交通信息技术

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信息技术在交通领域有哪些创新应用

信息技术在交通领域有哪些创新应用

信息技术在交通领域有哪些创新应用在当今社会,信息技术的迅猛发展给各个领域都带来了深刻的变革,交通领域也不例外。

从智能交通系统的广泛应用到车联网的逐渐普及,信息技术正在重塑我们的出行方式和交通管理模式。

首先,自动驾驶技术无疑是信息技术在交通领域最具突破性的创新应用之一。

通过传感器、摄像头、激光雷达等设备,车辆能够实时感知周围环境,收集大量的数据。

这些数据经过复杂的算法处理和分析,帮助车辆做出决策,实现自主驾驶。

自动驾驶不仅能够提高行车安全性,减少人为失误导致的交通事故,还能提高交通效率,缓解交通拥堵。

想象一下,在未来的道路上,车辆能够自动保持安全距离,有序行驶,不再有频繁的加塞和急刹车,这将大大改善我们的出行体验。

其次,智能交通信号控制系统也在发挥着重要作用。

传统的交通信号灯往往是按照固定的时间间隔切换,无法根据实时交通流量进行灵活调整。

而借助信息技术,交通信号系统可以通过安装在道路上的传感器收集车流量、车速等信息,然后利用算法自动优化信号灯的配时。

在交通高峰期,绿灯时间可以自动延长,以确保车辆能够快速通过路口;在交通低谷期,则可以相应缩短绿灯时间,避免不必要的等待。

这样的智能调整能够有效减少交通拥堵,提高道路的通行能力。

再者,电子不停车收费系统(ETC)的推广也是信息技术在交通领域的一大成果。

以往车辆在通过高速公路收费站时,需要停车缴费,这不仅费时费力,还容易造成交通堵塞。

而 ETC 系统通过车辆上安装的电子标签与收费站的设备进行无线通信,实现自动扣费,车辆无需停车即可快速通过。

这不仅提高了收费站的通行效率,减少了车辆排队等待的时间,也降低了能源消耗和尾气排放,对环境友好。

另外,移动出行应用程序的兴起为人们的出行带来了极大的便利。

比如,打车软件让乘客能够轻松叫到出租车或网约车,并且可以实时查看车辆的位置和预计到达时间。

同时,这些应用程序还能够根据实时路况为司机提供最优的行驶路线,提高运营效率。

共享单车和共享汽车的应用程序则为人们提供了更多灵活的出行选择,用户可以通过手机查找附近可用的车辆,扫码解锁,使用结束后在指定地点停放即可。

交通信息技术项目简介

交通信息技术项目简介

交通信息技术项目简介
交通信息技术项目旨在利用先进的信息技术手段来提升交通系统的效率、安全性和便利性。

该项目包括以下主要内容:
1. 交通基础设施网络建设:通过建设高速公路、铁路、隧道、桥梁等交通基础设施,实现各个城市之间的连接和畅通。

同时,利用物联网技术将交通设施和设备连接成一个互联网,实现实时数据采集和监控。

2. 交通数据采集与管理:通过在交通设施上安装传感器和摄像头,实时采集道路车流量、交通流速、车辆位置等数据。

利用大数据技术和人工智能算法对这些数据进行处理和分析,为交通管理者提供决策支持。

3. 交通智能控制系统:基于采集到的交通数据,为交通管理者提供智能化的交通控制方案。

通过控制信号灯、交通标志、车道分配等手段,调整道路交通流量,提升车辆通过能力和交通运行效率。

4. 交通出行导航服务:通过为司机和行人提供导航服务,帮助他们选择最佳的交通路线和避开拥堵点。

利用实时交通数据和导航算法,提供准确的导航信息,实现出行的时间和成本的最优化。

5. 交通事故预防和救援系统:通过交通数据分析和监测,预测和预警交通事故的发生。

同时,通过智能化的救援系统,提供快速响应和救援措施,最大限度地减少事故损失和保障生命安
全。

通过以上综合措施,交通信息技术项目旨在提升交通系统的整体效能和安全性,优化交通流动,减少交通拥堵,方便居民出行,提升城市形象和居民生活质量。

交通信息技术

交通信息技术

交通信息技术在当今社会,交通信息技术的快速发展正在深刻地改变着我们的出行方式和生活节奏。

交通信息技术就像是一位无形的“交通管家”,默默地在幕后发挥着巨大的作用,让交通变得更加安全、高效和便捷。

交通信息技术涵盖了众多领域,其中最为我们所熟知的当属卫星导航系统。

想象一下,当我们开车前往一个陌生的地方,卫星导航能够准确地为我们规划路线,实时提供路况信息,告诉我们哪里拥堵、哪里畅通。

这使得我们能够避开拥堵路段,节省时间和燃料。

而且,不仅仅是汽车导航,现在的共享单车、外卖配送等服务也都依赖于卫星导航技术,实现了精准定位和高效配送。

智能交通监控系统也是交通信息技术的重要组成部分。

在城市的各个路口,高清摄像头和传感器时刻监视着交通流量。

这些设备能够自动识别车辆的牌照、车型,甚至可以检测出车辆是否超速、违规行驶。

通过实时收集和分析这些数据,交通管理部门能够及时调整信号灯的时间,优化交通流量,减少交通事故的发生。

交通信息的实时发布也是至关重要的一环。

我们通过手机应用、广播、道路电子显示屏等多种渠道,随时随地获取最新的交通信息。

比如,在出行前,我们可以查看手机上的交通应用,了解目的地的路况,提前规划好出行时间和路线。

在行驶过程中,广播会及时播报突发的交通事故和道路施工情况,让我们能够提前做好应对准备。

除了上述常见的应用,交通信息技术还在公共交通领域发挥着重要作用。

公交智能调度系统可以根据实时的客流量和车辆位置,合理安排公交车的发车时间和频次。

这不仅提高了公交的运营效率,也让乘客能够减少等待时间,提升了乘坐公交的体验。

在高速公路上,ETC(电子不停车收费系统)的广泛应用极大地提高了收费效率,减少了车辆排队等待的时间。

车辆无需停车缴费,只需安装 ETC 设备,就能在通过收费站时自动完成扣费,实现了快速通行。

交通信息技术的发展也为交通规划和决策提供了有力的支持。

通过对大量交通数据的分析,决策者可以了解到城市交通的需求和趋势,从而制定更加科学合理的交通规划和政策。

交通运输中的信息技术与管理

交通运输中的信息技术与管理

交通运输中的信息技术与管理在当今社会,交通运输领域的发展日新月异,信息技术的广泛应用和科学管理的不断优化正深刻地改变着人们的出行方式和货物运输的效率。

信息技术如同强大的引擎,为交通运输业注入了源源不断的动力;而管理则像精准的导航仪,确保这一复杂系统能够高效、安全、有序地运行。

信息技术在交通运输中的应用范围广泛且深入。

首先,智能交通系统(ITS)的出现极大地提升了交通管理的智能化水平。

通过传感器、摄像头和数据分析技术,ITS 能够实时监测道路状况、交通流量和车辆行驶状态。

这些信息被迅速传输到交通控制中心,以便及时调整信号灯、发布路况信息,从而减少拥堵,提高道路通行能力。

例如,在一些大城市的主干道上,智能交通信号灯可以根据实时车流量自动调整绿灯时间,使车辆通行更加顺畅。

全球定位系统(GPS)和地理信息系统(GIS)的结合,为交通运输带来了精准的导航服务。

无论是驾车出行的个人,还是物流运输的企业,都能依靠这些技术规划最优路线,避开拥堵路段,降低运输成本,提高运输效率。

对于物流企业来说,通过 GPS 实时跟踪货物运输车辆的位置,结合 GIS 系统提供的地理信息,可以更好地进行车辆调度和货物配送管理,确保货物按时、准确送达目的地。

交通运输中的电子收费系统(ETC)也是信息技术的重要应用之一。

传统的人工收费方式不仅效率低下,还容易造成收费站附近的交通拥堵。

ETC 系统则实现了车辆不停车收费,大大提高了收费站的通行效率,减少了车辆等待时间,降低了尾气排放和能源消耗。

此外,信息技术在交通运输领域的应用还体现在交通运输企业的信息化管理方面。

通过建立企业资源规划(ERP)系统,交通运输企业可以实现对车辆、人员、订单等资源的全面管理和优化配置。

客户关系管理(CRM)系统则帮助企业更好地了解客户需求,提供个性化的服务,提高客户满意度。

然而,仅仅依靠信息技术的应用还远远不够,科学的管理在交通运输中同样起着至关重要的作用。

信息技术对交通的影响

信息技术对交通的影响

信息技术对交通的影响
随着信息技术的不断发展,交通行业也受到了深刻的影响。

信息技术为交通提供了更高效、更安全、更便捷的解决方案,促进了交通的发展和进步。

首先,信息技术为交通行业带来了智能化和自动化的发展。

例如,智能交通系统可以通过智能信号控制、车辆识别、数据监控等技术手段,实现交通拥堵监管和路况优化,使交通更加顺畅和安全。

自动驾驶技术则可以实现车辆自主行驶,减少事故率和交通压力。

其次,信息技术为交通提供了更加便捷的出行方式。

互联网技术的发展使网约车、共享单车等出行方式逐渐普及,为人们提供了更加灵活、便捷的出行选择,同时也减少了交通拥堵和环境污染。

再次,信息技术为交通提供了更加精准的数据支持。

通过大数据分析和人工智能技术,交通管理部门可以更加精准地预测交通流量、优化路线安排,为交通管理和规划提供了更加有力的支持。

综上所述,信息技术对交通行业的影响十分深远,不仅提高了交通效率,还为人们出行提供了更加便捷、安全的方式,促进了城市的可持续发展。

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交通信息技术在城市交通中的应用

交通信息技术在城市交通中的应用

交通信息技术在城市交通中的应用城市交通作为现代城市的重要组成部分,对于人们的日常生活、工作和交通安全具有重要意义。

随着科技的不断进步,交通信息技术的应用越来越广泛,为城市交通管理和交通出行提供了许多创新的解决方案。

本文将介绍交通信息技术在城市交通中的应用,包括智能交通管理系统、智能交通信号灯控制、交通数据分析和交通导航等方面。

一、智能交通管理系统智能交通管理系统是将信息技术与交通管理相结合的一种综合应用系统。

通过传感器、摄像头、无线通信等技术手段,实时监控交通状况,快速反应并做出相应的调整。

智能交通管理系统可以实现交通流量监测、拥堵预测、交通信号优化等功能,有效提高交通组织效率,减少拥堵和事故发生。

二、智能交通信号灯控制传统的交通信号灯控制方式主要是定时控制,无法根据实时交通情况进行调整,导致信号灯的效果不尽如人意。

而借助交通信息技术,可以实现智能交通信号灯控制,即基于实时交通数据和算法进行信号灯优化调整。

通过交通流量的监测和分析,根据实际情况灵活调整信号灯的时长和配时方案,提高交通效率,减少等待时间和排队长度。

三、交通数据分析交通数据是交通信息技术的重要基础,包括交通流量、速度、车辆密度等各类信息。

通过采集和分析交通数据,可以深入研究交通状况、预测交通趋势和拥堵瓶颈,为交通管理和出行决策提供有力支持。

交通数据分析可以通过大数据技术和数据挖掘算法,挖掘出有价值的交通信息,并将其应用于交通规划、路网优化、交通预测等方面,提高交通系统的运行效率和交通安全。

四、交通导航交通导航是交通信息技术应用的常见方式之一,通过全球定位系统(GPS)和地图数据,实时显示车辆所在位置和最佳行驶路线,并提供交通拥堵、事故预警、道路施工等实时信息,帮助驾驶员选择最佳路径和避开拥堵区域。

交通导航可以大大缩短出行时间,节省能源,提高驾驶的安全性和舒适度。

总结:交通信息技术的应用在城市交通中发挥着重要作用,可以提高交通管理的效率和精细化程度,优化交通信号灯控制,提升交通组织效果;通过交通数据分析,深入了解交通状况和趋势,为决策提供依据;交通导航为出行提供实时导航和交通信息服务,提升出行质量和便利性。

交通信息技术应用案例

交通信息技术应用案例

第三节 城市交通诱导系统
第三节 城市交通诱导系统
第三节 城市交通诱导系统
第三节 城市交通诱导系统
第三节 城市交通诱导系统
停车诱导系统
单片式电子标签——它由一片存有车辆属性(标识码等)的集成 电路芯片和一个小型微波发射机组成。属性数据只能一次性写入 ,不能更改。
第二节 电子收费系统
读写主动式电子标签是在只读式的基础上,增加了可读写的数据 存储器和小型微波接收机,它既可将标签内的车辆标识码等数据 传送给DSRC,也可接收并存储DSRC发出的有关信息。
有两种组合方案:切换定位和滤波。
(4)GPS+DR+MM GPS+DR——MM GPS+DR+MM
(5)GPS+DR+MM+视觉 (6)其他:GPS+INS等
7、DR导航
第一节 车辆定位与导航系统
(d2 (x2,y2) ) (θ2)
(d1) (θ1) (x1,y1) (d0) (θ0) (x0,y0)
这理论的主要功能是:预测交通运输系统状况、提供道路引导系统、 引导车辆在最佳线路上行驶、为出行者提供出发时间和选择方式、提 供诱导系统与交通控制系统的相互联系、为先进的交通管理系统和交 通信息系统提供重要的理论基础。
可见,动态交通诱导,既需要相关的硬件系统、软件系统,又需要相 关的数学理论。
第三节 城市交通诱导系统
第一节 车辆定位与导航系统
6、车辆组合定位系统
(1)DR+MM
MM技术消除DR的累积误差,属于自主导航的系统世界上第一个实
际的自动车辆定位系统就是采用该技术。 不足:初始位置需要外
界提供。
(2)GPS+MM
MM可消除部分GPS的误差,使得整个系统精度提高。GPS易受到遮

信息技术在交通领域的应用成果

信息技术在交通领域的应用成果

信息技术在交通领域的应用成果随着信息技术的不断发展,它在各个领域都得到了广泛的应用。

交通领域作为一个重要的基础设施领域,也得到了信息技术的深度应用。

信息技术在交通领域的应用成果如下。

一、智能交通系统智能交通系统是信息技术在交通领域应用的重要成果之一。

通过无线通信、传感器技术、地理信息系统等技术的综合运用,实现了交通信息的实时收集、处理和传递。

这一系统可以提供道路交通拥堵情况、交通事故发生地点、交通信号灯状态等实时信息,有助于驾驶员选择最佳路径,提高交通运输效率,减少交通事故发生率。

二、车联网技术车联网技术是信息技术在交通领域应用的另一重要成果。

通过将车辆与网络相连接,实现车辆与车辆、车辆与交通设施之间的实时通信和数据交换。

这一技术可以为驾驶员提供导航服务、实时交通信息和车辆健康状态等方面的信息,提供更安全、便捷的驾驶体验。

三、智能交通信号控制系统智能交通信号控制系统是基于信息技术的交通信号灯控制方式的一种创新。

传统的交通信号灯是按固定时间间隔进行控制的,容易导致拥堵和交通事故。

而智能交通信号控制系统根据实际道路交通情况,通过感应器对交通流量进行实时监测,并根据监测结果智能地调整信号灯的时序,使交通流动更加顺畅,减少了交通堵塞情况的发生。

四、远程监控系统远程监控系统是信息技术在交通领域应用的另一个重要成果。

通过使用高清摄像头和传感器,可以实现对道路交通情况的实时监控。

这些监控设备可以自动识别交通违法行为、异常事故等,并及时将信息传输给相关部门,以便及时采取措施。

这种远程监控系统能够提高交通安全性,减少交通违法行为的发生。

五、智能公交系统智能公交系统是在公交车上应用信息技术的典型案例之一。

通过安装车载终端设备和GPS导航系统,实现了对公交车辆位置和运营信息的实时监控和管理。

乘客可以通过手机APP或电子显示屏了解到公交车的到站时间和运营路线等信息,提高了公交出行的便捷性和信息透明度。

综上所述,信息技术在交通领域的应用成果包括智能交通系统、车联网技术、智能交通信号控制系统、远程监控系统和智能公交系统等。

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1・智能交通系统只能交通系统是人们将先进的信息技术、数据信息技术、电子控制技术、传感器技术以及汁算机处理技术等有效地综合运用于整个交通运输系统,从而建立起的一种在大范国内、全方位发挥作用的实时、准确、高效安全的综合运输管理系统2 •动态交通信息反应网络交通流状态特征数拯,交通需求空间分布特征数据3 •信息融合通过一左的算法,对各种交通数据进行综合处理得到比任何单个信息的稳左性强的交通流状态信息4 •数据库是讣算机中用于数拯处理的一种数据管理技术。

简单说,数据库是在讣算机中按照一立组织方式存储在一起的、相互有关的、为用户共同关心的全部数据的集合5 •模式识别是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的、文字的和逻辑关系的)信息惊醒处理和分析, 以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程6 •数据库管理系统DBMS位于用户与操作系统之间的一系列以同一方式管理和维护数据库中数据的软件平台用途:科学的组织和存储数据,高效的获取和维护数据7. GIS技术在计算机软硬件支持下,对地理环境诸要素进行采集、存储、管理、分析、显示与应用的计算机系统8. GPS技术卫星导航系统可在全球范国内全天候、全天时为各位用户提供髙精度、高可靠泄位、导航、授时服务9•电子不停车收费(ETC)是国际上正在努力开发并推广普及的一种用于公路、桥梁和隧道的一种新型电子收费技术, 他通过车载电子标签与微波天线之间的专用短程通讯,在不需要停车和其他收费人元采取任何操作的情况下自动完成收费处理的全过程三大特点:不停车、无需人、无现金10 •多普勒效应要内容为物体辐射的波长因为波源和观测者的相对运动而产生变化。

在运动的波源前面,波被压缩,波长变得较短,频率变得较髙;在运动的波源后面时,会产生相反的效应。

波长变得较长,频率变得较低:波源的速度越髙,所产生的效应越大。

根据波红(蓝)移的程度,可以计算岀波源循着观测方向运动的速度。

11 •环形线圈感应式检测技术是指由环形线圈作为检测传感器的一套能检测到车辆通过或者存在于检测区域的技术12 •环形线圈检测器的应用车速、流量、车道占有率、闯红灯拍照13 •直接交通信息源道路信息(交通运输的基础):路而弄状况、车道宽度、车道数目、坡度车辆信息(交通运输的载体):车型、车辆生产地、国家、出厂年份、行驶距离乘客信息(交通运输的主体):年龄、重量、国籍、教冇程度、职业、驾驶年龄、熟练程度14 •视频采集系统利用视频、汁算机、通信等技术实现对动态交通的采集15 •视频采集系统可以收集哪些数据流量、密度、车速、车牌号、车头时距、车头间距、道路占有率、车型16 •远程交通微博检测特点实时、全天候、可探测8条车道17 •我国目前生产的雷达测速仪主要釆用的波段X 波段:10.525GHz K 波段:24.150GHz数据压缩的目的采用各种方法去除冗余以尽量少的数据来表示和重建图像19 •冗余是指信息所具有的各种性质中多余无用的空间,其多余程度叫冗余度20•数据压缩的分类无损压缩:利用数据统计进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,单压缩率收到数据冗余度的理论限制,压缩率一般为21到5:1,不能解决图像和视频的存储和传输问题应用于文本数据、程序、特殊场合的图像数据(如指纹图像、医学图像等)有损压缩:回复后存在失真,但压缩比大损失一左的信息,损失的数据对图像影响较小,恢复后存在失真,当不够影响对原始图像的理解应用于语言、图像和视频数据21 •安全驾驶系统碰撞报警系统(CW〉偏向报警系统(LDW)智能巡游系统(ICC)自动泊车系统(视频)22 •交通信息系统的现场设备包括可变信息板、交通检测器、匝道控制机、车道控制机、CCTV摄像机23 •交通信息系统的中心设备包括哪些计算机、工作站和监控器24 •交通信息传输系统分类25 •交通地理信息系统组成数据子系统、数据采集与质量控制子系统、系统功能表征子系统26. 依据信息传输类型不同分为模拟信息传输系统和数字信息传输系统27. GPS卫星系统的组成空间部分(GPS卫星基站)空间星空部分地而控制部分(地而监控系统)地面支撑系统:1个主控站3个进入站5个监测站用户设备部分(GPS信号接收机)GPS接收部分28.1 T S特点技术的集成性、技术的系统性、技术的先进性、技术的综合性、各种技术的相互关系29 •交通信息的特征随机性和空间性30.GP S的组成空间部分(GPS卫星基站)空间星空部分地面控制部分(地而监控系统)地面支撑系统:1个主控站3个进入站5个监测站用户设备部分(GPS信号接收机)GPS接收部分31 •交通信息处理技术有哪些交通数据预处理、交通事件监控、交通预测模型、模式识别、信息(数据)融合32•数据仓库技术的发展从数据库技术发展而来的33 •关系数据描述各个不同地理实体之间空间关系信息34.DBDB是指数据库,DBS是指数据库系统,DBMS是指数据库管理系统,他们是互相独立的互不包含的35.3S技术GPS、GTS、RS (遥感)三种技术的有机集成,将实时动态的现实数据的采集和管理36•环形线圈检测器的组成环形线圈车辆传感器、传输馈线、检测处理单元(中央处理器、检测卡)37 •视频检测器的原理通过软件在视频图像上按车道设置虚拟车道检测器,当车辆通过虚拟检测器时,就会产生一个检测信号,再经过软件数字化处理并计•算得到所需的交通数据,如车型、车流量、车速、车距、占有率等。

38•什么是微波检测器,能检测到那些参量?微波车辆检测器是一种利用数字雷达波检测技术实时检测交通流量、平均车速、车型及车道占用率等交通数据的产品,广泛应用于高速公路、城市道路、桥梁等进行全天候的交通检测,能够精确的检测高速公路上的任何车辆,包括从摩托车到多轴、高车身的车辆,拖车作为一辆车检测。

原理:是向行驶的车辆发射亳米波,波束被行驶的车辆阻挡而发生反射,反射被通过多普勒效应使频率的偏移可检测出和车辆通过,经过接受、处理、监频放大后输出一个检测器,从而达到检测道路交通信息的目的39•数据(信息)融合定义:三个层次像素级融合:直接对原始数据进行融合,从原始数据中提取信息并进行模式识别特征级融合:先对原始信息提取特征信息,然后对特征信息进行特征信息处理决策级融合:从具体的决策问题出发,充分利用特征结果,针对具体决策目标,融合结果直接影响决策水平40•数据(信息)融合的定义信息融合:通过中心数据处理器把来自多个传感器的数据进行综合,把各种传入数据进行综合处理,使数拯在一沱准则下加以自动分析综合,以完成所需的决策和评估,使它产生的输出信息比各个部分分别处理产生的信息总和更有价值。

41 •城市道路行程时间包括?交叉口的运行时间包括?行程时间:车辆在路段上的运行时间和交叉口的运行时间,英中交叉口的运行时间包括通过交叉口行驶时间和交叉口的延误时间。

42.邂车型识别系统的原理图、步骤(1) 利用一个CCD 传感器和图像采集卡对车辆的侧而图像和正而图像进行抓取,得到车 辆外形图像信号;(2) 对车辆图像进行图像恢复、分割、二值化等处理,消除干扰噪声,获取图像边缘信号; (3) 提取车辆轮廉图形和车辆参数:主要有车宽、车长、车髙等参数,估算轴距、轮距和 轴数的值:(4) 查询车型数据库,判别车型。

为了进行车辆分类,首先手机备种车辆的参数,然后输 入到讣算机中的车辆车型数据库,利用计算机的检索功能对分类参数进行优选。

根据我国常 用的车型采用的车辆分类标准,按大型车、中型车、小型车和多轴车进行分类存储。

43•视频车牌识别系统的原理图、步骤步骤:(1) 当车辆通过车体传感器时,传感器发送一个信号给图像采集控制部分(2) 采集控制部分由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块(3) 预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑(4) 软件模块从输入图像中找到牌照的位苣,对牌照作字符切分(5) 车牌识别对提取的车牌图像进行必要的预处理、分割出单个字符,提取字符的特征并 识别出字符(6) 输出结果,做进一步的应用 ⑴车辆图像采集⑵车牌左位⑶字符分割⑷字符识别⑸输出识别 44 •环行线圈的车辆识别分类过程?① 探测获取车辆的某些特征信息② 采集各种车型对线圈的频率变化数据③ 运用模式识别的方法对车辆进行准确的分类45 •电子警察闯红灯系统工作过程?⑴无违法事件时,系统持续判断是否有车辆通过检测区域并检测信号灯状态⑵红灯亮时有车辆通过① 车辆进入线圈1,系统开始监控,如果在红灯的周期内,此车并未继续前进,只是停在线 圈1上而并未离开,则系统会判定车辆没有违法② 如果在此红灯周期内该车继续前进,当车辆离开线圈1车身匝在停车线上时,系统判违法 事件发生,发出指令拍摄第一张过程视频照片③ 当车辆进入线圈2时,舶摄第二张违法过程视频照片,同时抓柏违法细节照片。

系统记录 车辆离开时刻,并启动违法过程录像功能,将车辆越过停车下前2S 后3S 共5S 时间段内的 视频进行数字压缩,以录像资料文件形式保存呢,可以动态完整的实现车辆违法的全过程, 进一步减少争议④ 车辆离开线圈2时,录像机抓拍的第三张违法过程照片,从而形成完整的3张过程照片,包括车图入辆输 车像 特提模分割辆压到停车线离开停车线,继续前进等3个不同位宜的状态。

至此,电子警察系统获得了关于此次违法事件的所有图像i正据,包括3张违法过程视频照片,一张细右照片。

如果从相邻方向左转车的和对而车触发线圈,由于是先触发线圈2再触发线圈1,系统可以判断不是违法车辆避免误拍46•信息融合模式的分类?对每类进行简要说明47•短时交通流预测定义,及其预测内容48 •车牌自动识别的步骤?⑴交通图像采集⑵车牌泄位⑶字符分割⑷字符识别(5)输出识别结果49 •城市交通信息平台数据库中通常可建立的分析主题有哪些?⑴交通拥堵分析⑵交通事件分析⑶交通事故分析⑷交通需求分析⑸公交车辆运营决策50.GIS的组成地理数据:是指地球表而空间位置描述自然社会要素的数据计算机系统:是计算机中的物理装巻的总称,是GIS的外壳计算机软件系统:是GIS运行所必须的各种程序,由汁算机系统软件,地理系统软件和应用分析软件组成51 •智能交通系统的特点技术的集成性、技术的系统性、技术的先进性、技术的综合性、各种技术的相互关系52.ETC工作流程激活信号调制放大天线控制器: ・微波天线 _ ・电子标签解析处理响应数据⑴购买电子标签⑵驶入若口天线⑶驶入岀口天线①车主到客户服务中心或代理机构购置车载电子标签,缴纳储蓄值。

由发行系统向电子标签输入车辆识别码(ID)与密码,并在数据库中存入该车的全部有关信息。

发行系统通过通信网将上述车主、车辆信息输入、收费计算机系统。

车主将标识卡贴在车内前玻璃上即可②驶入入口天线发射区。

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