交通流分配
动态交通流分配

动态交通流分配浅析摘要:实现交通分配理论的交通分配模型可分为两大类:静态交通分配模型和动态交通分配模型,它们都有各自的优缺点。
静态交通分配模型假设交通需求和路段行程时间为常数或仅依赖于本路段上的交通流量,这对于交通量比较平稳、路段行驶时间受交通负荷影响较小的城市间长距离非拥挤的城市交通特性分析和路网规划是比较可行的。
而对于存在拥挤现象的城市交通网络,交通需求在一天之中变化甚大。
使得网络交通流的时空分布规律具有时变特性,从而导致路段行驶时间大大依赖于交通负荷的变化。
因此,在城市交通控制与管理中更需要考察路网中,交通流状态随空间与时间的演化过程,针对可能出现的拥挤和阻塞及时采取有效措施.确保城市交通系统平稳、高效地运行。
动态交通分配考虑了交通需求随时间变化和出行费用随交通负荷变化的特性,能够给出瞬间的交通流分布状态。
关键词:动态交通流分配定义现状意义存在问题The shallow analysis of Dynamic Traffic Assignment Abstract: the traffic assignment model of Traffic assignment theory can be divided into two categories: static and dynamic traffic assignment model for traffic assignment models, both of which have their own advantages and disadvantages. Static traffic assignment models assuming that traffic demand and link travel time is constant or only dependent on the traffic flow on this road, which is relatively stable for the traffic, roads and the traffic load less affected by the time the inter-city long distance non-urban traffic congestion characterization and network planning is more feasible. However, for there is congestion in the urban transport network., changes in traffic demand in the day are great, which makes the network traffic flow varies with time-varying spatial and temporal distribution of properties, resulting in roads and the time relied heavily on the traffic load changes. Thus, in urban traffic control and management of road, it is more significant to examine how traffic flow varies with space and tempo while studying the road network, and thus timely and effective measures can be taking for the congestion and obstruction., and that ensure that urban transport system operate smoothly and effectively. Dynamic traffic assignment included traffic demand changes over time and travel costs with the changing nature of traffic load, moreover, it can givean instant flow of traffic distribution.Key words: dynamic traffic assignment, definition, status quo, meaning, problems·0引言动态交通分配的这种功能使其在城市交通流诱导系统及智能运输系统的研究中具有举足轻重的作用。
交通流分配2

一、全有全无分配方法(All-or-Nothing Assignment Method,简称0-1分配法)
1、基本原理
不考虑路网的拥挤效果,取路阻为常数,每一个 OD 对的交通 量被全部分配在连接 OD 点对的最短径路上,其他径路上分配 不到交通量。 全有(all):将OD交通需求一次性地全部分配到最短径路上。 全无(nothing):指对最短径路以外的径路不分配交通量。
3000
主菜单 退出
二、增量分配法(Incremental Assignment Method,简称IA分配法)
分为两种:
容量限制—增量分配法 容量限制—迭代平衡分配法
增量分配法有两个优点:
• 变阻抗的交通流分配方法,近似的平衡分配方法。 • 易于编程;
主菜单
退出
(一)容量限制—增量分配法
2、交通网络的组成
路段和节点。
五、交通小区与交通网络的对应
3、OD作用点和网络节点的对应与转换
基本原则:需要将小区间OD量作用点转移到与该小
区质心比较靠近的交通网络节点上。 两种方法:
1、一区单节点方法 2、一区多节点方法:
认为小区OD量的产生是“面”产生的结果,小区OD量
可能产生在路段的起点、终点或者是路段中的某一点。
主菜单
OD作用点和网络节点的对应与转换举例:
主菜单
第三节 非平衡分配方法
国际上通常将交通流分配方法分为平衡分配和 非平衡分配两大类。 一、非平衡分配方法 对于采用启发式方法或其它 近似方法的分配模型,则称为非平衡分配方法。 非平衡分配方法主要有: 全有全无分配方法 增量分配法 迭代加权法 二、平衡分配方法 对于完全满足Wardrop平衡原理 的分配方法,则称为平衡分配方法。 用户平衡分配模型 系统最优分配模型
交通流分配

19586 Charnes & Cooper 1959 Charnes & Cooper
1963 Jorgensen
1965 1966
1968
Overgaard Jewell
Braess
除了 Studies之外的相关研究
Charnes and Cooper (1958) 按照总路段流的积分函 数形式,提出了固定需求下交通网络均衡配流模型。后 来,他们利用求解线性规划的方法,针对费用函数的分 段线性形式,给出求解小规模网络下的模型算法。
• 2005年9月, WorldCat List of Records 的研究表明,全 世界373个图书馆收藏了Studies ,13个图书馆拥有该书 的兰德版本。7个图书馆拥有该书的西班牙版本。
• 2005年10月通过Web of Science 搜索发现,321篇文章引 用了Studies
Studies出版之前有关 网络均衡的研究
Knight
1924
Duffin 1947
Nash Wardrop
Prager
1951 1952
1954
1956
相关研究
• Knight (1924) 描述了一个包含两条路径的路网中的均衡和有效性 条件,同时纠正了Pigou(1918)文中的一个错误。
• “Suppose that between two points there are two highways, one of which is broad enough to accommodate without crowding all the traffic which may care to use it, but is poorly graded and surfaced, while the other is a much better road, but narrow and quite limited in capacity. If a large number of trucks operate between the two termini and are free to choose either of the two routes, they will tend to distribute themselves between the roads in such proportions that the cost per unit of transportation, or effective returns per unit of investment, will be the same for every truck on both routes. As more trucks use the narrower and better road, congestion develops, until a certain point it becomes equally profitable to use the broader but poorer highway.”
基于有效路径的多路径交通流分配

基于有效路径的多路径交通流分配摘要:在城市道路交通网络中,任意起、讫点间的路径可能会有若干条,合理选取有效路径集合在随机交通分配中具有十分重要的地位。
本文首先介绍Logit路径选择模型;然后依次介绍了改进的Dial算法和基于图的遍历算法两种有效路径搜索算法;最后通过算例分析,结果表明基于图的遍历算法比前种算法更为有效。
关键词:交通分配;多路径;有效路径0 引言作为城市交通需求预测的关键性步骤,交通分配将预测得到的起讫点间的交通量,按现有或规划中路网分配到具体的道路上,以实现对规划设计方案路网流量的预测,对于城市交通系统的优化管理和控制具有重要意义[1]。
1 Logit路径选择模型该模型认为出行者在起讫点间众多路径中选用k路径的概率[2]为:2 有效出行路径搜索算法2.1 改进后的Dial算法该算法认为路段(i,j)是否位于有效路径上,只需当S(i)>S(j)时,路段(i,j)即位于有效路径上[3]。
2.2 基于图的遍历算法该算法认为如果OD间的路径k满足无环简单路径,且不允许走“回头路”;路径K上的路段(i,j)满足S(i)>S(j);路径k的阻抗和最短路径阻抗的差值不允许超过规定阀值,即,则称路径k为有效路径[4]。
3 算例分析图1所示,连线上数字为路段阻抗(最小行驶时间/h),节点1至5的交通量为1200(辆/h)。
图1交通网络图依据图1所示,可找出节点1至节点5的所有可行路径,并计算得出各路径阻抗,结果见表1。
表1节点1至5的所有无环简单路径和阻抗按改进后Dial算法对有效路径的定义,有效路径为路径1、路径2、路径3、路径4。
若按基于图的遍历算法,有效路径为路径1、路径2、路径4。
用Logit路径选择模型计算各路径的分配率(θ取值3.5),得出对应的交通流量分配情况。
根据改进Dial算法确定的有效路径集,计算对应有效路径的分配率,见表2。
有效路径流量分配表2改进Dial算法中节点1至5根据基于图的遍历算法确定的有效路径集,计算对应有效路径的分配率,见表3。
第八章 交通流分配(Wardrop平衡原理)

第八章 交通流分配
Wardrop平衡原理
交通平衡
【思考】Q小——车辆沿最短路径——随着Q增加——拥
堵——车辆选择最短、次短——Q继续增加——所有路径 都有被选择的可能。
考虑拥挤对路网的影响 能够解决一些实际分配问题
Wardrop平衡原理也存在缺陷
用户很难确切知道路网的交通状态 用户通过估计时间选择最短路径 某些用户在路径选择上存在偏好
思考习题
Braess悖论
1
qod 6
o 1 : t1(x1) 50 x1
o
2 d : t2(x2 ) 50 x2
Wardrop第一平衡原理
Wardrop第一平衡原理
如果道路使用者都确切知道网络的交通状态并试图选 择最短路径时,网络将会达到平衡状态。
用户均衡(User Equilibrium, UE)
所有被使用的道路的行驶时间相等且等于最小行驶时间 其他未被使用的道路的行驶时间大于或等于最小行驶时间
(2)求解用户均衡条件下的各路段流量及出行成本, 并与(1)的结果进行比较并试说明之。
2.Braess 奇论(Paradox) 奇论:为提高路网的服务水平而制定的交通政策,在用
户均衡状态下反而导致服务水平的下降。
2
1
2
1 3
3 4
4
OD交通量:t13 600 辆
路阻函数:
t1 ( x1 ) 50 0.01x1 (分) t2 ( x2 ) 0.1x2 (分)
第八章 交通流分配(Wardrop平衡原理)

思考习题
Braess悖论
1
qod=6
o 1 : t1 ( x1 ) 50 x1
o d
2 d : t2 ( x2 ) 50 x2 o 2 : t3 ( x3 ) 10 x3 1 d : t 4 ( x 4 ) 10 x 4
2
2 1 : t 5 ( x 5 ) 10 x 5
t 3 ( x3 ) 50 0.01x3
t 4 ( x 4 ) 0.1x 4
解:利用用户均衡分配法和系统均衡分配法得, 径路1(路段1+路段2) ,径路2(路段3+路段4) 的交通量:
h1 300 , h2 300 (辆)
径路1(路段1+路段2) ,径路2(路段3+路段4) 的旅行时间:
1
qod 6 o 1 : t1 ( x1 ) 50 x1 2 d : t2 ( x2 ) 50 x2
d
o
o 2 : t3 ( x3 ) 10 x3 1 d : t4 ( x4 ) 10 x4 co1d co2d 83
2
(1)求解用户均衡条件下的各路段流量及出行成本
反映内容不一样
一般情况下,平衡结果不一样
小结
Wardrop第一、第二平衡原理
考虑拥挤对路网的影响 能够解决一些实际分配问题 用户很难确切知道路网的交通状态 用户通过估计时间选择最短路径 某些用户在路径选择上存在偏好
Wardrop平衡原理也存在缺陷
思考习题
Braess悖论
堵——车辆选择最短、次短——Q继续增加——所有路径 都有被选择的可能。
交通平衡
第八章 交通流分配(Wardrop平衡原理)解析

用户均衡(User Equilibrium, UE)
所有被使用的道路的行驶时间相等且等于最小行驶时间 其他未被使用的道路的行驶时间大于或等于最小行驶时间
Wardrop第一平衡原理
ta=10+0.02qa
o
tb=15+0.005qb
d
q=2000
设OD间交通量为q=2000辆,有2条路径a和b。径路a行驶时间短, 但是通行能力小,径路b行驶时间长,但通行能力大。假设各自的 行驶时间min与流量关系如图所示,根据 Wardrop第一平衡原理 求径路a与b上分配的交通量。
t 3 ( x3 ) 50 0.01x3
t 4 ( x 4 ) 0.1x 4
解:利用用户均衡分配法和系统均衡分配法得, 径路1(路段1+路段2) ,径路2(路段3+路段4) 的交通量:
h1 300 , h2 300 (辆)
径路1(路段1+路段2) ,径路2(路段3+路段4) 的旅行时间:
2
(2)求解用户均衡条件下的各路段流量及出行成本, 并与(1)的结果进行比较并试说明之。
2.Braess 奇论(Paradox)
奇论:为提高路网的服务水平而制定的交通政策,在用 户均衡状态下反而导致服务水平的下降。
2 1 2
1 3ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ4
3
4
OD交通量: t13 600 辆
路阻函数:
t1 ( x1 ) 50 0.01x1 (分) t 2 ( x2 ) 0.1x2 (分)
不等!?
Wardrop平衡原理
Wardrop第一、第二平衡原理比较
相同点:基于网络平衡 优化目标不一样
第八章 交通流分配 ppt课件

(不包括不能自由选择线路公共电汽车等) • 方法适用于人员对固定线路的公共交通径路和工具的选择
13
第二节 交通流分配基本概念
二、交通阻抗 交通阻抗直接影响到交通流路径的选择和流量的分配。道 路阻抗在交通分配中可以通过路阻函数描述,所谓路阻函 数是指路段行驶时间与路段交通负荷,交叉口延误与交叉 口负荷之间的关系。在具体分配过程中,由路段行驶时间 及交叉口延误共同组成出行交通阻抗。(路段行驶时间与 路段交通负荷或者交叉口延误与交叉口之间的函数关系)
影响交通流分布的两种机制 • 系统用户即各种车辆试图通过在网络上选择最佳行
驶路线来达到自身出行费用最小目标 • 路网提供给用户的服务水平与系统被使用的情况相
关,车流量越大,用户遇到的阻力越高。 结果 :最佳出行路线和流量分布结果难以确定
9
第二节 交通流分配基本概念
一、交通流分配
交通流分配:将预测的 交通小区i和交通小区j之 间的分布交通量qij ,根据 已知路网描述,按一定规 则符合实际地分配到路网 中的各条道路上,进而求 出路网中各路段的交通流 量 xa
路段阻抗:
a:时间与距离成正比,与路段流量无关(城市轨道交通网) b:时间与距离不一定成正比,与路段流量有关 (公路网、
城市道路网)
广义定义
Ca= f (﹛V﹜)
16
第二节 交通流分配基本概念
美国公路局BPR函数 ta = t0 { 1 + α ( qa / ca )β }
ta —— 路段a的阻抗 t0 —— 零流阻抗,路段流量为零时车辆行驶所需时间 qa —— 路段a上的交通量
19
第二节 交通流分配基本概念
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
在城市交通网络的实际出行时间中,除路段行驶时间外,交 叉口延误占有较大的比重,特别是在交通高峰期间,交叉口 拥挤阻塞比较严重时,交叉口延误将超过路段行驶时间。
1958年英国TRRL研究所的F.V. Webster 等人根据排队论理论, 提出了一个计算交叉口延误的模型。该模型中主要包括两部分: 一部分是车辆到达率为固定均值时产生的正常相位延误即均匀 延误; 另一部分是车辆到达率随机波动时所产生的附加延误。
第5步:如果n=N,则结束计算。反之,令n=n+1返回第2步。
迭代平均法(MSA算法)
不断调整各路段分配的流量而逐渐接近平衡分配结果。每步循 环中,根据各路段分配到的流量进行一次全有全无分配,得到 一组各路段的附加流量; 然后用该循环中各路段已分配的交通量和该循环中得到的附加 交通量进行加权平均,得到下一循环中的分配交通量; 当相邻两次循环中分配的交通量十分接近时,即停止运算,最 后一次循环中得到的交通量即为最终结果。
交通配流的发展阶段
路网上的拥挤性、路径选择的随机性、交通需求的动态性是 同时存在并交互作用的,其机理是纷繁复杂的。 真正地符合路网实际情况,还有更重要更基本的交通需求的 时变性(即动态性)需要反映出来。 需要一种交通流分配方法能够将路网上交通流的拥挤性、路 径选择的随机性、交通需求的时变性综合集成地刻画反映出 来,这是研究交通问题的学者一直积极探索的问题。
T:信号周期长度; :进口道有效绿灯时间与信号周期长度之比,即绿信比; Q:进口道的交通流量;
X:饱和度,X=Q/S ,S为进口道通过能力。
交通平衡问题
Wardrop提出的第一原理定义: 在道路的利用者都确切知道网络的交通状态并选择最短径路 时,网络将会达到平衡状态。在考虑拥挤对行驶时间影响的 网络中,当网络达到平衡状态时,每个OD对的各条被使用 的径路具有相等而且最小的行驶时间;没有被使用的径路的 行驶时间大于或等于最小行驶时间。 这条定义通常简称为Wardrop平衡,在实际交通流分配中也 称为用户均衡(UE, User Equilibrium)或用户最优。
交通配流的发展阶段
在1952年,著名交通问题专家Wardrop提出了网络平衡分配 的第一、第二定理,人们开始采用系统分析方法和平衡分析 方法来研究交通拥挤时的交通流分配。
确定性的平衡配流:其前提是假设出行者能够精确计算出每 条径路的阻抗,从而能作出完全正确的选择决定,且每个出 行者的计算能力和水平是相同的。 现实中出行者对路段阻抗的掌握只能是估计而得。对同一路 段,不同出行者的估计值不会完全相同,因为出行者的计算 能力和水平是各异的。
交通流分配 (Traffic Assignment)
交通流分配是本课程的重点和难点之一。最优化理论、图论、 计算机技术的发展,为交通流分配模型和算法的研究及开发 提供了坚实的基础,通过几十年的发展,交通流分配是交通 规划诸问题中被国内外学者研究得最深入、取得研究成果最 多的部分。
本章主要讲述交通流分配的基本概念、基本原理和基本方法, 交通流分配的非平衡分配、平衡分配的模型和算法等内容。
令n=1 。
第2步:计算、更新路段费用:
第3步:用全有全无分配法将第n个分割OD交通量 到最短经路上。得到每条路段反之,令n=n+1返回第2 步。
当分割数N=1时便是全有全无分配方法,当N趋向于无穷 大时,该方法趋向于平衡分配法的结果。 优点: 简单可行,精确度可以根据分割数N的大小来调整;实践 中经常被采用,且有比较成熟的商业软件可供使用。 缺点: 与平衡分配法相比,仍然是一种近似方法;当路阻函数不 是很敏感时,会将过多的交通量分配到某些通行能力很小 的路段上。
就是将预测得出的OD交通量,根据已知的道路网 描述,按照一定的规则符合实际地分配到路网中 的各条道路上去,进而求出路网中各路段的交通 流量、所产生的OD费用矩阵,并籍此对城市交通 网络的使用状况做出分析和评价。
路径1
O
路径2
D
路径n
D
O
交通配流的发展阶段
最初的交通流分配研究,多采用全有全无方法。 该方法处理的是非常理想化的城市交通网络,即假设 网络上没有交通拥挤,路阻是固定不变的,一个OD 对间的流量都分配在“一条径路”,即最短径路上。 但对于既有的城市内部拥挤的交通网络,该方法的结 果与网络实际情况出入甚大。
容量限制-迭代平衡分配
增量加载和迭代平衡分配形式的原理基本是相同的。但增量 加载方法事先无法估计迭代次数及计算工作量,对于较复杂 的网络,可能会因为个别路段的迭代精度无法满足要求而使 迭代进入死循环,出现算法不收敛的情况。 美国联邦公路局对这一算法进行了改进: 事先设定一个最大迭代次数N(N>4) 当前迭代的阻抗值为前两次阻抗值的加权值
分配形态\分配方式
固定路阻
变化路阻
单路径 多路径
全有全无方法 静态多路径方法
容量限制方法 容量限制多路径方法
全有全无分配方法(all-or-nothing)
将OD交通量T加载到路网的最短径路树上,从 而得到路网中各路段流量的过程。 第1步:初始化,使路网中所有路段的流量为0, 并求出各路段自由流状态时的阻抗; 第2步:计算路网中每个出发地O到每个目的地D 的最短路径; 第3步:将O、D间的OD交通量全部分配到相应 的最短径路上。
路段阻抗
出行时间与流量的关系比较复杂,可以广义地表达为:
即路段a上的费用Ca 不仅仅是路段本身流量的函数,而且是整 个路网上流量V的函数。
对于公路网而言,由于路段比较长,大部分出行时间是在路 段上而不是在交叉口上,费用和流量的关系可以简化为:
即路段的费用只与该路段的流量及其特性相关。
美国道路局(BPR—Bureau of public road)开发的函数,被称 为BPR函数:
交通流分配的基本数据
(1)表示需求的OD交通量。在拥挤的城市道路网中通常 采用高峰期OD交通量,在城市间公路网中通常采用年平均 日交通量(AADT)的OD交通量; (2) 路网定义,即路段及交叉口特征和属性数据,同时 还包括其时间—流量函数; (3)路段阻抗函数。
从交通流分配的特点来说,可以分为两类: 交通工具的运行线路固定类型和运行线路不固定类型。 线路固定类型有公共交通网和轨道交通网,这些是集体 旅客运输; 线路不固定类型有城市道路网、公路网,这一般是指个 体旅客运输或货物运输,这类网络中,车辆是自由选择 运行径路的。
平衡流解即取最后四次迭代的路段流量的平均值。
第1步:初始化。令 ,用全有全无方法将OD矩阵 加载到交通网络上,得到路段流量 ,设置迭代次数n=1。 第2步:计算 。 ,
第3步:加权平滑。计算 其中权值0.75和0.25是由经验得到的。
第4步:网络加载。根据路段的阻抗值 ,用全有全无方法将 OD矩阵加载到交通网络上,得到路段流量 。
Wardrop原理—Beckmann模型—LeBlanc算法这些突破是交通 流分配问题研究的重大进步,也是现在交通流分配问题的基础。
对于完全满足Wardrop原理定义的平衡状态,则称 为平衡分配方法。
对于采用启发式方法或其它近似方法的分配模型, 则称为非平衡分配方法。
非平衡分配方法
非平衡分配方法按其分配方式可分为变化路阻和固定路阻两 类,按分配形态可分为单路径与多路径两类。
将OD交通量分成若干份(等分或不等分);
循环地分配每一份的OD交通量到网络中;
每次循环分配一份OD交通量到相应的最短路径; 每次循环均计算、更新各路段的行驶时间,然后 按更新后的行驶行驶时间重新计算最短径路;
下一循环中按更新后的最短径路分配下一份OD 交通量。
第1步:初始化。分割OD交通量: =
第二个原理作为一个设计原理,是面向交通管理工程师的。
在实际交通中,人们更期望交通流能够按照Wardrop第一 原理,即用户平衡的近似解来分配。
例子:
设OD之间交通量为q=2000辆,有两条路径a与b。路径a行 驶时间短,但是通行能力小,路径b行驶时间长,但通行能 力大。假设各自的行驶时间(分钟)与流量的关系是:
:路段 上的阻抗; :零流阻抗,即路段 上为空静状态时车辆自由行驶所需 要的时间; :路段 上的交通量; :路段 的实际通过能力,即单位时间内路段实际可通过 的车辆数; :在美国公路局交通流分配程序中,这两个参数的取值分别 为 0.15、4。也可由实际数据用回归分析求得。
节点阻抗
车辆在交通网络节点处主要指在交叉口处的阻抗。 交叉口阻抗与交叉口的型式,信号控制系统的配时,交叉口 的通过能力等因素有关。
交通配流的发展阶段
在1977年,对交通流分配理论研究最积极、活跃的美国加州 大学伯克利分校的Daganzo教授及麻省理工学院的Sheffi教授 提出了随机性分配的理论。 随机性分配的前提是认为出行者对路段阻抗的估计值与实际 值之间的差别是一个随机变量,出行者会在“多条路径”中 选择,同一起迄点的流量会通过不同的径路到达目的地。 随机性分配理论和方法的提出,在拟合、反映现实交通网络 实际的进程中又推进了一大步。
概
述
两种机制相互作用直至平衡:
一种机制是:各种车辆试图通过在网络上选择最佳行驶路线 来达到自身出行费用最小的目标; 另一种机制是:道路上的车流量越大,用户遇到的阻力即对 应的行驶阻抗越高。
用一定的模型来描述这两种机制及其相互作用,并求解网络 上交通流量在平衡状态下的合理分布,即交通流分配。
交通配流
交通阻抗(交通费用)
交通阻抗或者称为路阻是交通流分配中经常提到的概念, 也是一项重要指标,它直接影响到交通流路径的选择和流 量的分配。 道路阻抗在交通流分配中可以通过路阻函数来描述。 所谓路阻函数是指路段行驶时间与路段交通负荷,交叉口 延误与交叉口负荷之间的关系。
交通网络上的路阻(费用),应包含反映出行时间、出行 费用、安全、舒适程度、便捷性和准时性等等许多因素。 经过大量的理论分析和工程实践,人们得出影响路阻的主 要因素是时间,因此出行时间常常被作为计量路阻的主要 标准。 交通阻抗有两部分组成:路段上的阻抗、节点处的阻抗。