运筹学课程设计——炼油厂生产计划安排
炼油厂案例
炼油厂生产计划安排工商092班作者200900701041梁莹200900701043廖冬燕200900701046梁晓雲200900701047黄桂凤200900701058蔡婷婷 1200900701059林穗阳200900701072陈剑锋200900701073管诗广摘要问题：本案例主要论述了炼油厂生产计划的优化问题，通过对炼油厂生产流程的分析，将原问题转化为一个线性规划问题，进而建立了一个模型。
方法：解决本案例的方法是利用线性规划求解最优解，以及Lindo软件辅助求解。
结论：通过求得最优解，使该厂利润达到最大化，实现最优生产，并且通过敏感分析知道当各个终产品的利润在什么变化幅度内可以保证生产计划不变，避免厂家因利润波动而草率的更改生产方案而导致费时费力。
关键词炼油线性规划敏感性分析背景分析全球金融危机，使得人们对价格不断飙升的油产品需求急剧减少，虽然现在危机的云雾刚刚淡去，但炼油厂面临着的形势依旧是十分严峻的，要渡过这不景气的阶段，就需要炼油厂进行生产上的优化。
在面对倒闭亦或是发展这两种结果的时候，该厂做出了自己的决策：在已有生产能力和市场条件的限制下，通过分析所有的生产流程，得到了总利润与成品油产量的函数关系，以及成品油产量所需要满足的约束条件，从而将问题转化为线性规划问题，然后转换建立了一个模型，靠这一模型得出的成产计划，能否帮助此厂脱离困境甚至收益颇丰呢，我们拭目以待……理论综述（名词解释及理论概述）1.各组员分工：梁晓雲、黄桂凤，录入文本及编排文档；陈剑锋、管诗广，设计和制作幻灯片；梁莹，进行了背景分析，并根据整个案例总结摘要，提炼关键词；蔡婷婷，查阅文献，制作综述部分，为后面的解题方法做了理论上的铺垫；林穗阳，建模求解，归纳结论；廖冬燕，俯瞰通篇，审核，批改，修正案例。
2.原油：原油即石油，也称黑色金子，是一种粘稠的、深褐色（有时有点绿色的）液体。
是石油刚开采出来未经提炼或加工的物质。
运筹学 炼油厂生产安排
0.1 CO 0.15 CT XCZQ XPQ XTQ
0.2 CO 0.25 CT XCZM XPM XTM 0.2 CO 0.18 CT XCZH XPH XTH
问题分析
原油分馏出的轻油和重油用于加工成裂解汽油、裂解油、煤油和燃料油，同样的，这两种 材料都可能没有用完，故有：
X F C 0.05 1 XF
XPCZ
X P X P Q
0.13CO+0.1 2 C T
500 X R 1000
XRC+XSC+XFC
XT X T Q
X S X S Q
XTM
X S H
XT H
X SL
X T L
XSC
XTCZ
C T 3 0 0 0 0
0H . 0 8C O 0 . 1 9 C T X L HX 0 .X 4C 5Z C O + C T 45000 0.2 C O 0 . 18 CT XCZH SH+XFH X P H XTH
CO 20000 CT 30000
问题分析
分馏能力限制：
CO+CT 45000
重整能力限制：
0.6 XCZQ+0.52 XCZM+0.45 XCZH 10000
裂解能力的限制：
XLQ+XLH 8000
润滑油市场需求限制：
500 XR 1000
XT 0.4 XP
XCZM +0. 4 5
XCZH
XSL 3 XS 18
XSC 1 XS 18
XSH 4 XS 18
C O 2 0 0 0 0
管理运筹学-线性规划案例《食用调和油生产计划》
食用调和油生产计划案例1.问题的提出调和油又称高合油，它是根据使用需要，将两种以上经精炼的油脂（香味油除外）按比例调配制成的食用油。
其原料常选用精炼大豆油、菜籽油、花生油、葵花籽油、棉籽油等，还可配有精炼过的米糠油、玉米胚油、油茶籽油、红花籽油、小麦胚油等特种油酯。
调和油是是目前市场上比较常见的食用油类之一，以其油色澄清、透明，味道香醇可口，营养较纯种食用油更加丰富均衡，逐渐成为市场上的主流。
在调和油制作成本上，厂家可根据配方，以一定的加工工艺将几种油脂混合配制，取代了传统的纯种油脂，从而大大降低了成本和市面价格，更加迎合消费者追求“物美价廉”的消费心理，为企业带来了效益。
但在调和油的生产过程中，伴随着原料的采购、贮存、加工，都必然要有一定资金和设备上的投入。
当然，除了这些必须具备的，以为了保证调和油质量的程序外，如何降低相关原料和设备所受社会和市场因素引起的价格升高，原料过长时间保养带来的负经济利润，从而实现企业生产成本降低，成为生产厂家不得不考虑的一个问题。
2.问题分析在上述的问题中，存在着一个不争的事实。
价格会随着社会和市场的因素的影响而产生变化，其关系即为“经济函数”（通过广泛地进行市场调查并且采集足够的统计资料，分析确定各宗经济变量之间的函数关系）。
而大量低价采购原料又会带来贮存和保鲜方面成本的升高。
相应关系式可概括为：生产成本=原料价格*数量+贮存保鲜费用+加工费（加工成本+工人工资）+机器折损费+产品维护费用。
3.题目要求食油厂精炼两种类型的原料油——菜籽油和花生油，并将精制油混合得到一种调和油产品。
生产流程如下图所示：菜籽油原料油来自两个产地，而花生原料油来自另外三个产地。
据预测，这5种原料油菜籽油1採購菜籽油2採購花生油1採購花生油2採購花生油3採購的价格从一至六月分别为：表1 五种原料油的价格（元/吨）成品调和油售价为11000元/吨。
菜籽油和花生油需要由不同的生产线来精炼。
matlab炼油厂生产计划安排
matlab炼油厂生产计划安排下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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运筹学炼油厂案例word精品
运筹学案例分析报告班级：信息与计算科学一班（1416141）组号：32姓名、学号（组长、分工）：甘树铭141614141（组员、分工）：田玉成141614140（组员、分工）：陈剑锋141614144.案例描述某炼油厂的工艺流程图如图1所示图1炼油厂输入两种原油（原油1和原油2）。
原油先进入蒸馏装置，每桶原油经蒸 馏后的产品份额见表1,其中轻、中、重石脑油的辛烷值分别为 90、80和70表1轻石脑油中石脑油 重石脑油 轻油 重油 渣油 原油10.10.20.20.120.20.13 原油2 0.15 0.25 0.18 0.08 0.190.12 石脑油部分直接用于发动机油混合，部分输入重整装置，得辛烷值为 115的重整汽油。
1桶轻、中、重石脑油经重整后得到的重整汽油分别为 0.6、0.52、0.45 桶。
蒸馏得到的轻油和重油，一部分直接用于煤油和燃料油的混合， 一部分经裂解装 置得到裂解汽油和裂解油。
裂解汽油的辛烷值为105。
1桶轻油经裂解后得到0.28 桶裂解汽油和0.68桶裂解油；1桶重油裂解后得到0.2桶裂解汽油和0.75桶裂 解油。
其中裂解汽油用于发动机油混合，裂解油用于煤油和燃料油的混合。
渣油可直接用于煤油和燃料油的混合，或用于生产润滑油。
1桶渣油经处理后可得0.5桶润滑油。
混合成的发动机油高档的辛烷值应不低于 94,普通的辛烷值不低于84。
混 合物的辛烷值按混合前各油料辛烷值和所占比例线性加权计算。
规定煤油的气压不准超过1kg/cm2，而轻油、重油、裂解油和渣油的气压分 别为1.0、0.6、1.5和0.05kg/cm2。
而气压的计算按各混合成分的气压和比例 线性加权计算。
燃料油中，轻油、重油、渣油和裂解油的比例应为10： 3： 1： 4。
已知每天可供原油1为20000桶，原油2为30000桶。
蒸馏装置能力每天最 大为45000桶，重整装置每天最多重整10000桶石脑油，裂解装置能力每天最大 为8000桶。
数学建模 运筹 炼油厂生产计划
炼油厂最优化生产计划烟台大学文经学院目录一．问题的阐述二．模型的假设三．符号与假设四．模型的建立五．结果的分析六．模型的优缺点分析七．附录一．问题的阐述1.1背景分析随着的发展，石油短缺问题越来越引起人们的关注。
本问题是一个炼油厂生产计划最优化安排问题，目的是要求该炼油厂制定一个使总盈利为最大的计划。
该问题可归结为一个线性规划问题。
本问题以总利润为目标函数，以炼油厂各装置的生产能力，原料的供应以及市场需求方面的限制条件转化为目标函数的约束条件。
就出结果后，利用MATLAB和LINGo件求解，最后得出最大利润。
本问题具有很高的实用性和普遍性，问题中线性规划的思想可以将问题趋于简单化，在解题过程中具有很大的作用。
1.2问题简介炼油厂每天提供原油1和原油2两种原油，经过蒸馏后得到石脑油，轻油，重油，渣油，将这四种油再经过重整，裂解，渣油处理得到高档发动机油，普通档发动机油，煤油，燃料油，润滑油，再将最终产品出售。
1.2.1蒸馏过程原油进入蒸馏装置，每桶原油经过蒸馏装置后的产品及份额如表1-1所示。
表1 -11.2.2重整过程石脑油部分直接用于发动机油混合，部分输入重整装置。
1桶轻、中、重石脑油经重整后得到的重整汽油分别为0.6、0.52、0.45桶。
1.2.3裂解过程蒸馏得到的轻油和重油一部分直接用于煤油和燃料油的混合，一部分经裂解装置得到裂解汽油和裂解油。
一桶轻油经裂解后得到0.68桶裂解油和0.28桶裂解汽油；1桶重油裂解后的0.75桶裂解油和0.2桶裂解汽油。
其中裂解汽油用于发动机混合，裂解油用于煤油和燃料油的混合。
1.2.4渣油处理过程渣油可直接用于煤油和燃料油的混合，或用于生产润滑油。
1桶渣油经渣油处理过程后得到0.5桶润滑油。
轻、中、重石脑油的辛烷值分别为90、80和70。
汽油的辛烷值为115。
裂解汽油的辛烷值为105。
混合成的发动机油高档的辛烷值应不低于94，普通的辛烷值不应低于84。
混合物的辛烷值按混合前各油料辛烷值和所占比例线性加权计算。
运筹学课程设计--生产和库存规划问题
课程设计（论文）任务书摘要整数规划主要应用在制定生产计划，在总体计划方面主要是从总体确定生产、存贮和劳动力的配合等计划以适应波动的要求。
此外还可用于生产作业计划、日程表的编排等，还有在合理下料、配料问题、物料管理等方面的应用。
本文将运用整数规划来解决实际应用中的生产和库存规划问题，并通过Lindo软件的求解分析来说明理论求解在实际应用中的局限性，解决实际问题必须将理论与实际相结合。
关键词：生产和库存模型；Lindo软件；整数规划目录一、问题的提出与分析 (1)1、问题提出 (1)2、问题分析 (1)二、模型的建立 (2)1、变量设定 (2)2、约束条件 (2)3、整数规划模型 (4)三、问题求解 (5)四、模型分析与改进 (10)参考文献 (11)一、问题的提出与分析1、问题提出某公司生产某种商品A，目前公司有员工290个，生产能力是每人每月20件。
现在已经是12月份，估计到明年6月底，商品A将会全部售出（即库存量为0）。
根据市场调查，预测市场明年对该商品A的需求量如表1所示：要求根据这份预测数据，对明年上半年（1－6月）的生产和库存制定计划，使总费用（包括解雇员工与新雇员工的费用，以及库存费用）达到最小。
公司明年确定制定计划的目标如下：（1）正常生产和加班生产正常生产每人每月20件；而加班生产每人不超过6件，且每加班生产一件增加费用20美元。
（2）解雇或新雇员工对相邻的两个月，增加或减少的员工数不得超过40人，而且每解雇一个员工需要支付420美元，每新雇用一个员工，需要支付300美元的培训费。
（3）库存多余的产品可以存放在仓库中，每月每件产品的存储费为6美元。
根据以上所给条件，制定一个以总费用最少为目标的生产库存计划，并且要求在明年6月底无库存。
2、问题分析关于如何制定生产和库存计划，使公司的总费用为最小，是一个整数规划问题。
因此我们可以利用Lindo软件进行求解。
在解题过程中，我们先对各个问题进行分析，总费用包括解雇员工与新雇员工的费用，以及库存费用两个方面，并且在解雇员工与新雇员工在每月人数流动问题上进行了优化假设，设定变量，再求变量的约束条件，最后给出了生产和库存计划的模型，并对该模型的结果进行了分析。
炼油厂班组工作计划书
炼油厂班组工作计划书尊敬的领导：根据炼油厂的工作要求，我们班组制定了以下的工作计划书，旨在实现高效、安全地完成炼油生产任务。
1. 目标和背景炼油厂是一个复杂的生产系统，我们的目标是在保证安全的前提下，全面提升生产效率。
通过制定详细的工作计划，我们希望所有班组成员都能明确自己的职责和任务，充分发挥个人优势，为炼油厂的发展做出积极贡献。
2. 工作内容和安排2.1 生产任务安排根据炼油厂的生产计划，我们将合理安排班组成员的工作岗位和轮班计划。
确保每个成员都能参与到生产任务中，并熟悉自己工作岗位的职责。
2.2 工作流程优化通过定期召开班组会议，我们将梳理工作流程，识别和解决可能的问题和隐患。
并建议改进工作方法和流程，以提高工作效率和生产质量。
2.3 设备检修和维护我们将定期进行设备的检修和维护，确保设备处于正常工作状态。
班组成员要严格按照操作规程进行设备维护和巡检工作，及时发现和处理设备故障，以降低生产事故的发生概率。
2.4 安全生产措施安全生产是我们工作的首要任务，我们将严格按照炼油厂的安全规定进行操作，做到“安全第一，预防为主”。
每个班组成员都要强化安全意识，严格遵守操作规程，不得擅自操作或绕过安全设施。
3. 工作措施3.1 岗位责任制为了落实工作责任，我们将实行岗位责任制。
确定每个成员的工作岗位和职责，并制定相应的工作标准和指导方针。
3.2 建立沟通渠道班组成员之间要保持畅通的沟通渠道，及时分享和传递工作信息。
并鼓励成员提出问题和建议，共同探讨解决方案。
3.3 学习提升我们将定期组织培训和学习活动，提高班组成员的专业知识和技能。
鼓励成员主动学习，提高工作能力和水平。
4. 风险管理炼油厂的工作环境复杂多变，存在一定的风险。
为了降低事故和事故风险的发生，我们将建立风险管理体系，制定相应的应急预案和安全措施。
并在工作中不断加强安全意识培养，提高应对突发事件的能力。
5. 步骤和时间表制定工作计划的具体步骤如下：步骤一：召开班组会议，明确工作目标和任务。
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成都信息工程学院运筹学课程设计2013/11/23炼油厂生产计划安排2010062037 张靖2010062036 张磊2010062035 刘宏1 问题的提出炼油厂输入两种（原油1和原油2）.原油先进入蒸馏装置, 每桶原油经蒸馏后的产品份额见表1-29, 其中轻、中、重的分别为90、80和70.石脑油部分直接用于发动机油混合, 部分输入重整装置, 得辛烷值为115的重整汽油.1桶轻、中、重石脑油经重整后得到的重整汽油分别为0.6、0.52、0.45桶.蒸馏得到的和 , 一部分直接用于燃料油和燃料油的混合, 一部分经裂解装置得到和裂解油.裂解汽油的辛烷值为105.1桶轻油经裂解后得到0.28桶裂解汽油和0.68桶裂解油；1桶重油裂解后得到0.2桶裂解汽油和0.75桶裂解油.其中裂解汽油用于发动机油混合, 裂解油用于燃料油和燃料油的混合.渣油可直接用于燃料油和燃料油的混合, 或用于生产润滑油.1桶渣油经处理后可得0.5桶润滑油.混合成的发动机油高档的辛烷值应不低于94, 普通的辛烷值不低于84.混合物的辛烷值按混合前各油料辛烷值和所占比例线性加权计算.规定燃料油的气压不准超过1kg/cm2, 而轻油、重油、裂解油和渣油的气压分别为1.0、0.6、1.5和0.05kg/cm2.而气压的计算按各混合成分的气压和比例线性加权计算.燃料油中, 轻油、重油、裂解油和渣油的比例应为10：3：4：1.已知每天可供原油1为20000桶, 原油2为30000桶.蒸馏装置能力每天最大为45000桶, 重整装置每天最多重整10000桶石脑油, 裂解装置能力每天最大为8000桶.润滑油每天产量应在500至1000桶之间, 高档发动机油产量应不低于普通发动机油的40%.又知最终产品的利润（元/桶）分别为：高档发动机油700, 普通发动机油600, 燃料油400, 燃料油350, 润滑油150.试为该炼油厂制订一个使总盈利为最大的计划.2 建立模型1)定义变量原油1 X1中石脑油X2重油X3用于生产高档发动机油的轻石脑油 X4用于生产高档发动机油的中石脑油 X5用于生产高档发动机油的重石脑油 X6用于裂化生产的轻油X7用于裂化生产的重油X8用于生产润滑油的残油X9重整汽油X10用于生产普通发动机油的重整汽油 X11用于生产高档发动机油的裂化汽油 X12普通发动机油X13煤油X14原油2 X15重石脑油X16轻油X17用于生产普通发动机油的轻石脑油 X18用于生产普通发动机油的中石脑油 X19用于生产普通发动机油的重石脑油 X20用于生产煤油的轻油X21用于生产煤油的重油X22用于生产煤油的残油X23裂化油X24用于生产高档发动机油的重整汽油 X25用于生产燃料油的裂化油X26高档发动机油X27燃料油X28轻石脑油X29残油X30用于生产重整汽油的轻石脑油X31用于生产重整汽油的中石脑油X32用于生产重整汽油的重石脑油X33用于生产燃料油的轻油X34用于生产燃料油的重油X35用于生产燃料油的残油X36裂化汽油X37用于生产普通发动机油的裂化汽油 X38用于生产煤油的裂化油X39润滑油X402) 目标函数所求目标为利润最大化：max=0.7*X27+0.6*X13+0.4*X14+0.35*X28+0.15*X403) 约束条件X1<=20000;X15<=30000;X1+X15<=45000;X29-0.10*X1-0.15*X15<=0;X2-0.20*X1-0.25*X15<=0;X16-0.20*X1-0.18*X15<=0;X17-0.12*X1-0.08*X15<=0;X3-0.20*X1-0.19*X15<=0;X30-0.13*X1-0.12*X15<=0;X31+X32+X33<=10000;X10-0.6*X31-0.52*X32-0.45*X33<=0;X7+X8<=8000;X37-0.28*X7-0.20*X8<=0;X24-0.68*X7-0.75*X8<=0;-X40<=-500;X40<=1000;X27-X4-X5-X6-X25-X12<=0;X13-X18-X19-X20-X11-X38<=0;X14-X21-X22-X23-X39<=0;X28-X34-X35-X36-X26<=0;X34/X26=10/4;X26/X35=4/3;X35/X36=3/1;X40-0.5*X9<=0;X27-0.40*X13 = 0;84*X13-90*X18-80*X19-70*X20-115*X10-105*X37<=0; 94*X27-90*X4-80*X5-70*X6-115*X10-105*X37<=0;-X14+1.0*X21+0.6*X22+1.5*X39+0.05*X23<=0;X34/X26=10/4;X35/X36=3/1;X34-10*X36 = 0;X26-4*X36 = 0;X35-3*X36 = 0;X4 +X18+X31-X29<=0;X5+X19+X32-X2<=0;X6+X20+X33-X16<=0;X7+X21+X34-X17<=0;X8+X22+X35-X3<=0;X9+X23+X36-X30<=0;X11+X25-X10<=0;X38+X12-X37<=0;X26+X39-X24<=0;3 模型求解1)利用LINGO软件编程求解Max = 0.7 * X27 + 0.6 * X13 + 0.4 * X14 + 0.35 * X28 + 0.15 * X40;X1 <= 20000;X15 <= 30000;X1 + X15 <= 45000;X29 - 0.10 * X1 - 0.15 * X15 <= 0;X2 - 0.20 * X1 - 0.25 * X15 <= 0;X16 - 0.20 * X1 - 0.18 * X15 <= 0;X17 - 0.12 * X1 - 0.08 * X15 <= 0;X3 - 0.20 * X1 - 0.19 * X15 <= 0;X30 - 0.13 * X1 - 0.12 * X15<=0;X31 + X32 + X33 <= 10000;X10 - 0.6 * X31 - 0.52 * X32 - 0.45 * X33 <= 0;X7 + X8 <= 8000;X37 - 0.28 * X7 - 0.20 * X8 <= 0;X24 - 0.68 * X7 - 0.75 * X8 <= 0;-X40 <= -500;X40 <= 1000;X27 - X4 - X5 - X6 - X25 - X12 <= 0;X13 - X18 - X19 - X20 - X11 - X38 <= 0;X14 - X21 - X22 - X23 - X39 <= 0;X28 - X34 - X35 - X36 - X26 <= 0;X34 / X26 = 10 / 4;X26 / X35 = 4 / 3;X35 / X36 = 3 / 1;X40 - 0.5 * X9 <= 0;X27 - 0.40 * X13 = 0;84 * X13 – 90 * X18 – 80 * X19 – 70 * X20 – 115 * X10 – 105 * X37 <= 0;94 * X27 – 90 * X4 – 80 * X5 – 70 * X6 – 115 * X10 – 105 * X37 <= 0;-X14 + 1.0 * X21 + 0.6 * X22 + 1.5 * X39 + 0.05 * X23 <= 0;X34 / X26 = 10 / 4;X35 / X36 = 3 / 1;X34 – 10 * X36 = 0;X26 – 4 * X36 = 0;X35 – 3 * X36 = 0;X4 + X18 + X31 - X29 <= 0;X5 + X19 + X32 - X2 <= 0;X6 + X20 + X33 - X16 <= 0;X7 + X21 + X34 - X17 <= 0;X8 + X22 + X35 - X3 <= 0;X9 + X23 + X36 - X30 <= 0;X11 + X25 - X10 <= 0;X38 + X12 - X37 <= 0;X26 + X39 - X24 <= 0;2)数据求解结果Variable Value Reduced CostX27 7667.429 0.000000X13 19168.57 0.000000X14 15156.00 0.000000X28 0.000000 0.6238095E-01X40 500.0000 0.000000X1 15000.00 0.00000015 30000.00 0.000000X29 6000.000 0.000000X2 10500.00 0.000000X16 8400.000 0.000000X17 4200.000 0.000000X3 8700.000 0.000000X30 5550.000 0.000000X31 0.000000 0.2514286X32 0.000000 0.3017143X33 0.000000 0.3457143X10 0.000000 0.000000X7 4200.000 0.000000X8 3800.000 0.000000X37 1936.000 0.000000X24 5706.000 0.000000X4 1739.872 0.000000X5 2548.312 0.000000X6 2523.973 0.000000X25 0.000000 0.000000X12 855.2720 0.000000X18 4260.128 0.000000X19 7951.688 0.000000X20 5876.027 0.000000X11 0.000000 0.000000X38 1080.728 0.000000X21 0.000000 0.2228571E-01X22 4900.000 0.000000X23 4550.000 0.000000X39 5706.000 0.000000X34 0.000000 0.000000X35 0.000000 0.000000X36 0.000000 0.000000X26 0.000000 0.000000X9 1000.000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price1 23005.74 1.0000002 5000.000 0.0000003 0.000000 0.2539429E-014 0.000000 0.49696005 0.000000 0.62857146 0.000000 0.62857147 0.000000 0.62857148 0.000000 0.42228579 0.000000 0.400000010 0.000000 0.400000011 10000.00 0.00000012 0.000000 0.628571413 0.000000 0.2571429E-0114 0.000000 0.628571415 0.000000 0.400000016 0.000000 0.650000017 500.0000 0.00000018 0.000000 0.628571419 0.000000 0.628571420 0.000000 0.400000021 0.000000 0.412381022 0.000000 0.00000023 0.000000 0.00000024 0.000000 0.00000025 0.000000 0.800000026 0.000000 0.7142857E-0127 23988.49 0.00000028 19673.22 0.00000029 3429.500 0.00000030 0.000000 0.00000031 0.000000 0.00000032 0.000000 0.00000033 0.000000 0.00000034 0.000000 0.00000035 0.000000 0.628571436 0.000000 0.628571437 0.000000 0.628571438 0.000000 0.422285739 0.000000 0.400000040 0.000000 0.400000041 0.000000 0.628571442 0.000000 0.628571443 0.000000 0.40000003)最优生产方案炼油厂为了获得最大利润应计划原油1的使用量为15000桶、原油2的使用量为30000桶。