元数据
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、属性等。
元数据在数据管理和数据分析中起着重要的作用，它可以匡助用户了解数据的来源、质量、可用性等方面的信息，从而更好地理解和应用数据。
本文将详细介绍元数据的概念、分类、应用以及管理方法。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它是对数据的描述和定义，包括数据的结构、内容、属性等信息。
元数据可以匡助用户了解数据的特征和含义，从而更好地理解和应用数据。
元数据可以分为三个层次：物理层元数据、逻辑层元数据和语义层元数据。
1. 物理层元数据物理层元数据描述了数据的物理特性和存储方式，包括数据的存储位置、文件格式、数据类型等信息。
例如，一个数据库表的物理层元数据可以包括表名、字段名、数据类型、长度等信息。
2. 逻辑层元数据逻辑层元数据描述了数据的逻辑结构和关系，包括数据的表关系、实体关系、数据字典等信息。
逻辑层元数据可以匡助用户了解数据之间的关系和连接方式，从而更好地进行数据分析和查询。
3. 语义层元数据语义层元数据描述了数据的含义和业务规则，包括数据的定义、业务规则、数据质量要求等信息。
语义层元数据可以匡助用户理解数据的含义和用途，从而更好地应用数据。
二、元数据的分类根据元数据的用途和内容，可以将元数据分为不同的分类。
常见的元数据分类包括技术元数据、业务元数据和管理元数据。
1. 技术元数据技术元数据是描述数据技术特性和处理方式的元数据，包括数据的存储格式、编码方式、数据访问接口等信息。
技术元数据主要用于数据的存储和处理，可以匡助用户了解数据的存储方式和处理方式。
2. 业务元数据业务元数据是描述数据业务含义和用途的元数据，包括数据的定义、业务规则、数据质量要求等信息。
业务元数据主要用于数据的理解和应用，可以匡助用户了解数据的含义和用途。
3. 管理元数据管理元数据是描述数据管理和控制信息的元数据，包括数据的来源、质量、安全性等信息。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的详细信息，包括数据的结构、内容、格式、来源、质量以及与其他数据的关系等。
元数据是数据管理和数据分析的重要组成部份，它能够匡助用户更好地理解和使用数据。
1. 元数据的定义和作用：元数据是指描述数据的数据，它记录了数据的属性、特征和关系，以及数据的来源、格式、存储方式等信息。
元数据的作用主要包括以下几个方面：- 数据发现和探索：通过元数据，用户可以了解数据的基本信息，从而更快地找到所需的数据资源。
- 数据质量管理：元数据可以记录数据的质量信息，包括数据的准确性、完整性、一致性等，匡助用户评估数据的可信度。
- 数据集成和共享：元数据可以描述不同数据集之间的关系和依赖，匡助用户进行数据集成和共享。
- 数据分析和挖掘：元数据可以提供数据的结构和含义，匡助用户理解数据，进行有效的数据分析和挖掘。
2. 元数据的分类：元数据可以根据其描述的内容和用途进行分类。
常见的元数据分类包括：- 技术元数据：描述数据的物理属性和存储方式，包括数据的格式、编码方式、存储位置等。
- 业务元数据：描述数据的业务含义和用途，包括数据的定义、业务规则、数据字典等。
- 行为元数据：描述数据的使用和操作行为，包括数据的访问权限、操作日志、数据流程等。
- 管理元数据：描述数据的管理信息，包括数据的所有者、创建时间、更新周期等。
3. 元数据的管理和维护：元数据的管理和维护是数据管理的重要环节。
以下是一些常用的元数据管理和维护方法：- 元数据采集和录入：通过自动化工具或者手动录入的方式，采集和记录数据的元数据信息。
- 元数据存储和组织：将元数据存储在元数据仓库或者数据库中，并进行分类和组织，方便用户查询和使用。
- 元数据更新和变更管理：及时更新和管理元数据的变更，确保元数据与实际数据的一致性。
- 元数据共享和交换：通过标准化的元数据格式和接口，实现元数据的共享和交换，方便不同系统之间的集成和协作。
什么是元数据
什么是元数据元数据（Meta Date），关于数据的数据或者叫做⽤来描述数据的数据或者叫做信息的信息。
这些定义都很是抽象，我们可以把元数据简单的理解成，最⼩的数据单位。
元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、⼤⼩、数据类型、等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。
举⼏个简单的例⼦：使⽤过数码相机的同学都应该知道，每张数码照⽚都会存在⼀个EXIF信息。
它就是⼀种⽤来描述数码图⽚的元数据。
根据，这些元数据包括：Image Description(图像描述、来源. 指⽣成图像的⼯具 )、Artist(作者)、Make( ⽣产者)、Model (型号)、….、等等。
⽣活中我们填写的《个⼈信息登记表》，包括姓名、性别、民族、政治⾯貌、⼀⼨照⽚、学历、职称等等这些就是锁定kent.zhu这个⼈的元数据。
通常情况下元数据可以分为以下三类：固有性元数据、管理性元数据、描述性元数据。
固有性元数据；与事物构成有关的元数据。
管理性元数据；与事物处理⽅式有关的元数据。
描述性元数据；与事物本质有关的元数据。
当然，并不是说所数据总能清晰的划分在以上3类中。
⽐如：⼀张由kent拍摄的⼤⼩为20K的JPG格式的印着⼀只⼩狗的圣诞卡照⽚。
它的固有性元数据包括：20K、JPG；管理性元数据：kent拍摄、圣诞卡；描述性元数据：狗、⼩狗、圣诞、照⽚、圣诞节、…但是，圣诞卡则可以放在以上任何⼀个分类中。
与事物构成有关（说明这个东东是什么）、与事物处理⽅式有关（说明这个东东的⽤途是什么）、与事物本质有关（可以直接⽤来描述这个东东）。
元数据之于信息架构的意义元数据是⼀种很有效的⽅法，⽤以确保⽹站上各种形式的内容确实都能被查找到。
⽐如我们常常为搜索很久之前看到的⼀张美⼥图⽚犯愁，⽽如果⼀个图⽚⽹站如果信息架构⾜够好，我们就能凭借我们回忆到的元数据（关于武藤兰的？2000年拍摄的？）清晰的找到。
元数据之于信息架构就像是房⼦的砖⽡，它可以根据需要摆放成不同的信息检索系统。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的详细信息，包括数据的结构、格式、含义、来源以及与其他数据的关系等。
元数据对于数据的管理和使用非常重要，它可以帮助我们更好地理解和利用数据，提高数据的质量和价值。
本文将介绍元数据的概念、作用、分类以及管理方法。
一、元数据的概念：元数据是指描述数据的数据，它记录了数据的属性、特征、结构和关系等信息。
它可以帮助用户理解数据的含义和用途，提供数据的上下文信息，促进数据的共享和交流。
元数据可以分为三个层次：物理层元数据、逻辑层元数据和语义层元数据。
物理层元数据描述了数据的存储方式和物理结构，逻辑层元数据描述了数据的逻辑结构和关系，语义层元数据描述了数据的含义和业务规则。
二、元数据的作用：1. 数据管理：元数据可以帮助我们管理数据，包括数据的收集、存储、整合、清洗和分析等。
通过元数据，我们可以追踪数据的来源和变化过程，保证数据的准确性和完整性。
2. 数据发现：元数据可以帮助用户发现和理解数据，提供数据的描述和上下文信息。
通过元数据，用户可以了解数据的结构、含义和用途，从而更好地利用数据进行分析和决策。
3. 数据共享：元数据可以促进数据的共享和交流，提高数据的可访问性和可重用性。
通过元数据，用户可以快速找到需要的数据，了解数据的可信度和适用范围，从而提高数据的利用效率。
4. 数据一致性：元数据可以确保数据的一致性和标准化，避免数据的重复和冲突。
通过元数据，我们可以定义数据的规范和约束，统一数据的命名和格式，提高数据的质量和可靠性。
三、元数据的分类：元数据可以根据不同的维度进行分类，包括数据类型、数据领域、数据来源和数据用途等。
常见的元数据分类包括技术元数据、业务元数据、参考元数据和管理元数据等。
1. 技术元数据：技术元数据描述了数据的技术属性和特征，包括数据的格式、存储方式、访问权限和数据质量等。
它对数据的管理和维护非常重要，可以帮助我们监控数据的状态和变化。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的定义、结构、属性、关系以及数据的来源、格式、存储位置等。
元数据对于数据的管理和使用至关重要，它可以匡助用户理解数据的含义和特性，提高数据的质量和可靠性，促进数据的共享和集成。
一、元数据的定义和分类元数据是对数据的描述，它可以分为三个层次：物理层元数据、逻辑层元数据和概念层元数据。
1. 物理层元数据：描述数据的物理特性和存储方式，包括数据的存储位置、文件格式、访问权限等。
2. 逻辑层元数据：描述数据的逻辑结构和关系，包括数据的表结构、字段定义、索引、约束等。
3. 概念层元数据：描述数据的含义和业务规则，包括数据的定义、业务规则、数据字典等。
二、元数据的作用和价值元数据在数据管理和使用过程中发挥着重要的作用，具有以下几个价值：1. 数据理解和解释：通过元数据可以了解数据的含义、结构和属性，匡助用户理解数据的含义和特性。
2. 数据质量和可靠性：元数据可以描述数据的来源、采集过程和质量控制，匡助用户评估数据的质量和可靠性。
3. 数据共享和集成：元数据提供了数据的描述和关系，可以促进数据的共享和集成，提高数据的利用价值。
4. 数据管理和维护：元数据可以匡助用户管理和维护数据，包括数据的更新、删除、备份等操作。
5. 数据安全和隐私：元数据可以描述数据的访问权限和安全控制，保护数据的安全和隐私。
三、元数据的管理和维护元数据管理是指对元数据进行组织、存储、检索和维护的过程，包括元数据的采集、建模、存储和发布等环节。
1. 元数据采集：通过数据字典、数据库系统和数据仓库等工具采集元数据，包括数据的结构、属性、关系等。
2. 元数据建模：对采集到的元数据进行建模和描述，包括元数据的分类、属性、关系等。
3. 元数据存储：将元数据存储在元数据仓库或者数据库中，提供快速的检索和访问功能。
4. 元数据发布：将元数据以可视化的方式展示给用户，包括数据目录、数据地图、数据报表等。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据（Metadata）是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的属性、结构、格式和关系等。
元数据是对数据进行管理、组织和使用的重要工具，它能够帮助用户理解和使用数据，提高数据的可发现性、可理解性和可信度。
本文将详细介绍元数据的概念、作用、分类和管理方法。
一、元数据的概念元数据是对数据进行描述和解释的信息，它包含了数据的基本属性、结构、关系和使用规则等。
元数据可以帮助用户理解数据的含义和用途，提供数据的背景和上下文信息，从而更好地使用数据。
元数据可以描述各种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频等。
元数据通常包括以下几个方面的信息：1. 数据属性：描述数据的基本属性，如名称、类型、大小、格式等。
2. 数据结构：描述数据的组织结构和层次关系，如表、字段、索引等。
3. 数据关系：描述数据之间的关系和依赖，如主键、外键、关联关系等。
4. 数据规则：描述数据的使用规则和约束条件，如数据有效性、完整性、一致性等。
5. 数据来源：描述数据的获取途径和来源，如采集时间、采集方式等。
6. 数据历史：描述数据的变更历史和版本信息，如创建时间、修改时间等。
二、元数据的作用元数据在数据管理和应用中起着重要的作用，具有以下几个方面的功能：1. 数据理解：元数据提供了数据的描述和解释信息，帮助用户理解数据的含义、结构和用途。
通过元数据，用户可以快速了解数据的基本属性和使用规则，从而更好地利用数据。
2. 数据发现：元数据可以提供数据的背景和上下文信息，帮助用户发现和搜索相关的数据资源。
通过元数据，用户可以查找和定位所需的数据，提高数据的可发现性和可访问性。
3. 数据集成：元数据描述了数据之间的关系和依赖，可以帮助用户进行数据集成和整合。
通过元数据，用户可以了解数据之间的关联关系，从而进行数据的集成和共享。
4. 数据质量：元数据可以描述数据的有效性、完整性和一致性等规则，帮助用户评估和监控数据的质量。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的结构、内容、质量、来源等。
元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以帮助我们更好地理解和使用数据。
本文将详细介绍元数据的概念、作用以及常见的元数据类型。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息。
元数据可以用来描述数据的结构、内容、质量、来源、格式等方面的信息。
它通常以文本形式存在，可以通过各种方式进行存储和管理。
元数据可以帮助我们更好地理解和使用数据，提高数据管理的效率。
二、元数据的作用1. 数据管理：元数据可以帮助我们更好地管理数据。
通过元数据，我们可以了解数据的结构、内容、质量等信息，从而更好地进行数据分类、整理和存储。
2. 数据分析：元数据对于数据分析非常重要。
通过元数据，我们可以了解数据的来源、格式、处理过程等信息，从而更好地进行数据分析和挖掘。
3. 数据共享：元数据可以帮助我们更好地共享数据。
通过元数据，我们可以了解数据的权限、访问方式等信息，从而更好地进行数据共享和交流。
三、常见的元数据类型1. 技术元数据：技术元数据是描述数据存储和传输方式的元数据。
例如，数据的文件格式、存储位置、传输协议等信息都属于技术元数据。
2. 业务元数据：业务元数据是描述数据内容和业务含义的元数据。
例如，数据的字段含义、数据的业务规则等信息都属于业务元数据。
3. 行为元数据：行为元数据是描述数据的使用和操作方式的元数据。
例如，数据的访问权限、数据的使用记录等信息都属于行为元数据。
4. 源数据元数据：源数据元数据是描述数据来源和采集方式的元数据。
例如，数据的采集时间、采集设备等信息都属于源数据元数据。
5. 上下文元数据：上下文元数据是描述数据使用环境和背景的元数据。
例如，数据的使用场景、数据的应用范围等信息都属于上下文元数据。
四、总结元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息。
元数据对于数据管理和数据分析非常重要，它可以帮助我们更好地理解和使用数据。
元数据的概念
元数据的概念概述：元数据是指描述数据的数据，是对数据的定义和描述，它提供了关于数据的信息，帮助我们理解和使用数据。
元数据包括数据的结构、属性、关系、来源、格式、质量等信息，是数据管理和数据分析的重要组成部分。
本文将介绍元数据的概念、作用、分类以及应用领域。
一、元数据的概念元数据是指描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，帮助我们理解和使用数据。
元数据可以描述数据的结构、属性、关系、来源、格式、质量等特征。
它是对数据的定义和描述，是数据管理和数据分析的重要组成部分。
二、元数据的作用1. 数据理解和解释：元数据提供了关于数据的信息，帮助我们理解数据的含义和用途。
通过元数据，我们可以知道数据的来源、格式、质量等特征，从而更好地理解和解释数据。
2. 数据管理和维护：元数据可以帮助我们管理和维护数据。
通过元数据，我们可以了解数据的结构、属性、关系等信息，从而更好地进行数据管理和维护工作，包括数据的增删改查、数据的备份和恢复等操作。
3. 数据分析和挖掘：元数据是进行数据分析和挖掘的基础。
通过元数据，我们可以了解数据的结构和属性，从而更好地进行数据分析和挖掘工作，包括数据的统计分析、数据的模型建立等操作。
4. 数据共享和交流：元数据可以帮助我们进行数据共享和交流。
通过元数据，我们可以了解数据的格式和质量，从而更好地进行数据共享和交流，包括数据的导出和导入、数据的共享和交换等操作。
三、元数据的分类元数据可以按照不同的维度进行分类，常见的分类方式包括以下几种：1. 技术元数据：技术元数据描述了数据的物理特征和技术属性，包括数据的存储方式、数据的格式、数据的访问权限等信息。
2. 业务元数据：业务元数据描述了数据的业务含义和用途，包括数据的定义、数据的业务规则、数据的业务流程等信息。
3. 结构元数据：结构元数据描述了数据的结构和关系，包括数据的表结构、数据的字段关系、数据的索引等信息。
4. 语义元数据：语义元数据描述了数据的语义和含义，包括数据的词汇、数据的概念、数据的语义关系等信息。
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元数据1.元数据概述元数据（Meta Date），关于数据的数据或者叫做用来描述数据的数据或者叫做信息的信息。
这些定义都很是抽象，我们可以把元数据简单的理解成，最小的数据单位。
元数据可以为数据说明其元素或属性（名称、大小、数据类型、等），或其结构（长度、字段、数据列），或其相关数据（位于何处、如何联系、拥有者）。
举几个简单的例子：使用过数码相机的同学都应该知道，每张数码照片都会存在一个EXIF信息。
它就是一种用来描述数码图片的元数据。
根据EXIF标准，这些元数据包括：Image Description(图像描述、来源. 指生成图像的工具 )、Artist(作者)、Make( 生产者)、Model (型号)、….、等等。
生活中我们填写的《个人信息登记表》，包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等这些就是锁定kent.zhu这个人的元数据。
通常情况下元数据可以分为以下三类：固有性元数据、管理性元数据、描述性元数据。
固有性元数据；与事物构成有关的元数据。
管理性元数据；与事物处理方式有关的元数据。
描述性元数据；与事物本质有关的元数据。
当然，并不是说所数据总能清晰的划分在以上3类中。
比如：一张由kent 拍摄的大小为20K的JPG格式的印着一只小狗的圣诞卡照片。
它的固有性元数据包括：20K、JPG；管理性元数据：kent拍摄、圣诞卡；描述性元数据：狗、小狗、圣诞、照片、圣诞节、…但是，圣诞卡则可以放在以上任何一个分类中。
与事物构成有关（说明这个东东是什么）、与事物处理方式有关（说明这个东东的用途是什么）、与事物本质有关（可以直接用来描述这个东东）。
2.元数据之于信息架构的意义元数据是一种很有效的方法，用以确保网站上各种形式的内容确实都能被查找到。
比如我们常常为搜索很久之前看到的一张美女图片犯愁，而如果一个图片网站如果信息架构足够好，我们就能凭借我们回忆到的元数据（关于武藤兰的？2000年拍摄的？）清晰的找到。
元数据之于信息架构就像是房子的砖瓦，它可以根据需要摆放成不同的信息检索系统。
元数据是所有组织系统的基础，从搜索到电子商务网站上的导航系统都强烈的依赖于元数据。
前面提到，元数据实际上是为产品的可查找性（Findability）服务的。
而用户在查找信息的时候不会按照机器思维去找（不会输入该照片的ID），而是直接输入关于信息的描述性信息如：“小狗圣诞卡”。
也就意味着在创建关于描述性元数据的时候要尽量的提取出任官关于这个对象所讲述的故事，这些才是人们能记住的和习惯搜索的细节。
我们会发现，机械生成的元数据常常是不靠谱的，如在UCH系统下发布日志的时候系统会自动根据标题进行机械分析生成的一些元数据。
而充分利用手工元数据（handcrafted metadate）是提高可查找性的一个好方法。
最常见的例子就是我们见到的Tag。
Tag就是一种用户自创的元数据，其特点是无层次结构、自定义。
比如这张Flickr照片下的手工元数据就为在Flickr 上查找提供了更多的方便。
3.科技名词定义元数据最本质、最抽象的定义为：data about data (关于数据的数据)。
它是一种广泛存在的现象，在许多领域有其具体的定义和应用。
元数据被定义为：描述数据及其环境的数据3.1数据仓库领域在数据仓库领域中,元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。
首先,元数据能提供基于用户的信息,如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。
其次,元数据能支持系统对数据的管理和维护,如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。
具体来说,在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:（1）描述哪些数据在数据仓库中；（2）定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据；（3）记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排；（4）记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况；（5）衡量数据质量。
3.2软件构造领域软件构造领域的定义在软件构造领域，元数据被定义为：在程序中不是被加工的对象，而是通过其值的改变来改变程序的行为的数据。
它在运行过程中起着以解释方式控制程序行为的作用。
在程序的不同位置配置不同值的元数据，就可以得到与原来等价的程序行为。
3.3图书馆与信息界在图书馆与信息界，元数据被定义为：提供关于信息资源或数据的一种结构化的数据,是对信息资源的结构化的描述。
其作用为：描述信息资源或数据本身的特征和属性,规定数字化信息的组织,具有定位、发现、证明、评估、选择等功能。
一般认为，所谓元数据是关于数据的数据，或关于数据的结构化的数据。
从已有的结论看，元数据的含义是逐渐发展的。
元数据一词，早期主要指网络资源的描述数据，用于网络信息资源的组织；其后，逐步扩大到各种以电子形式存在的信息资源的描述数据。
目前，元数据这一术语实际用于各种类型信息资源的描述记录。
此外，元数据在地理界，生命科学界等顶域也有其相应的定义和应用。
4.元数据简介元数据（Meta Data）是关于数据仓库的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。
同时元数据还包含关于数据含义的商业信息，所有这些信息都应当妥善保存，并很好地管理。
为数据仓库的发展和使用提供方便。
元数据是一种二进制信息，用以对存储在公共语言运行库可移植可执行文件 (PE) 文件或存储在内存中的程序进行描述。
将您的代码编译为 PE 文件时，便会将元数据插入到该文件的一部分中，而将代码转换为 Microsoft 中间语言(MSIL) 并将其插入到该文件的另一部分中。
在模块或程序集中定义和引用的每个类型和成员都将在元数据中进行说明。
当执行代码时，运行库将元数据加载到内存中，并引用它来发现有关代码的类、成员、继承等信息。
元数据以非特定语言的方式描述在代码中定义的每一类型和成员。
元数据存储以下信息：程序集的说明。
标识（名称、版本、区域性、公钥）。
导出的类型。
该程序集所依赖的其他程序集。
运行所需的安全权限。
类型的说明。
名称、可见性、基类和实现的接口。
成员（方法、字段、属性、事件、嵌套的类型）。
属性。
修饰类型和成员的其他说明性元素。
5.元数据的优点对于一种更简单的编程模型来说，元数据是关键，该模型不再需要接口定义语言 (IDL) 文件、头文件或任何外部组件引用方法。
元数据允许 .NET 语言自动以非特定语言的方式对其自身进行描述，而这是开发人员和用户都无法看见的。
另外，通过使用属性，可以对元数据进行扩展。
元数据具有以下主要优点：3.4自描述文件公共语言运行库模块和程序集是自描述的。
模块的元数据包含与另一个模块进行交互所需的全部信息。
元数据自动提供 COM 中 IDL 的功能，允许将一个文件同时用于定义和实现。
运行库模块和程序集甚至不需要向操作系统注册。
结果，运行库使用的说明始终反映编译文件中的实际代码，从而提高应用程序的可靠性。
3.5语言互用性和更简单的基于组件的设计元数据提供所有必需的有关已编译代码的信息，以供您从用不同语言编写的 PE 文件中继承类。
您可以创建用任何托管语言（任何面向公共语言运行库的语言）编写的任何类的实例，而不用担心显式封送处理或使用自定义的互用代码。
6.属性.NET Framework 允许您在编译文件中声明特定种类的元数据（称为属性）。
在整个 .NET Framework 中到处都可以发现属性的存在，属性用于更精确地控制运行时您的程序如何工作。
另外，您可以通过用户定义的自定义属性向 .NET Framework 文件发出您自己的自定义元数据。
有关更多信息，请参见利用属性扩展元数据。
7.元数据的意义说到元数据的意义，可以从其应用目的来谈的。
虽然做数据仓库言必称元数据，必称技术、业务元数据，但其到底用于何处？离开了目标去谈元数据，就发现元数据包含太多的东西，因为他是描述数据的数据嘛。
还是拿客户关系系统来比喻，这个系统维护客户信息当然是有目的的，是要用这些信息进行一些自动的流程处理、去挖掘一些客户潜在的价值、做好客户服务。
当然没有必要去维护客户的生命特征信息，诸如指纹、犯罪史等，这些信息跟客户关系管理的目标关系不大。
元数据也是如此，你可以将所有数据的结构、大小、什么时间创建、什么时间消亡、被那些人使用等等，这些信息可以延伸得太广，如果不管目标，而试图去建一个非常完美的元数据管理体系，这是一种绝对的"自上而下"做法，必败无疑。
8.元数据列举基于应用，可以将元数据分成以下的若干种。
数据结构：数据集的名称、关系、字段、约束等；数据部署：数据集的物理位置；数据流：数据集之间的流程依赖关系（非参照依赖），包括数据集到另一个数据集的规则；质量度量：数据集上可以计算的度量；度量逻辑关系：数据集度量之间的逻辑运算关系；ETL过程：过程运行的顺序，并行、串行；数据集快照：一个时间点上，数据在所有数据集上的分布情况；星型模式元数据：事实表、维度、属性、层次等；报表语义层：报表指标的规则、过滤条件物理名称和业务名称的对应；数据访问日志：哪些数据何时被何人访问；质量稽核日志：何时、何度量被稽核，其结果；数据装载日志：哪些数据何时被何人装载；9.元数据开发应用的标准化框架1、数字图书馆资源组织框架2. 元数据开发应用框架2.1 元数据的基本意义 Metadata（元数据）是“关于数据的数据”；元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具；元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系（如数字图书馆）提供整合的工具与纽带。
离开元数据的数字图书馆将是一盘散沙，将无法提供有效的检索和处理。
3. 元数据应用环境3.1 Metadata的应用目的（1）确认和检索（Discovery andentification），主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源，数据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单信息，Dublin Core是其典型代表。
（2）著录描述（Cataloging），用于对数据单元进行详细、全面的著录描述，数据元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等，数据元素数量往往较多，MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。
（3）资源管理（Resource Administration），支持资源的存储和使用管理，数据元素除比较全面的著录描述信息外，还往往包括权利管理（Rights/Privacy Management）、电子签名（Digital Signature）、资源评鉴（Seal of Approval/Rating）、使用管理（Access Management）、支付审计（Payment and Accounting）等方面的信息。