医学统计学第12章__x2检验

表7.3 两组化疗的缓解率比较
治疗组
单纯化 疗
复合化 疗
合计
缓解 未缓解 2(4.68) 10(7.32)
14(11.32) 15(17.68)
16
25
合计 12
29 41
缓解率(%) 16.67
48.28 39.02
例7.3
解：（1）建立检验假设和确定检验水准
H0：两种方法治疗后患者的完全缓解率相等，即
差一般不会很大，2值应很小，即此时出 现大的2值的概率P很小。 • 2与P值的对应关系可查2界值表(附表3)。 2值愈大，P值愈小。
2检验的精髓
检验实际频数和理论频数的吻合 程度。如果实际频数和理论频数越吻合， 说明H0假设成立的可能性就越大，反之， 如果实际频数和理论频数相差越远，说明 H0越不可能成立。
1=2
• H1：两种方法治疗后患者的完全缓解率不等，即
12 • ＝0.05
（2） 计算检验统计量
本例a格的理论频数最小，T11=1216/41=4.68<5，n>40，
故考虑用校正公式计算2值。
( 215 1014 41/ 2)2 41
c2
12 2916 25
表7.1 两种药物治疗牙科术后疼痛有效率的比较
处理 单纯 联合 合计
存活 57 39 96
死亡 27 8 35
合计
有效率(%)
84
67.9
47
83.0
178
73.3
例 某省观察三个地区的花生污染黄曲霉毒素B1的 情况，见下表，问三个地区花生污染黄曲霉毒素B1 污染率有无差别？
某省三个地区花生的黄曲霉毒素B1污染率比较
3.84
7.81
12.59
3
6
9
12
15
18
¿¨· ½ Öµ
2 分布的特征
2分布为一簇单峰正偏态分布曲线，2取值范 围为0～∞。=1时分布最为偏斜。随的逐渐加
大，分布趋于对称。
自由度为的2分布，其均数为，方差为2。 ＝1时2分布实际上是标准正态分布变量之平 方。自由度为的.分布实际上是个标准正态分
障患病率有无差异？
表7.4 2003年南通市新城桥街道老人白内障患病率(％)
文化程度 文盲 小学 初中 高中及中专 大专及以上 合计
受检人 数
455 684 664 682 555 3040
重要的连续性分布。 K.Peadistribution）
Ý×߸
0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.0
0
f
( 2 )

1
2(
/
2)

2
2
(
/ 21)
e2 /2
× Ô ÓÉ ¶È £½ 1 × Ô ÓÉ ¶È £½ 2 × Ô ÓÉ ¶È £½ 3 × Ô ÓÉ ¶È £½ 6 P＝0.05的临界值
P33
2分布（与定性资料）
应用原理： 用途：
2


( Ai
Ti Ti
)2
1． 推断多个总体率之间有无差别
2． 推断几组总体构成比之间有无差别
3． 两个变量之间有无关联性
4． 频数分布的拟合优度检验
P33
一. χ2检验的基本思想
在医学资料中，常常需要比较两个样本 之间的差异有无显著性，如推断某人群 男与女的某种疾病的患病率是否相等， 即此病是否与性别有关。这类资料由4个 数据构成：男与女的患病人数和未患病 人数，统计学称这类资料为四格表资料。P74
α =0.05
（2） 计算检验统计量
理论频数
T11=96*84/131=61.56 T12=22.44
T21=34.44
T22=12.56
2=3.52
自由度ν=（R-1)(C-1）=1
（3） 确定p值，下结论
自由度ν =（R-1)(C-1）=1 查 2界值表得 P>0.05 x20.05,1=3.84
2
(A T)2 T
A 为实际频数 ( actual frequency) T 为理论频数(theoretical frequency)
1.四格表的χ2检验的基本步骤
例7.2 解：建立检验假设和确定检验水准
H0：两组存活率相同，即π 1=π 2 H1：两组存活率不相同，即π 1≠π 2
2.36
（3） 确定p值，下结论
按 =1查附表3，2界值表，得P＞0.05，按 =
0.05水准，不拒绝H0，差异无统计学意义。故根 据本资料尚不能认为两种疗法的总体缓解率有差 别。
补充例 某矿石粉厂当生产一种矿石粉石时，在数
天内即有部分工人患职业性皮肤炎，在生产季节开 始，随机抽取15名车间工人穿上新防护服，其余仍 穿原用的防护服，生产进行一个月后，检查两组工 人的皮肤炎患病率，结果如下
84(c+d)
67.9
131(n=a+b+c+d) 73.3
提出问题
• 研究目的：比较两组存活率有无差别？
p1=67.9%
1 =
p2=83%
2 ？
• 能否认为两组存活率有差别？
H0：两个组的存活率相同,即1=2
=合并存活率96/131=73.33%
H1：两总体存活率不等，即12。
• 假设：两种药物的存活率相同 • 则可以算得理论上的两组的存活率均为
行合计
患病
未患病
（nR)
实验组 a(T11) b(T12)
n1.
对照组 c(T21) d(T22)
n2.
列合计
nC
n.1
n.2
n
两组治疗方法治疗乳腺癌存活率比较
处理
存活
未存活
合计
单纯组 57(61.56) 27(22.44)
84
联合组 39(34.44) 8(12.56)
47
合计
96
35
131
T11= 84*96 =61.56 131
1<T11<5 且 n=43>40，
所以宜用2值的校正公式2=2.94
补充
（3）下结论 查χ2界值表得0.10>p>0.05，按α =0.05水平不拒 绝有H差0，别尚。不能认为穿不同防护服的皮肤炎患病率
若不校正， 2 =4.33 p<0.05
三.行×列表的χ2检验—
多个率或构成比比较 前面介绍的四格表只有2行2列，是最简单形式的 行×列表，只能对2个率或2类构成比作出比较。 在医学研究中有时要比较几个率，如：要比较某 市重污染区、一般市区和农村三个地区的出生婴 儿的致畸率。有时要分析两组或几组多类构成的 构成比是否相同，如：以母乳、牛乳、混合三种 不同方式喂养的新生儿体重增长的构成是否一致。 有时要推断2个分类变量是否有关联，如：研究 冠心病与眼底动脉硬化的关系。
二. 四格表的 2检验
四格表基本格式 处理 有效 无效 合计 A 组 a b a+b B 组 c d c+d 合计 a+c b+d n
四格表资料
• 四格表(fourfold table)，亦称2×2表(2×2 table)
四格表资料的2 检验
• 基本思想：实际频数和理论频数吻合的程度
• 2 检验的计算公式
2=
T
自由度 =(行数-1)(列数-1)
四格表 =(2-1)(2-1)=1
X2统计量的特征： 2=
① 2≥0


A
T T
2
② 2值的大小反映了实际频数与理论
频数的吻合程度。
③ 2值的大小与格子数有关，格子数 越多，则自由度ν越大， 2值也越大。
确定P值
• 如果检验假设成立，则实际数与理论数之
• 考虑绝对数不能完全体现其对2 值的贡
献：
2
(A T)2 T
• 考虑 2 值受格子数多少的影响，引入
(行数 -1)(列数 -1)
A T 2
2=
T
实际频数
理论频数
H0：两个组的存活率相同 =合并存活率73.33%
实际频数和理论频数的差别 96/131
A T 2
地区
甲 乙 丙 合计
检验的样品数
未污染
污染
6
23
30
14
8
3
44
40
合计
29 44 11 84
污染率(%)
79.3 31.8 27.3 47.6
2检验是一种非常重要的，用途非常广
泛的假设检验方法。用以检验多个率（或 构成比）之间差异是否具有统计学意义， 当然也适合于两组比较。
2检验来源于 2分布， 2分布是一种非常
表2 穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较
防护服
阳性
阴性
合计
患病率
新
1
14
15
6.7
旧
10
18
28
35.7
合计
11
32
43
25.6
问两组工人的皮肤炎患病率有无差别？
补充
解：（1）建立检验假设和确定检验水准 H0：π 1=π 2 H1：π 1≠π 2
α =0.05
（2）计算检验统计量 理论频数T11=15*11/43=3.84,
T12=84-61.56=22.44
• 如果假设成立，则实际频数和理论频数吻
合，即： (A T ) 0
对每一个格子有：A T 0 而实际上：
57－61.56＝-4.56 27－22.44＝ 4.56
39－34.44＝4.56 8－12.56＝-4.56