房价与工资的关系分析 计量方法
香港房价与工资之间关系的实证研究—房价是工资的函数
香港房价与工资之间关系的实证研究—房价是工资的函数作者：陈珂来源：《时代金融》2020年第02期摘要：通过1975年至2019年香港工资和1980年至2019年香港岛B类房价的时间序列Pearson相关分析，房价同工资显著正相关，房价隐含未来3年半的工资变动预期。
在工资增长环境时期，Log10（房价）=1.565*log10（工资）-1.539;在工资盘整下降环境时期，房价会大幅波动。
2019年上半年香港房价偏离拟合估值11.4%，未来工资增长环境没有改变的情况下，房价上涨压力比下跌大;若未来工资进入盘整下降环境，房价将出现大幅度调整。
要实现房价低又要工资涨的美好愿望，需要环境、土地和住房制度政策调整。
关键词：房地产价格房价工资互相关线性回归一、引言作者在2017年初对深圳房价与工资之间的关系进行了实证研究，实证了在深圳的实际环境下工资可以线性解释房价，并发现2016年深圳房价偏离模型高估约32%，进而预测未来几年深圳房价不会继续快速上涨，房价很可能会以盘整的方式以时间等待工资上涨来获取房价在模型中合理估值[1]。
根据深圳统计年鉴2018，深圳在岗职工年月平均工资（工资）和商品房二级市场平均交易价格（房价），2016年分别为【7479.75，53454】（单位：元，下同），2017年【8347.75，54455】;根据深圳2018统计公报，深圳在岗职工年月平均工资（工资）和商品房二级市场平均交易价格（房价），2018年分别为【9309，54120】;2019年工资和房价数据，统计局还未公布，2019年工资按2018年的8%增长估算，使用国家统计局2019年8月份70个大中城市新建商品住宅销售价格指数深圳同比100.6来估算2019年深圳房价，2019年估算工资和房价分别为【10054，54445】。
2016年至2019年，深圳工资从7479.75元持续增长到10054元，增长34.4%，而房价从53454元盘整到54445元，只增长1.9%。
房地产市场价格与居民收入关系研究
房地产市场价格与居民收入关系研究房地产市场对于经济的发展起着重要作用，同时也对居民的收入水平具有一定影响。
本文将探讨房地产市场价格与居民收入之间的关系，并分析其中的影响因素。
一、房地产市场价格的波动原因房地产市场价格的波动往往受到供需关系、经济政策及市场预期等多个因素的共同影响。
首先，供需关系是影响房地产市场价格的重要因素之一。
当需求大于供应时，房价通常会上涨；而当供应大于需求时，房价往往会下降。
其次，经济政策的变化也会对房地产市场价格产生一定的影响。
例如，货币政策的宽松会刺激房地产市场需求，进而推动房价上涨；而紧缩的货币政策则可能抑制房地产市场需求，导致房价下跌。
最后，市场预期也是房地产市场价格波动的重要因素之一。
市场参与者对未来房价的变动有一定的预期，这种预期会影响其决策行为，从而间接影响房地产市场价格。
二、房地产市场价格对居民收入的影响房地产市场价格对居民收入水平有着直接和间接的影响。
首先，房地产市场价格的上涨会增加购房成本，对购房者的经济负担产生影响。
如果房价上涨超过居民收入增长速度，购房者可能需要更多的贷款，并面临较高的负债压力。
其次，房地产市场价格的波动还会对居民的消费行为产生影响。
当房价上涨较快时，人们可能会减少消费，尤其是高价商品的购买，以应对生活成本的增加。
另外，房地产市场价格的增长还会带动相关行业的发展，刺激经济增长，从而提高居民的收入水平。
例如，房地产市场的繁荣会带动建筑业、家具、家电等相关产业的发展，提供更多就业机会，增加居民的收入来源。
三、影响房地产市场价格与居民收入关系的因素房地产市场价格与居民收入之间的关系受到多个因素的综合影响。
首先，经济发展水平是影响房价和居民收入的重要因素。
经济发展水平的提高会带动房地产市场的繁荣，提高居民的收入水平，进而推动房价上涨。
其次，政府的相关政策也会对房地产市场价格与居民收入关系产生重要影响。
政府的土地供应政策、房贷政策以及税收政策等都与房地产市场价格与居民收入有着密切的关联。
主要城市房价收入比的对比研究
重庆：房 价收入比 为9.8， 远低于全 国平均水 平
三线城市及以下城市
房价收入比：相 对较低，购房压
力较小ห้องสมุดไป่ตู้
经济发展：相对 较慢，就业机会
较少
人口流动：人口 流出较多，购房
需求相对较小
房地产市场：市 场相对稳定，房
价波动较小
房价收入比影响因素分析
经济发展水平
产业结构：影响城市经济发 展和就业机会
鼓励发展租赁市场，提供多样化的 住房选择，减轻居民购房压力。
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提高居民收入水平，缩小收入差距， 增强居民购房能力。
加强金融监管，防止房地产泡沫， 维护金融稳定。
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汇报人：
了解主要城市房 价收入比的现状 和变化趋势
分析房价收入比 对居民生活的影 响
探讨政府在调控 房价方面的政策 和措施
为居民提供购房 参考，提高生活 质量
研究方法
数据来源
政府统计数据：包括城市房价、居民收入等官方数据 房地产交易网站：获取最新的房价信息 调查问卷：收集居民收入和购房意愿等方面的数据 专家访谈：了解房地产市场的专业意见和预测
数据可视化：图表、图形、 地图等展示数据结果
主要城市房价收入比现状
北京、上海等一线城市
北京：房 价收入比 为30，位 居全国首 位
上海：房 价收入比 为25，位 居全国第 二
广州：房 价收入比 为20，位 居全国第 三
深圳：房 价收入比 为15，位 居全国第 四
杭州：房 价收入比 为12，位 居全国第 五
结论与建议
主要结论
房价收入比是衡量城市居 民购房压力的重要指标
主要城市房价收入比存在 差异，一线城市较高，二
浅析中国房价与居民收入的关系
宏观经济浅析中国房价与居民收入的关系陈 烨 广州大学附属中学摘要：房价自房地产市场不断发展，就一直是社会关注的热点，房价与居民收入的关系是衡量房价高低，居民购买力和居民生活水平的要素。
本文将采用近几年中国房价与居民收入相关数据，设计问卷调查，分析中国房价现状与影响房价的因素，探究居民收入的影响因素，根据房价收入比的数据分析房价高涨的原因，研究房价与居民收入的关系。
结果表明，中国房价高涨在一定程度上与居民收入差距、城乡差距有关，并且房价的稳定健康发展是提高居民生活水平的前提。
关键词：房价收入比；居民收入；城乡差异；生活水平中图分类号：F293.31 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2018)021-0007-02一、引言住房问题一直是中国社会上最重要的民生问题之一。
房价的变化对中国经济发展趋向起着重要作用。
近几年来，中国房价一路高涨，北京上海广州等一线城市平均房价达四万多①，住房难等问题突出。
而居民收入的增幅如果过低，远远跟不上房价的涨幅，可能会造成房地产的泡沫化与中国GDP增长的虚假化。
房价收入比是判断居民购买力与生活水平的重要因素，除了房价收入比，房价与居民收入还有许多不同关系，而研究房价与居民收入之间的关系对探究居民生活水平，判断中国经济发展形势与探究房地产业发展方向起到一定作用，并对中国经济发展现状有一定了解。
因此，本文采用近几年中国房价与居民收入相关数据，以此分析房价近几年的变化趋势，从而了解国内房价现状与居民生活水平，分析居民收入的影响因素，探求房价与居民收入之间的共性与差异，分析原因，寻求解决方案。
二、中国房价现状与影响因素分析１．中国房价整体现状分析目前来说，国内学者一般认为现今房价高居不下，房价变化呈一路上涨的趋势，根据齐家网发布的2001年到2016年中国均房价走势图，可以发现，中国房价呈一路上升的态势，在2016年房价便达到大约6800元/平方，与2001年的1000元/平方相比，翻了六七倍，十几年间房价攀升的速度相当快，而根据房价变化的趋势，房价未来的走势或许也会持续上涨。
中国大中城市房价与工资变动关系的计量研究
关键 词 ： 城 市房价 ； 工资； 面板 数 据模 型 ； 住 房调 控政 策
中图分 类号 ： Ｆ ２ ９ ３ 文献标 志 码 ： Ａ 文章 编号 ： ２ ０ ９ ５— ４ ４ ７ ６ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ９— ０ ０ ４ ４— ０ ６ 近年来 ， 随着我 国居 民生 活水平 的提高 ， 房价 成 为人们 越来 越关 注 的 问题 。工资 即使 在 平 均 工 资 以 上 ， 买 房也 是现 在 的一个 重 要难 题 。 如根 据 ２ ０ １ １年 的统 计数 据 ， 杭 州普 通 住宅 均 价 为 １ ２ ７ ４ ８ 平， 而 人 均 工 资却 为 ４ ５ ３ ４元／ 月， 房价 大 约是人 均工 资 的 ２ ． ５倍 。房价 如此 之高 ， 越来 越 多的人 开始 研究 房价 问题 。包 宗 华 …指 出收 入低 是居 民购 房难 的 主要 原 因 ， 只看 到房价 相 对 高而 看不 到 居 民收 入 相对 低 ， 是 不全 面 、 不 公 平 的 。梁云芳 、 高铁梅 运用 ２ ９个 省 市 的 ｐ ａ ｎ ｅ ｌ ｄ ａ ｔ ａ 模 型讨 论 了房 价 区域 波 动 的差 异 ， 指 出人 均 Ｇ Ｄ Ｐ无 论 长
２ ０ １ ４年 ９月 第３ ５卷 第 ９期
湖北 文 理学 院 学报
Ｊ ｏ ｕ ｍ￣ ｏ ｆ Ｈｕ ｂ ｅ ｉ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ￣ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ａｒ ｔ ｓ ａ ｎ ｄ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃｅ
Ｓ ｅ ｐ，， ２ ０ １ ４ Ｖ０ Ｉ ． ３ ５ Ｎｏ ． ９
表 １ ３ ５个城 市 区域 划分
区 域 城 市
北 部
房地产价格与居民收入水平的关系如何
房地产价格与居民收入水平的关系如何在咱们的日常生活里，房子可是个超级重要的话题。
不管是街头巷尾的闲聊，还是一家人围坐在一起的讨论，房子的价格总是能引起大家的关注。
就拿我身边的一个例子来说吧。
我有个朋友叫小李，他家在一个发展不错的城市。
小李夫妻俩工作挺努力，收入也还算可以，算得上是中等水平。
但是，当他们准备买房子的时候，还是被房价给吓了一跳。
他们看中了一套位置还算不错，面积也合适的房子。
可是，那价格高得让他们直咋舌。
小李算了算，就算他们不吃不喝，把所有的工资都攒下来，也得十几年才能买得起这套房子。
这可把他们愁坏了，原本对美好生活的憧憬，一下子被房价给冲击得七零八落。
那到底房地产价格和居民收入水平之间是个啥关系呢？一般来说，如果居民的收入水平提高了，那对房子的购买能力也就相应增强。
比如说，一个城市的经济发展得很好，大家的工资都涨了不少，那愿意买房、能买房的人也就多了。
这样一来，房地产市场的需求就会增加，开发商可能会趁机抬高房价。
但有时候，房地产价格的上涨速度会远远超过居民收入水平的增长速度。
这就像是一个人拼命跑，但另一个人却坐着火箭飞，差距越来越大。
就像小李他们面临的情况，收入的增长赶不上房价的飙升，买房就变得异常艰难。
还有啊，不同地区的房地产价格和居民收入水平的关系也不太一样。
像一些大城市，工作机会多，收入相对高，但房价也是高得离谱。
而一些小县城，房价可能相对低一些，可收入水平也没那么高。
而且，政策的影响也不能忽视。
有时候政府为了调控房地产市场，会出台一些政策，比如限购、限贷啥的。
这对房价和居民的购房能力都会产生影响。
再回过头来说说小李，他们后来咬咬牙，东拼西凑，还是买了那套房子。
不过，从此过上了省吃俭用还房贷的日子。
这也让他们深深感受到，房地产价格如果不合理地高于居民收入水平，真的会给普通人的生活带来巨大的压力。
总之，房地产价格和居民收入水平的关系挺复杂的。
要想让大家都能住得起满意的房子，实现安居乐业，还需要政府、开发商以及咱们每个人的共同努力，让房价能和居民的收入水平更加匹配，让生活更加美好。
房价收入比
35城房价收入比排行武汉房价收入比第十九房价收入比计算一个国家的平均房价收入比通常用家庭年平均总收入与一套房屋的平均价格之比来计算，即：房价收入比=每户住房总价÷每户家庭年总收入其中，每户住房总价和每户家庭年总收入的计算公式分别如下：每户住房总价=人均住房面积×每户家庭平均人口数×单位面积住宅平均销售价格每户家庭年总收入=每户家庭平均人口数×家庭人均全部年收入.所谓房价收入比(HousingPrice-to-Income Ratio)，是指住房价格与城市居民家庭年收入之比。
以北京为例：2009年一套4环以内普通两居室新房80平米，按疯狂涨价后单价2万5千元计算，平均200万左右;若以工作五年的中产阶级家庭为单位买房，假设夫妇月工资为2000元，则家庭月收入达到4000元，年收入为4.8万元。
这样房价收入比则为40，比美国的10大了30，严重偏离合理的房价收入比。
一般认为，合理的房价收入比的取值范围为4-6，若计算出的房价收入比高于这一范围，则认为其房价偏高，房地产可能存在泡沫，高出越多，则存在泡沫的可能性越大，泡沫也就越大。
国际上通用的房价收入比的计算方式，是以住宅套价的中值，除以家庭年收入的中值。
家庭年收入则是指全部家庭成员的年度税前收入，通常包括夫妇二人。
家庭年收入同样取中值。
在发达国家，统计家庭年收入只要看纳税记录就很清楚，但在中国情况要复杂多........ 按照国际惯例，目前比较通行的说法认为，房价收入比在3-6倍之间为合理区间，如考虑住房贷款因素，住房消费占居民收入的比重应低于30%。
我国各个城市的房价收入比是不平衡的，中小城市的房价收入比多在六倍以上，属于房价过高的范畴，据调查，全国大部分大中城市房价收入比超过6倍，其中北京、沈阳、贵阳、南京、广州、大连和西安的比率都超过了20甚至更高。
房价收入比是一个有严格内涵的概念，具体应用时要注意其到底是什么情况下的房价收入比。
教师工资看房价及其国家发展
从教师工资角度看房价和国家工资总和=等级工资+中小学教师提高10%+教龄津贴30% 1986—1987年:54.5元。
1987年房价408元工资的4.8倍1988—1993年:84元。
1994—1995年:266元。
1996年:290元。
1997年:323.5元。
1998年:334元。
1999年:434元。
2001—2002年:627.5元。
2003—2004年:862元。
2005年—2006年:939元。
2009年：1275元（这个时期的必定引起房价暴涨的，工资上涨了住房公积金的出现，也就意着共卖力提高了）2010年：1293元2011年：1311元2012年：13292012年房价5837元工资的4.39倍2013年：1599元以上工资数据均为加入住房公积金（因为被银行的利息抵消了），所谓的公积金其实是国家变相的强制性的借走我们的工资。
国家十八大提出在2020年要实现人均收入翻倍，也就是说房价会在未来七年中还会有暴涨的可能，试想2020年工资翻倍就是1599*2，那么房价至少也要是5837*3从上面数据可以看到工资的上涨以及房价的上涨，总体是大致的趋势，之所以以为房价偏高是因为大家只停留在以前的低房价。
而忽视了工资的上涨，误以为房价高，关于专家的探讨日后房价的走势会怎么样，那都是愚弄百姓，闲着没事打发时间的一家只说，总之国家经济要发张，人民收入要提高，房子是衣食住行中的硬件必不可少，不管人在哪里都要有个住的地方，只不过住的屋子是把几十年要花的钱一次性拿出看着很多，数字吓人，要是我们把一生要吃的钱也算出来更是多的离奇，只不过我们一次吃的不是很多，这个从购买力就能看到（30年前1元钱能够（乡镇）：买2斤大米（0.23元），3两肉（0.18元），2斤番茄（0.04元），3个鸡蛋（0.15元），1斤豆角（0.02元），1斤土豆（0.02元），1斤小白菜（0.05元），1斤萝卜（0.02元），0.5斤白酒（0.20元），调料（0.09元）。
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平均房价对职工年平均工资的影响内容摘要近年来，房价已经成为了我们普通老百姓越来越关注的问题，其实不仅是老百姓，应该是从上至下的所有人都开始感兴趣了。
当然这不是没有原因的。
涌进楼市的资金多的异乎寻常，除了那些房地产商们，随着市场恶化，许多其他行业也纷纷涉足房地产，还有某些政府机构也干这事，更有遍地的外资企业，海外的热钱，人们认为其他的都不赚钱了，所以这些钱就一起进入股市楼市用来炒楼炒房。
而很多老百姓还是买不起房的，因为现在很多买房的人买房不是用来住的，是用来炒的，做投机用的，而且职工工资的上涨远远赶不上房价的上升，但这两者并不是没有关系的。
本文对平均房价对职工年平均工资的影响采用一元线性回归模型，并进行了一系列数据分析，希望能够对平均房价对职工年平均工资的影响做一些浅略的探索。
关键词：房价职工工资关系Average price on the trade effects of the average annual wageAbstractIn recent years, prices have become increasingly concerned about us ordinary people, in fact, not only is the ordinary people, should be a top-down of all the people interested. Of course this is not without reason. Poured into the property market funds more bizarre, apart from the real estate business, as the market deterioration in many other industries have also been involved in real estate, there are some government agencies were also to do it, the more over foreign-funded enterprises, the hot money overseas, people think that the other will not make money, so the money went into the stock market for speculative real. While many people still can't afford housing because now many people buying a House is not buying a House to live in, is fried, do speculative use of, and rising wages are far behind the rise in house prices, but not both. This article on the average price on the workers ' average annual wage of a linear regression model, and carried out a series of data analysis that you want to be able to average rates on workers on an average annual wage in doing some preliminary discussion of exploration.Key words: House prices wages of workers relation目录序言 (1)一．平均房价与职工年平均工资的现状 (1)二．具体分析平均房价对职工年平均工资的影响 (2)（一）模型设定 (3)（二）数据的描述性统计 (3)（三）变量间相关性的分析.................... 错误！未定义书签。
（四）估计参数 (4)（五）模型检验 (5)1.经济意义检验 (5)2.统计检验 (5)三．结论及建议 (6)参考文献 (8)序言近年来，大家都不约而同的关注起了房价，当然这与不断攀升的房价有很大的关系。
还有一点就是我们中国人总希望能够有稳定的归属感，即就是能有自己的房子，不管是给自己还是给子孙们。
但是要用我们的储蓄来买房真的是挺困难的事情，对很多人来说都是压力。
当然在买房这方面我们的工资还是起到了一定的作用。
或许我们没有发现，其实我们的工资也是在不断的上涨，不过涨幅不大。
本文通过平均房价对职工平均工资的影响的分析，从而为房价与职工工资的确定提出一些建议。
一、平均房价与职工年平均工资的现状众所周知，我国房地产既具有社会民生属性，也是宏观经济的关键性领域，房地产业一直以来都被赋予“支柱型”产业的重任，也正是在这个博弈过程中，房地产市场投资“过热”、房价不断上涨。
房地产需求旺盛是一定经济发展阶段的必然现象，是不可逾越的。
在人类历史的进程中，当人们首先需要解决吃和穿的问题的时候，吃和穿是人们的主导需求，这种主导需求促进了第一产业，即农业的发展。
当吃和穿的问题解决以后，人们进一步需要解决住和行的问题。
广义的住不仅包括有房住，而且包括住房状况的改善；广义的行包括汽车、飞机等。
当住和行成为主导消费的因素的时候，就促成和推进了房地产、汽车等以及与之相关的产业的发展。
改革开放以来，我国初步解决了人们的吃和穿的问题，住和行的问题逻辑地成为紧接着必须解决的问题，房地产就势必成为当今中国经济发展的主导产业。
引起人们强烈关注的中国房地产市场的现状是多种因素促成的。
具体表现为：⑴经济虽然恢复，但启动方式仅着力于“铁、公、基”，通过创新形成的新产业不多，各种资本投资的机会不多。
⑵非公经济准入的“36条”贯彻不力，民间资本不能平等地进入垄断行业，形成了相对过剩的民间资本，资本天生要增值，天生要为自己寻找出路，于是流向了房地产业。
⑶通货膨胀预期。
人民币对外有升值的压力，对内有通货膨胀压力。
在银行存款负利率的情况下，无论是富人还是一般老百姓，都要千方百计地使自己手中的人民币不致贬值。
当其他投资渠道相对稀缺、股市风险又太大时，人们把目光投向了房地产。
⑷收入分配差距的拉大，使得一些富人即使不贷款也买得起房。
况且在富人看来，房子是投资品而不是消费品，这就进一步刺激了他们买房的欲望。
当富人的强烈需求进一步把房价拉上去的时候，房价对于低收入的群体来说就更高了。
在“职工平均工资上涨”的统计中，还特别标明“扣除价格上涨因素，年均递增12％”。
但去年以来物价的快速增长，尤其是飙升的房价不被纳入全国居民消费价格指数（CPI），使得价格上涨的官方口径与间实际生活的感受总是泾渭分明。
不说近一年来的米、面、菜及主副食品价格均有两位数的攀升，不说粮油、燃气、水电等生活必需品价格的上涨，这些民众都还能承受，但大件商品比如房价的上涨却到了令大多数人无法忍受的地步。
同样是2002年到2006年，全国大部分城市房价涨幅超过70％，有些地区甚至达到了100％以上的幅度。
教育收费、医疗医药费用也压得百姓喘不过气来，收入确实一天比一天高了，工资也有所增加，但是老百姓却感到自己越来越穷了，负担越来越重了，压力越来越大了，有些还背负了一身债务。
与此同时，民众辛辛苦苦挣来的钱正承受着货币可支付能力变相贬值、保值增值渠道单一化的难题。
由于资本市场发育滞后，除了银行存款外，居民的投资渠道基本上只有炒股和炒房。
但近年居民储蓄实际上是“负利率”，而股价、房价高企，基本上没有投资价值，炒股、炒房并不能增加社会财富，只是社会财富的再分配而已。
工资增长必须能给民众带来感受得到的福利和感受得到的购买力，否则，这种数字游戏就会失去意义。
因此，我们现在需要做的是继续推动工资的增长，让民众能够坦然应对房价、学费、医疗费用等的持续上涨，而不是为他们构筑起一个并不存在的虚拟的幻觉。
鉴于以上的问题，我们有必要对平均房价与职工年平均工资的关系做一分析，并针对此分析提出相应的对策与建议。
二、具体分析平均房价对职工年平均工资的影响表1-1 平均房价与职工年平均工资数据来源：《中国统计局数据库》整合而得（一）模型设定图1-1 平均房价与职工年平均工资的简单散点图从图1中我们可以很清楚的看出，平均房价是与职工年平均工资有一定正的线性相关关系的，即随着平均房价的升高，职工年平均工资也在随之上升。
因此我们可以用i Y 表示被解释变量“职工年平均工资”，用i X 表示解释变量“平均房价”，然后将X 表示为i Y 的函数，建立线性回归模型：i Y =1β +2βi X +i μ,其中1β与2β为未知参数，1β是回归常数, 2β是回归系数，i μ为不确定的对i Y 有影响的随机扰动项。
（二）数据的描述性统计表1-2 描述性统计结果表下面我们用SPSS 软件对所要研究的两个变量平均房价与职工年平均工资进行相关回归分析：（三）变量间相关性的分析从表1-3中我们可以看出平均房价与职工年平均工资的皮尔逊简单相关系数是0.979，说明两者之间存在正的强相关性。
且在显著性水平为0.01的情况下，相伴概率是0.000，小于0.01。
拒绝原假设H0:平均房价与职工年平均工资在显著性水平为0.01时没有相关关系，即接受备择假设H1:平均房价与职工年平均工资不是没有显著的相关关系的。
表1-3 平均房价与职工年平均工资的相关系数下面用EVIEWS 软件进行分析：（四）估计参数表1-4 回归结果参数估计有以下结果：^i Y =-10691.17+10.35229i X(1763.083) (0.689834) t = (-6.063903) (15.00692)2R =0.957484 F=225.2078 df =10（五）模型检验1.经济意义检验模型估计结果说明，在其他因素不变的情况下，房价每增长1元，职工年平均工资增长10元。
这与理论分析和经验判断一致。
2.统计检验（1）拟合优度：从表2中我们可以看出，回归系数是10.35229，回归常数是-10691.17，可决系数是0.957484，接近1说明回归模型整体上对样本观测值的拟合程度较高，也就是说模型中解释变量‘平均房价’对被解释变量‘职工平均工资’的解释程度较高。
（2）对回归系数的t 检验：针对H0:B1=0和H0:B2=0,从表2中可以看出，估计的回归系数^1β的标准误差和t 值分别为：SE(^1β)=1763.083, t(^1β)=-6.063903; ^2β的标准误差和t 值分别为：SE(^2β)=0.689834, t(^2β)=15.00692.取α=0.05，查t 分布表得自由度为n-2=12-2=10的临界值025.0t （10）=2.228，因为t(^1β)=-6.063903< 025.0t （10）=2.228,所以不能拒绝H0:B1=0;因为t(^2β)=15.00692> 025.0t （10）=2.228,所以应拒绝H0:B2=0。