二次型与对称矩阵的标准形

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第五章对称矩阵与二次型-

第五章对称矩阵与二次型-

解:f
的矩阵为
A
1 2
2 2
0 2
0 2 3
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1 2 0 AE2 2 2 (1 )(2)(5), 1 ,2,5
0 2 3
1 1时, 2
A1E2
0
2 3 2
0 1 2~0 4 0
0 1 0
022,
x1 x2
2x3 2x3
令 x3
1
,则
x1 x2
2 2

1
2
2
3
5
q1
b1 b1
1 5
,
q2
b2 b2
3
4 5
0
5
3 5
返回
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当 3 7时,解方程组A7Ex0,即
8 2 2 x1 0
2
5
4
x2
0
由于
2
8 2 2 2 4 2 5 4 0 9
4 5 x3 0
5 2 9 0
4 1
5 2 1 0
0 1
1 1 1 0
例如,二次型 f x 1 2 x 2 2 x 4 2 2 x 2 x 3 x 2 x 4 的
1 0 0 0
矩阵
A
0
0 0
1
1
1 2
1 0 0
1 2
01

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定义2:f k 1y 1 2 k2y2 2 knyn 2称为二次型 的标准形 (其矩阵为对角形),其中的正 (负)
系数的个数称为二次型的正 (负) 惯性系数。
f x1,x2,x3 =x122x1x2 2x1x34x224x328x2x3
=x122x1 x2 x3 4x224x328x2x3

二次型及标准型

二次型及标准型

§5 二次型及其标准形在解析几何中,为了便于研究二次曲线122=++cy bxy ax(4)的几何性质,我们可以选择适当的坐标旋转变换⎩⎨⎧+=-=,cos 'sin ',sin 'cos 'θθθθy x y y x x把方程化成标准形.1''22=+ny mx(4)式的左边是一个二次奇次多项式,从代数学的观点看,化标准型的过程就是通过变量的线性变换化简一个二次奇次多项式,使它只含有平方项。

这样一个问题,在许多理论问题或实际问题中常会遇到。

现在我们把这类问题一般化,讨论n 个变量的二次奇次多项式的化简问题。

定义 8 含有n 个变量nx x x ,,,21的二次奇次函数nn nn nnnnxx a x x a x x a xa x a x a x x x f 1,13113211222222211121222),,,(--+++++++=称为二次型。

取ijjia a +,则ij ji j i ij j i ij x x a x x a x x a +=2,于是(5)式可写成.1,2221122222212211121122111jinj i ijnnnnn nn nnnnx x a xa x x a x x a xx a x a x x a xx a x x a x a f ∑==++++++++++++= (6)对于二次型,我们讨论的主要问题是:寻求可逆的线性变换⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧+++=+++=+++=nyc y c y c x y c y c y c x y c y c y c x nnn n nnnnn22112222112212121111,, 使二次型只含平方项,也就是用(7)式代入(5),能使.2222211nny k y k y k f +++=这种只含平方项的二次型,称为二次型的标准型(或法式).如果标准型的系数nkk k ,,,21只在1,-1,0三个数中取值,也就是用(7)代入(5)能使则称上式为二次型的规范形。

二次型及其标准形(精)

二次型及其标准形(精)
则得二次型的标准形
f 6 y 25 y
2 1
2 2
●用配方法把二次型化成标准型
f ( x1 , x2 , x3 ) x 6 x1 x2 8 x 2 x2 x3 5 x
2 1 2 2
2 2 2 解 f ( x1, x2 , x3 ) ( x1 6x1x2 ) 8x2 2x2 x3 5x3 2 2 ( x1 3x2 )2 x2 2x2 x3 5x3

1 2 4
1 2 4 x1 A 2 4 2 , x x2 4 2 1 x 3
矩阵A的特征多项式为
2 4 2 4 2 ( 4)( 5)2 1
特 4, 征 1 值 2 3 5
●惯性定律 对于同一个二次型,其标准形中正项的个数固
定(称为正惯性指标),负项的个数也是固定的 (称为负惯性指标) ,因而非零项的个数固定(称 为惯性指标)
f xAx
x Py
P正交
f yPAPy yy
1 y 2 y
2 1 2 2
r y
2 r
f 的正惯性指标 = f 的矩阵 A 的正特征值个数 f 的负惯性指标 = f 的矩阵 A 的负特征值个数 f 的惯性指标 = f 的矩阵 A 的非零特征值个数 r
要使二次型f 经可逆变换x Cy变成标准形, 就是要使C AC成为对角矩阵。
对任意实对称矩阵A, 总有正交矩阵P, 使PAP
任给二次型f xAx, 总有正交变换x Py, 使f 化为 标准形
2 2 f 1 y1 2 y2 2 n yn
其中1 , 2 ,
定理2 任何二次型的标准型都存在。

第五节 二次型及其标准型

第五节 二次型及其标准型
x T Ax
a12 a1n x1 a22 a2 n x2 an 2 ann xn
x
即 f xT Ax
其中 A 为对称矩阵.
二次型的矩阵及秩
在二次型的矩阵表示中,任给一个二次型,就
唯一确定一个对称矩阵; 反之,任给一个对称
a11 x1 a12 x2 a1n xn a21 x1 a22 x2 a2 n xn ( x1 , x2 ,, xn ) an1 x1 an 2 x2 ann xn
a11 a 21 ( x1 , x2 , , xn ) a n1 A
通过正交变换 x Py , 化成标准形.
解 1.写出对应的二次型矩阵,并求其特征值 17 2 2 A 2 14 4 2 4 14 2 2 17 2 A E 2 14 4 18 9 2 4 14
经过可逆线性变换 x Cy 使得 f k1 y k2 y kn y
2 1 2 2 2 n
将 x Cy 代入 f xT Ax 有 T T T f x T Ax Cy ACy y C AC y.
2 2 2 k1 y1 k2 y2 kn yn
2 2 f ( x, y, z ) 2 x y xz yz 都是二次型. f ( x1 , x2 , x3 , x4 ) x1 x2 x2 x3 x2 x4
不是二次型. 2 2 f ( x, y ) 2 x y 2 x
f ( x, y ) x 2 y 2 5
且有

二次型及其标准形

二次型及其标准形

使
PT AP P 1AP diag(2, 1, 1)
取正交变换 x Py, 则 f ( x) 2 y12 y22 y32
二次曲面 2xy 2xz 2yz 1 通过正交变换
化为标准1 x
1 y 2 1 y
1 z 6 1 z
3
2
6
z
1 x 3
2 z 6
1
PT AP
n
其中 1, , n 是 A 的特征值. 令 x Py, 则
f ( x) (Py)T A(Py) yT(PT AP ) y 1 y12 n yn2
f (x) 的法式(标准形)
❖ 定理 设 A 为对称阵, 则存在正交阵 P, 使 P 1AP PT AP Λ
其中 L 为对角阵, 以 A 的特征值为对角元素.
f ( x) y12 3 y22
例4 化二次型 f ( x) 2 x1x2 2x1x3 2x2 x3 为标准形.


x1 x2
y1 y1
y2

x3 y3
f ( x) 2 y12 2 y1 y2 4 y1 y3 2 y2 y3
2( y1 0.5 y2 y3 )2 0.5 y22 2 y32
❖ 拉格朗日(Lagrange)配方法 • 如果有 xi 的平方项, 则把含 xi 的所有项归并配方; • 如果没有平方项, 则把 x1xi 化为 y12 y1 yi , 其中令
xi y1 yi xj yj, ( j i)
例3 求一个可逆线性变换 x Cy, 化二次型
f ( x) x12 x22 6 x32 4 x1 x2 6 x1 x3 6 x2 x3 为 y 的标准形.
• 当变元从 x 变换为 y 时, 二次型 f 的矩阵从 A 变为 B C T AC

第五章5-7二次型及其标准型正定二次型

第五章5-7二次型及其标准型正定二次型
在规范形中,正平方项的个数p称为f的正惯性指数;
负平方项的个数r-p称为f的负惯性指数
它们差p-(r-p)=2p-r称为f的符号差.
二、二次型的表示方法
1.用和号表示 对二次型 2 2 2 f x1 , x 2 ,, x n a11 x1 a 22 x 2 a nn x n
2a12 x1 x 2 2a13 x1 x 3 2a n1,n x n1 x n
取 a ji aij , 则2 aij xi x j aij xi x j a ji x j xi ,于是 2 f a11 x1 a12 x1 x 2 a1n x1 x n 2 a 21 x 2 x1 a 22 x 2 a 2 n x 2 x n 2 a n1 x n x1 a n 2 x n x 2 a nn x n
对称矩阵 A 叫做二次型 f 的矩阵 ;
f 叫做对称矩阵 A 的二次型 ; 对称矩阵 A 的秩叫做二次型 f 的秩 .
2 2 2 例1 写出二次型 f x1 2 x2 3 x3 4 x1 x2 6 x2 x3
的矩阵表示式并求 f 的秩 .

0 x1 1 2 f ( x1 , x2 , x3 ) ( x1 , x2 , x3 ) 2 2 3 x2 . 0 3 3 x 3
都为二次型 .
只含有平方项的二次型 2 2 2 f k1 y1 k2 y2 kn yn
称为二次型的标准形.
2 2 2 f x1 , x2 , x3 x1 4 x2 4 x3 例如
为二次型的标准形.
只含有平方项的二次型 f k1 y k2 y kn y 称为二次型的标准形(或法式).

6.1二次型及其标准形

6.1二次型及其标准形
1 2 0 A 2 2 3.
0 3 3
见书上例2、例3.
只含有平方项的二次型 f k1 y12 k2 y22 kn yn2
称为二次型的标准形(或法式). 例如
f x1, x2 , x3 2x12 4x22 5x32 4x1x3 f x1, x2 , x3 x1 x2 x1 x3 x2 x3
其中1,2 ,, n是 f 的矩阵A aij 的特征值.
用正交变换化二次型为标准形的具体步骤
1. 将二次型表成矩阵形式f xT Ax,求出A;
2. 求出A的所有特征值1,2 ,,n;
3. 求出对应于特征值的特征向量1 ,2 ,,n;
4.

特征向量
1
,
2
,,

n
交化,
单位化,

1 ,2 ,,n ,记C 1 ,2 ,,n ;
xn cn1 y1 cn2 y2 cnn yn
记C (cij),则上述可逆线性变换可 记作
x Cy
将其代入 f xT Ax,有
f xT Ax CyT ACy yT CT AC y.
这样问题就演变为如何找出n阶可逆矩阵C使得CT AC 为对角矩阵。
定义:如果对于n阶方阵A和B,存在n阶可逆矩阵P,使
a1n
a2n
,
ann
x1
x
x2
,
xn
则二次型可记作 f xT Ax,其中A为对称矩阵.
对称矩阵A叫做二次型 f 的矩阵; f 叫做对称矩阵A的二次型;
例1 写出二次型 f x12 2 x22 3 x32 4 x1 x2 6 x2 x3
的矩阵.
解 a11 1, a22 2, a33 3, a12 a21 2, a13 a31 0, a23 a32 3.

线性代数二次形及其标准型

线性代数二次形及其标准型

f = x T Ax = (Qy )T A(Qy ) = y T (Q T AQ ) y = y T Λy
2 = λ1 y12 + λ 2 y22 + L + λn yn
线性代数
第五章
11 11
例4
通过正交变换 化二次型
2 2 2 f = 5 x1 + 5 x 2 + 2 x 3 − 8 x1 x 2 − 4 x1 x 3 + 4 x 2 x 3
a11 x1 + a12 x2 + L+ a1n xn a x a x L a x = ( x1 , x2 ,L, xn ) 21 1 + 22 2 + + 2n n LLLL a x + a x + L+ a x nn n n1 1 n2 2
线性代数
写成矩阵形式

.
½ 0 f ( x 1 , x 2 , x 3 ) = ( x 1 , x 2 , x 3 ) ½ 2 −3 2 ½
x1 −3 x 2 2 0 x 3
½

a ij = a ji ( i ≠ j )为交叉项 x i x j的系数的一半, 的系数的一半, a ii 为平方项 x i2的系数 ,
令正交变换X=QY,则 , 令正交变换
2 2 f = y12 + y 2 + 10 y 3
(注):正交变换化二次形为标准形具有保持几何图形不变 ):正交变换化二次形为标准形具有保持几何图形不变 的特点,使其易于识别。 , 。 线性代数 的特点 使其易于识别 第五章
14 14
(二)用满秩线性变换化二次型为标准形——配方法 用满秩线性变换化二次型为标准形 配方法 例2 化二次型
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y1 y2
O
n
yn
例 利用正交替换法化二次型
f ( x1, x2 , x3 ) x12 2 x22 3 x32 4 x1 x2 4 x2 x3
为标准形. 解对应的
矩阵为A
1 02
2 0
1 2
2 2
23
E A
2 2
02
0 2
3
特征值 1, 2, 5
( 1)( 2)( 5)
2 3
2 3
y2 y3
1
( y1
y2
y3 )
0 0
0 2 0
0 y1
0 5
y2 y3
Q
y12 2 y22 5 y32
例 用正交替换 化二次型
f 2x12 5x22 5x32 4x1 x2 4x1 x3 8x2 x3 2 2 2
为标准形, 并写出所作的线性替换. 解 二次型对应的矩阵为
yn
实对称矩阵 A
存在可逆矩阵C, 使得
CT AC
d1
d2
O
dr
0
O
0
二次型通过非退化线性替换化成标准形 有三种方法: (一) 用配方法化二次型为标准形 (二) 用初等变换法化二次型为标准形
(三)用正交替换法化二次型为标准形
3.用正交替换法 化二次型为标准形
二次型 f ( x1, x2 ,..., xn ) X T A X 实对称矩阵A
1 2 0
二次型对应的矩阵为
A
2
2
2
2 2 1
0 2 3
3 3 3
1 0 0
Q
2 3
1
1 3
2
2 3
是正交矩阵,QT
AQ
2
0 0
2 0
0 5
3 3 3
经过正交替换
二次型化为Y T (QTBAQ)Y
x1
2 3
x2 x3
2 3
1 3
2 3
1 3
2 3
1 3
y1
1: 1,2 , 3两两正交
1 1 :
2
1
1
0
2
2 5
4
5
1
3
10 :
3
1
2 2
1, 2 ,3 两两正交
QQ将令Q是T它1A0正1们255Q交单331423555矩位1001阵13233化2:100x.:经11000正二10552交次替x2型换化13355y(Xxx为x12y123115452yQy22Y2 Yy01255333324T1)5550Y331y4235T55323(Q1T1323312BA01Q0:xyyy)3123Yyyy123132332
2
令 3
Q
2 3
1 3
2
2
1
1
2 3
1 3
2 3
1 1 3
1 :3
2 1
2
2
:
1 3
1 2
2 Q是正交矩阵
3
QT1 AQ
2 3
3
1 00
5:
0 2 0
1 3
2 2
0
0 5
f ( x1, x2 , x3 ) x12 2 x22 3 x32 4 x1 x2 4 x2 x3
二次型 f ( x1, x2 ,..., xn ) X T A X
经过非退化线性替换 X CY
二次型 f 化为:
f d1 y12 d2 y22 ... dr yr2
d1
(
y1
,
y2
,
...,
yn
)
d2 O dr 0 O
CT AC
0
y1 y2
yr yr 1
2 2 2 ( 1)2(
A
2
2
10)1
5
4
4
5
E A 2 5
24
4 5
特征值:1 2 1,3 10
2
2
1 3 1 3 2
1
1
1 :1
1
0
2
1
1
0
,
2
2
0
3
10
1
2
44 55
1
:
2 5 4 5
1
3
1,
2 2
1 2

1
,
2
正交化
实对称矩阵A
存在正交矩阵Q,使得 存在正交矩阵Q,使得
1
1
Q1 AQ
2
QT AQ
2
O
O
A的所有特 征值
n定理4.14Fra bibliotekn经过正交替换 X QY 二次型化为:
f Y T BY Y T QT AQ Y
1
1
y12
2
y22
...
n
(
yn2
y1 ,
y2
,
...,
yn
)
标准形
2
B
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