统计培训知识
统计技术培训资料

统计技术培训资料:统计技术培训资料第一点:统计学基础理论统计学是一门应用数学的分支,主要研究如何通过数据的收集、整理、分析和解释来获取结论和预测未知。
在现代社会,统计学已经广泛应用于各个领域,如自然科学、社会科学、医疗保健、金融经济等。
1.1 统计学的基本概念统计学中有几个基本概念需要我们掌握,包括总体、个体、样本、参数、随机变量等。
总体是指我们想要研究的所有对象的集合,个体是组成总体的每一个元素,样本是从总体中抽取的一部分个体,参数是描述总体特征的指标,随机变量则是用来描述随机现象的变量。
1.2 描述统计与推理性统计描述统计主要是对数据进行整理、展示和描述,包括频数、频率、众数、中位数、平均数、方差等。
推理性统计则是通过样本数据来推断总体特征,包括概率分布、假设检验、置信区间、回归分析等。
1.3 概率论基础知识概率论是统计学的基础,主要研究随机现象的规律性。
我们需要掌握随机事件的概率、条件概率、独立性、全概率公式、贝叶斯定理等基本概念。
第二点:常用统计软件及编程语言在实际应用中,我们需要借助一些工具来进行统计分析。
目前常用的统计软件和编程语言有SPSS、SAS、R、Python等。
2.1 SPSSSPSS是一款非常流行的统计分析软件,它具有界面友好、操作简单、功能强大等特点。
SPSS可以进行数据管理、描述统计、推断统计、高级统计分析等。
2.2 SASSAS(Statistical Analysis System)是一款强大的统计分析系统,它可以进行数据管理、统计分析、数据可视化等。
SAS的语言体系较为复杂,但它的功能非常强大,适合进行复杂的数据分析。
2.3 RR是一款开源的统计编程语言和软件环境,它主要用于统计分析、图形表示和报告。
R具有强大的扩展性和灵活性,可以满足各种复杂的数据分析需求。
2.4 PythonPython是一种高级编程语言,近年来在数据科学、机器学习等领域得到了广泛的应用。
Python有许多用于统计分析的库,如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等,可以进行复杂的数据分析和可视化。
统计基础知识培训资料

SPC的特点
1)SPC是全系统的、全过程的、要求全员参加,人人有责。 1)SPC是全系统的、全过程的、要求全员参加,人人有责。这与全面 是全系统的 质量管理的精神完全一致。 质量管理的精神完全一致。 2)SPC强调用科学的方法 主要是数理统计技术,尤其是控制图理论) 强调用科学的方法( 2)SPC强调用科学的方法(主要是数理统计技术,尤其是控制图理论) 来保证全过程的预防。 来保证全过程的预防。 3)SPC不仅用于生产过程 而且可用于服务过程和一切管理过程。 不仅用于生产过程, 3)SPC不仅用于生产过程,而且可用于服务过程和一切管理过程。 SPC的上述特点与2000版ISO9000要求的三个强调 的上述特点与2000 要求的三个强调: SPC的上述特点与2000版ISO9000要求的三个强调: 1)强调 把一切看成过程” 强调“ 1)强调“把一切看成过程”; 2)强调 预防” 强调“ 2)强调“预防” 3)强调 统计技术的应用是不可剪裁的”是一致的。因此, 强调“ 3)强调“统计技术的应用是不可剪裁的”是一致的。因此,企业各 级领导及质量专业人士应该明确:SPC是推行ISO9000的基础 是推行ISO9000的基础。 级领导及质量专业人士应该明确:SPC是推行ISO9000的基础。
(3).按项目别统计数据 (3).按项目别统计数据 资料分门别类后,计算出各项的累积不良数,比率, 资料分门别类后,计算出各项的累积不良数,比率, 累计比率,再求其总和。(如下图) 。(如下图 累计比率,再求其总和。(如下图)
項目 衝傷 脫落 溢膠 壓傷 雜質 合計 不良數 累積不良數 比率% 累積比率% 81 81 54.4% 54.4% 27 108 18.1% 72.5% 22 130 14.8% 87.2% 6 136 4.0% 91.3% 13 149 8.7% 100.0% 100.0% 149
统计基础知识培训

综合案例:某公司销售额影响因素分析
案例背景介绍
了解某公司的销售情 况和市场环境。
数据收集与整理
收集相关数据并进行 预处理。
描述性分析
通过图表和数值方式 展示销售额的分布、 趋势和影响因素。
推断性分析
利用统计方法分析各 因素对销售额的影响 程度和显著性。
数据类型与来源
数据类型
统计数据可分为定量数据和定性数据 。定量数据具有数值特征,如身高、 体重等;定性数据则描述事物的属性 或特征,如性别、职业等。
数据来源
统计数据可来自各种渠道,如调查、 实验、观测、记录等。在选择数据来 源时,需要考虑数据的可靠性、有效 性和代表性。
统计指标与体系
统计指标
统计指标是反映总体数量特征的数值,如平均数、中位数、 众数等。选择合适的统计指标对于准确描述数据特征至关重 要。
统计体系
统计体系是由一系列相互联系的统计指标所构成的整体。构 建合理的统计体系有助于全面、系统地反映研究对象的数量 特征和规律性。
统计分析方法简介
描述性统计
描述性统计是对数据进行整理和描述的方法,包括数据的集中趋势、离散程度、 分布形态等。通过描述性统计,我们可以初步了解数据的基本特征。
推断性统计
方差
极差
各数据与均值之差的平方的平均数, 反映数据的离散程度。
最大值与最小值之差,反映数据的波 动范围。
标准差
方差的平方根,与原始数据单位相同, 更便于比较不同数据的离散程度。
数据分布形态:偏态与峰度
偏态
数据分布的不对称性。正偏态表 示数据向右偏,负偏态表示数据 向左偏。偏态系数可用于量化偏 态程度。
统计技术培训教程全

统计技术培训教程全一、统计学的基本知识1、统计学:是数学的一个分支,用以搜集、整理、分析数据、继而推导分析结果的科学方法,因而有学者也将统计学统称之统计方法。
2、统计学研究对象:是大量现象的数量方面的总体特征,即数量总体。
3、统计学分理论统计学与应用统计统计学;理论统计学是指统计学的数学原理。
应用统计学是着重如何将统计方法应用到各类自然或者社会科学方面,如何应用到管理方面等。
统计方法在管理领域的应用形成了管理统计学。
在社会研究与社会管理中的应用形成了社会统计学等。
4、总体与个体:总体是统计总体的简称,分为全极总体与样本总体。
全极总体就是我们的研究对象,如对某产品的重量进行调查时,全部产品就是一个全极总体,其个体数记为N。
假如我们不是全面调查,而是抽样调查,所抽出的数据个体数称之样本容量,记为n。
由样本容量为n的样本数据构成总体称之样本总体。
5、数据类型:定性的数据与定量的数据。
定性的数据也称品质数据,它说明的是事物的品质特征,是不能用数值表示的,其结果通常表现为类型,如质量等级,房屋编号等;定量的数据也称数量数据,它说明的是事物的数量特征,是能够用数值来表现的,如房屋租金等6、变量:在统计学中,把能够说明现象某种特征的统计数据称之变量。
变量又分离散变量与连续变量,离散变量又称不连续变量、类别变量,只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,不能一一列举,如性别、班级、喜好的运行等;连续变量能够取无限多个值,其值是连续不断的,如年龄、距离、体重等。
7、统计指标:统计数据经加工处理后表现为统计指标。
一个完整的统计指标应该包含指标名称、数量、计量单位、时间限制、空间限制与计算方法等6个因素。
如2001年中国国内生产总值95900亿元,其中名称是国内生产总值,数值是95900,计量单位是亿元,时间限制为2001年,空间限制为中国,计算方法是SAN核算体系。
二、数据的收集与整理1、数据的来源渠道:统计数据的直接来源要紧有两个渠道,一是专门组织的调查,二是科学试验。
《统计培训》课件

3. 统计学习
监督学习
通过已知输入和输出,建立预 测模型。
无监督学习
通过未标记的数据,发现数据 之间的关系。
半监督学习
结合有标记和无标记数据进行 学习和预测。
4. 实例分析
1
案例一:商品销售分析
利用统计方法分析销售数据,识别销售趋势和优化市场策略。
2
案例二:学生成绩预测
学习统计的建议
掌握统计方法,积累数据分 析技能,将使您在职业生涯 中更具竞争力。
附录:统计学常用工具
1 Excel
2 SPSS
功能强大的电子表格软件, 提供丰富的数据分析和可 视化功能。
专业的统计分析软件,适 用于复杂的数据处理和高 级统计分析。
3 R语言
免费且开放源代码的程序 语言,广泛应用于数据科 学和统计分析。
参考资料
1. 统计学原理(第二版),赵云主编 2. 统计学方法与应用,袁晓安主编 3. 统计学基础,周志强等著
结束语
感谢大家的耐心阅读,请欣赏后续内容。
应用统计学习方法预测学生的成绩,帮助教育机构提供个性化辅导。
3
案例三:家庭财务分析
通过统计分析家庭收支情况,制定理财计划和预算。
5. 总结
统计的发展趋势
随着技术的进步和数据的爆 炸增长,统计将在各行各业 发挥更大的作用。
统计的应用前景
统计方法பைடு நூலகம்继续在决策支持、 数据分析和科学研究中发挥 重要作用。
《统计培训》PPT课件
这是一份精彩的《统计培训》PPT课件,带领您深入了解统计学的重要性、 应用领域和基本概念。
1. 引言
统计的重要性,统计的应用领域以及统计的基本概念。
企业培训统计知识点总结

企业培训统计知识点总结一、统计概念及基本原理1.统计的基本概念统计是研究统计数据的收集、整理、分析和解释的一门学科。
它是一种以数值的形式描述和总结大量数据的方法和技术。
统计学的基本任务是对大量的数据进行概括和总结,为决策提供客观的依据。
2.统计的基本原理统计的基本原理包括概率论、数理统计和统计推断。
概率论是研究随机现象的基本规律和性质的学科,它用概率的概念和方法研究各种随机现象。
数理统计是研究统计数据的收集、处理和解释的一门学科,它通过对样本数据的分析,得出总体的特征,为决策提供依据。
统计推断是统计学的一个重要分支,它主要研究如何根据样本数据对总体进行推断。
二、常用统计方法1.描述统计描述统计是通过对数据进行整理、分析和概括,来描述数据的基本特征和规律。
常用的描述统计方法包括分布描述、构造轴线图、频数图等。
2.推断统计推断统计是通过对样本数据的分析来推断总体的性质和规律。
常用的推断统计方法包括参数估计和假设检验。
参数估计是通过对样本数据的分析,估计总体参数的数值。
假设检验是通过对样本数据的分析,判断总体参数的大小或总体分布的特征是否符合假设。
3.回归分析回归分析是研究变量之间相互依赖关系的统计方法。
它通过对观测变量的测量值进行分析,得到一个数学模型,并用该模型对因变量的测量值进行估计或预测。
4.时间序列分析时间序列分析是研究随时间变化而发生的各种现象的统计方法。
它通过对时间序列数据进行分析,来预测未来的发展趋势。
5.因子分析因子分析是研究多个变量间因果关系的统计方法。
它通过对变量之间的相关关系进行分析,得到几个较少个数的因变量,从而可以减少信息的冗余。
三、数据处理技术1.数据收集数据收集是统计分析的第一步,它是指根据研究目的和调查对象采用不同的调查方法,获取符合研究要求的数据。
2.数据整理数据整理是指对收集到的数据进行整理和加工,其目的是使数据更具可比性和可分析性。
常用的数据整理方法包括数据清洗、数据转换、数据规范化等。
统计业务培训-课件

计算简单 计算平均数时没有考虑到近期的变 动趋势,因而预测值与实际值往往 会发生较大的误差
调和平均数易受极端值的影响,且 受极小值的影响比受极大值的影响 更大。
只要有一个变量值为零,就不能计 算调和平均数。
受极端值的影响较算术平均数小。 如果变量值有负值,计算出的几何 平均数就会成为负数或虚数。 它仅适用于具有等比或近似等比关 系的数据。
指标
统计指标的构成
指标名称
M1
M4
时间和空 间范围
指标数值
M2
M3
指标计 量单位
2009年久其公司北京总部员 工数量为490人。
人们在理论上使用的统计指标 通常只是一个指标名称,如国 内生产总值、耕地面积、居民 储蓄额、人口密度等。
指标分类-按反映的内容或其数值表现形式
类型
内容
例子
绝对指标 (反映现 象总规模 ,通常以 绝对数表
统计业务培训
1 统计基本概念介绍 2 统计过程说明 3 CI中统计业务的应用 4 统计与决算业务的区别
1 统计基本概念介绍 2 统计过程说明 3 CI中统计业务的应用 4 统计与决算业务的区别
统计实践 统计资料 统计理论
统计
是研究如何搜集、整 理、分析反映事物总 体信息的数字资料, 并以此为依据,对总 体特征进行推断的原
统计分组法
综合指标法
指数分析法
根据大量观察获得的资料,计算
、运用各种综合指标,以反映总 体一般数量特征的统计分析法。
统计的基本概念
总体
由许多性质相同的个别事物组成的整体
组成总体的性质相同的个别事物,叫单位,也叫 个体
样本 从总体中抽取的一部分个体,是有限的个体集合
反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和 具体数值
统计培训课件

统计学的发展历程
古典统计学
古典统计学起源于17世纪,主要研究如何收集、整理和描述数据。其代表人物有英国数学 家格朗特和德国数学家莱布尼茨。
近代统计学
近代统计学始于19世纪末,着重于研究数据的分布规律和推断统计。其代表人物有英国数 学家皮尔逊和美国统计学家费雪。
社会调查
统计学在社会调查中不可或缺,如 人口普查、民意调查、社会现象的 调查等。
环境监测
统计学在环境监测中发挥关键作用 ,如空气质量监测、水体质量监测 等。
02
统计方法与技术
描述性统计
总结词
描述性统计是对数据进行基础性描述,包括求平均数、计算标准差、绘制频 数分布表和散点图等。
详细描述
描述性统计是统计学的基础,它通过对数据的初步分析,了解数据的集中趋 势、离散程度以及数据的分布形态,为后续的统计分析和预测提供基础数据 。
定义问题
通过统计学思维,我们可以更好地定义问 题,并确定需要收集和分析的数据类型。
收集和分析数据
通过统计学方法,我们可以收集和分析相 关数据,从而为解决问题提供依据。
检验假设
通过统计学方法,我们可以检验假设是否 成立,从而得出结论。
预测未来
通过统计学方法,我们可以预测未来的趋 势和发展,从而为决策提供依据。
统计学在未来的发展趋势与挑战
• 发展趋势 • 大数据与统计学:随着大数据的兴起,统计学正朝着更高效、更精确的数据分析方向发展。 • 生物统计与医学:随着生物医学的发展,统计学在医学和生物领域的应用越来越广泛。 • 人工智能与机器学习:随着人工智能和机器学习的快速发展,统计学正朝着更智能化、更自动化的方向发
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统计培训知识统计培训知识第一部分统计基础一、正确认识统计工作二、数字书写注意事项三、计量单位使用方法四、记录的填写要求五、统计表的设计六、几个统计概念介绍1、时期和时点2、总量指标和相对指标3、平均数计算方法第二部分统计报表一、总要求二、产量、消耗报表注意事项三、外包费结算注意事项第一部分统计基础开场白:可能大家都和我一样:会想,统计——有什么好培训的。
不就是填个表,报个资料呀。
可是,就是这个看似简单的事,公司领导,包括李总,多次提到过让进行统计培训,说明领导对我们的工作不是太满意,或者说要求较高,或者说很重视。
尽管如此,我还是觉得没什么可说的,大家有的人做的工作已经很不错了,如石灰厂的秀平、铁厂的吕敏等。
我今天就把大家做的好的一些经验和一些统计的基本知识归纳到一块,和大家交流一下。
一、正确认识统计工作在我们公司,统计大部分时间是助理、是秘书、是内当家。
当我们的领导忙于组织生产,忙于经营和管理的时候,我们所要做的就是帮他们整理生产、经营的原始记录,包括数据和各种组织过程的记录。
这些工作看似简单,而且重复枯燥,但意义却很重大。
因为公司自上而下所有的员工一天下来,一个月下来,一年下来都做了些什么,全凭我们的记录说话。
没有记录,没有数据,一切都空口无凭。
统计其实也是管理的一部分,而且是管理的最基础、最前沿的岗位。
因为统计具有两大基本功能:数据记录和数据分析。
管理的结果需要记录,没有数据记录下来,就等于没有历史,管理的好坏也无从谈起;而对记录下来的历史,不进行分析和应用,管理就无法改进和提高。
所以,如果说数据记录是管理的结果,那么数据分析就是管理的开始:也就是说,管理的好坏,缘于统计也将归功于统计。
所以统计工作,是生产管理中不可或缺的、很重要的岗位,我们作为统计人员,既没有必要妄自菲薄,也没必要自尊自大,只要实是求是的正确对待自己的岗位,把本职工作做好,把数据做到正确无误,把生产记录描述到客观准确,积极参与管理,我们作为统计人员的价值自然会得到体现。
二、数字书写1、数字是统计工作的基础。
首先,必须写清楚、写规范,不能混淆。
特别是:1和7,2和7,2和3等等。
好不好,写清楚,也算对人的一种尊敬。
这个问题,经常表现在写的快时,会带笔;复写时写不到位,结果看不清楚。
无意中会制造一些麻烦。
(6月份秤房月报表——管业外包队的手工汇总表,写得非常清楚,每个数字、每个笔划都写得很到位,特别是2、3、5等跟打印的差不多圆。
唯一遗憾的是:没有报表人签名。
不是想知道你是谁,报表签名是记录最重要的内容之一,我们在讲记录填写是还要专门强调。
)2、在表格中数字要写得小一点,一般靠下边占到1/3—2/3处就可以了,不要格有多大,字有多大。
这样有两个好处:方便辩认,方便修改。
给修改留有余地,也可以有批注的地方。
3、小数点一定要写清楚。
有一次,李总审核外包费时,“临时用车2.6时”看成26时,专门让核对原始票据,强调书写清楚。
关于小数点写得不清,造成损失的故事有很多。
刚解放时期某县区牛生病后开药方的故事。
4、小数点后一般保留两位。
但结算外包费时总额保留到整数就可以了,方便审核和锁角。
5、小数位上提。
手写时小数位不管是几位,一定要上提半格,(示范一个)这样即使“小数点”不清楚,也方便读数。
6、数量与单位之间最好空出半格,方便读数。
如:5 kg,不要写成5kg;5 ℃,如果写5℃,“0”写得再大一点成了50C了。
就差远了。
[板书示范总结一下]三、计量单位的使用方法1、要求:一般使用法定计量单位。
法定计量单位(法定单位):是以国际单位为基础,同时选用了一些非国际单位制的单位构成的。
如:时间,国际单位制是“秒”,符号“s”。
法定计量单位是在“秒”的基础上增加了时(h)、分(min)、天(d)等。
2、常用的计量单位及换算(1)国际单位制(SI单位)共有七个基本单位:长度、质量、时间、电流、热力学温度、物质的量、发光强度。
其余为导出单位。
如速度(m/s),就是由基本单位长度和时间的导出单位。
(2)常用国际单位表示方法SI基本单位量的名称单位名称单位符号长度米m质量千克(公斤)kg时间秒s电流安[培] A(为什么“安”是大写?,其它是小写?)(3)可与国际单位制并用的我国法定计量单位;量的名称单位名称单位符号与SI单位和关系时间分[小]时日(天)minhd1min=60s……体积升l,L 1l=1dm3=10-3m3质量吨t 1t=1000kg面积公顷hm2 1 hm2=104m2说明:体积单位“升”的符号“l”和”“L”可任意选用。
质量的单位“吨”的符号“t”是法定符号,“T”为法定单位“公吨”。
但是1T=1t=1000kg。
所以,有人习惯写大写,数量上也不错,只是不太规范。
3、法定单位符号标准(1)单位符号的字母一般用小写体,若单位名称来源于人名,则其符号的第一个字母用大写体。
时间:s压力、压强:帕斯卡,Pa(2)由两个单位相乘构成的组合单位,其符号有两种形式:N·m 和Nm,但这种组合单位,其中文符号只有一种形式,即用居中圆点代表乘号。
如:力距单位“牛·米”。
(3)由两个单位相除构成的组合单位,其符号可用下列三种形式之一:kg/m3 kg·m-3 kgm-3尽量使用前两种,不容易发生误解。
(如:m/s不宜用ms-1,会误认为每毫秒)这样相除的组合单位,其中文符号可采用以下两种形式之一:千克/米3、千克米-34)在进行运算时,组合单位中的“/”可用“—”表示。
如米/秒可写为米秒(5)单位符号应写在全部数值之后,并与数值之间留适当的空隙。
如: 200 元。
(6)单位名称和单位符号都必须作为一个整体使用,不得拆开。
如:摄氏度的单位符号为℃,20摄氏度不得写成或读成摄氏20度或20度,也不得写成 200 C,只能写成20 ℃。
大家可以留心一下天气预报,是怎么读的。
四、记录的填写要求主要指我们平时做的一些对生产操作过程的各种记录、表格等。
1、必须使用法定的计量单位或规定的计量单位填写。
这一点在做表之前,必须首先要明白。
不能说我就管抄数,至于什么单位、什么意义不去管他。
这样抄错一个数,说不定会闹出什么笑话。
但是,如果看清楚单位,抄错了很容易就可以识别开。
2、所有记录必须注明时间、填报人,并保证真实、准确、内容齐全。
记录填写完毕,必须由有关人员审核签名,然后按规定要求进行传递、报送。
填报人、审核人要对所填表负责任。
3、人工书写时必须用钢笔或圆珠笔填写,字体清晰。
4、更改数据或记录时,采用划线更改方式,并由更改人签名或盖章加以标识,并注明时间。
切不可描写、涂改。
5、没有填写的空格、空项,要划“—”、“/”线或注明“以下空白”字样。
6、描述过程类的记录,应做到语言简练、表达完整、清晰。
这一点,主要指备注和说明。
我们有的人,不习惯写备注,或易忽略备注。
其实,有时必要的备注,是很有意义的。
备注经常是数据的背景或前提,或者是补充说明。
备注,甚至会成为记录的一部分,要结合起来才能读完整。
因为,数据和记录不是孤立存在的,他们不仅仅是数字,更是一种用数字来描述的过程和历史,是某一时点的状态。
有时需要有备注来支撑。
比如说,我们5月份的生产月报表中产量较少,如果没有备注说明,上、下月之间,上、下年度之间分析比较时,有可能会对生产或设备能力进行怀疑,而如果备注了是“公司安排大修多少天”,原因就不用说了,可能是受上、下工序影响,也可能是市场不好导致生产节奏放慢了,总之,可以看出,不是本工序原因导致产量少了。
这样,无形中,我们就参与了管理,给领导提供了方便。
以上是各种生产记录的最基本要求,也是我们9000和API中的最基本要求。
这里顺便提醒一下,我们回去以后,必须马上动手补充完善所有的记录,因为可能在9月份,公司船级社质量认证体系就要进行复审,在8月份,公司也安排了全面内审,对我们的质量记录进行大检查。
如果因为记录不合格,给出一个不合格项,就是我们的责任了。
五、统计表的设计首先统一一下表格各部分的名称:****表(总标题)项目纵栏标题纵栏标题纵栏标题纵栏标题横行标题横行标题主词栏宾词栏主栏和宾栏的位置不是固定不变的,特别是主栏指标太多时,经常将一些分组移到宾栏里,这要看怎样既合理又方便而定。
统计表设计的总要求是:简练、明确、实用、美观,便于比较。
1、总体研究:研究如何分组、如何设置指标,哪些指标放在主栏,哪些指标放在宾栏,要有一个全面的考虑与安排,务必使表的设计主次分明、简明醒目,科学合理。
但是无论如何布局,有一个原则,就是给人提供的资料,尽量把主要目的、相关的事情,都体现清楚,不要让别人去猜、或者再来问。
2、总标题:必须有,有的单位报送资料不习惯写标题,来了还得让人问半天,特别有时找人稍过来,一问三不知。
标题就是要做的事,要简明扼要,并能确切的说明表中的内容。
标题内或标题下面说明统计资料所属的时间、空间。
如***厂**车间6月份结算里工申请表。
简单点的如“入党申请”,一看就明白,很多人喜欢把标题简单写成“申请”,让人读半天到最后一句才明白,甚至到最后还不太明白。
1、表形。
统计表的形式应长宽比例适中,一般为长方形,既不要太长,也不要太粗短,也不能为正方形。
2、线条。
统计表的上下两端的端线应当用粗线绘制,表中其他线条一律用细线绘制,表的左右两端习惯上均不划线,采用开口式。
有时在体现合计数时,可以有加黑线区别标识。
3、合计栏。
横行“合计”一般在最后一行(或最前一行)。
表中纵栏的“合计”一般在最前一栏,我们习惯放在最后一栏,这样也可以。
4、栏数的编序。
栏数较多时,可以按序编号。
一种习惯是主栏部分用“甲乙丙丁……”,宾栏用“(1)(2)(3)……”;还有一种习惯是:对非填数字的各栏,分别用“甲乙丙丁……”而对指标数字的各栏用分别用“(1)(2)(3)……”编号。
各栏之间如果有计算关系,可以用数字符号表示。
如(3)=(2)÷(1),表示3栏等于2栏除以第1栏。
性别(甲)岗位(乙)出勤数(1)日工资(2)工资(3)=(1)*(2)浇钢组连铸组…只要谁看了都会用,表做完后谁一看都清楚,这个表就是成功的。
3计量单位。
所有数字都应该有计量单位。
如果全表的计算单位都相同,应在表的右上角注明“单位:万元”或其他。
如果各栏中数字的计量单位都不同,应分别在各栏的前面加一栏“计算单位”,用于标明各行的计算单位;纵栏单位不同时,经常在纵栏标题上加(万元)、(吨)等。
4数值填写。
表中数字要填写整齐,同类数字要保持有效的统一位数。
要保留几位都保留几位。
如果小数点后正好是“0”,应当加上“0”,以表示没有小数。
表内上下左右出现相同数字时,应全部重复写,不能用“同上”“同左”等字代替。
没有数字的空格,当不可能有数字时,应当用“—”填满,以免被人误认为漏报。