人工智能读后感
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感作为人工智能领域的佼佼者，李飞飞的《人工智能》这本书一出版便引起了众多读者的高度关注。
我作为一名对人工智能感兴趣的读者，也迫不及待地读了这本书。
在这里，我想分享一下我的读后感。
首先，让我们来谈谈这本书的简介和背景介绍。
这本书是李飞飞创立的斯坦福大学人工智能实验室的教材，致力于探索人工智能的基础理论和现代应用。
这本书主要包括三个部分：数学基础、基础知识和先进话题。
在学习人工智能方面的读者可以借此书来更深入地学习人工智能的基础知识，对如何实现人工智能有深入的研究。
接下来，我想分享一下我的阅读体验和感受。
在阅读这本书的时候，我深刻地感受到了作者着重强调的一点：人工智能是基于数学理论的，需要有扎实的数学基础。
这一点对于我这样的非数学专业背景的读者来说尤为重要。
在书中，作者从多角度、严谨地解释了机器学习、神经网络以及深度学习等概念，使我对这些概念有了更加全面深入的认识。
另外，在阅读这本书中，我也了解到了人工智能对于深度学习、图像识别、自然语言处理等领域的广泛应用，感受到了人工智能对于现代社会的深远影响。
进而，我想分享一下这本书的重要性。
随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的人工智能领域新成果不断涌现，这也让人们认识到了人工智能的重要性。
而这本书正是在此时问世的。
它通过系统地为人们讲解人工智能领域最前沿的理论与技术，为学习人工智能技术的读者提供了专业而全面的学习资料。
同时，这本书也帮助初初涉猎人工智能的读者了解了人工智能的应用，对读者的视野也起到了拓展作用。
可以说，这本书为人工智能领域的学生和从业者提供了重要的参考资料和学习资源，具有极为重要的意义。
最后，在这里我想就书中的思考与观点和大家做进一步探讨。
我认为人工智能发展了这么多年，最大的问题就是人机交互的问题。
如何更好地让计算机模拟人的思维过程，使得人和机器之间的交互更加顺畅，是目前人工智能研究中待解决的关键问题之一。
而书中所提及的机器学习、深度学习等人工智能技术，为解决这个问题提供了新的思路。
人工智能(第二版)读后感
人工智能(第二版)读后感摘要：一、人工智能概述1.人工智能的定义2.人工智能的发展历程3.人工智能的应用领域二、人工智能的技术原理1.机器学习2.深度学习3.神经网络三、人工智能的现状与未来1.我国人工智能的发展现状2.人工智能面临的挑战3.人工智能的未来发展趋势四、读后感1.对人工智能的认识加深2.对我国人工智能发展的信心3.对人工智能未来的期待与思考正文：人工智能（第二版）这本书让我对人工智能有了更加全面和深入的了解。
人工智能并非遥不可及的科学，而是与我们生活息息相关，正在改变我们生活、工作和学习方式的重要技术。
在书中，作者详细介绍了人工智能的定义，它是指让计算机模拟人类智能的科学和技术。
人工智能的发展经历了多次繁荣与低谷，如今随着计算能力的提升和数据量的爆发式增长，人工智能进入了新的黄金发展期。
书中详细梳理了人工智能的发展历程，展示了人工智能技术在各个时期的研究成果和应用案例。
在人工智能的技术原理部分，书中详细介绍了机器学习、深度学习和神经网络等核心技术。
这些技术是支撑人工智能发展的基石，让我们得以窥见人工智能的奥秘。
通过阅读这部分内容，我对这些技术有了更加直观的认识，明白了它们是如何通过大量数据和算法训练，实现对复杂模式的自动提取和预测。
在我国，人工智能得到了国家层面的高度重视，制定了一系列政策推动人工智能的发展。
书中详细分析了我国人工智能的发展现状，列举了许多成功应用的案例，展示了我国在人工智能领域的竞争力和影响力。
同时，书中也指出了人工智能面临的挑战，如数据安全、隐私保护和技术伦理等问题，提醒我们在发展人工智能的过程中，要关注这些问题，确保人工智能的健康发展。
阅读这本书后，我对人工智能有了更加全面和深入的认识，对其发展现状和未来趋势有了更加清晰的了解。
我深感我国在人工智能领域的发展充满希望，也对人工智能的未来充满期待。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感第一点：人工智能的崛起与影响人工智能的崛起是近年来科技发展的一个重要趋势，其对我们的生活和工作产生了深远的影响。
人工智能，或称AI，指的是由人制造出来的系统所表现出来的智能行为。
这些系统能够执行各种复杂的任务，如语音识别、图像处理、自然语言处理等，甚至能够在某些领域超越人类的能力。
人工智能的崛起离不开计算能力的提升和大数据的积累。
随着计算机硬件的不断升级和互联网的普及，我们拥有了处理海量数据和进行复杂计算的能力。
同时，大数据的出现也为人工智能的发展提供了丰富的原料。
通过深度学习和机器学习等技术，计算机能够从海量数据中学习并提取有用的信息，从而提高自身的智能水平。
人工智能的影响是全方位的。
在工作领域，人工智能的应用极大地提高了生产效率和质量。
例如，在制造业中，通过自动化和智能化技术，可以大幅度提高生产效率，降低成本。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生诊断疾病，制定治疗方案，甚至进行手术操作。
在金融领域，人工智能可以进行风险控制和投资决策，帮助投资者获取更高的收益。
然而，人工智能的发展也带来了一系列的问题和挑战。
首先是就业问题。
随着人工智能的应用越来越广泛，一些传统的职业可能会消失，新的职业也会随之产生。
如何解决这一就业结构的转变，是一个亟待解决的问题。
其次，人工智能的发展也可能导致数据安全和隐私保护的问题。
在使用人工智能的过程中，大量的个人数据会被收集和分析，如何保护这些数据的安全和个人的隐私，也是一个重要的挑战。
第二点：人工智能的伦理与未来人工智能的伦理问题是一个备受关注的话题。
人工智能的发展不仅涉及到技术问题，还涉及到道德和伦理问题。
例如，人工智能是否应该拥有权利和义务？人工智能是否应该受到道德的约束？这些问题都需要我们进行深入的思考和探讨。
首先，人工智能是否应该拥有权利和义务？这是一个复杂的问题。
一方面，人工智能是一种技术产品，是由人类创造和控制的，不应该拥有与人类相同的权利和义务。
《人工智能》读后感
《人工智能》读后感
《人工智能》是一本引人深思的书，通过讲述人工智能的发展
历程、应用领域和现实影响，引发了我对这一领域的思考。
本书首先介绍了人工智能的基本概念和起源。
作者提到，人工
智能是模拟人类智能的一种技术，它通过机器研究和模式识别等方
法实现。
随着计算能力的提升和数据的丰富，人工智能在各个领域
得到了广泛应用。
接着，本书详细讲解了人工智能在医疗、交通、金融等各个领
域的应用案例。
通过这些案例，我深刻认识到人工智能在提高效率、降低成本和改善生活质量等方面的巨大潜力。
例如，在医疗领域，
人工智能可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案设计，提高诊断准
确性和治疗效果。
然而，本书也提到了人工智能所带来的一些问题和挑战。
作者
谈到，人工智能可能对就业市场产生冲击，一些传统的工作可能会
被自动化取代。
此外，人工智能的算法也可能存在偏见和不公平的
问题，需要加强监管和控制。
读完本书，我深深地意识到人工智能已经成为我们生活中不可忽视的一部分。
它给我们带来了许多便利和机会，同时也带来了一些挑战和责任。
作为未来的法律从业者，我们应该关注人工智能的发展趋势，参与对其应用的监管和规范，保护人们的合法权益。
总而言之，通过阅读《人工智能》，我对人工智能的概念、应用和影响有了更加清晰的认识。
这本书为我打开了一扇与人工智能相关的大门，激发了我继续深入探索和研究的兴趣。
参考文献:
[1] 作者, 《人工智能》, 出版社, 2020.。
关于人工智能学习心得体会
关于人工智能学习心得体会（实用版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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人工智能读后感
人工智能读后感最近读了一些关于人工智能的东西，这可真是让我大开眼界，同时也心里犯嘀咕。
你说这人工智能，发展得那叫一个迅速。
就好像一觉醒来，世界都变了样儿。
以前只在科幻电影里看到的那些聪明到吓人的机器人，如今居然在一步步变成现实。
我想起前段时间去朋友家的一次经历，那可真是让我对人工智能有了更深的感触。
朋友新买了一个智能音箱，据说能听懂人话，完成各种指令。
我们一群人围在那，就像看稀罕宝贝似的。
朋友特别神气地说：“来，给你们展示展示。
”只见他对着那音箱喊道：“给我放一首周杰伦的歌。
”嘿，还真别说，音箱立马就开始播放周杰伦的《七里香》。
那旋律一出来，大家都忍不住跟着哼起来。
这还不算完，朋友又接着说：“明天天气怎么样？”音箱用那电子合成的声音回答道：“明天晴转多云，最高温度 28 度，最低温度 18 度，适合外出活动。
”我们都惊叹不已，这也太方便了吧，不用打开手机查天气，问一句就知道了。
可接下来发生的事儿，就有点让人哭笑不得了。
有个调皮的家伙突然大声说：“给我讲个笑话。
”音箱沉默了几秒，然后一本正经地开始讲：“有一天螃蟹出门，不小心撞倒了泥鳅，泥鳅很生气地说：‘你是不是瞎啊！’螃蟹说：‘不是啊，我是螃蟹。
’”这笑话讲得干巴巴的，一点都不好笑，我们愣了一下，然后哄堂大笑。
不是因为笑话好笑，而是觉得这音箱努力讲笑话的样子太滑稽了。
我们就这么折腾了那个音箱一下午，让它开灯关灯，问各种问题，它都能应对，虽然偶尔也会出点小岔子，但总体来说已经很厉害了。
从朋友家出来后，我一路上都在想这人工智能的事儿。
它确实给我们的生活带来了很多便利，能帮我们做不少事儿。
比如说，在家里，智能家电可以按照我们的设定自动工作；在外面，自动驾驶的汽车可能让出行更安全、更轻松。
但我也忍不住担心，要是有一天，人工智能太过强大，会不会反过来控制我们人类呢？就像那些科幻电影里演的，机器人有了自己的思想，不再听从人类的指挥，那可就麻烦大了。
不过转头又一想，咱也不能因噎废食啊。
《人工智能》读后感1000字(通用10篇)
《人工智能》读后感1000字（通用10篇）《人工智能》读后感1000字 1时光易逝，白云苍狗，我们的世界无时无刻不在变化之中。
科技是第一生产力，从第一次科技革命到第二次科技革命，再到现在的信息革命，科学技术曾给人类带来的无穷的变化。
当谷歌人工智能“阿尔法围棋”人机围棋大战”中以4：1击败韩国著名棋手李世石九段后，人类不仅在感叹机器智能领域取得又一个里程碑式的胜利，也感叹一个新的时代—智能时代的到来。
机器依靠大数据和智能算法“赢了”人类的大脑。
"我认为任何一种对人类心灵的冲击都比不过一个发明家亲眼见证人造大脑变为现实。
"-尼古拉特斯拉曾这么说。
每一次科技革命，都会带来翻天覆地的变化，人工智能作为21世纪科技发展的最新成就和智能革命，深刻揭示了科技发展为人类社会带来的巨大影响，大数据与智能时代已经到来。
人工智能即AI，是计算机科学的一个分支，可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟，与人类智能相似，人工智能的产品上到宇航太空，下到深海潜艇，大若巨人，小若米粒，已经在不断延伸到各行各业中，有些早已深入日常家庭生活中。
本书是著名媒体人杨澜的第一部跨界作品，杨澜以媒体人的身份，深入人工智能的科技领域，带领团队走访美国、英国、日本、中国等国家和城市，用媒体人的人文视角记录了那些改变世界的人和事，探寻人工智能的发展历史和未来道路。
英国狄更斯曾说过“这是最好的时代，也是最坏的时代”。
在全球智能时代下，AI改变着社会和经济，一方面改善人类生活，带来各行各业的便利，极大地提高社会资源的利用率，是社会精细化发展;另一方面机器抢到了人的.饭碗，失业随之而来，创造了无隐私的社会，也带来伦理上的冲突等负面作用。
杨澜在书中记录了走访著名学府和国际性知名大企业，领略人工智能在视觉识别、语音识别、机器人制造、自动驾驶等领域的最新科研成果，也理性地指出人工智能在社会、经济、伦理等方面的观察与思考。
本书由腾讯一流团队与工信部高端智库倾力创作。
《人工智能》读后感(最新)
《人工智能》读后感4篇最近读了李开复、王咏刚两位合著的《人工智能》这本书，写篇读后感。
对于人工智能我是有学习的欲望的，而且是强烈的愿望，因为后续所有的软件技术、产品一定都会和人工智能扯上关系，否则就会被社会淘汰，这是必然趋势，谁也抵挡不了。
先来介绍两位作者吧。
李开复：博士，1988年获卡内基-梅隆大学计算机科学博士学位，他的博士论文主题是关于世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，并于1988年由《商业周刊》杂志授予该系统“科学创新奖”。
职业生涯开源于苹果，并官至苹果交互式多媒体部门副总裁。
1998年创办微软中国研究院，同年他开发的“奥赛罗”人机对弈系统击败人类世界团体比赛冠军选手。
而后，他转任微软全球副总裁、谷歌全球副总裁兼大中华区总裁，20xx年创立创新工场。
王咏刚：毕业于北京大学，毕业后长期从事金融行业软件研发，任方正奥德公司技术总监。
20xx-2016年在谷歌公司任StaffEngineer、资深技术经理等职，参与或负责研发的项目包括桌面搜索、谷歌拼音输入法、产品搜索、知识图谱、谷歌首页涂鸦(Doodles)等，在输入法、知识图谱、分布式系统、HTML5动画/游戏引擎等技术领域拥有深厚的积累。
这本书分为六个章节：第一章是“人工智能来了”，这个章节主要介绍的是人工智能目前的应用场景和产品，并简单介绍了什么是人工智能，属于科普形式章节;第二章是“AI复兴：深度学习+大数据=人工智能”，这个章节详细解释了历史上三次人工智能热潮的过程，李开复博士自己也感叹了一把生不逢时，不然他可能在学术上的成就更大。
这一章节应该算是整本书里技术含量最高的一个章节，通俗易懂地解释了深度学习技术，如果你是想了解一些原理性知识，看这一章节就对了;第三章是“AI真的会挑战人类?”，这章主要介绍了AlphaGo带给我们的启示，以及来自霍金等科学家的警告，并且介绍了人工智能还不能做什么。
第四章是“人类将如何变革?”，这章主要介绍了从工业革命到文艺复兴，也介绍了诸如自动驾驶、金融、生活、医疗、艺术创作等各个产业与人工智能的结合方式，主要还是从产品的角度讨论问题;第五章是“机遇来临：AI先行的创新与创业”，这章主要介绍了未来10年的中国人工智能领域的布局;第六章是“迎接未来：AI时代的教育和个人发展”，这个章节主要介绍了应该如何学习、该学什么、教育应该关注什么，以及有了人工智能之后人生还有什么意义等，这些内容。
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人工智能读后感
读《人工智能》有感
一．人工智能概述
1. 人工智能的定义：
人工智能（Artificial Intelligence , AI）是一门新型的。
综合性的，具有强大生
命力的交叉和边缘学科，它研究怎样让计算机或机器（包括硬件和软件）模仿，延伸和扩
展人脑从事推理，规划，计算，思考，学习等思维活动，解决迄今为止需要人类专家才能
处理好的复杂问题。
从狭义的概念上讲，AI设计研究，设计和应用智能机器的一个分支，是对智能计算机系统的研究，如专家系统的研究与开发。
从广义上讲，AI是指人类智能行为规律，智能理论方面的研究，不仅包括专家系统，还包括人工神经网络，模式识别，智能机器人等。
2. 人工智能的基本技术包括：推理技术，搜索技术，知识表示与知识库技术，知识
获取技术，联想技术和归纳技术，知识发现和数据挖掘技术以及智能系统与智能计算机的
构成技术。
3. 人工智能的研究途径与方法
AI的主要研究途径有三条：第一，生理学途径，采用仿生学的方法，模拟动物和人的感官以及大脑的结构和机能，制成神经元模型和脑模型；第二，心理学途径，应用实验心
理学方法，总结人民思维活动的规律，用电子计算机进行心理模拟；第三。
工程技术途径，研究怎样用电子计算机从功能模拟人的智能行为。
由此，AI的研究方法主要包括结构模拟法，思维模拟法和行为模拟法3种。
二．知识表示
1. 知识表示的概念：
所谓知识表示就是用知识的规则符号，形式语言和网络图形等把问题求解过程中所需
要的各种知识表示出来，以便于让计算机或机器对知识能合理地进行组织，存储，处理，
维护，检索，使用，增删，修改，推理和判断。
2. 知识表示的原则包括：可实现性，可理解性，表示能力，可维护性，可利用性，
自然性，可组织性等
3. 知识表示方法的种类：状态空间表示法，与/或图表示法，产生式表示法，语义网
络表示法，谓语逻辑表示法框架表示法等
三．图搜索技术
1. 图搜索的概念：
所谓图搜索，就是从初始节点出发，沿着与之相连的弧试探地前进，找到目标节点的
过程（也可以进行反过程）。
由于图中有很多节点和边，因此，搜索过程中经过的节点和边，按原图的连接关系，便会构成一个树形的称之为搜索树的有向图。
2. 图搜索的两种基本方式：
树式搜索就是以“画树”的方式进行搜索。
即从树根（初始节点）出发，一笔一笔地
描绘一棵树来。
也就是说，树式搜索就是在搜索过程中记录所经过的所有节点和边。
所以，树式搜索所记录的轨迹始终是一棵“树”，这棵树也就是搜索过程中所产生的搜索树。
线式搜索就是以“画线”的方式进行搜索。
也就是说，线式搜索在搜索过程中只记录那些
当前认为是处在所找路径上的节点和边。
所以，线式搜索所记录的轨迹始终是一条线或者
折线。
线式搜索的基本方式分为不回溯和可回溯两种。
一般情况下，树式搜索成功后，还需再从搜索树中找出所求路径，而线式搜索只要搜
索成功，则“搜索线”就是所找的路径，即问题的解。
四．逻辑的知识表示和推理
1. 谓语逻辑知识表示
当用谓语逻辑表示知识时，首先需要根据所表示的知识定于谓词，然后再用连接词或
量
词把这些谓词联系起来，形成一个谓词表达式。
例：用谓词逻辑表示“所有的整数不是偶数就是奇数”
(1) 定义谓词：INTEGER(x)表示x是整数；EVEN(x)表示x是偶数；ODD(x)表示x
是奇数。
(2) 该知识表示为：（x）(INTEGER(x)--->(EVEN(x) V ODD(x))。
2. 逻辑推理的技术和算法
主要讨论自动定理证明，消解（结归）演绎推理技术与算法。
消解原理是一种基于逻
辑的，采用反证法的推理方法。
其实质在于采用反证的思想，把关于永真性的证明转
化为不可满足性的证明，或者证明一个谓词表达式可由另一个谓词表达式逻辑地推出。
五．智能学习系统
1. 机器学习系统的定义
所谓机器学习系统是指能够在一定程度上实现机器学习的系统。
是能够根据某种过程
或
环境中的未知特征获取信息，改进系统性能，不断使知识库完善，可将获取的信息
未来的估计，分类，决策或控制，对环境的响应是令人满足的系统。
它具有目的性，结构性，有效性和开发性等四个特征。
2. 智能学习系统的基本模型
包含4个基本组成：环境，学习环节，知识库和执行环节。
其中环境和知识库是以某
种
知识表示形式表达的信息的集合，分别代表外界信息来源和系统具有的知识。
学习环
节和执行环节代表两个过程。
学习环节处理环境提供的信息，以便改善知识库中的显示知识。
执行环节利用知识库中的知识来完成某项任务，并把执行中获得的信息送回给学习环节。
3. 机器学习的常用方法：机械式学习，指导式学习，示例学习，类比学习，解释学
习等。
六．知识获取的新途径：数据挖掘与知识发现
1. 数据挖掘的定义：
数据挖掘（Data Mining, DM）就是采用自动或半自动的手段，对数据进行一定的处理，
从大量的，不完整的，有噪声的，模糊的，随机得实际应用数据中，发想和提取有意
义的，隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是有效的，新颖的，潜在有用的，最终可
被解释的信息和知识的过程。
从另一方面说，数据挖掘是从数据中自动地抽取模型，关联，编话，异常和有意义的结构。
2. 知识发现的概念：
知识发现被认为是从数据中发现有用知识的整个过程，是用数据库关联系统来存储数
据，用机器学习的方法来分析数据，挖掘大量数据背后隐藏的知识。
数据挖掘被认为
是知识发现过程中的一个特定步骤，它专门算法从数据中抽取模式。
七．新的知识处理方式：智能主体技术
广义的Agent 是指任何独立的能够思想并可以同环境交互的实体，包括人类，物理世界
中的移动机器人和信息世界中的软件机器人。
狭义的Agent 则专指信息世界中的软件实体。
Agent 是主体程序和主体结构结合的产物，它接受环境的感知序列的输入，经过推
理选择适合的动作，作用于环境。
八．总结：
本学期的学习，首先让我对人工智能有了一个初步的了解和认知，明白了人工智能的
概念，研究内容，所要求的基本技术以及进一步研究的途径和方法。
通过前期的学习，我
对人工智能不再模糊不清，而是具有了较为清晰的总体印象。
人工智能问题的求解是以知识表示为基础的。
因此，只有通过对知识表示的学习，才
能够达到用知识来改善程序的目的，也就是说用知识来帮助选择或限制程序搜索范围，帮
助程序识别，判断与学习，使程序拥有更多的知识和智能行为。
由于人工智能所要解决的问题大部分不具备明确的解题步骤，而只能根据问题的实际
情况不断寻找可利用的知识，一步一步的摸索前进，从而构造一条带代价较少的推理路线，使问题得到圆满的解决。
而这一过程也就是搜索，其目的在于以尽可能低的耗费求得所需
要的解。
谓词逻辑不仅可以用来表示事物的状态，属性，概念等事实性知识，也可以用来表示
事物的因果关系，即规则。
其优点在于：表示自然，明确直观，精确的表示和推理，实
现灵活已经知识的模块化表示。
谓词逻辑表示的不足主要表现在：知识表示能力差，知识
库管理困难，存在组合爆炸等。
关于机器学习，了解机器学习的概念，特征，基本模式和常用方法等，并且与人类学
习做比较。
借鉴机器学习的方法，相应的提高自己的学习效率，改善学习方法。
在日后学
习生活中，做到有目的，有结构的，有效的学习。
数据挖掘之所以能引起知识界的极大关注，其主要原因是人工智能涉及大量数据，人
们把数据看做是形成知识的源泉，并且迫切需要将这些数据转化成有用的信息和知识。
数
据挖掘是知识发现自然演化的结果，因此在人工智能占有非常重要的地位。
智能主体（Agent）是实现知识处理系统的核心概念。
Agent 的理论和技术，为分步
开发系统的分析，设计和实现提供了一个崭新的途径，为解决复杂，动态，智能应用而提
供一种新的计算手段，被誉为“软件开发和知识工程的又一重大突破”。
以上是我本人对人工智能（AI）这一学期课程的总结和概括，望老师审核，若有不足
之处会及时改正！
参考书目：
【1】《人工智能及专家系统》敖志刚编著机械工业出版社
【2】人工智能及其应用（第4版）蔡自兴主编清华大学出版社
刘璐
0803050302 2019/6/9。