城市轨道交通全自动无人驾驶的关键技术特点分析
轨道交通无人驾驶技术特点及其发展
ＤＯＩ：１０．１４０３２／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７￣０３４．２０１８．０５．００４
轨 道 交 通 无 人 驾驶 技 术 特 点及 其 发 展
曾要 争 ，高 琦
（中车 南京 浦镇 车辆 有 限公 司 ，江 苏 南京 ２１００３１）
ＢＦ）、平均 无 故 障距 离 （ＭＤＢＦ）等 指 标 均 有 明 显 提 升 ，同时采用 了更 多 的冗余 设 计 ，避免单 点 故障带 来 的 不 可 逆 影 响 。 ２．４ 减 少 服 务 人 员 ，降 低 成 本
虽 然 初 期在 建 设 方 面 ，机 电系统 的投 资有 所 增 加 ，但是 从 全寿命 运 营周 期来 看 ，减少 了列 车 司机人 数 ，降低 了培训 管 理 成 本 ，同时 列 车 旅行 速 度 增 加 ， 通 过 ＵＴＯ地 铁线 路大 综合 监控 系统 的 支持 ，根 据 客 流 变化 调整 列 车运 行 计 划 及 在 线数 量 ，减 少 空 车运 行 ，提 高 了列车 的周 转 率 ，减 少 了备 车 ，降低 线 路 配 车 数量 。据 测算 ，上 海 １０号 线 采用 ＵＴＯ模 式 ，线路 配 车减 少约 ３．５６列 。
表 １ 自动 化 等级
表 １中 ＧＯＡ３和 ＧＯＡ４都 可 以 称 为 无 人 驾 驶 （ＵＴＯ），上 海 １０号 线 采 用 的 是 ＧＯＡ４级 ，在 自动 化 程 度上 提 出了更 高要 求 ，具体 要求 如表 ２所 示 。
９
综 述 述 评
第 ５期 ２０１ ８年 ｌ０月
表 ２ （：【ｌＡ ４级 下 的 列车 运 营 基 本 功 能 要 求
在 国 内 ，ＵＴＯ 应 用 起 步 较 晚 ，某 公 司 研 制 的 上 海地 铁 １０号线 车辆 ，２０１４年开 始 ＵＴＯ运 营 ，为 国 内 首例 。北 京 燕 房 线 也 采 用 ＵＴＯ设 计 ，已 开 通 试 运 行 ，紧随其 后 的南京 、苏 州等 城市也 都 有意 在新 的地 铁线 路上 采用 ＵＴＯ技 术 。
城市轨道交通的无人驾驶技术与应用
城市轨道交通的无人驾驶技术与应用随着科技的不断发展和城市交通问题的日益突出，无人驾驶技术逐渐成为城市轨道交通系统的热门话题。
本文将围绕城市轨道交通的无人驾驶技术与应用展开探讨，主要包括以下四个方面的内容：无人驾驶技术的优势、无人驾驶技术的挑战、无人驾驶技术在城市轨道交通中的应用以及未来发展趋势。
一、无人驾驶技术的优势无人驾驶技术在城市轨道交通中具有诸多优势。
首先，无人驾驶技术能够提高交通安全性。
由于无人驾驶车辆能够通过精确的数据计算和高度自动化的驾驶系统，大大降低了人为驾驶引起的事故风险。
其次，无人驾驶技术能够提升运行效率。
无人驾驶车辆不再受人为驾驶的局限，通过与智能交通系统的联动，能够实现车辆间的协同调度与交通优化，从而减少交通拥堵和运行延误。
此外，无人驾驶技术还能够提高交通运营成本效益，降低能源消耗以及减少环境污染等。
二、无人驾驶技术的挑战虽然无人驾驶技术具有诸多优势，但其在城市轨道交通中的应用也面临着一些挑战。
首先，技术的可靠性和安全性是最大的问题。
无人驾驶技术需要依赖高精度的传感器和先进的算法，来实现对复杂城市环境中的实时感知和决策。
如果这些技术出现故障或受到外部干扰，将会对交通安全产生重大威胁。
其次，无人驾驶技术面临着法律法规和道德伦理等问题。
例如，无人驾驶车辆对于紧急情况的处理、责任追究等问题，都需要明确的法律规定和道德底线。
三、无人驾驶技术在城市轨道交通中的应用当前，无人驾驶技术在城市轨道交通中的应用主要分为两种情况：一是无人驾驶列车，二是无人驾驶交通运输工具（如电动公交车、出租车等）。
在无人驾驶列车方面，采用高精度的自动驾驶系统，能够实现列车间的协同调度和安全运行，提高运行效率和提供更好的乘车体验。
而在无人驾驶交通工具方面，通过无人驾驶技术的应用，能够实现车辆的自动驾驶、无线通信、智能停靠等，从而提升交通服务质量。
四、无人驾驶技术的未来发展趋势随着无人驾驶技术的不断进步和城市轨道交通的不断发展，其未来发展趋势将更加广阔。
城市轨道交通无人驾驶技术研究
城市轨道交通无人驾驶技术研究城市轨道交通一直是现代城市的重要命脉，它方便了人们的出行，减少了交通拥堵和污染。
然而，随着科技的不断进步，无人驾驶技术逐渐成为城市轨道交通领域的研究热点。
本文将重点探讨城市轨道交通无人驾驶技术的研究进展及其潜力。
首先，无人驾驶技术在城市轨道交通中的研究已经取得了显著的进展。
通过自动驾驶技术，交通管理者能够更好地控制和优化城市轨道交通系统。
无人驾驶技术能够实现列车在自动模式下的高效运行，提高运输效率。
同时，无人驾驶技术还能够减少事故风险，因为它能够精确计算列车之间的安全距离，避免碰撞和其他恶性事件的发生。
此外，无人驾驶技术还能够提高列车的准点率和运行稳定性，使乘客出行更加便捷和舒适。
其次，无人驾驶技术在城市轨道交通领域的研究还有许多潜力可以挖掘。
例如，通过引入人工智能和机器学习算法，无人驾驶技术能够更好地分析和预测乘客出行需求，提供个性化的服务。
此外，随着物联网和5G技术的发展，无人驾驶技术还能够与其他交通工具无缝连接，实现多种交通方式的智能集成。
例如，无人驾驶列车与自动驾驶汽车、共享单车等交通工具的联动，能够为乘客提供更加便捷和高效的出行服务。
再次，无人驾驶技术在城市轨道交通领域的应用还需要面临一些挑战。
首先，无人驾驶技术的安全性是一个重要的考量因素。
虽然无人驾驶技术能够在一定程度上提高交通系统的安全性，但在实际落地应用中，仍需充分考虑技术漏洞和潜在风险，确保系统的可靠性和稳定性。
其次，无人驾驶技术的普及还需要解决法律法规和政策的问题。
现行的交通法规和政策多数是基于传统驾驶人的，无人驾驶技术的广泛应用需要制定和完善相应的法规和政策，确保技术合规与公共安全。
最后，城市轨道交通无人驾驶技术的研究还需要交叉学科的合作。
城市轨道交通无人驾驶技术的研究需要广泛涉及交通工程、机械工程、电子工程、计算机科学等各个学科领域。
唯有交叉学科的合作，才能够更好地研究和开发无人驾驶技术，实现城市轨道交通的智能化和可持续发展。
城市轨道交通全自动无人驾驶系统分析与探讨
城市轨道交通全自动无人驾驶系统分析与探讨作者：张天白吕高腾赵云来源：《科技创新导报》2018年第01期摘要：如今，城市的经济、科技等快速发展，城市交通中轨道交通成为重要的内容，全自动无人驾驶列车将是发展的重点内容，本文主要就城市轨道交通全自动无人驾驶的情况进行分析，明确国内外的无人驾驶技术应用情况，指出城市轨道交通全自动无人驾驶的关键技术。
关键词：城市轨道交通全自动无人驾驶系统中图分类号：TN91 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2018）01（a）-0009-02近些年来，城市轨道交通系统建设逐渐兴起，城市轨道交通系统技术也呈现出新的发展形势，为使城市轨道交通实现网络化的发展，提高城市轨道交通系统的运行以及自动化水平，与国际先进的城市轨道交通系统有效衔接，全面推进全自动无人驾驶技术，更好地为城市交通行业发展提供服务。
1 城市轨道交通全自动无人驾驶技术效益分析1.1 全寿命周期成本经济分析首先能够使建设成本降低，提高运行效率。
使用无人驾驶技术能够使运能增加，相比于扩大列车编组等方法，这种急速措施可以运用较低的投资获得更加理想的效果。
对车辆进行科学的编组，缩短行车间隔，使系统的输送能力水平得到提升，以满足线路的客流需要。
同时还能够留出运能储备的空间，是一种比较理想的方式。
使用全自动无人驾驶技术能够使列车停站和折返的时间缩短，使行车速度得到提升，让乘客快速的被送到位置，也使汽车辆周转加速，减少备用车，使配车数量减少。
通过分析，无人驾驶技术能够节省5%～6%左右车辆[1]。
虽然城市轨道交通使用全自动无人驾驶技术在机电系统方面的投资会增加，但是对于整个交通系统而言，建设成本是减少的。
其次可以减少定员，使运营成本减少。
利用全自动无人驾驶技术由于正线不需要配备列车司机等，因此运营的定员会减少，因此管理培训工作也能够简化。
运用这种驾驶模式可以精简操作层面，提高管理效率，使运营管理水平得到提升。
使用无人驾驶技术，利用监控方法结合客流的实际变化情况对车辆的运行计划进行调整，使在线运营车辆数量增多或者是减少，科学的分布各时段运能，适应客流分布曲线，减少空车运行的情况。
城市轨道交通的自动驾驶技术研究
城市轨道交通的自动驾驶技术研究近年来，城市轨道交通的自动驾驶技术受到了广泛的关注和研究。
本文将从技术背景、优势与挑战、发展现状以及未来展望四个方面进行探讨。
一、技术背景（500字）随着城市化进程的加快，城市轨道交通的发展也变得越来越重要。
然而，由人工驾驶的传统轨道交通系统不仅限制了交通运输效率，还存在诸多安全隐患。
自动驾驶技术的发展提供了一种解决方案。
自动驾驶技术的核心是利用先进的传感器和计算机系统，实现轨道交通的自主导航和运行控制。
相对于传统的人工驾驶，自动驾驶技术具有以下优势。
首先，自动驾驶技术可以提高轨道交通的运行效率。
传感器和计算机系统可以更精确地识别运行条件和障碍物，从而减少事故和延误的发生。
其次，自动驾驶技术可以优化列车的运行计划，提高运输的准点性和稳定性，减少城市拥堵。
第三，自动驾驶技术还能够提升乘客的出行体验。
乘客可以更方便、更舒适地使用轨道交通系统，无需担心驾驶技术不熟练或疲劳驾驶问题。
然而，尽管自动驾驶技术有着明显的优势，但在实践中仍面临一些挑战。
首先，自动驾驶技术需要高度可靠的传感器和计算机系统来获取和处理大量的数据。
此外，自动驾驶系统还需要具备较强的智能化和学习能力，才能适应不同的交通环境和复杂的运行情况。
最后，自动驾驶技术的应用还需要面对法律法规和道德伦理的挑战。
二、优势与挑战（500字）自动驾驶技术在城市轨道交通中有着诸多优势。
首先，自动驾驶技术可以提高轨道交通的安全性。
通过实时监测和响应交通状况，自动驾驶系统可以降低事故的概率，并减少人为操作错误造成的风险。
其次，自动驾驶技术可以提高运输效率。
通过智能感知交通流量和优化列车运行计划，自动驾驶系统可以减少延误和拥堵，提高轨道交通的运输能力。
此外，自动驾驶技术还能够提升乘客的出行体验，增强轨道交通的吸引力和竞争力。
然而，自动驾驶技术在城市轨道交通领域的应用也面临一些挑战。
首先，技术上的挑战包括传感器的精确性、计算机系统的稳定性和智能化算法的开发。
地铁车辆全自动无人驾驶关键技术
地铁车辆全自动无人驾驶关键技术摘要：全自动无人驾驶列车与传统的有人驾驶列车相比，使得全自动化、无人干预的列车运行模式成为了现实。
通过智能化装备结合新技术的应用，整体提升车辆的自动化水平，提高了安全可靠性，保障车辆安全运营。
同时智能化装备的应用也减少了运维人员，从而降低了人力成本。
本文结合新造地铁项目，介绍了全自动无人驾驶技术的功能、特点及优势，针对全自动无人驾驶列车新增系统及新技术的设计运用进行介绍。
关键词：全自动无人驾驶优势新技术设计运用1前言全自动驾驶系统具备列车自动唤醒、启动和休眠、自动出入停车场、自动清洗、自动行驶、自动启停车、自动开关车门等功能，并具有常规运行、降级运行和灾害工况等多重运行模式。
智能化装备的应用是全自动驾驶车辆的重要保证，通过智能化装备的合理应用使列车具有自诊断功能，并将诊断结果、故障信息、预警信息等发送至地面，使地面人员实时掌握车辆的健康状态，保证车辆安全运营。
项目中应用了一些智能化程度较高的系统，如城轨云平台、车辆智能运维，还有车辆配置的全方位感知技术，包括走行部监测、弓网监测、蓄电池监测等。
2列车自动化等级无人驾驶列车，是以提升轨道交通运营安全性、服务品质，提高经济性为目的，充分利用现代电子、电气、机械以及信息技术的具有高度自动化水平的新一代城市轨道交通系统。
国际公共交通协会将列车运行的自动化等级（GoA）划分为四个等级：GOA1：为传统意义上的ATP超速保护，信号系统只根据车辆位置确定限速，并承担超速保护的职责。
GOA2：传统意义上的ATO控车运行，信号系统可以根据车辆位置控制列车行驶、控制车门，但应急事件与故障处理由司机完成。
GOA3：取消传统意义上的司机设置，转而设置乘务员，信号系统控制车辆运行，但由乘务员负责故障或应急事件处理。
GOA4：车上取消所有工作人员，完全由信号系统及地面调度控制车辆运行及各项应急事件与故障处理。
新造项目按照GOA4等级进行设计，并可以向下兼容，完全可以适应ATP、ATO等各种模式的运营需求。
无人驾驶汽车关键技术解析
无人驾驶汽车关键技术解析无人驾驶汽车，作为自动驾驶技术的重要应用领域，近年来取得了长足的发展。
这种前沿技术不仅具有革命性的意义，也是未来智能交通系统的重要组成部分。
本文将对无人驾驶汽车的关键技术进行解析，包括感知技术、决策与规划技术以及控制系统。
一、感知技术感知技术是无人驾驶汽车实现自主导航的基础。
它通过感知周围环境、识别和理解交通标志、车辆、行人等信息，为车辆提供必要的感知能力。
其中，传感器是实现感知的关键装置。
1. 激光雷达激光雷达是无人驾驶汽车最常用的感知装置之一。
它通过发射激光束，并通过接收激光束的反射信号来获取周围环境的三维点云数据。
通过对点云数据的处理和分析，无人驾驶汽车能够准确感知到周围障碍物的位置和形状，实现对环境的高精度感知。
2. 摄像头摄像头是无人驾驶汽车另一个重要的感知装置。
它通过采集图像数据，利用计算机视觉技术来实现对环境的感知。
无人驾驶汽车可以通过对图像数据的处理和分析，识别交通标志、识别行人和车辆等，为决策和规划提供重要的信息。
3. 毫米波雷达毫米波雷达是一种利用毫米波进行目标检测和距离测量的感知装置。
与激光雷达相比，毫米波雷达在雨雪天气下有更好的适应性。
它能够实现对障碍物的高精度感知和测距，为无人驾驶汽车提供更全面的环境感知能力。
二、决策与规划技术决策与规划技术是无人驾驶汽车实现智能驾驶的核心。
它主要包括路径规划、运动规划和行为决策等关键技术。
1. 路径规划路径规划是指根据起点和终点之间的路况条件，找到一条最优路径的过程。
在无人驾驶汽车中，路径规划主要考虑的是行车安全和效率。
通过综合考虑交通流量、道路状况、限行政策等因素，无人驾驶汽车可以选择最优路径，实现在复杂交通环境下的智能行驶。
2. 运动规划运动规划是指根据路径规划结果，生成无人驾驶汽车的具体运动轨迹的过程。
它需要考虑车辆的动力学约束，同时平衡行车安全和行车平稳性。
通过优化车辆的加速度、速度和方向等参数，无人驾驶汽车可以实现平稳的运动，提高乘坐舒适度。
无人驾驶关键技术分析三篇
无人驾驶关键技术分析三篇篇一：无人驾驶关键技术分析无人驾驶技术是传感器、计算机、人工智能、通信、导航定位、模式识别、机器视觉、智能控制等多门前沿学科的综合体。
按照无人驾驶汽车的职能模块，无人驾驶汽车的关键技术包括环境感知、导航定位、路径规划、决策控制等。
（1）环境感知技术环境感知模块相当于无人驾驶汽车的眼和耳，无人驾驶汽车通过环境感知模块来辨别自身周围的环境信息。
为其行为决策提供信息支持。
环境感知包括无人驾驶汽车自身位姿感知和周围环境感知两部分。
单一传感器只能对被测对象的某个方面或者某个特征进行测量，无法满足测量的需要。
因而，必需采用多个传感器同时对某一个被测对象的一个或者几个特征量进行测量，将所测得的数据经过数据融合处理后。
提取出可信度较高的有用信号。
按照环境感知系统测量对象的不同，我们采用两种方法进行检测：无人驾驶汽车自身位姿信息主要包括车辆自身的速度、加速度、倾角、位置等信息。
这类信息测量方便，主要用驱动电机、电子罗盘、倾角传感器、陀螺仪等传感器进行测量。
无人驾驶汽车周围环境感知以雷达等主动型测距传感器为主，被动型测距传感器为辅，采用信息融合的方法实现。
因为激光、雷达、超声波等主动型测距传感器相结合更能满足复杂、恶劣条件下，执行任务的需要，最重要的是处理数据量小，实时性好。
同时进行路径规划时可以直接利用激光返回的数据进行计算，无需知道障碍物的具体信息。
而视觉作为环境感知的一个重要手段，虽然目前在恶劣环境感知中存在一定问题。
但是在目标识别、道路跟踪、地图创建等方面具有其他传感器所无法取代的重要性，而在野外环境中的植物分类、水域和泥泞检测等方面，视觉也是必不可少的手段。
（2）导航定位技术无人驾驶汽车的导航模块用于确定无人驾驶汽车其自身的地理位置，是无人驾驶汽车的路径规划和任务规划的之支撑。
导航可分为自主导航和网络导航两种。
自主导航技术是指除了定位辅助之外，不需要外界其他的协助，即可独立完成导航任务。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
城市轨道交通全自动无人驾驶的关键技术特点分析
随着我国城市化建设的步伐不断加快，各大城市不断优化城市轨道交通，大力发展轨道交通事业。
合理优化城市轨道交通，一方面是为了缓解人口骤增引起的路面交通拥堵，另一方面能够提升城市的整体形象。
而目前随着新科技新技术的诞生，为城市轨道交通全自动化无人驾驶的实现变成了可能。
国内外各大城市轨道交通企业纷纷，针对城市轨道交通全自动无人驾驶技术进行研究，为进一步实现无人驾驶建立了科学依据。
标签：城市轨道交通；无人驾驶；关键技术
无人驾驶技术在城市轨道交通中的应用将很大程度上降低人工成本，而且能够降低企业的管理费用，提升企业管理水平。
在实施城市轨道交通全自动无人驾驶技术时需要满足很多条件，而且对列车的智能化管理要求较高。
列车在运行过程中进行全面系统的视频监管，而且列车在行进过程中的通信形式以及列车在各站点的自动停靠等安全问题，都需要全面考虑才能将无人驾驶技术真正地应用到城市轨道交通中。
无人驾驶在城市轨道交通中的应用，将大大提升交通运输的便捷性和准确性。
一、无人驾驶的主要功能
（一）无人驾驶的发展过程
每个城市在发展的过程中都形成了具有自身特点的城市轨道交通网络，城市轨道交通已经成为广大市民出行的主要交通工具，而且给市民的出行带来了很大的方便。
交通网络的不断完善，从根本上将解决城市交通拥堵及公交困难的情况。
随着高新科技的发展，许多城市轨道交通正向自动化方向发展，其发展的过程大致经历了三个阶段。
第一个阶段是人工驾驶阶段，列车在行驶过程中通过驾驶员的全程操作，保证列车运行安全，并根据列车自动保护装置进行超速监测确保列车安全。
第二个阶段是人工驾驶自动化运行阶段，列车驾驶员只需要通过操作列车的开关车门及列车的起到控制按钮，其他的操作如列车的行驶速度、制动、停靠等统一由列车自行完成[1]。
第三阶段是全自动无人驾驶阶段，列车运行中的所有操作均通过列车自主完成，不需要驾驶员操作。
目前城市轨道交通已从人工驾驶自动化运行阶段向全自动无人驾驶阶段发展。
（二）无人驾驶的实施目的
无人驾驶最终的目的是通过现代化的设备替代人的工作，减少人员作业通过程序控制实现列车的自动行驶。
由于在人工参与的工作中，许多都是可以依靠机器进行完成的，比如在列车行驶的过程中到站开门，可根据信息控制技术将到站信息传递给控制器，控制器发出指令控制列车发动机的制动系统，最后根据停车指令安全准确的停靠到站。
到站的自动语音播报，上下列车的警示等等都可以通过信息技术和视频控制技术进行反馈实现实时控制，避免人工出错造成的列车事
故等。
在保证列车安全的情况下，通过全自动的列车控制实现无人驾驶，将为轨道交通公司在人力和物力的投入上大大缩减。
作为城市的基础运输企业，可以将节省下来的员工分派至公司的其他岗位，比如地铁站点的服务岗位，地铁站点的设备维护岗位，执勤工位等。
这些岗位目前需要人力去维护才能保证地铁站点的安全以及列车运行的安全。
（三）无人驾驶的先进性
通过车辆与车辆控制中心之间先进的通信系统，对整个类车在运行的过程中实施全线监控，并通过复杂的多重冗余技术，将通信系统中的主系统和各部分的子系统连接起来，使整个系统在运行过程中不存在信息中断的情况，从而提高整个信息系统的安全性和可靠性。
列车采用先进的牵引制动设备，能够通过控制中心的计算机进行实时控制，而且控制精度非常高。
列车行驶过程中，列车能够通过自动监测系统对自身各个部件进行检测，对可能出现的故障进行自动排查并及时向控制中心预警，使列车运行的安全可靠。
为了确保列车安全，列车自身的控制信息、故障诊断以及报警信息将会通过实时安全高速的传至客运中心，实现信息的双向传输。
在列车上通过实施通信的移动闭塞系统，保证列车运行的安全运行。
二、无人驾驶的关键技术
（一）各系统间的接口连接
实现轨道交通全自动无人驾驶最主要的关键点就是解决信息传递的问题，由于全程无人控制，各系统间需要进行数据的传输才能保证列车运行的安全。
因此在各系统之间搭建接口并进行连接，才能实现信息互通。
例如信号系统与洗车机信息接口连接实现自动洗车，信号系统与视频监控接口连接实现实时监控，信号系统与列车广播系统接口连接实现列车运行后台与乘客之间的信息互联，信号系统与列车门控系统接口连接实现列车门的实时开关控制，信息系统与列车各安全设施接口连接实现对紧急事件的应急处理等。
通过系统间接口的联通，使列车运行根据安全可靠。
（二）自动化列车停车场设计
自动化列车在行驶到终点后，需要到停车场统一调度。
这时需要建立一个专门为自动化列车的停车场。
停车场中需要根据不同的功能划分多个防护区，每一个防护区都是相互独立的个体，因此防护区和防护区直接需要设立门禁系统，实现列车之间的有效隔离。
在自动化列车停车场中还应该设计人工运行区域，该区域主要用于人员对各列车的保养和维修，这些区域需要与自动化列车停放区域隔离的同时还需要互通，可通过门禁系统增加接口与信息系统接口互联，实现门禁互通。
在停车车库也需要增加接口，实现列车的自动出入库。
通过自动化列车停车场的设计，实现列车自动停放大大提升了列车运行效率，降低了列车调度人员的工作量。
（三）全方位视频监控及分析
在无人驾驶的列车上实施视频监控，是确保整个列车安全运行的关键所在，与原始的监控系统相比，采用无人驾驶系统需要沿线的所有站台、停车场、列车内外以及沿途通道都必须进行视频监控，做到无死角无盲区的全程监管确保列车无障碍运行。
在整个无人驾驶系统中建立全方位的监控系统，信息传递系统和视频监控系统，并将这些系统通过接口连接实现联动，这样对于应对突发事件以及异常情况都能够及时做出反应，并快速报警排查。
当遇到紧急情况时视频监控系统会第一时间发现并报警，信息传递系统将信号传至控制中心，控制中心迅速控制列车行进的速度并能使列车紧急停车。
通过对列車沿途的所有情况进行拍摄并进行分析，确保列车运行安全。
三、结束语
城市轨道交通全自动无人驾驶的实施，将很大程度上减少铁路运营公司的人员成本，将人的工作由机器设备完成，将人员从繁杂的工作中解放出来。
自动化技术的实施将更加方便快捷地服务城市居民，为人们的生活带来更多便利。
虽然目前无人驾驶技术在信息传递等其他技术方面存在技术难点，但随着技术的不断发展，这些技术难点必将被攻破。
参考文献：
[1]黎锦弘.城市轨道交通无人驾驶技术的若干应用问题[J].建筑工程技术与设计，2015（25）：121.
[2]张文都.城市轨道交通无信通信技术比较[J].硅谷.2012（17）：37-37.。