网格计算中一种动态负载均衡算法
一种负载均衡的网格任务调度算法
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｈ ａ ｅ ｎ ｌ ｓ ｓｔ ｅｍｏ ｔ ｌｓ ｉａ ｉ－ ｉ ｎ ａ － ｉ ｌ ｏ ｉ ｍｓ ｂ ｓ ｄ Ｏ ｈ ｃ ｅ ｕ ｉ ｇ ａ ｇ ｒ ｈ ｓｉ ｓｒ ｃ ： ｅｐ ｐ ｒａ ａ ｙ ｅ ｈ ｓ ａ ｓｃ ｌ ｎ Ｍ ｎ ａ ｄ Ｍ ｘ Ｍ ｎ ａ ｇ ｒｔ ｃ Ｍ ｈ ａ ｅ Ｎ ｔ ｅｓ ｈ ｄ ｌ ｌ ｏ ｉ ｎ ｔ ｍ ｎ
摘 要： 在分析 网格计算 中经典的 Ｍｉ Ｍｉ Ｍａ － ｎ任务调度算法的基础上 ， 对 Ｍｉ－ ｎ算 法存在 的 负栽不均 ｎ ｎ和 － ｘＭｉ 针 ｎＭｉ 衡 的缺 陷， 本文提 出了一种 负载均衡 的 网格任务调度 算法 Ｌ Ｇ Ａ， Ｂ ＴＳ 以有效地 均衡 负载 ； 出 了Ｌ Ｇ Ｓ 给 Ｂ Ｔ Ａ算法的设计原理 和 实现过程 ， 而且采 用 Ｇｒ Ｓｍ模 拟工具对 Ｌ ＧＴ Ａ和 Ｍｉ－ ｎ算 法进行 了模拟 实验 ， ｉｉ ｄ Ｂ Ｓ ｎＭｉ 实验结果分析表 明 ， Ｂ 汀ｓ 比 Ｌ（ Ａ
ｌｔ ｎｅ ｐ ｒ ｅ ｔｉｄｃｔｓｔ ａ ＢＧＴＳ ｈ ｓａｌＳ ａ ｅｐ ｎ ａ ｄ ｂ ｌｎ ｅ ｈ ｏ ｄ ｍｏ ｅｅｆｃｉｅｙ ｔ ａ ｉ Ｍ ｈ ａｉ ｘ ｅ ｉ ｎ ｎ ｉ ｅ ｈ ｔＬ ｏ ｍ ａ Ａ ａ ｅＳＭ ｋ ｓ ａ ｎ ａａ ｃｓｔ ｅ１ａ ｒ ｆｅｔｖ ｌ ｈ Ｍ ｒ ｎ ｒ
ｇ ｉ ｏ ｐ ｔ ｇ ｎ ｒｓ ｎｓａ１ａ ａａ ｃｎ ｒ ａｋ ｓｈ ｄ ｌ ｇ ａｇ ｒｔ ｒｄ ｃｍ ｕ ｉ ，ａ ｄ ｐｅ ｅ ｔ ｄｂ ｌｎ ｉｇｇ ｉ ｔｓ ｃ ｅ ｕｉ ｌｏ ｈ ｎ ｏ ｄ ｎ ｉｍ
（ ＢＧＴＳＡ） ａ ａｎ ｔｔ ｅｆｕｔｏ ｂ ｌｎ ｅｉ Ｌ ｇ ｉｓ ｈ ａ ｌ ｆｉ ａａ ｃ ｎ ｍ
一种混合遗传算法在云计算负载均衡中的应用研究
收稿 日期 ： ０ １ ９１ ２ １－ ．５ ０
基金项 目 ： 国家 自然科学 基金 资助项 目（ 编号 ：０ ７ ０７ ４ ８２ ８ ） 作者简介 ： 程国建（ ９４ ） 男 ， 授 ， １６ 一 ， 教 博士 ， 主要从事计算智能 、 机器学 习 、 式识别 、 模 智能油 藏工程 、 生物特 征识别 、 商务 智能 、 云计算等研究． － ａｌｃｅｇ ＠ｘｙ ．ｄ ．ｎ Ｅ ｍ ｉ ｈ ｎ￣ ｓｕ ｅ ｕ ｃ ：
拟 成多 台虚 拟主机 ， 以虚 拟 主 机为 基 本 单元 向外 并
提供服务． 采用 了虚拟化技术的云计算较传统集群 计算 能 够极大 地提 高 硬 件利 用 率 ， 能 实 现对 所 有 并 主 机 的 自动化监 控 … ． 拟 化技 术 为 云 计 算带 来 了 虚
很 多便利 ， 但是 同 时也 使 得 云 中存 在 大 量 的 虚拟 资 源， 这些 虚拟资 源极 其 庞 大 ， 动 态 变化 ． 且 因此 云 计 算 中的 主机负载 均衡 成为研 究领 域首 要关 注 的问题
Ｒ ｑ ｅ ｏ 表示执行该请求所需要 消耗 的 Ｍ ｍ ｒ ｅＭ ｍ ｒ ｙ ｅｏ ｙ
大小 ， 位为 Ｍ；ｏｎ 表示 每 分 钟平 均 发 送 的请 求 单 Ｃｕｔ
数量．
表１ Ｇ 对 Ａ与 Ｍ Ｇ Ａ Ａ在信息交互方式 、 遗传算 子、 自学 习能 力 等 方 面进行 了对 比分 析 ． 以 函数 优 化 为例 ， Ｍ Ｇ 对 Ａ Ａ与 Ｇ 的性 能进 行 Ａ
的大规 模集群 计算 、 布 式 计 算 和 网格 计 算 的 主要 分 差 异之 一在 于它们 的基 本处 理单 元 不 同 ． 云计 算 在
ei收录的计算机类核心源计算机研究与发展计算机学报软件学
中国计算机类期刊调查2007-9-5 西安交大系统结构与网络研究所曹宁(一)EI收录的计算机类期刊（2007/05/15）核心源（Compendex）：计算机研究与发展计算机学报软件学报电子学报西安交通大学学报计算机集成制造系统非核心源（Page One）：计算机辅助设计与图形学学报2007/05/15 EI中国网站显示，《小型微型计算机系统》《计算机工程》不被Ei收录。
说明：（1）《计算机科学技术学报》(JCST)是中国计算机科学技术领域唯一的英文学术性期刊,也是目前本领域唯一被SCI检索系统收录的刊物；不过《电子学报（英文版）》好像也被SCI收录；EI中国官方网站最新显示JCST不在被收录的中国期刊之列，不过JCST杂志社网站标明自己仍被EI收录（可能是被列为国际杂志，不算作中国期刊？）；（2）ISTIC就是中国科技期刊引证报告统计源期刊，也就是所谓的核心期刊。
不过不同的学校和专业有不同的认定，要以学校的具体规定为准。
(三)EI核心源期刊调查（原创）（1）计算机研究与发展（EI核心源，中文核心）I.官方网站投稿指南学术论文：有创新学术见解的研究成果的完整论述，对该学术领域的发展有积极意义。
字数不超过8,000字。
技术报告：面向国民经济和社会发展的、先进实用的开发成果的技术总结。
字数不超过8,000字。
短文：创新的学术研究成果或阶段性成果的简要论述。
字数不超过5,000字。
简报：先进、实用的技术开发成果的简要报导。
字数不超过3,000字。
综述：对新兴的、活跃的学术研究领域或技术开发领域的评述。
字数不超过10,000字。
研究热点论文：对目前国内外计算机前沿热点研究领域的介绍文章。
字数不超过8000字。
注意：本刊优先刊登有以下基金项目资助的论文：1.国家基金项目（如国家自然科学基金项目、“八六三”、“九七三”等）。
2. 省部级基金项目。
II.个人调查结论（浏览已出版的文章）1.每篇文章至少有一项国家基金支持，大多有两三项（国家自然科学基金，863,973）；2.大部分文章与算法相关；3.基本每篇都有实验仿真及数据分析，看来比较注重此项；4.中科院下属各研究所文章占据绝大部分（本杂志由中国科学院计算技术研究所与中国计算机学会联合主办）；5.第一作者至少是博士研究生；6.网格方面的文章数较多，但逐年递减；7.Web服务和QoS方面的文章一直很少；III.数据统计1.07年前72.063.04（4.5.04-07年与（2）电子学报（I.官方网站投稿指南1.投稿需另行寄出稿件评审费(中文150元；英文180元）。
云计算_浅析
云计算狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。
这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。
云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
提供资源的网络被称为“云”。
“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
云计算的产业三级分层：云软件、云平台、云设备。
目录发展历史运作机制服务模式厂商实例操作系统业务变革形式分类产业链条∙中国市场∙相关资料展开发展历史1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）。
2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。
2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。
Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。
2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。
而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。
【国家自然科学基金】_动态负载均衡_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140731
科研热词 负载均衡 预测 集群 资源发现 网络处理器 网格 无线局域网 响应时间 动态自适应 任务调度 预测算法 集中式算法 遗传蚁群算法 通信与信息系统 路由算法 赋时层次有色petri网 负载状态 负载收集 负载指标 计算力资源整合 蚁群算法 虚拟机 节点连接度 自适应调度算法 网络处理器汇聚 网络地理信息系统 结构化p2p网络 系统架构 系统效用 系统仿真 移动p2p计算 移动agent 碰撞冲击 状态同步 流量工程 模糊数学 框架 服务质量管理 服务器场 最佳主小区分配 日志审计 教育资源网格 支持向量机 接纳控制 接入网 排队论 拥塞回避 性能分析 快速切换 异构 并行计算 对等覆盖网络
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
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多重组播网络 多维查询 均衡算法 吞吐量 可拓检测 发布订阅系统 双层储液容器 即时信噪比 协同工作 协同分集 区域分解 区分服务 动态迁移 动态资源属性 动态负载均衡算法 动态负载均衡 动态调度 动态web应用 副本定位 分片cache 分布式网格系统 分布式系统 分布式算法 分布式功率控制 分层调度模型 冗余调度 内容寻址网络 公平性 光网络 信息素 位置选择分集发射(ssdt) 会话完整性 会话 任务流整形 上下文感知 xen qos 多播路由 php p2p multi-agent java servlet ieee802.11 ejb集群 ejb dns负载均衡 dlrd 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
负载均衡在微服务架构中的应用
负载均衡在微服务架构中的应用一、微服务架构概述微服务架构是一种将应用程序作为一组小的服务来开发的方法，每个服务运行在其的进程中，并通过轻量级的通信机制（通常是HTTP RESTful API）进行交互。
这些服务围绕业务功能构建，并且可以地部署、扩展和更新。
微服务架构提供了一种灵活、可扩展的系统设计方法，使得开发和运维团队能够更快地响应市场变化和用户需求。
1.1 微服务架构的核心特性微服务架构的核心特性主要包括以下几个方面：- 性：每个服务都是的，拥有自己的代码库、数据库和运行环境。
- 可扩展性：服务可以根据需求扩展，无论是水平扩展还是垂直扩展。
- 灵活性：服务可以采用不同的技术栈，团队可以根据服务的特定需求选择最合适的技术。
- 持续交付：微服务架构支持持续集成和持续交付，使得新功能的部署更加迅速和频繁。
1.2 微服务架构的挑战尽管微服务架构带来了许多好处，但它也带来了一些挑战：- 服务管理：随着服务数量的增加，管理和协调这些服务变得更加复杂。
- 数据一致性：在分布式系统中保持数据一致性是一个挑战。
- 网络延迟：服务之间的通信可能会增加网络延迟，影响系统性能。
二、负载均衡的概念与重要性负载均衡是一种在多个服务器或服务之间分配网络流量或请求的方法，以优化资源使用、提高响应速度和避免过载。
在微服务架构中，负载均衡尤为重要，因为它可以帮助解决服务之间的通信问题，并提高整个系统的可用性和伸缩性。
2.1 负载均衡的类型负载均衡有多种类型，包括：- 轮询（Round Robin）：按顺序将请求分配给服务器。
- 随机（Random）：随机选择服务器来处理请求。
- 权重（Weighted）：根据服务器的性能或负载分配请求。
- 最少连接（Least Connections）：将请求分配给连接数最少的服务器。
2.2 负载均衡在微服务中的作用在微服务架构中，负载均衡的作用主要体现在：- 提高可用性：通过分散请求，减少单点故障的风险。
渲染机群管理系统负载平衡算法的研究与实现
状态和变化趋势的描述 。
控制器首 先 接收 来 自观 测器 的信 息 ， 动
作选择器根 据 预测 结果 调用 调 度算 法 ， 产生 图 １ 渲染机群管理平 台软件架构 １２ 渲染机群管理系统 的工作 流程 ． 在该软件架 构下 渲染 机 群管 理 系统 的 工作 流 程
析器 、 信息预处理器 、 息聚合器 几个模块组 成 （ 图 信 见
２ 。监测器负 责周期 性地 采 集渲 染集 群 系统 的资 源 ） 状况信息 ， 为控制器 的工 作提供 最原始渲 染集 群系统 资源样本 ， 并且将收集到 的原始数 据记 录在 日志文件
ｔ 一｜ ｃ的架构模式 ， ｅ ￥ｖ ｒ ａ 使用 的是 Ｍ Ｉ 的运算模 式 ， Ｐ 它
文 件输入 到共享 文件存储 系统 中 ； 然后通 过管 理软件
接 口将 该 文 件 提 交 给 渲染 机群管理 节 点 ； 接着 启动渲
染 管理 软件 ， 过管 理节点 通 查 找网络 上 的空 闲节点 ， 通 过任 务 分 发器 把 渲染 任 务 分配到 空闲渲染 节 点上 ； 空
ｅ ｕ ｔ ｓ ｏｗ ａ ｈ ｆｅ ｔ ｅ ｅ ｓｏ ｅ ｐ ｐ ｓ ｄ ａｇ ｒｔ ｍ ． ｒｓ ｌ ｈ ｓ ｈ ｔ ｔｔ ｅ ｅ ｃ ｖ ｎ ｓ ｆｔ ｒ ｏ ｅ ｏ ｉ ｉ ｈ ｏ ｌ ｈ Ｋｅ ｒ ｓ： ｉ ｔｏ ｎ ｅ ； ｌ ｓｅ ｙ ｔ ｍ ； ｆｗａｅ ｓｒ ｃ ｕ ；ｏ ｄ ｂ ｌ ｃ ｃｕ ｔ ｒｍａ ａ ｅ ｎ ｙ ｔ ｍ ｙ ｗｏ ｄ ａ ｍａ ｎ ｒ ｄ ｒ ｃｕ ｔ ｒｓ ｓｅ ｓ ｔ ｒ ｔｕ ｔ ｒ ｌ ａ ａ ａ ｅ； ｌ ｓｅ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｓ ｓ ｎ ｉ ｅ ｏ ｅ ｎ ｅ
seatunnel hazelcast原理解析-概述说明以及解释
seatunnel hazelcast原理解析-概述说明以及解释1.引言1.1 概述本文主要讨论了seatunnel和hazelcast的原理解析。
首先我们来了解一下它们分别是什么。
Seatunnel是一种网络隧道技术，可以通过底层网络传输层无差别地传输数据，将数据包装成它们自己的格式，然后通过网络传输到目标地址。
它的主要作用在于解决网络传输过程中的安全和可靠性问题，同时也提供了一种高效的数据传输方式。
Hazelcast是一个开源的分布式内存数据存储和计算平台。
它的概述如下：Hazelcast是一个基于内存的数据存储解决方案，它可以将数据分布在多个节点上，实现高可用性和高性能的数据处理。
Hazelcast使用了分布式哈希表（Distributed Map）的数据结构，通过将数据分片存储在多个节点上，实现了数据的快速读取和写入。
同时，Hazelcast还提供了一系列的分布式计算功能，可以在节点间进行数据的处理和计算。
本文将分析并解释seatunnel和hazelcast的工作原理，从而更加深入地理解它们的应用和价值。
文章结构部分的内容可以如下编写：1.2 文章结构在本文中，我们将对seatunnel 和hazelcast 进行原理解析。
本文分为三个主要部分组成：2.正文：本部分将详细介绍seatunnel 和hazelcast 的原理，并深入探讨它们的工作方式和应用场景。
2.1 seatunnel原理解析：在本节中，我们将首先介绍seatunnel 的定义和作用，以及它在分布式系统中的重要性。
接着，我们会详细分析seatunnel 的工作原理，包括数据传输和连接管理等关键过程。
2.2 hazelcast原理解析：在本节中，我们将先概述hazelcast，介绍其分布式数据存储与计算的基本概念。
然后，我们会深入探讨hazelcast 的原理，包括集群管理、数据分片与备份、数据一致性等重要机制。
3.结论：在本部分，我们将综合分析seatunnel 和hazelcast 的应用价值，并就其原理和特点进行总结。