贵州大学2019年研究生考试大纲623 数学分析
贵州大学623数学分析2020年考研专业课初试大纲
贵州大学硕士研究生招生考试大纲
科目代码及名称：623 /数学分析
一、考试基本要求
本科目考试着重考核学生掌握《数学分析》基本概念、基本理论、基本技能及其应用的情况。
要求考生熟练掌握数学分析的基本概念、基本理论，基本技能，并能综合运用数学分析基本思想方法分析与解决一些数学分析问题。
2、适用范围
适用于数学类各专业。
三、考试形式
闭卷，180分钟。
四、考试内容和考试要求
考试内容:实数系基本定理；极限概念、性质与计算（包括数列极限，函数极限、累次极限）；无穷大量与无穷小量的阶；函数的连续性与一致连续性；连续函数的性质；一元函数的导数与微分、多元函数的偏导数和全微分（包括隐函数），导数的应用（包括偏导数在几何上的应用，多元函数的极植与条件极值）；微分中值定理、积分中值定理、Taylor公式及其应用；不定积分、定积分的概念、性质及计算；定积分存在的条件；定积分在几何计算中的应用；重积分的概念、性质及计算；数项级数敛散性判别法（包括条件收敛和绝对收敛）；函数列、函数项级数的一致收敛性及其判别法；一致收敛函数列与函数项级数的性质；幂级数与函数的幂级数展开；初步掌握反常积分、含参变量积分、曲线积分和曲面积分的概念、性质与计算。
考试要求：要求考生熟练掌握数学分析的基本概念、基本理论；要求考生
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贵州大学2019年研究生考试大纲880 设计基础
贵州大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目代码及名称：880/设计基础
一、考试基本要求
本科目考试着重考核考生掌握设计造型基础和设计表达基础两个方面的能力，要求考生对视觉形态审美体系构成的基本框架有一个比较全面的了解，并能综合运用所学的视觉发现与重构能力，掌握理性与感性相结合的专业基础设计方法。
二、适用范围
适用于设计学平面设计、品牌形象设计与策划、包装设计研究专业和艺术设计领域的艺术设计、民间艺术创新设计方向专业。
三、考试形式
闭卷，180分钟
四、考试内容和考试要求
内容：视觉形态构成及表现
要求：主要考核学生对设计目的、要求的准确理解，以及对设计造型基础和设计表达基础掌握的情况，并能运用专业基本技法以及构成学生设计能力的观察力、分析判断能力等解决形态构成中的审美问题。
贵州大学2019年硕士研究生(学术学位)招生专业目录
7
6
083000 01环境科学 (1)全日制 环境科 学与工 程 02环境工程 (1)全日制
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8 ①101思想政治理论②201英语一 ③302数学二④823环境学概论 ①101思想政治理论②201英语一 ③626天然药物化学④824有机化 学 ①101思想政治理论②201英语一 ③626天然药物化学④824有机化 学 ①101思想政治理论②201英语一 ③626天然药物化学④824有机化 学 ①101思想政治理论②201英语一 ③626天然药物化学④824有机化 学 ①101思想政治理论②201英语一 ③302数学二④909微生物学 ①101思想政治理论②201英语一 ③302数学二④909微生物学
04发育生物 (1)全日制 学 111 生命科学学院 18785130138 05细胞生物 (1)全日制 学 06生物化学 与分子生物 (1)全日制 学 01生态科学 (1)全日制
071300 02生态工程 (1)全日制 生态学 与技术 03生态规划 (1)全日制 与管理 01天然药物 成分及生理 (1)全日制 活性 112 药学院 15085949131 078001 02药物分子 药物化 设计和新药 (1)全日制 学 研究开发 03天然药物 活性成分的 (1)全日制 结构修饰及 全合成
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1
①101思想政治理论②201英语一 ③618马克思主义基本原理④810 中国化马克思主义基本原理
8
1
①101思想政治理论②201英语一 ③618马克思主义基本原理④810 中国化马克思主义基本原理
105 马克思主义学院 0851-88292157
8
1
①101思想政治理论②201英语一 ③618马克思主义基本原理④810 中国化马克思主义基本原理
601高等数学考试大纲7页
2019年贵州师范大学硕士研究生入学考试大纲《高等数学》（科目代码：601）一、考试形式与试卷结构1. 试卷满分及考试时间本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
2. 答题方式答题方式为闭卷、笔试。
试卷由试题和答题纸组成；答案必须写在答题纸（由考点提供）相应的位置上。
二、复习要求全日制攻读硕士学位研究生入学考试高等数学科目考试内容包括高等数学上、下册基础课程，要求考生系统掌握相关学科的基本知识、基础理论和基本方法，并能运用相关理论和方法分析、解决相关的一些实际问题。
三、考试内容与要求第一部分极限与连续1、考试内容函数概念及其表示法，函数的几种特性，反函数，复合函数，初等函数，双曲函数与反双曲函数；数列极限，函数极限，极限运算法则，无穷小与无穷大量，无穷小的比较，极限存在准则及两个重要极限，函数的连续性，函数的间断点，初等函数的连续性，闭区间上函数连续的性质。
2、考试要求2.1 理解函数的概念;了解函数的单调性、周期性、奇偶性等。
2.2. 理解反函数和复合函数的概念。
2.3. 理解基本初等函数的性质及图形。
2.4. 能列出简单实际问题中的函数关系。
2.5.了解极限的ε-N,ε-δ定义，并能在学习过程中逐步加深对极限思想的理解。
2.6 掌握极限的四则运算。
2.7 理解两个极限存在准则(夹逼准则和单调有界准则),会用两个重要极限求极限。
2.8 理解无穷小,无穷大的概念,掌握无穷小的比较。
2.9 理解函数在一点连续的概念,会判断间断点的类型。
2.10 了解初等函数的连续性,知道连续函数在闭区间上的连续性(介值定理和最值定理) 等。
第二部分一元函微分学1、考试内容导数概念，函数求导法则，基本初等函数的导数及初等函数的求导问题，高阶导数，隐函数的导数，由参数方程所确定的函数的导数，函数微分的概念，基本初等的微分及微分运算法则，微分在近似计算及误差估计中的应用；中值定理，罗必塔法则，泰勒公式，函数单调性的判定法，函数极值及其求法、最大值、最小值的求法，曲线的凹凸与拐点，函数图形的作法。
贵州大学2019年硕士研究生考试大纲-621-社会研究方法
2、导言：研究问题及其背景、文献评论、介绍自己的研究。
3、方法：有关研究方式、研究设计的介绍、有关研究对象的介绍、有关资料收集方法的介绍、有关资料分析方法的介绍、对研究的质量及局限性的说明。
4、结果。
5、讨论。
6、小结、摘要、参考文献及附录：小结和摘要、参考文献、附录。
7、撰写研究报告应注意的问题：行文要则、引用与注释。
1、实验的概念与逻辑：实验及其基本要素、实验的逻辑、实验的特点与意义。
2、实验的程序与类型：实验研究的程序、寻找两组相同的对象、对自变量的操纵、实验的分类。
3、影响实验正确性的因素：重大事件的影响、实验对象的发育所造成的影响、前后测环境不一致的影响、初试-复试效应的影响、实验对象选择和缺损的影响。
（九）文献研究
4、户内抽样与PPS抽样：户内抽样、PPS抽样。
5、非概率抽样方法：偶遇抽样、判断抽样、定额抽样、雪球抽样。
6、样本规模与抽样误差：样本规模、影响样本规模的确定因素、样本规模与抽样误差。
（七）调查研究
1、问卷调查研究及应用领域：调查研究的概念、调查研究的应用领域、调查研究的题材。
2、问卷设计：问卷的结构、问卷设计的原则、问卷设计的步骤、题型及答案的设计、问题的语言及提问方式、问题的数量与顺序。
（三）选题与文献回顾
1、研究问题及其来源：研究问题的概念、研究问题的来源。
2、选题的标准：重要性、创造性、可行性、合适性。
3、研究问题的明确化：研究问题明确化的含义、研究问题明确化的方法。
4、文献回顾：文献回顾及其意义、文献回顾的方法。
贵州大学2019年硕士研究生考试大纲-809 民法总论、刑法总论
（二）刑法总论
1.刑法概说
熟悉并掌握刑法的概念和性质，了解刑法的创制过程与演变，认识刑法的根据和任务，熟悉并掌握刑法的体系和相关解释的含义。
2.刑法的基本原则
掌握并熟悉刑法基本原则的概念和意义以及具体内容。
19.刑罚的消灭
了解刑罚消灭基本内容及原理。
10.故意犯罪的停止形态
掌握并熟悉故意犯罪停止形态的基本内容与原理，并能够予以运用，
11.共同犯罪
熟悉与掌握共同犯罪基本理论并能够予以运用。
12.罪数形态
熟悉与掌握罪数判断标准、一罪的类型、数罪的类型基本内容与原理，并能够予以运用。
13.刑事责任
掌握刑事责任基本内容、刑事责任的根据、刑事责任的发展阶段和解决方式。
贵州大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目代码/名称：809/民法总论、刑法总论
贵州大学（Guizhou University），简称“贵大”，创始于1902年，位于中国贵州省贵阳市，是国家“双一流”世界一流学科建设高校[1]，是教育部与贵州省人民政府合作共建的国家“211工程”重点大学、贵州省属重点综合性大学，是“卓越法律人才教育培养计划”“卓越农林人才教育培养计划”和“卓越工程师教育培养计划”重点建设大学[2]，是中国政府奖学金来华留学生接收院校和教育部来华留学示范基地，2012年成为教育部“2011计划”协同创新中心牵头高校，入选教育部“中西部高校综合实力提升工程”成为教育部在西部地区重点建设的14所高水平大学之一，“中西部高校联盟”成员，中国最早创办的大学之一。由浙江大学对口支援贵州大学。
民事法律关系的概念与意义；民事法律关系的要素；民事法律事实；民事权利、民事义务、民事责任；民事责任与债法、物权法和请求权的关系。
贵州大学2019年硕士研究生考试大纲-814 管理学一
适用于农村发展专业（095138）、企业管理专业（120202）、农林经济管理专业（120300）。
三、考试形式
闭卷，180分钟
4、考试内容和考试要求
1．总论
2．决策
3．组织
4．领导
5．控制
6．创新
管理学作为一门综合性的交叉学科，是适应现代社会化大生产的需要而产生，研究在现有条件下如何通过合理的组织配置人、财、物等因素，提高生产力水平。基于贯穿其中的管理学逻辑主线，着重考察管理学基础、管理思想史、组织文化、组织环境、管理道德、决策理论与方法、计划与战略管理、组织工作和组织结构设计、人力资源管理、群体和团队、领导理论及激励理论、管理沟通和管理信息、管理中的控制职能、变革与创新管理等内容。
2018年8月，中国薪酬网公布2018年中国大学毕业生薪酬排行榜TOP200，贵州大学2017年平均月薪4580元，排第155名。一、考试基本要求
本科目考试着重考核考生掌握管理学的基本概念、基本思想、基本分析方法和基本理论的程度，要求考生对管理学理论体系的基本框架有一个比较全面的了解，并能综合运用所学的管理学知识分析管理活动的基本规律和问题。
贵州大学硕士研究生入学考试大纲
考试科目代码/名称：814 /管理学一
贵州大学（Guizhou University），简称“贵大”，创始于1902年，位于中国贵州省贵阳市，是国家“双一流”世界一流学科建设高校[1]，是教育部与贵州省人民政府合作共建的国家“211工程”重点大学、贵州省属重点综合性大学，是“卓越法律人才教育培养计划”“卓越农林人才教育培养中国政府奖学金来华留学生接收院校和教育部来华留学示范基地，2012年成为教育部“2011计划”协同创新中心牵头高校，入选教育部“中西部高校综合实力提升工程”成为教育部在西部地区重点建设的14所高水平大学之一，“中西部高校联盟”成员，中国最早创办的大学之一。由浙江大学对口支援贵州大学。
【2019考研必备资料】考研数学大纲-数三word精品文档7页
【2019考研必备资料】全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲--数学三考试科目：微积分．线性代数．概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟．二、答题方式答题方式为闭卷、笔试．三、试卷内容结构微积分56％线性代数22%概率论与数理统计22％四、试卷题型结构试卷题型结构为：单项选择题选题8小题，每题4分，共32分填空题6小题，每题4分，共24分解答题（包括证明题）9小题，共94分微积分一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性．单调性．周期性和奇偶性复合函数．反函数．分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系．2．了解函数的有界性．单调性．周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．5．了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念．6．了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法．7．理解无穷小的概念和基本性质．掌握无穷小量的比较方法．了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系．8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．9．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理．介值定理)，并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念 导数的几何意义和经济意义 函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线与法线 导数和微分的四则运算 基本初等函数的导数 复合函数．反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式的不变性 微分中值定理 洛必达（L'Hospital ）法则 函数单调性的判别 函数的极值 函数图形的凹凸性．拐点及渐近线 函数图形的描绘 函数的最大值与最小值考试要求1．理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程．2．掌握基本初等函数的导数公式．导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数．3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．4．了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．5．理解罗尔（Rolle ）定理．拉格朗日( Lagrange)中值定理．了解泰勒定理．柯西（Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用．6．会用洛必达法则求极限．7．掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用．8．会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间(,)a b 内，设函数()f x 具有二阶导数．当()0f x ''>时，()f x 的图形是凹的；当()0f x ''<时，()f x 的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线．9．会描述简单函数的图形．三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质 基本积分公式 定积分的概念和基本性质 定积分中值定理 积分上限的函数及其导数 牛顿一莱布尼茨（Newton- Leibniz ）公式 不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法 反常（广义）积分 定积分的应用考试要求1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法．2．了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法．3．会利用定积分计算平面图形的面积．旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题．4．了解反常积分的概念，会计算反常积分．四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续的概念 有界闭区域上二元连续函数的性质 多元函数偏导数的概念与计算 多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分 多元函数的极值和条件极值．最大值和最小值 二重积分的概念．基本性质和计算 无界区域上简单的反常二重积分考试要求1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．2．了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．3．了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数．4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题．5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标．极坐标）．了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算．五、无穷级数考试内容常数项级数收敛与发散的概念 收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件 几何级数与p 级数及其收敛性 正项级数收敛性的判别法 任意项级数的绝对收敛与条件收敛 交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径．收敛区间（指开区间）和收敛域 幂级数的和函数 幂级数在其收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法 初等函数的幂级数展开式考试要求1．了解级数的收敛与发散．收敛级数的和的概念．2．了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及p 级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法．3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法．4．会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域．5．了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数．6．了解x e ．sin x ．cos x ．ln(1)x +及(1)x α+的麦克劳林（Maclaurin ）展开式．六、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程的简单应用考试要求1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．2．掌握变量可分离的微分方程．齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法．3．会解二阶常系数齐次线性微分方程．4．了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式．指数函数．正弦函数．余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程．5．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念．6．了解一阶常系数线性差分方程的求解方法．7．会用微分方程求解简单的经济应用问题．线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质．2.会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式．二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1．理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质．2．掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质．3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法．5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则．三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法考试要求1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则．2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法．3．理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩．4．理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系．5．了解内积的概念．掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法．四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（Cramer）法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线件方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克莱姆法则解线性方程组．2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法．3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法．4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念．5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法．五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法．2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法．3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质．六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念．2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形．3.理解正定二次型．正定矩阵的概念，并掌握其判别法．概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1．了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算．2．理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式等．3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法．二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1．理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．B n p、几2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布(,)P 及其应用．何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布()3．掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布．U a b、正态分布4．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布(,)2(,)N μσ、指数分布及其应用，其中参数为(0)λλ>的指数分布()E λ的概率密度为5．会求随机变量函数的分布．三、多维随机变量及其分布考试内容多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布考试要求1．理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质．2．理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布．3．理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系．4．掌握二维均匀分布和二维正态分布221212(,;,;)N u u σσρ，理解其中参数的概率意义．5．会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布．四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫（Chebyshev ）不等式 矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1．理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征．2．会求随机变量函数的数学期望．3．了解切比雪夫不等式．五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫大数定律 伯努利（Bernoulli ）大数定律 辛钦（Khinchine ）大数定律 棣莫弗—拉普拉斯（De Moivre －Laplace ）定理 列维—林德伯格（Levy －Lindberg ）定理考试要求1．了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）．2．了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布）、列维—林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理），并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率．六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值样本方差和样本矩2χ分布t分布F分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1．了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为χ变量、t变量和F变量的典型模式；了解标准正态分布、2χ分布、t分2．了解产生2布和F分布得上侧α分位数，会查相应的数值表．3．掌握正态总体的样本均值．样本方差．样本矩的抽样分布．4.了解经验分布函数的概念和性质．七、参数估计考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法考试要求1．了解参数的点估计、估计量与估计值的概念．2．掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩）和最大似然估计法．。
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考试科目代码/名称： 623 /数学分析
一、考试基本要求 本科目考试着重考核学生掌握《数学分析》基本概念、基本理论、基本技能
及其应用的情况。要求考生熟练掌握数学分析的基本概念、基本理论，基本技能， 并能综合运用数学分析基本思想方法分析与解决一些数学分析问题。
二、适用范围 适用于数学类各专业。
三、考试形式 闭卷，180 分钟。
四、考试内容和考试要求 考试内容:实数系基本定理；极限概念、性质与计算（包括数列极限，函数
极限、累次极限）；无穷大量与无穷小量的阶；函数的连续性与一致连续性；连 续函数的性质；一元函数的导数与微分、多元函数的偏导数和全微分（包括隐函 数），导数的应用（包括偏导数在几何上的应用，多元函数的极植与条件极值）； 微分中值定理、积分中值定理、Taylor 公式及其应用；不定积分、定积分的概 念、性质及计算；定积分存在的条件；定积分在几何计算中的应用；重积分的概 念、性质及计算；数项级数敛散性判别法（包括条件收敛和绝对收敛）；函数列、 函数项级数的一致收敛性及其判别法；一致收敛函数列与函数项级数的性质；幂 级数与函数的幂级数展开；初步掌握反常积分、含参变量积分、曲线积分和曲面 积分的概念、性质与计算。
考试要求：要求考生熟练掌握数学分析的基本概念、基本理论；要求考生能 应用数学分析基本概念、基本理论、基本技能解决若干基本数学分析问题；要求 考生能灵活运用数学分析基本思想方法分析与解决一些有一定难度的数学分析 问题。