智能调度研究综述
电力系统智能优化调度技术综述
电力系统智能优化调度技术综述随着社会的进步和经济的发展，电力系统已经成为国家经济社会发展的重要基础设施之一。
为了在保证供电可靠性的前提下，提高系统的效率和经济性，推广电力系统智能优化调度技术，已经成为电力系统管理的热点问题之一。
本文将从智能优化调度技术的基本概念、发展历程、应用领域和发展趋势等方面进行综述。
一、智能优化调度技术的基本概念电力系统智能优化调度技术是指利用人工智能、模糊数学和优化理论等方法对电力系统进行集中控制和优化调度的技术。
其核心目标是提高电力系统的经济性、可靠性和安全性。
二、智能优化调度技术的发展历程智能优化调度技术的发展可以追溯到上个世纪六七十年代开始，当时主要是采用数学规划和运筹学对电力系统进行优化调度。
随着计算机技术和数值计算方法的发展，人工智能技术逐渐被应用到电力系统的优化调度中。
1980年代，国外开始研究基于模糊数学的电力系统调度优化方法。
2000年代以来，在基于模糊数学的方法基础上，逐渐发展出了基于智能算法的电力系统智能优化调度技术。
三、智能优化调度技术的应用领域1.电力系统计划调度电力系统计划调度是指对电力系统未来一段时间内的电力负荷需求进行预测，并根据预测结果对电力系统进行优化调度。
智能优化调度技术可以提高电力系统计划调度的准确性和效率，进而提高电力系统的经济性和可靠性。
2.通信电力系统调度通信电力系统是指电力系统和通信系统的有机结合，它所涉及的问题相对于常规电力系统会更加复杂。
智能优化调度技术可以根据通信电力系统中不同场景下的复杂问题，制定最佳的调度策略，提高系统的效率和可靠性。
3.新能源电力系统调度随着新能源的发展，新能源电力系统的建设越来越受到重视。
智能优化调度技术可以利用新能源电力系统中的风力、光伏等能源进行集成优化调度，进而提高电力系统的经济性和可靠性。
四、智能优化调度技术的发展趋势1.智能算法的发展目前，基于智能算法的电力系统智能优化调度技术已经成为电力系统智能优化调度技术的主流。
面向未来智能电网的智能调度研究
面向未来智能电网的智能调度研究一、本文概述随着科技的不断进步和经济的快速发展，智能电网作为未来电力系统的重要发展方向，已经引起了全球范围内的广泛关注。
智能调度作为智能电网的核心技术之一，对于提高电力系统的运行效率、保障能源安全、促进可持续发展等方面具有重要意义。
本文旨在探讨面向未来智能电网的智能调度研究，分析当前智能调度技术的发展现状，展望未来的发展趋势，并提出相应的研究建议。
本文首先将对智能电网和智能调度的基本概念进行介绍，阐述智能调度在智能电网中的地位和作用。
接着，通过对国内外智能调度技术的研究现状进行梳理和评价，分析当前智能调度技术存在的问题和挑战。
在此基础上，本文将探讨未来智能电网智能调度的发展趋势，包括调度决策的优化、调度系统的智能化、调度数据的共享与应用等方面。
本文将提出面向未来智能电网的智能调度研究建议，以期为我国智能电网的建设和发展提供参考和借鉴。
二、智能电网技术概述智能电网，也称为“电网0”，是电力工业的一次重大技术革新，其以物理电网为基础，通过集成先进的信息、通信和控制技术，实现了电网的自动化、信息化和互动化。
智能电网具备更高的供电效率、更强的自我修复能力和更好的用户互动体验，是未来电力系统发展的必然趋势。
智能电网的核心技术包括高级量测体系（AMI）、高级配电运行（ADO）、高级输电运行（ATO）、高级资产管理（AAM）以及高级需求响应（ADR）等。
这些技术的应用，使得电网可以实时监控运行状态，预测电力需求，优化资源配置，有效应对各种复杂情况，提高电力系统的稳定性和可靠性。
智能电网还积极引入可再生能源，如风能、太阳能等，通过智能调度和储能技术，实现可再生能源的并网运行和高效利用。
这不仅有助于缓解能源危机，降低碳排放，还有助于推动能源结构的转型升级，实现可持续发展。
智能电网技术是一项复杂而庞大的系统工程，它涉及到电力、信息、通信等多个领域，是当今世界电力系统发展的前沿技术。
随着技术的不断进步和应用的深入，智能电网将在未来的能源领域发挥越来越重要的作用。
人工智能在电力系统中的智能调度技术研究
人工智能在电力系统中的智能调度技术研究随着人工智能技术的不断发展和应用，电力系统领域也逐渐开始探索人工智能技术在智能调度方面的应用。
智能调度技术可以提高电网运行效率，优化电力资源分配，提升电力系统的可靠性和稳定性。
本文将重点介绍人工智能在电力系统中的智能调度技术研究。
1.人工智能在电力系统中的应用人工智能技术在电力系统中的应用主要包括负荷预测、电力市场交易、电网调度、资源优化等方面。
其中，智能调度技术是人工智能在电力系统中的重要应用之一、智能调度技术可以利用大数据和机器学习算法，实现对电力系统运行状态的自动监测和调整，从而提高电力系统的运行效率和安全性。
2.智能调度技术的研究现状目前，智能调度技术主要包括基于规则的调度方法、基于优化算法的调度方法和基于深度学习的调度方法。
基于规则的调度方法通常采用预先设定好的规则和策略，对电力系统进行调度和控制。
这种方法简单易实现，但对于复杂的电力系统运行情况，往往难以满足实时的调度需求。
基于优化算法的调度方法则利用数学优化模型和算法，对电力系统进行优化调度。
这种方法能够更好地适应复杂电力系统的运行情况，但计算复杂度较高，实时性较差。
基于深度学习的调度方法利用深度神经网络模型，从历史数据中学习潜在的规律和关联，实现对电力系统的智能调度。
这种方法能够实现高度自动化和实时性，对电力系统的运行状态变化具有较强的适应性。
3.智能调度技术的研究重点智能调度技术的研究重点主要包括负荷预测、市场交易、电网调度和资源优化等方面。
在负荷预测方面，智能调度技术可以根据历史数据和环境因素，预测未来的电力需求，从而合理安排电力生产和供应计划。
在市场交易方面，智能调度技术可以利用机器学习算法和智能优化算法，实现电力市场的智能交易和定价，促进电力资源的合理配置。
在电网调度方面，智能调度技术可以利用智能控制算法和数据分析技术，实现电力系统运行状态的实时监测和调整，提高电网的运行效率和可靠性。
基于人工智能的智能调度技术研究
基于人工智能的智能调度技术研究智能调度技术是人工智能在实际生产和运作中的一项重要应用，它通过利用大数据分析和机器学习等技术帮助企业和组织进行高效的调度和安排。
本文将介绍智能调度技术的基本原理、应用场景和发展趋势，并探讨其在未来的应用前景。
一、智能调度技术的基本原理智能调度技术的基本原理是通过分析大量的数据和信息，采用优化算法和机器学习模型来实现对任务和资源的高效调度。
主要包括以下几个方面的内容：1.数据收集与分析：采集和整理各种与调度相关的数据和信息，包括任务的性质、资源的状态、约束条件等。
通过数据分析和挖掘，发现任务和资源之间的关联和规律。
2.调度问题建模：将实际的调度问题抽象成数学模型，并考虑相关的约束条件和目标函数。
例如，任务调度问题可以建模为作业车间调度问题或旅行商问题等。
3.优化算法设计：根据具体的调度问题和模型，设计相应的优化算法来求解最优的调度策略。
常用的算法包括遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法等。
4.机器学习模型训练：利用历史数据和实时数据训练机器学习模型，通过学习和模式识别来预测任务需求和资源供给的变化，提高调度的准确性和实时性。
通过上述步骤，智能调度技术可以充分利用数据和信息，实现对任务和资源的智能化调度，提高生产和运作的效率。
二、智能调度技术的应用场景智能调度技术可以应用于各种生产和运作场景，包括工业制造、物流配送、交通管理、医疗资源调度等。
下面以物流配送为例，介绍智能调度技术的应用：1.配送路线规划：基于历史数据和实时数据，智能调度技术可以帮助配送公司优化配送路线，减少行驶里程和时间成本。
通过分析客户需求、配送点的位置和道路交通情况，选择最优的路线和配送顺序。
2.货物装载优化：对于货车等载货工具，利用智能调度技术可以优化货物的装载顺序和容量分配，提高空间利用率和配送效率。
通过分析货物的体积、重量和配送需求，结合车辆的载货能力，实现最佳的装载方案。
3.调度任务分配：利用智能调度技术，可以根据员工的技能和工作量要求，实现对任务的合理分配和调度。
电力系统的智能化调度研究
电力系统的智能化调度研究在当今社会，电力已经成为了人们生活和生产中不可或缺的重要能源。
随着电力需求的不断增长以及电力系统规模的日益扩大，传统的调度方式已经难以满足现代电力系统高效、安全、稳定运行的要求。
因此，电力系统的智能化调度成为了电力领域研究的重要方向。
电力系统调度的主要任务是根据电力系统的运行状态和需求，合理地安排发电、输电和配电，以确保电力的可靠供应，并实现电力系统的经济运行和优化管理。
智能化调度则是在传统调度的基础上，引入先进的信息技术、智能算法和控制理论，实现对电力系统的更精确、更快速、更灵活的调度。
智能化调度的实现离不开先进的监测技术。
通过在电力系统中广泛部署传感器和智能监测设备，可以实时获取电力系统的各种运行参数，如电压、电流、功率、频率等。
这些数据为智能化调度提供了基础信息，使调度人员能够及时了解电力系统的运行状况，发现潜在的问题和风险。
在数据采集的基础上，大数据分析技术在智能化调度中发挥着关键作用。
通过对海量的电力系统运行数据进行分析，可以挖掘出隐藏在数据中的规律和模式，为调度决策提供有力支持。
例如，利用数据分析可以预测电力负荷的变化趋势，从而提前安排发电计划，避免电力供应不足或过剩的情况发生。
智能算法也是智能化调度的核心技术之一。
遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等智能优化算法可以用于求解电力系统调度中的复杂优化问题，如机组组合、经济调度、最优潮流等。
这些算法能够在短时间内找到接近最优的解决方案，提高电力系统的运行效率和经济性。
此外，人工智能技术在电力系统智能化调度中也有着广阔的应用前景。
机器学习中的深度学习算法可以用于电力系统故障诊断和预测，提高电力系统的可靠性。
强化学习算法可以用于优化调度策略，使电力系统在不同的运行场景下都能够实现最优的运行效果。
智能化调度还需要强大的通信技术支持。
高速、可靠的通信网络能够实现电力系统各部分之间的实时信息交互，确保调度指令的快速下达和执行。
智能化电力调度系统的研究
智能化电力调度系统的研究在当今社会，电力作为支撑国民经济发展和人民生活的重要能源，其稳定供应和高效分配至关重要。
随着科技的不断进步，智能化电力调度系统应运而生，为电力行业带来了前所未有的变革和发展机遇。
智能化电力调度系统是一种基于先进的信息技术、自动化技术和智能算法的综合性系统，旨在实现电力资源的优化配置、电网的安全稳定运行以及提高电力供应的质量和可靠性。
它通过对电力系统中各种数据的实时采集、分析和处理，能够快速准确地做出决策，有效地应对各种复杂的电力运行状况。
首先，智能化电力调度系统能够实现对电力负荷的精准预测。
通过对历史用电数据、气象信息、经济发展趋势等多因素的综合分析，运用先进的预测模型和算法，系统可以提前预测未来一段时间内的电力需求。
这为电力生产和供应的合理安排提供了重要依据，避免了电力供应不足或过剩的情况发生，提高了电力系统的运行效率和经济性。
其次，在电网的安全监控方面，智能化电力调度系统发挥着关键作用。
它可以实时监测电网中各个节点的电压、电流、功率等参数，及时发现电网中的异常情况，如短路、过载、电压波动等，并迅速发出警报和采取相应的控制措施。
这大大提高了电网的安全性和可靠性，降低了停电事故的发生概率，保障了用户的正常用电。
再者，智能化电力调度系统有助于优化电力资源的配置。
它能够根据不同地区、不同时间段的电力需求和供应情况，智能地分配电力资源，实现电力的跨区域调配和优化利用。
例如，在用电高峰时段，将电力从电力充裕的地区调配到用电紧张的地区，从而平衡电力供需，提高整体的电力利用效率。
此外，智能化电力调度系统还能够与新能源发电系统实现良好的融合。
随着太阳能、风能等新能源的快速发展，其随机性和波动性给电力系统的稳定运行带来了挑战。
智能化电力调度系统可以通过对新能源发电的实时监测和预测，合理调整传统能源发电的出力，实现新能源与传统能源的协同互补，促进可再生能源的大规模接入和消纳。
然而，要实现智能化电力调度系统的高效运行，还面临着一些技术和管理上的挑战。
电力系统中智能化调度的研究
电力系统中智能化调度的研究在当今社会，电力作为支撑经济发展和人们生活的重要能源，其稳定供应和高效利用至关重要。
而电力系统的智能化调度则是实现这一目标的关键手段。
电力系统是一个复杂而庞大的体系，涵盖了发电、输电、变电、配电和用电等多个环节。
传统的调度方式在面对日益增长的电力需求、多样化的电源结构以及复杂多变的运行环境时，逐渐暴露出一些局限性。
智能化调度的出现，为解决这些问题提供了新的思路和方法。
智能化调度的核心在于利用先进的信息技术和智能化算法，对电力系统的运行状态进行实时监测、分析和预测，从而实现更精准、高效的调度决策。
通过智能化调度，可以更好地协调各类电源的出力，优化电力资源的配置，提高电力系统的运行效率和可靠性，同时降低运行成本和环境影响。
在实现智能化调度的过程中，数据采集与监测是基础。
广泛分布在电力系统中的各类传感器和监测设备，能够实时采集大量的运行数据，包括电压、电流、功率、频率等。
这些数据的准确性和及时性对于智能化调度的有效性至关重要。
为了确保数据的质量，需要采用先进的数据处理和校验技术，去除噪声和错误数据，并对缺失数据进行合理的补充和估计。
基于采集到的数据，智能化调度系统运用强大的分析算法和模型，对电力系统的运行状态进行评估和诊断。
例如，通过潮流计算可以分析电力系统中功率的分布和流动情况，判断是否存在过载或电压越限等问题。
故障诊断算法则能够快速定位系统中的故障点，并评估故障的影响范围和严重程度，为及时采取措施恢复供电提供依据。
预测技术在智能化调度中也发挥着重要作用。
准确的负荷预测和新能源出力预测，能够帮助调度人员提前制定合理的发电计划和调度策略。
传统的预测方法往往基于历史数据和简单的数学模型，预测精度有限。
而随着人工智能技术的发展，基于机器学习和深度学习的预测方法逐渐崭露头角。
这些方法能够自动挖掘数据中的潜在规律，更好地适应复杂多变的负荷和新能源特性，提高预测的准确性和可靠性。
智能化调度还需要考虑多目标优化的问题。
物流运输中的智能调度系统研究
物流运输中的智能调度系统研究在当今全球化和电商蓬勃发展的时代，物流运输行业面临着前所未有的挑战和机遇。
高效、准确的物流运输调度对于降低成本、提高服务质量以及增强企业竞争力具有至关重要的意义。
智能调度系统作为现代物流运输领域的一项关键技术，正逐渐改变着物流行业的运作模式。
智能调度系统的出现，是对传统物流运输调度方式的一次重大革新。
过去，物流运输调度往往依赖人工经验和简单的规则，这不仅效率低下，而且容易出现错误和不合理的安排。
随着信息技术的飞速发展，智能调度系统凭借其强大的数据分析和处理能力，能够在短时间内处理大量的运输任务和相关信息，从而实现更加优化的调度方案。
智能调度系统的核心在于其强大的算法和模型。
通过对历史运输数据、车辆信息、路况信息等多方面数据的收集和分析，系统能够预测运输需求和可能出现的问题，并提前制定应对策略。
例如，在考虑货物的重量、体积、运输时间要求以及车辆的载重量、行驶路线等因素的基础上，系统可以为每一次运输任务分配最合适的车辆和路线，从而最大限度地提高运输效率，降低运输成本。
在实际应用中，智能调度系统需要具备良好的兼容性和可扩展性。
不同的物流企业有着不同的业务规模和运营模式，因此智能调度系统需要能够与企业现有的信息系统进行无缝对接，同时还能够根据企业的发展和业务变化进行灵活的调整和扩展。
这就要求系统开发者在设计和开发过程中，充分考虑到各种可能的情况，采用先进的技术架构和开发方法，确保系统的稳定性和可靠性。
为了实现智能调度，系统需要实时获取准确的信息。
这包括货物的实时位置、车辆的行驶状态、路况的变化等。
借助于物联网技术和传感器设备，智能调度系统可以实现对运输过程的全程监控和数据采集。
通过这些实时数据，系统能够及时发现运输过程中的异常情况，如车辆故障、交通拥堵等，并迅速做出调整，重新规划运输路线或安排备用车辆，以确保货物按时送达目的地。
然而，智能调度系统的推广和应用并非一帆风顺。
一方面，部分物流企业对新技术的接受程度较低，担心系统的投入成本过高，或者对系统的效果存在疑虑。
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Summary of Intelligent Dispatching Study
TAO Cheng1 ，REN Pu-chun2
（ 1． Shenyang thermal power plant，Shenyang，Liaoning 110026，China； 2． Northeast China Power Grid Co． Ltd． ，Shenyang，Liaoning 110184，China）
Abstract： Based on analysis of the current situation and problems of grid intelligent dispatch，the meaning and framework of intelligent dispatch are given，and the domestic and international researches are summarized． Then the key technology and direction of main applications and features are expounded in detail． Further outlook on applications and prospects of intelligent dispatch is made． Key words： Intelligent dispatch； Dispatch automation； Security forewarning，Self-healing control
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东北电力技术
2011 年第 10 期
助服务监视和对下级电网运行情况的在线监视、电 网二次设备状态监视及脱硫、煤耗、煤气、烟气、 供热等在线监测。对非电网但影响到电网运行的实 时信息进行监视，包括气象预报、实时气象卫星云 图信息、雷电监测等功能。在监测的基础上提供报 警功能，如设备、输电断面的监视和告警，备用容 量和负荷变化情况及分布的监视与告警，灾害影响 电网的范围、程度和设备的监视，低频振荡的监视 与告警，针对电网故障的综合告警等。在实时监测 信息和离线信息的基础上对电网进行实时、前瞻或 研究模式下的分析与评估，其需求主要包括电网静 态计算分析、大电网在线安全稳定预警、大电网运 行潜力分析与运用、电网运行方式安排计算、保护 及安全自动装置的整定计算、运行分析评估、专业 及调度人员的培训和考核、反事故演习。
提出涉及静态安全和稳定问题的调整建议及电网重 要断面的稳定裕度。
d． 调度管理 调度管理是实现电网调度规范化、流程化和一 体化管理的技术保障。实现主要生产业务规范化、 流程化管理，调度专业和并网电厂的综合管理，电 网安全、运行、计划、二次设备等信息的综合分析 评估和多视角展示与发布，调度机构内部综合管理 等。实现与 SG186 数据平台的信息交换和共享。
b． 运行控制技术。包括稳态、动态、暂态 预警、安全防御、自愈控制、功率和频率控制、无 功和电压控制等，这些关键技术增强了电网的自愈 性，降低对电网物理攻击和网络攻击性，为大电网 的安全稳定运行提供技术保障。
5 智能调度技术的应用
a． 实时监控与预警 实时监控与预警是电网实时调度业务的技术支 撑，主要实现电网运行监视全景化，安全分析、调 整控制前瞻化和智能化，运行评价动态化。从时 间、空间、业务等多层面和维度，实现电网运行的 全方位实时监视、在线故障诊断和智能报警； 实时 跟踪、分析电网运行情况，并进行闭环优化调整和 控制； 在线分析和评估电网运行风险，及时发布告 警、预警信息，并提出紧急控制、预防控制策略； 在线 分析评价电 网 运 行 的 安 全 性、经 济 性、运 行 控 制 水 平等。 实时监控包括实时监测、预警、调整和控制。 实时监测是指对电网运行的实时状态进行监测和报 警。其需求包括电网运行稳态监视、动态监视、辅
6 智能调度技术支持系统技术特点
a． 在线化 从时间、空间、业务等多维度实现调度生产各 环节的全景监视、智能告警，实现敏锐的全景化前 瞻预警、自动的辅助决策和大电网的主动安全防御 手段，实现在线跟踪、自动推理的智能告警，实现 包括常规电源和新能源的标准化并网、优化调度和 灵活调控，实现多级调度的一体化协调控制。 b． 精益化 实现满足复杂约束条件的大规模、多目标、多 时段、安全经济一体化的调度计划自动优化编制及 稳态、动态、暂态全方位安全稳定校核。通过年度 运行方式分析计算、月度检修计划安排、日前到实 时调度计划的安排与安全校核等，实现调度计划的 精细化和电网运行风 险 的 预 防、预 控。支 撑 国、 网、省三级联动的调度计划及安全校核。 c． 一体化 实现多级调度的上下联动和协调运作，形成分 布式一体化的智能调度技术支持系统，有效支撑电 网的一体化运行。 d． 实用化 完善基础数据，提高对系统运行方式的在线化 应用程度，提升次日调度计划编制、安全校核的在 线应用和实用化水平。系统运行稳定可靠，系统功 能实用、好用。
2008 年 2 月，国家电网公司开展了广域全景 分布式一体化电网调度技术支持系统建设框架的研 究，该系统紧密结合大电网安全稳定运行、节能发 电调度、调度管理和备用调度实际需求，将电网实 时监视和控制、分析预警和辅助决策、节能安全经 济协调优化的调度计划、不同时序和空间的信息集 成等强大的智能化应用功能集成在一起，可以提高 特大电网安全稳定控制水平和电网经济运行水平， 提升电网管理和决策水平，为智能调度建设打下良 好技术基础。
2 智能调度内涵与架构
电网的智能化调度是维系电力生产过程的基 础，是保障电网运行和发展的重要手段。国内对智 能调度进行了许多有益的研究和探索。狭义上的智
2011 年第 10 期
东北电力技术
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能调度是指辅助调度员值班的调度辅助决策系统， 目前已成功应用于部分调度中心。广义上的智能调 度涵盖了调度中心全专业的智能化，通过智能化手 段服务于输电网。
图 1 智能调度关键技术
国家电网公司企业全新研发的智能调度技术支 持系统首先在华中电网建立试点，2009 年 7 月 9 日，智能调度技术支持系统初步设计通过审查。
目前，少数网省公司进行了有益的尝试，但现 有成果无论广度还是深度都与真正的智能调度存在 较大差距。
4 智能调度关键技术 （ 见图 1）
a． 信息支撑技术。包括一体化模型管理技 术、海量信息处理技术、可视化展现技术、地理信 息接入技术等，这些关键技术为调度智能化应用提 供模型、数据库、图形和数据等公共服务，是智能 调度应用功能建设的基础。
檨檨檨檨檨殎
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研究 与
应用
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东北电力技术
2011 年第 10 期
智能调度研究综述
陶 程1 ，任普春2
（ 1． 沈阳热电厂，辽宁 沈阳 110026； 2． 东北电网有限公司，辽宁 沈阳 110184）Fra bibliotek檨檨檨檨殎
摘要： 分析了目前电网调度现状及存在的问题，给出了智能调度的内涵与框架，综述了国内外研究概况，对智能调度的关 键技术及主要应用方向和特点进行了阐述，并对智能调度的应用和前景进行了展望。 关键词： 智能调度； 调度自动化； 安全预警； 自愈控制 ［中图分类号］ TM73 ［文献标志码］ A ［文章编号］ 1004 － 7913 （ 2011） 10 － 0010 － 03
c． 信息杂乱。在实际调度中，调度员仍需对 大量数据进行人工分析和处理，特别在异常或故障 情况下有大量告警信息，如各种保护信号、跳闸、 过载等信息不断涌入调度中心，还有语音告警和事 故推演画面等，调度员被大量表象数据淹没，需要
较长决策时间，错失处理事故良机。 d． 离线计算结果的局限性。由于计算任务
繁重，电网运行方式计算、安全控制策略计算和各 种限值计算通常由远方人员离线完成，继电保护定 值整定及校核也是离线完成的。由于做不到人工实 时跟踪电网各种运行方式的变化，离线的安全稳定 控制是按照预想的最严重事故制定稳定控制极限及 控制方案。这种调度运行方式制约了现有输电网络 的输电能力。
因此，亟需通过提高电网调度的智能化水平， 用较少的投资提高电网的输电能力，提高电网运行 效率。智能调度服务于电网，能敏锐地对电网进行 监控，预先感知电网的状态，达到风险最小化； 能 对电网控制实现实时自愈； 智能调度实现新能源灵 活接入，实现电网经济运行，支持电网灵活接入各 种可再生能源与分布式能源，促进节能减排。因 此，应发展智能调度，进一步提高电网输电能力。
电网在不断发展，电网的运行和管理需求在不 断变化，为保证电力生产安全有序进行，作为重要 支柱的调度自动化系统要与这些需求相适应，进行 升级和发展。
1 目前电网调度存在的问题
a． 自动化和智能化程度较低，对人的主动性 和能力的依赖性较大。
b． 信息采集不全。传统采集的是仅满足潮流 计算的电力系统稳态数据，无法实现对低频振荡等 动态稳定问题的监测，广域测量系统 （ WAMS） 系 统所依赖的同步相量测量装置 （ PMU） 布点有限， 由于 WAMS 数据不完备，无法利用先进的稳定分析 和决策方法。而表征电力系统故障的保护及安全自 动装置的信息难以为调度员及时获取。这些系统的 信息目前还没有互通，没有形成一个统一的整体， 无法对电网的安全性实施全面综合实时监视。
智能化 调 度 的 基 本 内 涵 是 安 全 可 靠、 统 一 协 调、灵活高效、经济环保、公正友好，智能化调度 体系的特征是敏锐的全景化前瞻预警、优化的自适 应自动调整、多维的全局协调控制、统筹的精细化 调度计划、规范的流程化管理、高效的网络化信息 通信。智能化调度以提高大电网驾驭能力为核心， 可全面提升电网调度的资源优化配置能力、风险防 御能力、科学决策管理能力、灵活高效调控能力和 公平友好市场调配能力，实现电网调度的信息化、 数字化、自动化、互动化，实现对电力生产的科学 组织、精确指挥、前瞻指导和高效协调，实现调度 管理标准化、运行控制自动化、倒闸操作顺控化和 调度决策智能化，全面提升电网的安全、经济运行 水平。智能化调度是未来电网发展的必然趋势，其 最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护 和紧急控制一体化的新理论与新技术，协调电力系 统元件的保护和控制、区域稳定控制、紧急控制、 解列控制和恢复控制等具有多道安全防线的综合防 御体系。