商业银行的大数据应用及发展建议
科技赋能银行运营发展建议
科技赋能银行运营发展建议全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：科技已经成为银行运营发展的重要驱动力，为银行带来了前所未有的机遇和挑战。
在数字化转型的浪潮下，银行需要不断探索和应用新技术，加快创新步伐，提升服务水平和效率，实现可持续发展。
本文将从以下几个方面探讨科技如何赋能银行运营发展，并提出建议。
一、大数据与人工智能在银行运营中的应用大数据和人工智能被视为银行业的“金矿”，可以帮助银行更好地理解客户需求、优化风险管理、提高运营效率等。
银行可以通过大数据分析客户行为和偏好，实现精准营销、个性化服务，提升客户满意度和忠诚度。
人工智能技术如智能客服、风险评估模型等也可以帮助银行提高效率，降低成本，减少人为失误。
建议：银行可以加强大数据和人工智能技术的研究与应用，建立完善的数据平台和算法模型，实现智能化、数据驱动的运营管理。
二、区块链技术在银行业务中的应用区块链技术具有去中心化、不可篡改、安全可追溯等特点，可以为银行提供更高效、更安全的业务解决方案。
银行可以利用区块链技术改造支付结算系统，提高跨境支付的速度和安全性；在信贷和债务融资领域，也可以通过区块链技术实现资产证券化、智能合约等创新应用。
建议：银行可以积极探索区块链技术在业务中的应用场景，与合作伙伴共同建立信任机制，推动区块链技术在金融领域的广泛应用。
云计算和边缘计算技术可以帮助银行提高数据处理和存储的效率，降低IT成本，提升系统响应速度和安全性。
银行可以通过采用云计算和边缘计算技术实现异地灾备、高可靠性的业务系统，为客户提供更可靠、更稳定的服务。
建议：银行可以加强云计算和边缘计算技术的建设和应用，优化系统架构，提高数据处理效率和安全性。
物联网技术可以实现设备的智能互联和数据共享，为银行提供更多维度的客户信息，实现精准风险评估和个性化服务。
银行可以通过物联网技术实现智能ATM、智能柜员机等设备的远程监控和管理，提高服务效率和用户体验。
五、数字化客户体验与金融科技创新随着移动互联网技术的发展，客户对金融服务的需求越来越多样化，更加注重便捷、高效的服务体验。
商业银行转型发展建议
商业银行转型发展建议引言商业银行作为金融体系的核心组成部分，在经济发展中扮演着至关重要的角色。
然而，随着科技的迅猛发展和市场竞争的加剧，传统商业银行面临着许多挑战和机遇。
本文旨在提出一些建议，帮助商业银行实现转型发展，以适应新时代的需求。
1. 加强科技创新科技创新是商业银行转型发展的关键。
商业银行应积极引入人工智能、大数据、区块链等前沿技术，以提高服务效率和客户体验。
可以开发智能客服系统，通过自然语言处理和机器学习技术为客户提供个性化、高效的服务；利用大数据分析客户需求和风险偏好，为客户量身定制金融产品；应用区块链技术实现跨境支付和供应链金融等创新服务。
2. 推进数字化转型数字化转型是商业银行适应市场需求、提升竞争力的重要手段。
商业银行应加快推进网上银行、移动支付和电子化结算等数字化服务的建设。
建议商业银行与互联网公司合作，共享技术和用户资源，提供更便捷、安全的金融服务。
商业银行还应加强信息安全保护，加大对网络攻击和数据泄露的防范措施，提高客户信任度。
3. 创新金融产品和服务商业银行需要不断创新金融产品和服务，以满足不同客户群体的需求。
可以开发基于云计算和区块链技术的小微企业融资平台，为小微企业提供便捷、灵活的融资渠道；推出面向年轻人的智能理财产品，结合社交媒体等新兴渠道进行营销；发展绿色金融产品，支持环保产业发展。
商业银行还应加强金融教育宣传，提高客户理财意识和风险意识。
4. 拓展多元化经营商业银行需要拓展多元化经营，降低对传统利润来源的依赖。
可以通过开设子公司或参股其他金融机构，进一步发展信托、保险、证券等非银行业务；加强与实体经济的合作，为企业提供综合金融服务；积极开展国际业务，拓宽境外市场。
商业银行还应加强内部管理，提高运营效率和风险控制能力。
5. 加强监管合规商业银行需要加强监管合规意识，提高风险防控能力。
应建立健全内部风控体系，加强对合规风险的监测和管理；加大对反洗钱、反恐怖融资等违法行为的打击力度；积极配合监管机构进行风险评估和压力测试，确保资本充足率和流动性充裕。
银行业务发展建议和意见
银行业务发展建议和意见引言：随着金融科技的快速发展，银行业务正面临着巨大的变革和机遇。
为了适应时代的需要，银行需要积极转型，创新业务模式，提高服务质量，满足客户需求。
本文将就银行业务发展提出以下建议和意见：一、加快金融科技应用推进随着移动互联网和大数据时代的到来，金融科技已经成为银行业发展的重要驱动力。
银行应积极推动创新科技应用，建立健全的金融科技体系。
通过引进人工智能、区块链等前沿技术，提升业务效率，降低运营成本，为客户提供更便捷、高效的服务。
二、注重风险管理和监控银行作为金融机构，风险管理是关键的工作。
银行应建立健全风险管理体系，加强对各种风险类型的监控和控制，提升风险管理能力。
通过建立风险管理团队，加强信息共享和内部控制，及时发现和解决潜在风险，提升银行的抗风险能力。
三、提升金融产品创新能力银行应注重产品创新，根据市场需求和客户需求，推出具有竞争优势的金融产品。
应加强与企业、行业协会等机构的合作，了解市场动态，把握市场机会。
鼓励银行间开展合作创新，推动金融创新发展。
四、优化客户服务体验客户是银行业务的核心，提供优质的客户服务是银行发展的重要推动力。
银行应加强对客户需求的了解，通过优化线上线下服务流程，提高服务效率。
建立多渠道的客户服务体系，通过客户关怀、智能金融服务等方式，提升客户满意度。
五、发展绿色金融随着环保意识的增强，绿色金融已成为银行业的重要发展方向。
银行可以通过发行绿色债券、提供绿色信贷等方式，支持环保领域的发展。
银行还可以建立绿色金融产品，鼓励客户参与绿色投资，推动可持续发展。
六、加强人才培养与队伍建设银行的发展需要优秀的人才支撑，在竞争激烈的金融市场中，人才是银行成功的关键。
银行应加强人才培养和队伍建设，重视员工的专业素质和综合素养培养。
银行还应提供良好的工作环境和晋升机制，激励员工积极创新和进一步提升能力。
结论：银行业务的发展不仅需要积极应对技术创新和市场竞争的挑战，更需要以客户为中心，提供优质的服务。
中国工商银行金融科技发展状况及建议
一、我国工商银行金融科技的发展现状近年来，我国工商银行金融科技发展迅速，通过数字化、智能化技术的应用，实现了金融服务的升级和优化。
从线上银行、移动银行到智能柜员机的普及，我国工商银行已经初步建立了以金融科技为核心的全新金融服务模式。
二、我国工商银行金融科技发展的优势1.技术研发实力雄厚：我国工商银行拥有一支庞大的技术研发团队，能够自主进行金融科技产品的研发和技术创新。
2.智能化服务应用广泛：我国工商银行在智能掌柜、财富管理、风险控制等方面成功应用了人工智能和大数据技术，提高了金融服务的智能化水平。
3.金融科技与金融业务深度融合：我国工商银行通过金融科技的运用，实现了线上线下金融服务的深度融合，提升了金融服务的便捷性和高效性。
三、我国工商银行金融科技发展面临的挑战1.信息安全问题：随着金融科技的发展，信息安全问题愈发凸显，我国工商银行需要加大对于信息安全的投入和技术保障。
2.技术更新换代速度快：金融科技的快速发展，意味着技术的更新换代速度也会越来越快，需要我国工商银行不断跟进和升级技术设备及团队。
3.监管政策不断调整：金融科技行业的发展受到监管政策的影响较大，我国工商银行需要密切关注监管政策的变化，加强合规管理。
四、我国工商银行金融科技发展的建议1.加强信息安全建设：我国工商银行需要加大投入，加强信息安全技术的研发和应用，在保障客户信息安全的提高数字支付和交易的安全性。
2.持续技术创新：我国工商银行需要积极拓展金融科技的应用领域，不断进行技术创新，推动金融业务与科技的深度融合。
3.加强人才培养与引进：我国工商银行需要增加对金融科技人才的培养和引进，不断提升研发团队的技术水平和创新能力。
4.积极响应监管政策：我国工商银行需要主动响应监管政策的调整，及时对金融科技的应用进行调整和优化，保持合规经营。
五、总结我国工商银行金融科技的发展取得了巨大的成就，但也面临着诸多挑战。
只有不断加强技术创新、加大投入、加强管理，才能使我国工商银行金融科技发展迈上一个新的台阶。
商业银行大数据建设规划
商业银行大数据建设规划随着信息技术的迅速发展，数据已成为商业银行的核心战略资源之一。
商业银行需要将内部大量的数据资产进行有效管理和利用，以提高数据的价值，为业务发展和风险控制提供有力的支持。
因此，商业银行的大数据建设规划变得越来越重要。
一、商业银行大数据建设规划的意义大数据建设规划是商业银行对于数据资产的长期规划和指导，是银行数据战略的重要组成部分。
制定一个合理的大数据建设规划，对于提高商业银行的竞争力和效率，具有很重要的意义。
具体表现在：1. 利用大数据提高银行运营效率通过大数据技术，商业银行能够对海量的数据进行处理和分析，从而更加深入的了解客户需求，并根据客户的需求来开展更加精准的营销。
此外，银行还能通过数据分析，对业务和财务情况进行及时的跟踪和分析，从而及时发现和处理问题。
2. 降低商业银行风险在商业银行的运营过程中，风险是难以避免的。
然而，通过对大数据的处理和分析，可以更好的帮助商业银行发现和评估风险。
通过风险预警技术，商业银行可以提升自己的反欺诈以及信用风险控制能力。
3. 提高商业银行的决策效率大数据分析可以帮助商业银行做出更加准确的决策。
通过对数据的收集、分析和挖掘，商业银行可以更全面地了解客户的需求、行为以及市场趋势，从而指导业务决策。
二、商业银行大数据建设规划的目标商业银行制定大数据建设规划的目标主要包括两个方面，即提高业务效率和提供更加精准的金融产品和服务。
具体表现在：1. 提高业务效率商业银行大数据建设规划的一个重要目标是提高业务效率。
商业银行大量的日常数据，需要利用大数据技术有效整合和管理。
银行可以通过大数据管理和分析，可以更加全面、深入地了解客户信息和行为，优化业务流程，提高业务处理效率。
2. 提供更加精准的产品和服务通过大数据分析技术，商业银行能够更准确地了解客户需要什么样的服务、产品和体验。
银行可以针对不同的客户群体，推出针对性的金融产品和服务，增强产品的竞争力，提高客户忠诚度和满意度。
大数据在银行信贷业务中的应用实践及建议
大数据在银行信贷业务中的应用实践及建议大数据在银行信贷业务中的应用实践及建议随着信息技术的推进和应用范围的不断扩大，大数据技术已经广泛应用于各个领域，尤其是在银行信贷业务中，其在风险控制、客户管理等方面的作用越来越受到关注。
本文将就大数据在银行信贷业务中的应用实践及建议进行详细阐述。
一、大数据在银行信贷业务中的应用实践1.风险控制银行在信贷业务中最关心的问题之一是借款人的信用贷款风险。
大数据技术可以通过挖掘大量的数据，借助人工智能、机器学习等算法，利用历史数据和模型对未来的预期来识别风险。
通过建立智能化风控模型，银行可以对每一个信贷申请进行全面、客观的风险评估，从而大幅降低信贷风险。
2.数据分析随着大数据规模的不断扩大，银行可以通过对海量数据的收集、分析和处理来获取大量有价值的数据，例如消费者的借款偏好、消费跨越度等，为信贷产品的开发和设计提供依据。
通过深入挖掘消费者数据，银行可以精准了解客户的需求，并为客户提供量身定做的信贷服务，提升客户的满意度。
3.智能风控模型智能风控模型是利用大量的数据，借助人工智能算法识别风险的模型。
它可以从客户的行为数据、个人信息、行业数据等来源获取更准确的信用评估，从而帮助银行避免风险。
银行可以建立客户画像，通过智能化技术来分析信贷申请人的行为和偏好，从而为客户提供更好的服务。
二、建议1.强化数据服务保护银行应该加强数据安全保护，加强对数据采集、传输、存储等环节的加密和监控，以避免出现数据泄漏的风险。
此外，银行还应该合规地使用数据，严格遵守数据保护法律法规。
2.注重用户隐私保护银行应该在收集、存储和使用数据时，注重用户隐私。
银行应该制定相应的用户数据隐私协议，明确告知用户数据的使用目的，让用户能够自主选择是否授权银行使用自己的数据。
3.采用先进技术并不断优化银行应该关注新的技术和算法的发展，积极采用先进的大数据技术。
此外，还应持续优化风控模型，以便更加准确地识别风险，让银行的信贷业务更加稳健可靠。
对银行业务发展的意见和建议
对银行业务发展的意见和建议
1. 加强网络银行业务发展：随着互联网的普及和数字化时代的到来，网络银行业务成为了重要的发展方向。
银行应该继续投入更多资金和资源来开发和完善网络银行业务，提供更方便快捷的在线银行服务，满足客户日益增长的数字化需求。
2. 提升移动支付能力：移动支付已经成为了一种日常支付方式，而非常见的交易方式。
银行应该积极与第三方支付平台合作，提供更灵活、安全和便捷的移动支付解决方案。
此外，银行还应增强手机银行应用程序的功能和用户体验，以吸引更多用户使用移动支付。
3. 加强风险控制和防范措施：随着金融技术的不断发展和金融犯罪的加剧，银行应该加强风险控制和防范措施。
银行需要建立更加健全的内部控制制度和合规机制，加强对客户身份验证和交易安全的监测。
此外，银行还应加强对内部员工的教育和培训，提高员工风险意识和风险防范能力。
4. 拓展金融科技应用：金融科技已经成为了银行业务发展的重要驱动力。
银行应积极拓展金融科技应用，包括人工智能、大数据分析、区块链等，以提高业务效率、降低成本和改善客户体验。
此外，银行还应与科技公司合作，共同研发和推广创新金融科技产品和服务。
5. 加强社会责任和可持续发展：银行作为社会经济发展的重要组成部分，应该承担起相应的社会责任。
银行应积极参与社会慈善和公益事业，并贡献自己的一份力量。
此外，银行还应推
动可持续发展，积极关注环境保护和社会责任，通过推出绿色金融产品和服务，为实现可持续发展作出贡献。
银行业创新建议
银行业创新建议在当今高速发展的数字化时代，银行业正面临着前所未有的挑战和机遇。
为了适应新时代的需求，银行业需要积极寻求创新的路径，以保持竞争力和持续发展。
本文将提出一些建议，以帮助银行业在创新方面取得更大的突破。
一、发展智能化的银行服务随着人工智能和大数据技术的不断进步，智能化的银行服务势在必行。
银行可以开发智能助手和虚拟客服系统，为客户提供24小时在线的咨询和解决方案。
这样的系统可以根据客户的需求，个性化地为其推荐相应的金融产品和服务，提高客户满意度并促进销售业务的发展。
此外，银行可以利用人脸识别技术和指纹识别等生物识别技术，提高账户安全性，降低风险。
二、推动跨界合作与创业创新银行业可以与其他行业进行跨界合作，拓展业务范围，创造新的商业模式。
比如，银行可以与互联网公司合作，共同开发金融科技产品，提供更便捷、高效的支付和借贷服务。
另外，鼓励员工提出创新创意，并提供相应的支持和资源，激励他们积极探索新的商业机会。
银行可以设立创业孵化器，支持有潜力的创业者实现其创业梦想，推动整个行业的创新发展。
三、引入区块链技术提升金融交易效率区块链技术作为一种分布式账本技术，具有去中心化、可追溯和不可篡改等特点，可以应用在金融交易领域，提升交易效率和透明度。
银行可以引入区块链技术，建立起安全高效的交易体系，减少交易环节，降低成本，并大大减少人为错误和欺诈行为的发生。
此外，区块链技术还可以用于金融数据的管理和共享，促进银行间信息沟通和合作，提升行业整体的服务水平。
四、加强金融科技人才培养与引进要推动银行业的创新发展，必须培养和引进一批具备金融和科技知识的专业人才。
银行可以与高校和科研机构合作，共建实验室和研发中心，培养金融科技人才。
同时，银行也可以通过与科技公司和互联网企业合作，引进具有创新思维和技术能力的人才，推动银行业在科技创新领域的进一步突破。
五、提高金融服务质量和个性化定制能力银行业在创新过程中，要始终将客户需求放在首位，提高金融服务质量和个性化定制能力。
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商业银行的大数据应用及发展建议摘要：本文综合分析了大数据时代，商业银行信息化建设发展的情况、存在的问题及对未来商业银行在信息化建设提出现实可行的建议。
关键词：大数据时代；商业银行；数据应用；信息化发展引言现阶段，我国商业银行的发展面临着新的问题，变量主要来自社会的发展和信息技术的进步，一方面，先进技术代表的生产力进步给社会生活造成了巨大的冲击，尤其是大数据技术，创新了商业经营模式，拓宽了人类的行动空间。
在商业银行业，大数据技术的出现淡化了传统行业之间的界限，当前商业银行的金融生态朝着更加开放化的方向变革，并且，金融生态的发展速度前所未有地提升，得到了社会各界的普遍认同。
以大数据为代表的信息技术发展是金融创新的根本。
另一方面，商业银行的经营内容与外部政策环境之间存在着不可分割的关系，支付结算开放就是其中重要的一点。
目前，微信支付和支付宝支付等独立于商业银行之外的第三方支付公司纷纷与各个商业银行之间展开了合作，建立起支付结算的通道，以网络融资产品为代表的互联网金融产品层出不穷。
鉴于此，传统商业银行需要积极展开变革，革新经营管理理念、创新运营的业务。
只有充分利用以大数据为代表的信息技术，朝着信息化的方向发展，才能在当下的环境下提高商业银行的竞争能力。
1.信息化及大数据信息化并非独立进行，其是经济社会逐渐发展过程中的产物，并且信息化处于一种动态变化的过程中，信息化作为一种先进的生产力代表，正在主导着经济社会的发展演变，以大数据为代表的新技术正在加速这一进程。
被广泛认可的“大数据”概念，最早是2001年由高德纳咨询公司的分析师道格拉斯·兰尼提出。
2011年，麦肯锡在发布的研究报告中提到大数据时代已到来。
目前公认的大数据特征有以下四点。
（1）规模性。
大数据最为明显的一个特征就是量大，需要我们有强大的数据处理技术，对信息进行统计和分析。
随着信息化技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
大数据中的数据不再以几个GB或几个TB为单位来衡量，而是以PB（1千个T）、EB（1百万个T）或ZB（10亿个T）为计量单位。
（2）多样性。
数据来源多、类型多，并且以非结构化数据为主。
数据之间关联性强，频繁交互。
比如我们和朋友讨论了某个新闻，抖音或者今日头条很快就会向手机推送类似的新闻，这就是使用了大数据来收集用户的喜好。
数据来源多，比如视频、图片、音频、邮件、网页以及数据之间关联。
（3）高速性。
这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。
大数据对处理数据的响应速度有更严格的要求。
实时分析而非批量分析，数据输入、处理与丢弃立刻见效，几乎无延迟。
（4）价值性。
企业拥有大量数据，但是发挥价值的仅是其中非常小的部分。
挖掘对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析。
由于大数据中有价值的数据所占比例很小，所以大数据真正的价值体现在从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出有价值的数据，并运用于各个领域。
大数据在金融业、社交网络、医疗、零售等方面有多种多样的应用。
在2010年海地地震，海地人散落在全国各地，救援人员为了该去哪里救援手忙脚乱。
传统上，他们只能通过飞往灾区上空查找需要援助的人群。
一些研究员采取了一种不同做法：你给过跟踪海地人所持手机SIM卡进行定位，准确分析出了60余万海地人逃离太子港之后的位置。
后来当地爆发霍乱疫情是，也是通过追踪SIM卡把药品投放到准确地点。
在社交网络方面，有这样一组数据：微信每分钟39万人登录;新浪每分钟发出6.5万篇微博;Facebook用户每天共享的东西超40亿。
由此可见，社交网络生成的用户数据的价值已远远大于平台本身。
不少企业也倾注了大量的心血对这些数据进行挖掘分析，从而精确地把握事态、舆论动向，找准营销对象。
2.商业银行及大数据商业银行这一行业本身就存在IT属性，因此商业银行的经营和组织架构与信息技术的发展之间存在着密切的关系。
传统商业银行的金融业务较少，只负责用户的存款、取款、汇款和贷款等，但是在信息技术飞速发展的当下，银行的业务已经走向多元化的发展道路，这具体体现在银行中间业务的不断增加，各种理财产品和金融衍生品逐渐增多此消彼长，这种多元化的变化导致银行的传统服务逐渐缩小，部分线下的传统业务已经转移到线上完成，为线下的银行本体减少了一定的成本。
同时，商业银行中一些新的服务机构纷纷成立，包括为客户提供信用卡方面的业务，提供贵金属交易的业务，此外，更多的后台业务集中处理中心也在不断出现。
商业银行的业务运营模式在信息化技术的冲击下逐渐出现变革。
传统线下商业银行中，业务服务以人力为主，决定一家银行竞争力的重要因素是银行的物理网点的数量，但是这一竞争力的决定性因素很快失效，在信息化技术的冲击下，原有的大部分业务可以转移到线上由用户自己操作完成，少部分需要员工辅助完成的业务，工作量也不大，线下各网点的压力骤减。
同时，在分析风险的过程中，利用信息化技术可以建立数据模型，远比人力识别风险精准，快速。
利用大量的数据作为支撑，有利于银行作出正确的决策。
目前国内银行大数据应用主要集中在四个方面：客户服务、风险防控、经营管理、监测分析。
国内银行大数据平台建设大部分以Hadoop 技术为基础搭建，更多集中在客户画像和风险领域。
比如工行的“融安 e 信”反欺诈系统，2018 年帮助客户防范电信诈骗近 8 万笔、避免客户损失 24 亿元；建行结合企业行内外数据，运用大数据技术，建立全新的客户评价体系，截至 2019 年末，建行普惠金融贷款余额超 8000 亿，增速超过 30%，不良率较低。
另外，国内大型银行近年来也普遍加强了对数据治理的重视，建立了较为完善的数据治理机制，不断加强数据分析人才的引进和培养力度。
中国建行自上而下建立了完整的组织管理和工作机制，以总行数据管理部作为大数据能力建设牵头部门，并组建了大数据智慧中心，作为专门为全行提供大数据应用支持的专业化机构，协助业务部门共同实现全行大数据战略目标。
3、国内商业银行大数据应用。
以客户服务为例，展示大数据在银行业的常规运用。
第一，开拓期，通过对客户画像能够挖掘潜在的客户，实现精准营销。
那么什么是客户画像？核心工作即是给客户贴多维度的“标签”，比如通过标签判断他是男性还是女性，是高管还是一个普通职员，他家庭收入情况，他喜欢什么样的产品、渠道、投资，这些都是标签。
以建行举例，建行的精准营销系统可以在总行、省行、市行甚至支行实现模型建立和营销方案的制定。
比如需要找到收入稳定、近期浏览过汽车相关网页/有汽车相关消费等标签的客户，建立模型，然后制定营销方案，通过分析客户征信情况自动匹配“汽车分期”信贷产品额度，通过短信或者手机银行等方式的营销触达。
通过后台可以获取这部分潜在意向客户，进行精准营销。
第二，稳定期。
通过对存量客户做精准营销和差异化定价及服务。
第三，客户监测。
比如客户汇出行一百万到其他银行，系统会自动给营销人员提示，需要营销人员关注，联系客户，到底是银行的服务问题还是其他原因。
4.目前商业银行大数据应用中存在的问题（1）自身系统的大数据挖掘使用不充分。
目前不少银行的数据应用还停留在很初级的阶段，对数据的应用还是独立和割裂的，没有建立系统性的联系，从而对客户信息的组合程度不高。
比如:目前通过银行系统完全可以看出一个客户个人的经济情况，但是对于家庭则没有一个整体的概念，就目前银行掌握的数据和科技开发能力，完全可以基于“家庭住址”这一项信息进行整合，从而得出完整的、全面的客户信息，把服务作得更深，把客户价值发掘的更深。
（2）重开发，轻应用。
商业银行的大数据，从客户营销到内部核算，从风险控制到内部审计，已深入到银行经营管理的方方面面。
然而，随着大数据应用的普及，商业银行对大数据的重视出现了过度投入的现象。
很多业务环节和内部管理事项都依赖大数据的开发来完成处理，这就造成科技开发部门疲于应付，开发项目一个接着一个。
开发出来后便急忙推给了数据需求部门投产，至于这项功能能带来多大的效益，节省多少成本，能否满足客户和内部员工的使用需求，客户体验如何，则缺乏科学的评估体系。
（3）数据内部共享未能实现。
在银行内部，各部门和机构之间是相互关联、相互依存的。
但是在大数据应用上，部门之间却形成了顽固的数据封锁，数据无法共通共享。
给内部管理造成一定的困扰，影响了数据质量。
5.商业银行大数据发展建议（1）充分整合客户数据。
银行现在需要作的就是要把银行的优势与大数据的作用结合起来，不要只看现有情况，而要有想像力和创造力，全面的结合市场和客户的需求开展创新。
在创新时特别需要注意:创新是带有风险性的，很多企业的策略是跟随而非主动创新，但是，作为行业领头羊的该银行是不可能采取跟随策略的，因此，我们在创新时必须要尽量结合自身特有的资源，开发独特的，不可复制的产品和服务，例如通卡、医疗卡、社保卡等，做好客户数据的有效整合。
（2）强化数据应用跟踪评价。
商业银行的前期投入很大，并且已经积累了一定的开发经验，在一些领域处于领先地位。
目前需要特别关注的是，如何使这些科技成果更好地发挥作用，创造出更大的价值，并彻底解决科技资源浪费和数据闲置问题。
在内部管理导向上，不应将项目开发的成功作为业绩过度宣传，而应将项目投产后取得的成果作为最终目标。
（3）认清大数据的服务作用。
凡事都有两面。
没有大数据，商业银行将无所适从；但有了大数据，商业银行也不一定会始终位于制高点。
在大数据时代下，“4P”理论仍然有效，产品、价格、渠道、促销缺一不可。
客户营销的成功和业务机会的变现，需要全行上下付出艰苦的努力，大数据只是提供了一种更加便捷的处理工具，为商业银行提供了更多发现目标客户和业务的机会。
大数据反映出的客户需求是否真实可靠，需要银行锲而不舍地分析和研判。
（4）严防泄露客户信息。
在大数据日益普及的背景下，加强客户信息的保密工作应成为各商业银行的常态。
加强员工的保密教育、加强保密检查、落实保密责任，是需要常抓不懈的。
（5）完善内部控制。
一方面，要完善内部制度来确保大数据开发应用的合规和正常运转。
另一方面，要加强对数据应用效果的内控评估。
注重客户拓展效果，以新增客户、新增业务可量化指标来评价。
结语金融服务是商业银行的本质，商业银行应当发挥自己固有的优势，同时，充分吸收互联网的思维，立足多个层面，共同促进商业银行的信息化建设。
伴随着科技力量的进一步普及，大数据在商业银行的应用也必将呈现越来越广泛的效果。
大数据在为商业银行创造价值、赋能业务发展的同时，也为客户带来更为高效、精准的服务体验，真正发挥出银行大数据服务社会、创造价值的作用。
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