抽样及问卷设计
抽样方法和调查问卷的设计教案

《抽样方法和调查问卷的设计》教案兵团二中杨丽教学目标:1.知识与技能:选择恰当的抽样方法;调查问卷设计的简单技巧。
2. 过程与方法:通过对具体实例的分析,使学生能选择恰当的抽样方法解决实际问题,并根据统计目的设计调查问卷。
3. 情感、态度与价值观:通过本节的学习,培养分析问题,解决问题的能力;通过身边事例研究,体会抽样调查在生活中的应用,培养抽样思考问题意识,养成良好的个性品质。
教学重点:选择恰当的抽样方法作为本节课的重点;教学难点:在解决实际问题中,如何安排抽样以保证样本的代表性,数据的真实性。
教学过程:1.复习旧知:(1)随机抽样的特点是什么?每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等。
(2)随机抽样的方法有哪些?它们各自适用于什么情况?2.情景设置,主动探究,构建知识的系统性:学校要对在校高中生每周课余活动安排进行调查,你自愿担任调查员,并打算在学校里抽取10%的同学作为样本。
(1)用下述的抽样方案进行抽样,能保证样本的代表性吗?将《在校高中生每周课余活动调查表》放在校园网上,只要上网登录校园网的同学就可以看到这张表,他们填表的信息可以很快地反馈到电脑终端。
此方案考虑到的人群仅是上网且登录校园网的学生,对于那些没有上网,或不登录校园网的学生就被排除在外了,因此该方案抽取的样本的代表性差。
那么如何安排抽样,可以保证样本的代表性呢?因为各个年级学习任务和学生年龄等因素的不同,影响各年级学生对问题的看法,所以应该按年级分层进行抽样调查,可以得到更有代表性的样本。
如果三个年级分别有学生750人、850人、800人,追问每个年级应该抽取多少人?在每个年级里抽取学生时可以怎样抽样呢?(2)在抽样中你可能遇到哪些问题?这些问题可能会影响什么?遇见的问题:如敏感性问题——学生担心如实回答对自己不利;又如不响应问题——由于种种原因,有些学生不能发表意见;等等。
这些问题都可能导致样本的统计推断结果的误差。
(3)你打算怎样解决这些问题?为解决不响应问题,可事先向全体学生宣传调查的意义,并安排专人负责发放和催收调查问卷,最大程度地回收有效调查问卷。
市场调研问卷与抽样方案设计

第三阶段,分别在每个样本寝室中,按随机二维数列表抽取4名学生(若寝室的人数不足,就从下一个寝室补充完整)。
二、调查范围和内容
1、目标总体和调查总体
目标总体指所有长沙市的大学生。具体包括中南大学、湖南大学、长沙理工大学、湖南农业大学、湖南中医药大学、湖南师范大学、中南林业科技大学、长沙学院、长沙医学院、湖南涉外经济学院、湖南商学院就读的各年级在校大学生。
调查总体为根据长沙市的大学生实际情况设计形成的抽样框。
调查城市:
广州
1
上海
2
北京
3
成都
4
访问员注意
真实地反映消费者的意见是我们的责任!
被访者姓名:联系电话:访问员签名:
住址:
访问时间:从年月日时分开始至时分结束
甄别问卷
S1.请问您已经在本地居住多长时间了?年[不足三年的终止访问]
【出示卡片】
S2.请问在过去一年您家里曾经购买过以下哪些产品?[复选]
电视机
4
家用电器的批发商/零售商
5
家用电器的生产厂家/研究单位
6
百货公司/超市的家用电器柜台/部门
7
以上均无
8
S5.请问您在过去6个月内有没有接受过有关电风扇的市场调查访问?[单选]
有
1
终止访问
没有
2
主体问卷
Q1.请问您最新购买的电风扇是哪个牌子的?
【出示卡片】
Q2.请问您对这个电风扇的总体评价是?[单选]
初级单元:6个学校
如何进行有效的样本调查与问卷设计

如何进行有效的样本调查与问卷设计在进行研究或调查时,样本调查和问卷设计起着至关重要的作用。
合理选择样本以及设计有效的问卷可以确保数据的准确性和可靠性。
本文将介绍如何进行有效的样本调查和问卷设计,以提高研究结果的可信度。
一、样本调查1. 明确研究目的:首先,你需要明确自己的研究目的。
这有助于确定你应该选择何种样本。
如果你的研究目的是要代表整个人群,那么你需要选择具有代表性的样本。
如果你只对某个特定群体感兴趣,那么你可以选择有关联性的样本。
2. 确定样本大小:样本大小直接影响到你研究的可靠性。
一般来说,样本越大,结果越接近真实情况。
但在实际操作中,受到时间和资源限制,你需要通过统计方法来确定合适的样本大小。
例如,你可以使用抽样误差计算公式来确定样本大小。
3. 选择抽样方法:下一步是选择合适的抽样方法。
常用的抽样方法包括随机抽样、分层抽样和方便抽样等。
随机抽样是最常用也最具有代表性的抽样方法,它可以消除抽样偏差,使样本更具代表性。
4. 保证样本的多样性:在选择样本时,你应该保证样本的多样性,以便得到更准确的结果。
不同的样本特点和特征可以帮助你从多个角度进行分析和解释。
二、问卷设计1. 明确研究问题:在开始设计问卷之前,你需要明确自己的研究问题。
研究问题需要具体明确,以确保问卷的设计能够准确反映你所关心的问题。
2. 提供清晰的指导:在问卷设计中,你需要提供清晰的指导,帮助被调查者理解问题并提供准确的答案。
可以通过简单明了的语言、具体指导和示例来帮助被调查者更好地理解问题。
3. 避免主观偏见:在设计问题时,应尽量避免主观偏见。
设计中要注意问题的中立性,避免使用带有个人价值观或偏好的词语。
4. 适当使用封闭式问题和开放式问题:封闭式问题可以提供标准化的答案,便于数据分析和统计,但可能会限制被调查者的回答范围。
开放式问题可以提供更丰富的信息,但分析起来更为复杂。
在设计问卷时,要根据研究问题的特性,适当使用封闭式问题和开放式问题。
抽样调查方案设计

抽样调查方案设计
目录
1.1 背景介绍
1.1.1 调查的重要性
1.1.2 调查的目的
1.2 调查设计
1.2.1 抽样方法选择
1.2.2 样本容量确定
1.2.3 调查问卷设计
1.2.4 数据收集方式
背景介绍
随着社会的发展,抽样调查在各个领域中的应用越来越广泛。
通过抽样调查,可以获取到大量的有效信息,并为决策提供科学依据。
调查的重要性
抽样调查是获取客观数据的重要手段,通过抽取一部分样本来代表整体群体,可以有效地节省时间和成本,同时保证研究结果的可信度和有效性。
调查的目的
抽样调查的目的在于了解群体的特征、态度、需求等信息,为决策提供参考依据。
通过调查结果,可以发现问题、总结经验、改进工作,提高效率和质量。
调查设计
在进行抽样调查时,需要考虑抽样方法的选择、样本容量的确定、调查问卷的设计以及数据收集方式等因素。
只有合理设计调查方案,才能有效地完成调查任务,得到准确的结果。
以上是抽样调查方案设计方面的一些基本内容,通过合理的设计和实施,可以更好地了解研究对象,为决策提供依据。
调查问卷抽样程序

调查问卷抽样程序一、简介调查问卷抽样程序是一种用于实施问卷调查的工具,通过抽样的方式获取样本数据,从而进行统计分析和得出调查结论。
在社会科学研究、市场调研等领域,问卷调查是一种常用的数据收集方法,而抽样程序则可以帮助研究者有效地选择调查对象,确保样本具有代表性。
二、数据抽样方法1. 随机抽样随机抽样是一种基于概率的抽样方法,通过随机抽取调查对象,确保每个个体有相同的机会被选取,从而避免了主观偏见和样本选择偏差。
2. 分层抽样分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层,然后随机抽取每一层的样本,以保证各个层次的代表性。
这种方法可以有效控制不同层次间的变异性,提高样本的精确度。
3. 整群抽样整群抽样是将总体划分成若干个互不重叠的群体,然后随机抽取其中的若干个群体作为样本,这种方法适用于群体性研究,可以降低调查成本。
三、调查问卷设计在进行抽样之前,调查问卷的设计是至关重要的,一个合理、清晰的问卷可以提高被调查者的回复率和数据的准确性。
在设计问卷时,应考虑以下几个方面:1.明确调查目的:确定调查的目的和研究问题,从而确定需要收集的数据内容。
2.问题设计:问题应具有针对性和清晰度,避免主观性和歧义性,在问题表达上要简单明了。
3.顺序布局:问卷问题的顺序应当合理,符合被调查者的逻辑思维习惯。
4.适当调查尺度:选择合适的调查尺度,比如单选题、多选题、量表题等。
5.多样化表达:在设计问卷时,应当运用多样的表达方式和技巧,吸引被调查者的注意力。
四、抽样程序实现调查问卷抽样程序的实现是通过计算机编程来实现的,通常包括以下几个步骤:1.数据输入:通过电子表格或特定软件导入调查问卷数据,包括被调查者的基本信息和答题情况。
2.样本选择:根据事先设定的抽样方法和抽样比例,选取符合要求的样本数据。
3.数据处理:对选取的样本数据进行清洗和分析,排除异常值和重复数据。
4.统计分析:通过统计方法对样本数据进行分析,得出调查结论和统计结论。
抽样调查的设计方案是指哪些

抽样调查的设计方案是指哪些抽样调查的设计方案是指哪些摘要:抽样调查是在社会科学研究中常用的一种数据收集方法。
设计一个科学、合理的抽样调查方案对于确保调查结果的可靠性和有效性至关重要。
本文将从六个方面展开叙述,包括调查目标的明确、总体调查框架的建立、样本容量的确定、抽样方法的选择、问卷设计的注意事项、以及数据分析和结果解读的方法。
一、调查目标的明确在设计抽样调查方案之前,首先需要明确调查目标。
调查目标应该明确、具体,以便于进一步确定调查的范围和内容。
调查目标的明确有助于确定调查的主要研究问题和假设,并为后续的调查设计提供方向。
二、总体调查框架的建立在明确调查目标后,需要建立总体调查框架。
总体调查框架包括调查的目标群体、调查的时间和地点、调查的内容和调查的方式等方面。
在建立总体调查框架时,需要考虑调查的可行性和效率,以及确保调查结果的代表性和可靠性。
三、样本容量的确定样本容量的确定是抽样调查设计中的关键一环。
样本容量的大小直接影响到调查结果的可靠性和推广性。
确定样本容量需要考虑多个因素,包括总体容量的大小、调查目标的特征、预期的调查结果的精度要求等。
常用的确定样本容量的方法包括经验法、公式法和统计方法等。
四、抽样方法的选择抽样方法的选择是抽样调查设计的重要环节。
常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样和系统抽样等。
在选择抽样方法时,需要根据调查目标和总体特征来确定最适合的抽样方法,并考虑其可行性和效率。
五、问卷设计的注意事项问卷设计是抽样调查中的关键环节之一。
良好的问卷设计能够确保调查问题的准确性和完整性,提高被调查者的参与度和回答质量。
在问卷设计中,需要注意问题的语言表达清晰、问题的顺序合理、问题的选项充分且不重复等方面。
六、数据分析和结果解读的方法抽样调查的数据分析和结果解读是抽样调查设计的最终目的。
数据分析的方法可以包括描述性统计分析、相关性分析、回归分析等多种方法。
结果解读需要根据调查目标和研究问题进行合理的解释和推断,同时要考虑结果的可靠性和推广性。
抽样调查问卷模板

一、基本信息1. 性别:A. 男B. 女2. 年龄:A. 18岁以下B. 18-25岁C. 26-35岁D. 36-45岁E. 46-55岁F. 55岁以上3. 职业:A. 学生B. 公司职员C. 自由职业者D. 公务员E. 企业家F. 退休人员G. 其他(请注明)4. 教育程度:A. 小学及以下B. 初中C. 高中/中专D. 大专E. 本科F. 硕士及以上二、消费习惯5. 您每月的平均消费金额是多少?A. 1000元以下B. 1000-2000元C. 2000-5000元D. 5000-10000元E. 10000元以上6. 您在以下哪些方面进行消费?A. 食品B. 服装C. 电子产品D. 家居用品E. 交通出行F. 娱乐休闲G. 教育培训H. 医疗保健I. 其他(请注明)7. 您主要通过哪些渠道购买商品或服务?A. 线下实体店B. 网络购物C. 朋友推荐D. 广告宣传E. 促销活动F. 其他(请注明)8. 您在购物时最关注哪些因素?A. 价格B. 品牌知名度C. 产品质量D. 服务态度E. 售后保障F. 其他(请注明)三、品牌认知与满意度9. 您对以下品牌认知程度如何?A. 非常了解B. 了解C. 一般D. 不了解E. 完全不了解10. 您对以下品牌的满意度如何?A. 非常满意B. 满意C. 一般D. 不满意E. 非常不满意11. 您认为以下品牌在哪些方面还有提升空间?A. 产品质量B. 价格C. 售后服务D. 品牌形象E. 其他(请注明)四、市场趋势与需求12. 您认为以下哪些产品或服务在未来几年内市场需求会增长?A. 智能家居B. 新能源汽车C. 互联网教育D. 健康养生E. 其他(请注明)13. 您对以下哪些新兴行业或技术感兴趣?A. 人工智能B. 区块链C. 虚拟现实D. 生物科技E. 其他(请注明)14. 您认为以下哪些因素对您的生活质量影响最大?A. 收入水平B. 健康状况C. 社会地位D. 教育背景E. 其他(请注明)五、其他15. 您对我们本次问卷调查有什么建议或意见?(请在此处填写)感谢您参与本次问卷调查,您的宝贵意见将有助于我们更好地了解市场趋势和消费者需求。
统计资料的设计方案类型

统计资料的设计方案类型统计资料的设计方案类型统计资料的设计方案是指在进行统计调查或研究时,为了收集和整理数据,而制定的一套有序的步骤和方法。
它涉及到数据收集、数据处理和数据分析等环节,对于统计结果的准确性和可靠性起着重要的作用。
以下是一些常见的统计资料设计方案类型。
1. 抽样调查设计方案抽样调查是统计学中常用的数据收集方式,通过从总体中选取一部分样本进行调查,从而推断总体的特征。
抽样调查设计方案包括总体的选择、样本量的确定、抽样方法的选择等。
常见的抽样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
2. 调查问卷设计方案问卷调查是一种常见的数据收集方式,通过向被调查对象发放问卷,收集他们的观点、意见和行为数据。
调查问卷设计方案包括问题的选取、问题的顺序和布局、答题方式的确定等。
设计良好的调查问卷可以确保被调查对象理解问题,并提供准确的回答。
3. 实验设计方案实验设计是为了验证某种因果关系而进行的一种研究方法。
实验设计方案包括实验变量的选择、实验组和对照组的确定、实验过程的控制等。
良好的实验设计可以降低实验误差,提高实验结果的可解释性。
4. 统计数据处理方案在数据收集完成后,需要对数据进行处理和整理,以便进行后续的数据分析。
数据处理方案包括数据清洗、数据编码、数据录入和数据校验等。
合理的数据处理方案可以提高数据的准确性和完整性,减少数据分析中的偏差。
5. 数据分析方案数据分析是根据收集到的数据进行推断、总结和解释的过程。
数据分析方案包括数据分布的描述统计、假设检验、回归分析等。
合理的数据分析方案可以帮助研究者得到准确的结果和可靠的结论。
统计资料的设计方案类型多种多样,根据不同的研究目的和数据特点选择适合的方案是非常重要的。
在进行统计调查或研究时,研究者应根据实际情况制定合理的设计方案,以确保数据的准确性和可靠性。
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(1)、二项选择法
�
二项选择法也称二分法,即提出的问题只有两 种答案:“是”或“否”,“有”或“无”等。这两种 答案是对立的、排斥的,被调查者的回答非此 即彼,不能有更多的选择。如: 您是否购买了笔记本电脑? A、是 B、否
(2)、多项选择法
有些问题还需要采用选择多个答案,以统 计出多个答案的重要性及差别。 Q1您购买山地自行车的原因是()(可多选)
2005年全国1%人口抽样调查
�
这次调查以全国为总体,以各省、自治区、直 辖市为次总体,采取分层、多阶段、整群概率 比例的抽样方法。最终样本单位为调查小区。 这次调查的样本量为1705万人,占全国总人口 的1.31%。
2006年中国城乡老年人状况调查:分层多阶段抽样
20 Provinces
Urban Areas 4 Cities 16 Blocks
系统抽样
) (systematic sampling sampling)
1.
将总体中的所有单位 ( 抽样单位 ) 按一定顺序 排列,在规定的范围内随机地抽取一个单位 作为初始单位,然后按事先规定好的规则确 定其他样本单位
�
先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始 单位,以后依次取r+k,r+2k等单位
�
多阶段抽样
) (multi-stage sampling sampling)
1.
先抽取群,但并不是调查群内的所有单位,而是再进行一 步抽样,从选中的群中抽取出若干个单位进行调查
�
群是初级抽样单位,第二阶段抽取的是最终抽样单位。将 该方法推广,使抽样的段数增多,就称为多阶段抽样
2. 3.
4.
具有整群抽样的优点,保证样本相对集中,节约调查费用 需要包含所有低阶段抽样单位的抽样框;同时由于实行了 再抽样,使调查单位在更广泛的范围内展开 在大规模的抽样调查中,经常被采用的方法
(1)问题的安排应具有逻辑性; � (2 )问题的安排应先易后难、由浅入 深; � (3)问卷主体部分的问题通常按过滤 性、热身性、容易性、困难性的顺序 进行排列 。
�
3.问卷中答案的设计
�
�
�
开放性问题是指对问题的回答未提供任何具体 的答案,由被调查者根据自己的想法自由做出 回答,属于自由回答型。 封闭型问题是指对问题事先设计出了各种可能 的答案,由被调查者从中选择。 封闭型问题答案的设计方法主要有:两项选择 法、多项选择法、顺序选择法、评定尺度法、 双向列联法等。
2. 3.
优点:操作简便,可提高估计的精度 缺点:对估计量方差的估计比较困难
分层抽样
) (stratified sampling sampling)
按某种特征或某种规则划分为不 同的层,然后从不同的层中独立、随机地抽 取样本 优点
保证样本的结构与总体的结构比较相近,从而 提高估计的精度 组织实施调查方便 既可以对总体参数进行估计,也可以对各层的 目标量进行估计
�
调查者根据主观经验和判断从总体中选取有代 表性的单位构成样本。
� �
精度取决于抽样者的经验。 不能获得估计值的精度。
�
适用于总体单位极不相同而样本容量又很小的 情况
配额抽样Quota sampling
�
是非随机抽样方法中最常用的一种抽样方法。 分为两个步骤:
�
�
根据研究人员认为较重要的一些变量把总体单位分 类,指定每一类中的定额; 然后在每一类中使用方便抽样或判断抽样的方法抽 选指定数量的样本单位。
� �
整群抽样
) (cluster sampling sampling)
1.
2.
� �
将总体中若干个单位合并为组 ( 群 ) ,抽样时 直接抽取群,然后对中选群中的所有单位全 部实施调查 特点
抽样时只需群的抽样框,可简化工作量 调查的地点相对集中,节省调查费用,方便调 查的实施 缺点是估计的精度较差
一个问句最好只问一个要点。一个问句中如 果包含过多询问内容,会使被调查者无从答起 ,给统计处理也带来困难。 你经常看电影和电视吗?
(4)避免诱导性提问
�
应避免诱导性、暗示性的提问。诱导性 提问会导致两个不良后果: � 被调查者不加考虑就同意所诱导问题中暗示的 结论; � 由于诱导性提问大多是引用权威或大多数人的 态度,被调查者就会产生心理上的顺向反应。
4.
� � �
局限性
当N很大时,不易构造抽样框 抽出的单位很分散,给实施调查增加了困难 没有利用其他辅助信息以提高估计的效率
简单随机样本
) (simple random sample sample)
1. 2.
3.
由简单随机抽样形成的样本 从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样 本,使得每一个容量为 n 样本都有相同的机 会(概率)被抽中 参数估计和假设检验所依据的主要是简单随 机样本
概率抽样
) (probability sampling sampling)
1.
2.
�
根据一个已知的概率来抽取样本单位,也称随机 抽样 特点
按一定的概率以随机原则抽取样本
�
�
抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中
�
每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来 的 当用样本对总体目标量进行 估计时,要考虑到每个样本 单位被抽中的概率
神龙富康 1. 耗油量低 2. 外观大方 3. 乘坐舒适 4. 整车价格合理 5. 驾驶容易 6. 制动性好 捷 达 桑塔纳
设计问题答案时的注意事项
答案要穷尽。 � 答案要互斥。
�
您上月的支出中花费最多的是: A 食品 B 服装 C 书籍 E 其它
D 饮料
中央财经大学统计学院
34
4.设计问题顺序 应注意的问题
满意 一般 不满意
□ :您对本餐厅环境设施是否满意? □ Q2 Q2:您对本餐厅环境设施是否满意? :您对本餐厅服务态度是否满意? □ Q3 Q3:您对本餐厅服务态度是否满意?
:您对本餐厅饭菜质量是否满意? Q1 Q1:您对本餐厅饭菜质量是否满意?
□ □ □
□ □ □
(3)一项提问只包含一项内容
�
50 Residential committees
10 Households in each committee
Rural Areas 4 Counties
16 townships
50 Villages
10 Households in each village
非概率抽样
不满足概率抽 样要求的抽样都 被归为非概率抽 样。非概率抽样 中单个单位被选 中的概率是不可 知的,无法根据 样本计算抽样误 差。
(4)、评定尺度法
评定尺度法也称量表法,量表是一种工具, 是将一些主观的、抽象的概念定量化。 Q:您对我校教学评估体系总体感觉如何? A、非常满意 B、比较满意 C、一般 D、不太满意 E、非常不满意
(5)、双项列联法
将两种不同的问题综合一起,通常用表格 的形式来表现,可以节省问卷的篇幅。 Q:请在您赞同项目的空格内划 “√”
抽样及问卷设计
6.1 概率抽样方法
6.1.1 6.1.2 6.1.3 6.1.4 简单随机抽样 分层抽样 系统抽样 整群抽样
抽样方法
抽样方式
概率抽样 非概率抽样
简单随机抽样 整群抽样 多阶段抽样
分层抽样 系统抽样
方便抽样 自愿样本 配额抽样
判断抽样 滚雪球抽样
抽样单元和抽样框
�
� �
在抽样调查中可以把总体分成若干个互不重叠又穷尽 的有限个部分,每个部分称为一个抽样单位 (抽样单元 ,Sampling unit)。 抽样单位可以是一个总体单位,也可以包含多个个体。 抽样单位的名单称为抽样框(Sampling Frame)。抽样 框应尽可能与目标总体相一致。例如名单抽样框、区域 抽样框、时间表抽样框。
主体 部分
要调查的全部 问题,以及这 些问题可供选 择的答案。
背景 部分
被调查者的性 别,职业,收入, 文化程度,婚 姻状况等
问候语, 也称过滤,通 填写说明, 过一些问题筛 问卷编号 掉不符合条件 的被调查者。
2.问卷中问题的设计
�
(1)提问的内容尽可能短。 问题中应该坚决摒弃多余的修饰词,提问 的内容尽可能的短,若问题比较复杂,应将 其分为几个问题来问。
A、经济条件许可 B、用于代步工具 C、便于郊外旅游,锻炼身体 D、别人有你也想有,赶时髦 E、作为礼物送给亲人朋友 F、其它
(3)、顺序选择法
�
顺序选择法的问题是列出若干个答案, 要求被调查者按其重要性或记忆的先后顺序将它 们一一排列。
Q: 您在找工作的过程中遇到的主要问题是 (请您依次排序)( ) A 专业不对口 B 没有本地户口 关系 D 招聘信息不足 E 性别歧视 C 缺乏社会 F 其他
非概率抽样
方便抽样
判断抽样
配额抽样
雪球抽样
方便抽样Convenience sampling
�
�
纯粹以方便基本着眼的抽样方法,事先不预定 样本,碰到即问或被调查者主动回答问题。 也译为便利抽样、偶遇抽样。 例如:
� �
�
在街头的拦截式访问。 登在报刊、网上的问卷。
判断抽样 Judgment Sampling
“我国越来越多的人去国外旅游。您曾经去别的国家旅游过 吗?如果去过,您也许是为了欣赏风光才去的。那么,别 国的风光对您决定出国旅游有多重要? ” Q1:您出国旅游过吗? 1、是 2、否(终止访问) Q2:那里的风光对您决定去旅游有多重要?
(2)用词要确切通俗,避免不具体的问题
问卷中的用词要确切、通俗,应容易被人理 解,应避免使用过于专业的术语(例如严重急性呼 吸系統綜合症);设计的问题要适合所有被调查者 ;提问目的要明确,避免模棱两可。 Q:您对本餐厅是否满意? □1. 满意 □2. 一般 □3. 不满意 1.满意 2.一般 3.不满意