消费者行为分析模型知识讲解
消费行为预测模型分析
消费行为预测模型分析I. 简介随着社会发展和科技进步，消费行为已经变得越来越复杂和多元化。
为了更好地理解和预测消费者行为，研究者们提出了众多的消费行为预测模型。
本文将介绍一些常见的消费行为预测模型和相关的分析方法，并分析其优缺点以及适用场景。
II. 模型1. 区分消费者行为模型区分消费者行为模型可以帮助企业了解消费者群体的特征以及其对不同产品和服务的需求，在制定营销策略时具有重要意义。
常见的区分消费者行为模型有R-F-M模型、VALS模型和用户画像模型等。
R-F-M模型，即消费者的最近一次购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）和购买金额（Monetary）三个指标，可以帮助企业将消费者分为不同的群体并制定相应的营销策略。
VALS模型将消费者分为八种类型，包括创新者、实用主义者、成功追求者、自我表现者、自我发展者、现实主义者、传统主义者和保守主义者，可以更深入地了解消费者的价值观和心理特征。
用户画像模型则是根据消费者在互联网上的行为数据，对他们进行分类，从而更准确地预测他们的消费行为和兴趣偏好。
2. 预测消费者行为模型预测消费者行为模型则是根据历史数据和其他相关数据，预测消费者的下一步行为，包括购买、订阅、点击等等。
常见的预测消费者行为模型有朴素贝叶斯模型、决策树模型、神经网络模型和随机森林模型等。
朴素贝叶斯模型是基于贝叶斯定理的分类算法，可以帮助企业预测消费者的购买意愿和兴趣偏好等。
决策树模型则是一种分类与回归分析的方法，在预测消费者行为时具有较高的准确性和解释力。
神经网络模型则是一种复杂的非线性统计模型，可以帮助企业预测消费者的复杂行为，如购买时间、地点、金额等。
随机森林模型则是一种集成学习的算法，可以帮助企业处理海量数据和复杂特征，提高预测精度和效率。
III. 分析方法为了更好地应用消费行为预测模型，还需要结合一些分析方法，如数据挖掘、机器学习和模型评估等。
数据挖掘可以帮助企业发现数据背后的规律和趋势，从而更深入地了解消费者的行为和需求，制定相应的营销策略。
经济学中的消费者行为模型
经济学中的消费者行为模型消费者行为模型是经济学中用来分析和预测消费者在市场上的行为的理论框架。
在这个模型中，消费者的行为受到很多因素的影响，包括个体特征、市场环境、价格变动等。
了解和研究消费者行为可以帮助我们更好地理解市场需求和预测市场走向，对企业的市场营销策略和产品定价等方面有重要意义。
一、效用理论效用理论是消费者行为模型的基础。
它认为消费者在购买商品或服务时追求的是满足感或效用。
经济学家通过解释和衡量消费者的效用函数来研究消费者选择行为。
效用函数用来描述消费者对不同商品或服务的偏好和价值，从而使其能够对商品做出决策。
二、需求理论需求理论是消费者行为模型的重要组成部分。
它通过价格、收入以及其他因素的变化来分析和预测市场需求的变化。
一般来说，价格上升会导致需求下降，而收入的增加则会提高需求。
通过研究需求函数和需求曲线，我们可以更好地理解消费者对商品的需求变化情况，并运用到市场预测和战略制定中。
三、心理学和行为经济学对消费者行为的影响心理学和行为经济学的研究对消费者行为模型的发展产生了重要影响。
心理学帮助我们理解人们购买决策中的认知、情感和心理因素，例如决策过程中的偏差和认知错误。
行为经济学通过研究消费者的行为模式和心理倾向，揭示了消费者在实际购买过程中的行为偏好和选择模式。
四、信息对消费者决策的影响信息在消费者的购买决策中起着至关重要的作用。
消费者在做出购买决策之前，需要获得关于产品特征、价格、品牌信息等方面的信息。
信息的获取和透明度可以影响消费者对产品的判断和选择。
因此，企业在市场战略和宣传方面需要考虑如何提供准确、充分和诱导性的信息。
五、市场环境对消费者行为的影响市场环境也是消费者行为模型中的重要因素之一。
市场竞争的激烈程度、产品供给的多样性、消费者的社会经济背景等因素都会对消费者的选择和偏好产生影响。
了解市场环境对消费者行为的影响，有助于企业制定差异化的市场策略，提高竞争力。
通过以上对经济学中消费者行为模型的论述，我们可以看出消费者行为模型对于市场研究和企业制定市场策略的重要性。
消费者行为的分析及决策方法
消费者行为的分析及决策方法第一章：介绍消费者行为是指消费者在购买商品或服务时，所表现出来的各种行为和心理过程。
消费者行为的研究可以帮助企业了解消费者的需求和偏好，从而提高商品和服务的销售量和质量。
本文将介绍消费者行为的分析及决策方法。
第二章：消费者行为的影响因素消费者行为的影响因素包括个体因素、家庭因素、社会因素和文化因素。
个体因素包括年龄、性别、教育程度、收入水平等，家庭因素包括家庭结构、家庭成员消费习惯等，社会因素包括朋友、同事、媒体等，文化因素包括宗教信仰、历史背景等。
第三章：消费者行为模型消费者行为模型是指一种理论模型，可以解释为什么消费者执行某种行为，并且根据其执行该行为的条件和动机提供决策方案。
消费者行为模型分为多阶段模型和理性行为模型。
多阶段模型包括认知阶段、评估阶段、行动阶段和后决策阶段。
理性行为模型包括信息搜索、评估、决策和行为。
第四章：消费者行为的决策方法消费者在做出购买决策时，主要采用三种决策方法：认知决策、情感决策和习惯性决策。
认知决策是指消费者在购买前对产品进行审查和比较，消费者根据各种特征来选择最优选项。
情感决策是指消费者购买的选择由其情感和认知导致的。
习惯性决策是指消费者通常在没有决策和思考的情况下做出购买决策。
第五章：消费者行为的影响策略企业为了吸引消费者进行购买，可以在消费者行为的影响因素和消费者决策方法上展开影响策略。
影响策略包括产品、价格、促销、广告、渠道等方面。
企业可以通过调整产品结构、降低价格、提高产品质量、强化品牌推广等手段来影响消费者的行为和决策。
第六章：结论本文介绍了消费者行为的分析及决策方法。
消费者行为的影响因素包括个体因素、家庭因素、社会因素和文化因素。
消费者行为模型分为多阶段模型和理性行为模型。
消费者在做出购买决策时，主要采用三种决策方法：认知决策、情感决策和习惯性决策。
企业可以通过调整产品结构、降低价格、提高产品质量、强化品牌推广等手段来影响消费者的行为和决策。
面向服务的消费者行为分析及模型研究
面向服务的消费者行为分析及模型研究随着经济的全球化和市场竞争的日益激烈，服务业已经成为全球经济增长的重要动力。
面向服务的消费者行为分析及模型研究对于提高服务质量、提升消费者满意度以及实现可持续发展具有重要意义。
本文将对面向服务的消费者行为进行分析，并介绍相关模型研究。
一、面向服务的消费者行为分析在面向服务的消费者行为分析中，需要考虑以下几个方面：1.消费者需求和期望：消费者对于服务的需求和期望是影响其行为的重要因素。
通过调研和分析，了解消费者对于服务的需求和期望，从而为企业提供有针对性的服务。
2.决策过程和行为模式：消费者在选择和使用服务时会经历一系列的决策过程，包括信息、评估和选择。
了解消费者的决策过程和行为模式，有助于企业设计有效的营销策略和服务流程。
3.消费者满意度和忠诚度：消费者满意度是衡量服务质量的重要指标。
通过分析消费者的满意度和忠诚度，企业可以了解其服务质量的问题，并进行改进提升。
4.口碑传播和用户反馈：消费者的口碑传播和用户反馈对于服务业具有重要影响力。
通过分析消费者的口碑传播和用户反馈，企业可以了解消费者的评价和意见，从而改善服务质量和提升品牌形象。
二、面向服务的消费者行为模型研究目前，已有多种面向服务的消费者行为模型被提出和应用。
其中较为常见的模型包括：1.EKB模型：EKB模型是较早提出的消费者行为模型之一，该模型将消费者决策过程分为四个阶段，分别是情感、动机、知识和行动。
2.TPB模型：TPB模型是一种用来解释消费者行为的理论模型，包括态度、主观规范和知觉行为控制三个变量。
该模型认为消费者的行为受到态度、主观规范和知觉行为控制的影响。
3.TAM模型：TAM模型是一种用来解释消费者对于信息技术的接受和使用行为的模型。
该模型认为消费者的行为受到感知有用性和感知易用性的影响。
4.SERVQUAL模型：SERVQUAL模型是一种用来评估服务质量的模型，包括五个维度：可靠性、反应能力、保证性、共情力和亲切度。
市场营销：第讲消费者行为分析 (一)
市场营销：第讲消费者行为分析 (一)市场营销：第讲消费者行为分析市场营销是现代企业不可或缺的一项工作，而消费者的行为则是市场营销的基础。
消费者行为分析是指通过对消费者的行为进行研究，了解消费者的需求和偏好，从而为企业制定有针对性的市场营销策略。
本文将从以下几个方面对消费者行为分析进行探讨。
消费者的需求和偏好消费者的需求和偏好是影响消费者购买决策的重要因素。
消费者需求可以分为实际需求和心理需求两种。
实际需求指消费者在生活中所需要的物品，例如食品、衣物、住房等。
心理需求则是消费者心理上的需求，例如获得认可、个性表达、提高社交地位等等。
消费者偏好是指消费者在选择商品或服务时对某些属性上的独特倾向。
例如在购买电子产品时，有些人喜欢购买价格便宜的产品，而有些人则倾向于购买品质更为可靠的高价产品。
了解消费者的需求和偏好可以帮助企业制定更加贴近消费者的市场营销策略，提高销售量和市场占有率。
消费者的购买过程消费者的购买过程可以分为五个阶段：需求感知、信息搜索、评估比较、购买决策和后续行为。
在这个过程中，消费者对商品或服务的认知和评价在不断更改，并且对相关信息的敏感度也在逐渐增高。
例如，在评估比较阶段，消费者会根据商品或服务的价格、品质、服务、口碑等多个因素进行评估比较，进而做出购买决策。
在购买决策阶段，消费者可能会受到多种因素的影响，例如个人经济状况、社交压力、家人朋友建议等等。
在了解消费者的购买过程后，企业可以针对性地进行市场营销策略，提高销售额。
消费者的心理学消费者的心理学包括认知、态度、学习、动机等多个方面。
其中，认知是指消费者对商品或服务的知觉和思考，态度则是消费者对商品或服务的态度倾向，学习则是消费者在购买过程中通过吸收信息和经验不断更新自己的认知。
动机则是消费者购买的内在动力，例如满足个人需求、获得身份认同等。
在市场营销中，了解消费者的心理学可以帮助企业制定更有效的广告宣传和市场推广策略，并提升消费者购买的积极性和忠诚度。
简述消费者行为模型
简述消费者行为模型
消费者行为模型是指对消费者进行调查和研究后所得到的一种模型，旨在研究消费者的决策过程及其影响因素，从而更好地理解消费者行为，指导企业制定更科学的市场营销策略。
消费者行为模型通常包括五个阶段：需求识别、信息搜索、评估和比较、决策和行动，以及后续行为。
下面逐一介绍这些阶段的内容。
1. 需求识别：消费者在这一阶段会识别自己存在某种需求或问题，需要购买某种产品或服务来解决。
这个需求可能是由内部因素 (如个人兴趣、价值观等) 或外部因素 (如广告、推销员等) 引起的。
2. 信息搜索：在这一阶段，消费者会主动或被动地搜索和收集有关产品或服务的信息，以便更好地了解产品或服务的特点、价格、质量等方面的信息。
消费者可能会通过多种渠道收集信息，如搜索引擎、社交媒体、口碑、广告等。
3. 评估和比较：在这一阶段，消费者会对已经搜集到的信息进行评估和比较，以便做出更为理性和科学的购买决策。
消费者可能会将不同产品或服务的优缺点进行比较，选择最符合自己需求和预算的产品或服务。
4. 决策和行动：在这一阶段，消费者会根据之前的信息搜索、评估和比较，做出购买决策，选择最适合自己的产品或服务，并进行购买行动。
5. 后续行为：在购买行为之后，消费者还会对购买的产品或服务进行评估和反馈，对满意的产品或服务可能会进行再次购买或宣传，对不满意的产品或服务可能会进行退换货或投诉等。
消费者行为模型有助于企业更好地了解消费者的购买行为和心理，从而制定更为科学和有效的市场营销策略，提高产品或服务的市场竞争力。
消费者行为研究模型
消费者行为研究模型消费者行为研究模型是指从消费者角度研究其购买决策过程的一系列理论模型和方法。
以下是一些常见的消费者行为研究模型,以及它们的应用和拓展:1. 经典五因素消费者行为模型(Five Factor Model of Consumption):该模型由费舍尔(Fischer)提出,它将消费者购买行为拆分为五个因素,包括:价值观、情感因素、经济因素、社会因素和个人因素。
这个模型可以帮助我们理解消费者购买行为背后的因素,从而更好地制定营销策略。
2. 消费决策树模型( consumption Decision Tree):该模型是一种基于分类决策的模型,它将消费者购买行为拆分为多个阶段,每个阶段都有特定的决策因素和目标。
通过消费决策树模型,我们可以深入了解消费者的需求和偏好,然后有针对性地进行推销。
3. 路径分析消费模型(Pathway Analysis of Consumption):该模型通过对消费者行为路径的分析,探究消费者决策过程中的各种因素之间的关系。
通过Pathway Analysis,我们可以更好地了解消费者的购买习惯和偏好,以及不同因素之间的交互作用。
4. 交互作用模型(Interdependence Model):该模型认为消费者行为是由多个因素相互制约和影响的。
通过交互作用模型,我们可以了解不同因素之间的交互作用,从而更好地制定营销策略。
5. 消费者行为预测模型(消费者和行为预测 Model):该模型通过对历史数据和消费者的测量数据进行分析,来预测未来的购买行为。
通过消费者行为预测模型,我们可以预测消费者未来的购买行为,从而更好地制定营销策略。
除了上述模型,消费者行为研究还有很多其他模型和方法,例如深度访谈、焦点小组讨论、行为研究实验等。
这些方法可以帮助我们更深入地了解消费者的需求和偏好,为制定有效的营销策略提供数据支持。
在实际应用中,消费者行为研究模型可以帮助企业制定更加精准的市场营销策略,提高产品的市场竞争力。
消费者行为分析模式
消费者行为分析模式概述消费者行为分析模式是一种研究消费者在购买决策过程中行为模式的方法。
通过分析消费者的购买动机、偏好、态度和行为，企业可以更好地理解消费者，并制定更有效的营销策略。
1. 购买决策过程模型购买决策过程模型是消费者行为分析的基础。
它描述了消费者在购买产品或服务时所经历的步骤和决策过程。
常用的购买决策过程模型包括： - 需求识别 - 信息搜索 - 评估和比较 - 购买决策 - 后续行为2. 购买动机分析购买动机是指推动消费者进行购买的动力和动机。
了解消费者的购买动机可以帮助企业更好地定位产品和营销策略。
一些常见的购买动机包括： - 功能性需求：满足基本的功能和需求 - 社交认同：获得社交认同和认可 - 自我实现：实现个人目标和价值观 - 情感需求：满足情感上的需求和欲望3. 偏好分析偏好是指消费者对特定产品或服务的倾向和优先选择。
通过分析消费者的偏好，企业可以了解消费者对产品和服务的需求和偏好，并进行精准的市场定位和产品设计。
一些常用的偏好分析方法包括： - 市场调研和调查 - 数据分析和挖掘 - 用户行为观察 - 消费者反馈收集4. 态度测量态度是指消费者对产品或服务的整体评价和态度。
通过测量消费者的态度，企业可以了解消费者对产品或服务的满意度和忠诚度，并进行市场反馈和改进。
常用的态度测量方法包括： - 问卷调查和面谈 - 焦点小组讨论 - 情感分析和社交媒体观察 - 品牌指标和指数评估5. 购买行为分析购买行为分析是对消费者购买行为过程进行量化和分析的方法。
通过分析消费者的购买行为，企业可以了解消费者的购买决策规律和趋势，并进行精细化的营销和销售策略制定。
一些常用的购买行为分析方法包括： - 历史购买数据分析 - 数据挖掘和关联分析 - 市场调研和消费者行为观察 - 实验设计和A/B测试6. 消费者分群分析消费者分群分析是将消费者根据其特征或行为进行分类和划分的方法。
通过消费者分群分析，企业可以针对不同的消费者群体制定个性化的营销策略和投放资源。
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消费者行为分析模型消费者行为模型的演变AIDMA，是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔（Samuel Roland Hall）在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。
该理论认为，消费者从接触到信息到最后达成购买，会经历这5个阶段：A：Attention（引起注意）——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法I:Interest （引起兴趣）——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。
D:Desire（唤起欲望）——推销茶叶的要随时准备茶具，给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶，顾客一品茶香体会茶的美味，就会产生购买欲。
推销房子的，要带顾客参观房子。
餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品，让顾客倍感商品的魅力，就能唤起他的购买欲。
M:Memory（留下记忆）——一位成功的推销员说：“每次我在宣传自己公司的产品时，总是拿着别公司的产品目录，一一加以详细说明比较。
因为如果总是说自己的产品有多好多好，顾客对你不相信。
反而想多了解一下其他公司的产品，而如果你先提出其他公司的产品，顾客反而会认定你自己的产品。
”A:Action（购买行动）——从引起注意到付诸购买的整个销售过程，推销员必须始终信心十足。
过分自信也会引起顾客的反感，以为你在说大话、吹牛皮，从而不信任你的话。
AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变化，于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。
电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。
理论模型如下:A：Attention（引起注意）：顾客从互联网的各个角落看到我们的信息，从而引起他们的注意。
I：Interest（提起兴趣）：这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。
S：Search（信息搜寻）：顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣，那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。
A：Action（购买行动）：通过了上个层次的分析对比客户最终作出了购买决定。
S：Share（与人分享）：客户购买后通常会在互联网上进行分享，比如:微博，博客，SNS等等。
SICAS模型，即sense- Interest & Interactive- Connect & Communicate- Action- Share，基于用户关系网络，用户与好友、用户与企业可以相互连通，自由对话。
它产生于数字时代。
Sense（品牌-用户互相感知）：在 SICAS 生态里，品牌与用户利用社交网络、移动互联网、 LBS位置服务等新型社会化平台通过分布式、多触点建立动态感知网络，双方对话不受时间地点限制，对企业来说，能够通过遍布全网的传感器及时感知到用户的体验评论和需求有着重要意义。
Interest & Interactive（产生兴趣-互动）：品牌与用户形成互动不仅仅在于触点的多少，更在于互动的方式、话题、内容和关系。
这方面，曝光的印象效率在降低，而理解、跟随、响应用户的兴趣和需求成为关键，这也正是社会化媒体日益成为最具消费影响力的原因。
Connect & Communication(建立连接-交互沟通)：这意味着在COWMALS （Connect-Open-Web-Mobile-App-Location-Social的缩写）的新型互联网服务架构基础上，整合与共享不同广告系统、广告系统与内容、移动互联网和PC 互联网、企业运营商务平台和Web、App等，建立品牌与用户之间由弱到强的连接，而非简单的链接。
Action（行动-购买）：在社会化媒体环境下，本阶段用户的行为不仅发生在电子商务网站之中，O2O（Online To Offline）、App、社交网络等，都可能成为用户购买的发起地点。
Share（体验-分享）：体验-分享的原始理解在社会化网络，但事实上，互联网的开放分享会实现对用户体验分享碎片的自动分发和动态聚合，且效应远胜一般的口碑营销。
分析比较最初的AIDMA（Attention -Interest -Desire - Memory -Action）模式下，消费者由注意商品，产生兴趣，产生购买愿望，留下记忆，做出购买行动，整个过程主要由传统广告、活动、促销等营销手段所驱动，而广播式的广告是AIDMA的核心驱动。
品牌企划、大众媒体、受众、Mass Media、Mass Market、媒介计划与采购是这个阶段营销业者的关键词，覆盖率、收视率、Reach等是这个阶段营销成效的关键。
品牌商家要做的最关键事是：把自己成功的广而告之出去。
在第二阶段的消费行为模式AISAS之下（Attention -Interest -Search - Action -Share），消费者从被动接受商品信息、营销宣传，开始逐步转变为主动获取、认知，AISAS强调消费者在注意商品并产生兴趣之后的信息搜集（Search），以及产生购买行动之后的信息分享（Share）。
AISAS将信息搜集和信息分享作为两个重要环节来考量，而这两个环节都离不开消费者对互联网的应用。
互联网为消费者主动获取信息提供了条件，使消费者有机会从多种渠道获得详尽的专业信息，进行相对“明白”的消费。
但是在AISAS模式之下，虽然有了针对搜索的SEO&SEM，但是营销活动的核心驱动依然是广告，营销活动的关键词依然是品牌Display、impression，只不过多了点击、行动、Landing page转化等这样一些效果维度，品牌商家与用户之间的关系虽然开始互动，但是只是基于链接的简单的碎片化的反馈，而不是基于连接的多点双向的系统交互。
品牌商家对消费者的感知不够实时、敏捷，营销决策很大程度上依赖非实时、抽样式的切片调查，用户也经常不能够在他们会出现会关心相关消费信息的地方，及时的感知到品牌商家及其消费信息的存在。
AISAS模式究其根本，还是以广告产生Attention，线性单向的营销传播过程以及行为消费过程，多于非线性、网状、多点双向、基于感知连接的SICAS过程，且品牌商家在Share阶段的影响力远远不够，而其实Share、体验分享正在成为真正意义上的消费源头。
数字时代，Web2.0、移动互联网创造了传统媒体乃至传统互联网媒体无法比拟的全新传播、营销生态——基于用户关系网络，基于位置服务，用户与好友、用户与企业相互连接的实时对话——用户不仅可以通过社会化关系网络、通过分布在全网的触点主动获取信息，还可以作为消费源、发布信息的主体，与更多的好友共同体验、分享。
企业也可以通过技术手段在全网范围内感知用户、响应需求。
消费信息的获得甚至不再是一个主动搜索的过程，而是关系匹配-兴趣耦合-应需而来的过程。
传播的涵义甚至也在发生改变，不是广而告之你想要告诉别人的信息，而是你在响应、点燃那些人们已经蕴含在内心、表达在口头、体现在指尖的需要。
与新生态对应的消费轨迹、行为模型——SICAS模型正在产生。
而SICAS阶段商务营销活动的核心驱动是基于连接的对话，并非广播式的广告营销。
对话、微众、利基市场、耦合、应需、关系、感知网络是营销的关键词。
如何在快速移动的碎片化环境中如何动态实时感知、发现、跟随、响应一个个“人”，能够理解他们，并且与他们对话，成为提高品牌商家营销成本效率的关键。
而基于LBS位置服务随时随地的感知响应能力、基于社会化网络的沟通能力、基于重Ad Network的覆盖-感知-交互-连接能力、基于开放平台商务协同数据建立交互连接的能力、基于实时数据流的需求实时响应能力、基于各路数据汇聚的开放CRM的运营能力，基于分布式电子商务与营销过程无缝对接的能力，企业领导者基于数字化过程的快速实时的理解力洞察力决策力，成为品牌商家必须具备的8个核心能力。
Digital在此成为生态网络，营销的全部，而不仅仅只是一个通路、一种手段。
从广告、营销到对话的转变，也就是从AIDMA、AISAS到SICAS的转变。
广告传播模式的演变借用控制论的三个概念:黑箱(一种完全未知的被控对象)、反馈(指一个系统将信息输出,又将其作用和效果的信息反送回来,并对信息的再输出产生调节或影响的过程)、闭环(具有反馈的控制系统)来探讨广告传播模式的变化沿着这样的轨迹变化:开环的黑箱模式→半闭环的灰箱模式→闭环的白箱模式。
开环的黑箱模式:早期的广告创作大多属于这种模式。
当时的市场呈现出商品短缺、求大于供的局面,传播媒体类型不丰富,传播环境单一。
广告大多围绕商品特点这个核心展开创作,不强调广告的事前、事中、事后调查,即没有(或基本没有)反馈,传播者看到的受传者相当于一个“黑箱”。
传播者只要清楚地、艺术地表达出商品的特性,就可以满足广告市场的需求。
当时也产生过许多精彩之作,时过境迁后这一模式已很难奏效,实际上今天的中国广告市场里仍有一些不成熟的、非理性的、效果不佳的广告是用这种模式创作出来的。
半闭环的灰箱模式:从90年代以来,市场“求大于供”的状态逐渐被“供大于求”的状态所替代,传播媒体类型较为丰富,传媒环境渐呈多元化的态势。
作为受传者,同时也是消费者的大众日趋成熟、理性、复杂。
广告开始围绕企业形象、潜入受传者心智、品牌形象展开创作,强调广告调查,尤其是事前与事后的广告调查,但反馈的通道不是每时每刻(实时的)都通畅。
通过广告调查传播者了解了某一类目标受众中部分受传者的需求、心态与反响,并以此表征这一类目标受众全体的需求、心态与反响,传播者看到的受传者基本上相当于一个“灰箱”。
基于这些信息展开艺术的、文化的、民族的甚至哲学层面上的信息整理、加工与创造,这些信息即广告作品通过传播媒体的传播,受传者获取所需信息的概率增大了,透过这些信息受传者被感动的可能性加大了,进而购买其商品与服务的动机加强了。
事实上现在流行的广告调查方法,其实质是从母体中随机的抽取“少量”的样本,并用样本的特性“近似”地替代母体的特性。
从准确性、真实性、实时性角度看,这种方法是有误差的,有时误差是很大的,以一个有误差的信息作为广告创作的素材,其效果便可想而知了,这也许是部分无效(或者说效果不理想)广告的根源之一。
目前的传媒环境下大多数广告作品的创作都采用这种模式,广告效果是否理想取决于传播者揣摩受传者需求、渴望、差异的准确度的高低。
闭环的白箱模式:新的传媒环境,无论是Internet、有线交互电视(ITV-Interactive Telvision),还是由综合信息网络与Virtual Reality所构成的全新媒体其最大的特点就是交互性,即存在一个良好的反馈通道。
传播者在向受传者传播广告信息的全过程中(事前、事中、事后),传播者与受传者、受传者与受传者都可以准确地、真实地、实时地进行广告调查了解广告效果,这是以往任何一种媒体都无法实现的。