35第05讲交通信息处理技术

合集下载

基于计算机信息技术的交通运输系统的设计

基于计算机信息技术的交通运输系统的设计

基于计算机信息技术的交通运输系统的设计作者:赵福玉潘江塞来源:《粘接》2022年第03期摘要:在計算机信息技术发展环境下,交通运输也逐渐向信息化、智能化以及数字化方向发展。

基于计算机信息技术的交通运输系统设计,先要认识到交通运输系统计算机信息网络系统开发方法、开发工具,基于此完成交通信号控制系统、交通综合监控系统、交通信息诱导系统、应急指挥调度系统等设计,为当前交通运输中计算机信息技术应用提供相关研究方向,促进现代交通运输行业的新发展。

关键词:计算机信息技术;交通运输系统;设计中图分类号:TP39文献标识码:A文章编号:1001-5922(2022)03-0124-05Design of transportation system basedon computer information technologyZHAO Fuyu1,PAN Jiangsai 2(1.Beijing Road Project Cost Quota Management Station, Beijing 100000,China;2.Zhongke Soft Technology Co.,Ltd., Beijing 100000,China)Abstract:Under the development environment of computer information technology, transportation is gradually developing in the direction of informatization, intelligence and digitization. To design a transportation system based on computer information technology, we must first recognize the development methods and development tools of the transportation system computer information network system, and based on this, complete designs including the traffic signal control system,the integrated traffic monitoring system, the traffic information guidance system, the emergency command and dispatch system, etc., which provide relevant research directions for the application of computer information technology in current transportation, and promote the new development of modern transportation industry.Key words:computer information technology;transportation system;design交通运输行业对于我国经济发展具有重要影响,新时期发展中不但要满足高效、节能及环保运输需求,也需要注重提升交通运输效率,以实现对我国经济可持续发展战略需求的满足。

交通信息控制技术_2023年学习资料

交通信息控制技术_2023年学习资料

该系统建成后,一旦哪个路口发生交通堵塞,集成指挥调-度系统就会自动报警,指挥中心则可及时调度警力和救援-装 清麦、阿发-布交通堵塞信息,引导车辆分流,减低交通拥挤程度。此-外,该系统建成后,市民在出门之前就可上网了 广州-一主干道的道路状况:在路上也可以通过交通电台、,各-倩报板或适者羚送入-交通获沉,选痒一条畅通的道路 驶。-该系统的交通信号控制系统将采用SCATS区域控制系统,-建成后的SCATS信号控制路口将达400多个 占安装信号-灯路口的90%以上。SCATS区域控制系统可调节每个路-口红绿灯的时长,车辆在遇到第一个绿灯后 在随后的路-口都可能一路绿灯通行。另外,该系统还有一个信息存储-系统,安装在各个路口或路面的检测器可记录下 何时段-的车流况,并将这些信息存储起来,相关部门可根据该-系统的历史记录调节路口信号灯时长、各方向车道数量
6.1.3 SCATS-■-悉尼协调自适应交通控制系统SCATSSydney-Coordinated Ad ptive Traffic System-■SCATS系统包括中央监控系统,区域控制中心和-图形界面GU工 站-■我国的上海、天津等城市也在运行SCATS
1、SCATS系统工作原理和结构-系统结构图【三级递盼式控制系统-中央级-驾情打银机-d60oDQ00那磁 设备-光整机-urC t-区域控制级-UTC 9-区慑忧化计算机-区暖-倒计制8-0如-面①-器-虹眼庭博钠-世露果座喷快-克铺帆
交通信号控制发展的阶段:-■定时控制向协调控制发展-感应信号控制-■计算机应用-城市道路交通控制发展阶段的 术模式:-■原始模式-■机械模式-■生物模式-■智能模式-■全球智能模式
6.1.2城市道路交叉口的信号控制-1、信号控制参数-信号相位:一个交叉口某个方向的交通流(或几个-方向交 流组合同时得到的通行权或被分配得-到这些通行权的时间带。-确定信号相位的考虑因素:->交通安全->交通效率 >饱和度

交通信息采集与处理技术概述

交通信息采集与处理技术概述

事件信息、车辆及驾驶员的状态信息、道路环境信息以
及交通动态管理控制信息等。(本书研究)
第4章 交通信息采集与处理技术
4.1 概述
4.2 交通信息采集技术 4.3 交通信息处理技术
4பைடு நூலகம்2.1 交通信息非自动采集技术
交通信息采集方法有人工记数法、试验车移动调查法 、摄影法、车辆检测器测定法、 GPS 浮动车法、手机定位 法、遥感图像处理等。 非自动采集技术 自动采集技术 非自动采集技术不具备自动采集的功能,采集过程依 赖人工操作,一般适用于做短期交通调查,不适用于实时 交通信息采集。 交通流量的非自动采集方法包括人工记数法、试验车 移动调查法和摄影法。
4.3.1 交通信息预处理技术
通的路段内现有的车辆数,计算该路段交通密度的方法。
摄影法又可分地面和航空摄影观测法。
4.2.2 交通信息自动采集技术
交通信息自动采集技术: 路基型交通信息采集技术 车基型交通信息采集技术 空基型交通信息采集技术 路基型交通信息采集技术 目前实用的路基型交通信息采集技术:
感应线圈检测器、超声波检测器、磁力检测器、红外 线检测器、微波雷达检测器、视频检测器、道路管检测 器、声学检测器等检测器法以及车辆牌照自动匹配法、 车辆自动识别法等。
背景估计及对 比函数确定
最小二乘结合
第4章 交通信息采集与处理技术
4.1 概述
4.2 交通信息采集技术 4.3 交通信息处理技术
4.3.1 交通信息预处理技术
交通信息的种类和采集形式各不相同,由于种种误差 的存在,在进一步处理和使用这些数据之前,首先必须对
其进行检索,排除错误数据。此外在实际的数据采集中,
4.2.1 交通信息非自动采集技术
速度的非自动采集方法包括了划线量测法、雷达测 速法、光电管法、摄影法、车辆牌照识别法、浮动车法、 跟车法等。划线量测法、雷达测速法、光电管法、摄影 法适用于地点车速的测量;车辆牌照识别法、浮动车法、

交通大数据技术及其应用--课件--第5章-基于大数据的群体出行分析及预测技术全文

交通大数据技术及其应用--课件--第5章-基于大数据的群体出行分析及预测技术全文
5.2.4 模型应用 5.2.4.1 数据集
(1)网约出行数据集。网约车数据集来源于国内主要运营商 滴滴出行。
基于前述章节,需要把订单数据中连续的信息进行离散化 处理,离散处理后的数据集见表。
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.2 基于贝叶斯网络的城市区域出行需求稳定性分析技术
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.1 区域出行时空特性分析方法
5.1.1 不同区域居住者出行空间活动范围
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.1 区域出行时空特性分析方法
5.1.1 不同区域居住者出行空间活动范围
CBD区域样本用户Sch均值为32.2km2 ,以Sch的自然对数 [ln(Sch)]为横轴,统计ln(Sch)的频数及累积频率,如图所示。
第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 交通大数据应用技术
5.2 基于贝叶斯网络的城市区域出行需求稳定性分析技术
5.2.2 基于贝叶斯网络的区域分类模型构建方法 5.2.2.1 模型构建
对于任一交通小区h来说,该交通小区共有K个主题特征,主题特征分 布θh服从参数αh的Dirichlet分布,对与某一主题zh,k下的单词分布,有服从 参数为β和γ的Dirichlet分布。假设共有K个主题,ψ为K×V t矩阵,V t表示不 同时间窗口个数,φ是K×V s矩阵,其中V s表示不同出行特征个数。ψtk (φsk) 矩阵中的每个元素表示不同特征的概率分布。综上,即可观测到交通小区h 中不同时间窗口w th下和出行特征w sh的联合概率分布。在任一交通小区内 的总共出行记录条数可以标记为Ntaz,上述整体生成模型的概率图模型可以

交通信息工程及控制专业

交通信息工程及控制专业

交通信息工程及控制专业简介交通信息工程及控制专业是交通运输工程的一个分支领域。

随着城市化的快速发展和交通系统的日益复杂化,对交通信息的处理和控制的需求也日益增加。

交通信息工程及控制专业致力于研究和应用先进的信息技术和控制方法,以优化交通流量,提高交通运输系统的安全性,减少交通拥堵,提供高效便捷的交通服务。

专业课程交通信息工程及控制专业的课程设置主要包括以下方面:交通运输基础知识这部分包括交通运输领域的基本概念、原理和规律。

学生将学习交通工程学基础知识,如交通流理论、交通系统运行原理等内容。

交通信息处理技术这部分主要涉及交通信息的采集、传输、处理和分析方法。

学生将学习各种交通信息采集技术,如车载传感器、交通视频监控等,以及相关的数据处理和分析方法。

交通控制技术这部分主要研究如何通过交通信号灯、路面标线等手段,对交通流进行控制和调度。

学生将学习交通控制的基本原理和常用方法,如交通信号控制理论、交通仿真等。

交通规划与设计这部分涉及交通规划与设计的基本理论和方法。

学生将学习如何制定交通规划方案、设计交通设施等内容。

就业前景交通信息工程及控制专业的毕业生具备较强的理论基础和实践能力,适用范围广泛。

他们可以从事以下领域的工作:交通管理部门毕业生可以在交通管理部门从事交通信息采集、处理和控制等方面的工作,负责优化交通流量,提高道路通行能力,减少交通事故等工作。

交通科研机构毕业生可以在交通科研机构从事交通信息处理和控制方法的研究,推动交通领域的科学发展。

交通软件开发公司毕业生可以在交通软件开发公司从事交通仿真软件、交通控制软件等方面的研发工作。

城市规划设计单位毕业生可以在城市规划设计单位从事交通规划和交通设施设计等工作,为城市的交通运输系统提供专业支持。

发展趋势随着智能交通技术的不断发展,交通信息工程及控制专业也将面临新的发展机遇和挑战。

以下是该专业的发展趋势:大数据技术在交通领域的应用随着交通信息的爆发式增长,利用大数据技术对交通信息进行分析和处理,将成为交通信息工程及控制专业的重要发展方向。

交通信息采集技术

交通信息采集技术

交通信息采集技术本文档详细介绍了交通信息采集技术相关的内容,包括技术概述、采集设备、数据处理方法、数据分析和应用等方面。

1.技术概述交通信息采集技术是指使用各种传感器、设备和算法等手段,对交通运输系统中的车辆、行人、道路等进行信息采集、处理和分析的技术。

通过采集交通信息,可以实现交通流量监测、拥堵预测、路径规划、交通信号优化等应用。

2.采集设备2.1 车载设备车载设备是指安装在交通工具中的采集设备,可以通过车载传感器、摄像头等采集车辆位置、速度、加速度、车辆型号等信息。

常用的车载设备包括GPS定位装置、车载摄像头、CAN总线数据采集器等。

2.2 道路设备道路设备是指安装在道路上的采集设备,可以通过地感线圈、摄像头等采集车辆流量、车速、车道占用等信息。

常用的道路设备包括交通信号灯、地感线圈、摄像头、气象传感器等。

2.3 行人设备行人设备是指用于采集行人活动信息的设备,可以通过红外传感器、摄像头等采集行人数量、行走速度、停留时间等信息。

常用的行人设备包括红外传感器、摄像头、脚踏板传感器等。

3.数据处理方法3.1 数据采集数据采集是指将采集设备获取到的原始数据进行收集和整理的过程。

对于车载设备和道路设备,可以通过无线通信、有线接口等方式将数据传输到数据中心。

对于行人设备,则需要使用无线通信或存储介质将数据传输到数据中心。

3.2 数据预处理数据预处理是指对采集到的原始数据进行清洗、去噪等处理,以提高数据质量和准确性。

常用的数据预处理方法包括数据过滤、数据插值、异常数据剔除等。

3.3 数据存储数据存储是指将预处理后的数据保存到数据库或文件中,以便后续的数据分析和应用。

常用的数据存储方式包括关系型数据库、非关系型数据库、文件存储等。

4.数据分析4.1 交通流量分析交通流量分析是对采集到的车辆和行人数据进行统计和分析,以获取交通流量、流速、流密度等信息。

常用的交通流量分析方法包括平均速度计算、车流量计算、交通流状态识别等。

第4讲 交通信息处理技术

第4讲 交通信息处理技术
1)数据压缩的必要性:原始采集的数据,特别是视频 数据压缩的必要性:原始采集的数据, 必要性 检测数据非常大,若不进行数据压缩, 检测数据非常大,若不进行数据压缩,将严重影响传 输效率。 输效率。 2)数据压缩的目的:采冗余, 目的 少的数据量来表示和重建图像。 少的数据量来表示和重建图像。 3)数据压缩的分类: 数据压缩的分类: 分类 (1)无损压缩 (2)有损压缩
2特征级融合先对原始信息提取特征信息然后对特征信息进行综合分析处理3决策级融合从具体决策问题出发充分利用特征级融合结果直接针对具体决策目标融合结果直接影响决策水平
第三章 交通信息处理技术
3.1 数据压缩处理技术 3.2 交通信息融合处理技术 3.3 交通流与行程时间预测技术 3.4 模式识别技术
3.1 数据压缩技术
冗余信息:增强系统的可靠性; 冗余信息:增强系统的可靠性; 互补信息:扩展单一传感器的性能。 互补信息:扩展单一传感器的性能。
3.2 交通信息融合技术
3.2.1信息融合 信息融合
1)信息融合的定义 通过一定的算法,对各种交通数据进行综合处理, 通过一定的算法,对各种交通数据进行综合处理,得到比任 何单个数据源更全面、更准备的交通流状况信息。 何单个数据源更全面、更准备的交通流状况信息。 2)信息融合的特点 (1)提高系统的可信度 (2)使数据采集更客观 (3)提高检测效果 (4)扩大时间和空间覆盖能力 (5)提高系统的性价比
3.2 交通信息融合技术
3.2.1信息融合 3.2.1信息融合
为什么要进行交通信息融合? 为什么要进行交通信息融合? 不同传感器采集的交通信息不一定相同,一种传感器只能采 不同传感器采集的交通信息不一定相同, 集到一部分信息,所以有必要对各种交通信息进行综合处理。 集到一部分信息,所以有必要对各种交通信息进行综合处理。

05交通工程学 第五讲 交通流理论-流密速三参数基本关系

05交通工程学 第五讲 交通流理论-流密速三参数基本关系
交通工程学基础
Traffic Engineering
叶彭姚 博士
交通运输与物流学院 西南交通大学 2011.3
第五讲 交通流理论
-流密速三参数基本关系 §5-1 交通流特性 §5-2 概率统计模型 §5-3 排队论模型 §5-4 跟驰模型 §5-5 流体动力学模拟
交通流理论概述

交通流理论是交通工程学的理论基础;
拥挤区 不拥挤区 Vm 速度V(Km/h) E
A
Vf
4.1 交通流特性
4.1.3 间断流特征

1. 信号间断处交通流特征
1 车头时距 2 3 4 5 6 7 8
h
t1
t2
t3
t4
t5
车队中的车辆
4.1 交通流特性
4.1.3 间断流特征

2. 关键变量及其定义

饱和车头间距 饱和交通量比率(饱和流率) 启动损失时间:Σ超时 净损失时间:最后一辆车越过停车线至下一 次绿灯启亮之间的时间。

Qm 流量Q(辆/h)
B
Vc=Vm VD D
流量(辆/h)
不拥挤区 A Km 拥挤区 E
Kj
密度K(辆/km)
4.1 交通流特性
4.1.2 连续流特征

2. 数学描述

3)流量与速度的关系 (利用Greenhields线性模型)
Qm 流量Q(辆/h) B Kc=Km D C
KD
流量(辆/h)
它是运用物理学和数学的方法来描述交通特性 的理论,它用分析的方法阐述交通现象及其机 理,使我们能更好地理解交通现象及本质;


研究交通流理论的意义 ——把握交通流运动机理与规律,科学地分析 交通设施设计效果与运营管理系统
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
相关文档
最新文档