务器，从而支持基于Web的数据仓库应用。
Informix没有提供自己的报表和数据挖掘工具，但他们与Brio和SAS公司建立了战略联盟，并推出了“Informix商务智能联盟计划”。