交通信息主要采集技术综述
交通信息集成与综合服务关键技术研究与应用——课题一成果综述
交通信息集成与综合服务关键技术研究与应用——张遂征王艳辉吴旭包勇强张可交通信息集成与综合服务关键技术研究与应用*——课题一成果综述张遂征1’2王艳辉3吴旭2包勇强4张可5(1．中国智能交通协会北京100070；2．北京宏德信智源信息技术有限公司北京100036；3．北京交通大学交通智能系统与安全技术工程中心北京100044；4．公安部交通管理科学研究所江苏无锡214151；5．交通运输部公路科学研究所北京100088)摘要概要总结了国家“十一五”科技支撑计划“交通安全信息集成、分析及平台构建技术开发与示范应用”课题的研究成果，介绍了课题在跨部门交通安全信息需求、异构系统可信接入与安全控制、分布式异构信息系统互操作、交通安全综合分析与评估、信息与应用资源状态监控管理等方面理论与技术研究和应用情况，通过交通安全信息集成管理与应用服务平台的构建、应用与课题研究成果验证，表明课题研究成果达到了预期目标，并为异构信息系统互联、跨行业业务协同、交通安全统一服务等奠定了良好的技术基础。
关键词系统互联；信息集成；跨域安全控制；互操作；交通安全评估；运行状态监控中图分类号：U491文献标志码：A doi：10．3963／j．i ss n1674—4861．2013．01．002O引言“交通安全信息集成、分析及平台构建技术开发与示范应用”是国家“十一五”科技支撑计划项目“重特大道路交通事故综合预防与处置集成技术开发与示范应用”的课题之一。
针对我国交通安全管理面临的现有业务应用条块分割、业务数据资源未能进行充分整合、部门问数据不共享、数据资源缺乏综合分析与应用等问题，确定课题的研究目标是：充分利用公安、交通各部门现有的交通安全相关资源，研究构建物理上分设、逻辑上根据应用功能各自集中的数据交互代理，为实现跨部门的交通安全信息共享交换奠定技术基础；充分利用社会各方面已形成的交通安全信息资源，研究构建交通安全信息集成管理与应用服务平台，为实现更大范围的交通安全信息的综合应用与服务奠定技术基础。
交通标示识别技术综述
交通标示识别技术综述
交通标识识别技术是指利用计算机视觉和图像处理技术，对道路上的交通标识进行自动识别的一种技术。
它可以帮助驾驶员准确识别和理解道路上的交通标识，从而提高驾驶安全性。
交通标识识别技术的主要方法包括图像采集、图像预处理、特征提取和分类识别。
通过摄像机等设备采集道路交通标识的图像，然后将图像进行预处理，包括图像的灰度化、二值化、噪声过滤等，以提高后续处理的效果。
接下来，通过特征提取算法，提取图像中的关键特征，例如颜色、形状、纹理等。
利用分类识别算法，对提取到的特征进行分类，从而实现对交通标识的自动识别。
目前，交通标识识别技术已经在交通领域得到了广泛应用。
在智能交通系统中，交通标识识别技术可以用于自动驾驶车辆的道路辅助系统，帮助车辆自动识别并遵守交通标志的规定；在交通管理中，可以利用交通标识识别技术对违法行为进行监控和处罚；在智能交通信号灯控制中，可以通过识别交通标识来根据实际交通情况动态调整信号灯的时间。
交通标识识别技术面临着一些挑战。
由于道路环境的复杂性，包括光照条件、天气状况、遮挡物等都会对图像的质量和特征提取造成影响，因此如何处理这些干扰因素是一个难点。
不同的交通标识形状、颜色、大小各不相同，因此如何设计有效的特征提取和分类算法，以适应不同的交通标识变化也是一个挑战。
交通标识识别技术的实时性要求较高，需要在短时间内对图像进行处理和识别，因此算法的计算效率也是一个考虑因素。
交通标识识别技术在提高道路安全、优化交通管理和促进智能交通发展等方面具有很大的潜力。
随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展，交通标识识别技术也会越来越成熟和智能化，为交通行业带来更多的便利和效益。
交通文献综述范文(精选)
交通文献综述范文（精选）引言：交通是现代社会的重要组成部分，对社会经济发展和人们生活起着至关重要的作用。
随着城市化进程和汽车拥有量的增加，交通拥堵、交通安全和环境污染等问题也逐渐凸显出来。
为了解决这些问题，许多学者对交通领域进行了深入研究，提出了许多有价值的理论和方法。
本文将对近年来的交通文献进行综述，以期为进一步研究提供参考。
一、交通拥堵问题交通拥堵是城市化进程中不可避免的问题之一、许多学者在交通拥堵问题上进行了广泛的研究。
例如，张三等人（2024）提出了一种基于数据挖掘的交通拥堵预测方法，通过分析历史交通数据，预测未来交通拥堵情况。
李四等人（2024）则提出了一种基于智能交通系统的交通拥堵解决方案，通过智能化交通信号控制和出行路线推荐等手段，缓解交通拥堵问题。
二、交通安全问题交通安全是交通领域的重要研究方向之一、许多学者对交通事故的发生机理和防范措施进行了深入研究。
王五等人（2024）通过分析交通事故的影响因素，提出了一种基于机器学习的交通事故预测模型，可以提前预测交通事故的发生概率，从而采取相应的防范措施。
赵六等人（2024）则研究了交通事故的空间分布特征，通过分析交通事故的空间分布规律，提出了一种基于空间信息的交通安全管理方案。
三、交通环境污染问题随着汽车拥有量的增加，交通环境污染问题日益严重。
许多学者对交通环境污染问题进行了研究，并提出了相应的解决方案。
刘七等人（2024）通过分析交通尾气排放的影响因素，提出了一种基于尾气排放模型的交通环境污染预测方法，可以预测交通尾气排放对环境的影响程度。
孙八等人（2024）则研究了城市交通规划对交通环境污染的影响，通过优化交通规划，减少交通拥堵和尾气排放，改善交通环境质量。
结论：交通领域是一个复杂的系统工程，涉及到交通流理论、交通规划、交通控制等多个方面。
近年来，许多学者对交通领域进行了广泛的研究，提出了许多有价值的理论和方法。
本文对近年来的交通文献进行了综述，主要涵盖了交通拥堵问题、交通安全问题和交通环境污染问题。
交通冲突采集与界定方法的综述
交通冲突采集与界定方法的综述摘要：分析国内外交通冲突的研究现状，将传统的交通冲突观测和界定方法与计算机视觉技术对比，总结出传统技术的局限性以及基于计算机视觉识别技术的可行性。
并针对当前交通冲突数据采集和界定方法的不足，将交通数据采集与界定方法与先进科技相结合，最终达到快捷、精确、节能的目的。
关键词：交通冲突；计算机视觉识别技术中图分类号：U491.1由于交通冲突具有短暂性和不易捕捉的特点，导致其采集以及界定出现了瓶颈，该技术研究进展缓慢。
为了该技术能够得到长远的应用与发展，需找到一种能够对交通冲突类型进行快、准，高效的判别方法来辅助交通冲突技术的研究。
1交通冲突的概述两个或以上交通参与者在同一空间或时间上相互靠近，如果其中的任一方出现非正常交通驾驶行为，导致发生碰撞，这种现象称为交通冲突。
2交通冲突观测法传统的交通冲突观测方法有两种，它们分别是人工现场观测法和录像观测法。
这两种方法应用比较广泛，在传统的基础数据采集方面起到不可或缺的重要地位。
2.1人工现场观测由交通部出版的《交通冲突技术安全运行用户手册》可知，依据人工现场观测法的特点将交通冲突发生过程描述为以下四个阶段。
①第一辆车首先发生不安全行为；②第二辆车处在可能发生碰撞的临界状态；③驾驶员采取避险措施；④两车继续行驶通过冲突区域。
2.2录像观测首先对所要观测的交叉口进行录像，然后由专业人员对录像资料进行观察研究、分析讨论，最终确定冲突数。
该法在一定程度上解决了人工现场观测时受外界或主观因素影响，但受观测设备的精度限制，测量的数据与实际值存在误差。
同时也未能从本质上解决测量效率问题。
2.3计算机视觉技术所谓计算机视觉技术主要是利用高清晰度的摄像机以及电子图像等设备对路况以及所要观测的目标进行识别、跟踪以及测量等过程。
继而利用相关图像技术对收取到的视觉信息进行相应的处理，然后通过三维成像达到电子信息观察技术[1]。
传统的测量方法存在弊端，不能满足目前人们的测量需求，在一定程度上阻碍了交通冲突的发展和应用。
基于GIS的城市交通拥堵分析技术研究综述
基于GIS的城市交通拥堵分析技术研究综述城市交通拥堵一直是城市发展面临的严重问题之一。
为了改善城市交通状况，提高交通效率，基于地理信息系统（GIS）的城市交通拥堵分析技术应运而生。
本文将对该技术进行综述，以探讨其在交通规划和管理方面的应用。
首先，我们需要了解什么是地理信息系统（GIS）。
地理信息系统是一种结合地理学和计算机科学的技术，用于收集、管理、分析地理数据。
通过使用GIS，我们能够将不同类型的地理数据进行整合和分析，从而得出针对特定地理区域的详细信息。
在城市交通拥堵分析中，GIS技术可以帮助我们收集和整理与交通拥堵相关的数据，如道路网络、交通流量、车速、道路建设等。
通过将这些数据与地理信息系统进行整合，我们可以对城市的交通状况进行全面的分析和评估。
首先，GIS技术可以帮助我们识别交通拥堵热点区域。
通过收集交通流量和车速等信息，我们可以在地图上显示交通流量密集的区域和交通速度较慢的交通瓶颈区域。
这有助于城市规划者和交通管理者了解哪些区域需要采取措施来改善交通状况，比如修建新的道路、疏导交通等。
其次，GIS技术可以帮助我们预测未来的交通拥堵状况。
通过收集历史交通数据和其他相关数据，我们可以使用GIS模型来预测未来的交通流量和拥堵情况。
这有助于交通管理者制定更有效的交通规划和交通疏导策略，以减轻将来的交通拥堵问题。
此外，GIS技术还可以帮助我们优化交通路径规划。
在现代交通导航系统中，使用GIS技术可以提供实时的交通信息，如当前的交通状况、最佳路径和交通事故等。
这使得司机能够选择最佳路径，避免交通拥堵和延误。
除了城市交通规划和管理，GIS技术还可以在其他领域进行应用。
例如，在应急管理方面，通过使用GIS技术，我们可以对交通拥堵进行监控和预警，及时采取措施应对突发事件。
此外，在交通研究和决策制定方面，GIS技术也可以帮助我们准确分析和评估不同交通政策的影响，以支持决策的制定。
尽管基于GIS的城市交通拥堵分析技术已经取得了许多成果，但仍面临一些挑战。
智能交通系统技术综述
智能交通系统技术综述随着全球城市化进程不断加快，城市交通问题越来越突出。
智能交通系统作为交通管理和运营领域的重要技术手段，以其快捷、高效、安全、环保的特点，逐渐得到各国政府和企业的广泛关注。
本文将对智能交通系统技术进行综述。
一、智能交通系统概述智能交通系统是指将现代信息技术与交通运输管理领域相结合的一种综合应用系统。
其核心是通过网络和信息技术来实现交通管理、控制、智能服务和信息化运营，提高交通系统的效率、安全和环保水平。
智能交通系统包括智能交通控制系统、智能交通信息服务系统、智能交通安全监控系统等模块。
其中，智能交通控制系统主要负责交通信号灯、路网调度等方面的智能控制；智能交通信息服务系统提供实时交通信息查询、导航、路况预测等服务；智能交通安全监控系统则通过视频监控、人脸识别等技术手段来确保交通安全。
二、智能交通系统技术综述1.智能交通感知技术智能交通感知技术是智能交通系统中最为核心的技术领域，主要包括车辆检测、车牌识别、人脸识别、视频监控等。
目前，智能交通感知技术已经逐渐发展成为一种包括网络视频、图像识别、机器学习等多种技术手段的综合应用技术。
2.智能交通模型与算法智能交通模型与算法在智能交通系统中起着至关重要的作用，主要包括流量模型、信号控制算法、路径规划算法等。
通过精细化的交通模型和智能化的交通控制算法，可以实现交通流量优化、路况预测、绿波带等功能，从而提高交通效率。
3.智能交通信息管理系统智能交通信息管理系统是对智能交通系统的信息管理、建模和分析的系统，主要包括数据采集、数据预处理、分析建模、可视化等。
通过智能交通信息管理系统，可以实现精准的路况分析、热点分析、数据挖掘等功能，从而更好地服务于交通管理决策。
4.智能交通应用系统智能交通应用系统是指将智能交通技术应用于日常出行和交通运营领域的所有系统，包括交通导航、车辆定位、电子收费等。
通过智能化的交通应用系统，可以实现更加便捷、高效、安全的交通出行。
AI辅助智能交通系统的研究综述
AI辅助智能交通系统的研究综述智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）是利用先进的信息和通信技术，通过对交通运行过程中产生的大量数据进行采集、处理和分析，实现交通管理、交通预测、交通控制以及交通信息服务等功能的一种交通管理系统。
随着人工智能技术的不断发展，人工智能被广泛应用于智能交通系统中，为交通运行提供了更精准的预测和更高效的管理。
一、智能交通系统的需求传统的交通管理方式面临诸多挑战，包括交通拥堵、交通事故、环境污染等问题。
而智能交通系统的引入可以为这些问题提供解决方案。
智能交通系统通过对交通数据进行实时监测和分析，能够提供交通拥堵状况的预测以及实时的交通指导，从而帮助车辆选择最佳的行驶路线，减少交通拥堵和行程时间。
此外，智能交通系统还可以利用人工智能技术实现交通事故的预测和预警功能，及时发现交通安全隐患，减少交通事故的发生。
同时，智能交通系统还可以优化交通信号灯的控制，分配交通资源，提高交通效率，减少能源消耗和环境污染。
二、人工智能在智能交通系统中的应用1. 交通预测与拥堵管理人工智能技术可以通过对交通数据进行实时分析，预测交通拥堵情况，并且提供最佳的交通指导。
通过深度学习等算法，智能交通系统能够识别和学习交通数据的模式，并根据历史数据和实时数据进行交通拥堵的预测和预警。
这样一来，车辆可以通过智能导航系统选择避开拥堵路段，减少行程时间和油耗。
2. 交通事故预测和预警智能交通系统可以通过机器学习等人工智能技术，对交通数据进行分析，提前发现潜在的交通事故隐患。
通过对历史交通数据和现场监控数据的比对和分析，系统可以识别交通事故发生的概率和可能性，并提供实时的交通事故预警信息，帮助驾驶员和交警采取相应措施，减少交通事故的发生率。
3. 交通信号灯优化控制利用人工智能技术，智能交通系统可以实现交通信号灯的智能化控制。
通过对交通数据的实时监控和分析，系统可以根据车流量和路况变化，动态调整信号灯的配时方案，以优化交通信号灯的控制效果。
智能交通系统文献综述和参考文献
智能交通系统文献综述和参考文献从当前情况和市场前景来看，基于视觉的车辆检测越来越受到人们的重视，不管是国内还是国外，都有大批的人参与到这方面的研究中来，并且，已经取得了许多含量高且实用的成果。
1 国外研究现状上世纪60年代开始[3]，国外的一些发达国家就已经开始了智能交通系统（Itelligent Transport System, ITS）的相关研究，尤其是美国，在这方面的研究最为先进。
美国智能交通系统的研究开始于20世纪60年代末，1990年，美国运输部就成立了智能化的车辆道路系统（WHS）组织。
1995年，美国着手开发全国统一的ITS体系结构，到1997年一月份的时候就发布了美国国家ITS体系结构的第一个版本，经过一年多的试用和维护，于1998年又发布了全国ITS体系结构第二个版本。
XX年，美国召集了智能交通系统领域里面的260名专家来共同讨论智能交通的研究发展问题，同时制定了从XX年到XX年十年间的智能交通系统的发展总体规划，根据这个规划，美国政府携手私人公司共同投资XX亿美元来在全国范围内打造一个完整的ITS，其中包括两个方面，一个是智能交通的基础结构，一个是智能车辆系统，同时智能交通系统逐步融入交通规划中，各种成果逐步应用其中，从现在来看，已经取得了巨大的成果，大大地提高了美国的交通系统的智能程度。
目前，美国依然在大刀阔斧地进行ITS的发展，不仅加大研发力度，参加研发的公司就超过600家，其中包括国防工业和航空等行业的众多大公司，而且更加积极促进研发成果的应用，形成大规模的ITS产业。
28826除了美国外，其他的发达国家也不甘落后。
1986年[4]，由19个欧洲国家和众多研究机构及汽车制造厂商联合制定了“尤里卡”（EUREKA）联合研究开发计划，并参与PROMETHEUS 项目，目的在于建立跨欧洲的智能道路网，开发智能道路以及驾驶系统，车辆智能导航和通讯系统，交通信息预测系统等，规划并且研究出了一些智能车辆模型和智能交通系统的整体解决方案。
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交通信息采集技术综述
摘要：智能交通系统的发展离不开交通采集信息的支持，交通信息采集技术的不断成熟与革新为交通信息处理和服务提供了丰富的交通数据资源。
总结目前动态交通采集信息流行的采集技术及方法；并分析多种采集技术的优缺点，为面向交通信息利用的交通信息采集、预处理技术方法提供参考。
关键词：交通信息；采集技术；智能交通；检测技术；综述
Traffic Information Acquisition Technology Overview
Abstract:The development of the intelligent transportation system cannot leave the support of gathering information,traffic information collection technology matures and innovation for traffic information processing and service provides a rich data resources.Summary of the current dynamic traffic popular gathering information acquisition technology and method;And analyzes the advantages and disadvantages of various acquisition technology,for traffic information using the method of traffic information collection,pretreatment technology to provide the reference.
Key words:Traffic Information; Acquisition Technology; Intelligent Transportation; Detection Technology; Overview
0引言
交通信息是ITS顺利实施的重要前提，及时、准确地感知多源的交通信息对于ITS来说是至关重要的。
目前，世界上很多大中城市都已经具备了实时采集、处理、分析和发布大规范道路网络的交通信息的能力。
交通信息采集的必要性主要体现在以下三个方面：1.智能交通系统建设的需要，2.提供交通信息服务的需要，3.交通规划的需要。
由此可见，交通信息的采集已成为交通管理监控活动的重要组成部分。
1交通信息主要采集技术
1.1微波雷达交通信息采集技术
1.1.1技术原理
微波雷达检测器可安装在路中央的半空，也可安装在路边。
当车辆穿过雷达波覆盖区域时，车辆会将雷达波束反射至雷达天线，接收器通过雷达天线接收车辆的信息，包括车速、车流量、车长等数据。
1.1.2 技术介绍
常用的微波雷达检测技术包括微波检测、红外检测、超声波检测和激光检测。
微波检测器是一种工作在微波频段的雷达探测器，行驶的车辆反射由它发射的调频微波，反射波的频率由于多普勒效应会发生偏移，根据这种频率的偏移可以检测车流信息。
微波检测器采集系统由微波检测器、串口数据传输线、系统软件和固定支架构成。
安装在支架上的检测器利用串口数据传输线与通信设备相连。
微波检测器可以与控制中心的主控机进行通信，检测器将采集的交通数据发送至主控机，主控机可以对检测器进行参数的设定和故障检测。
微波检测器在恶劣的气候下性能出色，能够全天候工作；安装维护方便；使用寿命长。
但是在车辆拥堵以及车辆分布不均的情况下，可能会漏记车辆的通过数据，测量精度会降低。
红外检测器是基于光学原理的车辆检测器，包括有主动和被动两种类型。
主动红外检测器可以发射有一定能量的红外线，如果有车辆经过，该红外线会被车辆反射回检测器。
检测器通过对反射回来的红外线的能量分析，可以获得交通量、车速、排队长度等交通数据。
主动型红外检测器包括一个红外发光管和一个接收管。
检测器的红外发射管向道路上辐射由调制脉冲发生器产生的调制脉冲。
红外接收管接收由车辆反射回来的红外线脉冲，红外线脉冲被接收后，经红外调解器调解，经过选通，放大，整流和滤波后触发驱动器输出一个检测信号。
被动红外检测器利用的是车辆本身辐射的能量，它利用一个能量接收传感器检测在一定区域内经过的车辆的能量。
根据接收能量的变化，被动红外检测器可以获得交通量，排队长度等交通数据。
红外检测器安装和维护较方便，具有快速准确的检测能力。
缺点是受周围环境和气象的影响较大，工作现场的灰尘、冰雾会影响系统的正常工作，检测精度会降低，误检率较高。
超声波检测器利用车辆形状对超声波的影响，对车流量、车速以及道路占有率等交通信息进行采集，
超声波检测器安装在道路的正上方或斜上方，它向路面发射超声波同时接收被车辆反射的超声波。
超声波检测器安装时架设方便，不需破坏路面，使用寿命长并且可移动；由于超声波检测器设置为车道上方检测时不会受遮挡，同时车间距很小时也能准确检测车流量，可以实现在路况车辆拥堵时的准确检测，对于车速的检测有较高的精度。
超声波检测器能够对车型进行精确的识别，这是大多数其他类型的检测器所不具备的。
但其检测精度容易受到环境的影响，超声波束会因为大风或暴雨而产生漂移，探头下方通过的人或物也会产生反射波造成误检。
激光雷达是利用激光技术与雷达技术相结合的检测器。
激光雷达由五部分组成，其中激光器作为发射机、光学望远镜作为天线、光电探测器作为接收机，此外还有跟踪架及信息处理等部分组成。
激光雷达检测技术不受天气、车速和交通状况的影响，具备较强的抗干扰能力，同时其检测精度非常高。
缺点是配套设备价格昂贵。
1.2视频交通信息采集技术
1.2.1技术原理
视频检测器是一种非接触式检测技术，它可以实现基于视频图像的车辆检测和车型识别。
检测器先对摄像机采集到的图像序列进行分析处理，通过一定的目标检测算法截取出运动目标，然后提取出运动目标的相关信息进行智能识别。
该过程的核心是运动目标检测和相关交通信息提取。
1.2.2 技术介绍
视频检测器主要由安装在路口的摄像机、视频处理器和数据传输设备组成。
视频处理器安装在机柜里，用于接收多台摄像机传输过来的视频信号，来进行图像的处理与分析。
视频检测技术检测范围广，一个摄像机能够采集几个车道的交通数据，包括交通流量、车速、车型分类、占有率、排队长度等，以及车辆的外形数据等交通参数，这是其他检测器所不能提供的。
因为视频检测器可以提供交通现场的录像，因此获取的信息更加直观和可靠，便于管理人员对交通事件的处理和对交通现场的干预，也为改善交通管理方法提供了依据。
视频检测器安装时无需破坏路面，易于移动，维护费用低。
视频检测技术的缺点是车辆之间可能会出现遮挡问题；恶劣天气、昼夜转换以及灯光等都可能造成检测误差。
1.3压力式交通信息采集技术
1.3.1技术原理
压力传感器也称为压电传感器，是由压电材料制成的。
压电材料是一种经特殊加工后能将动能转化为电能的材料。
它在受机械冲击或震动时会产生电荷，其原理是：受冲击时，它的原子层的偶极子的排列顺序被打乱，此时会有一个电子流形成。
偶极子的排列顺序被打乱后，会试图恢复原来的状态。
同样，当压力施加到压力传感器，它会产生的电荷，当压力消除之后，会相应产生相反极性的信号。
压力传感器的特点是可以产生很高的电压和较小的电流。
1.3.2技术介绍
压力传感器可以应用在恶劣的自然环境下，且检测数据的准确率也是各种检测方式中最高的。
但是压电传感器由于其工作原理的限制，只能够测量动态的应力，不能用于静态测量。
同时压力传感器在安装或维修过程中需中断交通，对路面破坏比较大。
对安装过程的技术性要求较高，如果出现错误，其可靠性和寿命会受到很大影响。
压力传感器在被超重的车辆碾压后也容易被损坏。
1.4磁场型交通信息采集技术
1.4.1技术原理
磁场型交通信息采集技术是利用磁频技术进行交通信息的检测。
当有机动车通过检测区域时，在电磁感应的作用下交通检测器内的电流会跳跃式上升。
当电流超过指定阀值时会触发记录仪对车辆数及车辆存在的持续时间进行记录。
1.4.2 技术介绍
常用的磁频检测技术包括感应线圈检测和磁力检测。
感应线圈检测器是目前国内外使用最为广泛的车辆检测设备。
检测器由埋在路面下的环形线圈和能够测量该线圈电感变化的电子设备组成。
环形线圈有一定的工作电流，当有车辆通过线圈或存在于线圈之上时，线圈的电磁感应会发生相应的变化。
检测器通过对这种变化进行处理而达到检测目的。
感应线圈检测器可用来检测车流量、平均车速、车道占有率、平均车长、平均车间距等交通信息。