人工智能读书笔记范文(精选3篇)
机器人与人工智能书籍读书笔记
机器人与人工智能书籍读书笔记最近读了一些关于机器人与人工智能的书，那感觉就像打开了一扇通往未来世界的大门，超酷的！在这些书中，有一本讲人工智能发展历程的。
哇塞，就像看一部超级英雄的成长史一样。
从最初那些简单的算法，只能做一些基础的数学运算，就像刚学会走路的小娃娃，跌跌撞撞的。
我记得书里提到图灵测试，那简直是人工智能发展史上的一座里程碑。
它就像一个衡量智能的尺子，判断机器是否能像人一样思考。
当时我就在想，这得多聪明的人才能想出这么个点子啊！还有一本书里介绍了各种各样的机器人。
有那种工业机器人，手臂挥舞起来超级灵活，就像一个技艺高超的大厨在厨房忙碌，精准地把每个零件组装好。
书里还写了服务型机器人呢，它们能在酒店里给客人送东西、回答简单的问题。
这让我想到了那些热情的服务员，总是能在你需要的时候出现在你身边。
不过呢，机器人可不会累，也不会有情绪，不像人有时候会不耐烦。
我就和朋友讨论过这个，朋友说：“你看，这就是机器人的厉害之处啊，它们总是那么稳定。
”我反驳说：“可是机器人也缺少了人的那种温暖和随机应变的能力呀。
”我读到的一些内容还提到人工智能在医疗领域的应用。
那简直是给医疗界带来了一场革命啊！就像给医生们多了一群超级聪明的小助手。
有了人工智能的辅助，诊断疾病变得更加准确和快速。
比如说，它可以分析大量的病例数据，就像一个经验超级丰富的老医生，看过无数的病人。
但是，也有人担心，会不会有一天人工智能会取代医生呢？我就跟一个医生亲戚聊过这个事儿，他说：“人工智能再厉害，也不能像我们医生一样跟病人有情感上的交流，我们能给病人安慰和鼓励，这是机器做不到的。
”我觉得他说得很有道理。
在艺术创作方面，人工智能也开始崭露头角。
有些程序能创作音乐、绘画。
这就有点让人惊讶了，就像一个从来没学过画画的小孩突然画出了大师级的作品。
可是呢，这种作品总感觉缺少了点灵魂。
我跟一个搞艺术的同学说起这个，他不屑地哼了一声说：“那些东西能叫艺术吗？艺术是要表达人的情感和思想的，机器哪里懂这些。
人工智能基础读书摘录读书感想读书笔记
人工智能基础01 绪论1【人工智能 artificial intelligence，AI】领域不仅涉及理解，还涉及构建智能实体。
这些智能实体机器需要在各种各样新奇的情况下，计算如何有效和安全地行动1.1 什么是人工智能1【人工智能分类】人工智能从人与理性以及思想与行为这两个维度来看，有4种可能的组合，而且这4种组合都有其追随者和相应的研究项目：类人行为、类人思考、理性思考、理性行为2【类人行为：图灵测试方法】为计算机编程使其能够通过严格的应用测试尚有大量工作要做。
计算机需要具备下列能力：a自然语言处理（natural language processing），以使用人类语言成功地交流b知识表示（knowledge representation），以存储它所知道或听到的内容c自动推理（automated reasoning），以回答问题并得出新的结论d机器学习（machine learning），以适应新的环境，并检测和推断模式e【完全图灵测试 total Turing test】该测试需要与真实世界中的对象和人进行交互。
为了通过完全图灵测试，机器人还需要具备下列能力：f计算机视觉（computer vision）和语音识别功能，以感知世界；g机器人学（robotics），以操纵对象并行动3【类人思考：认知建模方法】我们必须知道人类是如何思考的，才能说程序像人类一样思考。
我们可以通过3种方式了解人类的思维：a内省（introspection）——试图在自己进行思维活动时捕获思维；b心理实验（psychological experiment）——观察一个人的行为；c大脑成像（brain imaging）——观察大脑的活动d【认知科学 cognitive science】这一跨学科领域汇集了人工智能的计算机模型和心理学的实验技术，用以构建精确且可测试的人类心智理论4【理性思考：“思维法则”方法】a【逻辑主义 logicism】到1965年，任何用逻辑符号描述的可解问题在原则上都可以用程序求解。
人工智能读书笔记范文(3篇)
人工智能读书笔记范文（精选3篇）人工智能读书笔记范文（精选3篇）当阅读完一本名著后，想必你有不少可以分享的东西，为此需要认真地写一写了。
可是读书笔记怎么写才适宜呢？以下是的人工智能读书笔记范文，仅供参考，大家一起来看看吧。
自从谷歌研发的阿尔法狗（AlphaGo）对战世界围棋冠军李世石并最终以4：1取胜，引发了全世界范围的大讨论，为什么一场围棋比赛能引发如此广泛的关注？“人工智能”这个 buzzword，常常会因为营销或者新闻报道的需求而被赋予不同的含义，其外延有时等同于“机器”，有时不等同，所以最外圈的这个等号并不完全准确。
不过在xx年被大家普遍讨论的这些“AI”，可以认为根本上就是机器学习。
内部的四个小圈那么是学术上有确定外延的四个概念，代表了当前最重要的四个问题领域，是需要明确的重点概念。
有监视学习（supervised learning）——让机器观测到一些输入，并告诉机器在这些输入下应该产生什么样的输出。
机器通过这些数据学习出一个模型，之后给它新输入的时候，它可以根据模型预测应该产生什么样的输出。
比方机器看到一个图片，可以判断图片中的物体属于哪一个分类。
无监视学习（unsupervised learning）——让机器观测到一些输入，而没有标准输出，让机器自行去总结这些输入数据有什么统计特征，并生成有意义的产出。
例如自动把大批文章聚成相似的几类，又例如给计算机看一些小狗小猫的照片，让计算机自动生成一些新的（与看过的相似但又不同的.）小狗小猫的照片。
增强学习（reinforcement learning）——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作（action）。
这些动作导致机器获得收益或者惩罚（reward）。
机器通过增强学习优化它的动作策略（strategy），使得它的长期收益最大化。
下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习（deep learning）——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
《人工智能》的读书笔记
1、未来是一个人类和机器共存协作完成各类工作的全新时代。
2、人工智能技术正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试 ...人工智能不仅是一次技术层面的革命，未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。
人工智能因为对生产效率的大幅改良、对人类劳动的局部替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大开展的开端。
我们无须担忧和惧怕这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济开展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接新时代的到来。
3、这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
5、和仿生学派强调对人脑的研究与模仿不同，实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规那么或理论框架。
“黑猫白猫，逮住耗子的就是好猫。
〞在人工智能的语境下，这句话可以改成“简单程序，复杂程序，聪明管用的就是好程序。
〞6、AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
7、人工智能是有关“智能主体的研究与设计〞的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统〞。
8、AI 复兴：深度学习+大数据=人工智能9、无处不在的人工智能：智能图像理解、智能美图、智能会话、智能助理、新闻推荐、智能搜索排序、智能出行、自动驾驶、机器翻译、个性化推荐、智能物流、仓储机器人10、深度学习就是这样一种在表达能力上灵活多变，同时又允许计算机不断尝试，直到最终逼近目标的机器学习方法。
深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数，尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式11、大数据就是大规模的数据。
关于人工智能学习心得【三篇】
关于人工智能学习心得【三篇】人工智能学习心得篇1今天是我学习人工智能的第一堂课，也是我上大学以来第一次接触人工智能这门课，通过老师的讲解，我对人工智能有了一些简单的感性认识，我知道了人工智能从诞生，发展到今天经历一个漫长的过程，许多人为此做出了不懈的努力。
我觉得这门课真的是一门富有挑战性的科学，而从事这项工作的'人不仅要懂得计算机知识，还必须懂得心理学和哲学。
人工智能在很多领域得到了发展，在我们的日常生活和学习中发挥了重要的作用。
如：机器翻译，机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。
利用这些机器翻译系统我们可以很方便的完成一些语言翻译工作。
目前，国内的机器翻译软件有很多，富有代表性意义的当属“金山词霸”，它可以迅速的查询英文单词和词组句子翻译，重要的是它还可以提供发音功能，为用户提供了极大的方便。
我相信人工智能在不久的将来将会得到更深一步的实现，会创造出一个全新的人工智能世界。
人工智能学习心得篇2一、在中小学开展的机器人教育具有重要的意义。
主要体现在以下几个方面：１、促进教育方式的变革，培养学生的综合能力在机器人教育中，课堂以学生为中心，教师作为指导者提供学习材料和建议，学生必须自己去学习知识，构建知识体系，提出自己的解决方案，从而有效培养了动手能力、学生创新思维能力。
２、有效激发学习兴趣、动机“寓教于乐”是我们教育追求的目标。
这也是当前教育游戏成为当前研究热点一个原因。
学习兴趣是学生的学习成功重要因素。
机器人教育可以通过比赛形式，得到周围环境的认可和赞赏，能够激发学生学习的兴趣，激发学生的斗志和拼博精神。
３、培养学生的团队协作能力机器人教育中大多以小组形式开始，机器人的学习、竞赛实际上是一个团体学习的过程。
它需要学习者团结协作，包容小组其他成员的缺点和不足，能够与他人进行有效沟通与交流。
在实践锻炼中提高自己的团队协作能力，其效果比普通的教育方式、方法更加有效。
《人工智能》读书笔记700字
《人工智能》读书笔记700字以后养成看完一本书后，及时写点笔记、读后感的习惯。
李开复的《人工智能》读完最大感触是，开阔了眼界，科普了一些现在大热的机器人、智能制造、大数据、无人驾驶、深度学习等前沿科学技术概念。
同时也让我站在宏观角度看待社会的发展趋势。
试着回忆十年前你的生活是什么样子，对比一下，那时有没有想过世界会变成现在这样？那时诺基亚手机处于垄断，我还不知道苹果手机，无法接受触摸屏，用手机上网也很少；那时知道淘宝的存在，但很少网上购物；那时没有动车、高铁，Z字开头的火车就算快的了；那时我刚办了信用卡，父辈不习惯用储蓄卡，用的是存折本子；那时刚接触博客，还没有微博和微信……近几年，移动互联网、网上购物、物流快递、高铁、地铁、城市建设等让我们生活发生了天翻地覆的变化。
下一个十年，社会还会发生怎样的变化？本书作者李开复认为，人工智能、机器人作为大热的方向，也会引领时代变革风向。
将来无人驾驶和共享汽车模式的组合，会改变我们的出行方式，家用汽车不再是必备品，拿出手机，说出自己想去哪儿，共享汽车自动来接你，送你到达目的地。
很多逻辑简单、重复式、机械式的劳作被机器人取代；制造、金融、家政等等行业，很多传统的管理经营模式也会随之发生改变。
家政服务人员、收银员、车间从事机械性劳作的工人等，需求量会降低，慢慢被取缔。
就像我们家，买了扫地机器人和擦地机器人后，之前保洁每周上门来服务，现在是一个多月来一次就够了。
人工智能再厉害，也不能取代人类的思想，读书笔记人与机器最大区别是有感情。
所以未来创新思维、审美能力、艺术哲学这些更显珍贵。
不管怎样，保持与时俱进、不惧改变、不断学习成长的心态，就不会被时代淘汰。
人工智能会让自己从事的工作带来什么改变？如何做好准备迎接改变？如何指导晚辈学习、就业的方向？这些与自己息息相关的现实问题，值得深思。
人工智能读书笔记
人工智能读书笔记今天读完X老师的《人工智能》这本书，整体感觉能收获的东西并不太多，或许是自己对人工智能已经有些了解的原因，但是这本书仍然是关于人工智能方面比较科普的一本书，对于我给这本书评分3星，如果是对人工智能不了解的读者阅读可以打4星。
什么是人工智能？维基百科的定义是AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
人工智能是有关智能主体研究的学问，而智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统。
简单来说就是计算机具备了人的智能能力。
那么人的智能能力包括了识别，定义，归纳，抽象，推理，决策等多个方面的能力。
深度学习+大数据= 人工智能在人工智能上我们走的弯路就是一直想着去模仿人脑思考和推理的过程，即始终想去把人的神经网络这个复杂模型的结构搞清楚，但是这种方式却收效胜微。
而真正的转变就在于从传统思路转移到基于统计学的思路，这个李X确实在里面做出了不小的贡献。
其次就是在统计学基础上引入了深度学习的概念，而深度学习又依赖于海量大数据作为样本输入。
也就是书里面说的深度学习+大数据引领了第三次AI浪潮。
简单来说就是你不需要去搞清楚人工神经网络这个精确模型是如何的？你只需要通过大量的样本输入去训练这个模型，最终得到你需要的输出。
简单来说一个计算机能够识别一只动物图片是猫，并不是计算机能够精确的描述出来猫应该具备的体型特征，而是图片中的动物的特征矩阵和数据库里面的动物猫最匹配而已。
对于谷歌的阿拉法狗战胜李世石在17年也引起了轰动，再次展示了深度学习算法和人工智能的威力。
对于人工智能来讲，计算机本身的CPU并行计算能力远超人脑，主要有了合适的深度学习方法，计算机程序所发挥出来的人工智能威力巨大。
强人工智能和超人工智能首先我们来看下人工智能应该具备的能力，我们把人的智能能力做下分类。
1. 固有模式和公式下的识别和计算能力。
-这类计算机性能完胜。
2. 非固有模式的识别能力，包括语音的识别，图像的识别。
人工智能心得[通用5篇]
![人工智能心得[通用5篇]](https://img.taocdn.com/s3/m/c68436adf9c75fbfc77da26925c52cc58bd6908d.png)
人工智能心得[通用5篇]人工智能心得要怎么写，才更标准规范？根据多年的文秘写作经验，参考优秀的人工智能心得样本能让你事半功倍，下面分享【人工智能心得(通用5篇)】相关方法经验，供你参考借鉴。
人工智能心得篇1标题：人工智能之旅：从理论到实践的洞见自从人工智能（AI）的概念提出以来，它已经深深地影响了我们的生活方式和工作方式。
我在这里分享的是我个人的AI学习经历和心得，这是一个逐步认识，深化理解，最后实现应用的旅程。
一开始，我被AI的强大魅力所吸引。
AI技术可以理解和执行复杂的任务，其力量超乎我们的想象。
我学习了机器学习的基础理论，了解了深度学习中的神经网络，我被其高效的学习能力和预测能力所震撼。
理论的学习是必要的，但更重要的是将其应用到实践中。
我参与了多个AI项目，从数据收集到模型训练，再到结果分析，我亲眼见证了AI的运行过程。
在实践中，我学会了如何处理大量数据，如何设计有效的算法，如何解读模型的结果。
这些经验让我更深入地理解了AI的工作原理。
在实践中，我也遇到了一些挑战。
例如，模型的预测精度不高，或者数据集不足等问题。
这些困难让我更深入地思考如何优化模型，如何利用更少的资源达到更好的效果。
这些挑战也让我更加了解了AI的局限性，更加明智地看待AI的应用。
在这个过程中，我也发现AI的发展对人类社会产生了深远影响。
AI可以帮助我们解决复杂的问题，提高工作效率，甚至可以创造新的就业机会。
同时，AI的发展也带来了伦理和隐私问题，我们需要更加谨慎地对待这些问题。
总的来说，我的AI学习之旅是一次启发性的体验。
我不仅学到了AI的技术，也理解了AI的局限性和挑战。
我期待在未来的日子里，继续探索AI的奥秘，利用AI为社会创造更大的价值。
人工智能心得篇2在探索人工智能的过程中，我逐渐认识到其复杂性和无限可能性。
这一领域既让我受益良多，也让我有所思考。
以下是我对人工智能的一些心得体会。
1.人工智能是工具，而非替代品。
人工智能的发展并非意味着我们的工作将被机器取代，而是为我们提供了新的工具和平台，帮助我们处理海量数据，解决复杂问题，优化生产流程。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
人工智能读书笔记范文（精选3篇）
ent learning）——让机器观测到一些输入，并让机器根据输入做特定动作。
这些动作导致机器获得收益或者惩罚。
机器通过增强学习优化它的动作策略，使得它的长期收益最大化。
下棋就是这一类典型的问题，strategy就是行棋策略，reward就是赢棋。
深度学习——事实上不是一类问题，而只是一种方法，一种通过多层神经网络来构建上述三种问题所需要的模型的方法。
人工智能已经来了，它就在我们身边，几乎无处不在。
人工智能技术正在彻底改变人类的认知，重建人机相互协作的关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在翻译、写作、绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试。
不管怎么说，努力应变吧，这本书讲得还算全面，算是一本入门图书。
人工智能读书笔记2
翻开这本书读到的第一句话，就对这本书产生了好感……
“即使我们可以使机器屈服于人类，比如，可以在关键时刻关掉电源，然而作为一个物种，我们也应当感到极大的敬畏。
——阿兰·图灵”
这句话放在几年前，恐怕有太多人是不认同的，但是今日，人工智能已经走进每个人的生活，它似乎不止可以帮助人类，甚至要替代
人类，这让大家不禁开始恐慌，当机器有了人的思想，世界将会怎样？
翻开这本厚重的书，我们可以从技术、产业、战略、法律、伦理、治理、未来，7个篇章中了解人工智能，可以说这事一本在人工智能上及其全面的书，它带着我从了解人工智能，解释人们对人工智能的误区，介绍人工智能的过去现在未来，到人工智能的产业，众所周知的自动驾驶、智能机器人、智能家居，还有在这些背后的一些问题，比如法律问题，当AI犯法，应该由谁负责，如何负责？等等等等……
作为一个外行，在人工智能刚刚进入大家的视野时，我们注意到的恐怕只有AI机器人、自动驾驶、智能家居……这些看似对生活产生便利的方面，但是读了这本书，我再次体会了，对于机器，要产生敬畏，同时，国家也一应该制定相关的法律法规。
在互联网如此发达的今日，必须要把那些妄想利用AI犯罪逃脱法网犯罪分子扼杀在摇篮里。
希望在不远的将来，我们可以因为人工智能时代的到来而庆幸。
人工智能读书笔记3
时光易逝，白云苍狗，我们的世界无时无刻不在变化之中。
科技是第一生产力，从第一次科技革命到第二次科技革命，再到现在的信息革命，科学技术曾给人类带来的无穷的变化。
当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4：1击败韩国著名棋手李世石九段后，人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利，也感叹一个新的时代—智能时代的到来。
机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。
”我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不
过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。
”-尼古拉特斯拉曾这么说。
每一次科技革命，都会带来翻天覆地的变化，人工智能作为21世纪科技发展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响，大数据与智能时代已经到来。
人工智能即AI，是计算机科学的’一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，与人类智能相似，人工智能的产品上到宇航太空，下到深海潜艇，大若巨人，小若米粒，已经在不断延伸到各行各业中，有些早已深入日常家庭生活中。
本书是著名媒体人杨澜的第一部跨界作品，杨澜以媒体人的身份，深入人工智能的科技领域，带领团队走访美国、英国、日本、中国等国家和城市，用媒体人的人文视角记录了那些改变世界的人和事，探寻人工智能的发展历史和未来道路。
英国狄更斯曾说过“这是最好的时代，也是最坏的时代”。
在全球智能时代下，AI改变着社会和经济，一方面改善人类生活，带来各行各业的便利，极大地提高社会资源的利用率，是社会精细化发展；另一方面机器抢到了人的饭碗，失业随之而来，创造了无隐私的社会，也带来伦理上的冲突等负面作用。
杨澜在书中记录了走访著名学府和国际性知名大企业，领略人工智能在视觉识别、语音识别、机器人制造、自动驾驶等领域的最新科研成果，也理性地指出人工智能在社会、经济、伦理等方面的观察与思考。
本书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。
内容全面，条分缕析，循序渐进的将人工智能前世今生，以及未来的发展预测呈现
给读者。
不仅展现了当下人工智能产业全貌和最新进展，也对人工智能给个人、企业、社会带来的机遇与挑战进行了深入分析。
在阅读时候，一边感叹科技和智能革命带来的翻天地覆，也在思考智能革命的何去何从。
任何事物都有两面性，科技也不例外。
科技技术是一把双刃剑，我们是人类，我们希冀于自己的人脑创造更强大更智慧的机器来帮助我们解决难题，而不是用机器来固化我们的大脑。
如今的人工智能应用广泛，机器翻译、图像识别、辅助诊断等等，方便快捷了我们的生活，也应该警惕技术带来的挑战，人工智能就像一面镜子，照见人类智能的神奇与伟大。
我们提出，拓展发展新空间，实施网络强国战略，实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，培育一批网络化、智能化、精细化的现代产业新模式。
大到国家上层建筑，小到企业和我们个人，希望在人工智能革命的时代下能够大有作为。