人工智能技术在移动互联网发展中的应用
人工智能与移动互联网的融合发展
人工智能与移动互联网的融合发展随着移动互联网的普及和发展，人工智能技术也在不断发展。
现在，我们正迈向一个将人工智能和移动互联网融合的时代。
这种融合将使得我们的生活更加便利且智能化，同时为企业提供更多的商机。
一、人工智能技术的发展人工智能技术自从上世纪50年代诞生以来，一直处于不断发展的状态。
随着硬件设备、算法以及数据量的不断提升，计算机的处理能力越来越强。
例如，深度学习是近年来人工智能技术取得巨大成果的一个重要方向。
在人工智能技术的不断发展中，移动互联网也逐渐崛起。
移动设备的普及和性能的提升，使得人们可以更加便捷地使用互联网。
而移动互联网的普及也为人工智能技术的应用提供了更加广泛的场景。
二、人工智能与移动互联网的融合人工智能技术在移动互联网中的应用，主要包括语音识别、机器翻译、人脸识别以及推荐系统等方面。
这些技术的出现，使得移动互联网的应用变得更加人性化和个性化。
例如，现在的智能音箱已经可以听懂我们的指令，而无需我们使用麦克风或者按下任何按钮。
此外，人工智能技术的应用也促进了移动互联网的商业发展。
例如，推荐系统可以根据用户的浏览、搜索、购买等行为，为用户提供更加个性化的推荐服务。
而这种个性化的推荐服务，可以有效提高用户的购买率和满意度。
三、人工智能与移动互联网的潜在应用在移动互联网和人工智能技术融合的过程中，我们可以看到很多潜在的应用场景。
首先，人工智能技术可以为移动互联网带来更加智能化的服务。
例如，在购物过程中，人工智能可以根据用户的个人喜好和历史浏览记录，帮助用户快速找到自己喜欢的商品。
而在出行过程中，人工智能也可以为用户提供更加便捷的出行方案，例如根据用户的目的地、交通工具等因素，帮助用户选择最佳的出行方式。
其次，人工智能技术也可以为移动互联网带来更加高效的安全服务。
例如，在人脸识别方面，人工智能可以帮助企业更加准确地识别出员工或者访客，有效预防安全事故的发生。
而在金融领域，人工智能的使用也可以帮助企业更加准确地识别风险，降低潜在损失。
移动互联网的发展现状和发展趋势
移动互联网的发展现状和发展趋势随着移动互联网的快速发展，人们的生活方式和工作方式发生了翻天覆地的变化。
移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分，它给我们的生活带来了便利和创新。
本文将探讨移动互联网的发展现状和未来发展趋势。
一、移动互联网的发展现状1.1 移动设备普及率持续增长随着智能手机的普及，移动设备的普及率不断增长。
人们可以随时随地通过手机访问互联网，进行各种操作和交流。
1.2 移动应用市场蓬勃发展移动应用市场如今已经成为一个庞大的产业，各种类型的应用层出不穷。
用户可以通过应用市场下载各种应用，满足自己不同的需求。
1.3 移动支付逐渐成为主流随着移动支付技术的不断完善，移动支付已经成为人们生活中的主要支付方式之一。
人们可以通过手机完成购物、转账等操作，方便快捷。
二、移动互联网的发展趋势2.1 5G技术的商用推广随着5G技术的不断成熟和商用推广，移动互联网的速度将会大幅提升，用户体验将会得到极大的改善。
2.2 人工智能技术的应用人工智能技术在移动互联网领域的应用将会越来越广泛，例如智能语音助手、智能推荐系统等，将为用户提供更加智能化的服务。
2.3 物联网技术的发展物联网技术的发展将会使得各种设备之间可以实现互联互通，实现智能家居、智能城市等场景，为人们的生活带来更多便利。
三、移动互联网的挑战与机遇3.1 隐私安全问题随着移动互联网的发展，隐私安全问题日益凸显。
如何保护用户的隐私数据成为一个重要的挑战。
3.2 竞争激烈移动互联网行业竞争激烈，各大互联网公司为了争夺用户和市场份额不断推出新的产品和服务。
3.3 用户体验需求不断提升随着用户对移动互联网的需求不断提升，用户体验成为一个重要的竞争优势，企业需要不断提升产品和服务的用户体验。
四、移动互联网的未来发展方向4.1 个性化定制服务未来移动互联网将会更加注重个性化定制服务，根据用户的需求和偏好提供个性化的服务，提升用户体验。
4.2 跨平台整合未来移动互联网将会更加注重跨平台整合，实现不同平台之间的无缝连接，为用户提供更加便利的服务。
人工智能在移动互联网中的应用案例
人工智能在移动互联网中的应用案例在过去的几年里，人工智能技术的应用越来越广泛。
在移动互联网领域中，人工智能技术不仅改善了用户体验，还助力了企业发展。
本文将从几个案例出发，探讨人工智能在移动互联网中的应用。
一、智能语音助手智能语音助手作为当前最为普遍的人工智能应用之一，已经广泛运用到手机、电脑、音箱等硬件中。
很多人可能并不意识到，这些语音助手的背后是庞大的人工智能系统在支撑。
以手机语音助手为例，通过与用户的语音交互，可以实现一系列功能。
如给你接电话、播放音乐、查天气、提供路线信息等等。
这些功能往往需要处理大量的数据，并且数据的来源也不止于手机本身。
智能语音助手通过人工智能技术，将大数据处理和人工智能算法的推演应用到了各种场景中，最终为用户提供了更为便捷、快速的服务。
二、智能推荐算法智能推荐算法应该算是最早实现的人工智能应用之一，目前也是应用最为普遍的领域之一。
目前，各大互联网公司的产品中几乎都包含了推荐功能。
通过个人偏好和行为数据，系统可以根据用户的需求，为用户推荐更符合其兴趣和喜好的内容和产品。
一款好的推荐算法可以增强用户黏性，提升用户使用产品的频次和时间。
例如，电商平台可以根据用户历史浏览记录、购物记录、搜索记录等等，对用户个人喜好和消费习惯进行分析。
然后，系统可以推送匹配的广告、促销或优惠信息给用户，提高交易成功率和产品的销售量。
三、人脸识别技术在过去的几年，随着智能硬件的发展，人脸识别技术变得越来越普遍。
现在的手机和电视等产品中，大多都已经集成了人脸识别功能。
该技术可以帮助企业进行安全监管和客流量统计等操作。
例如，银行可以通过人脸识别技术验证客户身份，保护客户个人资料的安全。
企业可以在门店等场合使用人脸识别技术，对顾客进行统计，分析客户性别、年龄、兴趣爱好以及其他相关信息，用于下一步的精细化管理和营销。
四、智慧客服随着机器智能的发展，智能客服系统也越来越受到重视。
智能客服通过自然语言处理、意图识别、问答匹配等技术，可以提供更为智能化的客服服务。
移动互联网的发展现状和发展趋势
移动互联网的发展现状和发展趋势移动互联网是指通过移动通信技术与互联网相结合，实现随时随地、便捷高效的信息交流和服务获取的一种新型互联网形态。
随着智能手机的普及和移动网络的快速发展，移动互联网正逐渐改变人们的生活方式和工作方式。
本文将对移动互联网的发展现状和发展趋势进行详细分析。
一、移动互联网的发展现状1. 用户规模不断扩大：随着手机普及率的提高，越来越多的人开始使用移动互联网。
根据最新数据显示，全球移动互联网用户已经超过50亿，占全球人口的65%以上。
2. 应用丰富多样：移动互联网为用户提供了丰富多样的应用，涵盖了社交媒体、在线购物、移动支付、在线视频等各个方面。
用户可以通过手机轻松地完成各种任务和获取所需的服务。
3. 移动支付的普及：移动支付作为移动互联网的重要应用之一，正在逐渐取代传统的现金支付和银行卡支付。
用户可以通过手机支付宝、微信支付等移动支付工具，实现便捷快速的支付体验。
4. 5G技术的应用：5G技术的快速发展将进一步推动移动互联网的发展。
5G网络的高速和低延迟将为移动互联网带来更加稳定和流畅的体验，同时也将催生更多创新的应用场景。
二、移动互联网的发展趋势1. 人工智能的融合：人工智能技术在移动互联网中的应用越来越广泛，例如语音助手、智能推荐等。
未来，人工智能将进一步融入移动互联网的各个领域，提供更加智能化的服务。
2. 跨界融合的发展：移动互联网正在与传统行业进行深度融合，例如移动医疗、移动教育、移动金融等。
这种跨界融合将为用户带来更加便捷和个性化的服务体验。
3. 物联网的发展：物联网是指通过互联网连接各种物理设备，实现设备之间的信息交互和智能化控制。
移动互联网与物联网的结合将带来更多智能家居、智能交通等应用场景。
4. 虚拟现实的应用：虚拟现实技术在移动互联网中的应用也越来越广泛，例如虚拟现实游戏、虚拟现实教育等。
未来，虚拟现实将成为移动互联网的重要组成部分，为用户提供更加沉浸式的体验。
移动互联网的新技术
移动互联网的新技术移动互联网的兴起以及快速发展，推动了许多新技术的涌现与应用。
这些新技术不断改变着我们的生活方式、商业模式以及社会运行方式。
在本文中，我们将讨论一些最近出现的移动互联网新技术，并解释它们如何影响和改变我们的世界。
1. 5G技术5G技术作为移动互联网的一个重要支撑，被誉为第四次工业革命的关键技术之一。
相较于前一代移动通信技术，5G技术具有更快的传输速度、更稳定的连接以及更低的延迟。
这些优势将推动移动互联网的进一步发展，加速物联网、自动驾驶、远程医疗等领域的应用与创新。
2. 人工智能（AI）人工智能技术在移动互联网行业的应用越来越广泛。
通过利用机器学习和深度学习算法，移动应用程序可以从用户行为中学习和自适应。
例如，智能推荐系统可以根据用户的喜好和行为习惯，提供个性化的内容推荐。
此外，语音识别和图像识别技术也得到了快速的发展，使得人们可以通过语音或图像与移动设备进行交互。
3. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）虚拟现实和增强现实技术为用户提供了与现实世界不同的沉浸式体验。
虚拟现实技术通过戴上头戴式显示器，模拟出一个完全虚拟的环境，使用户可以身临其境地体验各种场景。
增强现实技术则是将虚拟元素与真实世界结合，通过手机或其他设备的摄像头实时显示虚拟内容。
这些技术在游戏、娱乐、教育和医疗等领域具有广阔的应用前景。
4. 物联网（IoT）物联网是一种通过连接各种物理设备和传感器，使它们能够相互交互和共享信息的技术。
移动互联网的普及为物联网的发展提供了有力支撑。
通过将设备连接到互联网，物联网技术可以实现智能家居、智慧城市以及工业自动化等应用。
物联网的快速发展将进一步加速人与设备、设备与设备之间的连接和智能化。
5. 区块链技术区块链技术最初以比特币的形式出现，如今已经成为移动互联网行业中备受瞩目的技术之一。
区块链技术的去中心化和不可篡改性使得信息的传输和存储更加安全和可信。
在移动支付、数字身份认证、供应链管理等领域，区块链技术的应用正在不断扩展。
移动互联网的发展现状和发展趋势
移动互联网的发展现状和发展趋势移动互联网是指通过移动通信网络和互联网技术实现的移动设备上的互联网应用和服务。
近年来，随着智能手机和移动互联网技术的快速发展，移动互联网已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
本文将详细介绍移动互联网的发展现状和未来的发展趋势。
一、移动互联网的发展现状1. 用户规模不断扩大：目前全球移动互联网用户已超过50亿，占全球总人口的近70%。
中国是全球最大的移动互联网市场，移动互联网用户规模超过10亿。
2. 应用丰富多样：移动互联网应用已经涵盖了各个领域，包括社交媒体、在线购物、在线支付、出行服务、在线教育等。
用户可以通过手机轻松实现各种需求。
3. 移动支付普及：移动支付已经成为移动互联网的重要组成部分，用户可以通过手机进行在线支付、扫码支付等。
移动支付的普及也推动了线下实体店铺的数字化转型。
4. 5G技术的应用：随着5G技术的商用化，移动互联网的速度和稳定性将大幅提升，为更多创新应用提供了基础支持。
二、移动互联网的发展趋势1. 人工智能与移动互联网的结合：人工智能技术的发展将进一步改变移动互联网的应用场景，例如语音助手、智能推荐、人脸识别等。
人工智能将成为移动互联网的重要驱动力。
2. 跨平台整合：随着移动互联网的发展，用户在不同平台上的需求也在增加。
未来的趋势是实现不同平台之间的无缝整合，提供更加一体化的用户体验。
3. 物联网与移动互联网的融合：物联网技术的快速发展将进一步推动移动互联网的发展。
通过将各种设备与移动互联网连接，实现智能家居、智能交通等应用。
4. 虚拟现实与增强现实的应用：虚拟现实和增强现实技术将成为移动互联网的重要组成部分，为用户提供更加沉浸式的体验，例如虚拟现实游戏、增强现实导航等。
5. 移动医疗的发展：移动互联网将进一步应用于医疗领域，例如远程医疗、移动健康监测等。
移动医疗将提高医疗服务的效率和便捷性。
总结：移动互联网的发展已经取得了巨大的成就，用户规模不断扩大，应用丰富多样，移动支付普及等。
人工智能技术在移动互联网发展中的应用
人工智能技术在移动互联网发展中的应用摘要：随着大数据时代的到来，我国科学科学技术的不断发展，同时也推动了信息产业的发展进程，人工智能与信息产业的结合推动了人工智能技术的发展。
为此文章主要是对人工智能技术展开了分析，且在基础上讲解了人工智能技术的核心功能，最后探讨了人工智能技术在移动互联网发展中的应用。
通过收集到相关数据，望能帮助人工智能与移动互联网进行有效的结合。
关键字：人工智能；移动互联网；应用引言：当前人们生活水平的提升，对人工智能方面的需求也明显提升，为此开展对人工智能的应用研究十分重要，人工智能技术在移动互联网中的应用能够有效提升到用户的生活质量，解决生活中的大部分难题，且由于自身的稳定性让人工智能模型更具有稳定性。
一、人工智能技术概述人工智能是由人类制造出来的机器所展示出来的一种智能系统，也被人们称为智械、机器智能。
一般来说，人工智能新技术是指计算机处理程序以展示人类智能的新技术。
可以深入分析和思考研究中智能管理系统是否能够顺利实现，以及如何成功地逐步实现。
人工智能技术当前已被广泛应用在计算机行业中，人工智能主要是通过模拟人脑的部分功能进行智能化的科学设计，为此其的应用能够有效节约人力资源，提升信息处理的效率，有效促进人类社会的进步。
二、人工智能技术的核心功能1、数据的深度挖掘和学习机器学习机器的功能是人工智能开发技术的一项基本功能，人们在日常筛选和学习相关信息内容时需要面对大规模数据，而导致出现抓不住重点的情况，人工智能技术中的数据量能够掌握关键内容，帮助人们对数据进行挖掘和学习，并且能清晰掌握数据之间的关联以及脉络。
有效掌握到真正的信息数据。
人工智能中的机器学习功能能够帮助人们获取知识，且人工智能技术中的神经网络能模拟人脑去学习数据知识。
当前人工智能技术的不断进步，同时也使得神经网络成为机器学习功能中主要的方式，及时精准处理信息数据，向人们反馈，便于学习和掌握相关知识。
2、数据和知识的智能解答当前我国大数据发展进程加快，人们日常生活以及工作中都需要对大量数据进行分析，此过程仅靠人工难以实现，且会导致人工处理数据的工作效率低、准确率低。
移动互联网技术发展现状和趋势
移动互联网技术发展现状和趋势移动互联网（Mobile Internet）技术是指基于移动通信网络，让人们通过手机、平板电脑等移动设备，实现与互联网的无线接入和互动，实现信息和资源共享的方式和技术平台。
移动互联网技术随着互联网的快速发展而日益成熟，成为了新一代信息技术的重要组成部分，涵盖了移动通信、移动操作系统、手机应用程序、移动多媒体、移动电子商务等多个领域。
本文将介绍移动互联网技术的发展现状和趋势。
一、移动互联网技术的发展现状1. 移动通信技术的快速发展移动通信技术的快速发展为移动互联网技术的发展提供了重要的物质基础。
目前，5G网络的商用推广已经展开，无论是网络的速度、覆盖面还是服务质量，5G网络都较之前的技术有了质的飞跃。
同时，移动设备的性能和功能也有了显著的提升，这些都为移动互联网的发展奠定了坚实的基础。
2. 移动操作系统的逐渐成熟移动操作系统是移动互联网技术的重要组成部分。
目前，市面上主流的移动操作系统有iOS、Android、Windows Phone等。
其中，安卓系统的占有率最高，全球市场份额超过80%。
而随着操作系统的不断升级，其功能和用户体验也在不断提升。
未来，移动操作系统将在更多的硬件设备中得到应用，且会越来越智能化。
3. 移动应用的快速崛起移动应用（Mobile Application）是指为移动设备开发的应用软件。
它们可以满足人们在移动互联网场景下的各种需求，如社交、娱乐、购物、支付、交通出行等。
目前，微信、支付宝、抖音、快手、美团等移动应用已经成为人们日常生活中必不可少的应用之一。
移动应用的快速崛起，推动了移动互联网技术的快速发展。
4. 移动电子商务的迅速兴起移动电子商务（M-commerce）是指通过移动设备进行电子商务活动的取代形式，包括移动支付、移动购物、移动营销等。
目前，移动电子商务市场正呈现出爆发式增长的态势。
数据显示，2019年我国移动电子商务交易规模达到了10.9万亿元，同比增长16.5%。
移动互联网新兴技术的应用与延伸研究
移动互联网新兴技术的应用与延伸研究随着科技的不断发展，移动互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分，而新兴技术又在不断涌现，给我们的生活带来了更多的便利和创新。
本文将介绍移动互联网新兴技术的应用与延伸研究。
一、虚拟现实技术在移动互联网的应用虚拟现实技术是近年来非常热门的一种技术，它是一种通过计算机模拟创建的完全数字化的三维环境。
在移动互联网上，虚拟现实技术可以应用于游戏、娱乐、旅游等领域。
虚拟现实技术在游戏中的应用越来越广泛，游戏玩家可以通过虚拟现实设备（如头戴式设备）进入游戏中，感受游戏中的环境、角色和道具，让玩家更加身临其境的感受到游戏的乐趣。
另外，虚拟现实技术也可以应用于旅游领域，通过虚拟现实技术，用户可以在家中使用VR眼镜，在屏幕上“走”遍全球各地的名胜古迹，真正感受到旅游的乐趣。
二、人工智能技术在移动互联网的应用人工智能技术是一种模拟人脑思维和认知的技术，它可以帮助我们完成各种复杂的工作和任务，在移动互联网上，人工智能技术的应用非常广泛，如语音识别、图像识别、机器学习、智能家居等。
在语音识别方面，智能助手已经成为了很多人日常生活的一部分，如苹果的Siri和微软的Cortana，它们可以根据用户的语音指令进行操作，如播放音乐、提醒日程等。
在图像识别方面，人工智能可以识别图片中的物体、场景等，而不需要人工干预。
这项技术在电商领域尤其重要，如淘宝和京东的APP，用户可以通过拍照搜索商品，省去了繁琐的文字搜索过程。
三、区块链技术在移动互联网的应用区块链技术是一种分布式存储、点对点传输、共同维护的账本技术，在移动互联网上应用广泛。
它主要应用于数字货币、链上证券、供应链金融等领域。
数字货币是区块链技术最早的应用之一。
比特币、以太坊等数字货币使用了区块链技术，保证了其货币交易的安全、去中心化、匿名等特点。
链上证券是区块链技术的又一重要应用，它可以将现实中的资产转化为数字资产，通过智能合约进行发行和交易。
人工智能在移动通信中的应用
人工智能在移动通信中的应用人工智能（AI）是当今最为热门的技术之一，它已经深入到各行各业，并逐渐对我们的生活方式、工作方式和商业模式带来了深刻的影响。
移动通信作为人们生活中非常重要的一环，人工智能在移动通信中的应用有多种，今天本文将为大家讲述其中几个方面。
一、智能网络管理以往的网络管理模式是通过手动或软件操作来进行网络的维护和管理，但是这种方式的管理效率低、容易出现漏洞。
随着人工智能技术的逐渐成熟，智能网络管理也逐渐成为了可能。
智能化的管理模式不仅提高了网络安全性和效率，还大幅降低了管理成本。
智能网络管理可以智能化的调度网络资源、检测网络状况、智能化分析和预测网络故障等等，这样可以让网络运营商更加精准和快速地对于问题进行解决，同时也可以保障用户使用的网络的质量和安全性。
二、智能语音识别智能语音识别技术是一项重要的人工智能技术，在移动通信领域被广泛应用。
通过对语音的分析和处理，可以精准的判断出用户的需要，从而为用户提供更加智能化的服务。
举个例子，如果一个用户想要搜索一些资料，只需要说出自己的需求，语音识别技术就会自动将用户的语音转化为文本信息，并根据用户的需求进行相关的搜索和推荐。
同样的，智能语音识别技术还可以应用于语音助手、语音翻译、智能客服等领域，给用户带来全新的便捷和智能化的体验。
三、智能推荐系统随着移动互联网的普及，人们对于信息的获取需求不仅量大，而且需求个性化。
在这种需求背景下，智能推荐系统的应用逐渐成为了趋势。
通过对用户的背景、兴趣、搜索历史、行为等数据进行分析和挖掘，智能推荐系统可以为用户提供更加准确和个性化的推荐内容。
在移动通信领域，智能推荐系统可以为用户提供针对性更强、更加智能化的业务推荐服务，比如通过用户的使用行为和兴趣推荐相关的业务信息，这样一来，用户的使用体验和使用效率都会得到有效的提升。
四、智能网联车辆智能网联车辆是一种逐渐兴起的新技术，在移动通信领域的应用也变得越来越广泛。
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人工智能技术在移动互联网发展中的应用
摘要：随着科学技术的进步，人工智能技术日渐成熟，并在移动互联网发展当
中得到了广泛的应用，这对人们的生产、生活带来了很大的改变，鉴于此，文章
就人工智能技术在移动互联网发展中的应用进行讨论，对人工智能技术的相关内
容加以了解，探讨其在移动互联网发展过程中的具体应用。
关键词：人工智能；移动互联网；技术应用
1 人工智能与人工智能技术
人工智能是一种具有巨大社会和经济效益的革新性技术。
与此同时，人工智
能是一门正在迅速发展的新兴综合性很强的学科。
人工智能的英文原名是Artifical Intelligence，简记为 AI。
国内也有人主张将 AI 译为智能模拟。
在国外还有人主张
用 Machine Intlligence（MI,机器智能）一词来称呼人工智能这一研究领域（例如
在英国），但在国际上主要还是用人工智能这一术语。
科技的每次基础突破，都
会激起创新的热潮。
有人将人工智能比作第四次工业革命，来显示人工智能度各
行各业带来的深远影响。
人工智能简单来说就是在各种环境中模拟人的机器。
人工智能如同许多新兴
的学科一样，至今也没有一个统一的定义。
下一个一般性的定义几乎是不可能的，因为智能似乎是一个包含着许多的信息处理和信息表达技能的混合体。
主要是因
为不同的学科从各自的角度看，下的定义也不一样。
另外，最根本的一点就是人
工智能的（如听觉、视觉、知识的表达等等）本质或是机制是什么，人们目前还
不是清楚。
人工智能词典里面是这样定义的使计算机系统模拟人类的智能活动，
完成人用智能才能完成的任务，称为人工智能。
准确地说这不能用来作为人工智
能的定义，到目前为止还没有合适的方式对机器的职能参数进行测试（Turingtest）。
而一些学者正专注于研究人工智能的开发，并且在这方面也有一
定的成果，并推广运用到很多领域。
例如，人工智能技术在医学、生物学、地质、地球物理、航空、化学和电子学等等领域都获得了应用。
人工智能的应用对这些
领域发生了重大影响。
对人工智能的探究涉及很多方面，其中包括机器学习、证
明自动定理、专家系统、智能控制、理解自然语言、神经元模型、知识工程、机
器人学、智能数据库、计算机辅助设计、自动编程以及模式识别等。
2 智能是互联网演进的趋势与方向
2.1 人口红利消失使智能互联网成为必然
互联网过去的价值一直基于用户规模的扩张，人口增长的同时互联网对经济
发展的贡献也在增长，这称之为互联网人口红利。
人口红利是服务网络价值的基础。
但是，互联网人口红利正在消失。
一方面，随着经济的发展，人们的生育观
发生改变，过去10年中，世界人口增长速率明显放缓，且已呈下降趋势，不少
国家甚至常年处于人口负增长；另一方面，经过近半个世纪的发展，互联网的普
及率经过了一段飞速发展时期，全球互联网普及率超过50%，不少国家互联网普
及率超过80%，网民数量己经进入平稳增长期。
以中国为例。
曾经的人口大国如
今一胎生育率0.56%，为全球最低，预计2020年中国人口会正式出现负增长，而网民成长速度也在变缓，百度公司的李彦宏在乌镇互联网大会的演讲中称，10年前中国互联网网民成长速度在50%以上，这一数字今年在6%左右。
过去4年中
国互联网网民成长速度慢于中国GDP成长速度，这意味着互联网的人口红利己经
消失。
人口红利消失己经成为必然，那基于用户数量的互联网发展模式肯定需要
有所改变，既然网络和人的横向连接价值削减，那么互联网的下一步发展就应该
寻求与人的纵向连接，互联网的成长动力应该从网民人数增长、上网时间增加和
网络信息量膨胀逐步转变为对人的价值挖掘和服务价值的升级。
2.2 技术与政策支持是智能互联网发展的动力
如果说过去连接让互联网走向移动，迁移让互联网走向跨界融合，移动互联
网和融合互联网都成为互联网发展的两次飞跃，那人工智能与互联网的结合则会
成为下一次飞跃，互联网从连接网络、服务网络开始迈入智能网络时代。
人工智
能的核心是算法，互联网的优势是海量数据，二者的结合是水到渠成的事情。
2006年，加拿大多伦多大学教授Geoffrey Hinton提出“深度学习”算法，升级
了从前的人工神经网络理论，它最大的革新是可以有效的处理庞大的数据。
这一
特点幸运的与互联网结合，由此引发了2010年以来新的一股人工智能热潮。
2011年，Google建立了以深度学习为基础的谷歌大脑。
人工智能从此进入一个新的时代——互联网人工智能时代，智能系统基于互联网海量的“大数据”每时每刻
都能与现实世界进行信息交互，到2014年，相继出现了百度大脑，讯飞大脑等
互联网人工智能系统，不断创造出新的领域和记录。
人工智能算法的革新为智能互联网提供了技术动力，而各国对这一技术的重
视与政策支持提供了后盾保障。
一直处于人工智能基础研究领域最前沿的美国，
联邦研究基金和政府实验室均对人工智能投入了大量人力物力支持，国家战略计
算倡议同样也间接促进了人工智能的研究发展；作为过去30年世界上机器人设备、服务生产商最多的国家，日本政府2014年提出了要推动“机器人驱动的新工
业革命”，并编制了《日本机器人战略：愿景、战略、行动计划》；2017年中国
政府发布了《新一代人工智能发展规划》，计划到2030年使中国人工智能发展
总体达到世界领先水平。
国家政策的支持和人工智能技术的发展使智能互联网前
景一片明朗。
3 移动互联网发展中的人工智能技术应用
3.1 移动应用性能分析
当前阶段，移动应用性能方面的分析大部分都集中在业务协同有效性分析、
用户黏性分析以及端到端 QOE 分析等，而这些分析之间的共同点就是以大数据为基础的分析，通过大量用户以及相关用户信息的收集和计算获得相关结论，在对
大数据进行分析和计算时就会应用人工智能算法加以解决，而各种机械学习算法
就是实现大数据分析的基础保障，目前较为常用的方法包括以神经网络为基础的
深度学习算法以及加强学习算法等等，而这些学习算法的运作主要是将各场景中
的流量、时延、速率以及能耗等要素根据指标要求加以收集和储存，然后根据应
用种类将其分为云应用、音视频应用、即时通信应用、社交应用、游戏应用以及
浏览器应用等，分析这些领域应用所需的速率、流量、时延以及能耗的指标需求，生成对应指标加权值并将其当做神经网络权值，通过反馈计算及数据训练构建神
经网络模型，运用学习模型能够对应用整体友好型结论进行输出，也可以以当前
数据为基础进行应用排行，此外，还能利用现有数据预测应用性能。
3.2 移动应用身份认证
在人工智能算法方面，身份认证是其应用的另一个方向，目前，有一种多因
子认证主要的通过密码与用户大数据图谱相结合的认证剖析，使原有密码登录能
够更加安全，而用户大数据图谱主要利用用户在互联网当中的各项行为记录数据，通过机械学习算法进行剖析，实现用户行为模型的构建，可以对用户行为进行猜
测，并将与用户行为模型不符的付款请求回绝，能够对暗码认证形式进行有效的
辅助，而在生物辨认认证方面，主要是对用户生物样本的应用，包括人脸、虹膜
以及指纹等，这些生物样本具有唯一性，通过对比认证，能够获得较高的安全性，而且随着相关硬件的发展，移动终端当中应用的生物辨认模块也会得到进一步的
优化，其方便性和安全性会得到不断的增强，但由于在采集生物信息时会产生较
大的数量，而且应用相关特征提取之后形成的数据库会更加庞大，所以，生物认
证算法需要将人工智能算法作为基础，进行对比认证，从而实现剖析辨认成果的
有效输出。
3.3 新应用发展
虚拟现实需要对用户周围的各项感知数据进行收集，并在服务器当中完成上传，利用服务器进行计算，然后将结构反馈到用户眼镜设备当中，考虑到用户的
体验问题，从收集数据到呈现结构，给出的时延阈值一般为20ms，这也说明，
想要对数据进行快速的交换和计算，不仅要有传输带宽作为保障，还要应用数据
计算算法，通过人工智能算法能够对大数据量进行瞬时计算，为虚拟现实的发展
奠定了相应的基础。
4 结束语
综上所述，将人工智能技术应用在移动互联网发展当中，能够对移动互联网
的发展产生巨大的推动作用，因此，相关领域在对移动互联网进行深入研究的过
程中，一定要对人工智能技术加强研究应用，使移动互联网的发展能够获得相应
的基础保障。
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