GPS大作业
gps测量的作业模式

GPS测量的作业模式1.经典静态定位模式(1)作业方式: 采用两台(或两台以上)接收设备,分别安置在一条或数条基线的两个端点,同步观测4颗以上卫星,每时段长45分钟至2个小时或更多。
作业布置如图8-10所示。
(2)精度: 基线的相对定位精度可达5mm+1ppm·D,D为基线长度(KM)。
(3)适用范围: 建立全球性或国家级大地控制网,建立地壳运动监测网、建立长距离检校基线、进行岛屿与大陆联测、钻井定位及精密工程控制网建立等。
(4)注意事项: 所有已观测基线应组成一系列封闭图形(如图8-10),以利于外业检核,提高成果可靠度。
并且可以通过平差,有助于进一步提高定位精度。
2.快速静态定位(1)作业方法: 在测区中部选择一个基准站,并安置一台接收设备连续跟踪所有可见卫星;另一台接收机依次到各点流动设站,每点观测数分钟。
作业布置如图8-11所示。
(2)精度: 流动站相对于基准站的基线中误差为5mm±1ppm·D。
(3)应用范围: 控制网的建立及其加密、工程测量、地籍测量、大批相距百米左右的点位定位。
(4)注意事项: 在测量时段内应确保有5颗以上卫星可供观测;流动点与基准点相距应不超过20km;流动站上的接收机在转移时,不必保持对所测卫星连续跟踪,可关闭电源以降低能耗。
(5)优缺点:优点:作业速度快、精度高、能耗低;缺点:二台接收机工作时,构不成闭合图形(如图8-11),可靠性差。
3.准动态定位(1)作业方法: 在测区选择一个基准点,安置接收机工连续跟踪所有可见卫星;将另一台流动接收机先置于1号站(如图8-12)观测;在保持对所测卫星连续跟踪而不失锁的情况下,将流动接收机分别在2,3,4……各点观测数秒钟。
(2)精度:基线的中误差约为1~2cm。
(3)应用范围: 开阔地区的加密控制测量、工程测量及碎部测量及线路测量等。
(4)注意事项: 应确保在观测时断上有5颗以上卫星可供观测;流动点与基准点距离不超过20 km;观测过程中流动接收机不能失锁,否则应在失锁的流动点上延长观测时间1~2min。
农业机械化中的GPS导航系统与自动化控制方法

农业机械化中的GPS导航系统与自动化控制方法近年来,随着科技的发展,农业机械化正在迈入一个新的时代。
在这一过程中,GPS导航系统和自动化控制方法正逐渐成为农业机械化的重要组成部分。
本文将探讨GPS导航系统和自动化控制方法在农业机械化中的应用,以及对农业生产的影响。
GPS导航系统是一种利用全球定位系统技术来确定位置和时间的设备。
它可以通过卫星信号来精确定位农业机械设备的位置,从而实现自动导航和精确操作。
在农业领域,GPS导航系统可以广泛应用于种植、喷洒、收割等作业过程中。
首先,GPS导航系统可以提供精确的定位信息,将农田划分成小区进行管理。
利用GPS导航系统,农民可以在作物生长的过程中对不同地块进行差异化管理,根据不同地块的土壤条件、养分含量等因素,合理调整施肥、灌溉等农业生产活动。
这不仅可以提高农田利用率,减少资源浪费,还能够最大限度地提高农作物的产量和品质。
其次,GPS导航系统可以实现自动化控制,提高农机作业的效率。
传统的农机作业由人工操作,存在作业效率低、误差大等问题。
而在使用GPS导航系统的农机中,农民只需要设定作业路线和参数,农机就能够根据导航系统的指示进行自动导航和操作。
这大大减轻了农民的劳动强度,提高了作业效率,并减少了能源消耗。
此外,GPS导航系统还可以与其他农业智能设备相结合,实现全自动作业。
例如,可以将农机与无人机结合,利用GPS导航系统对农田进行巡航,实时监测农作物的生长情况,检测病虫害等,并及时采取相应的防治措施。
这不仅提高了农作物的防治能力,还能够降低人工巡视的成本,提高农业生产的效率和质量。
除了GPS导航系统,自动化控制方法也是农业机械化的重要组成部分。
自动化控制方法可以通过传感器、执行器、控制器等设备来实现对农机作业过程的自动控制。
它可以对作业质量进行实时监测和控制,提高农机作业的精确度和一致性。
例如,自动化控制方法可以应用于农机作业中的施肥过程。
利用传感器可以实时监测农田的土壤质量和作物的生长情况,根据监测结果调节施肥量和施肥方法,使施肥过程更加科学合理。
GPS实训报告

《gps原理与应用》实习报告实习名称 gps测量实习地点平顶山市新城区日期 2010年6月7日—6月10日班级 0824082组别第三组姓名任路平指导教师王晓静潘传娇目录一、前言----------------------------------------------------------------3二、测区概况----------------------------------------------------------3三、实习内容----------------------------------------------------------51.实习项目--------------------------------------------------------------52. 仪器设备及人员---------------------------------------------------53.已有成果资料及分析-----------------------------------------------64.外业观测方法及步骤-----------------------------------------------65.精度要求及各种限差的规定-------------------------------------156.外业观测记录数据表(静态)----------------------------------167.内业计算成果及精度评定----------------------------------------188.存在问题及分析对比----------------------------------------------22四、心得体会---------------------------------------------------------23一、前言1、实习目的⑴落实gps测量;⑵完成一个控制网的外业观测及内业计算;⑶严格按照《全球定位系统(gps)测量规范》要求,精心设计、合理安排;⑷通过完成gps实际任务的锻炼,提高学生独立从事测绘工作的计划组织与管理能力,培养学生良好的专业品质和职业道德,达到综合素质培养的教学目的。
GPS_在农业中的应用

• 对于系统误差如卫星钟差、卫星 • 星历误差、电离层延迟误差、对 • 流层延迟误差、多路径效应误差 • 等,可以采用各种模型或方法将其 • 消除或减弱,而其他的随机误差只 • 能用统计处理的方法,求出最佳值。
GPS及其在农业中的应用
谭春荐
GPS系统简介
.
GPS
GPS在农业中的应用 GPS发展展望
二、GPS在农业中的应用
利用GPS技术,配 合遥感技术(RS)和 地理信息系统(GIS) ,能够做到监测农作 物产量分布、 土壤成 分和性质分布、做到 合理施肥、播种和喷 洒农药,节约费用、 降低成本、达到增加 产量提高 导航系统(双星定位系统), • 能够生产导航型GPS接收机。 • GPS技术的应用正向更深层 • 次发展,GPS技术在农业中 • 的应用也在日趋进步。
4.我国GPS存在的问题及其解决措施
• GPS技术开发存在难度大、高科技成分高、研究经 费有限和行业的利润低等因素。国内农用GPS技术 在应用中存在着很多问题,主要是行业研发的品 种单一、功能不全和质量不过关等,很多还要依 赖从国外引进,国内大多数农村用户还不能接受 如此高昂的采购费用。因此,在激烈的市场竞争 条件下,面对我国巨大的潜在市场,国家应增拨 研发费用,对相关部门单位给予一定补助,科研 及院校要提高产品的科技含量,集多种功能于一 体,提高产品质量,加快流通体制,从而使GPS导 航技术的农用能力不断增强。
(2)测面积功能的应用
通过GPS与GIS的结合,可准确测量出病虫害发生区域的面积,为合理喷药提供科学依 据,对灾害评估及病虫害防治测报工作的科学管理起着重要作用。
组合导航大作业

基于组合导航系统的数值积分粒子滤波算法摘要本研究工作中,我们研究数值积分粒子滤波器(CPF)算法来计算GPS / INS组合导航系统的估值。
GPS/ INS组合导航系统的误差模型是非线性的。
CPF算法是建立在数值积分卡尔曼滤波器(CKF)和粒子滤波器(PF)之上的,并且具有两者的优点。
因此CPF可以为高维非线性滤波器问题提供一个系统的解决方案。
CPF通过模拟的方式来展现。
模拟结果表明,当与次优技术例如数值积分卡尔曼滤波器(CKF)比较时,这种方法具有优越的性能,因为在这种情况下CKF有大的初始偏差。
模拟的结果表明,该改进的CPF的表现超越了传统的非线性滤器。
该研究为工程设计和改进提供了支持。
关键字:数值积分规则数值积分卡尔曼滤波(CKF)数值积分粒子滤波器(CPF)组合导航1、引言滤波器在实际系统起着非常重要的作用。
在现实世界中,几乎所有的系统都具有非线性特性。
只有深刻领会非线性系统的本质,合理建立系统模型和非线性网络滤波方法才能有效地帮助分析和解决各种在工程实践中遇到的问题。
卡尔曼滤波器(KF)是用于估算线性系统[1]的最优滤波器。
该GPS / INS导航系统通常采用卡尔曼滤波器来估计所述系统的状态[2,3]。
卡尔曼滤波器的简单计算,递归结构和数学严谨的推导,使其适用和吸引大量实际应用的使用。
然而,许多现实世界的系统都是非线性的。
扩展卡尔曼滤波器(EKF)的开发来帮助这些非线性系统。
但是扩展卡尔曼滤波器是一种次优的非线性滤波器,由于当是线性系统[4,5]时截断了高阶项。
EKF的计算时间类似于卡尔曼滤波器[6]的。
数值积分卡尔曼滤波器(CKF)是没有非线性模型[7]的直链化非线性滤波连接的方法。
在CKF算法是公正和最小方差,这比GPS / INS 动态系统[8] EKF方法更好。
在CKF中被建议使用贬低线性偏置的非线性测量方程[9]。
物理系统往往受到意想不到的偏差或失误[10]。
其结果是,有一个方法,来维持一个精确的和可靠的解决方案[11]是重要的。
GPS原理与应用 专科 中国地质大学 开卷题库及答案

GPS原理与应用(高起专)阶段性作业1
总分: 100分考试时间:分钟
单选题
1. 北京时间属于_____。
(5分)
(A) 恒星时
(B) 太阳时
(C) 协调世界时
(D) GPS时
参考答案:C
2. UTC是指_____。
(5分)
(A) 协议天球坐标系
(B) 协议地球坐标系
(C) 协调世界时
(D) 国际原子时
参考答案:C
3. GPS测量所采用的坐标系是_____。
(5分)
(A) WGS-84大地坐标系
(B) 1980国家大地坐标系
(C) 高斯坐标系
(D) 独立坐标系
参考答案:A
4. 由瞬时地球坐标系转换到协议地球坐标系主要是消除_____的影响。
(5分)
(A) 岁差
(B) 章动
(C) GAST
(D) 极移
参考答案:D
5. GPS测量中,卫星钟和接收机钟采用的时间系统是_____。
(5分)
(A) 恒星时
(B) GPS时
(C) 国际原子时
(D) 协调世界时
参考答案:B
6. PPS是指_____。
(5分)
(A) 精密定位服务
(B) 标准定位服务
(C) 选择可用性。
GPSrtkcors作业模式实训总结

GPSrtkcors作业模式实训总结在这学期快要结束的时候,孟老师带领我们进行了一次维持三周六节课时的rtk实习测量操作。
在这次实习前,没学过这方面的实践课程,我们从完全不懂得rtk测量的操作,对于仪器的分辨也是一窍不通,去器材室领取器材时,才在老师的指导下完成了对器材的核对。
在实践测量时,很多不懂的地方,老师也给予了耐心的指导,最终完成了这一次测量。
实习测量前,老师专门用一节课,不劳辛苦的带着器材到教室,为我们介绍了rtk测量的仪器,并一步步的演示其安装过程及操作步骤,仔细介绍需要注意的地方。
在介绍手持GPS测量仪时,用摄像头为我们投影显示屏上的具体操作。
在老师细心的介绍下,我们从一定程度上了解了rtk测量仪器的分辨、安装操作及手持GPS的操作,对我们的实习测量的进行打下了基础。
实习测量中,第一周,我们主要对rtk的仪器进行熟悉操作,全组队员一起去器材室领取器材,到开阔的地方架设仪器,老师用了大半的时间为我们现场演示了一遍仪器的安装,并在一些细节处给予提示,在手簿的介绍中,老师叙述的尤为详细。
之后,又让我们集体进行操作一遍,熟悉仪器的安装分辨,在不明白的老师也进行了细心地讲解。
我们也熟悉了rtk仪器的安装操作及手持GPS的操作,这是我们学习空间信息与数字技术专业以来的第一次实际仪器操作,虽然第一周的实践时间是短暂的,但我们熟悉了rtk仪器的安装操作及手持GPS的操作,也更加了解了团队的重要性,在实践合作中大家也增加了对彼此的了解。
在后续的实习中,我们也遇到了一些操作问题。
比如,由于手簿的蓝牙版本过低,导致在测量时只能一台手簿对应一台测量仪器,由于事先不知,多次蓝牙连接错误,导致了很多不必要的时间浪费。
在仪器的移动中,我们组的一个同学错误的直接抬着三脚架移动,老师看到后,纠正了我们的错误,并让我们用一只手去托住仪器,另一只手抬着三脚架。
在实验中有许多的误差,有仪器方面的也有我们实际操作方面的,其中仪器有时能接收的卫星信号数量和质量的不同导致测量误差,周围建筑物对信号的干扰。
GPS实习报告 -

前言:全球定位系统(Global Positioning System)是美国从20世纪70年代开始研制,历时20年,于1994年全面建成,具有在海、陆、空进行全方位实时三维导航与定位功能的新一代卫星导航与定位系统。
经近十年我国测绘等部门的使用表明,GPS以全天候、高精度、自动化、高效益等显著优点,赢得广大测绘工作者的信赖,并成功的应用于大地测量、工程测量、航空摄影测量、运载工具导航和管制、地壳运动检测、工程变形检测、资源勘察、地球动力学等多种学科,从而给测绘领域带来一场深刻的技术革命。
GPS导航定位系统以其精度高、全天候、高效率、多功能、操作简便、应用广泛等特点著称。
用GPS信号可以进行海、空和陆地的导航,导弹的制导,大地测量和工程测量的精密定位,时间的传递和速度的测量等,对于测绘领域,GPS卫星定位技术已经用于建立高精度的全国性的大地测量控制网,测定全球性的地球动态参数,用于建立陆地海洋大地测量基准,进行高精度的海岛陆地联测以及海洋测绘,用于测定航空航天摄影瞬间的相机位置,实现仅有少量地面控制或无地面控制的航测快速成图,导致地理信息系统,全球环境遥感监测的技术革命。
GPS卫星定位技术是通过安置在地球表面的GPS接收机同时接受4颗以上的GPS卫星发出的信号测定接收机的位置。
通过对《GPS测量原理及应用》进行理论上的学习,我们掌握了GPS测量原理、GPS现代化和多基准站RTK的内容、全球实时GPS差分原理与系统组成,以及GPS外业测量的作业模式与技术设计。
与此同时,我们更需要实践来巩固所学的知识。
此次,学校安排我们实习,要求我们认识GPS接收机的各个组成部分的名称和功能,熟练掌握GPS接收机的操作方法。
学会将存储在接收机内的测量数据传输至计算机中,对测量数据进行处理,解算出基线向量。
并对GPS的几种外业模式的作业方法精确掌握。
此外培养我们的实训能力,组织能力,培养我们团队协作、吃苦耐劳的精神。
为以后的工作提前做一、实习目的;通过GPS测量与数据处理的集中实习,使学生掌握基本的软硬件使用操作方法和测量项的作业流程,巩固、扩大和加深我们从课堂上所学理论知识,获得GPS测量工作的初步经验和基本技能,进一步培养学生的实际动手能力和理论联系实际的能力。
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GPS大作业
学院:电子工程学院
班级:
学号:
GPS定位技术与应用实验
——GPS用户位置求解Matlab 一、定位原理
GPS用户对卫星j进行伪距测量,产生观测方程:
(1)
其中(xj,yj,zj)表示第j颗卫星的位置坐标;(xu,yu,zu)是用户的位置坐标,是用户接收机钟与GPS系统时钟的相对误差。
设一共观测到N颗卫星,则得到方程组:
(2)
定位的目的就是计算(xu,yu,zu)和。
直接求解上述非线性方程组十分困难。
可以采用牛顿迭代法这种常用的数值
计算方法,其中关键思想是线性化及最小二乘法。
具体过程如下:
对用户位置进行估计,得到估计位置坐标(x0,y0,z0),用表示估计位置与真实位置的偏移量,即
(3)
设,并把它在(x0,y0,z0)做一阶泰勒级数展开得:
(4)
因此,把卫星j的观测方程线性化后得到:
(5)
令
(6)
伪距观测方程变化为:
(7)
把方程组(2)中的每个方程组线性化,得到下面的线性方程组:
(8)
把(8)写成矩阵形式,可得:
(9)
其中
按照上述方法,求解非线性方程组(2)的问题被转化为求解线性方程组。
如果能观测到的卫星数量大于4,求解(8)(9)是个超定方程组,此时需要使用最小二乘法。
迭代:因为线性化使用了一阶泰勒级数展开近似,这种近似只有当估计坐标非常接近真实坐标时才有效。
如果差距太太,需要用本次计算得出的坐标作为下次计算的估计坐标,重新迭代上述计算过程,知道计算得到的
比较小为止。
二、程序代码
1、主程序
SatellitePosition=[17746 17572 7365 1;
12127 -9774 21091 1;
13324 -18178 14392 1;
14000 -13073 19058 1;
19376 -15756 -7365 1;
zeros(19, 4)];
UserPosition=[6400 0 0 ];
Prange=CalculatePseudoRange(SatellitePosition, UserPosition); [CalUserPosition, OK]=CalculateUserPosition2(SatellitePosition, Prange);
2、伪距测量模拟函数
function Prange=CalculatePseudoRange(SatellitePosition,UserPosition)
c=3e5;
DeltaT=1e-4;
VisSatNum=0;
SatellitePosNew=[];
for k=1:24
if SatellitePosition(k,4)==1
VisSatNum=VisSatNum+1;
SatellitePosNew=[SatellitePosNew; SatellitePosition(k,1:3)];
end
end
Prange=ones(1,VisSatNum);
for n=1:VisSatNum
Prange(1,n)=sqrt((SatellitePosNew(n,:)-UserPosition)*(SatellitePosNew(n,:)-Us erPosition)')+c*DeltaT ;
end
3、定位计算函数
function
[CalUserPosition,CalculateOK]=CalculateUserPosition2(SatellitePosition,Prange )
c=3e5;
DeltaT=1e-4;
VisSatNum=0;
CalculateOK=1;
SatellitePosNew=[];
for k=1:24
if SatellitePosition(k,4)==1
VisSatNum=VisSatNum+1;
SatellitePosNew=[SatellitePosNew; SatellitePosition(k,1:3)];
end
end
if VisSatNum<4
CalculateOK=0;
CalUserPosition=[0 0 0];
return
end
XYZ0=[0 0 0];
CalculateRecord=XYZ0;
DeltaT0=0;
Wxyz=SatellitePosNew;
Error=1000;
ComputeTime=0;
while (Error>0.01) && (ComputeTime<1000)
ComputeTime=ComputeTime+1;
R=ones(1,VisSatNum);
for n=1:VisSatNum
R(1,n)=sqrt( (Wxyz(n,:)-XYZ0) * (Wxyz(n,:)-XYZ0)' );
end%for
DeltaP=R-Prange;
A=ones(VisSatNum,3);
for n=1:VisSatNum
A(n,:)=(Wxyz(n,:)-XYZ0)./R(1,n);
end
H=[A ones(VisSatNum,1)];
DeltaX=inv(H'*H) * H' * DeltaP';
TempDeltaX=DeltaX(1:3,:);
Error=max(abs(TempDeltaX));
XYZ0=XYZ0+DeltaX(1:3,:)';
if ComputeTime<10
CalculateRecord=[CalculateRecord; XYZ0];
end
DeltaT0=DeltaX(4,1)/(-c);
end
if ComputeTime==1000
CalUserPosition=[0 0 0];
CalculateOK=0;
else
CalUserPosition=[XYZ0; CalculateRecord];
End
三、仿真结果
1、a)、最终运算结果为
[6400.0000-8.18361.1716]
b)、程序迭代运算次数为4次。
c)d=sqrt((CalUserPosition(n,1)-6400)^2+(CalUserPosition(n,2)-0)^2+(CalUserP osition(n,3)-0)^2) n=[3,4,5]
第一次迭代d =1.0306e+03
第二次迭代d=16.4265
第三次迭代d=0.0053
第四次迭代d=5.5619e-10
2、a)、最终运算结果为
[4004.9999 7.0325 -1.00754]
b)、程序迭代运算次数为4次。
c)、
d=sqrt((CalUserPosition(n,1)-4005)^2+(CalUserPosition(n,2)-0)^2+(CalUserPosit ion(n,3)-0)^2) n=[3,4,5,6]
第一次迭代d =409.0351
第二次迭代d=3.4830
第三次迭代d= 2.7533e-004
第四次迭代d=3.2852e-011
四、思考题
1、WGS-84坐标系,单位为Km。
2、通过导航电文计算出行星位置
3、a)、定位采用的是被动式单程测距。
它的信号发射书机由卫星钟确定,收到时刻是由接收机钟确定,这就在测定的卫星至接收机的距离中,不可避免地包含着两台钟不同步的误差和电离层、对流层延迟误差影响,它并不是卫星与接受机之间的实际距离,所以称之为伪距。
b)、可通过测量PRN的码相位而得到伪距,通过纪录卫星信号传播到用户所经历的时间 ,再将其乘以光速得到伪距
4、不是,有。
因为线性化使用了一阶泰勒级数展开近似,这种近似只有当估计坐标(x0, y0, z0)非常接近真实坐标(xu, yu, zu)时才有效。
如果
(?x, ?y, ?z)太大,需要用本次计算得出的坐标(xu, yu, zu)作为下一次计算的估计坐标(x0, y0, z0),重新迭代上述计算过程,直到计算得到的
(?x, ?y, ?z)的值比较小为止。
5、a)、牛顿迭代收敛所需要的精度。
若大于,说明还需继续运算,直到小于预先设定的门限值。
b)、防止程序计算死循环,若computetime>=1000,则跳出程序,并认为用户计算位置失败。
6、矩阵A即非线性方程组线性化之后的线性方程组的系数矩阵。
7、更新接收机的位置坐标和钟差值。
8、无。