【免费下载】端元选择方法及操作
开源软件的选择和使用指南
开源软件的选择和使用指南引言：开源软件指的是用户可以自由获得并使用、修改、复制的软件，它是现代科技发展的一大成果，提供了丰富的选择和多样化的功能。
本文将为读者提供一份选择和使用开源软件的指南，帮助大家更好地利用开源软件。
一、了解开源软件的优势1.1 提供更低成本的解决方案：开源软件一般不需要支付高额的软件授权费用，对于企业和个人用户而言，节省了大量成本。
1.2 支持用户自由定制：由于开源软件的源代码对用户开放，用户可以根据自己的需求对软件进行修改和定制，满足个性化的技术和功能需求。
1.3 社区支持广泛：开源软件一般拥有庞大的用户社区，用户可以通过社区获得支持、帮助与建议，解决遇到的问题。
二、选择开源软件的步骤2.1 确定需求和目标：在选择开源软件之前，明确自己的需求和目标，例如需要什么功能、适用于哪个操作系统等。
2.2 进行市场调研：通过搜索引擎、技术论坛等途径，了解市场上各种开源软件的特点、优势、用户评价等，筛选出适合自己的软件。
2.3 阅读文档和使用手册：在选择软件后，务必仔细阅读软件的官方文档和用户手册，了解软件的安装、配置和使用方法。
如果有示例代码或案例，更应当试用一下。
2.4 比较不同软件的特点：将筛选出的几款软件进行比较，对比它们的功能、性能、易用性、用户评价等方面。
2.5 考虑软件的活跃度和发展趋势：选择一个活跃度高、拥有较大社区支持和稳定发展趋势的开源软件，可以确保软件能够持续得到更新和维护。
三、常见的开源软件领域及推荐3.1 办公软件领域：- 文字处理软件：LibreOffice Writer、Apache OpenOffice Writer- 电子表格软件：LibreOffice Calc、Apache OpenOffice Calc- 演示文稿软件：LibreOffice Impress、Apache OpenOffice Impress3.2 图像处理软件领域：- 位图编辑软件：GIMP、Krita- 矢量图形编辑软件：Inkscape3.3 网络浏览器：- Google Chrome：虽然不是开源软件，但其开放源代码的项目Chromium是一个优秀的开源浏览器，提供了更多的选择和定制化的功能。
BitTorrent下载器配置技巧
BitTorrent下载器配置技巧第一章：BitTorrent下载器的介绍BitTorrent是一种用于下载大文件的协议，它基于对等网络的原理，允许用户从多个源同时下载文件，并且可以将下载的文件分享给其他用户。
BitTorrent下载器是用于实现BitTorrent协议的软件，它提供了丰富的配置选项，以优化用户的下载体验。
第二章：选择合适的BitTorrent下载器在开始配置BitTorrent下载器之前，我们首先需要选择一个合适的软件。
市面上有众多的BitTorrent下载器可供选择，比如uTorrent、BitTorrent、Transmission等。
根据自己的操作系统和需求，选择一个稳定、安全、易用的下载器。
第三章：网络设置良好的网络连接是快速下载的关键。
在配置下载器之前，首先需要确保网络连接稳定，并且具备足够的带宽。
对于家庭用户，建议将下载器连接到路由器上，以确保所有设备共享网络资源。
如果您的网络连接不稳定，可以考虑使用下载器的带宽限制功能，以避免影响其他网络活动。
第四章：配置高速下载BitTorrent下载器提供了一些技巧，可以优化下载速度。
首先，您可以尝试选择具有较高做种者数量的种子文件。
这些种子通常下载速度更快，因为有更多的用户同时分享文件。
其次，开启本地发现功能可以帮助您在局域网内找到更多的Peers，加快下载速度。
此外，应充分利用下载器的带宽设置，根据自己的网络情况合理分配下载和上传的带宽。
第五章：下载器的配置选项BitTorrent下载器提供了各种配置选项，以满足用户的个性化需求。
通过设置下载任务的优先级，您可以轻松控制下载文件的顺序。
下载速度限制功能可以帮助您调整下载器的运行状态，以避免对网络性能造成过多负担。
此外，您还可以设置下载后的自动转移功能，将完成的任务自动移动到指定的文件夹中，方便整理和管理。
第六章：安全设置在使用BitTorrent下载器时，安全性是一个重要考虑因素。
混合像元分解及其应用(ENVI操作文本)讲解
一基于PPI的端元提取借助纯净像元指数（PPI）和n维可视化工具用于端元波谱收集。
第一步、获取纯净像元这个步骤是在MNF变换的结果上计算纯净像元指数（PPI），之后选择阈值范围从PPI图像上获得感兴趣区，感兴趣区包含的像元就是比较纯净的像元。
（1）打开高光谱数据。
（2）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->MNF Rotation- > Forward MNF -> Estimate Noise Statistics From Dat a。
在标准ENVI文件选择对话框中，选择高光谱图像文件。
（3）打开Forward MNF Transform Parameters面板，选择MNF输出路径及文件名，单击OK执行MNF变换。
（4）在波段列表中输出MNF影像及特征曲线值。
从图中可以看出，大约20个波段以后的MNF的特征值很小（5）MNF变换后，在ENVI主菜单中，选择 Spectral-> Pixel Purity Index->[FAST] New Output Band。
在打开的Pixel Purity Index Input File对话框中，选择MNF变换结果，单击Spectral Subset按钮，选择前面10个波段（MNF后面波段基本为噪声），单击OK。
（6）在Display窗口中显示PPI结果。
选择Overlay->Region of Interest，在ROI Tool 面板中，选择Options->Band Threshold to ROI，选择PPI图像作为输入波段，单击OK，打开Band Threshold to ROI 面板（图14.19）。
Min Thresh Value：10，Max Thresh Value：空（PPI图像最大值），其他默认设置，单击OK计算感兴趣区，得到的感兴趣区显示在Display窗口中。
第二步、构建n维可视化窗口（1）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->n-Dimensional Visualizer，在n-D Visualizer Input File 对话框中选择MNF变换结果，单击OK。
开源软件的使用与配置方法
开源软件的使用与配置方法一、什么是开源软件开源软件指的是软件源代码可以被公开访问、使用、修改和分发的软件。
开源软件的好处是可以免费使用和修改，同时允许用户对软件进行改进和优化。
二、开源软件的使用方法1.选择开源软件首先需要选择合适的开源软件，可以通过浏览开源软件库网站、查阅开源软件排名榜单等方式进行选择。
2.下载安装下载开源软件后需要进行安装。
安装过程与普通软件类似，但是需要注意的是，有些开源软件需要在安装时选择特定的组件或者参数，如Apache服务器就需要选择PHP和MySQL等组件。
3.使用软件完成安装后即可开始使用。
不同的开源软件有不同的使用方法，可以通过阅读软件的使用手册或者查找相关视频教程进行学习。
三、开源软件的配置方法1.配置文件修改很多开源软件都有配置文件，可以通过修改配置文件来定制软件的功能和行为。
通常配置文件在软件的安装目录下，使用文本编辑器打开即可进行修改。
2.命令行操作部分开源软件需要通过命令行进行配置，如Linux操作系统和一些服务器软件。
需要了解基本的命令行操作方法，并根据软件的要求进行相应的操作。
3.图形界面配置一些开源软件也提供了图形界面进行配置，如MySQL数据库。
用户可以根据自己的需要进行功能设置和参数修改。
四、开源软件的优缺点开源软件的优点：1.免费使用和修改2.可以自由地分享和分发3.源代码可以被公开评审和优化4.一些开源软件在功能和性能上表现优秀开源软件的缺点：1.没有商业软件那样完善的技术支持2.不太适用于某些商业领域3.开源软件更新不及时结论开源软件的使用和配置方法相对较为简单，但用户需要根据具体软件进行相应的学习和操作。
开源软件的优缺点各有千秋，用户需要根据自己的需求选择合适的软件。
三端元器件拆焊流程
三端元器件拆焊流程
一般焊点的拆焊方法有两种，一种是剪断拆焊法，另一种是保留拆焊法。
剪断拆焊法
在待拆焊点上，元器件引线或导线都有再焊接的余量，或元器件可以舍去的情况下，可采用剪断进行拆焊。
此方法简单又不易损坏元器件或导线，对焊接点也有利。
操作时，先用偏口钳齐着焊点根部剪断导线或元器件引线，再用电烙铁加热焊接点，去掉焊锡，露出残留线头的轮廓。
接着用镊子挑开线头，在烙铁头的帮助下用镊子取下线头，然后清理焊接点备用。
在一般整机产品上，元器件引线及导线留有的余量有限，如剪断后再焊一般不符合出厂要求。
所以在实际生产中较少采用此法。
保留拆焊法
这种方法能完好地保留元器件的引线或导线的端头，拆焊后可以重新焊接。
但此方法的要求比较严格，操作较困难。
搭焊点的拆焊这类焊接点拆焊较容易，如果原接点上套有绝缘管，要先退出绝缘套，再用烙铁头蘸松香加热焊接点，待焊锡熔化后挪开导线，清除焊接点上的剩余焊锡即可。
钩焊点的拆焊首先用烙铁头去掉焊锡，然后撬起引线，再将引线抽出。
在去掉接点上的焊锡时，要将烙铁头放置在接点的下边，让焊锡流向烙铁头。
端元提取方法
端元提取是一种数学计算方法，用于从一组数据中提取一个特定的数值。
端元提取通常用于解决一些实际问题，例如从图像中提取特征、从音频信号中提取特征等。
端元提取的方法有很多种，其中最常用的方法是通过特征提取算法来提取端元。
特征提取算法是一种数学变换方法，通过将数据转化为新的形式来提取特征。
常见的特征提取算法包括傅里叶变换、小波变换、能量谱等。
在进行端元提取时，首先需要将数据输入到一个合适的特征提取算法中，然后根据算法的要求进行计算和分析，最后得到所需的端元。
不同的端元提取方法适用于不同的数据类型和问题，因此需要根据具体的情况选择合适的方法。
utorrent用法
utorrent用法uTorrent（µTorrent）用法指南uTorrent（µTorrent）是一款流行的BitTorrent客户端，提供了方便快捷的文件下载服务。
以下是关于uTorrent的使用方法的简明指南：1. 下载与安装：请访问uTorrent官方网站，从官网下载适用于您系统的最新版本。
下载完毕后，按照提示进行安装。
2. 搜索与下载种子文件：通过浏览器访问种子网站，搜索并下载您所需的种子文件。
请确保使用可信赖和合法的资源网站，并遵循当地法律法规。
3. 添加种子文件：打开uTorrent软件，点击界面左上角的“文件”菜单，选择“添加种子文件”，然后浏览并选择您下载的种子文件。
点击“打开”按钮即可将种子文件导入uTorrent。
4. 设置下载位置：在弹出的对话框中，选择您想要存储下载文件的位置。
点击“确认”按钮后，uTorrent会开始下载相应的文件。
5. 控制下载：在uTorrent的主界面，您可以看到正在下载的文件列表。
您可以暂停、恢复、删除或调整优先级下载的文件。
通过右键单击文件或使用工具栏上的按钮，访问相应的控制选项。
6. 限制下载带宽：如果您希望uTorrent在下载时不占用全部网络带宽，您可以限制下载速度。
点击界面右下角的“选项”按钮，选择“首选项”，然后在“带宽”选项卡中设置适合您网络环境的下载和上传速度。
7. 调整批量下载设置：通过选择界面右下角的“选项”按钮，然后选择“首选项”，您可以更改uTorrent的全局设置，例如默认下载文件夹、自动管理磁盘缓存等。
8. 监控下载进度：uTorrent提供实时的下载进度监控。
您可以在主界面上查看下载速度、剩余时间和已下载的文件大小。
点击文件列表中的每个文件，可以查看详细的下载信息。
9. 完成下载并管理文件：一旦下载完成，uTorrent会将文件存储在您之前设置的目标文件夹中。
您可以使用任何文件管理工具访问和管理已下载的文件。
混合像元分解法操作步骤[整理版]
![混合像元分解法操作步骤[整理版]](https://img.taocdn.com/s3/m/ff294137bdd126fff705cc1755270722192e59ea.png)
一、农田作物的光谱特征与天然植被有所不同（后者的叶片含水量及绿度均不及农田作物），故在选择纯净端元时会出现混淆，故希望先将农田掩去。
首先要先将农田的界限提取出来。
提取农田边界的方法：
1、对两期影像均提取NDVI图，再将两张NDVI图进行最大化合成。
再将合成后的NDVI
图与任一原图进行链接，调出CUSORLOCA TION 对话框，移动鼠标，观察对话框中NDVI图的数值变化，确定农田区的边界，注意图中某些高植被覆盖区的NDVI值也和农田区的数值一样高，这样做会把高值区也确定为农田区。
但没有关系，这些高值的天然植被区应为水库附近，其含水量等表象与农田作物相似，而与一般旱生植被有异。
正好一并掩去。
做NDVI图：
做最大化合成：
观察两幅图，确定阈值：
量图，此时即可得到农田的范围，然后可用该农田范围做掩膜。
在决策树上输入表达式：注意，阈值不一定是0.3，要自己确定。
给B1赋予NDVI波段
执行分类：
输出为矢量图：
二、应用掩膜，对某一期原始图像做MNF变换和主成分变换，选择前两个波段信息量最大的一种变换，选择其前两个波段，在ENVI5.1中做二维散点图，用最小法提取出纯净端元的光谱曲线。
三、对主成分图进行混合像元分解、分类。
，得到植被分量、分类图。
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（1）打开高光谱数据。
（2）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->MNF Rotation- > Forward MNF -> Estimate Noise Statistics From Data。
在标准ENVI文件选择对话框中，选择高光谱图像文件。
打开Forward MNF Transform Parameters面板，选择MNF输出路径及文件名，单击OK执行MNF变换。
（3）在ENVI主菜单中，选择 Spectral-> Pixel Purity Index->[FAST] New Output Band。
在打开的Pixel Purity Index Input File对话框中，选择MNF 变换结果，单击Spectral Subset按钮，选择前面10个波段（MNF后面波段基本为噪声），单击OK。
（4）在Pixel Purity Index Parameters面板中，设置Threshold Factor：3，其他参数默认，选择输出路径及文件名，单击OK执行PPI计算。
（5）在Display窗口中显示PPI结果。
选择Overlay->Region of Interest，在ROI Tool 面板中，选择Options->Band Threshold to ROI，选择PPI图像作为输入波段，单击OK，打开Band Threshold to ROI面板（图14.19）。
Min
Thresh Value：10，Max Thresh Value：空（PPI图像最大值），其他默认设置，单击OK计算感兴趣区，得到的感兴趣区显示在Display窗口中。
图14.19 Band Threshold to ROI面板
第二步、构建n维可视化窗口
（1）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->n-Dimensional Visualizer，在n-D Visualizer Input File对话框中选择MNF变换结果，单击OK。
（2）在n-D Controls面板中，选择1、2、3、4、5波段，构建5维的散点图。
第三步：选择端元波谱
（1）在n-D Controls面板中，设置适当的速度（Speed），单击Start按钮，在n-D Visualizer窗口中的点云随机旋转，当在n-D Visualizer窗口中的点云有部分聚集在一块时，单击Stop按钮。
（2）在n-D Visualizer窗口中，用鼠标左键勾画“白点”集中区域，选择的点被标示颜色。
（3）在n-D Controls面板中，选择Class->Items 1:20->White（用于删除点），单击Start按钮，当看到有部分选择的点云分散时候，单击Stop按钮，在n-D Visualizer窗口中选择分散的点，自动会将选择的点删除。
借助<-，->，New按钮可以一帧帧从不同视角浏览以辅助删除分散点。
（4）在n-D Visualizer窗口中，单击右键选择New Class快捷菜单，重复（1）~（3）选择其他“白点”集中区域。
图14.20 n-D Visualizer窗口中的端元
第四步、输出端元波谱
（1）在n-D Controls面板中，选择Options->Mean All，在Input File Associated with n-D Scatter Plot对话框中选择原图像，单击OK。
（2）获取的平均波谱曲线绘制在n_D Mean绘图窗口中。
（3）参考“波谱分析工具”章节，识别每条波谱曲线对应的地物类型。
（4）在n_D Mean绘图窗口中，选择File->Save Plot As->Spectral Library（或者ASCII），将端元波谱保存为波谱库文件或者文本文件。
通俗的解释，SMACC方法首先找到图像中最亮的像元，然后找到和最亮的像元差别最大的像元；继续再找到与前两种像素差别最大的像素。
重复该方法直至SMACC找到一个在前面查找像素过程已经找到的像素，或者端元波谱数量已经满足。
SMACC方法找到的像素波谱转成波谱库文件格式的端元波谱。
下面以一个高光谱数据为例，详细介绍这个工具的操作过程。
（1）在ENVI主菜单中，选择 File->Open Image File，打开高光谱数据文件。
（2）在ENVI主菜单中，选择Spectral ->SMACC Endmember Extraction，在Select Input Image对话框中选择高光谱数据文件，单击OK打开SMACC
Endmember Extraction Parameters面板（图14.21）。
（3）在SMACC Endmember Extraction Parameters面板中，需要填写以下参数：
∙端元波谱提取数量（Number of Endmembers）：15
∙●∙误差容限值(RMS Error Tolerance)：0
默认值0表示只有达到Number of Endmembers 参数指定的终端个数，SMACC 才会结束。
如果指定一个RMS误差，那么达到这个RMS误差的话，SMACC就会结束，不管是否获取指定数量的端元波谱。
反射率数据推荐使用0.01，辐射亮度值数据推荐使用1。
但是要注意反射率数据常常扩大了倍数，比如扩大了10000倍，这个时候RMS Error Tolerance 参数设置应该为10000x1%=100。
∙●∙选择分离端元波谱的约束条件(unmixing constraint For Endmember Abundances)：
∙∙ Positivity Only：把每个波长的正值端元波谱作为约束条件。
这个选项常用于反射率数据，因为负反射率值没有物理意义，
∙∙ Sum to Unity or Less：等于或者小于每个像素计算得到每种物质的组分之和作为约束条件。
当想从反射率数据中获取物质的物理意义和
丰度图像的阴影图时候，可以选择这个约束条件，结果中会单独生成一
个丰度阴影图像（Shadow Abundance）。
∙∙ Sum to Unity：等于每个像素计算得到每种物质的组分之和作为约束条件。
当零端元波谱没有物理意义或者想获得暗端元波谱可以选择这个
约束条件，这个约束条件推荐用于辐射亮度数据和热辐射数据。
∙●∙合并相似端元波谱（Coalesce Redundant Endmembers）：该选项是基于波谱角制图方法把阈值（在SAM Coalesce Value对话框中定义的值）内的所有端元波谱合并为一个端元波谱。
如果想要区分波谱比较相似的地物，不要选择该选项。
∙●∙输出结果文件
∙∙ Endmember Location ROIs：该输出包括从终端单元波谱结果中产生的像元感兴趣区文件，这个输出文件是可选的。
∙∙ Abundance Image：输出丰度图像，该输出文件将包括阴影图像和终端单元聚集图像。
该输出图像是可选的。
∙∙ Select Output Spectral Library Enter Output Filename：该输出文件中包括提取出的终端单元的波谱库信息。
这个是必先项目。
（4）单击OK，执行SMACC过程。
图14.21 SMACC Endmember Extraction Parameters面板获取的端元波谱以ENVI波谱库文件形式保存，设置的端元数为15，由于设置合并相似端元波谱选项，实际获得6种端元波谱，借助Spectral Analyst功能识别获得的端元波谱。
同时还可以得到每种端元波谱的丰度图像。