决策理论1_决策的基本概念
决策
（二）有关活动方向的决策方法
1、经营单位组合分析法（波士顿矩阵）
高 业 务 增 长 率 低 低
幼童
明星
瘦狗
金牛
高
相对竞争地位
2、政策指导矩阵
经 营 单 位 竞 中 争 能 力 弱
强
3
6 5
9 8
2
1
弱
4
中
7
强
市场前景吸引力
二、 定量决策法（硬决策）
所谓定量决策法，是指应用数学方法和计量 工具，对决策问题中的变量、目标、环境条件及 其相互关系，用数学关系式（数学模型）表示出 来，通过计算得出结果，比较、择优的决策方法。
提出问题，识别机会
明确目标 反馈
Байду номын сангаас拟定方案
方案1 方案2 -------
评估
决策
实施
监督
图1 决策程序示意图
一、诊断问题（识别机会）
哪里需要行动？实际状况与预期状况的差
异可以帮助管理者诊断问题或识别机会。但这
必须依赖于信息的精确度。
二、明确目标
1、明确问题 ：问题是应有和实有之间的
差异。
2、确定决策目标。
又称小中取大法。该类决策者属于悲观派， 凡事十分谨慎，缺乏冒险精神，认为事物的发展 多是不尽人意的，故总是从最坏的打算来做决策， 在不利的情况下选择最好的方案。即先从每一方 案中选择最小值，然后再从这些最小值中选择最
大值，它所代表的方案即为最优方案。
即小中取大。 （－40，－80，16）
例1：某企业计划引进一项生产技术，目前 有三个方案供选择。未来的生产状态可能出现 好、一般和不好三种情况，其不同状态下各方 案的预计收益值矩阵如表1所示。
决策理论与方法
决策理论与方法决策是人们在面对问题时进行思考、选择和行动的过程。
决策问题的复杂性和多样性使得理论与方法对于决策过程的指导和支持至关重要。
本文将介绍决策理论与方法的基本概念，以及几种常用的决策方法，并通过案例分析来说明其应用。
一、决策理论与方法的基本概念决策理论是研究人们在面对有限信息和不确定性时如何进行决策的学科。
在决策理论中，人们被视为理性的决策者，希望通过决策获得最大的效益或最小的风险。
决策方法是指在决策过程中使用的一种系统的工具或技术。
不同的决策方法适用于不同的决策问题。
常用的决策方法包括定性决策分析、定量决策分析、决策树分析、模糊综合评价等。
二、定性决策分析定性决策分析是一种基于主观判断和经验的决策方法。
在定性决策分析中，决策者主要依靠自身的判断和知识进行决策。
定性决策分析的基本步骤包括：问题定义、准则制定、方案评估和决策选择。
决策者首先明确决策问题，并确定评价准则。
然后，针对每个方案进行评估，将评估结果进行综合分析，并最终选择最优方案。
案例分析：某公司要推出一款新产品，决策者根据市场调研和竞争对手分析，制定了几个评价准则，包括市场需求、竞争优势、技术可行性和经济效益。
决策者根据对每个方案的评估，综合各个准则的权重，最终选择了能够满足市场需求、具有竞争优势、技术可行且经济效益较高的方案。
三、定量决策分析定量决策分析是一种基于数学模型和数据分析的决策方法。
在定量决策分析中，决策者通过收集和分析相关数据，运用数学模型计算和优化方案。
定量决策分析的基本步骤包括：问题定义、数据收集、模型建立、计算求解和方案选择。
决策者首先明确决策问题，并确定需要的数据。
然后，根据问题的特点和约束条件，建立相应的数学模型，并利用计算机进行求解。
最后，根据模型的结果，选择最优方案。
案例分析：某公司需要选择供应商，决策者根据历史数据和市场价格，建立了一个供应商评估模型。
模型考虑了供应商的价格、交货时间、产品质量和服务水平等因素，并赋予了各个因素的权重。
组织行为学(第9章)
冲动型
决策时，反应时间短，方案提得多， 决策时，反应时间短，方案提得多，而检验和修订方 案的行动少。 案的行动少。
怠惰型
决策时，面对问题往往是犹豫不决和小心谨慎， 决策时，面对问题往往是犹豫不决和小心谨慎，对方 案反复检验，形成的想法少，往往拖延决策的时间。 案反复检验，形成的想法少，往往拖延决策的时间。
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第九章 决策
例子1 你选择哪个计划？ 例子1：你选择哪个计划？
财政顾问告诉CEO应采取行动，否则公司的3 财政顾问告诉CEO应采取行动，否则公司的3 CEO应采取行动 个制造厂就得倒闭，6000名员工失业 名员工失业， 个制造厂就得倒闭，6000名员工失业，并提 交两个计划。 交两个计划。
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第九章 决策
定价与销售额规律： 定价与销售额规律：
定价决策 甲 站 原 价 提 价 原 价 提 价 步骤： 步骤：
双方不通气，各自关门决策。经小组讨论决定每一周期的定价， 双方不通气，各自关门决策。经小组讨论决定每一周期的定价， 写在纸上后，不许更改。最多进行8 销售额高者胜出。 写在纸上后，不许更改。最多进行8轮。销售额高者胜出。
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第九章 决策
二、决策的过Biblioteka 模型1、理性决策模型 、基本假设
决策者是追求最大限度目标的完全理性的人 决策者拥有作出最好决策所必需的正确和全 部的信息 决策者只找出那些具有一个或一组目标的问 题的最佳值 所有决策者在作出抉择时， 所有决策者在作出抉择时，能够以相同的态 度来运用信息
计划A 执行该计划必定保留一个工厂， 计划A：执行该计划必定保留一个工厂，保留 2000人 2000人。 计划B：执行该计划有1/3的概率可以保留全部3 计划B 执行该计划有1/3的概率可以保留全部3 1/3的概率可以保留全部 个工厂和6000名员工，但有2/3 6000名员工 2/3的概率损失全部 个工厂和6000名员工，但有2/3的概率损失全部 工厂和员工。 工厂和员工。
统计学中的贝叶斯统计和决策理论
统计学中的贝叶斯统计和决策理论统计学是研究数据收集、分析和解释的学科，而贝叶斯统计和决策理论是统计学中的两个重要分支。
贝叶斯统计理论是一种基于贝叶斯定理的统计推断方法，而决策理论则关注如何在面对风险或不确定性时做出最佳决策。
一、贝叶斯统计1. 贝叶斯理论的基本思想贝叶斯统计理论是以英国数学家Thomas Bayes的名字命名的，其基本思想是通过先验知识和新收集的数据来进行参数估计。
与传统频率统计不同，贝叶斯统计将概率看作是描述人们对不确定性的信念，通过更新这些信念来进行推理。
2. 先验概率和后验概率在贝叶斯统计中，先验概率是在考虑新数据之前已经拥有的关于参数的概率分布。
随着新数据的不断积累，我们可以更新先验概率，得到后验概率，从而更加准确地估计参数的值。
3. 贝叶斯公式贝叶斯公式是贝叶斯统计的核心公式。
根据贝叶斯公式，我们可以计算参数的后验概率，从而基于数据来更新我们对参数的估计。
4. 贝叶斯推断的优点和应用贝叶斯统计有一些独特的优点。
首先，它允许我们将先验知识与数据结合，从而得到更加准确的推断。
此外，贝叶斯统计还可以通过使用先验概率来处理缺乏数据的情况。
贝叶斯统计在各个领域中都有广泛的应用，包括医学诊断、金融风险评估和机器学习等。
二、决策理论1. 决策理论的基本概念决策理论是研究在面对不确定性和风险时如何做出最佳决策的学科。
决策问题涉及到选择行动和评估不同行动的后果。
决策理论包括概率理论、效用理论和风险管理等概念。
2. 概率理论在决策中的应用概率理论是决策理论中的一项重要概念，它用于描述事件发生的可能性。
决策者可以使用概率理论来估计不同决策的结果，并在不确定性下做出合理的决策。
3. 效用理论和决策权衡效用理论是决策理论中的另一个关键概念，它描述了个体对不同结果的偏好程度。
根据效用理论，决策者可以根据结果的效用来评估不同决策的价值，并选择效用最大化的决策。
4. 风险管理和决策优化决策理论还涉及到风险管理和决策优化。
00054管理学原理 讲义 第五章
第五章决策通过对本章的学习，能概述决策的定义以及决策在管理过程中的地位和作用；区分不同类型的决策；掌握决策应遵循的原则与方案优选的标准，理解决策的影响因素；熟悉决策过程所包含的基本步骤；了解并应用各种类型决策的基本方法。
第一节决策概述一、决策的概念“决策”是指人们在行动之前，做出决定的意思。
人们任何有目的的行动，都有一个如何决策的问题，决策的正确与否，是其行动成败的关键。
在组织管理工作中，决策就是组织为了实现某一特定目标，从两个以上的可行方案中，选择一个最优的并组织实施的全过程。
也就是在组织对其内部条件及其有关的外部因素进行综合的科学分析之后，确定组织活动的目标，并选择最佳的行动方案，然后付诸实施的全过程。
科学决策是现代管理理论的组成部分，它是在20世纪才出现并逐渐得到发展的。
美国管理学家赫伯特·西蒙创立了决策理论，且以西蒙为首形成了管理理论的一个新学派，即决策理论学派。
西蒙对决策理论的贡献主要是：（1）突出决策在管理中的地位；（2）对决策原理提出了许多新见解，如用“满意标准”来代表传统的“最优标准”；（3）既强调在决策中采用定量方法、计算技术等新的科学方法，又重视心理因素、人际关系等社会因素在决策中的应用。
决策理论的产生是管理理论本身发展的自然结果，也是资本主义经济发展对管理理论的要求。
二、决策的地位和作用决策在管理活动中占据着非常重要的地位。
美国卡内基一梅隆大学教授、1978年度诺贝尔经济学奖得主西蒙认为：“管理就是决策。
”这一论断使决策在管理中的地位和作用跃然而出，尽管我们不能就此从字面上把管理和决策两个概念等同起来，但是，很显然，西蒙之所以声称“管理就是决策”，其目的和本意仍然是强调决策是管理的核心内容，决策贯穿于管理活动的全过程。
三、决策的类型依据特定的标准，我们可以将决策区分为不同的类型。
了解各种不同类型的决策可能具有的共同点，有助于管理者把握决策活动的规律性，从而提高决策的效率和效果。
管理学第二章决策与计划
（四）决策主体的因素。1、个人对待风险的态度；2、个人能力；3、个人价值观；4、决策群体的关系融洽程度。
（7） 决策的基本方法。（定性决策方法和定量决策方法中确定型决策、风险型决策与非确定型决策）（P94）
定义决策方法：集体决策法、有关活动方向的决策方法
（2） 决策的依据：（P85）适量的信息。因为信息量过大固然有助于决策水平的提高，但对组织而言可能是不经济的，而信息量过少则使管理者无从决策或导致决策达不到应有的效果。
（3） 决策理论：（P86）
一、古典决策理论。基于“经济人”假设提出的，认为应该从经济的角度来看待决策问题，即决策的目的在于获取最大的经济利益。其主要内容:
明星：市场占有率和业务增长率都较高，代表着最高利润增长率和最佳投资机会，企业应该不失时机地投入必要的资金，扩大生产规模。
（二）政策指导矩阵。从市场前景吸引力和经营的竞争能力两个角度来分析企业各个经营单位的现状和特征。
三、有关活动方案的决策方法（P98）
（一）确定型决策方法：、线性规划 2、非线性规划 3、动态规划。
风险型决策：如果决策问题涉及的条件中有些是随机因素，它虽然是不确定型的，但我们知道它们的概率分布，这类决策被称为风险型决策。
（3）战略决策、战术决策与业务决策的概念。（按决策的重要性程度划分）
战略决策：涉及组织长远发展和长远目标的决策，具有长远性和方向性，如：组织目标、仿真的确定。
战术决策：又称“管理决策”是在组织内贯彻的决策，属于战略执行过程中的具体决策。
（3）战略性计划与战术性计划：（P116）（根据涉及时间长短及其范围广狭的综合标准）战略性计划：是应用于整体组织的，为组织较长时间（通常为5年以上）设立总体目标和寻求组织在环境中的地位的计划，具有整体性和长期性的特点。战术性计划：是规定总体目标如何实现的细节的计划，其需要解决的是组织的具体部门或职能在未来各个较短时期内的行动方案。
004第四讲 决策理论
管理学通识限选课讲课提纲第四讲决策理论第一节决策的类型与特点一、决策的概念与类型1.组织决策与个人决策2.初始决策与追踪决策3.战略决策与战术决策何谓决策？何谓追踪决策？追踪决策有哪些特点？所谓决策，是指组织或个人为了实现某种目标而对未来一定时期内有关活动的方向、内容及方式的选择或调整过程，初始决策是指组织对从事某种活动或从事该种活动的方案所进行的初次选择；追踪决策则是在初始决策的基础上对组织活动方向、内容或方式的重新调整。
与初始决策相比，追踪决策具有如下特点：（1）回溯分析。
初始决策是在分析当时条件与预测未来基础上制定的，而追踪决策则是在原来方案已经实施，并发现环境发生了重大变化或与原先认识的环境有重大区别的情况下进行的。
因此，追踪决策须从回溯分析开始。
回溯分析就是对初始决策的形成机制与环境进行客观分析，列出错误的原因，以便有针对性地采取调整措施。
当然追踪决策是一个扬弃过程，对初始决策的合理内核还应保留。
因此，回溯分析还应发掘初始决策中的合理因素，以之作为调整或改变的基础。
（2）非零起点。
初始决策是在有关活动尚未进行，因此对环境尚未产生任何影响的前提下进行的。
追踪决策则不然。
它所面临的条件与对象，已经不是处于初始状态，而是初始决策已经实施，因而受到了某种程度地改造、干扰与影响。
也就是说，随着初始决策的实施，组织已经消耗了一定的人财物资源，环境状况已发生了变化。
（3）双重优化。
初始决策是在已知的备选方案中择优，而追踪决策则需双重优化，也就是说，追踪决策所选的方案，不仅要优于初始决策方案，因为只有在原来的基础上有所改善，追踪决策才有意义。
而且要能够改善初始决策实施过程中的各种可行方案，选择最优化或最满意者。
第一重优化是追踪决策的最低要求，而后一重优化是追踪决策应力求实现的根本目标。
战略决策与战术决策有何区别？在管理学的研究中，战略决策与战术决策的区别主要表现在以下几个方面：第一，从调整对象上看，战略决策调整组织的活动方向和内容，战术决策调整在既定方向和内容下的活动方式。
风险型决策(专题四)(2)
(2) 决策矩阵法（P195）(了解)
（2）决策矩阵法：用于备选行动方案及自然状态都比较多的情况。 设有m个行动方案A1，A2，…，Ai, …,Am，写成集合为
A＝{A1，A2，…，Ai, …,Am}，叫做方案向量； 有n个自然状态S1，S2，…，Sj, …,Sn，写成集合为
S＝{S1，S2，…，Sj, …,Sn}，叫做状态向量； 每个自然状态发生的概率分别为P(S1)，P(S2) ，…，P(Sj), …,P(Sn)，写成 P＝[ P(S1)，P(S2) ，…，P(Sj), …,P(Sn)] ，叫状态概率矩阵或概率矩阵。
决策分析
1、先验概率、后验概率与贝叶斯准则
先验概率 先验概率指根据历史资料或主观判断所确定的，
没有经过试验证实的概率。其中，利用过去历史资 料计算得到的先验概率，称为客观先验概率；当历 史资料无从取得或资料不完全时，凭人们的主观经 验来判断而得到的先验概率，称为主观先验概率。
决策分析
后验概率
后验概率是指通过调查或其它方式获取新的附加信息， 利用贝叶斯公式对先验概率进行修正，而后得到的概率。 先验概率与后验概率的实质区别是： ➢ 先验概率不是根据有关自然状态的全部资料测定的，而只 是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的；后验概率使 用了有关自然状态更加全面的资料，既有先验概率资料， 也有补充资料； ➢ 先验概率的计算比较简单，没有使用贝叶斯公式；而后验 概率的计算，要使用贝叶斯公式，而且在利用样本资料计 算逻辑概率时，还要使用理论概率分布，需要更多的数理 统计知识。
估计可能会有变化，变化后的概率为P(jS)，此条件概率表
示在追加信息S后对原概率的一个修正，所以称为后验概率。 Bayes法就是一种后验概率方法，是利用补充信息进行决策的 一种方法。
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（1）差 （2）一般 （3）好
HP公司二种选择的优、缺点：
HP公司的决策问题：在三种销售情况下， HP 公司是选择自己生产，还是对外采购。
（1）自己生产：HP公司需要为此投入大量的固定 资产和人力培训。如果该产品市场销售不好，那么 HP公司的前期投入将难以收回；如果该产品市场销 售好，那么HP公司的前期投入才可以收回，并且销 售量越大，生产成本越低。 （2）对外采购： HP公司不需要为此投入大量的固 定资产和人力培训。如果该产品市场销售不好，那 么HP公司承担的风险小；但是，如果该产品市场销 售好，购买键盘的成本比自己生产高。
定量分析在组织决策中的位置
定量分析 组织中存 在的问题 评价与评估
决策
定性分析
定量分析在组织决策中的位置
所谓定量分析是指基于能刻画问题本质 的数据和数量关系，建立能描述问题的 目标、约束及其关系的数学模型，通过 一种或多种数量方法，求出最好的解决 方案。
科学的方法
问题的确定 分析问题 建立模型 软件求解 实施方案 确定解决方案 结果分析 控制
1.3 决策分析的步骤
第一步 构成决策问题 构造决策 环境 第二步 估计各种决策 可能的后果 确定提供的 决策的后果 及其似然性 评价提供的 决策和进行 敏感性分析 第三步 确定决策人的偏好 第四步 评价和比较决策
提供决策 方案
构成和量化决 策人的偏好
1.3 决策分析的步骤
说 明
以上步骤并不是一成不变的，例如为了分
后果集
后果？
后果？ 后果？
自己生产
HP 公司
一般？ 好？
信息集？ (概率和效用)
差？
对外采购
后果？
一般？ 好？
后果？
后果？
HP公司的决策树模型
决策问题的要素：
1. 2. 3. 4.
自然界状态集 ：Θ（Ω，S） 行动(策略)集 ： A（Δ，D） 后果集： C（U，V，L） 信息： Z（X）
例2:毕业生的决策问题
析的方便，有时可把第三步放在第二步之前进
行。如果决策人对于分析的结果感到不够满意， 则需要收集新的信息，并把这种新信息运用到 决策分析中去。
1.4 决策理论的发展简史
1)决策论的产生与赌博有关：16-17世纪法国宫廷设有 赌博顾问，他们是研究概率论、对策论的先驱，这是 决策论的先导。 2)20世纪30年代以后，决策论从对策论中分离，对策 论研究人与人之间的对抗；决策论研究人与非智能对 手-自然界之间的关系。 3)Ransay在效用和主观概率的基础上提出了Decision Theory，效用最初是Bernoulli(1738)提出的。
教学及考核方式
本课程采用课堂教授为主，案例教学为 辅的教学方式，希望学生多参与课堂讨 论。 考核方式： （1）课堂测验：30% （2）期末考试：70%
主要内容
第一部分：决策理论部分(第1章-第3章)
决策分析的基本概念； 决策问题的建模方法； 主观概率和先验分布； 效用理论。 严格不确定问题的决策准则； 风险型问题的决策准则(重点:贝叶斯决策)； 随机优势（难点） 多目标决策基本概念； 多属性决策（重点：方法的掌握）； 多目标决策（难点）。
1.2 决策问题的分类
3) 个人事务决策与公务决策
--强调决策人的价值观：对决策人的判断、 意见、感觉进行量化，由此进行合乎逻辑的 分析、推理→作决策 --我国的行政部门、企业领导的决策是公务 决策，应强调价值判断的客观性和理性化。
1.2 决策问题的分类
4) 决策人与决策分析人：
决策人：所面临的实际的决策问题通常是在利益冲突、 信息不全、资源有限和环境十分复杂的情况下进行的。
常用方法
严格不确定问题的决策方法 不确定性决策的各类方法 贝叶斯决策 随机优势分析
层次分析法 TOPSIS法 ELECTRE法 PROMETHEE法
管理科学的本质
管理科学（Management science）是对与定 量因素（quantitative factors）有关的管理问题 ，通过应用科学的方法（scientific approach） 进行辅助管理决策制定（aid managerial decision making）的一门学科（discipline）。 管理者： 制定决策 管理科学：运用合理的分析来改善决策的制定。
A1:找工作
?
A2:考博
A3:出国留学
毕业生的决策问题建模
决策人 行动集 自然状态集
找到
后果集
找工作
后果？ 后果？
找不到
考博士 考上
考不上
毕业生
信息集？ 后果？ (概率和效用)
后果？ 后果？ 后果？
出国留学
成功
失败
毕业生的决策树模型
例2:毕业生的决策问题
问题1:不同的毕业生为什么选择不同？ （决策问题的随意性与主观性，理性假 设的必要性。） 问题2:决策分析与主观臆断的区别？ 问题3:行动方案的一次选择？还是逐次 选择？（单步决策，多步/序贯决策）
HP公司的决策问题
行动方案：自己生产/对外采购
特点：完全由HP公司自己选择和控制
决策风险：该新型医疗设备的销售存在 三种情况
特点：不由HP公司自己选择和控制
决策问题的特点:
决策人面临选择，行动不唯一
自然状态的不确定性 后果不确定
HP公司的决策问题建模
决策人 行动集 自然状态集
差？
8) 在统计决策理论发展的同时，决策的概念也在不确 定性问题范围以外的其他领域中得到很大的发展。 1966年，Howard在第4届国际运筹会议上发表了《决 策分析：应用决策理论》一文，首次提出了决策分析 （Decision Analysis）这一名词。
1.4 决策论的发展简史(续3)
9) 此后，决策分析方法及其研究成果得到越来越广泛 的应用，并逐步形成自己的理论体系，决策分析也逐 渐成为决策科学研究的代名词。这时的决策分析在理 论基础和研究方法上已经超越单纯的统计领域，而囊 括了规划、优化和行为科学等领域；在应用方面，决 策分析也在许多非概率支配的领域得到了极大的发展。
1.1 决策的定义
通俗地说，决策就是针对问题“作出决定”。 狭义：决策就是作出决定的行为，或者说，为 了解决某个问题，从多种替代方案中选择一种 行动方案的过程 （这偏重于从“如何作出”决 策的角度去理解决策 ） 。 广义：决策是一个过程。这个过程大体包括五 个主要阶段，即提出决策问题、确定决策目标、 拟定备选方案、选择行动方案、决策实施与反 馈。
决策过程
问题
目标
方案
反 馈
决 策 信 息 方 法
决 策 分 析
评价
抉择
实施
行 为 研 究
例1: HP公司的决策问题
HP公司计划生产一种新型医疗设备，该设备需 要用到一种特殊的键盘。该键盘的生产和制造， HP公司有二种选择：
（1）自己生产 （2）对外采购
HP公司预计该新型医疗设备的销售存在三种情 况：
1.4 决策论的发展简史(续2)
7) H.Raiffa，R.O.Schlaifer等人20世纪60年代进一步 发展了统计决策理论，他们主要研究如何通过收集新 的信息来改进决策，由此形成了贝叶斯统计理论和方 法。与此间时，以H.Raiffa为代表的哈佛大学商学院的 研究人员把这种理论应用于实际的商业问题，形成了 应用统计决策。
1.4 决策论的发展简史(续1)
4) 40年代Von Neumann-Morgenstern 建立了效用的 公理体系. 5) 二次大战开始后发展起来的运筹学在决策论的概念、 方案的优化、统计决策理论、决策方法中有着坚实的 基础，使决策理论成为运筹学中的一支。 6) 50年代，统计决策理论得到迅速的发展，并在此基 础上建立了决策分析理论体系。代表性科学家有： L.J.Savage，Abraharm Wald， P.C. Fishburn，R.A. Fisher等都是统计学家，他们在统计决策的基础上建立 了具有产格哲学基础和公理框架的决策理论体系。
第二部分：单目标决策(第4章-第6章)
第三部分：多目标决策(第7章-第10章)
学习目标
要求学生理解决策理论的内涵，掌握基 本的决策问题建模方法和决策算法。 培养学生观察问题、提出问题和分析问 题的能力，借助于决策模型和计算机软 件，使学生具备熟练运用所学的模型理 论和方法解决社会和经济管理实际问题 的能力。
1.2 决策问题的分类
1) 按容易区分的因素划分
--单人决策，多人决策 --单目标决策，多目标决策 --单步决策，多步(序贯)决策 --确定性决策，风险型决策，严格不确定型 决策
1.2 决策问题的分类
2) 按涉及面的宽窄(结构化决策、非结构化决 策)
战略决策 决策权 集中 信息 不全 问题结构 不良 风险 大 组织 复杂 程序 复杂 目标数量 多 时限 长期 管理(战术)决策 日常事务业务决策 集中与分散结合 分散 较全 完全 一般 良好 一般 小 一般 简单 一般 简单 少 中期 短期
--建立复杂决策问题的适当数学模型并用现代化的科学 手段求解，需要专门的知识和技能。 决策分析人：运用决策理论和方法，系统、科学的对决 策问题进行进行分析、推理，为决策人制定正确决策提 供逻辑判断，使决策人更好地达到预期目标。